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CEO需要更懂AI

2019-09-10 07:22:44
科海故事博覽·中旬刊 2019年1期
關(guān)鍵詞:模式識(shí)別網(wǎng)絡(luò)空間人工智能

CEO需要更懂AI

人工智能專家 吳恩達(dá)

想要轉(zhuǎn)型為AI優(yōu)先的公司,普遍面臨許多共性的問題,會(huì)犯一些類似的錯(cuò)誤。執(zhí)行官交流方面的經(jīng)驗(yàn),其中包括許多軟件行業(yè)之外的企業(yè),不要對(duì)人工智能的時(shí)間表太樂觀,要了解人工智能在某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi),究竟能實(shí)現(xiàn)到哪里。僅僅將大量數(shù)據(jù)扔給工程師,并期望得到成功的結(jié)果,或者錯(cuò)誤理解AI能夠完成的事情的范圍,將導(dǎo)致失敗。對(duì)于AI的潛力以及局限性有著廣泛的理解,才能夠更好地幫助企業(yè)決策者。舉例來說,很多無人駕駛領(lǐng)域的公司,可能無法實(shí)現(xiàn)自己對(duì)外宣布的承諾。無人駕駛領(lǐng)域常見的狀況是,很多家汽車制造公司(原始設(shè)備制造商)的 CEO,公開宣布了自動(dòng)駕駛汽車的路線圖,但他們自己的工程師卻認(rèn)為,這是不現(xiàn)實(shí)的。相信CEO們是真誠的,問題是他們不知道人工智能在某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi),可以做什么。我很希望公眾輿論能夠?qū)θ斯ぶ悄苣軌蜃鍪裁础⒉荒茏鍪裁催M(jìn)行修正。

中國將迎來三大發(fā)展機(jī)遇

阿里巴巴創(chuàng)始人 馬 云

未來中國有三大主要的機(jī)會(huì):市場(chǎng)化、內(nèi)需提升和經(jīng)濟(jì)全面數(shù)據(jù)化。中國有獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì)來抓住這些機(jī)會(huì),如果香港把握住內(nèi)地的發(fā)展機(jī)會(huì),與內(nèi)地協(xié)同,將給世界帶來驚喜。

第一個(gè)機(jī)會(huì)是中國經(jīng)濟(jì)一定會(huì)更加市場(chǎng)化。未來10—20年,市場(chǎng)化是必然的選擇,需要企業(yè)家、年輕人共同推進(jìn),讓市場(chǎng)變成資源支配的主體,這一轉(zhuǎn)變過程是中國巨大的機(jī)會(huì)所在。第二個(gè)機(jī)會(huì)是中國的內(nèi)需。全世界很少找到一個(gè)統(tǒng)一的市場(chǎng)有3億中等收入人群,未來將增長(zhǎng)到5億的中等收入人群。第三個(gè)大機(jī)會(huì)是中國經(jīng)濟(jì)必須全面數(shù)字化。中國正在從傳統(tǒng)制造向數(shù)據(jù)制造轉(zhuǎn)型的過程中,現(xiàn)在用不用數(shù)據(jù),就是用不用電的區(qū)別,這是一場(chǎng)技術(shù)革命。特別是香港的企業(yè)必須采取數(shù)據(jù),必須數(shù)據(jù)化,必須把自己搬到互聯(lián)網(wǎng)上去。

區(qū)塊鏈可推動(dòng)“還數(shù)于民”

迅雷CEO 陳 磊

區(qū)塊鏈技術(shù)為我們提供了一個(gè)把數(shù)據(jù)交給用戶自己去管理的思路,數(shù)據(jù)的主人是用戶,通過區(qū)塊鏈可以去打造一種授權(quán)認(rèn)證的機(jī)制,用戶在企業(yè)去使用這些數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)得到相應(yīng)的回報(bào)?;ヂ?lián)網(wǎng)上有大量數(shù)據(jù),但控制權(quán)卻相對(duì)集中?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)用數(shù)據(jù)開展商業(yè)活動(dòng)并從中獲利,但從全社會(huì)的角度來講,需要把這些數(shù)據(jù)打通并“還數(shù)于民”,讓數(shù)據(jù)的所有者共享收益,最終為整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到積極推動(dòng)作用。

數(shù)據(jù)需要回到用戶手中,由用戶去決定誰能夠使用它并規(guī)范使用過程,同時(shí)保證這些權(quán)益破壞之后可以追溯,這都是區(qū)塊鏈可以發(fā)揮的作用。如此大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈應(yīng)用,難點(diǎn)仍然是技術(shù)本身,未來還有很大提升和改進(jìn)空間,仍然需要不斷地學(xué)習(xí)和積極地探索。

“中國芯”立足自主可控

兆芯副總裁 羅 勇

我覺得中國芯不一定是要重新去發(fā)明“車輪子”,而是站在先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上再發(fā)明創(chuàng)造,我們只要掌握關(guān)鍵的核心技術(shù),就能夠?qū)崿F(xiàn)自主可控??创W(wǎng)絡(luò)安全問題首先不能以偏概全,認(rèn)為純國產(chǎn)芯片就是完全安全的,現(xiàn)在業(yè)界的普遍共識(shí)是純國產(chǎn)芯片也不一定完全安全。但是,純國外生產(chǎn)的芯片一定是不安全的,因?yàn)闆]辦法控制它,不知道哪些地方會(huì)出現(xiàn)漏洞,而且會(huì)出現(xiàn)比漏洞更嚴(yán)重的問題——供應(yīng)鏈可以被別人隨意“掐斷”。

其次,網(wǎng)絡(luò)安全要從兩個(gè)方面來理解:從技術(shù)上講,就是要“防賊防盜”,也就是防止后門、漏洞等,這是需要去不斷改進(jìn)的,是一個(gè)永遠(yuǎn)在路上的話題;從國家戰(zhàn)略層面上講,就是核心技術(shù)要自己掌握,也就是自主可控,控制住核心技術(shù)不完全依賴于別人,就不會(huì)被隨意“掐斷”供應(yīng)鏈。中國芯就是我們自己在核心技術(shù)上要有控制能力,不要被國外企業(yè)“掐”住。

中國AI不能滿足于追上世界水平

中國科學(xué)院院士 姚期智

今后二三十年中,人工智能絕對(duì)將在科學(xué)界、工業(yè)界產(chǎn)生極大影響。在過去十多年里,人工智能已經(jīng)有了非常大的進(jìn)步,中國很幸運(yùn)在這個(gè)浪潮中,而且在應(yīng)用為主的方向上,基本已經(jīng)追上了世界水平。但我們不能認(rèn)為追上世界水平后,工作就已經(jīng)完成了。因?yàn)檫^去10年產(chǎn)生的人工智能相關(guān)的革新技術(shù),肯定會(huì)在未來幾年達(dá)到極限。那下一波新技術(shù)的革新中,中國能不能取得原創(chuàng)性的知識(shí)產(chǎn)權(quán)?能不能擺脫追趕別人發(fā)明的局面?我想現(xiàn)在是非常關(guān)鍵的。

過去10年的人工智能發(fā)展,特別是算法、計(jì)算力和大數(shù)據(jù)三要素中的后兩者——計(jì)算力和處理大數(shù)據(jù)的能力,都到了一個(gè)相當(dāng)驚人的地步。深度學(xué)習(xí)則幫助我們?cè)谒惴ㄉ蠈?shí)現(xiàn)了突破,但這波潮水還沒有充分發(fā)揮,在各種重要的領(lǐng)域,人工智能還在不斷產(chǎn)生科學(xué)、經(jīng)濟(jì)方面的效益,所以還有不小的熱度發(fā)揮出來。

向生物學(xué)習(xí) 開啟模式識(shí)別新突破

中國科學(xué)院院士 譚鐵牛

人們?cè)谟^察事物或現(xiàn)象的時(shí)候,常常要把各個(gè)相似的但又不完全相同的事物或現(xiàn)象組成一類。例如一個(gè)數(shù)字有不同的寫法,對(duì)一個(gè)人來說,某一種寫法雖然沒有見過,但大腦卻能自動(dòng)將這個(gè)字識(shí)別出來。這種模式識(shí)別行為雖然人們?cè)缫阉究找姂T,卻是人類最重要的智能行為。而機(jī)器模式識(shí)別能力則很大程度上反映了機(jī)器智能類人的程度,成為人工智能的核心內(nèi)容之一。

實(shí)際上在過去幾十年中,機(jī)器的模式識(shí)別取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,在特定領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用,但是,現(xiàn)有模式識(shí)別方法與生物系統(tǒng)相比依舊存在顯著不足。當(dāng)前,一些面向特定任務(wù)的模式識(shí)別已取得突破性進(jìn)展,有的性能已可與人媲美。但通用模式識(shí)別系統(tǒng)仍然任重道遠(yuǎn),機(jī)器模式識(shí)別的瓶頸主要集中在魯棒性差、自適應(yīng)性差、可泛化性差3個(gè)方面。

未來的人工智能需要被人控制

中國科學(xué)院院士 段樹民

人工智能最顯著的一個(gè)例子就是AlphaGo(阿爾法狗)戰(zhàn)勝圍棋高手,大家如果注意的話就能知道,AlphaGo的發(fā)明人有一段神經(jīng)科學(xué)訓(xùn)練的經(jīng)歷,取得過神經(jīng)科的博士學(xué)位。因此他在人工智能方面,能夠很好地應(yīng)用深度學(xué)習(xí),自我學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類腦科學(xué)的研究成果。目前來看,人工智能雖然發(fā)展很快,但是它要達(dá)到我們?nèi)四X的水平,還有很遠(yuǎn)的路要走。比如我們?nèi)四X可以應(yīng)對(duì)各種問題,而人工智能往往只具有單一的功能,如下棋的人工智能,不能去開車。

很多人認(rèn)為人工智能將來一定會(huì)超過人腦,甚至?xí){人類。這方面的擔(dān)憂不是完全沒道理,但是我想人類一定是有辦法控制它的,不會(huì)讓它處于失控的狀態(tài)。我相信將來,人工智能應(yīng)該是對(duì)人腦起一個(gè)補(bǔ)充,或者是強(qiáng)化的作用,而不會(huì)跟人類作對(duì),因?yàn)樗倸w還要人來控制。

科技強(qiáng)國一定要有自己的原創(chuàng)性成果

美籍華裔癌癥生物學(xué)家 王小凡

我們國家已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)需要自己來更多做原始創(chuàng)新的階段了。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看,突破性的原始創(chuàng)新是最能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展的力量;從國家安全的角度看,前沿的原創(chuàng)科學(xué)技術(shù)對(duì)于保證國家的糧食安全、國家安全等諸多方面有著越來越重要的意義。另一個(gè)方面,類似于管控癌癥的問題是全人類共同面對(duì)的重大問題,作為一個(gè)有影響力的大國,我們也有更多的義務(wù)和責(zé)任在這類問題上提供更多的中國貢獻(xiàn),而這些問題的解決關(guān)鍵在于原創(chuàng)科學(xué)研究。

尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)是重中之重。隨著基礎(chǔ)科研實(shí)力的上升,我國將來會(huì)有越來越多的原創(chuàng)型新成果出來,因此一定要尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)。比如說醫(yī)藥,大家問印度為什么可以“山寨”別人的,而且賣得還很便宜,中國為什么不能也這樣做?我們不是印度,我們的科研水平正在發(fā)展,是個(gè)新興大國,而印度在科學(xué)研究水平上還差很遠(yuǎn),我們不能再像多年前那樣不尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)仿制別人的產(chǎn)品。

用正確的“思維方法”去創(chuàng)新

中國工程院院士 王澤山

重要科技領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),是國家安全的威懾及制約籌碼。中華民族的偉大復(fù)興,是人人有責(zé)的。這一點(diǎn),始終支撐我。但是,我們?cè)谠瓌?chuàng)意識(shí)、能力、基礎(chǔ)條件和研究力量上存在差距。恰當(dāng)估價(jià)自己、追求本質(zhì)、發(fā)散思考、多問為什么、追問怎么做。說明“思維方法”在創(chuàng)新中的重要性。盡管創(chuàng)新目標(biāo)不同,但那些思維方法是可以借鑒的。

我認(rèn)為,創(chuàng)新的意識(shí)在頭腦里必須根深蒂固,要貫徹研究過程的始終。思維是艱苦勞動(dòng),要有執(zhí)著的精神。不能搖擺和輕浮。目標(biāo)是超越,要追求超越,運(yùn)用“為什么與怎么做”的思考方法,有助于獲得創(chuàng)新的結(jié)果。往往在“它還存在什么問題?”“怎么做才能比它更好?”的思考中,形成創(chuàng)新?,F(xiàn)有的許多規(guī)律、規(guī)范,是在以往的科學(xué)認(rèn)知下形成的。對(duì)固有的規(guī)范、要應(yīng)用和依靠,但也不排除跨越。

2025年左右建成航天強(qiáng)國

中國航天科技集團(tuán)董事長(zhǎng) 雷凡培

中國航天有三大精神。包括“兩彈一星”精神、航天傳統(tǒng)精神、載人航天精神。概括起來就是:自力更生、艱苦奮斗、無私奉獻(xiàn)、刻苦攻關(guān)、勇攀高峰。簡(jiǎn)單來說,就是廣大航天科技工作者,走出了一條自力更生、自主創(chuàng)新的道路。這“三大精神”概括了60年來我們航天事業(yè)發(fā)展所創(chuàng)造的航天精神。

中國航天60年來,從無到有、從小到大,走過了一個(gè)甲子。在黨和國家的高度重視和領(lǐng)導(dǎo)下,已經(jīng)建成了種類齊全、體系配套完整的航天工業(yè)體系:運(yùn)載火箭有17個(gè)型號(hào),衛(wèi)星覆蓋了通信、導(dǎo)航、海洋、氣象、遙感等種類。從成果和產(chǎn)品的技術(shù)水平來說,我們已經(jīng)進(jìn)入到航天大國的行列,但還不算航天強(qiáng)國。我們通過對(duì)比研究,提出了技術(shù)指標(biāo)100項(xiàng),經(jīng)濟(jì)指標(biāo)27項(xiàng),作為參考標(biāo)準(zhǔn)。我們進(jìn)行對(duì)標(biāo),現(xiàn)在還是有不小的差距,大約只有1/3的指標(biāo)能達(dá)到國際先進(jìn)水平。我們認(rèn)為,超過60%就是達(dá)到真正的航天強(qiáng)國了。

擬態(tài)防御或助網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)現(xiàn)再平衡

中國工程院院士 鄔江興

網(wǎng)絡(luò)空間安全需要再平衡戰(zhàn)略,重塑網(wǎng)絡(luò)空間新秩序,而擬態(tài)防御為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全再平衡戰(zhàn)略提供了全球可以信賴的理論和技術(shù)基礎(chǔ),是中國的創(chuàng)造,也是網(wǎng)絡(luò)世界的福音。當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)安全的不平衡現(xiàn)象有幾個(gè)明顯的表現(xiàn),令人關(guān)注。

首先是安全漏洞問題,攻擊者未經(jīng)授權(quán)訪問或者破壞系統(tǒng),為互聯(lián)網(wǎng)安全帶來麻煩;其次是軟硬件后備問題,黑客能通過特殊方式獲得系統(tǒng)訪問權(quán),給貿(mào)易自由化帶來了長(zhǎng)期的負(fù)面影響;最后是網(wǎng)絡(luò)空間的未知風(fēng)險(xiǎn)頗為嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)空間現(xiàn)有的防御體系必須獲得攻擊來源、特征、行為、機(jī)制等知識(shí),才能實(shí)施有效防御。而現(xiàn)有的信息系統(tǒng)和防御架構(gòu),在本質(zhì)上是靜態(tài)的、相似的和確定的,體系架構(gòu)透明脆弱,成為網(wǎng)絡(luò)空間最大的安全黑洞。擬態(tài)防御架構(gòu)的內(nèi)生安全機(jī)理可以從根本上改變網(wǎng)絡(luò)空間攻防成本不對(duì)稱的現(xiàn)狀,顛覆利用先發(fā)技術(shù)和賣方市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間單向透明的戰(zhàn)略的行動(dòng)基礎(chǔ)。

人工智能需要準(zhǔn)確把握發(fā)展的窗口期

中國科學(xué)院院士 懷進(jìn)鵬

無人機(jī)、無人駕駛、人工智能新材料,特別是語言的理解、語音的理解方面,這些年取得了非常重要的進(jìn)步,有三個(gè)因素在推動(dòng)技術(shù)的形成和進(jìn)一步的應(yīng)用發(fā)展。一是數(shù)據(jù)本身是智能產(chǎn)生的原材料,大數(shù)據(jù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的快速積累,給人工智能創(chuàng)造了很多發(fā)展的前提。二是深度學(xué)習(xí)給信息技術(shù)的處理和信息應(yīng)用帶來了更多的機(jī)會(huì)。三是關(guān)鍵技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了數(shù)據(jù)處理的新變化,比如說手機(jī),3年前的手機(jī)已經(jīng)相當(dāng)于40年前的一個(gè)計(jì)算機(jī)。

人工智能在技術(shù)發(fā)展當(dāng)中仍然出現(xiàn)計(jì)算的基本瓶頸問題,雖然計(jì)算能力很大,有千萬億,但現(xiàn)在處理結(jié)構(gòu)帶來了很多新的思考,包括學(xué)習(xí)效率等,這些都是所看到的新問題。人工智能需要大家準(zhǔn)確把握發(fā)展的窗口期,特別是如何來尋找產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用的痛點(diǎn),找出把握好市場(chǎng)和政府推動(dòng)的關(guān)系。

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