俞立平，琚春華

0 引言

影響力是學(xué)術(shù)期刊研究熱點(diǎn)。期刊評價視角多，包括影響力、學(xué)術(shù)質(zhì)量、時效性、編輯出版質(zhì)量、期刊論文特征等；評價指標(biāo)多，其中以影響力指標(biāo)最多，如影響因子、總被引頻次、h 指數(shù)、即年指標(biāo)、他引影響因子、5年影響因子、特征因子，豐富了學(xué)術(shù)期刊影響力的研究。雖然學(xué)術(shù)期刊影響力評價指標(biāo)多，但關(guān)于影響速度的評價指標(biāo)總體缺乏，雖然被引半衰期一定程度上可以反映學(xué)術(shù)期刊影響速度，但其側(cè)重知識擴(kuò)散，區(qū)分度較差，不足以評價學(xué)術(shù)期刊影響速度。比如，同樣被引半衰期是5年，A 期刊被引次數(shù)為300 次，B 期刊被引次數(shù)可能只有50 次，不能說兩種期刊的影響速度相等，何況被引半衰期也不能反映學(xué)術(shù)期刊的影響范圍。因此，有必要設(shè)計(jì)新的反映學(xué)術(shù)期刊影響速度的評價指標(biāo)，并對其進(jìn)行進(jìn)一步的定量分析，以期豐富學(xué)術(shù)期刊影響速度評價指標(biāo)，推進(jìn)學(xué)術(shù)期刊評價研究。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于影響因子計(jì)算與時間的關(guān)系，相關(guān)研究集中在被引峰值產(chǎn)生的影響。Garfield[1]提出累積影響因子(Cumulative Impact Factor，CIF)概念，目的是糾正JCR 中2年影響因子引證時間窗口過短缺陷。Della 等[2]認(rèn)為2年引證時間窗口強(qiáng)調(diào)近期研究，對被引高峰來得較慢的學(xué)科期刊的評價極其不利。Kuo 等[3]為消除期刊的短期表現(xiàn)，提出可靠性影響因子，即R 影響因子。Patricia等[4]為克服某個期刊影響因子可能存在短期內(nèi)產(chǎn)生分?jǐn)?shù)變化過大問題，基于貝葉斯理論提出后驗(yàn)影響因子IFPI。何榮利等[5]通過對我國科技期刊引文峰值時間和論文發(fā)表周期的調(diào)查，認(rèn)為影響因子排名難以反映期刊真實(shí)水平，不同時期、不同學(xué)術(shù)環(huán)境條件下各學(xué)科期刊的最大引文年限不同，統(tǒng)計(jì)年限應(yīng)區(qū)別時待。

關(guān)于不同時間跨度下影響因子的特點(diǎn)研究，劉雪立等[6]對28 種眼科學(xué)SCI 期刊進(jìn)行研究，比較2年影響因子、3年影響因子、4年影響因子、5年影響因子和6年影響因子，并與同行評議得分做了相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)不同引證時間窗口影響因子值不同，但用于期刊評價具有極高的相關(guān)度。盛麗娜[7]也發(fā)現(xiàn)，對于圖書館情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊來說，不同引證時間窗口影響因子的期刊排序具有較高的一致性。俞立平[8]提出一個新的期刊存量指標(biāo)——?dú)v史影響因子，用期刊總被引頻次除以載文量再除以辦刊年限。

關(guān)于速度相關(guān)的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，Rousseau[9]提出平均擴(kuò)散速度(Average Diffusion Speed，ADS)指標(biāo)，即一篇論文發(fā)表之后，引用該論文的期刊數(shù)量與該論文年齡的比值。Liu 等[10]提出學(xué)科平均擴(kuò)散速度，即一篇論文發(fā)表之后，引用該論文的ESI學(xué)科數(shù)量與該論文年齡的比值。Nakamura等[11]用引用延時(Citation Lag)描述知識擴(kuò)散速度的快慢，即施引文獻(xiàn)的發(fā)表年份減去被引文獻(xiàn)的發(fā)表年份所得的差值。張玲玲等[12]用引用期刊數(shù)除以年度研究學(xué)術(shù)期刊的知識擴(kuò)展速度。

現(xiàn)有研究中，關(guān)于施引時間窗口不同對學(xué)術(shù)期刊影響因子的研究比較充分，一方面提出采取個性化的時間窗口來計(jì)算影響因子；另一方面提出改進(jìn)的指標(biāo)，如R 影響因子、后驗(yàn)影響因子IFPI、5年影響因子。關(guān)于期刊影響速度，平均擴(kuò)散速度ADS 集中在單篇論文；學(xué)科擴(kuò)散速度集中在高被引論文；引用延時只能反映第一篇最早的施引論文的時間，且受期刊編輯出版周期影響較大，具有很大的不確定性；用引用刊數(shù)除以年度更多反映的是期刊的知識擴(kuò)散廣度而非影響力?？傮w上，關(guān)于期刊影響速度的研究，以下方面需進(jìn)一步深入：(1)缺乏學(xué)術(shù)期刊影響速度的指標(biāo)，如果取得進(jìn)展，會拓展學(xué)術(shù)期刊影響力研究，不僅可研究影響力大小，而且可研究影響力速度。(2)學(xué)術(shù)期刊影響力分析應(yīng)包括幾個維度？期刊影響速度在其中占據(jù)什么地位？(3)不同學(xué)科學(xué)術(shù)期刊論文的被引峰值均值不一樣，即使同一學(xué)科，也存在不同期刊被引峰值不同的問題，因此，在期刊影響速度指標(biāo)中，盡可能消除被引峰值的影響很重要。(4)比較期刊同一年度論文在不同年度的影響速度，進(jìn)而篩選較好的期刊影響速度計(jì)算時間，可進(jìn)一步優(yōu)化期刊影響速度評價指標(biāo)，同時提高評價的時效性。

本文基于CNKI 引文數(shù)據(jù)庫，以CSSCI 管理學(xué)期刊為例，提出期刊影響速度的概念，并對不同滯后年度的期刊影響速度進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上提出速度影響因子的概念，并分析其與其他文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的關(guān)系及統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，最后得出研究結(jié)論并進(jìn)行總結(jié)。

2 期刊影響速度的提出

關(guān)于學(xué)術(shù)期刊知識擴(kuò)散的評價，李江[13]提出知識擴(kuò)散廣度、知識擴(kuò)散強(qiáng)度、知識擴(kuò)散速度的分析框架。本質(zhì)上，期刊影響力與期刊擴(kuò)散水平的評價視角是并列的，影響力重在通過對期刊論文被引次數(shù)的各種分析來反映，而擴(kuò)散水平主要通過期刊論文的擴(kuò)散刊數(shù)及被引刊數(shù)，以及半衰期等與時間相關(guān)的指標(biāo)來進(jìn)行反映?？梢詤⒖贾R擴(kuò)散速度的分析框架來建立期刊影響力的分析框架。

圖1 期刊影響力評價視角

期刊的影響力評價，可從影響數(shù)量、影響質(zhì)量、影響速度三個維度進(jìn)行分析(圖1)。期刊影響數(shù)量，主要是傳統(tǒng)的期刊影響力評價指標(biāo)，如總被引頻次、影響因子、5年影響因子、即年指標(biāo)、他引影響因子等；而期刊的影響質(zhì)量指標(biāo)，主要是h 指數(shù)，因?yàn)閔 指數(shù)總體上反映的學(xué)術(shù)期刊高被引論文的情況，雖然也兼顧數(shù)量，但側(cè)重于影響質(zhì)量；期刊影響速度指標(biāo)，就是本文提出的速度影響因子。影響數(shù)量與影響質(zhì)量側(cè)重靜態(tài)分析，而影響速度側(cè)重動態(tài)分析。本文將期刊影響速度命名為速度影響因子，即學(xué)術(shù)期刊某年發(fā)表的論文在今后若干年平均每年的被引次數(shù)。

其中，SIF(Speed Impact Factor)為速度影響因子，Ci為論文發(fā)表后第i年的被引次數(shù)，P 表示載文量，I 為論文發(fā)表后的時間。比如，某期刊論文發(fā)表年度為2012年，SIF1表示該期刊2012年發(fā)表的論文在2013年的平均每年被引次數(shù)，計(jì)算時間滯后1年，此時I=1；SIF2表示該期刊2012年發(fā)表的論文在2014年的平均每年被引次數(shù)，計(jì)算時間滯后2年，此時I=2，依次類推。從速度影響因子的定義看，該指標(biāo)具有三大特點(diǎn)：(1)速度影響因子不是唯一的，隨著評價時間滯后的長短不同，有多個速度影響因子。(2)速度影響因子可以較好地降低期刊被引峰值不同帶來的影響，期刊被引峰值滯后時間一般在2～8年，但由于第2年的速度影響因子為篇均被引頻次除以2，第3年的速度影響因子為篇均被引頻次除以3，所以即使在第2年或第3年被引達(dá)到峰值，但由于分母加大，所以就平抑了被引峰值對影響因子計(jì)算產(chǎn)生的影響。(3)由于不同年度的速度影響因子有多個，究竟采用哪一年作為期刊影響速度的評價指標(biāo)，要進(jìn)行進(jìn)一步的定量分析。

3 數(shù)據(jù)來源與實(shí)證結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于中國知網(wǎng)CNKI 的引文數(shù)據(jù)庫，以2017-2018年南京大學(xué)CSSCI 管理學(xué)期刊共29種為例進(jìn)行研究。考慮到被引峰值的影響，滯后期選擇1～6年，所以期刊載文時間為2011年，被引時間為2012-2017年。由于中國社會科學(xué)院的《社會保障評論》是2017年創(chuàng)刊的，所以實(shí)際引文數(shù)據(jù)為28 種期刊。

3.2 實(shí)證結(jié)果

3.2.1 基本數(shù)據(jù)分析

2011年南京大學(xué)CSSCI 管理學(xué)期刊論文歷年被引量如表1所示，各期刊被引峰值的滯后時間相差較大。滯后年度為5年的期刊最多，有15 種，占53.6%；滯后年度為2年和4年的期刊各為4 種，分別占14.3%；滯后年度為3年的期刊有3 種，占10.7%；滯后年度為6年的期刊有2 種，占7.1%。由此可見，即使是同一學(xué)科的期刊，被引峰值到達(dá)時間也相差較大，從這個角度看，難以采用固定的時間來計(jì)算影響因子類期刊。從整個管理學(xué)學(xué)科看，被引量在5年后達(dá)到峰值，第6年開始下降，詳見圖2。

3.2.2 歷年速度影響因子

2011年南京大學(xué)CSSCI 管理學(xué)期刊歷年速度影響因子如表2所示，大多數(shù)期刊的1年速度影響因子達(dá)到極大值，有24 種，占85.7%。只有4 種期刊在第2年速度影響因子達(dá)到極大值，占14.3%。與被引峰值的滯后年度相比，速度影響因子大部分在一年就達(dá)到極大值，因此，擁有比影響因子更高的穩(wěn)定性。

表1 2011年南京大學(xué)CSSCI管理學(xué)期刊論文歷年被引量

圖2 學(xué)科期刊歷年載文次數(shù)

學(xué)科歷年速度影響因子均值如圖3所示，第一年就達(dá)到極大值，然后總體上呈現(xiàn)線性遞減。擬合曲線的擬合優(yōu)度很高，R2為0.9779，平均每滯后1年，速度影響因子降低0.2861。這進(jìn)一步說明速度影響因子可以克服期刊論文被引峰值不同對期刊評價的影響。

圖3 學(xué)科歷年速度影響因子

3.2.3 速度影響因子與影響因子、h 指數(shù)關(guān)系分析

根據(jù)圖1的期刊影響力分析框架，繼續(xù)分析速度影響因子與期刊影響數(shù)量、影響質(zhì)量的關(guān)系。影響數(shù)量指標(biāo)選取影響因子，影響質(zhì)量指標(biāo)選取h 指數(shù)，考慮到數(shù)據(jù)分析的時間軸一致問題，速度影響因子選取2年速度影響因子進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如下：

表2 2011年南京大學(xué)CSSCI管理學(xué)期刊歷年速度影響因子

影響因子與速度影響因子正相關(guān)，回歸系數(shù)通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，但h 指數(shù)與速度影響因子無關(guān)，回歸系數(shù)沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。模型的擬合優(yōu)度為0.75，屬于中等程度的相關(guān)，也就是說，速度影響因子能夠提供除了影響因子與h 指數(shù)以外的其他信息，本質(zhì)上，這就是期刊影響速度信息。

3.2.4 歷年速度影響因子之間的關(guān)系分析

歷年速度影響因子的相關(guān)系數(shù)如表3所示，相關(guān)系數(shù)0.761～0.993，總體上不同年度的速度影響因子具有相對穩(wěn)定性，波動不大，滿足學(xué)術(shù)期刊評價對指標(biāo)的穩(wěn)定性要求。

3.2.5 速度影響因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析

歷年速度影響因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如表4所示。1年速度影響因子SIF1與2年速度影響因子SIF2服從正態(tài)分布，在許多文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)分布并不服從正態(tài)分布的背景下，這具有重要意義。其他年度的速度影響因子并不服從正態(tài)分布。

表3 歷年速度影響因子相關(guān)分析

從離散系數(shù)看，隨著速度影響因子計(jì)算年度的增加，離散系數(shù)也相應(yīng)增加；從中位數(shù)極大值比看，隨著速度影響因子計(jì)算年度的增加，中位數(shù)極大值比呈現(xiàn)減小趨勢，1年速度影響因子SIF1更接近均值，這是和其數(shù)據(jù)分布密切相關(guān)的。

表4 速度影響因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

4 結(jié)論與討論

4.1 速度影響因子可作為學(xué)術(shù)期刊評價的新指標(biāo)

本文從期刊影響數(shù)量、影響質(zhì)量與影響速度3 個角度建立了學(xué)術(shù)期刊影響力評價的分析框架，認(rèn)為有必要對期刊影響速度進(jìn)行評價，提出了速度影響因子的概念，即學(xué)術(shù)期刊某年度發(fā)表的論文在今后每年每篇論文的平均被引量。速度影響因子具有以下優(yōu)點(diǎn)：(1)速度影響因子克服了期刊論文被引峰值滯后時間不同對影響因子計(jì)算的影響。影響因子計(jì)算的時間較短，而被引峰值滯后的時間往往較長。基于管理學(xué)CSSCI 期刊的研究表明，大多數(shù)期刊在論文發(fā)表后1年速度影響因子達(dá)到極大值，少數(shù)期刊在論文發(fā)表后2年速度影響因子達(dá)到極大值，學(xué)科速度影響因子總體處于下降態(tài)勢。(2)速度影響因子能夠提供更多的信息。實(shí)證研究表明，作為期刊影響數(shù)量主要指標(biāo)的影響因子與速度影響因子正相關(guān)，作為影響質(zhì)量主要指標(biāo)的h 指數(shù)與2年速度影響因子無關(guān)，并且模型的擬合優(yōu)度中等，說明速度影響因子能夠提供更多的信息量，即學(xué)術(shù)期刊影響速度信息。(3)歷年速度影響因子之間的相關(guān)系數(shù)總體較高，說明速度影響因子較為穩(wěn)定，比較適合用來作為評價指標(biāo)。

4.2 建議期刊評價采用1年速度影響因子

學(xué)術(shù)期刊評價往往需要較強(qiáng)的時效性，建議采用1年速度影響因子來評價。這是因?yàn)椋旱谝?，從時效性角度，影響因子從發(fā)文開始到數(shù)據(jù)公布實(shí)際上已經(jīng)滯后了3年，而1年速度影響因子從發(fā)文開始到實(shí)際數(shù)據(jù)公布只滯后了2年，因此具有更好的時效性。第二，1年速度影響因子服從正態(tài)分布，在許多文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)均不服從正態(tài)分布的背景下，這樣的指標(biāo)非常珍貴。此外，1年速度影響因子擁有較小的離散系數(shù)，中位數(shù)也更接近均值。

4.3 速度影響因子可進(jìn)一步拓展

速度影響因子存在影響因子的人為操縱問題，因?yàn)槠溆?jì)算的基礎(chǔ)還是論文被引頻次與載文量，為解決這個問題，可以采用他引次數(shù)來計(jì)算速度影響因子，也可以稱為他引速度影響因子，這樣可以降低速度影響因子評價的人為操縱問題。

4.4 其他學(xué)科速度影響因子的特征有待進(jìn)一步研究

本研究是基于南京大學(xué)CSSCI 28 種管理學(xué)期刊和中國知網(wǎng)CNKI 引文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的，至于其他學(xué)科速度影響因子的特征有待進(jìn)一步研究，當(dāng)然采用1年速度影響因子進(jìn)行期刊評價也有待進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析。