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基于多決策屬性法的高校輔導(dǎo)員績效評估指標研究

2019-09-10 07:22歐達宇
成長 2019年6期
關(guān)鍵詞:高校輔導(dǎo)員

歐達宇

摘 要:高校輔導(dǎo)員績效評估體系的建立中,常因關(guān)鍵評估指標的選取存在主觀性,從而導(dǎo)致績效評估的精確度不高。本文根據(jù)文獻調(diào)研法、專家訪談法篩選出高校輔導(dǎo)員績效評估的重要指標;設(shè)計調(diào)研問卷,采取李克特量表將調(diào)研數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為評估維度值效益評分;采用多屬性決策MADM思維模型計算出指標綜合權(quán)重,最終依據(jù)綜合權(quán)重值進行排序,確定出多維度屬性效益下的重要評估指標,為高校輔導(dǎo)員績效評估體系建立中關(guān)鍵指標的選取提供多維度參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞:MADM;績效評估指標;高校輔導(dǎo)員

高校輔導(dǎo)員身居學(xué)生工作一線,不僅負責(zé)學(xué)生教育管理工作,還要負責(zé)高校學(xué)生的思想政治教育工作,根據(jù)教育部43號令,共計九大工作職責(zé)。然而對于如何建立與完善輔導(dǎo)員的考核機制,對其進行精準的績效評估,進而推進人才培育與高校發(fā)展,卻一直是該領(lǐng)域的難題,例如評估范圍廣,影響因素多,評估主體單一等[1]。本文利用多屬性決策法(MADM)思想,將其引入輔導(dǎo)員績效評估指標選取的分析中,對現(xiàn)有指標進行再評估,以達到確保高校輔導(dǎo)員考核全面性、真實性和準確性。

1 高校輔導(dǎo)員績效評估指標選取

研究者在進行定量研究確立評估指標的過程中,通常以數(shù)學(xué)檢驗的方式對其現(xiàn)有指標進行合理性與科學(xué)性性判定,可大致分為以下三類:

(1)利用模糊綜合評估法,對擬定指標進行判定[2]。

(2)采用層次分析法和模糊綜合評估法,定量地提出了高校學(xué)生工作績效的評估模型[3]。

(3)通過建立模糊數(shù)學(xué)模型的方法,對高校學(xué)生工作的評估進行定量分析與綜合評估,并進行了案例分析[4]。

這類研究雖能較好的滿足指標選取的科學(xué)性,但也存在著許多問題,如層次分析法與模糊綜合評估數(shù)據(jù)來源的主客觀性較強,且可能涵蓋語言模糊與直覺模糊等。

針對以上問題,本次研究以x高校輔導(dǎo)員為研究對象,采用多屬性決策的思想,將輔導(dǎo)員績效評估考核關(guān)鍵評估指標確定為以下7個方面,見表1。

2 確定多維度理論指標的屬性值效益評分

2.1 指標選取調(diào)研分析

為確保三個關(guān)鍵維度的績效考核水平具有可行性和合理性,擬定7個二級指標將其具體化,并轉(zhuǎn)化為對應(yīng)問卷調(diào)研數(shù)據(jù)。

為量化不同指標在不同素質(zhì)維度下的“屬性效益評分”(一個指標在某個屬性下的效益評分),對應(yīng)轉(zhuǎn)化為21個問卷問題(如黨政工作指標在思想政治維下的屬性效益評分)設(shè)置調(diào)查問卷和五級量表。

2.2 基于李克特量表多維度理論指標的屬性效益評分

李克特量表(Likert scale)是屬評分加總式量表最常用的一種。它是由美國社會心理學(xué)家李克特于1932年在原有的總加量表基礎(chǔ)上改進而成[6]。

以X高校輔導(dǎo)員為例,面向?qū)W生處、學(xué)院輔導(dǎo)員、學(xué)生代表等發(fā)放調(diào)查問卷,回收100份,其中有效問卷96份,計算出屬性效益評分。

3 高校輔導(dǎo)員績效評估的多屬性決策模型

3.1 評估模型分析

多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要組成部分,它的理論和方法在工程設(shè)計、經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。其實質(zhì)是利用已有的信息通過一定的方式對一組(有限個)備選方案進行排序或擇優(yōu)。具有多維度綜合,減輕直覺模糊語言模糊的影響等特點。本次研究將該決策模型的特點,引入高校輔導(dǎo)員績效考核的研究中,以達到評估指標選取精準化的目的。

3.2 決策矩陣的建立

設(shè)高校輔導(dǎo)員績效評分評估屬性為(u1,u2,u3 …un)(i=1,2,3 …n),高校輔導(dǎo)員績效評估指標則為(x1,x2,x3…x3)(i=1,2,3…n)。其中評估屬性為測評維度即:思想政治維、工作能力維、基本素質(zhì)維分別為u1、u2、u3,評估指標:黨政工作、學(xué)風(fēng)建設(shè)、工作完成情況、工作積極性、工作責(zé)任心、學(xué)生科創(chuàng)能力培養(yǎng)、學(xué)生人文素養(yǎng)培養(yǎng)分別為x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7。建立績效指標屬性效益評分決策矩陣如下:

3.3 決策矩陣的建立

根據(jù)高校輔導(dǎo)員績效評估指標與測評維度的關(guān)系,確定指標屬性類型,主要包含以下三類:

①效益型:

②固定型:

③區(qū)間型:

判定具體類型后對應(yīng)使用上述公司對矩陣進行歸一化處理,結(jié)果矩陣如下:

3.4 屬性權(quán)重和屬性值計算

對三個屬性(測評維度)計算屬性權(quán)重,構(gòu)建成對比較陣如下:

u1到u3的權(quán)重分別為[0.417,0.333,0.25]由屬性權(quán)重值計算各指標在不同評估維度的綜合得分WAA1=(a1,a2,n,an)=(0.838,0.814,0.693,0.754,0.548,0.595,0.695)。

3.5 綜合權(quán)重排序結(jié)論

據(jù)綜合得分的結(jié)果得出本次研究高校輔導(dǎo)員績效評估指標排序結(jié)果為黨政工作、學(xué)風(fēng)建設(shè)、工作積極性、學(xué)生人文素養(yǎng)培養(yǎng)、工作完成情況、工作責(zé)任心、學(xué)生科創(chuàng)能力培養(yǎng)。該排序結(jié)果相較于一般方法,如層次分析等的權(quán)重指標確立結(jié)果受較小的主客觀因素及直覺模糊等因素的影響,更具有參考意義。同時可根據(jù)對評估指標的不同對屬性進行修改,實現(xiàn)更加精確全面的指標選取。

本文著眼于高校輔導(dǎo)員績效評估體系中關(guān)鍵評估指標選取主觀性過強的難題,以X高校為例采用李克特量表將調(diào)研數(shù)據(jù)量化為多維度屬性效益評分,通過MADM獲得關(guān)鍵指標綜合權(quán)重排序,為績效評估體系建立中關(guān)鍵指標的選取提供更具科學(xué)性、合理性的依據(jù)。

基金項目:西南科技大學(xué)學(xué)生管理教育改革,編號:16sxb200參考文獻:

[1] 行金玲.高校輔導(dǎo)員考核指標體系構(gòu)建與模糊評估方法研究[J].重慶工學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)),2008,4(4):46-49.

[2] 朱建國.學(xué)生工作評估體系與評估方法探討[J].南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2004,4(4):87-88.

[3] 齊二石,王慶.高校學(xué)生工作者工作績效的模糊綜合評估[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版2006, 16(6):146-152.

[4] 王德才,賈進濤.學(xué)生工作考評的模糊綜合評估方法[J].科技信息,2007(29):342-343.

[5] 牟能冶.基于廣義猶豫三角模糊冪均算子的MADM方法[J].控制與決策,2018,33(02):282-292.

[6] Giannini Susana Pimentel Pinto,Latorre Maria do Rosário Dias de Oliveira,F(xiàn)erreira Léslie Piccolotto. Condition of Vocal Production-Teacher questionnaire: comparison of responses on Likert scale and visual analog scale.[J]. CoDAS,2016,28(1).

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