摘 要：在信息高速爆炸的今天，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生著海量的信息，這為我們的生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一定的沖擊，那就是如何在這海量的信息中，尋找到真正有用的、安全的信息。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)這項(xiàng)比較新穎的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用需求。接下來(lái)，文章就簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，探討該技術(shù)在健康數(shù)據(jù)分析中的運(yùn)用策略，以饗讀者。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);健康數(shù)據(jù)分析;運(yùn)用策略

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.22.205

0 前言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的速猛發(fā)展，人們的生活水平日益提高，也越來(lái)越重視自身的健康情況，而且隨著當(dāng)前科技的發(fā)展，在健康方面越來(lái)越細(xì)化，導(dǎo)致醫(yī)療保健行業(yè)存在著大量的數(shù)據(jù)亟待處理，這就必須要運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

所謂的數(shù)據(jù)挖據(jù)就是在大量不完全且模糊的數(shù)據(jù)中提取隱藏的、對(duì)于人們生活和工作具有極大價(jià)值的信息資源的過(guò)程。用通俗的話講就是從大量雜亂無(wú)序的網(wǎng)絡(luò)信息中提取出對(duì)人們有用的、有價(jià)值的信息?；谶@一定義，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是人們?cè)诤Ａ繑?shù)據(jù)庫(kù)中提取有用信息及知識(shí)所采用的方法和手段。

自從國(guó)家大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)以來(lái)，各行各業(yè)都紛紛采用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)處理業(yè)務(wù)，這讓在提高各行業(yè)辦事效率的同時(shí)，也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息，如何在這些海量的數(shù)據(jù)信息中快速采集、提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息就成為人們亟待解決的問(wèn)題。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，且越來(lái)越得到人們的重視。

隨著人們深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，逐漸形成了三大核心模塊，那就是：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

2 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)成分析

（1）數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)直接操作的對(duì)象，而這些數(shù)據(jù)庫(kù)是由一個(gè)或者一組能夠在數(shù)據(jù)中進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、集成和處理的數(shù)據(jù)與信息的倉(cāng)庫(kù)，或者是其他類型的信息資源倉(cāng)庫(kù)。

（2）數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)重要的組成部分，主要是在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，根據(jù)用戶發(fā)出的請(qǐng)求指令，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行信息反饋的載體。

（3）知識(shí)庫(kù)。知識(shí)庫(kù)是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中十分關(guān)鍵的技術(shù)之一，其主要作用是：指導(dǎo)用戶搜索、查找并分析的信息集成，也包括根據(jù)使用者興趣度進(jìn)行擬合評(píng)估的領(lǐng)域知識(shí)。

（4）數(shù)據(jù)挖掘引擎。數(shù)據(jù)挖掘引擎數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基礎(chǔ)核心所在，也是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)重要的構(gòu)成部分，主要是對(duì)特征化的、關(guān)聯(lián)、分類進(jìn)行細(xì)致的分析，并對(duì)其進(jìn)行演變和偏差的分析。

（5）模式評(píng)估模塊。模式評(píng)估模塊也是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的重要構(gòu)成，同時(shí)這一模塊也是人們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的重要因素。在實(shí)際運(yùn)用中，以興趣度作為度量，然后配合數(shù)據(jù)挖掘引擎，就可以幫助使用者搜索數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸并與聚焦的操作。而且，基于不同的數(shù)據(jù)挖掘目的，這一模塊就可以用使用者的興趣度閥值為參數(shù)，進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估，然后進(jìn)行過(guò)濾，發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘。因此，在實(shí)際的應(yīng)用中，這一模塊一般是結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘引擎進(jìn)行的。

（6）圖形用戶界面。圖形用戶界面是用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，或是給出查詢操作指令的主要載體，同時(shí)，這一載體還能為用戶提供各種參考信息以及相應(yīng)的操作提示，此外，這一模塊還能根據(jù)使用者的搜索記錄確定并聚焦其興趣度，然后據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的挖掘。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在健康數(shù)據(jù)分析中的運(yùn)用策略

（1）關(guān)聯(lián)分析。在進(jìn)行健康數(shù)據(jù)分析時(shí)，隨著數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)及處理，人們可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)被挖掘數(shù)據(jù)項(xiàng)集之間的有趣關(guān)聯(lián)與相互聯(lián)系，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而挖掘出有用的信息數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和處理。

（2）聚類方法。在進(jìn)行健康數(shù)據(jù)分析時(shí)，操作人員可以按照距離或是相似尺寸，把數(shù)據(jù)分成相互區(qū)別的數(shù)據(jù)組，或是數(shù)據(jù)集，從而直接挖掘有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或模式。

（3）決策樹(shù)方法。進(jìn)行健康數(shù)據(jù)分析時(shí)，還可以使用決策樹(shù)的形式。這種運(yùn)用形式是基于預(yù)測(cè)模型的算法，進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘，并使大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的信息描述更加簡(jiǎn)單，查找的速度也變得更加快捷。在實(shí)際運(yùn)用中，操作人員根據(jù)信息增益，尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中最大字段的信息，然后提取出其中對(duì)自己最具使用價(jià)值的內(nèi)容，然后依次構(gòu)建相應(yīng)決策樹(shù)的節(jié)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，逐級(jí)建立不同的分枝，并繼續(xù)增添子分支。

（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。進(jìn)行健康數(shù)據(jù)分析時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法也是一種很有效的方法，十分適合健康數(shù)據(jù)的挖掘和分析。在實(shí)際運(yùn)用中，這種方法是以HEBB的學(xué)習(xí)規(guī)則以及MP模型作為基礎(chǔ)，模擬人腦的神經(jīng)元，建立起相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后挖掘、分析并處理健康數(shù)據(jù)。

（5）遺傳算法。進(jìn)行健康數(shù)據(jù)分析時(shí)，采用遺傳算法也是很有效的方法。這種方式是一種模擬生物自然選擇及遺傳機(jī)理的隨機(jī)算法，一般由選擇、重組和突變?nèi)齻€(gè)基本算子組成，是一種仿生全局的優(yōu)化方法。

（6）可視化方法。進(jìn)行健康數(shù)據(jù)分析時(shí)，還可以運(yùn)用可視化方法。這種方法能拓寬圖表的展示功能，增強(qiáng)人們的認(rèn)識(shí)能力，使用戶更深入地感知數(shù)據(jù)反饋，從而更清晰地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析。例如：運(yùn)用可視化方法，能將數(shù)據(jù)庫(kù)表中的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成線型圖或柱型圖，使數(shù)據(jù)變得更加直觀，從而幫助用戶更快、更好地理解并掌握相關(guān)的健康數(shù)據(jù)。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，每天互聯(lián)網(wǎng)上都出產(chǎn)生海量的信息，其中就包括很多的健康數(shù)據(jù)信息。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)這些健康數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能幫助人們更快、更好地了解并掌握相關(guān)的健康數(shù)據(jù)，從而更好地為人們服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂慶莉，郭哲.數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)體質(zhì)分析中的應(yīng)用研究[J].陜西中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，v.41;No.201（03）：93-97.

[2]董世彪.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在少年健康體育行為應(yīng)用中的研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2017，40（09）：112-114.

[3]劉晨，何曉.醫(yī)療健康管理中大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)的應(yīng)用探討[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2017，13（7X）：196-198.

作者簡(jiǎn)介：王玉（1983-），女，江西九江人，本科，講師，研究方向：大數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)制作。