魏康麗，劉 暢，丁海臻，楊明哲，郝雅婧，馬 晨，屠 康，潘磊慶*

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院，江蘇 南京 210095）

甜度是水果重要的食用品質(zhì)之一。蘋果果實(shí)的甜度主要由可溶性糖（主要是果糖、葡萄糖和蔗糖）含量決定，但其傳統(tǒng)的測定方法步驟復(fù)雜、成本較高。而可溶性固形物主要由可溶性糖組成，兩者含量極顯著正相關(guān)，且可溶性固形物含量的測定方法相對更簡單易行[1-2]。所以多年來可溶性固形物含量成為評估水果甜度的重要指標(biāo)。

為了滿足無損、快速、經(jīng)濟(jì)等檢測需求，基于近紅外、高光譜等光學(xué)技術(shù)檢測蘋果可溶性固形物含量的研究一直是熱點(diǎn)。目前光學(xué)檢測研究主要依賴于化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，分析透/反射率光譜與含量之間的關(guān)系，建立含量預(yù)測模型。例如，Li Xiaona等[3]利用傅里葉變換近紅外光譜對不同產(chǎn)地‘富士’蘋果的可溶性固形物含量進(jìn)行評估，預(yù)測集的決定系數(shù)（Rp）和均方根誤差（root mean square error of prediction，RMSEP）分別為0.759～0.924和0.547%～0.673%。Tian Xi等[4]基于高光譜對不同果皮顏色的蘋果進(jìn)行研究，建立了對果皮顏色敏感的可溶性固形物模型，Rp和RMSEP分別為0.955和4.8%。Tang Chunxiao等[5]搭建了含有4 個(gè)有效波長（461、469、947 nm和1 049 nm）的多光譜設(shè)備，用于‘富士’蘋果的可溶性固形物含量預(yù)測。但是，這些研究對于可溶性固形物在不同波長下如何影響吸收和散射的情況還不清楚，且可溶性固形物中的成分與吸收和散射的關(guān)系如何也尚不明晰。通過探究可溶性糖與光學(xué)吸收和散射的關(guān)系，將有助于解釋光學(xué)技術(shù)檢測可溶性固形物的機(jī)理，為改善模型的精度和適應(yīng)性提供基礎(chǔ)。

吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)分別指單位路徑（cm或mm）內(nèi)光子因被吸收或散射而損失的光能量的比率（式（1）～（3））。果蔬光學(xué)參數(shù)測量通過求解輻射傳輸方程計(jì)算吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)，定量表征吸收和散射，提供了單獨(dú)研究果實(shí)化學(xué)成分和組織結(jié)構(gòu)與光學(xué)性質(zhì)關(guān)系的機(jī)會。目前的果蔬光學(xué)參數(shù)測量技術(shù)有空間分辨技術(shù)、時(shí)間分辨技術(shù)、頻域分辨技術(shù)、積分球技術(shù)。其中積分球技術(shù)是目前公認(rèn)測量最精準(zhǔn)的技術(shù)，且組成簡單、成本較低。根據(jù)前人的研究，吸收系數(shù)主要與化學(xué)成分有關(guān)，約化散射系數(shù)主要與組織結(jié)構(gòu)有關(guān)[6-7]。Ma Te等[8]的研究發(fā)現(xiàn)，蘋果可溶性固形物含量越高，組織在1 170 nm波長處吸收系數(shù)越高，但是未能將兩者之間的關(guān)系進(jìn)行定量。果蔬中葉綠素和殘留的不溶性果膠中多糖醛酸含量均與波長670 nm附近吸收有關(guān)[9-10]。另一方面，蘋果的硬度、細(xì)胞面積和等效直徑與675 nm處散射系數(shù)均呈現(xiàn)正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.903～0.993、0.581～0.777和0.572～0.657[11]。且細(xì)胞結(jié)構(gòu)越緊密，散射能力更強(qiáng)[12]。水心和瘀傷都會破壞組織結(jié)構(gòu)，引起組織散射減弱[8,13-14]。但是，目前對于可溶性固形物、可溶性糖與光學(xué)吸收或散射性質(zhì)之間關(guān)系的定量研究鮮見報(bào)道。

式中：μa為吸收系數(shù)/（cm-1或mm-1）；I為透過純吸收介質(zhì)的光強(qiáng)；I0為入射光光強(qiáng)；d為純吸收介質(zhì)的厚度或路徑長/（cm或mm）。

式中：μs為散射系數(shù)/（cm-1或mm-1）；I為準(zhǔn)直透過散射介質(zhì)的光強(qiáng)；I0為入射光光強(qiáng)；d為散射介質(zhì)的厚度或路徑長/（cm或mm）。

式中：μ’s為約化散射系數(shù)/（cm-1或mm-1）；g為各向異性因子，定量描述單個(gè)散射發(fā)生后，保持向前傳播的那部分光子數(shù)，取值范圍為[-1，1]。

因此，本實(shí)驗(yàn)旨在定量蘋果采后可溶性固形物、可溶性糖與光學(xué)吸收和散射性質(zhì)的關(guān)系，進(jìn)一步解釋光學(xué)技術(shù)檢測可溶性固形物的原因。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

‘富士’蘋果樣本采摘于江蘇省徐州市豐縣宋樓鎮(zhèn)唐安果園；1% Intralipid 美國Sigma Aldrich公司。

1.2 儀器與設(shè)備

ASBN-W100-L鹵素?zé)簟G2000光譜儀 上海復(fù)享光學(xué)股份有限公司；4P-GPS-033-SL積分球 美國Labsphere公司；3K15離心機(jī) 德國Sigma公司；PAL-1手持式糖度儀 日本愛拓公司；Zorbax carbohydrate氨基柱 美國安捷倫公司；LC-20A高效液相色譜儀日本島津公司。

圖1 基于單積分球的農(nóng)產(chǎn)品光學(xué)特性檢測系統(tǒng)示意圖（A）和軟件界面（B）Fig. 1 Schematic (A) and software interface (B) of optical properties measurement system for agricultural products using integrating sphere

如圖1A所示，本實(shí)驗(yàn)室自主搭建的基于單積分球的農(nóng)產(chǎn)品光學(xué)特性檢測系統(tǒng)包括光源、光源架、積分球、樣本架、光纖、光譜儀、滑臺、運(yùn)動控制器和計(jì)算機(jī)。其中光源架和積分球同軸安裝，積分球的檢測口通過光纖與光譜儀連接，計(jì)算機(jī)通過光譜儀采集積分球內(nèi)漫反射光的光譜，并通過運(yùn)動控制器控制3 個(gè)滑臺調(diào)整光源架和樣本架的相對位置。光源輸出波長為400～2 000 nm，最大輸出功率為100 W。積分球直徑為84 mm，內(nèi)部涂層為聚四氟乙烯，在400～1 100 nm反射率高于0.98。白板、暗背景和樣本的信號通過光譜儀獲取，光譜波段為366～1 050 nm，光譜分辨率為0.34 nm。

本實(shí)驗(yàn)室自行開發(fā)的控制軟件基于Windows系統(tǒng)采用C#撰寫，軟件界面如圖1B所示。軟件包括光譜測量參數(shù)、測試模式控制、光譜數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)保存五大功能模塊。通過該控制軟件，能實(shí)現(xiàn)光譜測量參數(shù)設(shè)定，信號采集以及反射透射模式的自動切換，簡化了操作步驟。

1.3 方法

1.3.1 樣品制備

‘富士’蘋果樣本經(jīng)0 ℃預(yù)冷24 h以后，挑選60 個(gè)直徑為80～85 mm，成熟度一致且表面無損傷的樣本。然后在冷庫（（0±1）℃，相對濕度＞95%）中共貯存150 d，每30 d隨機(jī)取樣10 個(gè)。室溫下冷卻5 h，將整果切去10 mm厚度的果皮和果肉后，切取5 mm×30 mm×35 mm（厚度×寬度×長度）的切片。然后，用兩片石英玻璃片（1 mm厚度）夾住切片進(jìn)行光學(xué)性質(zhì)測量。進(jìn)行可溶性固形物和可溶性糖含量的測定。

1.3.2 光學(xué)性質(zhì)測量

采用農(nóng)產(chǎn)品光學(xué)特性檢測系統(tǒng)和軟件B測定400～1 050 nm樣本的漫反射率Rt和漫透射率Tt，積分時(shí)間為200 ms，窗口平滑寬度為12 nm，采樣平均次數(shù)為20 次。具體的測量細(xì)節(jié)參考文獻(xiàn)[15]。通過反向倍加算法求解輻射傳輸方程，計(jì)算吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)[16]。

1.3.3 檢測系統(tǒng)的精度分析

分別采用純水和1% Intralipid作為純吸收介質(zhì)和渾濁介質(zhì)。通過計(jì)算純水和1% Intralipid測量值與參考值之間的誤差，確定本系統(tǒng)測量吸收和散射性質(zhì)的準(zhǔn)確性。參考值分別為鄧孺孺[17-18]和Van Staveren[19]等的經(jīng)驗(yàn)值。

1.3.4 可溶性固形物和可溶性糖含量測定

光學(xué)性質(zhì)測量后，立即采用手持式糖度儀測定可溶性固形物含量。重復(fù)測量3 次，取平均值。

果糖、葡萄糖、蔗糖含量測定采用Ma Chunmei等[20]報(bào)道的方法進(jìn)行相應(yīng)修改。稱量2 g左右果肉研磨2 min，加入30 mL超純水混合后，80 ℃水浴60 min。懸液于10 000×g離心20 min后，收集上清液。上清液和標(biāo)準(zhǔn)品均采用0.45 μm微孔膜過膜后，進(jìn)樣20 μL，經(jīng)過氨基柱分離（柱溫40 ℃）后，于高效液相色譜儀蒸發(fā)光散射檢測器進(jìn)行測定。流動相采用乙腈-超純水（75∶25，V/V），流速0.8 mL/min?？扇苄蕴呛繂挝粸間/kg。果糖、葡萄糖、蔗糖的標(biāo)準(zhǔn)曲線決定系數(shù)分別為0.999 0、0.999 8和0.999 8?？偪扇苄蕴呛繛? 種可溶性糖含量的總和。

1.4 數(shù)據(jù)處理

為了定量貯存期間蘋果果肉可溶性固形物、可溶性糖與光學(xué)性質(zhì)的關(guān)系，對不同采樣時(shí)間的參數(shù)的平均值進(jìn)行分析。采用IBM SPSS Statistics 20（Manugistic公司，Rockville，MD，美國）進(jìn)行方差分析（P＜0.05）和Pearson（P＜0.05）相關(guān)性分析。并采用Matlab R2010b（Mathworks公司，Massachusetts，美國）建立可溶性固形物、總可溶性糖、果糖、葡萄糖和蔗糖含量的偏最小二乘回歸（partial least square regression，PLSR）模型。3/4的樣本（45 個(gè)）用于建模，剩下1/4的樣本（15 個(gè)）用于預(yù)測。模型的性能用Rp和RMSEP進(jìn)行評估。

2 結(jié)果與分析

2.1 光學(xué)性質(zhì)測量系統(tǒng)的精度分析結(jié)果

圖2 400～1 050 nm水的吸收系數(shù)（A）和1% Intralipid約化散射系數(shù)（B）Fig. 2 Absorption coefficient of water (A) and reduced scattering coefficient of 1% Intralipid in the range of 400-1 050 nm (B)

如圖2所示，吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)的測量值與參考值趨勢一致：吸收系數(shù)在整個(gè)波段范圍內(nèi)存在O—H 1 個(gè)明顯的吸收峰（980 nm）和2 個(gè)較小吸收峰（740 nm和840 nm）；約化散射系數(shù)出現(xiàn)米氏散射現(xiàn)象，隨著波長增加單調(diào)減小[19]。

吸收系數(shù)測量值與參考值在800～950 nm非常相近，平均誤差只有6.61%。但與Zhang Shu[13]、Rowe[21]等報(bào)道一樣，在400～800 nm出現(xiàn)顯著基線漂移。這可能是光在樣本邊緣的直接和漫射光損失造成的，從而引起吸收測量值偏高[22]。約化散射系數(shù)測量值與參考值之間的差距在400～650 nm逐漸增加，然后逐漸減小直到881 nm達(dá)到最小，881 nm以后又逐漸增加。在整個(gè)400～1 050 nm范圍內(nèi)，約化散射系數(shù)相對誤差范圍為0.03%～12.59%，平均值為7.74%，低于Moffitt[22]的平均測量誤差（11.1%）。測量值與參考值之間的差距可能是不同廠商的1% Intralipid的粒徑分布不同引起[23]。

2.2 貯存期間光學(xué)性質(zhì)的變化

如圖3所示，貯存期間不同采樣時(shí)間的平均吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)的波形均相似，數(shù)值有所不同。平均吸收系數(shù)值范圍為是0.02～0.11 mm-1（圖3 A），與R o w e等[21]用積分球測得的400～1 050 nm‘嘎啦’蘋果的吸收系數(shù)值相當(dāng)（0.01～0.15 mm-1），但高于Qin Jianwei等[24]采用高光譜成像空間分辨技術(shù)測得的550～1 000 nm‘富士’蘋果的值（0.01～0.06 mm-1）。在550～1 050 nm，吸收系數(shù)出現(xiàn)980 nm明顯的吸收峰。在貯存150 d期間，雖然相鄰采樣時(shí)間吸收系數(shù)值差別不明顯，但整體呈減小趨勢。

圖3 不同采樣時(shí)間蘋果果肉平均吸收系數(shù)（A）和約化散射系數(shù)（B）Fig. 3 Absorption coefficient (A) and reduced scattering coefficient (B)of apples at different storage times

果肉約化散射系數(shù)是吸收系數(shù)的7 倍以上，范圍在0.85～1.79 mm-1之間（圖3B）。這是因?yàn)楣叩壬锝M織是渾濁介質(zhì)，散射性質(zhì)遠(yuǎn)大于吸收性質(zhì)。而該測量值高于Zhang Shu等[13]用積分球技術(shù)測得的瘀傷‘富士’蘋果的約化散射系數(shù)，這是因?yàn)轲鰝麜茐慕M織的細(xì)胞結(jié)構(gòu)完整度，造成散射減小。貯存150 d后，約化散射系數(shù)明顯減小。與2.1節(jié)所述問題相同，由于在果肉組織內(nèi)，400～550 nm之間光損失嚴(yán)重，IS技術(shù)在反向迭代求解光學(xué)特性參數(shù)時(shí)，未考慮光在積分球內(nèi)的損失，直接過分估計(jì)光的吸收，造成吸收系數(shù)偏高，約化散射系數(shù)偏低，未表現(xiàn)出隨著波長增加而減小的趨勢[25]。這在Rowe等[21]的研究中也有類似報(bào)道。所以在后續(xù)分析中，僅保留分析550～1 050 nm波段的光學(xué)性質(zhì)與可溶性固形物和可溶性糖的關(guān)系。

2.3 貯存期間可溶性固形物和可溶性糖的變化

如圖4所示，隨著貯存時(shí)間的延長，果肉可溶性成分降解速度大于合成速度，可溶性固形物和可溶性糖含量均呈現(xiàn)減小趨勢?？扇苄怨绦挝飶?3.5%減小至11.7%，總可溶性糖含量從53.42 g/kg減小到45.91 g/kg。蘋果是果糖積累型果實(shí)，在3 種可溶性糖中果糖含量最高（23.70～26.79 g/kg），其次是葡萄糖（14.14～16.56 g/kg）和蔗糖（8.07～10.17 g/kg）[26]。

圖4 不同采樣時(shí)間蘋果可溶性固形物和可溶性糖含量Fig. 4 Soluble solid contents and soluble sugar contents of apples at different storage times

表1 可溶性固形物和可溶性糖的相關(guān)性分析結(jié)果Table 1 Correlation analysis of soluble solids and soluble sugar contents

從表1可知，可溶性固形物與總可溶性糖和3 種可溶性糖均呈正相關(guān)關(guān)系，且除了葡萄糖以外，正相關(guān)關(guān)系均極顯著（P＜0.01），這與趙勝杰等[2]的研究結(jié)果相一致?？扇苄怨绦挝锱c蔗糖相關(guān)性最高，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.961，其次是總可溶性糖（r=0.932）和果糖（r=0.926），最后是葡萄糖（r=0.771）。李寶江等[27]研究發(fā)現(xiàn)，可溶性固形物與蔗糖的相關(guān)性高于其與還原糖的相關(guān)性，r分別為0.773和0.458（P＜0.01）?？偪扇苄蕴桥c3 種可溶性糖均呈顯著正相關(guān)（r＞0.9），且與果糖的相關(guān)性最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.984。這與果糖含量在總可溶性糖中所占的比例最大相符合。

2.4 可溶性固形物和可溶性糖與光學(xué)性質(zhì)的相關(guān)性

如圖5所示，在整個(gè)波段范圍內(nèi)，可溶性固形物、總可溶性糖、果糖、葡萄糖、蔗糖與2 種光學(xué)性質(zhì)均呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.768～0.992。與Ma Te等[8]的研究結(jié)果相同，蘋果可溶性固形物越低，吸收和散射也相對越弱。同時(shí)，這也印證了2.2節(jié)和2.3節(jié)所述結(jié)果，隨著貯存時(shí)間的延長，可溶性成分含量減小伴隨著吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)減小的現(xiàn)象。此外，這5 個(gè)可溶性成分參數(shù)與吸收系數(shù)的平均相關(guān)系數(shù)均高于與約化散射系數(shù)的平均相關(guān)系數(shù)。這也顯示了化學(xué)組分可能與吸收性質(zhì)更相關(guān)。

而在5 個(gè)可溶性成分參數(shù)中，可溶性固形物、總可溶性糖、果糖和蔗糖與2 種光學(xué)性質(zhì)的相關(guān)性（r為0.827～0.992）均比葡萄糖（r為0.768～0.907）高?？扇苄怨绦挝锖涂偪扇苄蕴桥c吸收系數(shù)的相關(guān)系數(shù)均值均為0.948，與約化散射系數(shù)的相關(guān)系數(shù)均值分別為0.931和0.909。在3 種可溶性糖中，蔗糖與2 種光學(xué)性質(zhì)的相關(guān)性最高（r為0.829～0.992），其次是果糖（r為0.826～0.935），最后是葡萄糖（r為0.768～0.907）。三者與吸收和約化散射系數(shù)的平均相關(guān)系數(shù)分別為0.963、0.910和0.834，0.890、0.887和0.813。即，雖然蔗糖含量是3 種可溶性糖中最少的，但其與2 種光學(xué)性質(zhì)的平均相關(guān)性均最高，然后是果糖，最后是葡萄糖。這與可溶性固形物和3 種可溶性糖的相關(guān)性分析結(jié)果一致。這也表明，可溶性固形物與光學(xué)性質(zhì)的高度相關(guān)性可能與蔗糖有關(guān)。

圖5 可溶性固形物和可溶性糖與光學(xué)吸收系數(shù)（A）和約化散射系數(shù)（B）的相關(guān)性Fig. 5 Correlations of soluble solide and soluble sugar contents with absorption coefficient (A) and reduced scattering coefficient (B)

表2 蘋果可溶性固形物和可溶性糖與980 nm處光學(xué)性質(zhì)的線性擬合方程Table 2 Linear fi tting equations for soluble solide contents, soluble sugar contents and optical properties at 980 nm of apples

隨著波長增加，可溶性固形物、總可溶性糖、果糖和蔗糖與吸收系數(shù)的相關(guān)系數(shù)也增加。相反，隨著波長增加，約化散射系數(shù)與它們的相關(guān)系數(shù)卻減小。這可能是因?yàn)榻t外區(qū)域相對可見光區(qū)域包含更多C—H、O—H、N—H等基團(tuán)的共振信息，與吸收性質(zhì)更相關(guān)[28]。而在貯存期間，約化散射系數(shù)在可見光區(qū)域的變化范圍相對于近紅外區(qū)域更大，所以呈現(xiàn)更強(qiáng)的相關(guān)性。為觀察固定波長下可溶性成分參數(shù)與吸收和約化散射系數(shù)的關(guān)系，獲取了980 nm處兩者的線性擬合方程（表2）。由表2可知，可溶性固形物和蔗糖與吸收系數(shù)的線性擬合方程擬合度最高，決定系數(shù)R2分別為0.977和0.951。而其他方程的擬合度較低，R2為0.662～0.885。

2.5 可溶性固形物和可溶性糖含量的預(yù)測

表3 蘋果可溶性固形物和可溶性糖的含量預(yù)測模型Table 3 Model predictions of soluble solide and soluble sugar contents in apples

如表3所示，為了進(jìn)一步驗(yàn)證可溶性固形物和可溶性糖與光學(xué)性質(zhì)的關(guān)系，分別基于吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)建立PLSR含量預(yù)測模型。結(jié)果顯示，基于吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)建立的5 個(gè)可溶性成分參數(shù)模型建模集決定系數(shù)Rc略高于相應(yīng)模型的預(yù)測集決定系數(shù)Rp，但結(jié)果相差不大，證明模型沒有過擬合。

5 個(gè)可溶性成分參數(shù)的模型預(yù)測性能均較好，能滿足實(shí)際需求：1）可溶性固形物的模型Rp不小于0.886，RMSEP不超過0.422%。此結(jié)果優(yōu)于Peng Yankun[29]和He Xueming[30]等分別利用高光譜成像空間分辨技術(shù)和積分球技術(shù)建立的蘋果和梨的可溶性固形物含量預(yù)測模型，Rp分別為0.883和0.64，RMSEP分別為0.73%和0.68%。2）總可溶性糖的預(yù)測模型Rp不小于0.876，RMSEP不超過3.363 g/kg。3 種可溶性糖預(yù)測模型Rp和RMSEP范圍分別為0.820～0.906和1.175～2.138 g/kg。且蔗糖的預(yù)測結(jié)果最高（Rp≥0.864，RMSEP≤1.3 2 6 g/k g），其次是果糖（Rp≥0.8 3 6，RMSEP≤2.138 g/kg）和葡萄糖（Rp≥0.820，RMSEP≤1.871 g/kg），這與丁佳興[31]利用高光譜對3 種可溶性糖的預(yù)測結(jié)果一致。與Oliveira-Folador等[32]利用近紅外光譜建立百香果的糖含量模型（果糖、葡萄糖、蔗糖的Rp分別為0.890、0.885和0.850，RMSEP分別為2.93、2.86 g/kg和6.64 g/kg）相比，本研究對蔗糖的預(yù)測結(jié)果更優(yōu)。雖然果糖和葡萄糖的預(yù)測模型Rp略低，但模型的RMSEP更小。且本研究結(jié)果高于120 個(gè)楊梅汁的果糖預(yù)測模型（為0.71）和150 個(gè)蜜橘的葡萄糖預(yù)測模型（為0.48）[33-34]。結(jié)果表明，可溶性成分與光學(xué)性質(zhì)之間有高度相關(guān)性，以及基于光學(xué)性質(zhì)預(yù)測可溶性成分含量有較大潛力。3）另一方面，在這5 種可溶性成分參數(shù)的模型中，基于吸收系數(shù)建立的模型表現(xiàn)均優(yōu)于約化散射系數(shù)建立的模型，前者Rp高出后者Rp的范圍為0.007～0.042，且模型相應(yīng)的RMSEP均更低。這也再次證明，化學(xué)成分與吸收性質(zhì)的關(guān)聯(lián)更強(qiáng)[35]。

3 結(jié) 論

本研究搭建一套基于單積分球的農(nóng)產(chǎn)品光學(xué)特性檢測系統(tǒng)和軟件，并分別采用純水和1% Intralipid進(jìn)行吸收性質(zhì)和散射性質(zhì)測量精度分析。同時(shí)，利用本系統(tǒng)探究蘋果低溫貯存期間5 種可溶性成分參數(shù)含量（可溶性固形物、總可溶性糖、果糖、葡萄糖、蔗糖）與吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)的關(guān)系。研究結(jié)果表明，本系統(tǒng)和軟件能夠滿足純吸收介質(zhì)和渾濁介質(zhì)光學(xué)特性參數(shù)的測量需求，吸收系數(shù)在800～950 nm平均誤差只有6.61%，約化散射系數(shù)在400～1 050 nm平均誤差僅為7.74%。貯存期間，蘋果可溶性固形物和可溶性糖與吸收和散射2 種光學(xué)性質(zhì)均逐漸減小，且表現(xiàn)出與吸收性質(zhì)更高的相關(guān)性（r為0.768～0.992）。可溶性固形物與總可溶性糖、果糖、葡萄糖和蔗糖呈正相關(guān)，且與蔗糖相關(guān)性最高（r為0.961 ）?？扇苄怨绦挝锖驼崽桥c光學(xué)性質(zhì)相關(guān)性高于果糖和葡萄糖，基于光學(xué)性質(zhì)建立的含量預(yù)測模型結(jié)果也最優(yōu)，Rp高達(dá)0.906。因此，基于光學(xué)性質(zhì)能夠預(yù)測可溶性固形物含量可能與可溶性糖中蔗糖和吸收性質(zhì)的高度相關(guān)性有關(guān)。本研究為理解光學(xué)性質(zhì)與可溶性固形物、糖類之間的關(guān)系提供了參考。在后續(xù)地研究中，可以進(jìn)行多品種樣本的實(shí)驗(yàn)研究，驗(yàn)證本研究中的結(jié)果。