王可 傅萍婷 田艷

摘?要：

經(jīng)貿(mào)“新常態(tài)”實質(zhì)為全球經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易進(jìn)入了高效率、低成本、可持續(xù)的中高速增長階段。通過對我國GDP增長率與城鎮(zhèn)就業(yè)率相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)中國GDP增長率與失業(yè)率情況與奧肯定律之間存在相當(dāng)?shù)钠x，通過實證研究揭示奧肯定律在我國失靈的原因：一是我國三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對就業(yè)的沖擊，服務(wù)業(yè)的就業(yè)帶動效應(yīng)大于制造業(yè)，制造業(yè)的就業(yè)帶動效應(yīng)大于農(nóng)業(yè)，但服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力正在縮小;二是根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長和通貨膨脹的就業(yè)沖擊效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)增長速度和通貨膨脹都會對就業(yè)起到正向促進(jìn)作用;三是對投資與消費的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了比照，同時對中小企業(yè)與大型企業(yè)吸納就業(yè)能力也進(jìn)行了比照，發(fā)現(xiàn)消費所產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)大于投資，中小企業(yè)的就業(yè)帶動大于大型企業(yè)。

關(guān)鍵詞：奧肯定律;經(jīng)濟(jì)增長;失業(yè)率

作者簡介：[JP2]王可，西安交通大學(xué)博士后、教授，北京理工大學(xué)珠海學(xué)院教授，主要研究方向：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)與就業(yè)（E—mail：wang2005ke@126.com ;陜西 西安 710000）。傅萍婷，北京理工大學(xué)珠海學(xué)院講師，主要研究方向：公共管理與人力資源;田艷，北京理工大學(xué)珠海學(xué)院教授，主要研究方向：大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計 （廣東 珠海 519080）

基金項目：國家自然科學(xué)基金一般項目“應(yīng)對新科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的外貿(mào)發(fā)展策略研究”（71741020）;國家發(fā)展和改革委員會發(fā)展規(guī)劃司委托項目“十三五”時期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整的就業(yè)效應(yīng)研究”（SK20130）; 陜西省重點研發(fā)計劃“中國與其主要貿(mào)易伙伴國雙邊貿(mào)易自由化的就業(yè)效應(yīng)研究”（2018S-353）; 西安市科學(xué)技術(shù)局項目“陜西自貿(mào)區(qū)（西安）相關(guān)度研究、西安自貿(mào)區(qū)戰(zhàn)略目標(biāo)功能定位和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題研究”（2017111S/RK005-8）; 西安交通大學(xué)自貿(mào)院項目“陜西（西安）自貿(mào)港設(shè)想”（sk2018007））。

中圖分類號：249.23??文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-1398（2019）04-0091-13

一?奧肯定律在中國失靈之謎

全球經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以增長中樞下移、多元化退潮和全球化放緩為核心特征。某種程度上，全球化放緩是前兩個新常態(tài)的衍生結(jié)果，并加固了前者，形成了一種新常態(tài)內(nèi)部惡性循環(huán)、整體自我固化的態(tài)勢[ZW（]

徐曉麗：《海工裝備復(fù)蘇契機(jī)》，《中國投資》2018年第7期，第108—109頁。。世界經(jīng)濟(jì)體系發(fā)生深刻調(diào)整，在經(jīng)濟(jì)增速放緩的同時，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了翻天覆地的變化，中國的對外貿(mào)易同樣隨著國家經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力的改變而呈現(xiàn)出一系列新的顯著特征：首先，對外貿(mào)易從高速增長回落到中高速增長水平;其次，新貿(mào)易業(yè)態(tài)和服務(wù)貿(mào)易的所占比例不斷增大;再次，傳統(tǒng)工業(yè)制成品的出口比例下降，高技術(shù)產(chǎn)品增多;最后，“一帶一路”沿線國家與中國的雙邊貿(mào)易逐漸加大。以上變化并非一時狀態(tài)，因而可以稱之為世界經(jīng)濟(jì)貿(mào)易“新常態(tài)”——實質(zhì)則為全球經(jīng)貿(mào)進(jìn)入了高效率、低成本、可持續(xù)的中高速增長階段。20世紀(jì)90年代以來，以信息技術(shù)為核心的新科技革命迅猛發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化以及全球性產(chǎn)業(yè)革命步伐逐步加快，國際競爭更加激烈，我們正在邁向一個以智力資源和知識要素占有、分配、生產(chǎn)和消費的知識經(jīng)濟(jì)時代[ZW（] 陳曉楓、陳筱鐵：《論我國制造業(yè)的廉價勞動力與比較優(yōu)勢陷阱》，《福州大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2005年第2期，第44—47頁。。

奧肯定律是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·奧肯（Artllllr okun）提出的。奧肯率先提出潛在GDP的概念，隨之發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)出變動與失業(yè)變動之間存在著顯著的數(shù)量關(guān)系，即奧肯定律。奧肯定律指出，實際GDP相對潛在GDP每下降2.5%，失業(yè)率就上升1個百分點[ZW（] 張廣裕：《解決甘肅省城鎮(zhèn)就業(yè)問題的對策研究》，《甘肅社會科學(xué)》2004年第6期，第149—150頁。。奧肯定律在許多國家被證明有效，本研究通過對我國GDP增長率與城鎮(zhèn)就業(yè)率相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)中國GDP增長率與失業(yè)率情況與奧肯定律之間存在相當(dāng)?shù)钠x，并通過實證研究揭示奧肯定律在我國失靈的原因。

二?奧肯定律在我國失靈的原因分析

（一）我國三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對就業(yè)的沖擊效應(yīng)

首先，本研究觀察建國后中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征。改革開放前，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本呈現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)為主，一、三產(chǎn)業(yè)比重逐漸縮小的態(tài)勢，而由于計劃經(jīng)濟(jì)的實施，農(nóng)業(yè)在整個國民經(jīng)濟(jì)中占比一直較大，只有服務(wù)業(yè)是逐漸向下的。改革開放后，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重出現(xiàn)了一、二、三向三、二、一方向的變動，第一產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)下降，第二產(chǎn)業(yè)占比平穩(wěn)有序，第三產(chǎn)業(yè)占比逐步提升;除了受國際金融危機(jī)和加入世貿(mào)組織等原因的影響有些波動外，基本規(guī)律符合西方經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。

其次，觀察建國后中就業(yè)發(fā)展的特征，改革開放前，中國就業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，1952年中國從業(yè)人員總數(shù)為20 729萬人，1978年增加至40 152萬人，增長了48%。改革開放后，平均每年新增就業(yè)1 220萬人，特別是剛改革開放的15年時間里，新增就業(yè)27 400萬人，成為中國就業(yè)人數(shù)增長最快的一段時期，此后的就業(yè)增長規(guī)模適度放緩，呈現(xiàn)出拋物線形的變化規(guī)律。從就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布來看，建國初期，絕大多數(shù)的勞動力集中在第一產(chǎn)業(yè)，第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重在經(jīng)濟(jì)改革前都維持在一個較低的水平。改革開放后，第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重迅速增加。1994年，三次產(chǎn)業(yè)勞動力分布為54.3 ∶[KG-3]22.7 ∶[KG-3]23，勞動力分布在第三產(chǎn)業(yè)的比重首次超過第二產(chǎn)業(yè)，從絕對數(shù)來看，改革開放后第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)表現(xiàn)出較大規(guī)模的增長[ZW（]許君如、牛文濤：《改革開放三十年我國工業(yè)化階段演進(jìn)分析》 ，《電子科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2011年第13期，第43—49頁。。

根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)字，批發(fā)零售業(yè)、貿(mào)易行業(yè)、餐飲業(yè)、建筑業(yè)是所有行業(yè)中就業(yè)人數(shù)增長最為迅速的，改革開放以來，以上行業(yè)累計增加近7 000萬左右人就業(yè)，而制造業(yè)在這二十幾年中僅增加就業(yè)人口4 000萬人左右。從圖1可以看出，改革開放后1981—1990年中國新增城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)量達(dá)到2.2388億人，達(dá)到峰值，之后新增就業(yè)人數(shù)逐漸減少，尤其2014—2017年新增城鎮(zhèn)就業(yè)人口為4 222萬。

本研究用分形分布（ractal Distribution）的方法來檢驗三大產(chǎn)業(yè)變化對就業(yè)的影響效應(yīng)，所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國人力資源與社會保障局公報。

圖1?1952—2017年中國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)變動??（單位：萬人）

分形分布經(jīng)常使用它的特征函數(shù)來表達(dá)，并且可以通過傅里葉變換將其特征函數(shù)轉(zhuǎn)換為分布函數(shù)。[ZW（]劉陽：《中國股市分形結(jié)構(gòu)初步分析》 ，西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院碩士論文，??2008年。盡管存在許多有一定差異的分形分布的特征函數(shù)形式，但最基本最常見的是如下兩種參數(shù)化形式：

1.[WBX]X-S（α， β， γ， δ0; 0）（Zolotarev）[BQ]，假設(shè)分形分布X的特征函數(shù)為：

圖2?三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化就業(yè)沖擊的分形分布[S）]?? 上述公式中有4個特征參數(shù)：α代表第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、β代表第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、δ代表第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和γ代表產(chǎn)業(yè)變化占國民經(jīng)濟(jì)比例。

經(jīng)處理，得到下列三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化就業(yè)沖擊的分形分布圖2。

得出以下結(jié)論：中國目前的經(jīng)濟(jì)形勢下，服務(wù)業(yè)的就業(yè)帶動效應(yīng)大于制造業(yè)，制造業(yè)的就業(yè)帶動效應(yīng)大于農(nóng)業(yè)，但服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力正在縮小。繼而對金融、保險、版權(quán)和特許服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的吸納就業(yè)能力與傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力運用投入產(chǎn)出的方法進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，每投入100萬元新興服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出為1 010個工作崗位，而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)僅為709個工作崗位（有效樣本數(shù)量87家制造業(yè)企業(yè)，79家服務(wù)業(yè)企業(yè)）。因此，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)的同時，要注意調(diào)整服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，使得我國第三產(chǎn)業(yè)更具國際競爭力、更加促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)，保證高技術(shù)人才有用武之地。

（二）經(jīng)濟(jì)增長和通貨膨脹的就業(yè)沖擊效應(yīng)

1.數(shù)據(jù)和平穩(wěn)檢驗

以1978—2017年中國經(jīng)濟(jì)增長率的平穩(wěn)度來變現(xiàn)經(jīng)濟(jì)波動，就業(yè)率以國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)失業(yè)率的反向數(shù)據(jù)計算（數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2017》）。

（1）單位根檢驗

協(xié)整關(guān)系要求被檢驗的兩個或多個變量具有相同的單整階數(shù)，因此在檢驗變量間的協(xié)整關(guān)系之前，本文首先采用AD檢驗法進(jìn)行變量序列的平穩(wěn)性檢驗，即單位根檢驗[ZW（]尚梅、李強(qiáng)：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費間關(guān)系研究》，《西安科技大學(xué)學(xué)報》2015年第35卷第6期，第787—793頁。。

PEO、GDP和CPI單位根檢驗的結(jié)果如表1-4所示，由于樣本容量的限制，最大滯后階數(shù)取4。由檢驗結(jié)果可知，2006—2017年的PEO、GDP和CPI序列二階差分后都是平穩(wěn)的，三個變量都是二階單整序列，滿足協(xié)整檢驗的前提條件。

[5”]??表1?[JZ（]經(jīng)濟(jì)波動和就業(yè)人數(shù)序列AD檢驗結(jié)果[JZ）]

首先，用[W]OLS分別對[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]GDP、[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]CPI進(jìn)行靜態(tài)回歸，回歸方程如下：

其次，分別檢驗兩個殘差序列的單整階數(shù)，由檢驗結(jié)果可知，兩個回歸方程的殘差序列μ1t和μ2t的AD檢驗值分別都小于顯著性水平為1%時的臨界值，因此變量[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]GDP、[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]CPI序列之間都存在協(xié)整關(guān)系，即農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期的均衡關(guān)系。

表2[JZ（][WBX]PEO和GDP協(xié)整方程殘差序列AD檢驗結(jié)果

變量序列AD檢驗值1%顯著水平5%顯著水平10%顯著水平滯后期結(jié)論

表3[JZ（][WBX]PEO和CPI協(xié)整方程殘差序列AD檢驗結(jié)果[JZ）]??[SS]

變量序列AD檢驗值1%顯著水平5%顯著水平10%顯著水平滯后期結(jié)論

（3）誤差修正模型的建立

在變量具有協(xié)整關(guān)系的前提下，本研究建立誤差修正模型來描述變量短期波動與長期均衡之間的影響關(guān)系[ZW（]王可、李國平、李治、孔兵：《基于協(xié)整和脈沖響應(yīng)的中國煤炭貿(mào)易量變化對其價格影響研究》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2011年第33卷第3期，第81—86，127頁。。由式（3）和（4）估計誤差修正項序列為

將其代入誤差修正模型并用[W]OLS[WBX]法估計其系數(shù)，得到工業(yè)就業(yè)人數(shù)和經(jīng)濟(jì)速度之間的誤差修正模型為式（7）和（8），工業(yè)就業(yè)人數(shù)和通貨膨脹之間的誤差修正模型為式（9）和（10）。

在誤差修正型中，被解釋變量的波動可以分為兩部分：一部分是短期波動，一部分是長期均衡。其中Δ為差分算子，表示變量的短期波動，腳標(biāo)t-1表示該變量的滯后1期，[W]ecm[WBX]t-1為滯后的誤差修正項，其系數(shù)表示長期均衡關(guān)系對短期波動的調(diào)整力度。通過對比可以看出，從業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長水平之間的均衡關(guān)系對經(jīng)濟(jì)增長的牽引作用較強(qiáng)（調(diào)整系數(shù)分別為0.313和1.031）。也就是說，較為顯著。

（4）脈沖響應(yīng)測算

為了用脈沖響應(yīng)函數(shù)來模擬當(dāng)前商品貿(mào)易政策沖擊下從業(yè)人數(shù)和的動態(tài)變化，首先對農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)（PEO）與經(jīng)濟(jì)速度（GDP）和兩稅總額（CPI）建立如下VAR模型：

當(dāng)從業(yè)人數(shù)受到一個單位的正向沖擊時，其自身對該沖擊的反應(yīng)迅速且劇烈[ZW（]王昱、郭菊娥、席酉民：《基于協(xié)整和脈沖響應(yīng)的中國能源與經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)關(guān)系測算研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2008年第4期，第56—61頁。，一直處于持續(xù)波動但衰減狀態(tài)，見圖3。經(jīng)濟(jì)速度與通貨膨脹在該沖擊下卻產(chǎn)生了長期的正向反應(yīng)，而且反應(yīng)也相當(dāng)劇烈，經(jīng)濟(jì)速度呈現(xiàn)波動時前進(jìn)，而通貨膨脹在第10期達(dá)到最大，見圖4和圖5。經(jīng)濟(jì)速度的沖擊對工業(yè)從業(yè)人數(shù)的影響十分顯著，仍然呈現(xiàn)波動時上升趨勢，沒有恢復(fù)到?jīng)_擊前的水平的趨勢，見圖7。而在通貨膨脹的沖擊下，從業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)顯著波動下降趨勢，在第3期達(dá)到峰底，并保持了較長時期的負(fù)向效應(yīng)，見圖10。經(jīng)濟(jì)速度與通貨膨脹之間的相互作用以及二者對其自身的沖擊效應(yīng)都十分顯著，而經(jīng)濟(jì)速度受到一個單位的正向沖擊時，會導(dǎo)致自身在20期內(nèi)呈現(xiàn)明顯下降趨勢，而導(dǎo)致通貨膨脹顯著的下降趨勢，在第3期出現(xiàn)一個緩沖態(tài)勢，見圖6和圖8。當(dāng)通貨膨脹受到一個單位的正向沖擊時，使得自身保持上升速度，在第10期達(dá)到最高，而對經(jīng)濟(jì)速度在第1期達(dá)到最低時，迅速反彈，一直保持上升趨勢，見圖9和圖11。從長期來看，經(jīng)濟(jì)速度與通貨膨脹在其自身或相互作用的沖擊下出現(xiàn)了持久的增長態(tài)勢。

[5”]?表4[JZ（]?就業(yè)人數(shù)、經(jīng)濟(jì)速度與通貨膨脹向量自回歸方程參數(shù)估計（取對數(shù)值）[JZ）]??[SS]

圖7?PEO對GDP的一個標(biāo)準(zhǔn)單位正沖擊的響應(yīng)曲線??圖8?CPI對GDP的一個標(biāo)準(zhǔn)單位正沖擊的響應(yīng)曲線

圖9?CPI對自身的一個標(biāo)準(zhǔn)單位正沖擊的響應(yīng)曲線??圖10?PEO對CPI的一個標(biāo)準(zhǔn)單位正沖擊的響應(yīng)曲線

圖11?GDP對CPI的一個標(biāo)準(zhǔn)單位正沖擊的響應(yīng)曲線

本研究基于1978—2017年中國從業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)速度和通貨膨脹時間序列數(shù)據(jù)，檢驗了從業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整關(guān)系，建立了誤差修正模型，在此基礎(chǔ)上利用脈沖響應(yīng)函數(shù)探討了從業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長在外部因素沖擊下的響應(yīng)模式，得出以下結(jié)論：

一是證實了從業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系。在這種均衡關(guān)系的調(diào)整下，當(dāng)從業(yè)人數(shù)進(jìn)入上升階段，經(jīng)濟(jì)速度也會隨之顯著增長，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)速度的增長加快時，也會在一定程度上刺激從業(yè)人數(shù)的發(fā)展。但經(jīng)濟(jì)增長對從業(yè)人數(shù)作用較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)速度對它的牽引作用也較為顯著[ZW（]王昱、郭菊娥、席酉民：《基于協(xié)整和脈沖響應(yīng)的中國能源與經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)關(guān)系測算研究》， 《中國人口·資源與環(huán)境》2008年第4期，第56—61頁。。

二是從業(yè)人數(shù)在通貨膨脹沖擊下的響應(yīng)效應(yīng)時序較長，但出現(xiàn)了收斂態(tài)勢。而從業(yè)人數(shù)在通貨膨脹沖擊下的響應(yīng)速度較快但持續(xù)較短，在第10年左右達(dá)到峰底，在第20年左右收斂。經(jīng)濟(jì)速度和通貨膨脹的相互作用具有相反的態(tài)勢，經(jīng)濟(jì)速度對自身的沖擊都呈現(xiàn)下降的趨勢，但是通貨膨脹出現(xiàn)了持續(xù)上升態(tài)勢。從長期來看，經(jīng)濟(jì)速度與通貨膨脹在其自身或相互作用的沖擊下出現(xiàn)了持久的增長態(tài)勢，實證結(jié)果說明經(jīng)濟(jì)增長從總體上促進(jìn)了中國人口就業(yè)的提升，而通貨膨脹對中國人口就業(yè)亦有正向促進(jìn)作用。

（三）投資與消費對比的就業(yè)效應(yīng)以及中小企業(yè)與大型企業(yè)吸納就業(yè)能力的對比

1.投資與消費對比的就業(yè)效應(yīng)

數(shù)據(jù)選取2000—2017年就業(yè)率，為了分析的方便，假設(shè)我國產(chǎn)業(yè)主要分為消費型X（以消費為主）和投資型Y（以投資為主），各部門生產(chǎn)投入要素有兩個：勞動力L和資本投入K，勞動力價格和資本價格分別用px、py表示。

（1）產(chǎn)品市場

最終產(chǎn)品Z的產(chǎn)出形式可以表示為：

[BQ]其中，A代表企業(yè)的生產(chǎn)力水平，α表示產(chǎn)出彈性。在給定價格px、py下，企業(yè)的生產(chǎn)成本表示為：

[BQ]可以將產(chǎn)業(yè)需求結(jié)構(gòu)用相對價格的形式表示：

[BQ]（2）勞動力市場

借鑒[W]Mortensen & Pissarides[WBX]的做法，將工作的生成作為內(nèi)生的過程，當(dāng)企業(yè)提高生產(chǎn)力時，將會擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從而產(chǎn)生職位空缺，產(chǎn)生招聘需求。假設(shè)Li是正在尋找工作的的總的人數(shù)，且假設(shè)部門之間不存在勞動力流動。設(shè)定θi=[SX（]viui[SX）] 作為i部門職位提供密集度;viLi是i部門總的職位提供數(shù);uiLi是尋找工作的總?cè)藬?shù)。設(shè)定填補(bǔ)空缺職位的概率是q（θi）=[SX（]m（vi，ui）vi[SX）]， m（vi，ui）是規(guī)模報酬不變函數(shù)[BQ]，因此q′（θi）<0。將[SX（]m（vi，ui）ui[SX）]=θiq（θi）[BQ]作為失業(yè)人口找到工作的概率，它是θi的增函數(shù)。由于考慮將工作的生成作為內(nèi)生的，在[W]Mortensen & Pissarides[WBX]的做法的基礎(chǔ)上，設(shè)定生成力的函數(shù)概率分布為G（t）[BQ]，生產(chǎn)力門檻值為Rit[X-]，生產(chǎn)力的分布范圍為[Ri，Rit]。當(dāng)部門生產(chǎn)力達(dá)到Rit[X-]時，如果行業(yè)維持原有結(jié)構(gòu)不變，將不再吸納多余勞動力。行業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生質(zhì)的改變，如某些投資為主行業(yè)當(dāng)生產(chǎn)力達(dá)到或超過生產(chǎn)力門檻值后，將會轉(zhuǎn)為消費為主行業(yè)，發(fā)生質(zhì)的改變，此時當(dāng)生產(chǎn)力與就業(yè)的關(guān)系需要進(jìn)一步討論。給定生產(chǎn)力對就業(yè)的一個沖擊λi，觀察在生產(chǎn)力發(fā)生變化后就業(yè)的變化。用r表示資產(chǎn)價值折現(xiàn)率，

設(shè)定填補(bǔ)空缺職位給公司帶來的凈資產(chǎn)價值為Ji（t）[BQ]，工人得到工作的凈資產(chǎn)價值為Wi（t）[BQ]，給定r，得到Ji（t）[BQ]、Wi（t）的表達(dá)方式：

（18）式表示在生產(chǎn)力飽和狀態(tài)，失業(yè)人員得到的福利價值，其中，b為休閑福利價值。wi（t）[BQ]是工人在工作中的議價凈剩余，Vi表示空缺職位的租金。設(shè)定工人在總剩余中的議價能力為β，那么工人在議價中所得的凈剩余可以表示為：

[BQ]給定企業(yè)征用工人的成本ci，在部門生產(chǎn)力達(dá)到飽和狀態(tài)時，企業(yè)對空缺職位的期望收益的表示方式：

[BQ]假設(shè)沒有進(jìn)入壁壘，那么所有空缺職位的進(jìn)入租金為零，即Vi=0，這意味著：

[BQ]聯(lián)合（19）、（21）式，將（18）式轉(zhuǎn)換為：

[BQ]（23）式表明工資隨著生產(chǎn)力提高、職位提供密集度、休閑福利價值的增加而增加。在生產(chǎn)力達(dá)到飽和狀態(tài)，企業(yè)從工作中所得收益凈剩余為零：

[BQ]這意味著：Wi（Ri）-Ui=0， 即Wi（Ri）=Ui[BQ]。進(jìn)一步，為了得到工作創(chuàng)造曲線，將（23）式代入（24）式得到：

當(dāng)Ji（Rit[X-]）=0時[BQ]，可以進(jìn)一步將（30）化簡為：

部門i的失業(yè)率一階形式可以表示為：

在穩(wěn)態(tài)時，i=0，可以得到失業(yè)率的表示方式：

（3）投資與消費對比的就業(yè)效應(yīng)

（14）、（22）、（23）、（25）、（30）式給出了Ji（t）、 wi（t）、 Ui（t）、 Rit[X-]、 θi、 pi、 ui的解[BQ]，此外，（13）式給出了部門的需求曲線，需要給出供給曲線以得到均衡解。為了得到均衡解，給出以下幾個關(guān)系：x=X/Lx，y=Y/Ly，需要得到x、y的解，給出以下表示方式：

考慮Rit[X-]后，

2.中小企業(yè)與大型企業(yè)吸納就業(yè)能力的對比

（1）借鑒[W]Pushan Dutt，Devashish Mitra & Priya Ranjan、Priya Ranjan、Rana asan ， Devashish Mitra， Priya Ranjan & Reshad N.?Ahsan[WBX]等的做法，將生產(chǎn)力門檻值作為就業(yè)飽和點參考變量，引入1978至2013年中小企業(yè)變化的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》），當(dāng)行業(yè)生產(chǎn)力達(dá)到飽和，意味著該產(chǎn)業(yè)或行業(yè)即將進(jìn)入衰退階段，對就業(yè)的吸納力缺少經(jīng)濟(jì)增長的支撐。

假設(shè)ti∈N（0，1）， M（viLi， uiLi）=mi（viLi）γ（uiLi）1-γ[BQ]。在此假設(shè)下，給出i的表達(dá)方式：

（29）、 （32）式轉(zhuǎn)為：

得到：

（2） θx、 θy與px、 py的內(nèi)在邏輯關(guān)系

由（27）式得到：

由（47）式可知道θx、 θy與px、 py呈正向變動關(guān)系，當(dāng)pi↑θi↑。

（3）x、y與Rx、Ry的內(nèi)在邏輯關(guān)系

由（38）式，當(dāng)RiRit[X-]時，令（·）=[4]∫[KG-5][7”][JX-3/4][SX（B6]Rit[X-]Ri[SX）][JX3/4]

可知道，在λi>0，RiRit[X-]時，x、y與Rx、Ry呈反向變動關(guān)系。此時，Ri↑i↓。

在λi>0，Ri>Rit[X-]時

[BQ]可知道，在λi>0，Ri>Rit[X-]時，x、y與Rx、Ry呈正向變動關(guān)系，也即Ri↑i↓。

（4）px、py與Rx、Ry的內(nèi)在邏輯關(guān)系

由（31）式，λi>0，Ri>Rit[X-]時

當(dāng)λi>0，RiRit[X-][KG8]時

由（51）式：

進(jìn)而得到：

[BQ]可知當(dāng)λi>0，RiRit[X-]時，px、py與Rx、Ry呈正向變動關(guān)系，也即Ri↑Pi↑

由（50）式：

[BQ]可知，當(dāng)λi>0，Ri>Rit[X-]時，px、py與Rx、Ry呈反向變動關(guān)系，也即Ri↑Pi↓

（5）wx（t）[BQ]、wy（t）與[BQ]px、py的內(nèi)在邏輯關(guān)系

由（54）：

將（21）式代入（20）式得到：

[BQ]進(jìn)一步將（22）式代入（55）式得到：

可知wx（t）、 wy（t）與px、 py呈正向變動關(guān)系。

[BQ]結(jié)論1?中小企業(yè)吸納就業(yè)的能力大于大型企業(yè)。

結(jié)論2?當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下，消費帶動就業(yè)效應(yīng)大于投資。

在此過程中，意外發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下，我國的就業(yè)崗位更多來自于社會需求，而不是經(jīng)濟(jì)增長。

三?政策建議

（一）加快發(fā)展中小微企業(yè)，構(gòu)建利于就業(yè)的社會大環(huán)境

一是破除中小微企業(yè)發(fā)展瓶頸，堅決防止“玻璃門”“彈簧門”現(xiàn)象;二是加速發(fā)展中小微企業(yè)融資渠道，鼓勵有前景的中小微企業(yè)上市;三是加快形成若干產(chǎn)業(yè)園區(qū)，支持中小微企業(yè)上中下游一體化發(fā)展;四是給予中小微企業(yè)更多稅收減免政策，對于從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的中小微企業(yè)給予財政支持。

（二）支持種類繁多的消費需求，提升整體就業(yè)效能

一是提升社會保障水平，為中低收入群體減負(fù)，形成人人可以消費的良好局面;二是加快構(gòu)建豐富的新型消費業(yè)態(tài)，支持線上線下消費模式融合式發(fā)展，構(gòu)建惠民多樣的跨境電子商務(wù)平臺;三是加速發(fā)展城市群戰(zhàn)略，暢順城鄉(xiāng)一體的消費環(huán)境，加快家電下鄉(xiāng)等民生工程實施步伐。

Employment Effect of Industrial Structure Change in China

under the New Normal State of Economy and rade

——he Mystery of ailure of Okuns Law in China

WANG Ke， U Ping-ting， IAN Yan

Abstract： In essence， the “new normal” of economic and trade has brought the global economy and trade into a stage of medium-high speed growth featuring high efficiency， low cost and sustainability. By analyzing the correlation between GDP growth rate and urban employment rate in China， it is found that there is a considerable deviation between GDP growth rate and unemployment rate in China and Okuns law. Empirical research reveals the reasons for the failure of Okuns Law in China： irst， the impact of the changes in Chinas three major industrial structures on employment， the employment-driven effect of the service industry is greater than that of the manufacturing industry， and the employment-driven effect of the manufacturing industry is greater than that of agriculture， but the ability of the service industry to absorb employment is shrinking. Second， according to the employment shock effect of economic growth and inflation， both the speed of economic growth and inflation will play a positive role in promoting employment.hird， the employment effect of investment and consumption is compared. At the same time， the employment ability of small and medium-sized enterprises and large enterprises is also compared. It is found that the employment effect of consumption is greater than that of investment， and the employment effect of small and medium-sized enterprises is greater than that of large enterprises.

Keywords： Okuns law; economic growth; unemployment rate

【責(zé)任編輯??吳應(yīng)望】