的快速發(fā)展，模式識別課程成為電子信息類專業(yè)的一門專業(yè)核心課?；?span id="syggg00" class="hl">模式識別課程多學(xué)科知識融合、算法復(fù)雜抽象等特點，針對高職院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，本文總結(jié)模式識別課程傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題，以柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和課程評價體系等方面進行了改革，取得了較好的教學(xué)效果，以滿足高職院校不同知識背景，不同需求的學(xué)生，使其在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮最大作用。關(guān)鍵詞：模式識別 教學(xué)改革 應(yīng)用型人才1 引言近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，社會各行各業(yè)對人工

、問題表征、模式識別、變式問題四個角度分析了高中生數(shù)學(xué)問題解決能力的培養(yǎng)，通過例題的解析闡述解決數(shù)學(xué)問題的四種引導(dǎo)策略：理清問題，跳出情境；多元表征，探尋思路；識別模式，注重積累；變式問題，關(guān)注發(fā)展.關(guān)鍵詞：問題解決；問題情境；問題表征；模式識別；變式問題中圖分類號：G632文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1008-0333（2023）15-0056-03關(guān)于問題解決的理論國內(nèi)外一直有不少研究，如經(jīng)典的波利亞[1]解題理論、喻平[2]對數(shù)學(xué)問題解決的認(rèn)識等.在數(shù)學(xué)

池強關(guān)鍵詞：模式識別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人群計數(shù)；YOLOv3；計算機視覺中圖分類號：TP391.4 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2023）03-0030-041 概述隨著機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，人們對視頻監(jiān)控的智能化水平的需求逐步提高，其中的人群自動計數(shù)有著重要的社會意義和市場應(yīng)用前景，如公共安全、應(yīng)急疏散等領(lǐng)域[1-2]。本文主要針對教室人群的精確檢測統(tǒng)計問題，在YOLOv3[8]檢測框架下展開研究，為室內(nèi)人群智能化監(jiān)控提供支持。檢測場

分解、抽象、模式識別和算法設(shè)計等核心要素。本文重點介紹如何在一日生活和活動中培養(yǎng)幼兒的計算思維，以促進幼兒信息科技素養(yǎng)提升?！娟P(guān)鍵詞】計算思維；問題分解；抽象；模式識別；算法設(shè)計【中圖分類號】G612 【文獻標(biāo)識碼】A? ?【文章編號】1004-4604（2023）04-0003-062022年，中華人民共和國教育部發(fā)布《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》，將計算思維作為信息科技課程的核心素養(yǎng)之一，將其定義為“個體運用計算機科學(xué)領(lǐng)域的思想方法，在問題解決過程中涉及

；滾動軸承；模式識別；故障診斷中圖分類號：TH 113；TH 165+.3文獻標(biāo)志碼：ARolling Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Rotated and Extended Polyhedron ConeLI Baoqing，YANG Luhang，YANG Yu，CHENG Junsheng（College of Mechanical and Vehicle Engineering，Hunan

38）摘要：模式識別技術(shù)已成為刑事科學(xué)技術(shù)專業(yè)碩士研究生的重要專業(yè)基礎(chǔ)課。然而受課程理論性強、學(xué)生基礎(chǔ)弱等問題的制約，傳統(tǒng)線下面授或者單一線上教學(xué)的模式無法滿足該門課程的人才培養(yǎng)需求。文章在分析刑事科學(xué)技術(shù)專業(yè)碩士研究生模式識別技術(shù)課程現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，積極探索線上線下混合教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)自主性，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提升教學(xué)效果。關(guān)鍵詞：模式識別;線上線下;混合式教學(xué)中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2022

ython;模式識別;編程;計算思維中圖分類號：G434? 文獻標(biāo)識碼：A? 論文編號：1674-2117（2022）12-0070-03數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機，是新一輪國際競爭的重點領(lǐng)域，因此，提升計算思維，發(fā)展信息素養(yǎng)，成為信息技術(shù)教育的重中之中。什么是計算思維？計算思維是利用計算機科學(xué)的基本概念解決問題、設(shè)計系統(tǒng)和理解人類行為的思維活動。它包括問題分解、物理世界的抽象（根據(jù)需要把物理世界的信息抽象成計算機能夠理解的數(shù)字信息）

監(jiān)測與評價;模式識別;青鳉魚;異常行為;One-Class SVM中圖分類號：X832?? 文獻標(biāo)識碼：ADOI： 10.7535/hbgykj.2022yx03008Abnormal behavior recognition method of medaka based on One-Class SVMLUO Yi1，WANG Wei2，LIU Yong2，JIANG Jie2，LIU Cuimian1，ZHAO Le3，LI Xinyan3，LI Zh

問題解決中的模式識別能力. 如果教師認(rèn)同模式識別的價值，在教學(xué)中能夠用模式識別的思路引導(dǎo)學(xué)生解決問題，那么學(xué)生模式識別能力的養(yǎng)成也就有了更大的空間. 模式識別能力的培養(yǎng)策略可以概括為：給學(xué)生創(chuàng)設(shè)問題解決的情境，讓學(xué)生在分析問題條件的過程中，建立起與自身數(shù)學(xué)知識體系相關(guān)的聯(lián)系. 這樣一個聯(lián)系建立的過程，就是模式識別的過程. 本著循序漸進的思路，在模式識別能力培養(yǎng)的過程中，讓問題逐步從單一走向開放，學(xué)生的思維觸角就可以向更多的知識漫溯，識別的空間也就更大，模式

究過程中體悟模式識別下思路引領(lǐng)的作用;培養(yǎng)學(xué)生巧算的意識和能力。關(guān)鍵詞：解析幾何;解題教學(xué);審題習(xí)慣;目標(biāo)意識;模式識別最近一次全市高二期末調(diào)研數(shù)學(xué)測試中，最后一題是一道解析幾何綜合題：在平面直角坐標(biāo)系xOy中，已知橢圓E：x2a2+y2b2=1（a>b>0）的左、右焦點分別為F1、F2，離心率為63。點P是橢圓上的一個動點，且在第一象限。記△PF1F2的面積為S，當(dāng)PF2⊥F1F2時，S=263。（1）求橢圓E的標(biāo)準(zhǔn)方程;（2）PF1、PF2的延長線分別

。關(guān)鍵詞： 模式識別; 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 深度學(xué)習(xí); 深度聚類中圖分類號：TP181? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2022）05-06-05Graph clustering neural network based on subgraph decompositionDeng Xiang Yu Lu ?Yao Changhua ?Zhu JinAbstract： Clustering is one of the cor

、特征處理、模式識別及決策控制等方面深入分析刀具磨損監(jiān)測中應(yīng)用最為廣泛及新興的關(guān)鍵技術(shù)、方法及其原理，并對它們的優(yōu)缺點進行詳細(xì)的剖析;闡明與分析刀具磨損監(jiān)測在重型切削中的應(yīng)用;對國內(nèi)外學(xué)者在刀具磨損監(jiān)測領(lǐng)域所取得的成果及進展進行闡述并對未來的發(fā)展趨勢進行展望。通過以上研究過程，為重型切削過程刀具磨損監(jiān)測技術(shù)提供理論與技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：刀具磨損監(jiān)測;信號采集;特征處理;模式識別;決策控制;重型切削DOI：10.15938/j.jhust.2022.01.01

子結(jié)構(gòu)，基于模式識別，構(gòu)造函數(shù)解決一類函數(shù)綜合問題.關(guān)鍵詞：導(dǎo)數(shù);不等式;模式識別;構(gòu)造法中圖分類號：G632?? 文獻標(biāo)識碼：A?? 文章編號：1008-0333（2022）04-0046-04函數(shù)作為《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版）》四條主線內(nèi)容之一，是高考命題的重點，試題能很好地體現(xiàn)《中國高考評價體系》中，關(guān)于高考考查要求的基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性，是考查數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)和關(guān)鍵能力的重要載體，因此，也是學(xué)生學(xué)習(xí)的難點.利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的性質(zhì)，是解

機器視覺; 模式識別中圖法分類號：TV523 文獻標(biāo)志碼：A DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2022.01.007文章編號：1006 - 0081（2022）01 - 0037 - 070 引 言強力夯實法（簡稱“強夯法”）通過起重機將重錘起吊至一定高度，然后使夯錘自由下落沖擊地面，利用其產(chǎn)生的巨大沖擊能壓實地基，提高地基承載力[1-2]。因強夯法地基加固具有效果好、適用范圍廣、施工便捷、成本低等優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用于水利水

絡(luò)對樣品進行模式識別，判斷其所屬老化階段，并與SVM和BPNN 2種傳統(tǒng)算法進行對比分析。試驗結(jié)果表明，本文所運用的深度殘差網(wǎng)絡(luò)使油紙絕緣老化狀態(tài)識別率達到97%，較SVM、BPNN等傳統(tǒng)算法分別提升了24%和17%，這得益于深度殘差網(wǎng)絡(luò)對深層特征的自動提取、高訓(xùn)練穩(wěn)定性和強大的擬合與泛化能力。該方法可以有效地對優(yōu)質(zhì)絕緣的不同老化階段進行識別與分類，為在線識別、評估老化狀態(tài)等應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：深度殘差網(wǎng)絡(luò);局部放電試驗;模式識別;油紙絕緣;熱老化檢測

驗證碼生成;模式識別【中圖分類號】TP311.5 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）10-0043-030 引言互聯(lián)網(wǎng)為人類的異地交流提供了通信的可能性和實現(xiàn)手段，在線交流、電子支付這些方法走入人們工作和生活的日常，成為我們生活的一部分。在大多數(shù)人享受便利的同時，也有少數(shù)不法分子利用這些手段進行非正當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)使用，比如充當(dāng)水軍對目標(biāo)網(wǎng)站輸入大量惡意評論、惡意注冊和占用網(wǎng)絡(luò)資源等。為了維持網(wǎng)站的正常運營、保障其正常服務(wù)，設(shè)計人員可以

測信息技術(shù)、模式識別系統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過綜合分析智能攝像頭的技術(shù)要點和智慧城市建設(shè)的構(gòu)造，有針對性地指出智能攝像頭在智慧城市建設(shè)中的具體應(yīng)用領(lǐng)域，以及對社會、公眾帶來的影響，希望促進其高效應(yīng)用，推進智慧城市的發(fā)展建設(shè)。關(guān)鍵詞：智能攝像頭;智慧城市;視頻監(jiān)控;模式識別中圖分類號：TP2 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1064（2021）11-068-03DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.

法。關(guān)鍵詞：模式識別;身份核驗;多特征融合;室外作業(yè)場景;人臉識別;步態(tài)特征中圖分類號：TN958.98?? 文獻標(biāo)識碼：Adoi：10.7535/hbkd.2021yx06011Identity verification method based on face and gait features in outdoor operation scenesWANG Liuwang1，ZHENG Liyang2，YE Xiaotong2，GUO Xueqian

要： 目前模式識別課程存在教學(xué)內(nèi)容不完善、教學(xué)模式局限和考評機制單一等問題，無法支撐研究生培養(yǎng)質(zhì)量的需求。為此，對該課程進行了課內(nèi)、課外立體化的改革和實踐，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)考核機制等方面著手，構(gòu)建了開放式案例結(jié)合課堂學(xué)術(shù)報告以及案例復(fù)現(xiàn)的研究生模式識別課程。實踐證明，該教學(xué)模式能有效地提高研究生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。關(guān)鍵詞： 研究生; 模式識別; 案例教學(xué); 教學(xué)改革; 課程建設(shè)中圖分類號：TP399? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ?

本算法，利用模式識別算法給出了識別目標(biāo)是否為火焰的算法。測試結(jié)果表明，該算法可以快速捕獲和識別火焰圖像，且誤判率很低，能夠作為大空間建筑初期火災(zāi)預(yù)警的依據(jù)。關(guān)鍵詞：大空間;火焰圖像;模式識別;特征提取;火災(zāi)探測由于中國在工業(yè)智能化方面有了較快的發(fā)展速度，城市具備更大的規(guī)模，其中的建筑無論是尺寸、高度或其所具備的功能均得到了不小的提升，復(fù)雜程度也加大，像規(guī)模較大的物流倉庫之類的建筑，更是如雨后春筍一般崛起。由于這種建筑具備較大的空間，只要出現(xiàn)火災(zāi)，就會迅速的

動的虛擬故障模式識別檢測儀，方便用戶的使用，便于測量。討論虛擬儀器的優(yōu)缺點，并研究移動虛擬故障模式識別儀的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。并通過滾動軸承的信號作為數(shù)據(jù)來源進行實驗分析，通過實驗結(jié)果表明，通過將傳統(tǒng)儀器的能夠移植到手機端同樣能進行準(zhǔn)確識別。【關(guān)鍵詞】虛擬儀器;手機移動;模式識別中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.202

摘 要 針對模式識別課程特色不鮮明、方法理論陳舊、實踐內(nèi)容相對薄弱等情況，通過緊跟人工智能學(xué)術(shù)前沿、融合學(xué)術(shù)研究驅(qū)動的教學(xué)思想探究模式識別教學(xué)方法。從課程內(nèi)容和實驗設(shè)計等環(huán)節(jié)出發(fā)，注重關(guān)鍵技術(shù)理論和實踐相結(jié)合，幫助學(xué)生掌握模式識別領(lǐng)域的經(jīng)典及前沿方法和研究方向，通過半開放實驗作業(yè)在提高學(xué)生對理論知識的深入理解的同時，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新性思維和科研素養(yǎng)。關(guān)鍵詞 模式識別;研究生教育;課程建設(shè);教學(xué)實踐中圖分類號：G424 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

驗證碼生成;模式識別【中圖分類號】TP311.5 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）10-0043-030 引言互聯(lián)網(wǎng)為人類的異地交流提供了通信的可能性和實現(xiàn)手段，在線交流、電子支付這些方法走入人們工作和生活的日常，成為我們生活的一部分。在大多數(shù)人享受便利的同時，也有少數(shù)不法分子利用這些手段進行非正當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)使用，比如充當(dāng)水軍對目標(biāo)網(wǎng)站輸入大量惡意評論、惡意注冊和占用網(wǎng)絡(luò)資源等。為了維持網(wǎng)站的正常運營、保障其正常服務(wù)，設(shè)計人員可以

多核學(xué)習(xí); 模式識別中圖分類號： ?TJ760; TP18? 文獻標(biāo)識碼：??? A? 文章編號： 1673-5048（2021）05-0064-120 引? 言核方法即基于核的學(xué)習(xí)（Kernel-Based Learning）， 是在統(tǒng)計理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的學(xué)習(xí)方法， 是模式識別領(lǐng)域的一個新興分支， 最初應(yīng)用于支持向量機。 核方法通過非線性映射將原始空間數(shù)據(jù)映射到高維特征空間， 可以在樣本空間內(nèi)進行線性分析， 是處理非線性模式識別問題的有效方法。

;智能系統(tǒng);模式識別中圖分類號：A 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：（2021）-32-079前言自動化控制技術(shù)的出現(xiàn)為人類社會的發(fā)展帶來了極大的良性影響力，不僅替代了危險性角度大的工作，在工作效率和質(zhì)量的提升上提供了可靠的支持力量。還為創(chuàng)造性地工作的優(yōu)化起到了促進的作用，推動了世界創(chuàng)造力的提升。不過就實際調(diào)查結(jié)果顯示，目前控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展中還存在著許多有待改進的問題，想要智能化的發(fā)展價值得到充分的體現(xiàn)，還需在這些問題上投入足夠的時間與精力。由此可見，對控

;教學(xué)模式;模式識別[中圖分類號] TP391.4;G643 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2021）10-0115-04“紡織服裝CAD技術(shù)及應(yīng)用”是我校紡織工程專業(yè)碩士點的一個研究子方向，而“模式識別及應(yīng)用”是該方向的關(guān)鍵核心專業(yè)課，是紡織工程領(lǐng)域與計算機領(lǐng)域的交叉結(jié)合。在學(xué)位點建設(shè)中，課程建設(shè)地位應(yīng)該進一步提高[1]。工程類專業(yè)碩士培養(yǎng)注重理論與實踐相結(jié)合，如何將教學(xué)與實踐相結(jié)合是這一類課程教學(xué)的重點。案例教學(xué)具有可視化、實踐

;人臉識別;模式識別;圖像預(yù)處理0? ? 引言計算機技術(shù)的快速發(fā)展，使得各種新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人臉識別技術(shù)便是其中之一。在人機交流、安全驗證以及公安系統(tǒng)等各個領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)都有其巨大的應(yīng)用價值。人們可以利用人臉識別來進行檔案管理、視頻會議乃至醫(yī)學(xué)醫(yī)療?，F(xiàn)階段，人們已普遍使用智能手機來進行購物、交流，這也促使人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景不斷增多。但是，人們在用智能手機對人臉圖像進行掃描時，容易因背景及光照條件的變化而影響到人臉識別結(jié)果。對于該問題，需要采取人臉

提出一種基于模式識別PI自整定的漆包線點焊智能控制方法，與常規(guī)PID控制方法相比，該方法可針對不同的電極對控制參數(shù)進行自整定，提高了漆包線點焊控制的穩(wěn)定性和快速性，取得了較好的應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞：漆包線點焊;PID自整定;模式識別;智能控制中圖分類號：TG409? ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1001-2003（2021）01-0049-05DOI：10.7512/j.issn.1001-2303.2021.01.070? ? 前

式結(jié)構(gòu)包括：模式識別、模式記憶、模式遷移。模式建構(gòu)教學(xué)策略是符合認(rèn)知規(guī)律的教學(xué)策略。包括模式建構(gòu)為本的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過程?！絷P(guān)鍵詞：認(rèn)知;模式;模式建構(gòu);模式識別;模式記憶;模式遷移一、為什么討論認(rèn)知——核心素養(yǎng)的落實與減負(fù)困局學(xué)界普遍認(rèn)為，西方哲學(xué)側(cè)重理性能力，關(guān)注腦;中國哲學(xué)側(cè)重生命情感，關(guān)注心。隨著近代中西方的交流，兩種哲學(xué)取向也在相互借鑒，相互融合。漸漸地，對于人的素質(zhì)或素養(yǎng)的構(gòu)成似乎達成了共識——人的素質(zhì)：理性能力和感性素質(zhì)。于是教育的

進行局部放電模式識別。其間采用圖像識別常用的灰度特征、分形特征以及圖像高階矩相結(jié)合的方法提取特征量，并對特征量進行優(yōu)選，取得了較好的模式識別效果。關(guān)鍵詞：Pearson積距;局部放電;模式識別中圖分類號：TM85文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5168（2021）04-0006-03Abstract： The five typical GIS partial discharges have different phase resolved partial

思寶摘要：“模式識別導(dǎo)論”雙語教學(xué)是新工科高年級本科生的選修課程，旨在讓學(xué)生了解模式識別基本概念與方法的同時，鍛煉他們閱讀模式識別英文文獻以及國際交流的能力。Python是目前炙手可熱的編程語言，將Python引入“模式識別導(dǎo)論”雙語教學(xué)過程，有助于提高教學(xué)質(zhì)量與效果。通過Python運用于模式識別中的幾個例子，展示了Python在課程輔助教學(xué)中的優(yōu)點。關(guān)鍵詞：模式識別;Python;雙語教學(xué);主成分分析;線性判別分析;多項式擬合;支持向量機中圖分類號：G

機的“網(wǎng)癮”模式識別方法。通過問卷調(diào)查和實際調(diào)查兩種形式獲得實驗數(shù)據(jù)，借助計算機學(xué)科中的支持向量機算法對實驗數(shù)據(jù)進行模式識別，并對識別結(jié)果進行分析、核驗。實驗結(jié)果表明，該方法能有效輔助高校管理者及時發(fā)現(xiàn)具有“網(wǎng)癮”特征的學(xué)生。[關(guān)鍵詞] “網(wǎng)癮”;支持向量機;模式識別;大學(xué)生;高校中圖分類號：G647 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1722（2021）09-0001-03★基金項目：廣西高校本科生潛在網(wǎng)癮威脅預(yù)測與防控研究研究階段性成果（項目編號：2

要] 本科“模式識別”屬于數(shù)理基礎(chǔ)內(nèi)容多、難度較高的工科課程，具有授課量多、授課進度較快等特點。因此，學(xué)生在課堂上容易出現(xiàn)困乏、知識接受程度低等問題。針對這些問題，在該課程中借助多種教學(xué)手段，包括首次提出和采用的具有創(chuàng)新性的基于電子化教學(xué)手段和對象比擬的暗喻，以及幽默的語言與比喻、引導(dǎo)式提問、重要知識的“圖”“畫”式表達等，可調(diào)動學(xué)生的思維與注意力、視覺、聽覺以及知識與經(jīng)驗遷移的潛力，激發(fā)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的主動性與積極性，取得了較好的教學(xué)效果。[關(guān)鍵詞] 模式

226000模式識別方法層出不窮，主要有：基于分類的統(tǒng)計模式識別[1]和句法模式識別[2]?；谡J(rèn)識的放生模式識別[3]和基于自組織的協(xié)同模式識別[4]；基于代數(shù)的子空間模式識別[5]等。它們在天氣預(yù)報、衛(wèi)星航空圖片解釋等方面得到了成功應(yīng)用[6]。但所有這些方法與人類的模式識別過程有較大差距。特征反映的是系統(tǒng)的淺層表象（微觀層次），模式反映的是系統(tǒng)的核心本質(zhì)（宏觀層次），因為協(xié)作，宏觀層次的“模式”被賦予了新的屬性，凸顯出一種整合作用，而這種新的屬性在微觀

CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short courses. With its high quality and low cost, it provides an exceptional value for students, academics and i

133)距離模式識別圖的判定丁超(安慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院,安徽安慶 246133)本文研究了幾類圖的距離模式識別性.利用構(gòu)造法,求出了它們的距離模式識別集和距離模式識別數(shù),提出距離模式識別率的概念,推廣了距離模式識別數(shù)的概念.距離模式識別集;距離模式識別數(shù);方格圖1 引言圖的距離模式識別集由Acharya在2006年向Germina提出,隨后Germina等人對此展開了研究,一些有意思的結(jié)論見文獻[1–8].圖的一個距離模式識別集是圖的一個自同構(gòu)群

模式識別技術(shù)就是通過計算機用數(shù)學(xué)方法來研究模式的自動處理和判讀。21世紀(jì)是智能化、信息化、計算化、網(wǎng)絡(luò)化的時代，在這個以數(shù)字計算為特征的時代，作為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科的模式識別技術(shù)，必將獲得巨大的發(fā)展空間。人們在觀察事物或現(xiàn)象時，常常要把各個相似但又不完全相同的事物或現(xiàn)象歸為一類。例如，一個數(shù)字有不同的寫法，對人類來說，某一種寫法雖然沒有見過，但大腦卻能自動將這個字識別出來。這種模式識別行為雖然已司空見慣，但它是人類最重要的智能行為。機器模式識別的能力在很

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