錢鑫 杜雪鋒
摘要:利用Logistic模型分析農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營產(chǎn)生影響的因素,將土地規(guī)模經(jīng)營的影響機制劃分為3個等級13個解釋變量,對這些變量進行擬合,構(gòu)建有序Logistic回歸模型,得到不同因素的農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響程度;農(nóng)民的教育水平、外出工作人員數(shù)量、農(nóng)民年齡、人均勞作收入、農(nóng)民對補貼的滿意度、土地年租金、土地流轉(zhuǎn)期限、土地流轉(zhuǎn)合同形式、土地經(jīng)營規(guī)模、土地數(shù)量等10個變量的Wald檢驗成果顯著,對土地規(guī)模經(jīng)營的影響效果顯著。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營有促進作用,農(nóng)業(yè)補貼對不同經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)的土地規(guī)模影響機制效果不同,對經(jīng)濟較落后地區(qū)的影響較明顯;適度的雇工補貼對減緩農(nóng)民種地壓力起到較好的舒緩作用,有利于農(nóng)民擴增土地規(guī)模經(jīng)營范圍。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)補貼;土地規(guī)模經(jīng)營;影響機制;Logistic模型;土地流轉(zhuǎn);Wald檢驗
中圖分類號: F323.9? 文獻標志碼: A? 文章編號:1002-1302(2019)04-0286-05
土地規(guī)模經(jīng)營是指在一定條件下,通過在一定程度內(nèi)對生產(chǎn)經(jīng)營單位的規(guī)模進行擴增,保障勞動力、資本以及土地資源等其他生產(chǎn)要素的配置更加合理,以達到最佳的經(jīng)營效果。對土地資源進行優(yōu)化配置、提升土地的利用率是實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ),是實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要手段。當前對土地規(guī)模經(jīng)營的研究方向主要為土地適度經(jīng)營的條件和模式、土地規(guī)模經(jīng)營的影響因素、土地規(guī)模經(jīng)營的意愿和效益等。通過這些研究得出該如何進行土地規(guī)模經(jīng)營及土地規(guī)模經(jīng)營的收益存在于哪些階段[1]。近期國內(nèi)外許多學(xué)術(shù)專家十分重視對農(nóng)業(yè)補貼的研究,但針對農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的參考文獻較少,張紅宇等認為,糧食規(guī)模化經(jīng)營的前提是要有足夠的資金補貼[2];還有學(xué)者認為,不斷推進農(nóng)業(yè)補貼政策的進步,提高農(nóng)業(yè)的資金收益才能較快地實現(xiàn)土地規(guī)?;?jīng)營。另外,有學(xué)者提出反對意見并認為,農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營有一定程度的抑制作用,對于一些初始稟賦條件較差的家庭,農(nóng)業(yè)補貼無法提升家庭規(guī)模經(jīng)營的積極性。我國在20世紀80年代推出的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制對現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式已不再適用。有學(xué)者提出應(yīng)制定扶持政策和保護措施來促進土地的規(guī)模經(jīng)營,扶持政策是保證土地規(guī)模經(jīng)營的保障和基礎(chǔ)[3]。我國在近些年出臺大量的扶貧補貼政策的目的即是使土地向種地大戶轉(zhuǎn)移,實現(xiàn)土地的規(guī)模經(jīng)營。針對農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響機制關(guān)系,鄭建華等認為,未進行農(nóng)業(yè)補貼前存在產(chǎn)前生產(chǎn)資料和資金短缺的問題,在生產(chǎn)過程中由于技術(shù)短缺和生產(chǎn)環(huán)節(jié)連接性差導(dǎo)致在生產(chǎn)后期出現(xiàn)存儲和銷售難等問題,這些問題共同約束著土地規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展[4]。楊國強等認為,我國在農(nóng)業(yè)補貼方面存在補貼力度差和補貼發(fā)放錯位的問題,這也在一定程度上制約著土地的規(guī)模經(jīng)營,延緩了土地規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展進程,通過“普惠制”的農(nóng)業(yè)補貼政策可改變原來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,提升土地的碎片化程度,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的發(fā)展[5]。中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳于2015年11月2日頒布的《深化農(nóng)村改革綜合性實施方案》表明,選取農(nóng)業(yè)補貼作為改革試點,推進“農(nóng)業(yè)支持保護補貼”的落地,將已有的農(nóng)作物良種補貼、中糧直補和農(nóng)資綜合補貼合并,形成符合當前政策的[6]、新型農(nóng)業(yè)支持保護補貼,對部分存量基金和新增補貼資金進行傾斜力度的調(diào)整,使其向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營者傾斜。本研究在相關(guān)理論的指導(dǎo)下,分析土地適度經(jīng)營的現(xiàn)狀,并探討農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響機制,以期為農(nóng)業(yè)補貼政策的調(diào)整提供參考。
1 農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響機制研究
1.1 農(nóng)業(yè)補貼政策及水平研究
改革開放以來,我國的農(nóng)業(yè)補貼政策經(jīng)過3個時期的變革,不同時期的農(nóng)業(yè)補貼政策因歷史場景和國家發(fā)展戰(zhàn)略的變化而表現(xiàn)出明顯差異。傳統(tǒng)時期我國實行“農(nóng)業(yè)受損、工業(yè)收益”的非均衡負補貼政策,該時期主要為提升糧食產(chǎn)量保障居民的基本糧食需求;在改革發(fā)展時期,政府通過市場化操作對農(nóng)業(yè)補貼措施進行了系列的調(diào)整[7],價格支持政策及調(diào)整將糧食統(tǒng)一購買價格提升20%,超過購買加價的幅度提升了20%,由過去統(tǒng)購價加30%,提升到50%。在提升糧食收購價格的同時,還保持銷售的低價格,補貼了農(nóng)民和城鎮(zhèn)居民;當前農(nóng)民補貼政策的核心理念為工業(yè)反哺和農(nóng)民受益,在全國范圍內(nèi)實施減免農(nóng)業(yè)稅,使農(nóng)民的平均負擔大大降低,標志著我國農(nóng)民的傳統(tǒng)分配關(guān)系發(fā)生了根本變化,頒布的糧食最低價格收購政策是國家在市場機制的基礎(chǔ)上進行的宏觀調(diào)控,在糧食主產(chǎn)地實施最低糧食收購價格來保護農(nóng)民的利益和糧食市場的穩(wěn)定。
1.2 農(nóng)產(chǎn)品需求與農(nóng)業(yè)補貼
一定價格水平下,國內(nèi)居民所需的農(nóng)產(chǎn)品總量為農(nóng)產(chǎn)品的總需求,由居民農(nóng)產(chǎn)品消費、投資、政府支出以及農(nóng)民在非農(nóng)產(chǎn)品上的交換額總和構(gòu)成。
農(nóng)產(chǎn)品需求量的變化與政府的資金補貼有顯著關(guān)系,政府的農(nóng)業(yè)補貼越多,農(nóng)產(chǎn)品的需求就越高,為擴大產(chǎn)量,農(nóng)民須進行土地擴增以提升土地的規(guī)模經(jīng)營。
2 模型計量與數(shù)據(jù)說明
2.1 模型選擇和建立
農(nóng)業(yè)補貼政策對土地規(guī)模經(jīng)營的影響是多方面的,為深入挖掘不同變量類別間的序次信息,簡化多分類Logistic模型的復(fù)雜性與常規(guī)線性回歸對變量的假定,了解農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營的意愿,探討農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營意愿與農(nóng)業(yè)補貼的關(guān)系[9],選擇的Logistic回歸模型為
模型將農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響機制劃分為3個等級13個變量,對這些變量進行擬合后構(gòu)建有序Logistic回歸模型[10]并進行平行線檢驗,P=0.127>0.05,χ2=53.64,說明構(gòu)建的有序Logistic回歸模型合理。對有序Logistic模型進行擬合優(yōu)度檢驗時有P=0.156>0.05,χ2=72.542,表明該模型的擬合性好,模型結(jié)果具有較強的統(tǒng)計性。
2.2 變量選取
本研究主要分析農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的意愿影響,因變量Y表示農(nóng)業(yè)補貼對土地經(jīng)營者的經(jīng)營意愿影響,將土地經(jīng)營意愿分為3個等級,評價等級越高,說明農(nóng)業(yè)補貼政策對土地規(guī)模經(jīng)營的影響越深遠[11]。本研究從農(nóng)民特征及意愿、農(nóng)業(yè)補貼政策、土地流轉(zhuǎn)及資源稟賦3個角度選取解釋變量[12](表1)。
2.3 模型運算結(jié)果分析
經(jīng)過變量篩選和異方差修正后[10],利用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件分析有序Logistic回歸模型得到13個變量的分析結(jié)果(表2)。
由表2可知,農(nóng)民的教育水平(X1)、外出工作人員數(shù)量(X3)、農(nóng)民年齡(X4)、人均勞作收入(X5)、補貼的農(nóng)民滿意度(X8)、土地年租金(X9)、土地流轉(zhuǎn)期限(X10)、土地流轉(zhuǎn)合同形式(X11)、土地經(jīng)營規(guī)模(X12)、土地數(shù)量(X13)等10個變量的Wald檢驗成果顯著[13],說明這10個變量可影響土地規(guī)模經(jīng)營。
農(nóng)民對農(nóng)業(yè)補貼政策的滿意度X8的系數(shù)為0.442,說明農(nóng)民對農(nóng)業(yè)政策不滿意時,農(nóng)民不愿意進行土地規(guī)模經(jīng)營的發(fā)生比例是當農(nóng)民對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意時的e0.442倍,農(nóng)民補貼獲取X7的系數(shù)為1.734,表示農(nóng)民沒有獲得農(nóng)業(yè)補貼[14],農(nóng)民不愿意進行土地規(guī)模經(jīng)營的占比是獲得農(nóng)業(yè)補貼時的e1.734倍;表示人均農(nóng)業(yè)補貼收入的X6去值為0.105時,說明當人均農(nóng)業(yè)補貼小于1 000元時,農(nóng)民不愿意進行土地規(guī)模經(jīng)營的發(fā)生比例是人均收入高于3 000元時的 e0.105=1.111倍。
2.4 農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響分析
當前的農(nóng)業(yè)補貼政策主要有糧食直補、良種補貼和農(nóng)機購買補貼,前2種補貼主要根據(jù)農(nóng)民的土地面積及種植的品類,即種植小麥、玉米和棉花的農(nóng)民得到的補貼存在差異性。小麥的糧食補貼為360元/hm2,玉米和棉花為224元/hm2的良種補貼[15];農(nóng)戶購買的機械總額對農(nóng)民購買的補貼數(shù)量有影響,政府規(guī)定當年的補貼標準對農(nóng)民購買補貼的比例也有一定的影響。另外,大量農(nóng)民反映化肥、農(nóng)藥等其他農(nóng)資補貼也對土地規(guī)模經(jīng)營有一定影響,可以通過“一卡通”方式發(fā)給土地流入者,提升土地耕種者的收益[16],該方式響應(yīng)了“誰種糧誰收益的”政策,一定程度上帶動了農(nóng)民的種地積極性,成為解決土地利用細碎化和閑置問題的有效解決方法。
忽略其他外在影響因素,只考慮農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響,根據(jù)對某地區(qū)的調(diào)查結(jié)果可知,該地區(qū)中在農(nóng)業(yè)補貼政策的帶動下超過一半以上的農(nóng)民會選擇繼續(xù)擴大生產(chǎn)規(guī)模(表3)。
由表3可知,該地區(qū)有60.36%的農(nóng)民認為直接的農(nóng)業(yè)補貼對家庭收入有明顯的促進作用[17],58.03%的農(nóng)民認為給予的良種補貼和農(nóng)機購置補貼有助于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,53.74%的農(nóng)民認為良種補貼可提升糧食的質(zhì)量,僅43.48%的農(nóng)民認為良種補貼有助于提升糧食的產(chǎn)量。由此可見,一半左右的農(nóng)民對農(nóng)業(yè)補貼在提升糧食產(chǎn)量和降低成本方面是支持的,仍有3.38%小部分農(nóng)民堅持認為,購買良種使種地成本增加,有1.05%的農(nóng)民相信購買良種使其收益減少;還有 34.52% 的農(nóng)民認為農(nóng)業(yè)補貼的良種補貼對提升農(nóng)作物質(zhì)量方面沒有效用[18];11.43%的農(nóng)民認為良種補貼降低了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量,同時有46.04%的農(nóng)民堅信是否使用良種對作物的質(zhì)量影響不明顯,還有10.15%的農(nóng)民認為良種的使用降低了農(nóng)作物的產(chǎn)量。
綜上,一定程度的農(nóng)業(yè)補貼可對農(nóng)民擴大土地種植面積進行土地規(guī)模經(jīng)營起到激勵作用,有小部分農(nóng)民認為農(nóng)業(yè)補貼政策的成效不明顯或沒有成效。根據(jù)對該地區(qū)的調(diào)查可知,農(nóng)民在耕種時購買的農(nóng)機設(shè)備在種地資金消耗方面占有較大比重,對農(nóng)機設(shè)備的補貼由于補貼的金額較高,可顯著提升農(nóng)民購買農(nóng)機設(shè)備的熱情,但由于土地集散化程度高且每個家庭的實際土地耕種面積較小,不須要購進農(nóng)機設(shè)備,所以有很多農(nóng)民無法獲取農(nóng)機補貼[19],因此農(nóng)機補貼對提升農(nóng)民進行土地規(guī)?;?jīng)營意愿的影響較低;分析良種補貼對農(nóng)民進行土地規(guī)模經(jīng)營的影響可知,有31.23%的農(nóng)民認為良種的種植前推薦、種植過程的實際使用以及收獲等其他生產(chǎn)種植環(huán)節(jié)中由于缺乏專業(yè)的技術(shù)支持導(dǎo)致農(nóng)業(yè)補貼的良種沒有得到有效的利用,農(nóng)作物的質(zhì)量和產(chǎn)量并沒有出現(xiàn)提升的現(xiàn)象。還有一部分農(nóng)民發(fā)現(xiàn),在持續(xù)使用良種進行種植后,該良種與當?shù)氐耐恋丨h(huán)境不相適宜,導(dǎo)致農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量顯著降低,從而減少了農(nóng)民的種植收入,所以有部分農(nóng)民對農(nóng)業(yè)補貼持不支持態(tài)度,并得出良種補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響不明顯。直接補貼為最有效的農(nóng)民收入補貼形式,直接補貼在對擴大農(nóng)民的土地規(guī)模上具有顯著作用,對農(nóng)民進行土地規(guī)模經(jīng)營的激勵作用較強。
2.5 模型檢驗
為驗證模型的可信度,對模型進行檢驗,本研究引入糧食種植業(yè)數(shù)據(jù),檢驗農(nóng)業(yè)補貼對種植業(yè)部門土地規(guī)模經(jīng)營的影響,由于小麥、玉米和水稻是我國主要的糧食作物,因此分別使用小麥、玉米和水稻數(shù)據(jù)的模型參數(shù)進行估計與結(jié)果檢驗(表4)。為降低因變量量綱不同帶來的多種影響,須對不同變量實施標準化處理,采用SPSS 20.0對具體數(shù)據(jù)實施處理,檢驗所構(gòu)建模型是否有效,規(guī)定5%為顯著水平基線,若用所有的自變量偏回歸系數(shù)是否全為0實施似然比檢驗,當顯著性結(jié)果P=0.007<0.05,表明至少存在1個自變量偏回歸系數(shù)不是0,說明構(gòu)建模型有效(表5)。
由表4可知,一個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展條件對農(nóng)民擴大土地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響正向顯著,對縮小土地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響為負向,說明對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)實施農(nóng)業(yè)補貼可增強農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營的擴張,而對經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)實施農(nóng)業(yè)補貼對于擴大土地規(guī)模經(jīng)營的效果不明顯。
由表5可知,經(jīng)濟發(fā)展較落后地區(qū)的農(nóng)民在接收到農(nóng)業(yè)補貼后,有48.25%的農(nóng)民愿意進行土地規(guī)模經(jīng)營的擴張,該比例遠遠高于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的26.38%,出現(xiàn)該結(jié)果的原因在于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)民的收入形式單一且收入較低,因此在農(nóng)業(yè)補貼的前提下,通過擴大土地規(guī)模來提升收益的意愿更強烈。經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)民不希望擴張土地規(guī)模經(jīng)營的占比超過一半,希望保持原狀的農(nóng)民也較高??赡苁且驗閯趧恿Χ倘?,家庭勞動力不足和農(nóng)機人才缺乏是導(dǎo)致許多家庭不愿意擴張土地規(guī)模經(jīng)營的主要原因。但隨著國家加大對農(nóng)業(yè)補貼政策的力度以及土地福利保障功能的完善,土地的升值空間不斷提升,許多農(nóng)民不愿意將土地流轉(zhuǎn)出去,而是希望進行土地擴張經(jīng)營。但由于各種原因的限制,只能選擇保持現(xiàn)狀不變。
由表6可知,一定程度的雇工農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模化經(jīng)營具有較強的影響,雇工成本的提升對土地規(guī)模經(jīng)營擴張意愿有負面影響,對保持土地規(guī)模經(jīng)營不變具有促進作用,對降低土地規(guī)模經(jīng)營沒有較大改變;當給予一定程度的農(nóng)業(yè)補貼后,雇工成本有所降低,當雇工成本低于80元/d時,有意愿擴大土地規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)民占比為43.86%,保持原有土地規(guī)模經(jīng)營的占37.25%。另外,雇工成本越高越不利于農(nóng)民擴大土地規(guī)模經(jīng)營,因此得出雇工農(nóng)業(yè)補貼有利于農(nóng)民擴大土地規(guī)模經(jīng)營的意愿。
為驗證該模型農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營影響的可信度,須對模型結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗,通過對比該模型的回歸結(jié)果來驗證模型的可信度和解釋力度。
由表7、表8可知,多次分析結(jié)果中的Wald估計結(jié)果和標準差估計結(jié)果相差較小,模型的穩(wěn)健性較好,說明模型在分析農(nóng)業(yè)補貼對土地規(guī)模經(jīng)營的影響機制方面效果較好。
3 結(jié)論與建議
根據(jù)模型的研究結(jié)果可知,一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營的擴大有很大影響。當?shù)靥幗?jīng)濟較發(fā)達地區(qū)時,與經(jīng)濟落后地區(qū)相比,農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)民擴張土地規(guī)模經(jīng)營的意愿影響較低,同時土地經(jīng)營者的老齡化程度加重,不利于土地規(guī)模經(jīng)營的擴大,也對推廣現(xiàn)代化的農(nóng)機設(shè)備產(chǎn)生影響,政府通過農(nóng)業(yè)補貼的方式吸引更多青年人回到家鄉(xiāng)發(fā)展現(xiàn)代化土地經(jīng)營,受教育程度較高的青年人接受新事物的能力強,有利于土地規(guī)模的快速發(fā)展;在政府農(nóng)業(yè)補貼下通過發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益,另外農(nóng)民土地的流轉(zhuǎn)價格也對土地的規(guī)模經(jīng)營影響較深,土地流轉(zhuǎn)價格越高,對農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營的擴張越不利。近些年實施的惠農(nóng)政策有助于提高農(nóng)民進行規(guī)模種植的積極性,降低農(nóng)民對土地的依賴心理。
綜上,給出以下幾點建議:首先,提升農(nóng)業(yè)信貸的擔保體系功能,政府通過加強引導(dǎo)和幫助農(nóng)民采用“互換、轉(zhuǎn)包”等多種方式實現(xiàn)對土地的流轉(zhuǎn),采取減少田間溝埂和地界的方式使農(nóng)民分散的土地合理地集中在一起,提升土地的有效利用面積,擴大土地的相對規(guī)模,降低土地的碎片化難題,提升土地的使用效率。針對一些積極響應(yīng)政府號召的農(nóng)民,可以通過農(nóng)業(yè)信貸擔保的形式獲取更多來自政府的農(nóng)業(yè)補貼貸款,為農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營提供一個良好的發(fā)展環(huán)境。其次,政府加大農(nóng)業(yè)補貼力度,促進農(nóng)民土地規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展,在農(nóng)業(yè)補貼的前提下,農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的成本有所降低、通過降低土地流轉(zhuǎn)資金等舉措提升農(nóng)民的勞動收益。切不可盲目地實施農(nóng)業(yè)補貼,應(yīng)根據(jù)不同的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)和農(nóng)作物種植品種制定專屬的農(nóng)業(yè)補貼政策,加強政府的農(nóng)業(yè)補貼政策,逐漸對“三項補貼”政策進行修改和完善,提升政府的補貼力度,加強農(nóng)業(yè)補貼向種植大戶的傾斜力度。在農(nóng)作物種植過程中加強產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)配套技術(shù)服務(wù),政府可以針對不同土地經(jīng)營規(guī)模給予不同的補貼,如針對一些種植大戶可以進行先服務(wù)后補助、提供物品補助等,為土地規(guī)模經(jīng)營主體推廣先進技術(shù)并提供服務(wù)幫助,加強對農(nóng)業(yè)補貼先進單位的考察,便于隨時準確地對農(nóng)業(yè)補貼政策進行調(diào)整,有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)補貼在土地規(guī)模經(jīng)營中影響作用。再次,提升農(nóng)業(yè)補貼的指向性,農(nóng)業(yè)補貼的金額應(yīng)根據(jù)農(nóng)民實際的耕種面積核發(fā),只要提高農(nóng)業(yè)補貼的指向性,將農(nóng)業(yè)補貼發(fā)放到一線生產(chǎn)工作人員手中,就可以降低農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)成本,提升農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收益,擴大農(nóng)民的土地規(guī)模經(jīng)營面積,促進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。合理規(guī)范土地流轉(zhuǎn)制度有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化水平,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提升我國的國際競爭力,土地流轉(zhuǎn)是擴大土地規(guī)?;?jīng)營的必經(jīng)之路,我國當前的土地流轉(zhuǎn)制度較粗糙,應(yīng)建立全面的土地流轉(zhuǎn)制度,進而促進土地流轉(zhuǎn)的正常運行。最后,增強對農(nóng)村留守農(nóng)民的農(nóng)業(yè)補貼力度,留守農(nóng)民為我國糧食的正常穩(wěn)定供給作出了突出貢獻,由于農(nóng)民自身文化水平和掌握知識技能的局限性,導(dǎo)致農(nóng)民的就業(yè)能力較差,因此,國家在針對留守農(nóng)民的幫扶補貼方面應(yīng)提供多樣化的知識技能培訓(xùn),提升農(nóng)民的生產(chǎn)勞作水平,提高農(nóng)民的收入。
參考文獻:
[1]李梁平,趙麗桂. 農(nóng)業(yè)補貼政策與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營關(guān)系探討——以江西省A村為例[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2015,9(2):94-98.
[2]張紅宇,楊春華,張海陽,等. 當前農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟形勢分析與農(nóng)業(yè)政策的創(chuàng)新[J]. 管理世界,2009(11):74-83,102.
[3]Qian J,Ito S,Zhao Z,et al. Impact of agricultural subsidy policies on grain prices in China[J]. Journal- Faculty of Agriculture Kyushu University,2015,60(1):273-279.
[4]鄭建華,羅從清. 我國農(nóng)村土地適度規(guī)模經(jīng)營的現(xiàn)實條件與對策[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟,2005(4):24-27.
[5]高 峰,楊國強,王學(xué)真. 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用及啟示——基于壽光蔬菜產(chǎn)業(yè)集群的分析[J]. 經(jīng)濟問題,2007(8):67-69.
[6]呂悅風(fēng),陳會廣. 農(nóng)業(yè)補貼政策及其對土地流轉(zhuǎn)的影響研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2015,36(3):362-367.
[7]李練軍. 糧食主產(chǎn)區(qū)水稻適度規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素研究——基于江西省7縣428個水稻種植戶的調(diào)查[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2017,38(12):130-137.
[8]劉 強,楊萬江. 農(nóng)戶行為視角下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對土地規(guī)模經(jīng)營的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2016,21(9):188-197.
[9]汪 箭,楊鋼橋. 農(nóng)地整治對農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為決策的影響研究——基于武漢和咸寧部分農(nóng)戶調(diào)查的實證[J]. 中國土地科學(xué),2016,30(8):63-71.
[10]Wang Q F,Wu J F,Lei T J,et al.Temporal-spatial characteristics of severe drought events and their impact on agriculture on a global scale[J]. Quaternary International,2014,349:10-21.
[11]王 杰,句 芳. 內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)農(nóng)牧戶土地流轉(zhuǎn)影響因素研究——基于11個地區(qū)1 332個農(nóng)牧戶的調(diào)查[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(6):74-79.
[12]Wang L,Burke S P.A catchment-scale method to simulating the impact of historical nitrate loading from agricultural land on the nitrate-concentration trends in the sandstone aquifers in the Eden Valley,UK[J]. Science of the Total Environment,2016,579:133-148.
[13]楊 柳,呂開宇,閻建忠. 土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶保護性耕作投資的影響——基于四省截面數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2017,38(6):946-954.
[14]Knight E C,Mahony N A,Green D J.Effects of agricultural fragmentation on the bird community in sagebrush shrubsteppe[J]. Agriculture Ecosystems and Environment,2016,223:278-288.
[15]汪小勤,曾 瑜,王俊杰. 農(nóng)業(yè)直接補貼政策:文獻綜述與國別研究[J]. 河南社會科學(xué),2016,24(3):83-93,123-124.
[16]陳治國,李 紅,劉向暉,等. 農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)先進技術(shù)對收入的影響研究——基于傾向得分匹配法的實證分析[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論,2015(3):140-150.
[17]王 莉,周 密. 農(nóng)業(yè)支持保護補貼政策效應(yīng)研究——基于農(nóng)戶策略選擇的博弈經(jīng)濟分析[J]. 財經(jīng)理論與實踐,2017,38(3):130-134.
[18]馬 佳,馬 瑩,王建明. 基于農(nóng)民意愿的國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對策——以上海浦東新區(qū)為例[J]. 地域研究與開發(fā),2015,34(6):160-165.
[19]Tomer M D,Sadler E J,Lizotte R E,et al.A decade of conservation effects assessment research by the USDA agricultural research service:progress overview and future outlook[J]. Journal of Soil and Water Conservation,2014,69(5):365-373.
[20]Tian Q,Holland J H,Brown D G.Social and economic impacts of subsidy policies on rural development in the poyang lake region,China:insights from an agent-based model[J]. Agricultural Systems,2016,148:12-27.鄭 曄. 孟定良種南繁基地的區(qū)位優(yōu)勢分析與發(fā)展規(guī)劃建議[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(4):291-293.