王樹松 范海燕

摘 ?要：基于我國31個省域2011年與2015年數(shù)據(jù)，采用主成分分析法評價各省域高等教育規(guī)模發(fā)展水平，利用等級差異評定法二者的協(xié)調(diào)狀態(tài)，并通過GIS空間分析法探討各省域高等教育規(guī)模的排名情況及地理空間分布特征。研究表明，各省域高等教育規(guī)模受到“空間近鄰效應(yīng)”的影響，呈現(xiàn)出直轄市地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)“逐級減弱”的態(tài)勢。對此，應(yīng)加強省域間的資源合理配置，高等教育規(guī)模適當(dāng)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：高等教育規(guī)模;近鄰效應(yīng);主成分分析

中圖分類號：G640 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2019）05-0179-03

Abstract： Based on the 2011 and 2015 data of 31 provinces in China， Principal Component Analysis （PCA） is used to evaluate the scale of higher education development in each province， and the coordination status of the different levels of assessment method is used， and the scale of higher education and ranking and geospatial distribution characteristics in each province are explored by GIS spatial analysis. The research shows that the scale of higher education in various provinces is affected by the "space neighbor effect"， which shows the trend of "gradual weakening" in the municipality， northeastern region， central region， eastern region and western region. In this regard， the rational allocation of resources between provinces should be strengthened， and the scale of higher education should be appropriately developed.

Keywords： scale of higher education; space neighbor effect; principal component analysis

一、概述

自1999年全國范圍內(nèi)高等教育招生規(guī)模持續(xù)擴大， 2002年我國高等教育的毛入學(xué)率首次達到15%，根據(jù)美國教育社會學(xué)家馬丁特羅（Martin Trow）的“精英-大眾-普及型”高等教育規(guī)模階段理論和《2016年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》的相關(guān)數(shù)據(jù)，我國高等教育毛入學(xué)率達到42.7%[1]，在學(xué)總規(guī)模達到3699萬人，高等教育已經(jīng)步入大眾化階段并向普及化階段靠攏。在我國高等教育大眾化進程中，幾次較大的院校整合，加之經(jīng)濟和人口等外部因素的影響，各省域高等教育規(guī)模均發(fā)生了較大變化，甚至出現(xiàn)了省域高等教育規(guī)模發(fā)展不平衡現(xiàn)象。使得不同省域的高考錄取率、高考錄取分?jǐn)?shù)線不同， 導(dǎo)致適齡人口合法接受高等教育的入學(xué)機會不均等。但是我們都知道“教育均衡發(fā)展不是平均發(fā)展，而是分類發(fā)展。均衡發(fā)展決不是教育的平均主義，不是把高水平的拉下來，而是要根據(jù)不同區(qū)域的實際情況，分區(qū)規(guī)劃、分步實施、分類發(fā)展”[2]。如今我國高等教育在不斷向普及化階段靠攏，我國各省域高等教育規(guī)模又有怎么樣的發(fā)展呢？

二、高等教育規(guī)模發(fā)展的評價指標(biāo)

在我國，潘懋元先生等界定高等教育為“以大學(xué)為主的專業(yè)教育”，即狹義的高等教育;另一種觀點把高等教育定義為“完全的中等教育基礎(chǔ)上進行的專業(yè)教育，是培養(yǎng)各類高級專門人才的社會活動”[3]，即廣義的高等教育。廣義的高等教育具有更豐富的內(nèi)涵，也能更準(zhǔn)確地理解高等教育大眾化的真實含義。但因各種成人教育、非學(xué)歷職業(yè)教育的統(tǒng)計資料難以獲取，國家反映高教發(fā)展的各種定量指標(biāo)大多依狹義高等教育的概念進行統(tǒng)計。實證分析因需借助統(tǒng)計資料，故多采用狹義高等教育的概念[4]。本文中高等教育指狹義的高等教育，即普通高校，本文中高等教育規(guī)模指普通高校規(guī)模。本文中高等教育規(guī)模指標(biāo)體系包括3個二級指標(biāo)、6個三級指標(biāo)，主要體現(xiàn)在學(xué)校、學(xué)生、教師三個方面，分別采用每萬人擁有的高等學(xué)校數(shù)、每萬人部屬院校數(shù)、每十萬人在校生數(shù)、研究生數(shù)比本?？粕鷶?shù)、每萬人中專任教師數(shù)、具有博士學(xué)歷的教師占專任教師的比例。

三、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

1. 主成分分析法

為避免使用多項指標(biāo)可能出現(xiàn)的多重共線性問題，采用主成分分析法，通過運用SPSS20.0軟件對高等教育規(guī)模水平的三級指標(biāo)進行依次降維，依據(jù)所提取主因子的方差貢獻率及得分計算各省域高等教育規(guī)模水平綜合得分并排序。

2. 等級差異評定法

采用等級差異評定法測度各省域高等教育規(guī)模發(fā)展水平，各省域高等教育規(guī)模發(fā)展水平等級差的計算公式，見公式（1）。

DH=R2015-R2011 ? （1）

式中，DH（1≤H≤n，n為評價對象個數(shù)）為H省高等教育規(guī)模發(fā)展水平等級差，R2011為H省2011年高等教育規(guī)模發(fā)展水平綜合排名，R2015為H省2015年高等教育規(guī)模發(fā)展水平綜合排名。利用DH的正負(fù)判斷某省高等教育規(guī)模的相對發(fā)展速度。若DH為負(fù)值，表明該省高等教育規(guī)模發(fā)展水平快于2011年發(fā)展水平;反之，則表明高等教育規(guī)模發(fā)展水平落后于2011年發(fā)展水平。

3. GIS（地理信息系統(tǒng)）空間分析法

地理信息系統(tǒng)空間分析法可以利用GIS將獲得的有關(guān)原始數(shù)據(jù)以圖形的形式呈現(xiàn)出來。形象地展現(xiàn)各省域高等教育規(guī)模發(fā)展水平及協(xié)調(diào)狀態(tài)的分布特征，運用ArcGIS10.2軟件繪制各省域高等教育規(guī)模因子、綜合得分以及排名狀況的空間分布圖。

（二）數(shù)據(jù)說明

依據(jù)上述評估指標(biāo)，搜集2011年和2015年31個省域的相關(guān)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒2011》、《中國教育統(tǒng)計年鑒2015》以及教育部網(wǎng)站，通過直接引用與間接計算獲得有關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時，為消除數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級上的差別，采用標(biāo)準(zhǔn)化方法，即ZXi=來消除。其中？滋x為Xi的均值，？啄x=，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并采用社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包（Statistical Product and Service Solutions，簡稱SPSS）進行分析。

四、實證研究及結(jié)果分析

各省域高等教育規(guī)模及空間分布：

1. 主成分提取

首先，檢驗2011年與2015年高等教育規(guī)模指標(biāo)集是否適合進行主成分分析，利用學(xué)術(shù)界通用的取樣適當(dāng)性檢驗統(tǒng)計量（簡稱KMO）作為判斷的標(biāo)準(zhǔn)，KMO值在0-1之間，大于0.5且越接近于1，表示指標(biāo)集中各指標(biāo)之間相關(guān)性越高，越適合進行主成分分析。統(tǒng)計結(jié)果顯示二者的KMO值分別為0.7499 和0.7327，均適合進行主成分分析。

從2011年和2015年指標(biāo)集中均分別提取出一個特征值大于1的主成分，其累計方差貢獻率分別為87.252%和85.920%，表明這些主成分可以作為綜合指標(biāo)使用，可以較好的解釋2011年和2015年高等教育規(guī)模各原始指標(biāo)，結(jié)果詳見表1。

其次，根據(jù)特征向量值分別計算各主成分得分。因為此數(shù)據(jù)中只提取了一個主成分，所以無需進行進一步加權(quán)計算高等教育規(guī)模主成分綜合得分（HE），直接利用FHE1充當(dāng)HE比較，并進行由高到低的排名（RHE）。

最后，將2011年和2015年高等教育規(guī)模數(shù)據(jù)以主成分的得分高低進行排名并計算等級差，結(jié)果詳見表2。

1986年六屆人大審議批準(zhǔn)的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“七五”計劃，明確指出我國經(jīng)濟的地理分布客觀上存在東、中、西三大經(jīng)濟地帶。近年來逐漸過渡到以“四大板塊”推進國家區(qū)域總體戰(zhàn)略。本文在此基礎(chǔ)上，根據(jù)政策傾向性的不同，將北京、天津、上海、重慶四直轄市，單獨組成直轄市板塊，方便客觀分析。整理歸納之后，將我國31個省域分為“五大板塊”：直轄市地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)。

依據(jù)其排名，將高等教育規(guī)模劃分為發(fā)達（1-10）、中等（11-21）、落后（22-31）三種類別。如表2所示，2015年與2011年相比而言，在發(fā)達高等教育規(guī)模類別中，十個省域名單并未發(fā)生變化，只有黑龍江與重慶的名次發(fā)生了顛倒。在中等和落后類別中，東部省域的海南跌破21名，跌入到落后類別中，西部省域的四川升入中等類別。高等教育規(guī)模經(jīng)五年發(fā)展并未發(fā)生劇烈的名次變化，發(fā)展相對穩(wěn)定。從直轄市、東中西部、東北地區(qū)在三種類別中所占名額來看，2011年至2015年，直轄市與東北地區(qū)高等教育規(guī)模均位于上游且排名比較穩(wěn)定，東部與中部高等教育規(guī)模呈現(xiàn)中間排名較多態(tài)勢，西部高等教育規(guī)模雖有增長態(tài)勢，但多數(shù)處于下游排名。歷經(jīng)五年發(fā)展，高等教育規(guī)模穩(wěn)定發(fā)展。

2. 空間分布

若等級差>0，則說明該省域高等教育規(guī)模排名相對于2011年下降，高等教育規(guī)模增速相對緩慢。反之，若等級差<0，則說明該省域高等教育規(guī)模排名相對于2011年上升，高等教育規(guī)模增速相對較快。等級差>0的省域有八個，分別是內(nèi)蒙古、黑龍江、湖南、廣東、海南、西藏、青海、新疆。在地理位置的空間分布上地處邊疆地區(qū)或腹地，受到“空間近鄰效應(yīng)”中負(fù)效應(yīng)的影響，偏遠(yuǎn)的地理位置，使得其省域高等學(xué)校對其他省域的考生吸引力較弱，不利于高等教育規(guī)模發(fā)展。等級差<0的省域有八個，分別是安徽、江西、河南、重慶、四川、貴州、云南。安徽、江西、河南地處中部，比鄰東南沿海各省，受到“空間近鄰效應(yīng)”中正效應(yīng)的影響，拉動了三省高等教育規(guī)模發(fā)展。重慶雖地處西南，但作為直轄市，政府的政策扶持使得其高等教育規(guī)模發(fā)展穩(wěn)中有進。四川、貴州、云南不僅地處西部省域相連，而且均是少數(shù)民族聚集區(qū)。受到西部大開發(fā)的影響，以及政府對少數(shù)民族教育事業(yè)的重視，出臺的有利政策和措施使得三省雖地處偏遠(yuǎn)，但高等教育規(guī)模還是得到了發(fā)展。說明高等教育規(guī)模會受到“空間近鄰效應(yīng)”中的正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)的影響，同時政府政策也會影響各省域高等教育規(guī)模的發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文的研究得出如下結(jié)論：

1. 我國高等教育規(guī)?？傮w上發(fā)展穩(wěn)定，仍呈現(xiàn)出直轄市地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)“逐級減弱”的態(tài)勢。

2. 受到“空間近鄰效應(yīng)”的影響，高等教育規(guī)模發(fā)展緩慢的省域多分布在邊疆地區(qū)或發(fā)達省域周邊。發(fā)展較快的省域則呈現(xiàn)出一定程度的聚集，四川、重慶、云南、貴州四省域和河南、安徽、江西三省域地理空間位置緊密相連。

（二）建議

基于上述分析，本文提出如下兩點建議：

1. 教育發(fā)展制度上，出臺相應(yīng)政策，大力促進各省域高等教育高質(zhì)量發(fā)展

在我國，各級各類教育的發(fā)展離不開政策的正確引導(dǎo)及扶持。根據(jù)宏觀調(diào)控理論，市場上不僅僅有“無形的一只手”，還有“有形的一只手”，不能盲目的崇信市場的自主的資源配置。政府相應(yīng)政策的出臺，從供給側(cè)的角度來合理配置市場中的資源，引導(dǎo)公辦及民辦高等教育機構(gòu)積極多方面展開不同程度的吸引外來投資來建設(shè)高等教育。更可以通過校友捐贈、設(shè)立教育發(fā)展基金會的形式，通過投資母校的方式回饋母校。為了母校的更好更快發(fā)展，貢獻自己的一份力量。

2. 高等教育規(guī)模適度擴張，實現(xiàn)高等教育規(guī)模與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展

我國高等教育規(guī)模表現(xiàn)出由直轄市到西部“逐級塌陷”的趨勢，直轄市聚集了大量高層次高水平的高校，而西部地區(qū)高層次高水平的高校數(shù)量明顯過少。在高校數(shù)量不增的情況下，中央政府應(yīng)當(dāng)持續(xù)增加對西部高等教育的資金投入，尤其是增加生均預(yù)算內(nèi)成本，來擴大西部高等教育規(guī)模，增加西部高等教育機會，促進高等教育公平。高等教育規(guī)模的無度擴張，大大地增加了省級政府的財政負(fù)擔(dān)。限制高等教育規(guī)模過度超前的省域，鼓勵高等教育規(guī)模過度滯后的省域。鼓勵省級政府加大扶持高等教育力度，鼓勵社會資本辦學(xué)，多模式多合作辦學(xué)，滿足地區(qū)對人才的需要。

3. 省域間高等教育資源共享，合作共贏

我國部分省域呈現(xiàn)高等教育規(guī)模非協(xié)調(diào)發(fā)展，受空間近鄰效應(yīng)的影響，部分省域的人才與資金向臨近經(jīng)濟發(fā)達的省域流動，造成高等教育規(guī)模滯后。對此，中央政府應(yīng)該發(fā)揮其統(tǒng)籌規(guī)劃的功能，將空間位置臨近的省域進行組合，發(fā)揮兩省域或多省域的互補效應(yīng)，彌補雙方在高等教育規(guī)模發(fā)展水平的缺陷。這種經(jīng)濟區(qū)網(wǎng)絡(luò)[5]可以稱之為“互助省”，即省際間的經(jīng)濟地域聯(lián)合。如黑龍江、吉林與遼寧，前兩者相對于后者高等教育規(guī)模發(fā)達，三者結(jié)合形成“互助省”。在高等教育方面，三省根據(jù)本“互助省”內(nèi)的人才需要進行高等教育資源共享，提高高等教育質(zhì)量。

參考文獻：

[1]2016年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報[Z].

[2]翟博.教育均衡發(fā)展：理論、指標(biāo)及測算方法[J].教育研究，2006（3）：16-28.

[3]趙俊芳.我國高等教育大眾化進程中的誤區(qū)分析[J].東北師大學(xué)報，2003，（4）.114-121.

[4]彭世華.發(fā)展區(qū)域教育學(xué)[M].北京：教育科學(xué)出版社，2003.

[5]胡欣.中國經(jīng)濟地理——經(jīng)濟體成因與地緣架構(gòu)[M].上海：立信會計出版社，2010.