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基于VAR模型的旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究

2019-09-10 10:44翁鋼民楊曉晴
鞍山師范學(xué)院學(xué)報 2019年3期
關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)貢獻(xiàn)率方差

翁鋼民 楊曉晴

(燕山大學(xué) 文法學(xué)院,河北 秦皇島 066004)

2017年我國國內(nèi)游客達(dá)50億人次,僅國內(nèi)旅游收入就達(dá)到4.5萬億,占國內(nèi)生產(chǎn)總值5.5%,旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益突出。同時,旅游業(yè)因其產(chǎn)業(yè)鏈長、行業(yè)關(guān)聯(lián)度廣的特點(diǎn),在推動我國產(chǎn)業(yè)升級過程中同樣發(fā)揮了重要作用。伴隨著全民休閑時代的到來,鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游等各種新型旅游迅速興起,旅游業(yè)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、推動經(jīng)濟(jì)增長的過程中勢必會扮演更加重要的角色。因此,研究這三者之間的互動關(guān)系,無論對旅游業(yè)的良性發(fā)展還是經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,均具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

目前,學(xué)者們關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長三者關(guān)系的研究主要集中在以下幾方面:

(一)旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長二者的關(guān)系

目前,學(xué)界對于二者關(guān)系的看法較為一致,即旅游業(yè)發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但關(guān)注的重點(diǎn)有所差別。許毅等從旅游業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)出發(fā),指出旅游業(yè)1元的直接收入能夠?yàn)橄嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)帶來4.3倍的乘數(shù)效應(yīng),能夠推動經(jīng)濟(jì)的快速增長[1];趙磊等從旅游消費(fèi)的角度出發(fā),通過VAR模型實(shí)證分析了國內(nèi)旅游消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,結(jié)果表明二者之間存在長期協(xié)整關(guān)系[2];王新越等以山東省為研究對象,研究發(fā)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率高的城市對山東省整體經(jīng)濟(jì)的推動作用更為明顯[3]。

(二)旅游業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系

程敏等利用灰色關(guān)聯(lián)度分析了旅游業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)系最為密切,而格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果表明旅游業(yè)發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化[4];麻學(xué)鋒認(rèn)為旅游業(yè)發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)推動了人均GDP的增長[5];柴壽升等以青島為例,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)的發(fā)展對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級發(fā)揮了積極作用,但受到旅游業(yè)供給、旅游需求和旅游外商投資等因素的影響[6]。

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間的作用機(jī)制較為復(fù)雜。董黎輝等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過技術(shù)進(jìn)步、資本積累和勞動力素質(zhì)提高等方式推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[7];黃茂興認(rèn)為技術(shù)選擇和資本深化在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動經(jīng)濟(jì)增長的過程中發(fā)揮了中介作用[8]。段文斌等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,但同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受到國內(nèi)需求結(jié)構(gòu)變化的影響[9]。

綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多孤立地研究旅游業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,多集中于旅游業(yè)發(fā)展對二者的單向作用機(jī)制,忽視了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長過程中發(fā)揮的中介作用以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長對旅游業(yè)發(fā)展的反向作用。因此,本文基于VAR模型來探討旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)關(guān)系。

二、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

(一)VAR模型構(gòu)建

Sims在1980年提出矢量自回歸模型(VAR),其將每一個外生變量作為所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型。該模型具有不提前設(shè)定解釋變量與被解釋變量的優(yōu)勢,可以很好地分析變量間的動態(tài)關(guān)系[10]。其基本模型如下:

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εt

其中Yt是包括旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長這3個變量的列向量;p表示內(nèi)生變量的滯后階數(shù);A1,…,Ap表示相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩陣;εt表示擾動向量[11]。

(二)指標(biāo)選取

指標(biāo)共涉及三個核心變量,即旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長。

1.旅游業(yè)發(fā)展指標(biāo)

本文借鑒國外學(xué)者Adamou和國內(nèi)學(xué)者趙磊的做法,采用旅游專業(yè)化(Tourism Specialization)作為衡量旅游業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo),具體測算方式為旅游總收入與GDP的比例[12,13]。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要標(biāo)志是第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸提高,同時第一產(chǎn)業(yè)的比重逐漸降低。本文采用陳建奇等的做法[14],構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo):IND=Y1*1+Y2*2+Y3*3。其中,Y1、Y2、Y3分別為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)比重,IND越接近3,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。

3.經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),本文選取了學(xué)界較為公認(rèn)的指標(biāo),即人均GDP。

為避免在實(shí)證分析中可能出現(xiàn)的異方差,對旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長三個變量取其自然對數(shù),分別記為lnly、lncy和lngdp。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文以我國1992—2017年的宏觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證分析,數(shù)據(jù)均來源于1993—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》,在實(shí)證分析中主要運(yùn)用了Eviews7.2統(tǒng)計軟件。

三、實(shí)證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在VAR建模之前,需要對各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),以便防止偽回歸和異方差的出現(xiàn)。本文運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)來判斷變量lnly、lncy和lngdp的平穩(wěn)性。若ADF統(tǒng)計量的絕對值大于臨界值的絕對值,則表示在該顯著水平下拒絕存在單位根的假設(shè),即認(rèn)為該變量為平穩(wěn)變量。由表1可知,變量lnly和lngdp在1%顯著水平下拒絕了存在單位根的假設(shè),而變量lncy在10%顯著水平下拒絕了存在單位根的假設(shè),因此這三個變量均為平穩(wěn)序列,可以進(jìn)行下文的分析。

(二)模型最優(yōu)滯后期

在建立VAR模型后,為了使模型估計的結(jié)果更加準(zhǔn)確,必須確定模型的最優(yōu)滯后期。在確定滯后期時,模型的滯后期越大越能反映模型的動態(tài)特征,但同時會導(dǎo)致模型中的待估參數(shù)越多,使得模型的響應(yīng)度大大降低,同時不同的滯后期會導(dǎo)致模型的估計結(jié)果相去甚遠(yuǎn)。因此,既要使得模型的滯后期足夠大,又要考慮模型的自由度。本文依據(jù)LR、AIC、SC、HQ最優(yōu)準(zhǔn)則確定模型最優(yōu)滯后期,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。各評價準(zhǔn)則下模型的最優(yōu)滯后期均為2,因此本文建立VAR(2)模型。

表1 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 VAR模型最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果

(三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

因果檢驗(yàn)的目的是為了確保模型建立是有意義的,如果模型中某一變量的滯后值對其他變量沒有顯著影響,那么該VAR模型則沒有意義。本文利用Granger因果檢驗(yàn)對三個變量的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由表3可知,在滯后1期時,旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長在5%顯著水平下互為因果關(guān)系,即旅游業(yè)發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,同時經(jīng)濟(jì)增長會帶動旅游業(yè)發(fā)展;旅游業(yè)發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的格蘭杰原因,即旅游業(yè)發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并不能帶動旅游業(yè)發(fā)展。在滯后2期時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠推動經(jīng)濟(jì)增長,但經(jīng)濟(jì)增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不具有反作用。

表3 旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系檢驗(yàn)

(四)模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為了確保后續(xù)的脈沖響應(yīng)和方差分解有意義,本文運(yùn)用AR特征根對模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。若所有特征根倒數(shù)的模均小于1(即位于單位圓內(nèi)),則模型平穩(wěn);否則需要對模型進(jìn)行重新設(shè)定。對于滯后長度為M且有K個內(nèi)生變量的VAR模型,有M×K個特征根。本文中6個特征根倒數(shù)的模均小于1(如圖1所示),因此,本文建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的。

圖1 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)圖

(五)脈沖響應(yīng)與方差分解分析

在上文分析的基礎(chǔ)上,筆者利用脈沖響應(yīng)和方差分解探究旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長三者之間的動態(tài)關(guān)系。

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是指模型中的一個內(nèi)生變量受到其他變量標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后產(chǎn)生的響應(yīng),它能夠比較全面地反映一個變量變化對另一個變量的全部影響過程。本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長同時受到這3個變量沖擊后產(chǎn)生的響應(yīng),各變量脈沖響應(yīng)結(jié)果分別見圖2、圖3、圖4。

圖2 lngdp對各變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖3 lncy對各變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖4 lnly對各變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

由圖2可知,lngdp對自身的沖擊從第1期開始便呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的正向響應(yīng),這種正向響應(yīng)在第4期之后趨于穩(wěn)定;lngdp對lncy的沖擊在前4期呈現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng),但在第5期之后便呈現(xiàn)出迅速增強(qiáng)的正向響應(yīng);而lngdp對lnly的沖擊卻一直表現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng),這與現(xiàn)有理論相悖。上述分析表明:經(jīng)濟(jì)發(fā)展對自身呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”;而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用在第4期之后才能顯現(xiàn)出來。

從圖3來看,lncy對自身沖擊在前5期表現(xiàn)出較為強(qiáng)烈的正向響應(yīng),但在第6期之后響應(yīng)為負(fù);lncy對lngdp的沖擊呈現(xiàn)出緩慢增長的正向沖擊,這表明經(jīng)濟(jì)增長能夠反過來推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;lncy對lnly的沖擊在前6期呈現(xiàn)出倒U形的正向沖擊,這表明旅游業(yè)發(fā)展在短期內(nèi)是有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的,但從第7期開始,這種響應(yīng)為負(fù),原因可能是隨著旅游業(yè)的深入發(fā)展,類似于采摘、農(nóng)家樂等生態(tài)旅游對第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了推動作用,從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生逆轉(zhuǎn)。結(jié)合上文lngdp對lncy的沖擊呈現(xiàn)出正向響應(yīng),同時lncy對lnly的沖擊也呈現(xiàn)出正向響應(yīng),由此可見,旅游業(yè)發(fā)展可以通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接推動經(jīng)濟(jì)增長。

從圖4來看,lnly對自身的沖擊的響應(yīng)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢,并且這種響應(yīng)在第7期之后變?yōu)樨?fù);lnly對lngdp沖擊的響應(yīng)呈現(xiàn)出逐漸增長的趨勢,這種響應(yīng)在前4期為負(fù),在第5期之后變?yōu)檎蝽憫?yīng),表明從長期來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有利于推動旅游業(yè)發(fā)展的;lnly對lncy沖擊呈現(xiàn)出U形的響應(yīng),這種響應(yīng)在第5期變?yōu)樨?fù)且在第7期達(dá)到最小,之后開始回升,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在短期內(nèi)是有利于促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的。

2.方差分解

方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)率,進(jìn)而評價不同沖擊結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率。各變量方差分解結(jié)果見表4。

首先,從lnly與各變量之間的方差分解關(guān)系來看,lnly對自身波動的貢獻(xiàn)率始終占據(jù)主導(dǎo)地位,但其主導(dǎo)地位呈現(xiàn)逐漸下降的態(tài)勢,由第1期的87%下降到第10期的66%;lncy對lnly波動的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出逐漸遞增的趨勢,在前3期增速較快,在第7期之后基本維持在30%左右;而lngdp對lnly波動的貢獻(xiàn)率始終未超過5%。

其次,從變量lncy的方差分解可知,Lncy對自身波動的貢獻(xiàn)率處于逐漸遞減的趨勢,但一直維持在70%以上,處于主導(dǎo)地位;lnly和lngdp對lncy波動的貢獻(xiàn)率處于遞增趨勢,lnly的貢獻(xiàn)率在第10期達(dá)到了18%,而lngdp的貢獻(xiàn)率在10期僅達(dá)到了9%,與經(jīng)濟(jì)增長相比,旅游業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有更大的影響。

最后,從lngdp的方差分解來看,排除自身因素的影響,lncy對lngdp波動的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出逐漸遞增的態(tài)勢,并最終維持在15%左右;但lnly對lngdp波動的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出先遞增后遞減的趨勢,在6期貢獻(xiàn)率達(dá)到最大,接近26%,之后下降到20%左右。總體而言,旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率要超過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻(xiàn)率。

四、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

通過對我國旅游業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長三者關(guān)系的研究,得出以下結(jié)論:

1.格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果表明:旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長能夠相互促進(jìn);旅游業(yè)發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并不能帶動旅游業(yè)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠推動經(jīng)濟(jì)增長,但經(jīng)濟(jì)增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不具有反作用。

2.脈沖響應(yīng)的結(jié)果顯示,旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用需要借助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級才能實(shí)現(xiàn);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在短期內(nèi)能夠推動旅游業(yè)發(fā)展,這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對旅游業(yè)發(fā)展具有“結(jié)構(gòu)紅利”。

3.方差分解的結(jié)果表明,旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率要略大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻(xiàn)率;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對旅游業(yè)發(fā)展也具有較強(qiáng)的貢獻(xiàn)率(與脈沖響應(yīng)的結(jié)果一致)。

表4 各變量的方差分解表

(二)建議

一方面,政府要加強(qiáng)對旅游業(yè)的重視程度,充分發(fā)揮旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用。具體而言,首先,政府要加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施,通過合理規(guī)劃旅游路線,盡可能地縮短游客的時間成本,為旅游業(yè)發(fā)展提供“硬件”保障;其次,加強(qiáng)旅游業(yè)服務(wù)人員的培訓(xùn),提高旅游業(yè)服務(wù)人員的綜合素質(zhì),為旅游業(yè)發(fā)展提供“軟件”保障;最后,各地方政府要因地制宜挖掘本區(qū)域的旅游特色,形成旅游業(yè)的“比較優(yōu)勢”。

另一方面,要進(jìn)一步挖掘旅游業(yè)發(fā)展在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面的潛力。加強(qiáng)“旅游+X產(chǎn)業(yè)”的頂層設(shè)計,在發(fā)展旅游業(yè)過程中盡可能地通過延長產(chǎn)業(yè)鏈的方式,推動旅游業(yè)與相關(guān)的餐飲、文娛等行業(yè)的融合。此外,借助旅游業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)資源的有機(jī)整合,形成產(chǎn)業(yè)與旅游的高度融合,提高旅游業(yè)拉動二次消費(fèi)的能力,在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。

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