黨麗娟 楊波

摘要：在要素成本不斷上升土地供應(yīng)漸趨緊縮的情況下，土地價格成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素。地價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究結(jié)果表明，長三角、珠三角地區(qū)是我國城市地價高值區(qū)，長江中下游、成渝城市群等是地價次級區(qū)域，東北、西部地區(qū)是地價洼地;以珠三角為大核心、長三角為小核心的地區(qū)為工業(yè)地價高值集聚區(qū)。工業(yè)地價和產(chǎn)業(yè)升級存在顯著正相關(guān)，工業(yè)地價越高，越能促進產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化水平。

關(guān)鍵詞：土地價格產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級相關(guān)性分析工業(yè)地價

一、引言

改革開放以來，我國充分利用低成本優(yōu)勢形成了世界規(guī)模的加工制造業(yè)。近年來，包括勞動力成本、資本成本、土地成本、原材料成本、能源成本、環(huán)境成本等在內(nèi)的廣義要素成本的上漲，已經(jīng)對我國的產(chǎn)業(yè)增長和可持續(xù)發(fā)展能力產(chǎn)生重要影響[1]。要素成本的快速攀升導(dǎo)致區(qū)域和行業(yè)成本差距加大[3]，促使資本在區(qū)域間和產(chǎn)業(yè)間流動，推動了區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和區(qū)域內(nèi)結(jié)構(gòu)升級[4]。當前，我國出現(xiàn)一些勞動力密集型的生產(chǎn)加工產(chǎn)業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的“產(chǎn)業(yè)西進”以及工業(yè)企業(yè)投身服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢[2]。在此背景下，研究分析土地要素成本如何對區(qū)域內(nèi)結(jié)構(gòu)升級過程產(chǎn)生影響以及影響機制在空間上的表現(xiàn)狀況，將有助于明確要素成本上升是否能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，同時也為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供理論依據(jù)和思路參考。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文采用了中國地價信息服務(wù)平臺對全國106個典型城市地價的監(jiān)測數(shù)據(jù)，為全面反映我國各類地價的空間格局變化特征并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文研究的時間段主要為2000～2018年，并選取2000年、2007年和2018年3個時間斷面分析我國地價變化及其空間格局演變特征。本文分析中所用的行政區(qū)界限地圖數(shù)據(jù)取自國家基礎(chǔ)地理信息中心1：400萬數(shù)據(jù)庫，并在ArcGIS中轉(zhuǎn)換到Lambert等角圓錐投影系下。由于我國地級以上城市行政區(qū)劃界限經(jīng)歷了多次調(diào)整，本文根據(jù)2014年中國地圖出版社出版的《中國地圖集》對各地級以上城市的行政邊界進行了調(diào)整。為將研究時段內(nèi)其他年份的數(shù)據(jù)與2014年行政區(qū)劃相一致，根據(jù)行政邊界的調(diào)整，將相應(yīng)城市數(shù)據(jù)進行了處理。研究中所涉及的指標數(shù)據(jù)采用wind數(shù)據(jù)庫，以及包括106個城市在內(nèi)的2000、2007和2017年的地級市層面產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》及《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》等。

本文結(jié)合ArcGIS工具，采用數(shù)字高程模型原理和克里格插值方法對我國城市地價進行插值，并建立全國數(shù)字地價模型，對全國地價進行可視化表達，分析各種用途的城市地價的空間分異情況，以反映地價的空間變化趨勢。考慮到地價數(shù)據(jù)存在較強的空間關(guān)聯(lián)特征，本文分別通過計算MoranI指數(shù)和Getis-Ord?Gi*指數(shù)對地價進行空間全局自相關(guān)和局部自相關(guān)性進行分析，以探索地價在空間上集聚特征，刻畫地價的空間差異性。

三、土地價格時空演變的總體特征與趨勢分析

（一）我國城市地價總體時序變化趨勢

通過對全國106個典型城市地價的監(jiān)測數(shù)據(jù)分析可知，2000-2018年全國地價水平值總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢，2000-2007年地價水平值處于相對較高區(qū)間，2007年后地價水平值有所下降，但整體增加的趨勢不減。全國綜合地價均值從2000年的1125元增至2018年的4863元，增長了43倍，年均增長率為857%;商服地價、住宅地價和工業(yè)地價的年均增長率分別為701%、992%和387%（見圖1）。圖12000-2018年全國地價水平均值變化趨勢圖從地價增長率的變化趨勢來看，2009-2018年間，全國不同區(qū)域綜合地價增長率由大到小依次為：中南區(qū)888%、華北區(qū)798%、華東區(qū)642%、西北區(qū)486%、西南區(qū)480%、東北區(qū)430%。各區(qū)域增長率同比情況整體上呈現(xiàn)出3年為周期的倒U形變化趨勢。從重點區(qū)域的地價水平值的變化情況來看，環(huán)渤海地區(qū)地價水平最低，而長三角和珠三角地區(qū)綜合地價水平值在2013年前后出現(xiàn)扭轉(zhuǎn)，2008-2013年長三角地區(qū)綜合地價水平最高，珠三角次之;而2013-2018年，珠三角地區(qū)綜合地價水平值顯著高于長三角地區(qū)。

（二）我國城市地價總體空間變化特征

本研究梳理了各年份106個城市綜合地價、商服地價、住宅地價以及工業(yè)地價樣本7704個。考慮到2006年后工業(yè)用地也必須采用“招拍掛”方式出讓的政策要求，為此選取了2000年、2007年以及2018年三個時間節(jié)點作為研究對象，結(jié)合ArcGIS工具，建立全國數(shù)字地價模型，分析各種用途的城市地價的空間分異情況。

整體上看，我國城市地價呈現(xiàn)出顯著的東高西低、南高北低的變化特征。以上海為中心的長三角地區(qū)，城市密度大且整體地價最高，成為我國城市地價高值區(qū);以長三角區(qū)域為中心，城市地價向南北方逐漸拓展，成為我國城市地價的次高值區(qū)。北方地區(qū)的高值區(qū)主要以京津冀城市群為主，南方地區(qū)的高值區(qū)主要是以珠三角地區(qū)為主;地價的次級區(qū)域主要分布在長江中下游城市群、成渝城市群等地區(qū)，而東北地區(qū)和西部地區(qū)成為地價的洼地。近年來，我國城市地價的高值區(qū)核心不斷向南遷移，高值區(qū)的核心從長三角地區(qū)向南移至以珠三角地區(qū)為核心的地區(qū)，且范圍不斷擴大;而低值區(qū)始終存在于東北地區(qū)和西部地區(qū)，中部地區(qū)的地價呈現(xiàn)出顯著的增加趨勢。

從不同用途的城市地價來看，住宅用途地價的區(qū)域差異最為顯著，商服地價次之，工業(yè)地價差異最小，三類用途地價變異系數(shù)分別為167、122和083。2000年全國工業(yè)地價主要以長三角地區(qū)為工業(yè)地價的高值集聚區(qū)，中西部地區(qū)的工業(yè)地價整體較高，成為次高值區(qū);長三角周邊地區(qū)成為工業(yè)地價的次低值區(qū)，東北地區(qū)是工業(yè)地價的極低值區(qū);到2007年，各城市工業(yè)地價出現(xiàn)了顯著的分化，長三角以南地區(qū)成為工業(yè)地價的高值集聚區(qū)，以長三角地區(qū)為核心向周邊擴展的地區(qū)工業(yè)地價遞減;到2018年，工業(yè)地價的空間差異逐漸縮小，高值的核心區(qū)逐漸轉(zhuǎn)移至珠三角地區(qū)，整體上呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)為大核心、長三角地區(qū)為小核心的“一大一小”高值集聚區(qū)，受到全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛在積極影響，廣闊的西部地區(qū)工業(yè)地價有所抬升[7]。商服地價和住宅地價的空間分布格局演化趨勢較為一致，整體上呈現(xiàn)出“東南高、西部次高、東北低”的空間格局。從演化趨勢上來看，東南沿海地區(qū)呈現(xiàn)出從長三角至珠三角蔓延的帶狀高值區(qū)，且西南地區(qū)的商服地價整體上增長較為顯著，環(huán)渤海地區(qū)也表現(xiàn)出較大的增長趨勢（見圖2）。圖22018年全國城市各類用途地價插值圖（三）不同城市規(guī)模等級地價空間分異特征

本研究通過城市規(guī)模等級劃分方法，將106個監(jiān)測城市按照城市規(guī)模等級劃分為三類城市，見表1。表12018年不同等級城市各類用地地價（單位：元/m2）城市規(guī)模等級住宅用途商服用途工業(yè)用途綜合用途一線城市481594039870602468002751900二線城市182719720198461508071347047三線城市31630640684848955237961結(jié)果顯示：

1不同規(guī)模等級的城市地價差異較大，各類土地價格分化明顯。比如一線城市工業(yè)用地價格是二、三線城市的2倍、5倍，住宅和商服用地價格是二線城市的2倍以上。

2隨著城市等級的遞減，各類用地價格均呈現(xiàn)不同程度的降低。住宅和商服地價表現(xiàn)出明顯的等級分化，一、二線城市居住和商服地價均在10000元/m2以上，而三線城市平均地價則在4000元/m2以下，各城市間的居住和商服地價的變異系數(shù)為070和089，二者價格差距不大，但不同等級城市間的地價差異明顯。

可以看出，城市規(guī)模等級的不同造成了土地地價的空間分布特征差異顯著。城市規(guī)模等級越高，城市的經(jīng)濟越發(fā)達，越能吸引人口和產(chǎn)業(yè)的集聚，從而增加了商業(yè)和住宅用地的需求，拉高了商住地價。城市各用途地價水平不僅與城市規(guī)模等級密切相關(guān)，其城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也對地價存在一定影響。

（四）不同類型地價空間相關(guān)性分析

本研究基于2000、2007和2018年各類地價數(shù)據(jù)，借助空間關(guān)聯(lián)模型分析了全國106個城市的綜合地價、工業(yè)地價的空間格局演化特征，明確這兩類地價的熱點區(qū)域和冷點區(qū)域，確定城市地價變化的區(qū)域范圍隨時間發(fā)展的演變軌跡。

從2000年、2007年和2018年綜合地價冷熱點圖可以看出，綜合地價高值和低值集聚區(qū)的空間分布基本保持穩(wěn)定，高值集聚區(qū)基本上分布在長江中游地區(qū)、珠三角和東南沿海地區(qū)，而低值集聚區(qū)主要位于東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)。綜合地價的熱點區(qū)主要包括長江中游地區(qū)、東南沿海地區(qū)以及珠三角地區(qū)，且地價增高的區(qū)域主要位于珠三角地區(qū);到2018年，熱點區(qū)的范圍顯著縮小至珠三角地區(qū);綜合地價的冷點區(qū)范圍逐漸從東北地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)擴大至長三角地區(qū)以及西南地區(qū)（見圖3）。圖32000、2018年綜合地價冷熱點圖從工業(yè)地價冷熱點圖可以看出，工業(yè)地價高值和低值集聚區(qū)的空間分布特征發(fā)生了顯著變化。2000年工業(yè)地價的高值集聚區(qū)基本上分布在長江中下游地區(qū)和長三角地區(qū)，而低值區(qū)主要位于東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、西南大部分地區(qū)和珠三角地區(qū);隨著時間的推移，熱點區(qū)和次熱區(qū)的范圍顯著擴大，主要包括了長江沿線各地區(qū)、長三角地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和部分東北地區(qū)。隨著東部地區(qū)向中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的增加，東部地區(qū)和中西部地區(qū)的地價上漲，加劇了高值區(qū)的蔓延趨勢（見圖4）。

工業(yè)用地市場化的發(fā)展不僅對本地工業(yè)結(jié)構(gòu)有提升作用，其對周邊城市的工業(yè)發(fā)展在特定的輻射范圍內(nèi)也存在一定的空間溢出效應(yīng)?；诖?，本研究進一步進行空間計量分析，計算工業(yè)用地價格的Morans?I指數(shù)值并繪制散點圖，檢驗工業(yè)用地圖42000、2018年工業(yè)地價冷熱點圖價格的空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，2000-2018年中國的工業(yè)用地價格Morans?I指數(shù)均大于0，說明工業(yè)地價存在明顯的空間正相關(guān)性，即對于工業(yè)用地價格較高的地區(qū)，其相鄰地區(qū)工業(yè)用地價格也較高，而對于工業(yè)用地價格較低的地區(qū)，其相鄰地區(qū)工業(yè)用地價格也較低（見圖5）。這與工業(yè)用地的冷熱點圖可以相互驗證，工業(yè)用地市場價格高-高類型的集聚區(qū)主要分布在東南部沿海地區(qū)，低-低類型的集聚主要分布在西北地區(qū)。此外，隨著時間推移，工業(yè)用地市場交易價格高值區(qū)逐漸向東南沿海地區(qū)移動，地價高低層次分布更趨明顯。環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)一直都是工業(yè)地價的高值集中區(qū)。圖52000-2018年工業(yè)用地價格Morans?I?指數(shù)變化趨勢圖四、產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間集聚特征

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平時空特征

由于2018年各地的統(tǒng)計數(shù)據(jù)還未更新，故本研究采用2017年的年鑒數(shù)據(jù)計算2000-2016年全國各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平值根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度的構(gòu)建原理，其值越大，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平越高。計算結(jié)果表明，2000-2016年全國各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平整體呈上升態(tài)勢，各個地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平與土地市場化程度基本呈現(xiàn)一致狀態(tài)。

分地區(qū)來看，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高度化水平均較高，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，以長三角為核心與周邊城市形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較高的集聚區(qū)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平差異相差較小;環(huán)渤海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平僅次于長三角地區(qū)，二者顯著高于珠三角地區(qū)（見圖6）。圖62000-2016年全國重點區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平值分板塊來看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，遠高于全國水平，并且保持著持續(xù)快速的上升趨勢;中部地區(qū)次之;而東北地區(qū)、西部地區(qū)則相對落后，該區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的差距也較大。從變化趨勢上來看，西部地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平變動也較為顯著，而東北地區(qū)的變動則較小，這也與東北地區(qū)作為老工業(yè)基地以重工業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)系（見圖7）。圖72000-2016年東部、中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平值從前文分析可知，工業(yè)用地價格高值集聚區(qū)主要分布在東南部沿海地區(qū)，低值類型的集聚主要分布在西北地區(qū)。環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)一直都是工業(yè)地價的高值集中區(qū)，隨著時間推移，工業(yè)用地價格高值區(qū)逐漸向東南沿海地區(qū)移動。從工業(yè)地價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的互動機制來看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也與之變化一致。一方面，東部地價上漲迅速，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本大幅上升，加之土地供應(yīng)量的有限增長，使很多東部地區(qū)實行“退二進三”等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)向周邊次低地價區(qū)域遷移，而非是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化。相較而言，中部地區(qū)正處于承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的階段，受到政策優(yōu)惠、區(qū)位優(yōu)勢、市場逐步健全等影響，較低的地價吸引了產(chǎn)業(yè)落戶，從而促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

五、地價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的空間相關(guān)性分析

為探究工業(yè)地價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的相關(guān)性，本研究采用了SPSS工具分別對2000年、2007年和2018年的工業(yè)地價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度進行相關(guān)性分析。首先，對樣點城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度和工業(yè)地價的數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗，對于滿足正態(tài)分布檢驗的變量使用Pearson相關(guān)性分析，不滿足正態(tài)分布檢驗的變量則使用Spearman相關(guān)性檢驗。

從正態(tài)性檢驗結(jié)果來看，工業(yè)地價的檢驗概率小于005，不符合正態(tài)分布，產(chǎn)業(yè)升級指數(shù)的檢驗概率大于005，符合正態(tài)分布（見表2）。因此采用非參檢驗，計算Spearman秩相關(guān)系數(shù)。該方法處理的是定量數(shù)據(jù)，可以反映兩者之間的線性關(guān)系，且較其他相關(guān)系數(shù)檢驗更為靈敏。Spearman相關(guān)系數(shù)可以是介于-1到+1之間的值，一般認為相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，兩個變量之間的相關(guān)程度越強。本研究對2000年、2007和2017年的工業(yè)地價和產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化水平值進行了Spearman相關(guān)性分析，結(jié)果如表3、表4、表5、表6、表7所示：表22000年工業(yè)地價與產(chǎn)業(yè)升級指數(shù)的正態(tài)性檢驗結(jié)果工業(yè)地價產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

六、結(jié)論

本文基于2000-2018年全國106個樣點城市的土地價格數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，分析了地價時空演變趨勢特征，從不同用途地價、不同城市規(guī)模等角度進行了空間相關(guān)性分析，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度，開展了工業(yè)地價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)性分析。研究結(jié)果表明：

12000-2018年全國地價水平值總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢，商服地價均值顯著高于其他用途地價，其次是住宅地價，而工業(yè)地價顯著低于其他兩類地價。從變化趨勢上看，綜合地價、商服地價、住宅地價和工業(yè)地價的年均增長率分別為847%、701%、992%和387%。住宅用途的地價增長率始終高于其他兩類地價，工業(yè)地價增長率處于較低水平。

2分地區(qū)來看，我國城市地價呈現(xiàn)出顯著的東高西低、南高北低的特征。高值區(qū)主要是以上海為中心的長三角地區(qū)并逐漸向南遷移至珠三角地區(qū)，地價次級區(qū)域主要分布在長江中下游城市群、成渝城市群等地區(qū)，而東北地區(qū)和西部地區(qū)成為地價洼地。從不同用途的地價來看，工業(yè)地價的高值核心區(qū)整體上呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)為大核心、長三角地區(qū)為小核心的“一大一小”高值集聚區(qū)，受到全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛在積極影響，中西部地區(qū)工業(yè)地價有所抬升;商服地價和住宅地價整體上呈現(xiàn)出“東南高、西部次高、東北低”的空間格局。從演化趨勢上來看，東南沿海地區(qū)呈現(xiàn)出從長三角至珠三角蔓延的帶狀高值區(qū)，且西南地區(qū)的商服地價整體上增長較為顯著，環(huán)渤海地區(qū)也表現(xiàn)出較大的增長趨勢。

3不同等級城市地價差異較大，各類土地價格分化明顯。商服和住宅地價高于工業(yè)地價的現(xiàn)象在較高行政等級的城市中更為明顯。隨著城市規(guī)模的遞減，各類用地價格均呈現(xiàn)不同程度的降低。工業(yè)用地價格差異顯著，不同等級的城市工業(yè)用地的市場價值顯化程度不同。

4全國106個城市地價表現(xiàn)出很強的空間自相關(guān)性，地價的空間相關(guān)性造成了產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇的空間聯(lián)動性影響較大。工業(yè)用地市場價格高-高類型的集聚區(qū)主要分布在東南部沿海地區(qū)，低-低類型的集聚主要分布在西北地區(qū);綜合地價具有熱點區(qū)逐漸向南、冷點區(qū)逐漸向北轉(zhuǎn)移的變化過程，工業(yè)地價的熱點區(qū)逐漸蔓延、冷點區(qū)逐漸縮小的轉(zhuǎn)變過程，空間上呈現(xiàn)出圈層式擴大化的發(fā)展趨勢，反映出綜合地價與城市經(jīng)濟發(fā)展的一致態(tài)勢。

5工業(yè)地價和產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化指數(shù)之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系，工業(yè)地價越高，越能促進產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化水平。2000年、2007年和2018年的工業(yè)地價和產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化指數(shù)之間的Spearman相關(guān)系數(shù)分別為0598、0587、0680，隨著時間的推移，相關(guān)性整體上有所加強。

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（黨麗娟，國家發(fā)展和改革委員會國土開發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟研究所。楊波，北京市社會科學院）