許程程 楊亨莉

摘要：目的：為研究我國西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。方法：采用三階段DEA模型對2013～2017年我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測算。結(jié)果：剔除環(huán)境變量與隨機(jī)因素影響后，西部地區(qū)整體綜合技術(shù)效率與調(diào)整前相比明顯下降;2013～2017年間調(diào)整后各省（市、自治區(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率表現(xiàn)為先下降后上升趨勢，綜合技術(shù)效率主要依靠純技術(shù)效率拉動，規(guī)模效率存在較大提升空間;內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川和陜西為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好代表省市，西藏和青海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率需重點(diǎn)關(guān)注。結(jié)論：可從提高資源利用率、推動空間優(yōu)質(zhì)集聚群形成;加強(qiáng)宏觀調(diào)控和政府監(jiān)管力度;提高科技研發(fā)投入、實(shí)行人才引進(jìn)政策;擴(kuò)大內(nèi)需和提高對外開放程度等方面提高西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

關(guān)鍵詞：西部地區(qū);經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率;三階段DEA

中圖分類號：F224;F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-4657（2019）06-0066-07

0 引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)保持高增長態(tài)勢。2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到90.03萬億元，比1978年翻了200多倍。黨的十九大報告指出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革是增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和競爭力的重要途徑。我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段后，自然不能像過去主要依靠要素投入數(shù)量的增長來拉動經(jīng)濟(jì)增長，必須更多依靠全要素生產(chǎn)率的提高來拉動經(jīng)濟(jì)增長，確保同樣數(shù)量的投入具有更多產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的提高迫在眉睫。

我國西部地區(qū)占全國總面積的71%，占全國總?cè)丝诘?8%，是我國豐富的自然資源儲備區(qū)。近年來，在西部大開發(fā)政策和“一帶一路”倡議的持續(xù)推進(jìn)下，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)穩(wěn)中向好，穩(wěn)中有進(jìn)的態(tài)勢，但與東中部地區(qū)相比仍有很大差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分的問題依然嚴(yán)峻。因此研究西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，對于推動西部地區(qū)乃至全國經(jīng)濟(jì)、社會與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展步伐具有重要意義[1]。鑒于此，本文采用三階段基于非參數(shù)規(guī)劃法的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）方法對我國西部地區(qū)12個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）近五年來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行綜合評價，并提出相應(yīng)建議。

1 文獻(xiàn)綜述

效率的測算方法主要包括基于參數(shù)回歸法的隨機(jī)前沿分析法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）和DEA。DEA與參數(shù)方法相比具有不需要事先設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)和不需要考慮白噪聲問題的優(yōu)勢[2]。但傳統(tǒng)的DEA方法不能有效剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾的影響，F(xiàn)ried等[3]學(xué)者在基于傳統(tǒng)DEA模型基礎(chǔ)上改造出三階段DEA模型，能夠有效剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響造成的效率差異，改進(jìn)對決策單元效率的評價，使得測算的效率水平與真實(shí)情況更加接近。

夏四友等[4]基于DEA模型中的生產(chǎn)規(guī)模報酬可變（Variable Return to Scale，VRS）子模型BC2對陜西省榆林市2013年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測度，發(fā)現(xiàn)規(guī)模效率是榆林市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效率的主要制約因素，可通過提高勞動者素質(zhì)、改善投資環(huán)境、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化及專業(yè)化、提升能源的利用效率等來提高各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。黃海峰等[5]運(yùn)用DEA方法對2013年四川省29個縣域經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展效率進(jìn)行測算。高偉等[6]運(yùn)用DEA模型測度2000～2014年江蘇各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率發(fā)現(xiàn)其具有周期性波動的演化特征，就業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有正向影響作用，政府影響力對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有負(fù)向影響作用。高云虹等[7]運(yùn)用三階段DEA模型對甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測算時發(fā)現(xiàn)其整體效率偏低且受環(huán)境因素影響較大，在剔除環(huán)境因素前各效率值均被高估。韓兆洲等[8]運(yùn)用超效率三階段DEA模型對2008～2012年我國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)剔除環(huán)境因素影響后各省綜合效率均顯著下降。黃森等[9]運(yùn)用三階段DEA模型對2003～2007年我國30個省級區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效率進(jìn)行測算發(fā)現(xiàn)通過加大對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入能夠緩解我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題。黃森[10]采用三階段DEA模型對2011～2014年重慶市38個區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)考察期重慶整體經(jīng)濟(jì)綜合效率呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢主要來自于技術(shù)層面，配置效率下滑阻礙了綜合效率提高，提升對外開放度、加快城鎮(zhèn)化建設(shè)、優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源配置等均能夠進(jìn)一步激發(fā)重慶38個區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

綜上所述，已有很多學(xué)者運(yùn)用三階段DEA模型對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行研究，但大多針對我國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）或單獨(dú)某一省域或縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行研究，僅有少量文獻(xiàn)著重對西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行研究，西部地區(qū)作為全面建成小康社會和解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題的重點(diǎn)地區(qū)，其研究的必要性不言而喻。

2 模型原理介紹及指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 模型原理介紹

本文運(yùn)用三階段DEA模型對2013～2017年我國西部地區(qū)12個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測算，具體思路為：第一階段運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型進(jìn)行測算;第二階段以環(huán)境變量為解釋變量，第一階段得到的投入松弛變量為被解釋變量，基于SFA法估計得到各環(huán)境變量對投入松弛量的影響程度，然后以最有效決策單元的投入量為參照對其他決策單元投入量進(jìn)行調(diào)整;第三階段將調(diào)整后的投入項(xiàng)帶進(jìn)原投入產(chǎn)出指標(biāo)體系進(jìn)行測算，此時的計算結(jié)果為剔除環(huán)境因素與隨機(jī)因素影響的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。鑒于已有很多學(xué)者對該模型原理進(jìn)行詳細(xì)闡述[11-14]，本文不再重復(fù)。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建及描述性統(tǒng)計分析

2.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在參考眾多學(xué)者對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率問題的研究和基于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)及數(shù)據(jù)的可獲得性，選取固定資產(chǎn)投資、財政支出和勞動力投入作為投入指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)，科技研發(fā)投入強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化率和對外開放程度作為環(huán)境指標(biāo)，構(gòu)建了本文的指標(biāo)體系，具體指標(biāo)說明如表1所示。

2.2.2 指標(biāo)體系的描述性統(tǒng)計分析

由表2可知在經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體較為落后的西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題表現(xiàn)得更尤為突出。各省（市、自治區(qū)）的地區(qū)生產(chǎn)總值也有較大的差異，最大值（四川省，2017年）是最小值（西藏自治區(qū)，2013年）的45倍之多，固定資產(chǎn)投資在西部各省份之間具有較大的差異，方差很大，最大值（四川省，2017年）是最小值（西藏自治區(qū)，2013年）的36倍。西部各?。ㄊ?、自治區(qū)）之間不僅存在較大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距，近年來的經(jīng)濟(jì)增長速度也是日新月異。環(huán)境變量都是比值，所以相互之間的差異相對來說不是很明顯。

3 西部十二個省效率評價與結(jié)果分析

3.1 第一階段分析

本階段在不考慮環(huán)境變量與隨機(jī)誤差的前提下，利用DEAP2.1軟件，在基于BBC模型的傳統(tǒng)DEA方法下對西部十二個省2013～2017年間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行逐年測算，測算結(jié)果如表3所示。從表3可以得到，在考察期內(nèi)，西部十二個省份中綜合效率始終維持在效率前沿面的省份只有內(nèi)蒙古，其他地區(qū)均未在考察期內(nèi)始終保持綜合效率有效。廣西在2013年和2014年表現(xiàn)綜合技術(shù)效率有效，2015年后由于純技術(shù)效率降低導(dǎo)致未能維持在有效前沿面。重慶和四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率雖未能一直保持有效，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率波動不大，近乎穩(wěn)定有效。陜西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率一直在穩(wěn)步提升至2017年已達(dá)到有效。甘肅雖在2017年達(dá)到有效前沿，但在考察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率波動幅度較大。青海，西藏和寧夏未達(dá)到綜合技術(shù)效率有效主要受到規(guī)模效率的影響。貴州，云南和新疆則主要受到純技術(shù)效率影響而未達(dá)到綜合技術(shù)效率有效。整體來看，2017年第一階段西部十二個省份的原始投入綜合技術(shù)效率均值為0.85，距離到達(dá)效率前沿面有15%的上升空間。2017年，達(dá)到效率前沿面的省份有內(nèi)蒙古、重慶、四川、廣西和甘肅五個省份。綜合技術(shù)效率值最低的省份為西藏，距離達(dá)到效率前沿面有43%的上升空間，西藏自治區(qū)的純技術(shù)效率為1，但是規(guī)模效率只有0.565。

3.2 第二階段SFA回歸結(jié)果分析

科技研發(fā)投入強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化率、對外經(jīng)濟(jì)開放程度作為解釋變量，第一階段得到的投入松弛變量為被解釋變量，使用隨機(jī)前沿分析（SFA）方法對2013～2017年分別建立回歸方程，并使用Frontier4.1軟件進(jìn)行計算，整理結(jié)果見表4。

環(huán)境變量對投入松弛變量的影響表現(xiàn)為當(dāng)回歸系數(shù)為正時，環(huán)境變量的增加會相應(yīng)增加投入松弛變量，導(dǎo)致不變投入下產(chǎn)出的下降或者不變產(chǎn)出下投入的浪費(fèi)增加;反之當(dāng)回歸系數(shù)為負(fù)時，環(huán)境變量的增加會相應(yīng)減少投入松弛變量，有利于不變投入下產(chǎn)出的增加或者不變產(chǎn)出下投入的浪費(fèi)減少。

3.2.1 科技研發(fā)投入強(qiáng)度

2013年該環(huán)境變量與固定資產(chǎn)投資和勞動力投入表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明增加科技研發(fā)投入強(qiáng)度會增加投入冗余，降低效率，可能由于在該時期未能充分有效利用科技研發(fā)的投入和尚未尋求到激發(fā)科技進(jìn)步創(chuàng)新的有效途徑而導(dǎo)致盲目增大財力人力的投入。2017年該環(huán)境變量對固定資產(chǎn)投資和勞動力投入松弛變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，且固定資產(chǎn)投資表現(xiàn)為顯著的，表明科技研發(fā)投入的增加有利于減少固定資產(chǎn)投資和勞動力投入浪費(fèi)的產(chǎn)生，我們已經(jīng)尋求到科技發(fā)展創(chuàng)新的正確途徑。科技研發(fā)投入的增加會促進(jìn)科研成果的產(chǎn)生，而科研成果的運(yùn)用例如機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)率的提高會使得產(chǎn)出增加，因此同樣數(shù)目的固定資產(chǎn)投資額和勞動力投入具有更多的產(chǎn)出，進(jìn)一步激發(fā)了我國生產(chǎn)力水平，提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。同時科技研發(fā)投入在2013年與2017年都與財政支出表現(xiàn)為顯著的負(fù)相關(guān)，表明提高科技研發(fā)投入能夠有效的減少財政支出的投入冗余，提高效率。

3.2.2 城鎮(zhèn)化率

2013年該環(huán)境變量與固定資產(chǎn)投資，財政支出和勞動力投入都表現(xiàn)為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明城鎮(zhèn)化率的提高會有效減少投入冗余，提高效率。2017年城鎮(zhèn)化率對三個投入松弛變量的回歸系數(shù)均為正值，且對財政支出表現(xiàn)顯著的，表明城鎮(zhèn)化率的提高會增加財政支出的冗余，而對固定資產(chǎn)投資和勞動力的投入不會產(chǎn)生浪費(fèi)。目前我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與提高主要依賴工業(yè)生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新，城鎮(zhèn)化率對于三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。早期我國農(nóng)村人口比重較大，城鎮(zhèn)化率較低，但近年來隨著城鎮(zhèn)化率的逐漸提高，大量的農(nóng)村人口流入城市，城市化建設(shè)需要增加更多的財政支出，這就可能使得冗余增加而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率增長緩慢甚至是降低趨勢。按照預(yù)期，城鎮(zhèn)人口的增加會加速固定資產(chǎn)的損耗，因此會增加固定資產(chǎn)投資，但固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)并不顯著，說明前期固定資產(chǎn)投資虛高，超過了實(shí)際需要，因此現(xiàn)階段城鎮(zhèn)人口的增加會使得固定資產(chǎn)利用效率更高，配置更加合理，經(jīng)濟(jì)效率會提高而且不會產(chǎn)生固定資產(chǎn)投資額的冗余。

3.2.3 對外開放程度

2013年該環(huán)境變量對于固定資產(chǎn)投資，財政支出和勞動力投入都表現(xiàn)為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明提高對外開放程度在該期能夠有效減少投入冗余的產(chǎn)生，提高效率。2017年該環(huán)境變量對三個投入松弛變量的回歸系數(shù)均為正值，且財政支出的回歸系數(shù)顯著。表明對外開放程度越高，財政支出的冗余也會越高，經(jīng)濟(jì)效率下降，而對固定資產(chǎn)投資和勞動力投入這兩種投入的增加不會產(chǎn)生浪費(fèi)。

由以上分析可以得出環(huán)境變量對各投入松弛變量在不同時期有不同程度的影響，為提高效率測算的準(zhǔn)確性需要對環(huán)境變量和隨機(jī)干擾項(xiàng)進(jìn)行分離，使得各省份處于相同的環(huán)境中。

3.3 第三階段分析

將剔除環(huán)境因素與隨機(jī)因素影響后的各投入松弛變量帶入DEA模型進(jìn)行測算，結(jié)果如表5所示。

由表3和表5比較可知，在剔除了環(huán)境變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)的影響以后，西部各省份的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均發(fā)生了明顯的變化。其中綜合技術(shù)效率明顯下降，純技術(shù)效率有了明顯的提升，規(guī)模效率則明顯下降。這也進(jìn)一步證明了對原始DEA模型進(jìn)行SFA回歸的必要性。

整體上來看，在考察期間西部各省份處在效率前沿面的省份由調(diào)整前的1個變?yōu)檎{(diào)整后的2個。內(nèi)蒙古在考察期內(nèi)一直DEA有效，始終維持在效率前沿面，說明內(nèi)蒙古的原始投入效率確實(shí)較好，經(jīng)濟(jì)效率較高。四川在調(diào)整后一直表現(xiàn)為DEA有效;陜西在調(diào)整后表現(xiàn)為DEA有效的年份由1個增加到3個。重慶在調(diào)整后受到純技術(shù)效率的影響較大使得DEA表現(xiàn)為無效;廣西在調(diào)整后表現(xiàn)為DEA有效的年份減少了1個，只有2017年綜合技術(shù)效率表現(xiàn)為上升。但內(nèi)蒙古、四川、陜西、重慶和廣西的綜合技術(shù)效率在調(diào)整后一直保持0.9以上，是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較好代表。貴州、云南省和新疆整體來看調(diào)整前后差距不大;青海、寧夏和西藏在調(diào)整后綜合技術(shù)效率都表現(xiàn)出不同程度的下降，其中西藏和青海的綜合技術(shù)效率只有兩個年份達(dá)到0.5以上水平，需要重點(diǎn)關(guān)注。

從2017年來看，在剔除環(huán)境誤差與隨機(jī)變量的影響后，處在效率前沿面的省份由調(diào)整前的五個省份變?yōu)檎{(diào)整后的四個省份，其中甘肅省的綜合技術(shù)效率值出現(xiàn)了下滑，變?yōu)闊o效率，其效率的下滑主要是由規(guī)模效率的下降引起的。綜合技術(shù)效率最低的省份依舊是西藏，并且從調(diào)整前的0.565變?yōu)檎{(diào)整后的0.399，下降原因是由于規(guī)模效率值的下降而導(dǎo)致的。其他地區(qū)例如貴州、云南、青海省和寧夏的綜合技術(shù)效率值有不同程度的下降，其中貴州和云南的下降程度不大，而青海和寧夏的下降程度達(dá)到20%左右，且均由規(guī)模效率的下降導(dǎo)致的。最終結(jié)果顯示，西部所有省份的綜合經(jīng)濟(jì)效率主要是由純技術(shù)效率拉動的，平均純技術(shù)效率值為0.951，明顯高于規(guī)模效率0.852。

4 結(jié)論與建議

本文采用三階段DEA模型對2013～2017年我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行逐年測算，剔除環(huán)境變量與隨機(jī)因素影響后，西部地區(qū)整體綜合技術(shù)效率與調(diào)整前相比明顯下降;調(diào)整后2013～2017年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率表現(xiàn)為先下降后上升趨勢，其中2013～2016年表現(xiàn)為下降趨勢，2016～2017年呈現(xiàn)上升趨勢且到2017年內(nèi)蒙古、重慶、陜西、四川的綜合技術(shù)效率達(dá)到1。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中仍存在問題，西藏的綜合技術(shù)效率在調(diào)整后僅有0.399，距離有效前沿有60.1%的上升空間，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率不平衡表現(xiàn)的非常顯著，同時發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率主要依靠于純技術(shù)效率拉動，規(guī)模技術(shù)效率存在較大提升空間。

根據(jù)以上結(jié)論對我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議：

第一，提高資源利用率，推動空間優(yōu)質(zhì)集聚群形成，進(jìn)而帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模效率存在較大進(jìn)步空間，優(yōu)化資源配置和提升規(guī)模效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的提高，同時西北地區(qū)本身自然條件惡劣，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提是保護(hù)好西北地區(qū)的生態(tài)屏障，降低資源使用代價，避開“先污染，后治理”。

第二，加強(qiáng)宏觀調(diào)控和政府監(jiān)管力度，完善政府職能。國家的關(guān)注和扶持是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動力，要素投入能夠得到最大效率的利用是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的關(guān)鍵，減少由于“政績工程”和“面子工程”而導(dǎo)致配置效率低下的情況。同時增加政府對西部地區(qū)的扶持開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造西北特色產(chǎn)業(yè)鏈，縮小東中部與西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

第三，提高科技研發(fā)投入和實(shí)行人才引進(jìn)政策。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科技研發(fā)投入的增大能有效的提高資源配置利用率和調(diào)整勞動人員結(jié)構(gòu)，推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。西部地區(qū)地理環(huán)境復(fù)雜、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化建設(shè)受限，近年來人口流失嚴(yán)重，鼓勵西部地區(qū)高校人才留鄉(xiāng)建設(shè)，號召全國優(yōu)秀大學(xué)生、研究人員等投身西部建設(shè)，提供優(yōu)惠福利政策，如住房，父母贍養(yǎng)和子女教育等，吸引青年才干致力于祖國西部地區(qū)的發(fā)展。

第四，擴(kuò)大內(nèi)需和提高對外開放程度。增加西部地區(qū)人民的消費(fèi)需求，以消費(fèi)拉動經(jīng)濟(jì)增長，激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力，使得人們尋求更多經(jīng)濟(jì)發(fā)展途徑。利用西部地區(qū)在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”中得天獨(dú)厚的地理位置，優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，著重發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貿(mào)易規(guī)模，增強(qiáng)與其他國家間交流合作，促進(jìn)雙方經(jīng)濟(jì)互惠，增加特色產(chǎn)業(yè)收入，進(jìn)而提高西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

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