胡青華

內(nèi)容摘要：本文通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和面板回歸模型，分析我國商貿(mào)流通企業(yè)出口對(duì)企業(yè)效率的影響。結(jié)果表明：商貿(mào)流通企業(yè)的出口對(duì)企業(yè)效率能夠產(chǎn)生影響，但由于國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響，導(dǎo)致影響效果不明顯;商貿(mào)流通企業(yè)效率中的勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)的出口能夠產(chǎn)生明顯影響;企業(yè)對(duì)研發(fā)的投入強(qiáng)度能夠促進(jìn)出口規(guī)模的擴(kuò)大，而銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率則無法促進(jìn)出口規(guī)模的擴(kuò)大。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通企業(yè) ? 企業(yè)效率 ? 企業(yè)出口

數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性以及整理難度，本文根據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫中的年度數(shù)據(jù)，選取了38家上市商貿(mào)流通企業(yè)在2011-2017年的詳細(xì)數(shù)據(jù)，從營業(yè)收入、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、出口貿(mào)易額、固定資產(chǎn)等角度出發(fā)分析企業(yè)出口對(duì)企業(yè)效率的影響。如果這些數(shù)據(jù)變量中存在了負(fù)值或者缺少的話，則對(duì)其進(jìn)行刪除。

變量定義

（一）效率測(cè)度變量

通常情況下，一個(gè)企業(yè)的效率主要是由全要素生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率來決定的，本文也是如此。其中全要素生產(chǎn)率是利用Malmquist指數(shù)將營業(yè)收入、員工人數(shù)及固定資產(chǎn)計(jì)算得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比衡量;勞動(dòng)生產(chǎn)率是營業(yè)收入與員工人數(shù)的比值;資本生產(chǎn)率是營業(yè)收入與固定資產(chǎn)的比值。

（二）出口規(guī)模測(cè)度變量

出口規(guī)模用出口密度來表示，而對(duì)于境外出口商貿(mào)流通企業(yè)則是用境外營業(yè)收入與營業(yè)收入的比值來衡量。

（三）影響因素測(cè)度變量

第一，企業(yè)營業(yè)成本。本文的企業(yè)成本通過企業(yè)銷售費(fèi)用率和企業(yè)管理費(fèi)用率來表示，企業(yè)銷售費(fèi)用率是企業(yè)銷售費(fèi)用與企業(yè)營業(yè)收入的比值，企業(yè)管理費(fèi)用率則是企業(yè)管理費(fèi)用與企業(yè)營業(yè)收入的比值，所得兩個(gè)數(shù)值越小則說明企業(yè)效率越高。此外，企業(yè)成本越高，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)效率越低。第二，技術(shù)創(chuàng)新能力。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力能夠促進(jìn)企業(yè)的效率提高和競(jìng)爭(zhēng)力的提升，有利于企業(yè)在未來的發(fā)展。本文將研發(fā)支出與企業(yè)營業(yè)收入的比值作為企業(yè)研發(fā)的強(qiáng)度，企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度越高，則技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，越能夠促進(jìn)企業(yè)效率的提升。第三，企業(yè)年齡。企業(yè)年齡是自企業(yè)從成立開始至今所經(jīng)歷的年數(shù)。

實(shí)證測(cè)度

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

本文通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis），即DEA分析法進(jìn)行分析。DEA分析法是多種學(xué)科所派生的交叉學(xué)科，能夠?qū)⒏鱾€(gè)數(shù)據(jù)變量之間的效率進(jìn)行比較，從而分析數(shù)據(jù)結(jié)果。DEA分析法具有更廣泛的計(jì)算范圍、更簡(jiǎn)單的計(jì)算方法、更少的工作量等優(yōu)點(diǎn)，能夠有效將各個(gè)部門間的投入效率和產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文將在DEA模型中通過Malmquist指數(shù)分析法進(jìn)行分析，通過Malmquist指數(shù)分析法可以計(jì)算出技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率，通過以產(chǎn)出為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)變量能夠得出商貿(mào)流通企業(yè)出口對(duì)企業(yè)效率的影響。Malmquist 指數(shù)分析法公式如下所示：

上述公式為產(chǎn)出導(dǎo)向Malmquist指數(shù)公式，可以整理為：

MTFP=TCH×PECH×SECH

式中：TCH-技術(shù)進(jìn)步;PECH-純技術(shù)效率;SECH-規(guī)模效率。該公式說明Malmquist TFP指數(shù)增加，能導(dǎo)致規(guī)模效率的提高。

本文利用Deap2.1軟件將樣本商貿(mào)流通企業(yè)在2011-2017年的Malmquist指數(shù)進(jìn)行分析，分析了企業(yè)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率，其中全要素效率能夠反映商貿(mào)流通企業(yè)的效率。表1為出口商貿(mào)流通企業(yè)分年度Malmquist指數(shù)即期分解結(jié)果。

由表1可知，2011-2012年商貿(mào)流通企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.112，2016-2017年商貿(mào)流通企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.114，均大于1，而其他年份的全要素生產(chǎn)率均小于1。說明2012年和2017年的全要素生產(chǎn)效率上升，而其他年份的全要素生產(chǎn)效率下降，表明2012年和2017年商貿(mào)流通企業(yè)的效率提高。此外，從表1還可以看出，2011-2012年商貿(mào)流通企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步值為1.102，2016-2017年商貿(mào)流通企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步值為1.105，均大于1，表明2012年和2017年商貿(mào)流通企業(yè)的效率提高主要是由于技術(shù)進(jìn)步的改善。

為進(jìn)一步分析商貿(mào)流通企業(yè)效率，本文對(duì)選取的38家企業(yè)都進(jìn)行了Malmquist指數(shù)分析。表2為出口商貿(mào)流通企業(yè)分企業(yè)Malmquist指數(shù)即期分解結(jié)果。

由表2可知，本文選取的38家商貿(mào)流通企業(yè)中有19家企業(yè)的全要素生產(chǎn)效率大于1，并且這19家商貿(mào)流通企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步均大于1，說明這19家商貿(mào)流通企業(yè)均具有較高效率，并且企業(yè)效率的提高主要是由技術(shù)進(jìn)步改善導(dǎo)致的。

（二）Wilcoxon檢驗(yàn)

本文通過Wilcoxon檢驗(yàn)對(duì)出口的企業(yè)與沒有出口企業(yè)的資本生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，其分析結(jié)果如表3所示。全要素生產(chǎn)率的P值高于顯著性水平，說明出口企業(yè)全要素生產(chǎn)率高于沒有出口的企業(yè)，而銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率的P值低于顯著性水平，說明出口企業(yè)的銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率低于沒有出口的企業(yè)。

（三）模型構(gòu)建

通過以上分析可知，出口企業(yè)與未出口企業(yè)的資本生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率和全要素生產(chǎn)率均有差異，而造成這些差異的原因是什么？不同學(xué)者有不同見解，其中主要分為“自我選擇”效應(yīng)學(xué)說和“出口中學(xué)”效應(yīng)學(xué)說?！白晕疫x擇”效應(yīng)是指只有企業(yè)的效率高才能出口，而“出口中學(xué)”效應(yīng)是指企業(yè)選擇出口才能提高效率。不同學(xué)說都有不同依據(jù)，本文通過商貿(mào)流通企業(yè)出口和企業(yè)效率之間的關(guān)系建立相關(guān)模型進(jìn)行分析，建立模型如下：

式中：P-企業(yè)生產(chǎn)效率中資本生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的變量;EXP-企業(yè)出口密度;Z-影響因素（銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率、企業(yè)年齡及研發(fā)投入）。

（四）面板模型回歸分析

通過面板模型對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)出口和企業(yè)效率之間的關(guān)系進(jìn)行分析，其分析結(jié)果如表4和表5所示。

通過表4和表5可知，面板模型回歸計(jì)算的Hausman結(jié)果為0.3134>0.05，因此選用隨機(jī)效應(yīng)模型。通過結(jié)果可知，企業(yè)的出口能夠影響企業(yè)的效率。勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)的出口能夠產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用，勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1%，則企業(yè)出口規(guī)模上升0.2362%。商貿(mào)流通企業(yè)生產(chǎn)率決定其對(duì)出口行為的選擇，同時(shí)也影響其在國際競(jìng)爭(zhēng)中的成敗。此外，企業(yè)對(duì)研發(fā)的投入強(qiáng)度能夠促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)的出口，研發(fā)投入每增加1%，流通企業(yè)出口規(guī)模增加0.3431%;銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率不能促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)的出口，銷售費(fèi)用率每提高 1%，出口規(guī)模降低0.7865%;管理費(fèi)用率每提高1%，出口規(guī)模降低0.4816%。換言之，提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，加大企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度，減少銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率，能夠擴(kuò)大商貿(mào)流通企業(yè)的出口規(guī)模，進(jìn)而提升商貿(mào)流通企業(yè)效率。

結(jié)論與建議

本文通過DEA分析法和面板回歸模型分析了我國商貿(mào)流通企業(yè)出口對(duì)企業(yè)效率的影響，可以得到以下結(jié)論：商貿(mào)流通企業(yè)出口能夠?qū)ζ髽I(yè)效率造成一定正面影響;勞動(dòng)生產(chǎn)率和研發(fā)投入強(qiáng)度能夠促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大，勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1%，企業(yè)出口規(guī)模擴(kuò)大0.2362%，研發(fā)投入每增加1%，企業(yè)出口規(guī)模擴(kuò)大0.3431%;銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率會(huì)抑制商貿(mào)流通企業(yè)的出口規(guī)模，銷售費(fèi)用率每提高1%，出口規(guī)模降低0.7865%，管理費(fèi)用率每提高1%，出口規(guī)模降低0.4816%。

因此，為擴(kuò)大我國商貿(mào)流通企業(yè)出口規(guī)模，進(jìn)而提高商貿(mào)流通企業(yè)效率，我國政府應(yīng)該加大相關(guān)領(lǐng)域的教育投入，為商貿(mào)流通企業(yè)輸送高素質(zhì)、專業(yè)化的人才隊(duì)伍，從而提升商貿(mào)流通企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大;出臺(tái)相關(guān)激勵(lì)政策，支持商貿(mào)流通企業(yè)加大研發(fā)投入力度，鼓勵(lì)商貿(mào)流通企業(yè)加快科技創(chuàng)新;政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為商貿(mào)流通企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)商貿(mào)流通企業(yè)降低銷售費(fèi)用率和管理費(fèi)用率，避免對(duì)出口規(guī)模造成負(fù)面影響。

參考文獻(xiàn)：

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