當前，網(wǎng)絡媒介使用的負面效果，尤其是手機依賴帶來的種種問題，比如人際關系疏離、政治參與下降，公共參與“冷漠癥”，已經(jīng)被諸多研究證實。［1］(P45)據(jù)第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2018年12月，我國手機網(wǎng)民規(guī)模達8.17億，其中，大學生本科及以上網(wǎng)民占比9.9%。倦?。╞urnout）常被用于研究不同職業(yè)群體（例如教師、醫(yī)務人員）的工作狀態(tài)，包括滿意度問題和職業(yè)流動問題。盡管有關大學生的學業(yè)倦怠尚未引起學者充分重視，但它正成為困擾高等教育的重要問題，并影響了高校的正常教學和大學生個體的正常發(fā)展。［2］(P291）影響倦怠的因素有諸多方面，例如家庭、工作環(huán)境和個體特征等，然而，對倦怠感形成的媒介因素還缺乏足夠探討。

學業(yè)表現(xiàn)和手機使用間的關系一直是學界關注的課題之一。過往研究認為手機使用與學習表現(xiàn)間存在兩面性：一方面，過度依賴手機，特別是在課上使用手機會導致學生注意力的分散，進而導致成績下滑、產(chǎn)生厭學心理［3］(P326)［4］(P130)；另一方面，適度的手機使用又能夠調(diào)節(jié)個體情緒，緩解學習疲勞和緊張，正向促進學業(yè),也即學業(yè)表現(xiàn)的優(yōu)劣是由手機依賴的程度決定的。國外研究發(fā)現(xiàn)，作為一種個體認知偏差，自我客體化與倦怠也存在相關性，客體化的自我意識會引起工作倦怠，工作倦怠對個體心理狀態(tài)的自我歸因產(chǎn)生了負面影響。［5］(P250)由于媒介依賴是個體的一種典型心理，在大學生作出行為選擇的過程中，這種心理特質(zhì)是否和客體化的意識（即自我客體化）存在關系？這兩者又對學業(yè)倦怠產(chǎn)生怎樣的影響？基于此，本研究試圖探討大學生手機依賴、自我客體化和學業(yè)倦怠三者間的關系，具體分析手機依賴與學業(yè)倦怠不同維度間的相關性，同時探究大學生的自我客體化在兩者間的作用機制，為預防大學生手機依賴和消除其對自身的偏見提供新的視角，使大學生在當今移動互聯(lián)時代善用手機、善待學業(yè)。

一、理論基礎與研究假設

（一）學業(yè)倦怠與手機依賴的關系

學業(yè)倦?。╝cademic burnout）由荷蘭心理學家Schaufeli于2002年提出，反映的是學生由于學習壓力或缺乏學習興趣而對學習感到厭倦的消極態(tài)度和行為。Schaufeli認為，學業(yè)倦怠由情緒低落（Exhaustion）、行為不當（Cynicism）和成就感低（Professional Efficacy）三個維度構(gòu)成。［6］(P464)

國外研究顯示，手機過度依賴對學習成績存在負面效果，并且加劇了個體學業(yè)倦怠程度。大學生的課堂手機使用頻率與學生成績是負相關的。［3］(P328)有研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)，62%的大學生受訪者表示會頻繁打開手機，使用社交軟件時間越長，大學生的GPA越低。［7］(P275)國內(nèi)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學生手機依賴乃至成癮會造成自我控制能力弱， 時間管理效率低， 進而造成學業(yè)拖延癥和倦怠感。［8］(P145)［9］(P49)［10］(P73)然而，基于手機新媒體的教與學改變了傳統(tǒng)的知識傳播模式，手機作為信息接收終端，能夠通過移動網(wǎng)絡獲得海量的學習資源，同時全天候的學習打破了時空的限制，個體學習的主觀意愿也顯著增強。此外，手機為提高教學效率和質(zhì)量提供了充分的可能，幫助用戶獲得個性化的學習內(nèi)容，還能緩解學生近距離交往的困境，并擴大學術(shù)性人際交往范圍以降低學業(yè)倦怠的風險。

因此，為進一步探討大學生學業(yè)倦怠與手機依賴間的關系，提出假設H1：大學生的學業(yè)倦怠與手機依賴存在顯著相關性；H1a：大學生的情緒低落與手機依賴存在顯著相關性；H1b：大學生的行為不當與手機依賴存在顯著相關性；H1c：大學生的成就感低與手機依賴存在顯著相關性。

（二）自我客體化與學業(yè)倦怠的關系

自我客體化是客體化理論的核心部分，客體化理論（Objectification Theory）起初是從女性主義發(fā)展而來，該理論認為女性偏向于將自己的身體當作基于外表評價的客體。［11］(P173)隨著理論發(fā)展，自我客體化研究已脫離了女性框架，折射的是個體認知上的偏差：對自我的衡量不是基于自身能力，而是建立在他人對自己外表形象評價的基礎之上。

自我客體化程度較高屬于一種消極的心理認知偏向，進而可能造成個體在學習、工作和生活中產(chǎn)生倦怠心理。心理學研究表明，自我客體化和工作倦怠之間存在一定聯(lián)系。職員的自我客體化水平與工作倦怠呈正相關，且男性的工作倦怠程度普遍高于女性。工作倦怠中的行為不當對個體心理狀態(tài)的自我歸因產(chǎn)生了負面影響。［5］(P252)也就是說，客體化的自我意識過強會引起工作倦怠。同時，自我客體化與倦怠的關系受到性別的調(diào)節(jié)作用。然而，對于大學生群體而言，自我客體化往往與抑郁、厭食等心理或生理健康問題相聯(lián)系，對學業(yè)倦怠感的影響尚需進一步探討。

因此，提出假設H2：大學生的自我客體化和學業(yè)倦怠存在顯著相關關系；H2a：大學生的自我客體化和情緒低落存在顯著相關關系；H2b：大學生的自我客體化和行為不當存在顯著相關關系；H2c：大學生的自我客體化和成就感低存在顯著相關關系。

（三）手機依賴、自我客體化與學業(yè)倦怠的整體關系

在媒介娛樂化的社會環(huán)境下，媒介依賴和沉迷與個體性認知偏向具有一定聯(lián)系。近些年的自我客體化研究與網(wǎng)絡媒介暴露、社交媒體使用等聯(lián)系緊密。Fardouly等研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體（Facebook等）依賴會顯著提升個體的自我客體化水平。［12］(P38)網(wǎng)絡媒介的使用會對大學生的特質(zhì)自我客體化產(chǎn)生影響，且自我客體化主要與網(wǎng)絡成癮中的網(wǎng)絡人際關系成癮高度相關。［13］(P1015)同時，自我客體化水平的改變又會進一步影響個體的心理、生理健康及行為取向。因此，為探究手機依賴與自我客體化的關系，以及自我客體化在手機依賴和學業(yè)倦怠間的關系中是起中介作用還是調(diào)節(jié)作用，因此，提出假設H3：大學生的手機依賴和自我客體化存在顯著相關性。

另外，手機依賴、自我客體化和學業(yè)倦怠都是認知變量，需要學生對自身特質(zhì)有足夠的了解。學生的不同性別、年級、專業(yè)、家庭背景等因素都會對這種認知產(chǎn)生影響。因此，為探究大學生手機依賴、自我客體化和學業(yè)倦怠在性別、年級、專業(yè)、家庭背景上是否存在差異性，提出假設H4：大學生手機依賴、自我客體化和學業(yè)倦怠在性別、年級、專業(yè)、家庭背景等因素上具有顯著差異性。

二、數(shù)據(jù)收集

本研究面向大學生展開調(diào)查，采用大學生手機依賴量表［14］(P46)［15］(P38)測量大學生手機依賴程度；通過自我客體化量表［12］(P175)來測量大學生的自我客體化水平；使用大學生學習倦怠量表［16］(P632)來測量大學生的學業(yè)倦怠程度。在正式調(diào)查前，研究者進行了問卷式調(diào)查，就問卷的有效性、簡潔性和準確性征求受訪者意見，并修訂了部分存在問題的題項。三個量表的克隆巴赫系數(shù)（Cronbach’α）均大于0.70，現(xiàn)實量表均具有良好的信度。

正式調(diào)查采用便利抽樣和整群抽樣相結(jié)合的方法，向江西省的六所高校進行網(wǎng)絡問卷調(diào)查，共收回完成的問卷778份。經(jīng)人工排查后（剔除答題時間少于5分鐘的問卷），我們獲得有效問卷共704份，有效率為90%。樣本人口統(tǒng)計學特征如表1所示。

表1 樣本統(tǒng)計學特征

三、實證分析

（一）主要變量描述性統(tǒng)計和初步檢驗

就手機依賴程度而言，研究設定24個題項的總得分高于60分的為“高程度手機依賴”，而低于60分的為“低程度手機依賴”。統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，“高程度手機依賴”的學生數(shù)量為350人，占總體比例的50%，最高分為115分。有354人得分低于60分，屬于低程度手機依賴，最低分為29分。

就自我客體化得分而言，男生的自我客體化均值為-0．45分，女生均值為-2．01分，男生大于女生；大四學生的均值最低（M=-2．65），大一學生的均值最高（M=-0．97）；就家庭背景而言，來自縣城的學生均值最低（M=-2．83），而來自鎮(zhèn)上的學生均值最高（M=-0．45）；就家庭結(jié)構(gòu)而言，非獨生子女的自我客體化水平略低于獨生子女（-1．75＜-1．69）。

就學業(yè)倦怠得分而言，情緒低落、行為不當和專業(yè)成就感的均值依次為21．11分、5．43分和-18．62分。大學生的學業(yè)倦怠均值為7．92分。其中，最大值43分（理論最高分為52分）；最小值-23分（理論最低分為-28分）。

為驗證H4，將手機依賴、自我客體化和學業(yè)倦怠作為因變量，相關人口統(tǒng)計學變量作為自變量，進行多因素方差分析。通過方差分析可知，年級對手機依賴有顯著性影響（P＜0．001），隨著年級升高，大學生手機依賴程度也越高；性別和是否為獨生子兩個變量的交互作用對手機依賴存在顯著影響（P＜0．05）；大學生性別不同、是否是獨生子，其手機依賴的程度也都不同；性別、是否為獨生子和家庭所在地三個變量的交互作用，對手機依賴存在顯著影響（P＜0．01）。

性別和家庭所在地對大學生的自我客體化水平存在顯著性影響。大學生的性別對其自我客體化水平存在顯著相關性（P＜0．01），女生比男生的自我客體化水平更高；大學生的家庭所在地與其自我客體化水平存在顯著相關性（P＜0．05）；家庭所在地行政等級越高，學生的自我客體化水平越高。

性別、年級和專業(yè)變量對于大學生學業(yè)倦怠得分均不存在獨立影響（P值均大于0．05）；性別、年級和專業(yè)的交互作用對大學生的學業(yè)倦怠程度產(chǎn)生了顯著性影響（P＜0．05）。進一步將情緒低落等3個維度引入方差分析中，結(jié)果顯示，性別作為獨立變量，對學業(yè)倦怠的3個維度均沒有顯著影響，但性別、年級和專業(yè)三者的交互作用對大學生學業(yè)的行為不當（P＜0．05）和成就感低（P＜0．001）產(chǎn)生了顯著性影響，而與情緒低落沒有關系（P＞0．05）。具體而言，性別、年級和專業(yè)的不同使得學生對學習產(chǎn)生了較低的成就感和認同感，并引發(fā)一系列不恰當?shù)男袨?，加劇了大學生學業(yè)倦怠的程度。

（二）相關分析和回歸分析

表2 手機依賴、自我客體化與學業(yè)倦怠相關矩陣

為驗證H1、H2和H3，對大學生手機依賴（生活依賴、社交依賴、娛樂依賴、學習依賴）、自我客體化和學業(yè)倦?。ㄇ榫w低落、行為不當、成就感低）進行皮爾遜相關分析（Pearson Analysis），變量的相關系數(shù)矩陣參見表2和表3。

表3 各變量相關矩陣

從表2與表3可以看出，大學生的學業(yè)倦怠與手機依賴存在顯著正相關關系 （r=0．466,P＜0．001）。具體而言：生活依賴與情緒低落（r=0．435，P＜0．001）、行為不當（r=0．261，P＜0．001）顯著正相關；社交依賴與情緒低落（r=0．478，P＜0．001）、行為不當（r=0．280，P＜0．001）顯著正相關；娛樂依賴與情緒低落（r=0．398，P＜0．001）、行為不當（r=0．242，P＜0．001）顯著正相關；學習依賴與情緒低落（r=0．577，P＜0．001）、行為不當（r=0．445，P＜0．001）和成就感低（r=0．155，P＜0．001）顯著正相關。以上數(shù)據(jù)說明大學生對手機越依賴，其學業(yè)倦怠的程度越高。H1、H1a、H1b、H1c得到證實。

大學生的自我客體化和學業(yè)倦怠存在顯著正相關性（r=0．012,P＜0．05）。具體而言，自我客體化得分與情緒低落存在顯著負相關關系（r=-0．009，P＜0．001），而與行為不當（r=0．007，P＜0．05）和成就感低（r=0．042，P＜0．05）存在顯著正相關關系。H2、H2a、H2b、H2c得到證實。大學生的手機依賴和自我客體化之間不存在明顯的相關性（P＞0．05），H3未得到證實。

相關分析為理解變量間的關系提供了初步的分析結(jié)果。為進一步探討大學生手機依賴和自我客體化對學業(yè)倦怠的影響大小，我們以手機依賴的四個維度，即學習依賴、社交依賴、生活依賴、娛樂依賴和自我客體化為自變量，建立回歸方程，并進行多元回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，自我客體化、手機依賴的四個變量可以解釋學業(yè)倦怠28．5%的變差，回歸結(jié)果見表4。

從模型1可知，生活依賴、社交依賴、娛樂依賴、學習依賴和自我客體化對大學生的學業(yè)倦怠存在顯著性影響，但此時還不能排除人口統(tǒng)計學變量的影響，因此將性別、年級、專業(yè)等控制變量加入模型中再次進行回歸。由模型2可知，在加入控制變量后，5個自變量的sig值依舊小于0．05，可以證明5個自變量與學業(yè)倦怠之間的顯著性關系。

具體而言，學習依賴對大學生的學業(yè)倦怠影響程度最大，且為正向影響（B=0．492，P＜0．001）；社交依賴對大學生的學業(yè)倦怠影響程度其次，亦為正向影響（B=0．092，P＜0．05）；娛樂依賴對大學生的學業(yè)倦怠影響程度居第三，為負向影響（B=-0．034，P＜0．05）；生活依賴對大學生的學業(yè)倦怠影響程度居第四，為正向影響（B=0．009，P＜0．001）；自我客體化對大學生的學業(yè)倦怠影響程度最小，為正向影響（B=0．007，P＜0．05）。

表4 多元線性回歸模型

（三）中介效應和調(diào)節(jié)效應分析

理論上來說，自我客體化水平既可以做中介變量也可以做調(diào)節(jié)變量。如果認為手機依賴通過改變大學生的自我客體化水平，進而導致學業(yè)倦怠，則自我客體化是中介變量。如果認為不同程度的自我客體化會改變手機依賴對學習倦怠的影響，則自我客體化是調(diào)節(jié)變量。因此，研究分別進行中介效應和調(diào)節(jié)效應分析，以驗證自我客體化的作用機制。

中介效應分析。用M表示自我客體化、Y表示學業(yè)倦怠、X表示手機依賴，將M、Y、X的得分中心化，再采用Enter法進行回歸分析，結(jié)果見表5。由于逐步依次檢驗中的第二步檢驗不顯著,即X對M的回歸系數(shù)不顯著，需要做Sobel檢驗，計算得到的檢驗統(tǒng)計量z=-0.72，所以自我客體化的中介效應不顯著。

表5 自我客體化（M）的中介效應分析

調(diào)節(jié)效應分析。因為M、Y、X都是連續(xù)顯性變量，因此可以使用帶MX項的回歸模型：

來檢測M和X的交互效應是否顯著。將M、Y、X的得分中心化，產(chǎn)生乘積變量MX。調(diào)節(jié)效應分析結(jié)果見表6。由于第二步中乘積項MX的回歸系數(shù)顯著，所以自我客體化的調(diào)節(jié)效應顯著。

上面分析說明，自我客體化（M）是調(diào)節(jié)變量，但不是中介變量，即不同程度的自我客體化會改變手機依賴對學業(yè)倦怠的影響。由表6里第二步的回歸方程可知，自我客體化得分越高，手機依賴對學業(yè)倦怠的正向效應越大。當M=-4.03時，X和MX對Y產(chǎn)生的效應抵消，即手機依賴對學業(yè)倦怠的負效應消失。若M的取值更小時（即MX的取值更?。?，對Y的效應不顯著。通過簡單斜率檢驗來分析此調(diào)節(jié)作用：以平均數(shù)加減一個標準差將調(diào)節(jié)變量分組,平均數(shù)加一個標準差為自我客體化高水平組,平均數(shù)減一個標準差為自我客體化低水平組。結(jié)果見圖1，自我客體化可以顯著調(diào)節(jié)大學生手機依賴和學業(yè)倦怠間的關系，高水平組的自我客體化會提高大學生的手機依賴程度，從而顯著提升學業(yè)倦怠程度。

表6 自我客體化（M）的調(diào)節(jié)效應分析

總結(jié)以上分析可知，大學生的手機依賴對學業(yè)倦怠產(chǎn)生直接的正向影響，同時，不同水平的自我客體化會對以上兩者的關系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果模型如圖2。

五、總結(jié)與建議

本研究以大學生群體為例，分析了手機依賴、自我客體化與學業(yè)倦怠之間的關系。研究發(fā)現(xiàn)，大學生手機依賴現(xiàn)象已十分普遍，50%以上的學生屬于“高程度手機依賴”。手機依賴能顯著正向預測學業(yè)倦怠，這也與曲星羽等學者的發(fā)現(xiàn)相一致。手機使用存在時間替代效應，手機使用占用的時間越多,那么直接分配到學習上的時間就越少,從而導致學業(yè)倦怠。［9］(P56)同時，自我客體化也會影響到學業(yè)倦怠。既往研究揭示了職業(yè)倦怠與個體心理偏差之間的關系［5］(P252)，本文也證明大學生群體同樣存在這種相關性。自我客體化會對手機依賴和學業(yè)倦怠間的相關性產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用，大學生的自我客體化水平越高，手機依賴對學業(yè)倦怠的影響就越強。

手機依賴乃至沉迷對大學生這一重要群體具有明顯的負面作用。短期而言，它嚴重干擾大學生學業(yè)進步和身心健康成長；長遠而言，它嚴重窒礙了社會后備人才的培養(yǎng)。

（一）改善教育教學管理，落實課業(yè)要求

以往研究表明，大學生在感興趣的課上看手機的頻率較低，而在“水課”上的頻率較高。［4］(P131)盡管不能將課程枯燥等原因作為濫用手機之借口，但目前不少高校對大學生的學業(yè)要求總體失之于寬是導致學生學業(yè)倦怠的要因。因此，高校注意提升課堂的教學質(zhì)量，加強課程籌備與教學工作。比如，可以加強教師日常教學質(zhì)效的巡視和督查（如隨堂聽課等）；教學過程中，教師應確保必要的手寫板書，以減少手機、平板等電子產(chǎn)品在課堂上的使用。學習依賴與學業(yè)倦怠間的正相關性表明，大學生不主動思考而頻繁上網(wǎng)抄作業(yè)、寄希望考試時使用手機作弊，種種行為都會加劇學業(yè)倦怠的程度。因此，高校應嚴把學業(yè)考核質(zhì)量關，加強平時課業(yè)任務的檢查力度，并根據(jù)情況確定開、閉卷考試方式，讓大學生有足夠的學習壓力和動力。

另外，高校輔導員在大學生思想教育和價值引領、日常學習生活督促、班級授課巡察、班團活動組織和家校溝通等方面都起著不可替代的作用。但當前高校輔導員隊伍履職情況總體堪憂。大學生厭學、逃學的種種現(xiàn)象一方面原因是學生個體的缺陷性占據(jù)了主導；另一方面也緣于高校輔導員師資隊伍力量薄弱和履職缺失，導致不少大學生失去應有的引領、督導而隨波逐流。因此，亟待高校加強輔導員隊伍數(shù)量和質(zhì)量建設。

（二）家庭和社會等有關方應形成監(jiān)督合力

手機使用的生活依賴與學業(yè)倦怠的相關性表明，大學生使用手機進行過度的生活消費，會造成學業(yè)疏離與困倦。在以手機成癮為代表的青少年網(wǎng)絡成癮問題上，家庭存在監(jiān)管不力的責任。孩子心智尚未成熟，由于缺少自控能力，很難經(jīng)受住網(wǎng)絡的誘惑，而將大量的時間和精力都耗在了網(wǎng)絡世界里。［17］(P49)網(wǎng)絡成癮不僅會影響學業(yè)成績，還會造成孩子社會資本的弱勢積累。因此，父母的監(jiān)管和溝通至關重要。作為監(jiān)護人，父母不應過早地給孩子配備智能手機，還要督促孩子正確、科學地使用手機，配合高校做好教育管理工作。

同時，社會有些利益方是造成學生手機依賴的重要推手。各類所謂的智能學習機、五花八門層出不窮的游戲是學生手機依賴的重要誘因。不少商家一味追求經(jīng)濟利益而不承擔社會責任。因此，有關方應盡快采取有效措施對此亂象進行治理。例如對學生手機各類客戶端流量資費實行差別化定價機制；嚴格控制網(wǎng)游和娛樂性客戶端等產(chǎn)品的開發(fā)和傳播，嚴格管控社會網(wǎng)吧等。

（三）大學生自身在改善手機依賴、自我客體化等方面應起關鍵作用

實驗結(jié)果表明，自我客體化與學業(yè)倦怠存在顯著正相關關系；大學生的自我客體化水平會顯著調(diào)節(jié)手機依賴和學業(yè)倦怠間的關系。換句話說，自我客體化會影響大學生對自身狀態(tài)的認知，這種個體性心理偏差會對手機使用和學業(yè)情況產(chǎn)生負面效應。過往研究已揭示出自我客體化的形成內(nèi)因主要包括媒介的性客體化報道以及女性自身的認知偏差。［11］(P173)因此，個體應發(fā)揮主觀能動性克服手機依賴和自我客體化，以消除學業(yè)倦怠的影響。大學生應不斷審視并樹立正確的“三觀”，學習生活有明確的理想和目標；合理安排課余學習和生活，用現(xiàn)實世界健康有益的活動如專業(yè)研究、社團活動、運動鍛煉等，填充內(nèi)心世界的迷茫和虛擬世界的虛妄。學生在手機依賴和學習適應等方面有疑難應主動尋求幫助，減少對自身的錯誤認知，從而激發(fā)自身的學習動力，降低學業(yè)倦怠程度，以促進學業(yè)進步和身心健康成長。