宋依蔓 左仁淑

中圖分類號(hào)：F724? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：現(xiàn)階段針對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的飛速成長(zhǎng)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，如縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的研究已較為詳盡，但是影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的因素卻受到了忽略?；诖?，本文以商貿(mào)流通業(yè)的細(xì)分行業(yè)為基準(zhǔn)，基于2010-2017年間全國(guó)31個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定研究方法，對(duì)批發(fā)和零售、住宿和餐飲以及交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)這三個(gè)細(xì)分行業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在控制地區(qū)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模和第二產(chǎn)業(yè)占比的情況下，三個(gè)細(xì)分行業(yè)都對(duì)商貿(mào)流通業(yè)呈現(xiàn)顯著為正的影響，說(shuō)明三個(gè)細(xì)分行業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展起促進(jìn)作用。此外，在這三個(gè)行業(yè)中，從全國(guó)層面上，批發(fā)和零售業(yè)依然是影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的最主要因素。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?細(xì)分行業(yè)? ?發(fā)展規(guī)模? ?影響因素

引言

自改革開放以來(lái)，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)就呈現(xiàn)出蓬勃向上的飛速增長(zhǎng)，在主體、規(guī)模、業(yè)態(tài)多樣化、產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)等方面都展示了快速的發(fā)展勢(shì)頭。那么，何為流通業(yè)？據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)可知，流通指的是商品從生產(chǎn)環(huán)節(jié)到消費(fèi)環(huán)節(jié)的全部實(shí)現(xiàn)過(guò)程（孫冶方，1981）。流通業(yè)則指在流通過(guò)程中從事基本活動(dòng)的相關(guān)組織、集體和商人的集合所共同構(gòu)成的流通產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)。狹義的流通業(yè)可細(xì)分為批發(fā)和零售、住宿和餐飲以及交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，廣義的流通業(yè)則是指在狹義的流通業(yè)基礎(chǔ)上增加服務(wù)業(yè)與租賃業(yè)務(wù)等。本文所考察的內(nèi)容為狹義流通業(yè)。

商貿(mào)流通業(yè)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。諸多研究結(jié)果顯示，商貿(mào)流通業(yè)有助于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展（趙霞，2015;董勁，2015）、縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（孫文娟，2017）、擴(kuò)大內(nèi)需（焦豫，2016），甚至在一定程度上能促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)（王曉東、謝莉娟，2010）。由此可知，針對(duì)商貿(mào)流通業(yè)所帶來(lái)的影響已經(jīng)受到了廣泛的關(guān)注并得到了較為詳盡的研究，但有一個(gè)重要的方面被忽略了，那就是影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的因素。

不少文獻(xiàn)在對(duì)我國(guó)流通業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與問題的研究過(guò)程中，提出了制約流通業(yè)發(fā)展的因素（荊林波、王雪峰，2012;胡迪，2015），但是這些分析都基于定性研究，并無(wú)充分的經(jīng)驗(yàn)證據(jù);陳琪（2018）則從零售業(yè)角度切入，認(rèn)為零售業(yè)發(fā)展規(guī)模對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用。但是，這些研究還不足以充分探究我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的影響因子。因此，本文從商貿(mào)流通業(yè)的主要細(xì)分行業(yè)出發(fā)，分別研究了批發(fā)和零售、住宿和餐飲以及交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)三種行業(yè)對(duì)流通業(yè)的影響。

我國(guó)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

自2008年以來(lái)，我國(guó)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)態(tài)勢(shì)。流通設(shè)施如批發(fā)市場(chǎng)的數(shù)量、營(yíng)業(yè)面積、物流園區(qū)規(guī)模、攤位數(shù)等得到顯著改善。隨著市場(chǎng)環(huán)境的改善，本文主要從商貿(mào)流通業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的發(fā)展規(guī)模進(jìn)行現(xiàn)狀分析。

（一）商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額常被用來(lái)綜合反映批發(fā)、零售、物流、住宿、餐飲等多個(gè)部門發(fā)展現(xiàn)狀的概括性指標(biāo)，即商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平。2010年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額156998.4億元，2017年達(dá)到366261.6億元，比2010年增長(zhǎng)了133.3%。不難看出，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模實(shí)現(xiàn)了快速地增長(zhǎng)，并呈逐年遞增趨勢(shì)（見圖1）。

此外，隨著流通業(yè)發(fā)展規(guī)模逐年增加，社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì)。2010年社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速達(dá)到18.33%，2017年增速則僅為10.2%。但是，與2010-2013年增速的急劇下降相比，近三年的增速已趨于平緩，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)進(jìn)入到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

（二）流通業(yè)細(xì)分行業(yè)發(fā)展規(guī)模

商貿(mào)流通業(yè)可細(xì)分為批發(fā)和零售、住宿和餐飲以及交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)三個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)也各有差異。從圖2可以看出，從規(guī)模上，批發(fā)和零售業(yè)增加值規(guī)模一直要大于住宿和餐飲業(yè)增加值以及交通、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值，因此，批發(fā)和零售業(yè)是商貿(mào)流通業(yè)中的重要部門，對(duì)流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模也會(huì)產(chǎn)生主要的影響。從增速上看，2015年之前，雖然略有起伏，但三個(gè)行業(yè)的增速總體都呈現(xiàn)幅度較大的下降趨勢(shì)，與2010年相比分別降低了75%、12.9%、50%，自此，批發(fā)零售業(yè)增速就一直處于較低水平。2015年始，三個(gè)行業(yè)的增速開始緩慢回升，但批發(fā)和零售業(yè)增速一直低于住宿和餐飲業(yè)增速以及交通、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增速。

數(shù)據(jù)變量和模型

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源主要為各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，并以中國(guó)31個(gè)省區(qū)市為樣本，最終整合為2010-2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。其中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、批發(fā)與零售業(yè)增加值、住宿與餐飲業(yè)增加值、交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)取得，各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒則為本文提供了社會(huì)消費(fèi)品零售總額、年末人口數(shù)和第二產(chǎn)業(yè)增加值。社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率則由作者通過(guò)stata計(jì)算所得。此外，本文還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的處理：為了避免回歸結(jié)果被異常值驅(qū)動(dòng)，本文采用縮尾法（winsorize）處理了主要的連續(xù)變量，將最高和最低1%的觀測(cè)賦上1%和99%分位點(diǎn)的數(shù)值;所有結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)誤使用cluster方法處理，集中在省級(jí)層面。

（二）變量和模型說(shuō)明

靜態(tài)面板回歸模型可分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，本文對(duì)此進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)后，得到檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.0000，在5%的水平上拒絕原假設(shè)，說(shuō)明應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。因此，為了估計(jì)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的構(gòu)成及其影響因素，本文采用雙向固定效應(yīng)進(jìn)行模型構(gòu)建，具體模型如下：

Yit=β0+β1rtradeit+βiZit+μi+γt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，Yit為被解釋變量，表示地區(qū)i在t年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率，tradeit為解釋變量，分別表示為批發(fā)與零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率（PL）、住宿與餐飲業(yè)增加值增長(zhǎng)率（ZC）、交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值增長(zhǎng)率（JCY）; Zit表示控制變量，具體包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）、人口規(guī)模（pop）和產(chǎn)業(yè)水平（indus）。μi表示不隨著時(shí)間變動(dòng)的省級(jí)政府的個(gè)體固定效應(yīng)，諸如各個(gè)省際間的習(xí)慣、文化、稟賦等;γt則刻畫了不隨個(gè)體變化的時(shí)間固定效應(yīng);εit表示殘差項(xiàng)。

社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率（Yit）：本文采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率作為被解釋變量，來(lái)反映我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

解釋變量（tradeit）：本文的解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)的三個(gè)細(xì)分行業(yè)，也是商貿(mào)流通業(yè)的主要構(gòu)成部分，分別為批發(fā)與零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率（PL）、住宿與餐飲業(yè)增加值增長(zhǎng)率（ZC）、交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值增長(zhǎng)率（JCY）。

控制變量：本文選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）、人口規(guī)模（pop）和產(chǎn)業(yè)水平（indus）作為控制變量。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是衡量地方商貿(mào)流通水平的重要依據(jù)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以此選為代理變量;人口規(guī)模對(duì)商貿(mào)流通業(yè)也起到直接作用，人口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)促進(jìn)地方消費(fèi)、流通、物流等方面的需求與收益增加，本文因此選取年末人口數(shù)來(lái)反映人口規(guī)模情況;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響商貿(mào)流通業(yè)的重要因素，反映的是各個(gè)產(chǎn)業(yè)水平在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的結(jié)構(gòu)變化，本文因此選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為代理變量。

因此，將以上定義做為基礎(chǔ)，將方程式（1）展開可得到：

Yit=β0+β1rplit+β2gdpit+β3popit+β4indusit+μi+γt+εit （2）

Yit=β0+β1rzcit+β2gdpit+β3popit+β4indusit+μi+γt+εit? ?（3）

Yit=β0+β1rjcyit+β2gdpit+β3popit+β4indusit+μi+γt+εit （4）

表1給出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。可以看出，社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率平均達(dá)到了13.8%，批發(fā)和零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率的平均值最大，說(shuō)明其增速最快，住宿和餐飲業(yè)增加值增長(zhǎng)率次之，交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值增長(zhǎng)率增速的平均值最小。地區(qū)生產(chǎn)總值處于較高水平;年末人口數(shù)平均達(dá)到4387萬(wàn)人，第二產(chǎn)業(yè)占比則平均達(dá)到45.53%，在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中依然占據(jù)著重要地位。

實(shí)證模型估計(jì)與結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對(duì)主要變量通過(guò)LLC檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以驗(yàn)證面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。表2為L(zhǎng)LC檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，本文主要變量的統(tǒng)計(jì)量均顯著為負(fù)（p值均小于5%），因此，拒絕面板數(shù)據(jù)包含單位根的原假設(shè)，通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3匯報(bào)了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，在控制地區(qū)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模和第二產(chǎn)業(yè)占比的情況下，批發(fā)和零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率和住宿和餐飲業(yè)增加值增長(zhǎng)率對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率在1%的水平下呈現(xiàn)顯著為正的影響，交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值增長(zhǎng)率則對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率在10%的水平下呈現(xiàn)顯著為正的影響，說(shuō)明三個(gè)細(xì)分行業(yè)的增長(zhǎng)都對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的增長(zhǎng)起到正面促進(jìn)作用。但在估計(jì)系數(shù)上，批發(fā)和零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率的估計(jì)系數(shù)達(dá)到0.134，略大于住宿和餐飲業(yè)增加值增長(zhǎng)率的估計(jì)系數(shù)和交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值增長(zhǎng)率的估計(jì)系數(shù)。結(jié)合上文對(duì)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)狀的分析可以發(fā)現(xiàn)，雖然批發(fā)和零售業(yè)增速自2015年以來(lái)處于較低的水平，甚至低于其他兩個(gè)行業(yè)的增速，但由于其規(guī)?？偭恳恢碧幱陬I(lǐng)先水平，且2015年之前的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他兩個(gè)行業(yè)的增速，因此對(duì)于我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展而言，批發(fā)和零售業(yè)依然占據(jù)著比較重要的地位和作用。

此外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)商貿(mào)流通業(yè)也具有顯著的正面促進(jìn)作用。由表3可知，地區(qū)生產(chǎn)總值和第二產(chǎn)業(yè)占比對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率的影響分別在5%和1%的水平下顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高的地方，商貿(mào)流通速度越快，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r也越好;而人口規(guī)模對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率具有抑制作用，但是這一結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著。因此，需要注意的是，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型階段，人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整是目前大多數(shù)省份的重心，但是對(duì)大部分的傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)，長(zhǎng)期以來(lái)形成的粗放型勞動(dòng)投入依然是實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿ΑＴ谶@種新形勢(shì)下，勞動(dòng)密集型行業(yè)無(wú)可避免會(huì)受到?jīng)_擊，人口規(guī)模對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響逐漸下降，人口素質(zhì)反而逐漸起到主導(dǎo)作用，因此人口規(guī)模投入反而對(duì)商貿(mào)流通業(yè)起到了負(fù)面影響（孫敬水、章迪平，2009）。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文將樣本數(shù)據(jù)分成了兩類，一類是將東部地區(qū)的省區(qū)提取出來(lái)單獨(dú)進(jìn)行了回歸檢驗(yàn);第二類則刪除了部分樣本：由于北京、上海、天津、重慶的行政管理體制與省份的行政管理體制不同，刪除上述直轄市的樣本;我國(guó)的五個(gè)少數(shù)民族自治區(qū)，由于管理制度、地理風(fēng)貌、人文風(fēng)情等與其他省份差異過(guò)大，也對(duì)以上自治區(qū)的樣本進(jìn)行刪除。

表4給出了部分樣本數(shù)據(jù)回歸結(jié)果。第1-4列匯報(bào)了東部地區(qū)省份的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，其回歸結(jié)果與全國(guó)層面上的回歸結(jié)果差異不大，三個(gè)細(xì)分行業(yè)都對(duì)商貿(mào)流通業(yè)起到顯著的正面促進(jìn)作用，并且從估計(jì)系數(shù)上看，批發(fā)和零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率的促進(jìn)作用是最大的。第5-8列匯報(bào)了剔除4個(gè)直轄市和5個(gè)少數(shù)民族自治區(qū)后的回歸結(jié)果，可以看出，三個(gè)細(xì)分行業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的顯著正面促進(jìn)作用結(jié)果不變，批發(fā)和零售業(yè)增加值增長(zhǎng)率的估計(jì)系數(shù)雖然略低于交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值增長(zhǎng)率的估計(jì)系數(shù)，但其估計(jì)系數(shù)依然處于比較高的水平，說(shuō)明批發(fā)和零售業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)依然起到相對(duì)重要的影響。

結(jié)論與建議

本文以商貿(mào)流通業(yè)的構(gòu)成為基準(zhǔn)，基于2010-2017年間的全國(guó)31個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定研究方法，對(duì)批發(fā)和零售、住宿和餐飲以及交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)這三個(gè)細(xì)分行業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在控制地區(qū)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模和第二產(chǎn)業(yè)占比的情況下，三個(gè)細(xì)分行業(yè)都對(duì)商貿(mào)流通業(yè)呈現(xiàn)顯著為正的影響，說(shuō)明三個(gè)細(xì)分行業(yè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展起促進(jìn)作用。此外，在這三個(gè)行業(yè)中，從全國(guó)層面上，批發(fā)和零售業(yè)依然是影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的最主要因素。

針對(duì)以上研究結(jié)果，本文提出以下建議：挖掘消費(fèi)潛力，穩(wěn)步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，集中擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)份額，實(shí)現(xiàn)批發(fā)和零售業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，增強(qiáng)流通競(jìng)爭(zhēng)力;改善勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從勞動(dòng)力數(shù)量到勞動(dòng)力質(zhì)量的過(guò)渡。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)高素質(zhì)人才的需求也越來(lái)越高，如何吸引和培養(yǎng)流通人才隊(duì)伍成為我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的重要課題;完善地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)充分利用互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)流通業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性循環(huán)。

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