◎網(wǎng)信軍民融合編輯部/張輝

當(dāng)前，人工智能迎來(lái)新一輪發(fā)展熱潮，真正進(jìn)入了落地實(shí)踐階段，各國(guó)新政密集出臺(tái)、科技巨頭紛紛布局、最新進(jìn)展日新月異，未來(lái)人工智能將會(huì)無(wú)所不在，顛覆和變革醫(yī)療、金融、運(yùn)輸、制造、服務(wù)、體育和軍事等各個(gè)行業(yè)。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏(yíng)得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

世界主要國(guó)家紛紛“押注”人工智能

美國(guó)時(shí)間2月11日，美國(guó)國(guó)家科技政策辦公室發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普親自簽署的《美國(guó)人工智能倡議》（American AI Initiative）。這項(xiàng)倡議成為美國(guó)首個(gè)人工智能技術(shù)發(fā)展的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，說(shuō)明美國(guó)政府將提升人工智能在國(guó)家戰(zhàn)略中的地位，并不斷加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)的全面研究。

此前，已經(jīng)有加拿大、日本、韓國(guó)、歐盟等18個(gè)國(guó)家和地區(qū)先后推出了自己的國(guó)家級(jí)人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃。其中，2017年3月，加拿大發(fā)布了全球首個(gè)國(guó)家級(jí)AI戰(zhàn)略——《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》，計(jì)劃撥款約0.94億美元支持AI研究及人才培養(yǎng)。日本緊隨其后，于同月發(fā)布了《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，主要從技術(shù)及應(yīng)用的角度確立了實(shí)現(xiàn)其AI工業(yè)化的基本路線(xiàn)圖。2018年3月，法國(guó)政府公布《人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，通過(guò)引導(dǎo)人工智能前沿技術(shù)研發(fā)，培育后備力量，促進(jìn)人工智能技術(shù)向其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)化；4月，英國(guó)政府公布《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門(mén)協(xié)議》，允諾對(duì)人工智能領(lǐng)域給予95億英鎊的資金支持；同月，歐盟委員會(huì)計(jì)劃2018—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元；11月，德國(guó)聯(lián)邦政府正式發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，計(jì)劃在2025年前投入30億歐元用于推動(dòng)德國(guó)人工智能的發(fā)展。

在2017年起各國(guó)AI新政密集出臺(tái)的背景下，我國(guó)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，頂層謀劃、前瞻布局，積極搶抓新一代人工智能發(fā)展機(jī)遇。2017年連發(fā)兩文，體現(xiàn)出對(duì)人工智能的重視：當(dāng)年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)、六方面重點(diǎn)任務(wù)和保障措施；同年12月，工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，該計(jì)劃提出了積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)、提升人工智能整體核心基礎(chǔ)能力、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系等四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，并將其細(xì)化到17個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)品和領(lǐng)域。2018年，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)發(fā)布，科技部成立新一代人工智能發(fā)展研究中心，教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，工信部開(kāi)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作等，表明我國(guó)的配套政策保持了密集跟進(jìn)。

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

近年來(lái)，得益于海量的搜索數(shù)據(jù)、開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)交流、豐富的產(chǎn)品線(xiàn)以及廣泛的行業(yè)提供的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，在部分重要技術(shù)上也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。在去年的世界人工智能大會(huì)上，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云表示：“這次技術(shù)革命帶來(lái)的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的想象，未來(lái)三十年智能技術(shù)將深入到社會(huì)的方方面面，改變傳統(tǒng)制造業(yè)，改變服務(wù)業(yè)，改變教育、醫(yī)療?！毙∶锥麻L(zhǎng)雷軍也認(rèn)為：“在這個(gè)（人工智能）時(shí)代面前，不僅僅是巨頭，在十多個(gè)領(lǐng)域里面1000多家的創(chuàng)業(yè)公司風(fēng)起云涌，越來(lái)越多的實(shí)用性產(chǎn)品開(kāi)始產(chǎn)生。”事實(shí)上，人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療健康、政務(wù)、金融、教育、零售、制造、農(nóng)業(yè)、安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。

從市場(chǎng)規(guī)?？矗?015年開(kāi)始，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐年攀升。根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2017年國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.4億元，相較于2016年增長(zhǎng)67%；預(yù)計(jì)2018年增速達(dá)到75%，市場(chǎng)規(guī)模為415.5億元。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大，占比34.9%；其次是語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理，分別占比24.8%和21%；硬件與算法則分別占比11.3%和8%。從資本支持看，根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能報(bào)告2018》，自2013年以來(lái)，全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆。其中，中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，占比70%，是AI領(lǐng)域全球吸納資本最多的國(guó)家，融資事件369筆，占比31%，僅次于美國(guó)（占比41%），這表明美國(guó)仍然是AI領(lǐng)域創(chuàng)投最為活躍的國(guó)家。從企業(yè)發(fā)展看，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量自2012年起迅速增長(zhǎng)，截至2018年6月，全球共監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)4925家，其中我國(guó)1011家，僅次于美國(guó)的2028家。而且，AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，早期投資占比與新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量都出現(xiàn)了下降，但整體來(lái)看AI創(chuàng)新企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)已具備一定規(guī)模。這表明我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷創(chuàng)業(yè)爆發(fā)階段后走向成熟。

在市場(chǎng)應(yīng)用方面，隨著信息技術(shù)水平的提升，基于語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能技術(shù)有越來(lái)越多的產(chǎn)品和應(yīng)用落地。在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，我國(guó)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究水平良好，基本上與國(guó)外同步，在漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上還有自己的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平；國(guó)內(nèi)企業(yè)紛紛推出基于語(yǔ)音交互的產(chǎn)品，如輸入法、車(chē)載語(yǔ)音、智能家居、教育測(cè)評(píng)等。在生物識(shí)別領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈趨于完善，市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)：人臉識(shí)別技術(shù)使用方便且適用于公共安全等多人群領(lǐng)域，去年“刷臉”支付在全國(guó)多地落地應(yīng)用，預(yù)計(jì)今年“刷臉”支付成為主流，有望在實(shí)體店里迎來(lái)大規(guī)模商用；虹膜識(shí)別等其他生物識(shí)別技術(shù)則主要應(yīng)用于安防領(lǐng)域。在智能運(yùn)載領(lǐng)域，主要有自動(dòng)駕駛和無(wú)人機(jī)等應(yīng)用，目前處于迅速發(fā)展階段：高級(jí)別自動(dòng)駕駛車(chē)輛尚處于研究實(shí)驗(yàn)階段，未進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化，去年百度Apollo和金龍客車(chē)合作生產(chǎn)的全球首款L4級(jí)無(wú)人駕駛巴車(chē)“阿波龍”已經(jīng)正式量產(chǎn)下線(xiàn)；無(wú)人機(jī)發(fā)展較成熟，得到廣泛應(yīng)用，我國(guó)作為全球無(wú)人機(jī)第一制造大國(guó)，大疆占全球消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)70%市場(chǎng)份額，但仍需發(fā)展更高級(jí)別的無(wú)人機(jī)智能化技術(shù)與產(chǎn)品。在智能機(jī)器人領(lǐng)域，我國(guó)自2013年起就是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，而且機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快；雖然與國(guó)外領(lǐng)先技術(shù)還有差距，但我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平持續(xù)提升，服務(wù)機(jī)器人的智能化水平已基本可與國(guó)際先進(jìn)水平媲美。在智能設(shè)備領(lǐng)域，目前進(jìn)入日常生活的產(chǎn)品包括可穿戴設(shè)備、智能音箱和智能攝像頭等：以智能手表、智能眼鏡為代表的可穿戴設(shè)備市場(chǎng)預(yù)計(jì)將持續(xù)高增長(zhǎng)，但產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，實(shí)用性難以讓人滿(mǎn)意；作為智能家居的入口終端，智能音箱進(jìn)入了市場(chǎng)發(fā)展快車(chē)道，國(guó)內(nèi)外主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有部署，其中谷歌和亞馬遜的市場(chǎng)份額超全球60%，我國(guó)的阿里巴巴和小米分列第三和第四位；智能攝像頭主要應(yīng)用于民用安防市場(chǎng)，除了傳統(tǒng)安防企業(yè)，包括360、小米、康佳在內(nèi)的眾多互聯(lián)網(wǎng)、家電企業(yè)都發(fā)布了產(chǎn)品。

在人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的科技產(chǎn)出也居于世界前列。從論文產(chǎn)出方面看，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比在2017年已經(jīng)達(dá)27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家，而且高被引論文數(shù)呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2013年就超過(guò)美國(guó)位居世界第一。其中，我國(guó)頂尖高校作為人工智能論文產(chǎn)出的主力，在全球范圍內(nèi)表現(xiàn)十分出眾；但在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，我國(guó)僅有國(guó)家電網(wǎng)排名進(jìn)入前20。從專(zhuān)利申請(qǐng)方面看，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)是全球人工智能專(zhuān)利布局最多的國(guó)家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本，三國(guó)占全球AI總體專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量的74%。三國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)活動(dòng)中處于領(lǐng)先地位。我國(guó)科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)在專(zhuān)利持有方面和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，技術(shù)發(fā)明占比分別為52%和48%；其中，國(guó)家電網(wǎng)布局的專(zhuān)利數(shù)量遠(yuǎn)超我國(guó)其他企業(yè)和機(jī)構(gòu)。

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展仍需解決四大難題

隨著人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的高速發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)躋身AI產(chǎn)業(yè)的國(guó)際第一梯隊(duì)；但從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看，仍然不容樂(lè)觀(guān)，面臨著四大難題。

一是基礎(chǔ)技術(shù)相對(duì)薄弱。作為全球發(fā)展最快的人工智能市場(chǎng)，我國(guó)在芯片制造和算法等人工智能核心基礎(chǔ)技術(shù)研究方面落后于國(guó)際先進(jìn)水平。在去年烏鎮(zhèn)大會(huì)的人工智能論壇上，中國(guó)工程院院士王恩東表示，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，是驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵要素，計(jì)算力指數(shù)可能成為代表一個(gè)國(guó)家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵指數(shù)。而長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)芯片大部份依賴(lài)進(jìn)口，計(jì)算力方面的技術(shù)基礎(chǔ)薄弱。海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2015-2017年中國(guó)進(jìn)口芯片總量分別為3140億塊、3425億塊、3770億塊，進(jìn)口額分別為2299千億美元、2270千億美元和2601千億美元。尤其是GPU、FPGA等通用類(lèi)AI芯片，我國(guó)鮮有市場(chǎng)發(fā)展。在算法研究方面，美國(guó)是人工智能算法發(fā)展水平最高的國(guó)家，從高校科研到企業(yè)的算法研發(fā)都占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；目前我國(guó)仍然以應(yīng)用Facebook、谷歌、IBM和微軟等公司提出的算法框架為主，僅少數(shù)幾家科技巨頭擁有針對(duì)算法的開(kāi)放平臺(tái)，這方面有待進(jìn)一步的突破。

二是高端人才仍然缺乏。曾為教育部制定《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》給出建議的中國(guó)工程院院士潘云鶴強(qiáng)調(diào)，要加大對(duì)人工智能研究生人才的培養(yǎng)力度，并表示“討論《行動(dòng)計(jì)劃》時(shí)，我們就提出，整個(gè)社會(huì)迫切需要人工智能人才，但真正人工智能方向的人才太少?！睆娜瞬艛?shù)量來(lái)看，據(jù)清華大學(xué)報(bào)告，截至2017年，我國(guó)人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量的8.9%，僅次于美國(guó)（13.9%）。但是從高端人才數(shù)量來(lái)看，我國(guó)按高H因子衡量的杰出人才僅977人，不及美國(guó)的五分之一，落后于英德法意四國(guó)，排名世界第六。從人才質(zhì)量來(lái)看，我國(guó)杰出人才占比過(guò)低，仍處于發(fā)展中國(guó)家水平，與發(fā)達(dá)國(guó)家水平差距很大。從AI從業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有十年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)超過(guò)40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)上不足五年。從企業(yè)人才投入來(lái)看，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó)（如IBM、谷歌、微軟、英特爾等），我國(guó)僅有華為躋身高強(qiáng)度人才投入企業(yè)前20名之列，且落后于三星。

三是標(biāo)準(zhǔn)落地存在困難。標(biāo)準(zhǔn)作為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)的主要技術(shù)依據(jù)，已經(jīng)成為衡量國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平的重要標(biāo)志，也是企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際體現(xiàn)。美國(guó)的《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，歐盟的“人腦計(jì)劃”，日本的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項(xiàng)目”，均將標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范作為強(qiáng)化部署的重點(diǎn)，體現(xiàn)了發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的高度重視。國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組組長(zhǎng)、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院院長(zhǎng)趙波認(rèn)為：“標(biāo)準(zhǔn)化工作對(duì)人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用，既是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，也是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。我國(guó)雖然在人工智能領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ)，但適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系仍亟待完善?！彪m然我國(guó)已經(jīng)有政府和機(jī)構(gòu)開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的工作，例如去年發(fā)布的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)，但各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)存在差異，標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作不足以支撐起整個(gè)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，不能形成完整的標(biāo)準(zhǔn)體系。

四是法律法規(guī)有待完善?，F(xiàn)階段我國(guó)的人工智能發(fā)展政策主要強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、專(zhuān)利與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面，在安全規(guī)范、技術(shù)倫理等問(wèn)題上還存在政策法規(guī)缺位的現(xiàn)象。而美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)就公平正義、安全認(rèn)證、個(gè)人隱私等主題開(kāi)展了針對(duì)人工智能的社會(huì)科學(xué)研究。在去年的世界人工智能大會(huì)上，騰訊CEO馬化騰就表示：“我們需要充分考慮未來(lái)人工智能發(fā)展可能帶來(lái)的社會(huì)影響?！卑俣葎?chuàng)始人李彥宏也認(rèn)為，“一個(gè)真正的‘AI化公司’應(yīng)該是三維一體的——它必須具備AI的思維，擁有AI能力，并且能夠遵循AI倫理?！彪S著人工智能產(chǎn)業(yè)加速深度發(fā)展，我國(guó)政府應(yīng)該鼓勵(lì)針對(duì)人工智能的安全規(guī)范與技術(shù)倫理等問(wèn)題開(kāi)展學(xué)術(shù)研究，推動(dòng)相關(guān)法律法規(guī)的完善與成熟。