国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于疊堆編碼的分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制方法研究

2019-09-10 07:22:44王德真
關(guān)鍵詞:資源分配分布式

王德真

【摘 要】 文章針對(duì)傳統(tǒng)分布式能源系統(tǒng)資源分配方法缺少非線性均衡調(diào)節(jié)過程,導(dǎo)致分配的均衡性差、控制能力弱等問題,提出基于疊堆編碼的分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制方法。構(gòu)建分布式能源系統(tǒng)資源分配的信息編碼模型,采用疊堆編碼進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配傳輸指令控制,結(jié)合向量量化均衡控制方法進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配過程中的自適應(yīng)控制。建立分布式能源系統(tǒng)資源分配的隨機(jī)編碼控制模型,通過疊堆編碼方式進(jìn)行非線性均衡調(diào)節(jié)。采用模糊控制律實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)資源分配的非線性控制優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制的均衡性較好,自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力較強(qiáng),具有很好的布式能源系統(tǒng)資源分配和均衡配置能力。

【關(guān)鍵詞】 疊堆編碼;分布式;能源系統(tǒng);資源分配;非線性控制

【中圖分類號(hào)】 TP273 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A

【文章編號(hào)】 2096-4102(2019)06-0090-03

對(duì)分布式能源系統(tǒng)資源分配控制的優(yōu)化設(shè)計(jì)是提高分布式能源利用效率的基礎(chǔ),研究分布式能源系統(tǒng)資源分配控制方法在促進(jìn)資源的優(yōu)化利用方面具有重要意義。傳統(tǒng)方法中,典型的云分布式能源系統(tǒng)資源分配控制方法主要有:基于決策樹模型的資源分配控制方法、基于支持向量機(jī)的分布式能源系統(tǒng)資源分配控制方法、基于模糊PID的分布式能源系統(tǒng)資源分配控制方法等。

傳統(tǒng)方法有分配均衡性及控制能力差的問題。針對(duì)上述問題,本文提出基于疊堆編碼的分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制方法。構(gòu)建的分布式能源系統(tǒng)資源分配的信息編碼模型,采用模糊控制律實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)資源分配的非線性控制優(yōu)化,為驗(yàn)證研究方法的有效性,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明該方法在提高分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制能力方面的優(yōu)越性能。

1分布式能源系統(tǒng)資源分配的信息編碼模型及指令傳輸優(yōu)化

1.1分布式能源系統(tǒng)資源分配的信息編碼模型

采用空間資源自適應(yīng)調(diào)度方法,提高分布式能源系統(tǒng)資源分配的自適應(yīng)控制能力,構(gòu)建分布式能源系統(tǒng)資源分配的時(shí)間窗口分布模型如圖1所示。

假設(shè)分布式能源系統(tǒng)資源傳輸調(diào)度的動(dòng)態(tài)屬性Y為因變量,X1,X2,…,Xm-1為每個(gè)加密編碼的自變量。構(gòu)建含有m-1個(gè)自變量的資源調(diào)度變量結(jié)構(gòu)模型,分布式能源系統(tǒng)資源分配的信息編碼的關(guān)聯(lián)關(guān)系為:

其中e為誤差項(xiàng)。建立分布式能源系統(tǒng)資源分配的簇頭分布模型,對(duì)簇頭節(jié)點(diǎn)Y進(jìn)行量化識(shí)別,得到含有自變量為n組的分布式能源系統(tǒng)資源分配觀測(cè)變量:

設(shè)定分布式能源系統(tǒng)資源的隨機(jī)調(diào)節(jié)系數(shù)q0,滿足q0←z∩[0,2γ/π],使得多源信息融合編碼方法,得到慣性傳輸矩陣滿足:

分布式能源系統(tǒng)資源的編碼誤差項(xiàng)e滿足均勻正態(tài)分布,對(duì)信息編碼輸出進(jìn)行線性分段處理,為:

其中Y為n×1的原始分布式能源系統(tǒng)資源分配的聚合特征量,X為n×m的差分調(diào)節(jié)矩陣,β為m×1的分布式能源系統(tǒng)資源分配的量化融合特征量,e為n×1的隨機(jī)誤差向量。至此完成分布式能源系統(tǒng)資源分配的信息編碼模型的構(gòu)建。

1.2資源分配的指令傳輸優(yōu)化

設(shè)分布式能源系統(tǒng)資源分配的源節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特征量為:

將分布式能源系統(tǒng)資源分配集合U映射到[0,1]之間,即m∶2→[0,1]。設(shè)當(dāng)前的分布式能源系統(tǒng)資源分布的時(shí)間窗口Bi中的數(shù)據(jù)集為DBij,記信息編碼的屬性集為A[i],A[i]包括(n+1)個(gè)分布式能源系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)元組,n為時(shí)間窗口數(shù)。對(duì)于分布式能源系統(tǒng)資源分布的狀態(tài)空間X,滿足下式:

其中,C為線性分段的信道數(shù),xK表示分布式能源系統(tǒng)資源的信息編碼輸出帶寬,資源分配函數(shù)r(x,a)。在云計(jì)算環(huán)境中分布式能源系統(tǒng)資源同步信息傳送的優(yōu)先級(jí)屬滿足K2(62R+Δ)+R,其中R是分布式能源系統(tǒng)資源分布的覆蓋半徑,Δ是分布式能源系統(tǒng)資源輸出的最大離散度,在連通圖G(V,r)中,分布式能源系統(tǒng)資源分配的模糊聚類中心為:

采用模糊C均值聚類方法,進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配過程中的非線性融合聚類處理,傳輸時(shí)間延遲記為:

其中,r為分布式能源系統(tǒng)資源分布結(jié)點(diǎn)的最大傳輸半徑。將分布式能源系統(tǒng)資源分布的滑動(dòng)窗口分為多個(gè)子窗口,采用最小二乘法進(jìn)行指令傳輸優(yōu)化,輸出為:

2資源分配的非線性資源調(diào)節(jié)優(yōu)化

2.1疊堆編碼均衡控制

提出基于疊堆編碼的分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制方法,設(shè)計(jì)分布式能源系統(tǒng)資源分配的差分矩陣X(i),采用奇異值分解方法將分布式能源系統(tǒng)資源分配矩陣分為p(i)個(gè)大小為Nij×m的子矩陣Xij,在齊次線性分布子空間中,分布式能源系統(tǒng)資源調(diào)度的特征解滿足Nij≥m,則若(N(i)modL)<m,采用并行計(jì)算方法將分布式能源系統(tǒng)資源分配的量化特征集Y(i)分解為p(i)個(gè)大小為Nij×1的子矩陣Yij,得到資源分配的非線性堆疊編碼模型為:

初次循環(huán)密鑰為A,編碼輸出的指令集記為Σ′ij,U′ij,U″ij,V′ij和V″ij。令:

結(jié)合向量量化均衡控制方法進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配過程中的自適應(yīng)控制,自適應(yīng)控制函數(shù)滿足:

記分布式能源系統(tǒng)資源的分布軌跡Xij的秩為rij,rij≤m,則Σ′ij,U′ij和V′ij的維數(shù)分別為rij×rij,采用疊堆編碼均衡控制方法,得到分布式能源系統(tǒng)資源分配的特征分解函數(shù)為:

其中X維數(shù)為n×m,根據(jù)上述分析,采用有限域填充加密方法進(jìn)行均衡控制過程中的堆疊編碼設(shè)計(jì),即r<m,則得到Σ可表示為

其中Σ1=diag(δi),i=1,2,L,r,結(jié)合齊次分解方法,得到U與V分解為:

其中U1與V1均為r列,其中,Y→U1TY,X→Σ1V1T,綜上分析,建立分布式能源系統(tǒng)資源分配的隨機(jī)編碼控制模型,實(shí)現(xiàn)資源分配的非線性控制。

2.2資源分配的非線性控制

建立分布式能源系統(tǒng)資源分配的隨機(jī)編碼控制模型,通過疊堆編碼方式進(jìn)行能源系統(tǒng)資源分配過程中的非線性均衡調(diào)節(jié),分布式能源系統(tǒng)資源分配的控制方程為:

利用偽隨機(jī)序列編碼方法,進(jìn)行能源系統(tǒng)資源分配過程中的均衡調(diào)節(jié),得到均衡調(diào)節(jié)的特征參量w(k)與V(k),相關(guān)性匹配函數(shù)為:

得到能源系統(tǒng)資源分配的控制輸出特征量為:

其中

綜上分析,實(shí)現(xiàn)分布式能源系統(tǒng)資源分配過程中的自適應(yīng)調(diào)節(jié)和非線控制,控制誤差滿足:

可見,采用本文方法進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配控制的誤差收斂性較好,提高了控制的穩(wěn)定性和均衡性。

3仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

實(shí)驗(yàn)的仿真工具為Matlab 7,分布式能源系統(tǒng)資源分布的節(jié)點(diǎn)數(shù)為2~4個(gè),資源分配的帶寬為25dB,對(duì)分布式能源系統(tǒng)資源分配的非線性控制特征次數(shù)為p=0.5,擾動(dòng)強(qiáng)度為0.78,各個(gè)資源分配節(jié)點(diǎn)的擾動(dòng)幅值為12,自適應(yīng)調(diào)節(jié)系數(shù)為0.49,其他參數(shù)配置見表1。

在上述參數(shù)設(shè)定的基礎(chǔ)上,進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制,得到資源分布集如圖2所示。

以圖2的分布式能源系統(tǒng)資源為測(cè)試對(duì)象集,進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制優(yōu)化,得到分布式能源系統(tǒng)資源的疊堆編碼輸出如圖3所示。

分析圖3得知,采用本文方法能有效實(shí)現(xiàn)分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制,碼元輸出的均衡性較好,測(cè)試不同方法進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制的收斂性,得到控制性能曲線如圖4所示。

分析圖4得知,采用本文方法進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制的收斂性較好,控制誤碼較低。

4結(jié)語

本文提出基于疊堆編碼的分布式能源系統(tǒng)資源分配非線性控制方法,在近鄰點(diǎn)中進(jìn)行分布式能源系統(tǒng)資源分配的自適應(yīng)配對(duì),建立分布式能源系統(tǒng)資源分配的隨機(jī)編碼控制模型,實(shí)現(xiàn)分布式能源系統(tǒng)資源分配過程中的自適應(yīng)調(diào)節(jié)和非線控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,研究結(jié)果的自適應(yīng)性較好,收斂性較強(qiáng),提高了資源分配的均衡度水平。

【參考文獻(xiàn)】

[1]于超,王璐,程道文,等.基于本體的教育資源語義檢索系統(tǒng)研究[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2018,36(2):207-212.

[2]秦詩(shī)悅,周福才,柳璐,等.基于后綴樹的基因數(shù)據(jù)可搜索加密方法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,40(4):461-466.

[3]賈軍,楊進(jìn),李濤,等.一種基于DPI自關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包檢測(cè)分類方法[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,56(1):29-36.

[4]王曉雷,陳云杰,王琛,等.基于Q-learning的虛擬網(wǎng)絡(luò)功能調(diào)度方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2019,45(2):64-69.

[5]曾志,王晉,杜震洪,等.一種云格環(huán)境下可計(jì)算資源與服務(wù)高效調(diào)配機(jī)制[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2014,41(3):353-357.

[6]姚富光,鐘先信,周靖超,等.粒計(jì)算:一種大數(shù)據(jù)融合智能建模新方法[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2018,42(4):503-510.

[7]鄭垚宇,方洋旺,魏賢智,等.基于云模型的仿真可信度評(píng)估方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2018,38(6):1535-1541.

[8]陳建廷,向陽.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中梯度不穩(wěn)定現(xiàn)象研究綜述[J].軟件學(xué)報(bào),2018,29(7):2071-2091.

[9]鄭娜,王加陽.不完備序信息系統(tǒng)的證據(jù)特征及屬性約簡(jiǎn)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2018,54(21):43-47.

[10]鄭曉雪,張大方,刁祖龍,等.基于用戶身份特征的多標(biāo)簽分類算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2017,37(6):1697-1701.

[11]吳飛龍,程承旗,陳波,等.基于剖分網(wǎng)格的多源資源環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2017,42(7):943-949.

[12]王楚捷,王好賢.M-CORD下無線接入網(wǎng)絡(luò)資源分配研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2018,54(22):92-98.

猜你喜歡
資源分配分布式
新研究揭示新冠疫情對(duì)資源分配的影響 精讀
英語文摘(2020年10期)2020-11-26 08:12:20
一種基于價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的D2D通信資源分配算法
基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論的特種設(shè)備檢驗(yàn)資源分配研究
分布式光伏發(fā)展的四大矛盾
能源(2017年7期)2018-01-19 05:05:03
分布式光伏熱錢洶涌
能源(2017年10期)2017-12-20 05:54:07
基于預(yù)處理MUSIC算法的分布式陣列DOA估計(jì)
分布式光伏:爆發(fā)還是徘徊
能源(2017年5期)2017-07-06 09:25:54
云環(huán)境下公平性優(yōu)化的資源分配方法
西門子 分布式I/O Simatic ET 200AL
家庭分布式儲(chǔ)能的發(fā)展前景
汽車電器(2014年5期)2014-02-28 12:14:10
通山县| 辛集市| 都昌县| 清远市| 惠州市| 赣州市| 晋州市| 柳州市| 舞阳县| 宜兴市| 阆中市| 大足县| 余庆县| 原平市| 北宁市| 民县| 驻马店市| 新兴县| 吉首市| 阳山县| 上虞市| 临澧县| 五家渠市| 西畴县| 郧西县| 金秀| 白玉县| 安陆市| 五家渠市| 桂阳县| 郓城县| 朝阳区| 神农架林区| 双鸭山市| 六枝特区| 五原县| 赫章县| 西乡县| 桑日县| 南江县| 枣阳市|