汪橋 臺德進(jìn) 董春麗

摘要 為了探討農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間存在的內(nèi)在規(guī)律，使用中國2000—2016年的數(shù)據(jù)對兩者進(jìn)行了定量分析和實(shí)證分析，并對兩者良性互動給出了數(shù)理模型推導(dǎo)。結(jié)果顯示：農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化通過技術(shù)進(jìn)步和資本積累途徑相互促進(jìn)；中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平得到提高，但發(fā)展速度緩慢，農(nóng)村金融逐漸發(fā)展，但并不平穩(wěn)；農(nóng)村金融變量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的分位數(shù)回歸系數(shù)呈波動狀態(tài)，其中，農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保費(fèi)賠付對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有明顯的促進(jìn)作用，由此得出金融支農(nóng)的重要意義。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村金融；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；分位數(shù)回歸

中圖分類號 S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 0517-6611（2019）09-0219-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.09.062

Abstract In order to explore the inherent laws existing between rural finance and agriculture industrialization， this paper uses the data of China in 2000-2016 to conduct quantitative analysis and empirical analysis， and deduces the mathematical model derived from the positive interaction between the two. The results show： Rural finance and agricultural industrialization promote each other through technological progress and ways of capital accumulation；the level of Chinas agricultural industrialization has been improved， but the pace of development has been slow. Rural finance has gradually developed but not stabilized；the quantile regression coefficient of rural financial variables on agricultural industrialization fluctuated， among them， agricultural loans and agricultural insurance premiums played a significant role in promoting agriculture industrialization， and the important meaning of financial support for agriculture was drawn.

Key words Rural finance；Agriculture industrialization；Quantile regression

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是其他產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展的基石。21世紀(jì)以來，我國廢除農(nóng)業(yè)稅、建立農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度，逐漸完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，大力推行農(nóng)業(yè)機(jī)械化運(yùn)作，使得近些年我國農(nóng)業(yè)得到快速發(fā)展。我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從2000年的24 915.8億元增長至2016年的112 091.3億元，年均增長率9.85%。但短期的快速增長并不意味著可持續(xù)發(fā)展，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著一些困境：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險大、經(jīng)營分散、規(guī)模小、利潤率低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力大量流失，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平低；二是財政支農(nóng)力度仍然較小，21世紀(jì)以來，財政投向農(nóng)業(yè)的比重平均維持在7.26%左右，外資流入農(nóng)業(yè)的比重更少，不到3%；三是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，區(qū)域間發(fā)展不平衡。因此，想要推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及進(jìn)一步增加農(nóng)民收入就必須提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平，而實(shí)現(xiàn)這一途徑的有效手段則是實(shí)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，即以市場為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)效益為中心，優(yōu)化組合各種生產(chǎn)要素，實(shí)行區(qū)域化布局，專業(yè)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平離不開資金的支持，或者說農(nóng)村金融在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的角色。

國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)村金融之間關(guān)系的研究起初是分開的。關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的研究，總結(jié)起來就是主要關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化內(nèi)涵的闡述、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中存在的問題[1-3]以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的測度[4]。關(guān)于農(nóng)村金融的研究主要集中于農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)方面[5]、農(nóng)村金融可持續(xù)性方面以及農(nóng)村金融對農(nóng)民收入增長的作用方面[6]。后來學(xué)者們將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村金融結(jié)合起來研究，主要論證農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化支持力度大小問題[7-9]。這為農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化良性互動提供了理論依據(jù)與政策參考建議。但學(xué)者們很少從理論層面闡述兩者良性互動的機(jī)理，實(shí)證方面更是將兩者進(jìn)行簡單的回歸，且大部分學(xué)者從局部地區(qū)出發(fā)探討兩者之間的關(guān)系，這并不能準(zhǔn)確地反映中國的整體情況。鑒于此，筆者從我國整體角度出發(fā)，首先給出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村金融良性互動的數(shù)理模型推導(dǎo)，其次設(shè)立指標(biāo)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢及農(nóng)村金融現(xiàn)狀做出定量分析，然后給出農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化影響的實(shí)證分析，最后得出研究的相關(guān)性啟示。

1 理論分析

農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是一個良性互動的過程，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化能夠帶動農(nóng)村金融的發(fā)展，反過來，農(nóng)村金融的發(fā)展又會促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的提高，兩者主要通過技術(shù)進(jìn)步和資本積累促進(jìn)彼此發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步途徑：一方面農(nóng)民借貸資金，可以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加機(jī)械化使用程度，提高勞動生產(chǎn)率；另一方面農(nóng)民是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要組成部分，創(chuàng)新對資金產(chǎn)生需求，農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)的借貸將推動農(nóng)業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而提升生產(chǎn)與銷售效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平提高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平提高的同時也就是農(nóng)民收入增長以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之時，從而對金融產(chǎn)品需求增加，推動金融工具與產(chǎn)品的技術(shù)革新。資本積累途徑：農(nóng)業(yè)保險及賠付制度的建成與應(yīng)用解決了農(nóng)民后顧之憂，使得農(nóng)民敢于擴(kuò)大生產(chǎn)，甚至進(jìn)行新產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新，同時農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)存款的增加將會促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入增長，資本不斷得以積累，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平得以提高。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會形成更多的儲蓄，金融機(jī)構(gòu)資本積累增加。筆者將第一種途徑稱之為技術(shù)效應(yīng)，第二種途徑稱之為資本積累效應(yīng)。建立在此基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建數(shù)理模型，具體考察農(nóng)村金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的傳導(dǎo)機(jī)制。

2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化趨勢測度及農(nóng)村金融現(xiàn)狀分析

2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化趨勢測度

關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化測度方面沒有一個統(tǒng)一的指標(biāo)，大多數(shù)學(xué)者使用一系列綜合指標(biāo)用來衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度。有的學(xué)者使用產(chǎn)業(yè)化效益指標(biāo)、社會服務(wù)化指標(biāo)以及市場化指標(biāo)等做為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢的衡量指標(biāo)；陽立高等[4]使用人均機(jī)械總動力、機(jī)耕面積比例、谷物單位面積產(chǎn)量以及農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資等九大指標(biāo)綜合測度我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與趨勢。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，筆者采用與陽立高等中相類似的做法，使用以下5大指標(biāo)綜合測度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢：人均機(jī)械總動力（農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力除以農(nóng)林牧副漁從業(yè)人員數(shù)）、谷物單位面積產(chǎn)量、農(nóng)產(chǎn)品出口比例（農(nóng)產(chǎn)品出口額除以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值除以農(nóng)林牧副漁從業(yè)人員數(shù)）、農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資。由于年份較多，為了更清晰地對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化趨勢做出觀察與年份比較，表1采取平均數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法。

人均機(jī)械總動力不斷上升，年均增長率高達(dá)7.33%，反映出我國機(jī)械化使用水平提高，機(jī)械化不斷普及。谷物單位面積產(chǎn)量也是不斷增加的，從2000年的4 752.56 kg/hm2增加到2016年的5 990 kg/hm2，表明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸現(xiàn)代化，同時農(nóng)民的收入也趨于增長。農(nóng)產(chǎn)品出口比值波動較大，近些年有減少勢頭，這可能與我國農(nóng)產(chǎn)品的低技術(shù)含量以及歐美等國家實(shí)行的技術(shù)、環(huán)境貿(mào)易壁壘等有著重要關(guān)系。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率得到了快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)人均產(chǎn)值上升迅猛，主要原因可能有三點(diǎn)：一是近些年農(nóng)村金融發(fā)展迅速，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了保障和資金支持；二是大量農(nóng)村勞動力得到了釋放和流出，減少了農(nóng)村的隱蔽性失業(yè)率；三是政府對農(nóng)業(yè)扶持力度加大。農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資波動也是較大的，2006—2010年屬于投資的過熱階段，平均增長率為24.43%。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化趨勢指數(shù)從2000年的0.036 1增加到2010年的0.079 9，2011年有所下降，之后年份又呈上升態(tài)勢。我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度不斷加深，主要得益于農(nóng)民手里集聚的資金，因?yàn)槌渥愕馁Y金是農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化使用、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新以及農(nóng)村電子商務(wù)和其他信息平臺建立的基礎(chǔ)。不可否認(rèn)這些資金的一部分來源于政府的轉(zhuǎn)移性補(bǔ)貼，而更多的來資金源于金融機(jī)構(gòu)的貸款和農(nóng)民擴(kuò)大再生產(chǎn)的積蓄。

2.2 農(nóng)村金融現(xiàn)狀描述

我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動了農(nóng)村金融的發(fā)展。圖2反映了2000—2016年我國農(nóng)業(yè)存款和貸款發(fā)展趨勢，圖3反應(yīng)了2000—2016年我國農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入及賠付情況。農(nóng)村存款（deposit）從2000年的2 642.90億元增加到2016年的53 133.98億元，農(nóng)業(yè)貸款（loan）從2000年的4 889.00億元增長至2016年的61 219.11億元，年均增長率分別為20.63%和17.11%，且兩者基本保持平行增長。2000—2005年我國農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入（prem）及賠付（compens）額較少，基本維持在7億元以下的水平。2006年及以后，這兩大變量增長迅猛，2016年農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入達(dá)到417.7億元，農(nóng)業(yè)保險賠付為299.2億元。農(nóng)村金融快速發(fā)展勢必帶動農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，推動整個農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。

3 實(shí)證分析

3.1 變量選取和特征描述

筆者考察的是農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響作用，故將農(nóng)村金融各變量作為解釋變量，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指數(shù)作為被解釋變量。另外，為了進(jìn)一步考察解釋變量與被解釋變量之間因果關(guān)系以及模型回歸的精確性，筆者加入適量的控制變量。被解釋變量：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化趨勢指數(shù)（TR），即圖1所描述的指標(biāo)，用來測度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展速度和趨勢。解釋變量：農(nóng)業(yè)存款（deposit）、農(nóng)業(yè)貸款（loan）、農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入（prem）和農(nóng)業(yè)保險賠付額（compens），這些變量是農(nóng)業(yè)資本積累和勞動生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵性因素?？刂谱兞浚撼擎?zhèn)化率（urban）和財政投向農(nóng)業(yè)比重（sup port），財政為農(nóng)業(yè)提供資金支持，城鎮(zhèn)化為農(nóng)產(chǎn)品提供廣闊的市場，直接或間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平提升。數(shù)據(jù)來自于歷年《中國金融年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。變量特征描述如表2。

表2再次反映出農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化都得到不同程度的發(fā)展，尤其是農(nóng)業(yè)存款和農(nóng)業(yè)貸款，總量巨大，增速也迅猛。

表2中的數(shù)據(jù)波動均比較大，在計(jì)量回歸之前需要對這些變量做單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)變量均是一階平穩(wěn)的，且被解釋變量與解釋變量之間存在長期的關(guān)系，因此，可以對模型進(jìn)行回歸分析。通常的回歸分析著重考察解釋變量對被解釋變量的條件期望E（y|x）的影響，實(shí)際上是均值回歸，很難反映整個條件分布的全貌，而且回歸結(jié)果易受極端值的影響。因此，筆者采取分位數(shù)回歸方法對模型進(jìn)行回歸，刻畫條件分布y|x的若干重要的條件分位數(shù)，便于比較，也給出OLS估計(jì)結(jié)果。

結(jié)果分析：

（1）OLS回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)貸款、保費(fèi)賠付對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有顯著的促進(jìn)作用，而農(nóng)業(yè)存款及農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生了一定的限制作用。這可能與資金的流進(jìn)、流出有關(guān)系，流進(jìn)的資金增進(jìn)了生產(chǎn)能力，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)，流出的資金限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及生產(chǎn)規(guī)模。但這并不能表明沒有必要進(jìn)行農(nóng)業(yè)存款與農(nóng)業(yè)保險，反而存款與保險是貸款與賠付的前提條件，要從全局把握。政府有利的財政支持也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度提高的關(guān)鍵性因素，城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)效果并不明顯。

（2）10%、50%以及90%的分位數(shù)回歸結(jié)果與OLS回歸結(jié)果在系數(shù)正負(fù)號方面沒有任何差別，再次證明了農(nóng)業(yè)貸款與保費(fèi)賠付對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)作用以及農(nóng)業(yè)存款與保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的限制作用。

（3）分位數(shù)回歸與OLS回歸結(jié)果在系數(shù)大小方面有所差別，農(nóng)業(yè)貸款的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢（圖4中亦可見），表明農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的條件分布的兩端影響大于對中間部分的影響。也就是說，增加農(nóng)業(yè)貸款對于低農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平階段和高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平階段的影響都較大。我國現(xiàn)在處于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展低水平階段，因此增加農(nóng)業(yè)貸款的必要性。農(nóng)業(yè)保費(fèi)賠付與農(nóng)業(yè)貸款系數(shù)變化趨于一致，農(nóng)業(yè)存款和農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入的系數(shù)與農(nóng)業(yè)貸款相反，呈先上升后下降的趨勢。

4 結(jié)論與啟示

新世紀(jì)以來，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度不斷加深，但發(fā)展速度比較緩慢，農(nóng)村金融也得到一定程度的發(fā)展，但部分變量波動較大，并不平穩(wěn)。數(shù)理模型推導(dǎo)顯示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)村金融存在良性互動的內(nèi)在規(guī)律。實(shí)證結(jié)果表明農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險賠付等變量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化有顯著的促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)存款和農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有一定的限制作用。由此可見，資金流入農(nóng)業(yè)的重要性，因?yàn)橘Y金是機(jī)械化廣泛使用、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的基礎(chǔ)條件。但也要保持資金適當(dāng)?shù)牧鞒?，因?yàn)橛辛鞒霾庞懈嗟牧魅?。同時提高城鎮(zhèn)化水平，為農(nóng)產(chǎn)品提供廣闊的需求市場，繼續(xù)加大政府對農(nóng)業(yè)的投入比重，調(diào)整資金流入農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的合理性。金融支持農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平提高又反過來促進(jìn)金融發(fā)展，保持兩者良好互動，共同推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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