隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人們生活水平的提高,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)在促進(jìn)文化交流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),截至2018年6月,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到8.02億戶,互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)年交易總額達(dá)到5萬(wàn)億元,僅網(wǎng)絡(luò)作品直接交易就達(dá)到了6500億元。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)是網(wǎng)絡(luò)作品數(shù)據(jù)的集合,經(jīng)常會(huì)遇到需要判斷價(jià)值大小的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),如交易定價(jià)、侵權(quán)賠償、版權(quán)交易、股權(quán)投資等。數(shù)據(jù)庫(kù)龐大的交易數(shù)量、時(shí)有發(fā)生的侵權(quán)行為以及大量的訂閱付費(fèi),對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)及其作品的價(jià)值判斷有了迫切要求,以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估成為當(dāng)前評(píng)估理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)問題之一。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的絕大部分資產(chǎn)屬于無形資產(chǎn),可以參考無形資產(chǎn)的評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估。目前,學(xué)界對(duì)無形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法取得了比較一致的觀點(diǎn),Smith,G.V.[1]、董曉峰[2]、張志紅[3]等學(xué)者認(rèn)為采用收益法對(duì)無形資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估比較可行。趙振洋、陳金歌[4]認(rèn)為收益法是將資產(chǎn)帶來的未來現(xiàn)金流進(jìn)行折現(xiàn)求和,以此作為資產(chǎn)的價(jià)值,涉及的核心參數(shù)主要有收益額、折現(xiàn)率和收益期限。對(duì)收益額和收益期限,評(píng)估行業(yè)中形成了比較成熟和規(guī)范的做法,比較容易確定,其中收益額可以根據(jù)資產(chǎn)帶來的歷史收益,由資產(chǎn)利用發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),而收益期限則根據(jù)資產(chǎn)存續(xù)狀態(tài)、法律規(guī)定和技術(shù)壽命等因素確定,這兩個(gè)參數(shù)合理確定的可靠性較高。[5]而折現(xiàn)率被認(rèn)為是敏感而又不易確定的參數(shù),李勝坤[6]對(duì)折現(xiàn)率進(jìn)行過研究,認(rèn)為折現(xiàn)率本質(zhì)上是資產(chǎn)要求的報(bào)酬率,需要與資產(chǎn)帶來的現(xiàn)金流匹配使用,測(cè)算的方法主要有4種:行業(yè)平均收益率法、資本資產(chǎn)定價(jià)模型法、加權(quán)平均資本成本法和風(fēng)險(xiǎn)累加法。行業(yè)平均收益率法是采用行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率作為資產(chǎn)折現(xiàn)率,等于行業(yè)中各個(gè)企業(yè)的平均凈利潤(rùn)除以各個(gè)企業(yè)的凈資產(chǎn)價(jià)值,再求取其平均值作為收益率。資本資產(chǎn)定價(jià)模型法(CAPM)和加權(quán)平均資本成本法(WACC)主要用于企業(yè)價(jià)值評(píng)估,[7][8]其中資本資產(chǎn)定價(jià)模型用于企業(yè)股權(quán)價(jià)值評(píng)估,它等于無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率加上風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率通常采用長(zhǎng)期國(guó)債到期收益率確定,風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率由資產(chǎn)和市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)系數(shù)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)相乘來確定,但這兩個(gè)系數(shù)確定比較困難。[9][10]胡曉明等通過對(duì)并購(gòu)重組公司的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)進(jìn)行測(cè)算,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)評(píng)估機(jī)構(gòu)得出的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率結(jié)果存在差異。[11]加權(quán)平均資本成本法主要用于企業(yè)整體價(jià)值評(píng)估,它等于股權(quán)所要求的報(bào)酬率乘以股權(quán)所占的比重,加上債權(quán)所要求的報(bào)酬率乘以債權(quán)所占的比重,不適用于單項(xiàng)資產(chǎn)、單獨(dú)股權(quán)的價(jià)值評(píng)估。風(fēng)險(xiǎn)累加法是將資產(chǎn)使用過程中的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分解,分別測(cè)算出各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率再進(jìn)行累加,以此確定資產(chǎn)的折現(xiàn)率,這種方法需要辨析資產(chǎn)在使用過程中的各種風(fēng)險(xiǎn),主觀性比較強(qiáng),需要較為豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。王煒[12]通過比較發(fā)現(xiàn),采用累加法模型和資本資產(chǎn)定價(jià)模型(包括加權(quán)平均資本成本模型)得出的折現(xiàn)率相差不大,并探索得出無形資產(chǎn)折現(xiàn)率由無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率、無形資產(chǎn)載體風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率和無形資產(chǎn)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率三部分組成,該模型本質(zhì)上是資本資產(chǎn)定價(jià)模型,屬于該模型的擴(kuò)展。
通過以上的分析可以看出,采用這幾種方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)折現(xiàn)率進(jìn)行確定,都存在一定的局限性。行業(yè)平均收益率法過于寬泛,沒有體現(xiàn)出單個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)特征;資本資產(chǎn)定價(jià)模型中的參數(shù)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)較難確定,主觀性較強(qiáng);加權(quán)平均資本成本模型只適用于企業(yè)價(jià)值的折現(xiàn)率求值,且有時(shí)也會(huì)涉及參數(shù)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的測(cè)算,不確定性較大;累加法可以明確區(qū)分風(fēng)險(xiǎn)的來源和性質(zhì),但在具體判斷時(shí)難度會(huì)較大,沒有可以判斷的依據(jù)。因此,需要探究結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)折現(xiàn)求取方法,為合理確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值提供可靠的參數(shù)依據(jù)。
綜上所述,本文將闡述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值評(píng)估收益法的運(yùn)用,重點(diǎn)探究折現(xiàn)率測(cè)算問題。這里將綜合累加法和行業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率法,采用層次分析法和集值統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法,確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值評(píng)估的折現(xiàn)率,并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成的關(guān)系,將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的報(bào)酬率看成由三部分構(gòu)成:一是無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,這是折現(xiàn)率的基礎(chǔ),即所有資產(chǎn)在使用過程中,都會(huì)要求有無風(fēng)險(xiǎn)的回報(bào)率;二是網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率,網(wǎng)絡(luò)行業(yè)顯然有高于無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的收益率,這部分風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率是網(wǎng)絡(luò)行業(yè)所要求的、高于無風(fēng)險(xiǎn)部分的報(bào)酬率;三是某個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,這是由于不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)因規(guī)模、消費(fèi)者等不同而獨(dú)特存在的風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn),比較難以確定的也是這部分風(fēng)險(xiǎn),將這部分風(fēng)險(xiǎn)單獨(dú)進(jìn)行計(jì)量,可以體現(xiàn)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)特有的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。將這三部分的報(bào)酬率累加作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的折現(xiàn)率,并將該折現(xiàn)率作為參數(shù)代入收益法評(píng)估公式中,可以合理評(píng)估出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)是將傳統(tǒng)作品數(shù)字化或者直接在計(jì)算機(jī)上生成數(shù)字化作品的集合,典型的數(shù)據(jù)庫(kù)有音樂數(shù)據(jù)庫(kù)、電影數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等,利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。[13]數(shù)字化作品能夠給擁有者帶來經(jīng)濟(jì)收益且沒有實(shí)物形態(tài),具有明顯的無形資產(chǎn)特征。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值評(píng)估,除了具有一般資產(chǎn)評(píng)估的特點(diǎn)外,還需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的具體環(huán)境進(jìn)行分析,需要把握以下特點(diǎn)。
一是注重網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響。數(shù)據(jù)庫(kù)存在于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,影響網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值的因素與影響一般資產(chǎn)價(jià)值的因素存在顯著差異,最明顯的是評(píng)估時(shí)還需要考慮網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、傳播速度快、復(fù)制成本低以及數(shù)據(jù)資源可選擇等特點(diǎn)。而一般資產(chǎn)考慮的是資產(chǎn)所依附的產(chǎn)品或者服務(wù)在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的影響因素,包括市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)品銷售、需求狀況等因素,不需要考慮網(wǎng)絡(luò)具有的輻射范圍廣、網(wǎng)絡(luò)信息交流順暢、網(wǎng)絡(luò)交易便捷等因素的影響。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)更快速和便捷的特性,也是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)更易獲得價(jià)值投資者青睞的原因。
二是需要關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)自身?xiàng)l件。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值大小與數(shù)據(jù)庫(kù)自身?xiàng)l件密切相關(guān),不同的數(shù)據(jù)庫(kù)在作品類型、用戶對(duì)象、使用頻率等方面會(huì)存在較大差異,導(dǎo)致它們的價(jià)值也會(huì)不同。自身?xiàng)l件包括數(shù)據(jù)庫(kù)資源類型、作品數(shù)量、檢索方式、檢索速度、檢索準(zhǔn)確性、作品歷史跨度、下載速度、系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性等。這些因素都會(huì)影響消費(fèi)者的下載和使用頻率,最終影響用戶數(shù)量,也會(huì)影響廣告商對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的廣告投入,以及數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)用戶數(shù)量等。這些都會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)收入,最終影響其價(jià)值。
三是注重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的整體獲利能力。獲利能力是數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)價(jià)值判斷的基礎(chǔ),直接決定了數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值的高低。數(shù)據(jù)庫(kù)的獲利來源包括用戶付費(fèi)訂閱、單個(gè)作品下載、直接授權(quán)以及廣告收入等其他輔助收費(fèi)項(xiàng)目,如果這些項(xiàng)目的收費(fèi)高,則表示數(shù)據(jù)庫(kù)的獲利能力強(qiáng),其價(jià)值就高,反之則價(jià)值低。所以,判斷數(shù)據(jù)庫(kù)的整體獲利能力是分析數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值的前提。
對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估,仍然采用收益現(xiàn)值法,即先評(píng)估出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)帶來的預(yù)期收益,然后采用折現(xiàn)率進(jìn)行折現(xiàn)求和,以此作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值。這里的折現(xiàn)率將采用無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)凈資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率三者之和進(jìn)行測(cè)算。無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率一般采取長(zhǎng)期國(guó)債到期收益率測(cè)算;網(wǎng)絡(luò)行業(yè)凈資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率采用市場(chǎng)上網(wǎng)絡(luò)公司的凈資產(chǎn)收益率,減去無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率進(jìn)行測(cè)算;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率是先將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分解,采用層次分析法確定各類風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重,然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定這些風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的取值范圍,最后采用集值統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬進(jìn)行修正,得出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的折現(xiàn)率。將折現(xiàn)率代入收益法公式,可以測(cè)算出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值。該思路的關(guān)鍵在于確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。具體計(jì)算公式如式(1)、(2)和(3)所示。
式中,P為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值,F(xiàn)i為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)第i年獲得的收益,n為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)期收益年限,m為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)使用過程中的風(fēng)險(xiǎn)分類,R為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)折現(xiàn)率,Rf為無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,Rh為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)凈資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率,Rz為某個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)修正后的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,Mini為某個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的最小值,如果該值小于0,則取值0,Maxi為某個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率最大值,Zi為通過集值統(tǒng)計(jì)處理后的修正系數(shù)。
雖然層次分析法在確定各類風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重時(shí)操作較為簡(jiǎn)單,但主觀性太強(qiáng),無法衡量專家所給出評(píng)分判斷的準(zhǔn)確度,而集值統(tǒng)計(jì)不同于經(jīng)典統(tǒng)計(jì),它在評(píng)分中給出的是一個(gè)模糊子集,可以減少專家的隨機(jī)誤差[14],通過集值統(tǒng)計(jì)修正后得出的折現(xiàn)率,可以更合理地分析得出某個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,所以這里采用集值統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行修正。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)營(yíng)與管理過程中會(huì)面臨各種風(fēng)險(xiǎn),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)是確定風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的基礎(chǔ)。本文在研究過程中,咨詢了包括數(shù)據(jù)庫(kù)公司、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和評(píng)估公司方面的專家,討論后認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)的資產(chǎn)由數(shù)據(jù)庫(kù)硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容以及數(shù)據(jù)庫(kù)組織管理四個(gè)方面構(gòu)成,帶來風(fēng)險(xiǎn)的因素主要是管理因素、技術(shù)因素、市場(chǎng)因素和法律因素,這4個(gè)因素構(gòu)成一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。經(jīng)過文獻(xiàn)梳理和專家的再次討論,對(duì)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分解,綜合構(gòu)建了15個(gè)二級(jí)指標(biāo),各個(gè)指標(biāo)具體包含的內(nèi)容如表1所示。
指標(biāo)體系確定以后,采用專家打分的方法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。具體過程為先確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層,然后確定各個(gè)層級(jí)的具體指標(biāo),最后確定各個(gè)層級(jí)的具體權(quán)重。這里的目標(biāo)層為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)則層分為價(jià)格、用戶數(shù)量和競(jìng)爭(zhēng)力,方案層為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素。構(gòu)建的層級(jí)及其指標(biāo)如圖1所示。
按照網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值形成過程中的風(fēng)險(xiǎn)來源及程度,其權(quán)重確定過程如下:
1.構(gòu)建兩兩比較的判斷矩陣。邀請(qǐng)專家對(duì)同一層級(jí)的指標(biāo)之間相對(duì)于上一層級(jí)的各個(gè)指標(biāo)重要程度進(jìn)行兩兩比較,采用Saaty提出的“1-9標(biāo)度方法”,即設(shè)置從1到9的數(shù)字,數(shù)字越大,代表重要程度越高。為了使比較更清晰,這里用數(shù)字1、3、5、7、9來表示同等重要、稍微重要、明顯重要、十分重要和極端重要,數(shù)字2、4、6、8作為介于上面相鄰數(shù)字的插入值,這樣得到了比較判斷值矩陣A=(λij)。
表1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)因素
2.計(jì)算特征向量和特征值。根據(jù)專家打分的結(jié)果,將準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的比較矩陣A=(λij)n×n的列向量進(jìn)行歸一化處理,得到矩陣tij,再將tij按照行相加得到si=∑tij,si歸一化處理后得到S=(s1,s2,s3)T,則特征向量中的元素為wi=si/∑si(i=1,2,3),特征向量W=(w1,w2,w3)T,即特征向量為準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的指標(biāo)單排序權(quán)重。計(jì)算結(jié)果如表2至表5所示。
3.對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。根據(jù)各個(gè)判斷矩陣的特征向量,由公式AW=λW計(jì)算各個(gè)判斷矩陣的最大特征值λmax,一致性檢查指標(biāo)CI=,n為判斷矩陣的階數(shù)。一致性比率的計(jì)算公式為其中CI為一致性指標(biāo),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)CR<0.1時(shí),可認(rèn)為判斷矩陣的不一致在允許的范圍之內(nèi),滿足一致性要求。通過計(jì)算,各個(gè)判斷矩陣均滿足一致性要求,計(jì)算結(jié)果見表2-5所示。
表2 準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層單排序與一致性檢驗(yàn)結(jié)果
表3 方案層對(duì)準(zhǔn)則層價(jià)格的單排序與一致性檢驗(yàn)結(jié)果
表4 方案層對(duì)準(zhǔn)則層用戶數(shù)量的單排序與一致性檢驗(yàn)結(jié)果
表5 方案層對(duì)準(zhǔn)則層競(jìng)爭(zhēng)力的單排序與一致性檢驗(yàn)結(jié)果
4.確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。將一級(jí)指標(biāo)中的各個(gè)單排序進(jìn)行組合,可以得到一級(jí)指標(biāo)因素的各個(gè)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重。管理因素、技術(shù)因素、市場(chǎng)因素、法律因素的權(quán)重計(jì)算分別為:
同理,二級(jí)指標(biāo)由各個(gè)判斷矩陣可以測(cè)算出各層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,二級(jí)指標(biāo)的目標(biāo)層是各一級(jí)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)則層是價(jià)格、用戶數(shù)量和競(jìng)爭(zhēng)力。將各層指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行組合,可得出總排序,計(jì)算結(jié)果如表1所示。
在資產(chǎn)評(píng)估中,采用專家評(píng)分的方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量是較為常見的方法,但該方法無法衡量專家判斷的準(zhǔn)確性,而集值統(tǒng)計(jì)是對(duì)實(shí)驗(yàn)給出一個(gè)區(qū)間范圍,相對(duì)于確定數(shù)值而言,提高了準(zhǔn)確性,減少了專家判斷的隨機(jī)誤差。
專家對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),對(duì)每一個(gè)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的大小給出一個(gè)區(qū)間估計(jì)值,設(shè)定為k表示第k個(gè)專家給出的估計(jì)值表示風(fēng)險(xiǎn)較小數(shù)值表示風(fēng)險(xiǎn)較大數(shù)值,則如果選取≥N個(gè)專家進(jìn)行評(píng)價(jià),則可以得到≥N個(gè)判斷區(qū)間,形成一個(gè)集值統(tǒng)計(jì)序列:,將這N個(gè)判斷區(qū)間在評(píng)價(jià)集值軸上疊加,則某一指標(biāo)形成的分布落影分布函數(shù)X(u)為:
評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算公式為:
上述評(píng)價(jià)指標(biāo)的可靠性,可以通過專家評(píng)價(jià)指標(biāo)的估計(jì)差異進(jìn)行分析,如果專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷差異較大,則落影分布函數(shù)(u)較為扁平,反之則比較窄尖。一般可以采用置信度法和區(qū)間方差法表示,具體測(cè)算公式為:
g值越小,b值越大,說明評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值越集中,反映了專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)看法越趨于一致,其把握程度越大,相對(duì)的可靠性越高。反之,g值越大,b值越小,說明評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值越離散,反映了專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)看法越不趨于一致,其把握程度越小,相對(duì)的可靠性越低。
根據(jù)專家對(duì)網(wǎng)絡(luò)著作權(quán)的權(quán)重和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果,可以確定特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率修正系數(shù),其計(jì)算公式為:
某類風(fēng)險(xiǎn)修正系數(shù)Zi數(shù)值越大,說明該類因素形成的風(fēng)險(xiǎn)越大,該類因素形成的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率也越大,反之則越小。對(duì)于特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,實(shí)務(wù)中一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值:0~5%。這一經(jīng)驗(yàn)取值在測(cè)算具體數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值時(shí),需要按照權(quán)重分為管理因素、技術(shù)因素、市場(chǎng)因素以及法律因素,從而得到各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。依據(jù)公式(8)可以測(cè)算某個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的大小,累加后可以得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。最后,將三個(gè)不同的報(bào)酬率累加,可以得到折現(xiàn)率。
將測(cè)算的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)所帶來的收入、折現(xiàn)率以及收益期限代入公式(1)中,可以測(cè)算出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值。
XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)是目前市場(chǎng)上以數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)營(yíng)為基礎(chǔ)的在線音樂平臺(tái)公司,也是目前中國(guó)市場(chǎng)上最大的音樂數(shù)據(jù)庫(kù),曲庫(kù)數(shù)量超過了2000萬(wàn)首。其營(yíng)業(yè)收入主要通過付費(fèi)訂閱、數(shù)字專輯、虛擬禮物、增值服務(wù)四種音樂商業(yè)模式實(shí)現(xiàn),預(yù)計(jì)2018年至2021年數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生的收益為56.23億元、86.37億元、115.34億元和150.36億元,以后年份將保持2021年的水平,要求測(cè)算XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值。
通過調(diào)查分析,確定國(guó)家十年前國(guó)債到期收益率為3.02%,以此作為無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率采用上市公司凈資產(chǎn)報(bào)酬率減去無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率來確定,而XT音樂庫(kù)的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率依據(jù)下面的步驟來測(cè)算。
綜合分析XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用狀況和資產(chǎn)構(gòu)成特點(diǎn),通過專家分析的方法確定了管理風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)4個(gè)一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素,并對(duì)每一個(gè)因素構(gòu)建若干個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)影響因素。通過層次分析法對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行量化,構(gòu)建了二級(jí)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重指標(biāo)。具體如表1所示。
通過聘請(qǐng)的10位專家對(duì)各個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。由于專家的背景知識(shí)、指標(biāo)熟悉程度以及認(rèn)識(shí)程度不同,對(duì)自己能夠清晰辨識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)采用較窄的區(qū)間表示,較為清晰或者把握性不大的采用較寬的區(qū)間值表示,區(qū)間的范圍為[0,1],對(duì)不能夠辨識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)或者不易判斷的風(fēng)險(xiǎn)則采用[--]表示。最后匯總各位專家的意見,得出10位專家的集值統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如表6所示。
根據(jù)公式(5)、(6)和(7),可以分別計(jì)算參數(shù)u、g和b。這里以二級(jí)指標(biāo)的質(zhì)量控制因素風(fēng)險(xiǎn)C1為例進(jìn)行說明。根據(jù)公式(5),可以計(jì)算出C1的u。
根據(jù)公式(6)和(7),可以測(cè)算置信區(qū)間值和置信度。
根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知,值均高于0.9850,說明評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值比較集中,反映了專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)看法較為一致,相對(duì)的可靠性較高。由于特定風(fēng)險(xiǎn)值一般處于0~5%范圍取值,根據(jù)4個(gè)因素的權(quán)重,可以確定特定風(fēng)險(xiǎn)的取值范圍。同時(shí),每一類風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)公式(8)可確定該數(shù)據(jù)庫(kù)的具體風(fēng)險(xiǎn)值。這里以管理因素的風(fēng)險(xiǎn)來說明修正系數(shù)的計(jì)算。
表6 XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)集值統(tǒng)計(jì)表
經(jīng)過測(cè)算,技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)算值分別為0.4677、0.5609和0.4867。再根據(jù)公式(3)可以測(cè)算出該XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率為3.81%。具體計(jì)算見表7所示。
表7 XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率計(jì)算過程
因此,XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)的特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率為3.81%。同時(shí),無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率采用十年期國(guó)債到期收益率測(cè)算,經(jīng)過查詢?yōu)?.02%。網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率采用網(wǎng)絡(luò)行業(yè)265家上市公司2013年至2017年的凈資產(chǎn)收益率均值,減去無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率后確定為7.31%。XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)的折現(xiàn)率為:
R=Rf+Rh+Rz=3.02%+7.31%+3.81%=14.14%
根據(jù)公式(1),XT音樂數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值為:
本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的需求現(xiàn)狀,探討了從風(fēng)險(xiǎn)視角評(píng)估網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值問題,構(gòu)建了基于風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)分析的收益法評(píng)估模型。從評(píng)估案例的運(yùn)用過程來看,該模型對(duì)合理評(píng)估出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值具有較好的適用性。綜合文中的分析,可以得出以下三個(gè)方面的結(jié)論:
第一,收益法是評(píng)估網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值的有力工具,而風(fēng)險(xiǎn)是其重要的影響因素。網(wǎng)絡(luò)的虛擬性和市場(chǎng)交易的不活躍性,決定了收益法是評(píng)估網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值可行的方法。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)具有的覆蓋范圍廣、傳播速度快、復(fù)制成本低等特點(diǎn),使風(fēng)險(xiǎn)成為判斷其價(jià)值高低的重要指標(biāo),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的度量也是使用收益法的重要前提。
第二,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括管理因素、技術(shù)因素、市場(chǎng)因素和法律因素4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及15個(gè)二級(jí)指標(biāo)。這些指標(biāo)構(gòu)成了風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ),并在此基礎(chǔ)上采用層次分析法確定了各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,為合理確定風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率打下了基礎(chǔ)。
第三,無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)率和單個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)特有風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的折現(xiàn)率測(cè)算方法,具有較高的可靠性和合理性。本文分別就這些風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的測(cè)算進(jìn)行了說明,特別是采用集值統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算特有風(fēng)險(xiǎn)值,克服了單一層次分析法主觀性較強(qiáng)的弱點(diǎn),對(duì)合理衡量風(fēng)險(xiǎn)具有較好的糾偏作用,是對(duì)以往風(fēng)險(xiǎn)度量方法的優(yōu)化和發(fā)展。