方興林

（1.黃山學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 黃山 245041；2.黃山學(xué)院“互聯(lián)網(wǎng)+文化”管理研究中心，安徽 黃山 245041）

2016年9月，國(guó)務(wù)院正式下發(fā)文《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》，標(biāo)志著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略。政務(wù)APP 是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子政務(wù)發(fā)展的產(chǎn)物，智能手機(jī)的普及、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高覆蓋率、傳輸速率的增強(qiáng)以及現(xiàn)代服務(wù)型政府的建設(shè)需求，促使政務(wù)APP 誕生。政務(wù)APP 對(duì)提升政府公共服務(wù)效率和公眾滿意度具有明顯的促進(jìn)作用，目前已經(jīng)成為一種新的政府改革政務(wù)服務(wù)模式的方式。我國(guó)首個(gè)政務(wù)APP“北京城市”于2012年上線，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)70 個(gè)城市共有政務(wù)APP 數(shù)量達(dá)到了316 個(gè)[1]。如何充分利用政務(wù)APP 將政務(wù)信息資源有效地傳遞給公眾，對(duì)加快轉(zhuǎn)變政府職能、便利公眾辦事創(chuàng)業(yè)、全面深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”改革和發(fā)展的政策布局具有重要意義，也是當(dāng)前亟待解決的重要課題。

相關(guān)利益主體利用政務(wù)APP 來共享、交換和使用政務(wù)信息資源，是一個(gè)不斷反復(fù)博弈的過程。博弈方基于自身利益，在相互學(xué)習(xí)、調(diào)整和優(yōu)化的過程中，決定是否通過政務(wù)APP 來傳遞和交互政務(wù)信息資源。本文從演化博弈理論出發(fā)，從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角分析相關(guān)利益主體共享、共用政務(wù)APP 行為，探究各影響因素對(duì)相關(guān)利益主體選擇策略行為的影響。

一、文獻(xiàn)回顧

近年來，學(xué)者們基于多個(gè)視角對(duì)政務(wù)APP進(jìn)行了研究并取得豐富成果。賈哲敏等分析了政務(wù)新媒體的公眾使用及對(duì)政府滿意度的影響，文中利用問卷調(diào)查法，得出公眾最經(jīng)常使用的新媒體政務(wù)工具依次為政務(wù)微信、政務(wù)APP 和政務(wù)微博，研究結(jié)果顯示政務(wù)APP 對(duì)政府信息公開、回應(yīng)滿意度有積極影響[1]。趙玉攀等對(duì)公眾采納政務(wù)APP 的影響因素進(jìn)行了研究，選取互動(dòng)性、移動(dòng)性、情景感、臨界質(zhì)量、感知易用性、感知有用性、感知鼓勵(lì)等因素構(gòu)建公眾采納政務(wù)APP的模型，并研究了各個(gè)因素之間的關(guān)系[2]。李易晴基于用戶需求的視角，分析用戶滿意度，以提高政務(wù)APP 的服務(wù)效能，推動(dòng)社會(huì)治理的良性運(yùn)行[3]。陳則謙認(rèn)為目前已經(jīng)建成的政務(wù)APP 質(zhì)量參差不齊，普遍存在易獲取性和可適用性方面的問題，大部分政務(wù)APP 的交流互動(dòng)和網(wǎng)上辦事功能都有待完善[4]。李其原等通過對(duì)智慧政府內(nèi)涵和特征的解讀，對(duì)比分析電子政務(wù)各平臺(tái)的性能特點(diǎn)，指出政務(wù)APP 的優(yōu)勢(shì)性能，提出政務(wù)APP 應(yīng)用的開發(fā)策略，即統(tǒng)籌研發(fā)和集中管理、感知需求和完善服務(wù)、保障安全和強(qiáng)化性能、市場(chǎng)化和可持續(xù)運(yùn)維[5]。朱芳菲以政務(wù)APP 為研究對(duì)象，通過對(duì)政務(wù)“兩微一端”（微博、微信、移動(dòng)客戶端）在軟件載體、功能設(shè)置、開發(fā)運(yùn)維等方面的比較分析，明確政務(wù)APP 在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)中所扮演的角色[6]。薛萬慶等分析了處于發(fā)展初期的政務(wù)APP 在開發(fā)、運(yùn)營(yíng)等方面存在的問題，針對(duì)問題，從政府主體、APP 應(yīng)用本身和用戶的角度給出對(duì)策[7]。鄭躍平認(rèn)為未來公眾對(duì)于政府的數(shù)字治理能力及便捷服務(wù)的期待將不斷上升，政府相關(guān)部門需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變思維和職能，積極發(fā)展與第三方平臺(tái)合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和電子政務(wù)創(chuàng)新，從而提高政務(wù)服務(wù)水平[8]。

綜上所述，目前針對(duì)政務(wù)APP 的研究成果主要集中于三個(gè)視角：第一類是基于調(diào)查數(shù)據(jù)，分析公眾對(duì)當(dāng)前政務(wù)APP 滿意度的研究；第二類是基于開發(fā)技術(shù)，分析政務(wù)APP 的研發(fā)技術(shù)、用戶交互性等功能性和開發(fā)運(yùn)維；第三類是從基于第三方平臺(tái)服務(wù)，分析政務(wù)APP 應(yīng)當(dāng)與第三方平臺(tái)服務(wù)積極合作，從而達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。已有的研究成果為論文中對(duì)政務(wù)APP 的研究奠定了夯實(shí)的基礎(chǔ)，但是也存在一定的局限性，即在政務(wù)APP 所提供的信息資源使用過程中，鮮有學(xué)者從演化博弈視角深入分析與論證相關(guān)利益主體的策略選擇行為?；诖?，論文將演化博弈理論引入政務(wù)APP 信息資源使用策略研究領(lǐng)域，通過建立演化博弈模型來探討政務(wù)APP 中信息資源使用的演化博弈均衡。

二、演化博弈模型構(gòu)建

1.利益相關(guān)主體分析

政務(wù)APP 上所提供的信息資源主要是政務(wù)信息，政務(wù)信息生態(tài)鏈主要由政務(wù)信息、政務(wù)信息人、政務(wù)信息環(huán)境三要素構(gòu)成[9]。政務(wù)APP 就是從事政務(wù)信息傳播的平臺(tái)。其中，政務(wù)信息人是政務(wù)信息生態(tài)鏈的主體，一般來說主要包括從事政務(wù)信息活動(dòng)的各級(jí)政府部門、公眾以及從事政務(wù)信息傳播的組織和平臺(tái)等。因此，論文將演化博弈的博弈方設(shè)定為政務(wù)APP 運(yùn)營(yíng)維護(hù)主體，即各級(jí)政府部門（下文簡(jiǎn)稱政府），以及通過政務(wù)APP 獲取相關(guān)政務(wù)信息資源的公眾（下文簡(jiǎn)稱公眾）。

2.基本假設(shè)

從政務(wù)APP 的參與主體來看，對(duì)于公眾來說，他們需要的政務(wù)信息是多樣化的，即需要從不同的政府部門所提供的不同政務(wù)APP 上獲取目標(biāo)信息；對(duì)于政府部門來說，他們面對(duì)的公眾是多樣化的，即存在部分公眾在博弈之初選擇不通過政務(wù)APP 獲取其所需要的政務(wù)信息?；诖耍瑢?duì)于政府和公眾來說，雙方均沒有特定的博弈對(duì)手。此外，博弈雙方因無從知曉對(duì)方完全信息，無法通過一次博弈就能達(dá)成均衡。在實(shí)際的政務(wù)APP 發(fā)展過程中，政府和公眾是在不斷地學(xué)習(xí)和調(diào)整的過程中，最終選擇最適合自己利益的行為策略。因此，政務(wù)APP 中政務(wù)信息資源利益主體的策略行為符合典型的演化博弈模型[10,p208-212]，為了構(gòu)建此模型，論文作出以下幾點(diǎn)假設(shè)：

假設(shè)1 政府和公眾均是有限理性的。

假設(shè)2 政府的策略集為{提供, 不提供}?！疤峁辈呗允侵刚疄榱隧槕?yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，基于服務(wù)型政府建設(shè)需要，充分利用基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐的政務(wù)APP 平臺(tái)向公眾提供政務(wù)信息資源服務(wù)；“不提供”策略是指政府基于對(duì)政務(wù)APP 技術(shù)、服務(wù)流程、安全保密性等客觀因素，以及服務(wù)觀念保守陳舊、不愿意改革創(chuàng)新等主觀因素的考慮，依然堅(jiān)守傳統(tǒng)的政務(wù)信息資源服務(wù)模式，即上門式、窗口式服務(wù)模式。

假設(shè)3 公眾的策略集為{使用,不使用}。“使用”策略是指公眾愿意甚至是習(xí)慣性地通過移動(dòng)智能手機(jī)終端獲取信息服務(wù)，他們?cè)敢饧皶r(shí)下載政務(wù)APP，并接受和享用政務(wù)APP 所能夠提供的一切政務(wù)信息資源；“不使用”策略是指公眾不愿意使用政務(wù)APP 獲取相關(guān)政務(wù)信息服務(wù)，原因可能有兩方面，其一是政務(wù)APP 平臺(tái)上沒有有效的信息資源，其二是公眾傳統(tǒng)思想觀念和生活方式導(dǎo)致其不愿意和不相信政務(wù)APP。

假設(shè)4 政府和公眾的博弈收益是完全信息。

假設(shè)5 在圍繞利用政務(wù)APP 享用政務(wù)信息資源服務(wù)的博弈之初，政府選擇“提供”策略的概率為x，則“不提供”策略的概率為1-x；公眾選擇“使用”策略的概率為y，則“不使用”策略的概率為1-y。

假設(shè)6 在政務(wù)和公眾的博弈過程中，不存在任何一個(gè)第三方部門或組織來干預(yù)和指導(dǎo)博弈雙方的策略選擇行為。

3.收益矩陣

基于上述的假設(shè)，論文構(gòu)建政務(wù)APP 利益相關(guān)者演化博弈模型的收益矩陣如表1 所示。

表1 政務(wù)APP 利益相關(guān)者演化博弈收益矩陣

表1 中，g1為政府采用傳統(tǒng)方式提供政務(wù)信息資源服務(wù)時(shí)的收益；p1，公眾采用傳統(tǒng)方式享受政務(wù)信息資源服務(wù)時(shí)的收益；C1，政府利用政務(wù)APP 提供政務(wù)信息資源所支付的成本；C2，公眾使用政務(wù)APP 獲取相關(guān)政務(wù)信息資源所支付的成本；r，政務(wù)和公眾均采納政務(wù)APP 時(shí)獲得總的超額收益；λ，政府所獲得的總的超額收益系數(shù)。

4.復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

在有限理性博弈方組成的群體中，結(jié)果比平均水平好的策略會(huì)逐步被更多博弈方采用，采用各種策略的博弈方所占比例會(huì)發(fā)生變化，用復(fù)制動(dòng)態(tài)方程表示這個(gè)變化率。

政府選擇“提供”策略時(shí)所能獲得的期望收益為：

政府選擇“不提供”策略時(shí)所能獲得的期望收益為：

政府的平均收益為：

政府選擇“提供”時(shí)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

公眾選擇“使用”策略時(shí)所能獲得的期望收益為：

公眾選擇“不使用”策略時(shí)所能獲得的期望收益為：

公眾的平均收益為：

公眾選擇“使用”時(shí)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

5.演化動(dòng)態(tài)規(guī)律分析

演化穩(wěn)定策略要求穩(wěn)定狀態(tài)處復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的導(dǎo)數(shù)必須小于0[10,p227]。為了直觀分析上述演化博弈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化過程，在同一個(gè)平面以兩個(gè)比例為坐標(biāo)軸將其繪制出來，如圖2 所示。

圖2 中，復(fù)制動(dòng)態(tài)方程f(x)和f(y)在平面上共有5個(gè)局部均衡點(diǎn)，即 (0,0)、(1,0)、(0,1)、(1,1) 、(xD,yD)，其中

圖2 政務(wù)APP 演化博弈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)相位圖

當(dāng)y=yD時(shí)，對(duì)任意x，f(x)均為零，即所有的x取值均為穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)y＞yD時(shí)，x*=1是演化穩(wěn)定策略；當(dāng)y＜yD時(shí)，x*=0是演化穩(wěn)定策略。同理，當(dāng)x=xD時(shí)，對(duì)任意y，f(y)均為0，即所有的y取值均為穩(wěn)定狀態(tài)；當(dāng)x＞xD時(shí)，y*=1是演化穩(wěn)定策略；當(dāng)x＜xD時(shí)，y*=0是演化穩(wěn)定策略。

圖2 中，在折線ADB 的右上方區(qū)域，系統(tǒng)收斂于政府“提供”、公眾“使用”的策略組合；在折線ADB 的左下方區(qū)域，系統(tǒng)收斂于政府“不提供”、公眾“不使用”的策略組合。顯然，為了最大化政務(wù)APP 效用，需要通過各種有效措施將D點(diǎn)往左下方移動(dòng)，使得演化系統(tǒng)的最終博弈均衡收斂于點(diǎn)(1,1)。四邊形ADBO 的面積越小，系統(tǒng)收斂于均衡點(diǎn)(1,1)的概率將越大。

圖3 演化仿真示意圖

三、數(shù)值仿真與分析

為了更加清晰、直觀地描述政府和公眾之間的政務(wù)APP 及其政務(wù)信息資源策略選擇演化穩(wěn)定性，本文運(yùn)用Matlab 工具對(duì)所構(gòu)建的模型中的各個(gè)參數(shù)賦值，在不考慮參數(shù)間聯(lián)動(dòng)反應(yīng)的前提下，基于假定的約束條件，觀察和研究參數(shù)對(duì)該博弈演化結(jié)果的影響。給各個(gè)參數(shù)賦值，r=10；c1=2；c2=1，仿真結(jié)果如圖3 所示。上述分析得出，參數(shù)λ的取值大小影響著系統(tǒng)最終穩(wěn)定狀態(tài)。從圖3 所示的仿真結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，隨著λ取值的不斷增加，政府收斂于“提供”策略的速度越來越快，且越接近均衡狀態(tài)，收斂速度越快；而公眾收斂于“使用”策略的速度越來越慢，且越接近均衡狀態(tài)，收斂速度越快。

四、模型指導(dǎo)意義

分析表明，作為政務(wù)APP 發(fā)展過程中最為核心的兩大利益主體，政府和公眾之間圍繞政務(wù)APP 及其政務(wù)信息資源的博弈動(dòng)態(tài)全程中，博弈雙方既存在利益矛盾沖突，又存在利益趨同，在政務(wù)APP 實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中，存在著諸多不合作的因素，基于能夠讓政務(wù)APP 更加穩(wěn)健的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)型政府改革目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的前提出發(fā)，有必要進(jìn)一步理清博弈雙方的策略選擇行為，努力達(dá)成博弈雙方雙贏局面。

研究中所構(gòu)建的演化博弈模型，影響最終穩(wěn)定狀態(tài)的參數(shù)一共有四個(gè)，即政府提供政務(wù)APP及其相關(guān)政務(wù)信息資源的初始支付成本c1、公眾使用政務(wù)APP 及其相關(guān)政務(wù)信息資源的初始支付成本c2、政務(wù)APP 給社會(huì)帶來的超額收益r、超額收益分配系數(shù)λ。

1.初始支付成本

當(dāng)r值和λ值保持不變的前提下，c1和c2取值越小，yD和xD的取值也將越小，此時(shí)圖2 中的D 點(diǎn)將向左下方移動(dòng)，此時(shí)該動(dòng)態(tài)演化系統(tǒng)收斂于（提供，使用）策略組合的概率將提升。因此，博弈雙方的策略選擇很大程度上依賴于各自初始的支付成本，c1和c2取值給政務(wù)APP 發(fā)展的啟示：

對(duì)于博弈方政府來說，政務(wù)APP 上所提供的政務(wù)信息資源和服務(wù)均是公共服務(wù)，它具有非營(yíng)利性屬性，政務(wù)APP 的開發(fā)和運(yùn)維成本是政府首先考慮的因素，對(duì)于政府來說，降低c1需要充分調(diào)動(dòng)一切可利用的資源，如引入民間資本，民間資本愿意參與政府部門相關(guān)的服務(wù)領(lǐng)域[11]。但是，在引入民間資本進(jìn)入政務(wù)APP 建設(shè)過程時(shí)，政府一定要注意政務(wù)服務(wù)自身非營(yíng)利性的本質(zhì)，民間資本的趨利性易導(dǎo)致服務(wù)收費(fèi)模式的出現(xiàn)，此時(shí)既違反了政務(wù)服務(wù)的本質(zhì)原則，又無形當(dāng)中增加了公眾的使用成本。此外，還可以通過國(guó)家相關(guān)主管部門的政策、財(cái)政預(yù)算的適當(dāng)傾斜來彌補(bǔ)地方政府在政務(wù)APP 開發(fā)和運(yùn)營(yíng)維護(hù)過程中的支出。對(duì)于公眾來說，目前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端設(shè)備的成本在日益下降，公眾使用政務(wù)APP 的初始成本已經(jīng)明顯較少，未來研究重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是政府如何在政務(wù)APP 的易用性、個(gè)性化等方面加以完善，進(jìn)一步降低公眾使用政務(wù)APP 的成本。此外，政府部門也可以借鑒商業(yè)領(lǐng)域中的市場(chǎng)營(yíng)銷策略，一方面擴(kuò)大宣傳政務(wù)APP使用范圍和場(chǎng)景，如開展免費(fèi)公益講座和培訓(xùn)課程，降低公眾的學(xué)習(xí)成本；另一方面可以適當(dāng)通過激勵(lì)策略鼓勵(lì)公眾使用政務(wù)APP，如相對(duì)于“窗口式”“柜臺(tái)式”傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)，公眾選擇政務(wù)APP 辦理業(yè)務(wù)時(shí)可以領(lǐng)取小禮品等。

2.超額收益

當(dāng)λ值和c1、c2值保持不變的前提下，r值越大，yD和xD的取值將越小，此時(shí)該動(dòng)態(tài)演化系統(tǒng)收斂于（提供，使用）策略組合的概率將提升。從理性人的視角出發(fā)，收益和成本是參與人做出行為決策的主要依據(jù)[12]，政府愿意“提供”政務(wù)APP、公眾愿意“使用”政務(wù)APP 的動(dòng)機(jī)都是為了獲得政務(wù)APP 所帶來的超額收益，r取值給政務(wù)APP 發(fā)展的啟示：

r值主要取決于政府在政務(wù)APP 上提供何種政務(wù)信息資源和服務(wù)及其質(zhì)量，如果政務(wù)APP只是簡(jiǎn)單的一個(gè)平臺(tái)甚至是一個(gè)“花瓶”工程，那么公眾使用政務(wù)APP 獲取不到實(shí)際效益，便不會(huì)再繼續(xù)使用，長(zhǎng)此下去，r0→；相反，如果政務(wù)APP 本質(zhì)上是政府部門順應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)的發(fā)展，以服務(wù)型政府建設(shè)為出發(fā)點(diǎn)，從根本上對(duì)傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)流程的再思考和重新設(shè)計(jì)，在政務(wù)服務(wù)的成本、質(zhì)量、效率等方面均有顯著提升，那么公眾大概率會(huì)選擇“使用”，長(zhǎng)此下去，r∞→。

3.分配系數(shù)

當(dāng)r值和c1、c2值保持不變的前提下，λ取值越大，xD的值將越大，yD的值將越小，此時(shí)圖2 中的D 點(diǎn)位置移動(dòng)對(duì)SADBO的影響將不確定，但至少存在一個(gè)λ′使得SADBO取到極小值。追求高的超額收益是政府和公眾選擇政務(wù)APP 的出發(fā)點(diǎn)，但是如果超額收益的分配是不合理的，那么會(huì)直接降低博弈雙方選擇政務(wù)APP 的概率，λ取值給政務(wù)APP 發(fā)展的啟示：

政務(wù)APP 健康有序的發(fā)展會(huì)給政府和公眾均帶來超額收益，此時(shí)恰當(dāng)?shù)姆峙湎禂?shù)能夠使政府和公眾感到公平。此時(shí)所謂的“恰當(dāng)?shù)姆峙湎禂?shù)”不能是隨機(jī)產(chǎn)生，應(yīng)該通過上級(jí)相關(guān)主管部門積極引導(dǎo)，并建立統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制和規(guī)范的管理體系。

五、結(jié)語

政務(wù)APP 是以“互聯(lián)網(wǎng)+”為支撐的新型政府公共服務(wù)模式，已有的研究注重政務(wù)APP 的開發(fā)和運(yùn)維、績(jī)效評(píng)估等方面的研究，本文為了討論政務(wù)APP 發(fā)展過程中政府和公眾策略選擇行為，從演化博弈視角出發(fā)，基于實(shí)際運(yùn)營(yíng)環(huán)境中影響因素構(gòu)建了博弈模型，通過復(fù)制動(dòng)態(tài)方程和系統(tǒng)動(dòng)態(tài)相圖分析了政府和公眾的演化路徑，最后基于構(gòu)建的模型進(jìn)行了參數(shù)賦值和仿真模擬。研究雖然得到了一些有意義的結(jié)論，但是也依然存在一定的不足，如在構(gòu)建模型中沒有考慮政府和公眾使用政務(wù)APP 的風(fēng)險(xiǎn)問題，此外不同的參與者對(duì)收益的評(píng)價(jià)也是不一樣的，這些不足也正是后續(xù)重點(diǎn)研究的方向。