于謹(jǐn)凱，李海陽

（中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266100）

引 言

2011年1月4日，國務(wù)院批復(fù)《山東半島藍(lán)色經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著全國海洋經(jīng)濟發(fā)展試點工作進(jìn)入實施階段，海洋經(jīng)濟在國家中的戰(zhàn)略地位不斷提升。我國現(xiàn)有海水養(yǎng)殖空間規(guī)劃的主要依據(jù)為各級海洋功能區(qū)劃，然而現(xiàn)有海洋功能區(qū)劃存在忽視經(jīng)濟社會條件、界定籠統(tǒng)等缺陷，無法作為海水養(yǎng)殖空間規(guī)劃的準(zhǔn)確依據(jù)。本文擬基于灰色系統(tǒng)理論，構(gòu)建海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的灰色局勢決策模型，從經(jīng)濟效益、環(huán)境承載力、生態(tài)損害三個方面研究我國海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化，為其他海洋產(chǎn)業(yè)空間規(guī)劃依據(jù)的制定提供借鑒，具有積極的理論意義和現(xiàn)實意義。

目前對灰色系統(tǒng)理論的研究分為兩個方面，一方面是灰色系統(tǒng)理論內(nèi)涵的解釋和完善；另一方面是灰色理論在其他學(xué)科和領(lǐng)域的應(yīng)用。灰色局勢決策是通過構(gòu)建決策矩陣和多目標(biāo)綜合決策矩陣，對決策目標(biāo)進(jìn)行效果測度，實現(xiàn)決策方案的選擇[1]?；疑到y(tǒng)理論是以“部分信息已知、部分信息未知”的不確定性系統(tǒng)為研究對象，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控[2]?；疑到y(tǒng)理論通過從已知數(shù)據(jù)中生成、開發(fā)和提取有價值的信息，實現(xiàn)對事物運動規(guī)律的探索[3]。針對灰色局勢決策目標(biāo)權(quán)重本身的不確定性，給出了確定目標(biāo)權(quán)重的關(guān)聯(lián)熵法，進(jìn)一步完善了傳統(tǒng)的灰色局勢決策理論[4]。完善了灰色系統(tǒng)理論，為其他多準(zhǔn)則決策模型逆序問題的消除提供了思路[5]。探討了多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的灰色矩陣表示，分析了多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的時空特征[6]。利用灰色系統(tǒng)理論，提出了一種討論二氧化碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系的新方法[7]。逐一介紹關(guān)于灰色系統(tǒng)概念和基本原理的基本術(shù)語的定義[8]?；疑碚摽捎糜跇?gòu)建有限樣本模型，為短期問題提供更好的趨勢預(yù)測[9]。應(yīng)用最小二乘法微擾理論解釋了傳統(tǒng)累積生成算子違反灰色系統(tǒng)理論新信息優(yōu)先原則的原因[10]。依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度對湖北省棗陽市的農(nóng)業(yè)土地資源可持續(xù)利用水平及其制約因素進(jìn)行評估和辨析[11]。

目前對海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的研究主要從自然資源、海域承載力、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等幾個方面展開，探討了海水養(yǎng)殖空間布局的優(yōu)化路徑?？疾旌Ｑ蟓h(huán)境承載力，探討海域承載力與海水養(yǎng)殖業(yè)布局的內(nèi)在相互作用機理[12]；在研究中引入了污染物海洋環(huán)境容量的概念[13]。運用層次分析法確定了各個指標(biāo)的權(quán)重值，根據(jù)權(quán)重值的大小和各個指標(biāo)在實際海洋漁業(yè)活動中的理想值，建立了海洋漁業(yè)空間布局優(yōu)化指標(biāo)評分標(biāo)準(zhǔn)[14]。分別構(gòu)建了海域承載力和海洋空間資源利用評價指標(biāo)體系，并基于耦合協(xié)調(diào)度模型，研究了山東省養(yǎng)殖海域承載力和海洋空間資源利用之間的協(xié)調(diào)度[15]?；陧憫?yīng)面法構(gòu)建海域承載力視角下海洋漁業(yè)空間布局適應(yīng)性優(yōu)化模型[16]。從地質(zhì)環(huán)境的支撐能力，海水養(yǎng)殖業(yè)的供給能力及經(jīng)濟發(fā)展的生態(tài)協(xié)調(diào)能力三大方面對山東半島藍(lán)色經(jīng)濟區(qū)生態(tài)承載力進(jìn)行評價[17]。影響海洋產(chǎn)業(yè)布局的因素主要有自然資源因素、地理位置、社會政治因素、經(jīng)濟因素和技術(shù)因素等[18]。闡釋了海洋產(chǎn)業(yè)布局的內(nèi)涵與外延、海洋產(chǎn)業(yè)的區(qū)位選擇、產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的互動過程以及資源、環(huán)境、文化、政治、經(jīng)濟等因素影響海洋產(chǎn)業(yè)布局的內(nèi)在機制[19]。

回顧已有文獻(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者對灰色決策模型和海水養(yǎng)殖空間布局的研究都在不斷深入和完善。（1）目標(biāo)權(quán)重的關(guān)聯(lián)熵法、多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的灰色矩陣等的提出豐富了灰色系統(tǒng)理論的內(nèi)涵，完善了灰色系統(tǒng)理論的研究方法。（2）灰色系統(tǒng)理論被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)、生態(tài)等領(lǐng)域，應(yīng)用范圍不斷拓寬，但并未被應(yīng)用到海水養(yǎng)殖布局的研究。（3）引入了海域承載力這一概念，從環(huán)境承載力和生態(tài)效益的角度論述了海洋產(chǎn)業(yè)空間布局的優(yōu)化路徑，對促進(jìn)海水養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。并且在此基礎(chǔ)上作出進(jìn)一步研究，運用數(shù)學(xué)工具綜合考量政治、經(jīng)濟、社會等因素，研究海洋產(chǎn)業(yè)空間布局的內(nèi)在機制和基本模式，對海洋主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行了科學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)籌安排。

1 關(guān)于海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策的灰色局勢決策模型分析

灰色局勢決策是一種運用數(shù)學(xué)語言將決策四要素（事件、對策、效果、目標(biāo)）的相互關(guān)系進(jìn)行綜合考察的決策分析方法。本文將構(gòu)建灰色局勢決策模型，研究我國海水養(yǎng)殖空間布局的優(yōu)化決策。

灰色局勢決策模型主要由三部分構(gòu)成，第一部分是構(gòu)建收入矩陣、成本矩陣、環(huán)境依賴度矩陣、生態(tài)損害矩陣四個決策矩陣；第二部分是按照固定的權(quán)重綜合四個決策矩陣，形成海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的多目標(biāo)綜合決策矩陣；第三部分是以多目標(biāo)綜合決策矩陣為基礎(chǔ)，研究海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的決策路徑，最后得出海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策結(jié)果。

1.1 決策矩陣構(gòu)造

本文的灰色局勢決策模型中，事件ai表示i省份的海水養(yǎng)殖方案，對策bj表示第j類海水養(yǎng)殖對象，他們的二元組合（ai，bj）稱為局勢，它表示用第j個對策（bj） 相對于第i個事件（ai）的局勢。局勢的效果測度為rij，決策矩陣的每個元素稱為決策元，

1.1.1 收入矩陣

根據(jù)收入等于單位面積產(chǎn)出乘以價格，本部分構(gòu)建了收入矩陣。局勢（ai，bj）表示i省養(yǎng)殖j類海水水產(chǎn)的單位面積產(chǎn)出，rij表示i省養(yǎng)殖j類養(yǎng)殖對象的單位面積產(chǎn)出的測度結(jié)果。構(gòu)建收入矩陣如下:

1.1.2 生產(chǎn)成本矩陣

根據(jù)總成本等于產(chǎn)出乘以平均生產(chǎn)成本，本部分構(gòu)建了生產(chǎn)成本矩陣。局勢（ai，bj）表示i省養(yǎng)殖j類海水水產(chǎn)的單位面積生產(chǎn)成本，rij表示i省養(yǎng)殖j類養(yǎng)殖對象的單位面積生產(chǎn)成本的測度結(jié)果。構(gòu)建生產(chǎn)成本矩陣如下:

1.1.3 環(huán)境依賴度矩陣

環(huán)境依賴度等于產(chǎn)出乘以各類養(yǎng)殖對象在環(huán)境依賴中所占的權(quán)重，據(jù)此，本部分構(gòu)建了環(huán)境依賴度矩陣。局勢（ai，bj）表示i省養(yǎng)殖j類養(yǎng)殖對象對環(huán)境的依賴度，rij表示i省養(yǎng)殖j類養(yǎng)殖對象對環(huán)境依賴度的測度結(jié)果。構(gòu)建環(huán)境依賴度矩陣如下:

1.1.4 生態(tài)損害矩陣

根據(jù)生態(tài)損害等于權(quán)重乘以產(chǎn)出，本部分構(gòu)建了生態(tài)損害矩陣。局勢（ai，bj）表示i省養(yǎng)殖j類養(yǎng)殖對象對生態(tài)的損害，rij表示i省養(yǎng)殖j類養(yǎng)殖對象對生態(tài)損害的測度結(jié)果。構(gòu)建生態(tài)損害矩陣如下:

收入、成本、環(huán)境依賴度、生態(tài)損害是影響海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策的重要因子，本文通過構(gòu)建四個決策因子的決策矩陣，測度收入、成本、環(huán)境依賴度、生態(tài)損害對決策的影響程度。

1.2 基于海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的多目標(biāo)綜合決策矩陣

本部分按照固定權(quán)重綜合收入矩陣、生產(chǎn)成本矩陣、環(huán)境依賴矩陣、生態(tài)損害矩陣，構(gòu)建多目標(biāo)綜合決策矩陣。記局勢sij在第p（p=1，2，3，4） 個目標(biāo)下的效果測度為其對應(yīng)的決策元其決策矩陣為:

如果第p個決策目標(biāo)的權(quán)重值為σp，則對于局勢sij，可以得到如下的綜合效果測度公式:

1.3 基于灰色局勢決策模型的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的決策路徑

海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策依據(jù)綜合決策矩陣的測度效果選擇最佳的局勢，即i省海水養(yǎng)殖的最優(yōu)水產(chǎn)j。基于灰色局勢決策模型的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的決策路徑有三種:按行決策路徑、按列決策路徑、優(yōu)勢度決策路徑。

1.3.1 海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化按行決策路徑

對于多目標(biāo)綜合決策矩陣Mp，在每個行向量中選取測度效果滿足條件的決策元rij，則sij表示較優(yōu)局勢，即對策bj是相對事件ai的較優(yōu)局勢。

1.3.2 海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化按列決策路徑

對于多目標(biāo)綜合決策矩陣Mp，在每個列向量中選取測度效果滿足條件的決策元rij，則sij表示較優(yōu)局勢，即表示事件ai是相對于對策bj的適合事件。

1.3.3 海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化優(yōu)勢度決策路徑

對于多目標(biāo)綜合決策矩陣Mp，優(yōu)勢分析指分析決策元的優(yōu)勢程度，它是相對于兩組事件（或?qū)Σ撸?而言的，一般通過計算兩組列（行） 向量對應(yīng)元素的比值（即優(yōu)勢度） 來得到i省的占優(yōu)局勢和占劣局勢。

2 基于灰色局勢決策模型的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策的實證分析

本文選取廣東省、浙江省、山東省、遼寧省四個省份，對它們的海水養(yǎng)殖空間布局進(jìn)行優(yōu)化決策。選擇這四個省份的主要原因有:（1）四個省份分處我國渤海、黃海、東海、南海四個海域，海域環(huán)境差異明顯，展開研究后得出的研究結(jié)果具有代表性；（2）廣東省、浙江省、山東省、遼寧省四個省份從南到北跨越緯度大，緯度差異顯著，海水養(yǎng)殖的自然條件有較大差異；（3）廣東省、浙江省、山東省、遼寧省四個省份經(jīng)濟發(fā)展水平不同，消費水平、市場偏好存在差異。

2.1 目標(biāo)矩陣實證分析

根據(jù)時間序列的相似性，選取2008-2016年主要海水養(yǎng)殖水產(chǎn)品（海帶、貝類、魚類、海參）的平均單產(chǎn)作為目標(biāo)產(chǎn)量，選取全國主要海水水產(chǎn)的平均市場價格作為目標(biāo)單價。

2.1.1 收入矩陣分析

將數(shù)據(jù)帶入矩陣模型A，確定單位面積的收入矩陣如下（單位:元/公頃）:

因為收入越高對海水養(yǎng)殖業(yè)布局越有利，所以采用上限目標(biāo)測度模型（其中μij為局勢sij的實際效果；μmax為所有局勢sij的最大值），得到收入決策矩陣A如下:

由收入決策矩陣得出決策結(jié)果如下:（1）廣東省、浙江省養(yǎng)殖海參所獲得的收入最高，養(yǎng)殖魚類所獲得的收入最低；遼寧省養(yǎng)殖海帶所獲得的收入最高，養(yǎng)殖海參的收入最低；山東省養(yǎng)殖貝類的收入最高，養(yǎng)殖海帶所獲得的收入最低。（2）該實證結(jié)果符合實際情況，海參屬于高消費產(chǎn)品，對市場的質(zhì)量要求較高，而廣州、浙江經(jīng)濟發(fā)達(dá)，對海參的需求量大，因而養(yǎng)殖海參所獲得的收入最高。

2.1.2 生產(chǎn)成本矩陣分析

以單產(chǎn)乘以平均生產(chǎn)成本作為目標(biāo)成本，帶入矩陣模型B，確定生產(chǎn)成本矩陣如下:

因為在生產(chǎn)成本矩陣中成本越低對海水布局越有利，所以采用下限目標(biāo)測度模型rij=（其中μij為局勢sij的實際效果；μmin為所有局勢sij的最小值），得到生產(chǎn)成本決策矩陣B如下:

由成本決策矩陣得出決策結(jié)果如下:（1）廣東省、山東省養(yǎng)殖海參的生產(chǎn)成本最高，養(yǎng)殖魚類的生產(chǎn)成本最低；遼寧省養(yǎng)殖海帶的生產(chǎn)成本最高，養(yǎng)殖貝類的生產(chǎn)成本最低；浙江省養(yǎng)殖海參的生產(chǎn)成本最高，養(yǎng)殖貝類的生產(chǎn)成本最低。（2）廣東省、浙江省、山東省的養(yǎng)殖環(huán)境相較于遼寧省來說較差，因此這三個省份養(yǎng)殖海參的成本高于遼寧??；但是遼寧省的養(yǎng)殖環(huán)境對養(yǎng)殖海帶不利，因而遼寧省養(yǎng)殖海帶的生產(chǎn)成本是最高的。

2.1.3 環(huán)境依賴度矩陣分析

海水養(yǎng)殖的空間選擇很大程度上受限于海水環(huán)境，如溶氧量、鹽度、pH值等。將養(yǎng)殖對象對環(huán)境的依賴度分為重度依賴、中度依賴、一般依賴，三種程度對應(yīng)的值分別為3、2、1。假定海水養(yǎng)殖對環(huán)境的依賴度為1，則海帶、貝類、魚類、海參對環(huán)境的依賴度所占的權(quán)重分別為0.26、0.18、0.24、0.32。養(yǎng)殖對象對環(huán)境的依賴度等于單產(chǎn)乘以權(quán)重，帶入矩陣模型C，得到環(huán)境依賴度矩陣如下:

因為環(huán)境依賴矩陣中環(huán)境依賴越低對海水養(yǎng)殖布局越有利，所以采用下限目標(biāo)測度模型（其中μij為局勢sij的實際效果；μmin為所有局勢sij的最小值），得到環(huán)境依賴決策矩陣C如下:

由環(huán)境依賴度矩陣得出決策結(jié)果如下:（1）不同養(yǎng)殖品種在各個省份的環(huán)境依賴程度存在一定差異。在四個省份中海帶依賴度均為最高，貝類依賴程度均適中。但魚類與海參的養(yǎng)殖環(huán)境依賴度則不同，魚類在廣東省養(yǎng)殖對環(huán)境的依賴度最低，海參在浙江省、遼寧省、山東省養(yǎng)殖對環(huán)境的依賴度最低。（2）在四個省份中，不同養(yǎng)殖對象對環(huán)境的依賴度的差異主要取決于養(yǎng)殖對象自身的習(xí)性和四省份具有差異的自然環(huán)境。

2.1.4 生態(tài)損害矩陣分析

海水養(yǎng)殖會對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)造成一定程度的損害，如水質(zhì)污染、富營養(yǎng)化、生態(tài)圈破壞等，但是具體水產(chǎn)對生態(tài)損害的評價，目前沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文假定海帶、貝類、魚類、海參對生態(tài)環(huán)境的損害所占的權(quán)重都為0.25，采用生態(tài)的損害值等于單產(chǎn)乘以權(quán)重，帶入矩陣模型D，得到生態(tài)損害矩陣如下:

因為生態(tài)損害矩陣中生態(tài)損害越低對海水養(yǎng)殖布局越有利，所以采用下限目標(biāo)測度模型（其中μij為局勢sij的實際效果；μmin為所有局勢sij的最小值），得到生態(tài)損害的決策矩陣D如下:

由生態(tài)損害拒測矩陣得出決策結(jié)果如下:（1）在廣東省、遼寧省、山東省，海帶對生態(tài)環(huán)境的損害度最高，海參對生態(tài)環(huán)境的損害度最低；在浙江省，貝類對生態(tài)環(huán)境的損害度最高，海參對生態(tài)環(huán)境的損害度最低。（2）不同水產(chǎn)的生長習(xí)性和各個區(qū)域不同的自然環(huán)境不僅會影響?zhàn)B殖對象對環(huán)境的依賴度，還會導(dǎo)致不同養(yǎng)殖對象對生態(tài)環(huán)境損害的差異。

2.2 關(guān)于海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的多目標(biāo)綜合決策矩陣效果測度

取收入矩陣、生產(chǎn)成本矩陣、環(huán)境依賴度矩陣、生態(tài)損害矩陣四個目標(biāo)矩陣的權(quán)重均為0.25，代人模型Mp，得到相應(yīng)的綜合決策矩陣E如下:

該綜合決策矩陣區(qū)別于收入決策矩陣、生產(chǎn)成本決策矩陣、環(huán)境依賴度決策矩陣、生態(tài)損害決策矩陣對海水養(yǎng)殖空間布局決策的單一效果測度，它根據(jù)固定的權(quán)重綜合測度了收入、生產(chǎn)成本、養(yǎng)殖環(huán)境、生態(tài)損害四種決策因子對海水養(yǎng)殖空間布局決策的影響。本部分將依據(jù)此矩陣的綜合測度結(jié)果，對海水養(yǎng)殖空間布局的優(yōu)化決策進(jìn)行實證分析。

2.3 基于灰色局勢決策模型的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策的實證分析

2.3.1 基于灰色局勢決策模型測度結(jié)果的按行決策路徑實證分析

在按行決策路徑下，選取矩陣E第一行r1j的最大值r14=0.288，即矩陣第一行的最優(yōu)局勢為s14；選取矩陣第二行r2j的最大值r24=2.121，即矩陣第二行的最優(yōu)局勢為s24；選取矩陣第三行r3j的最大值r33=0.147，即矩陣第三行的最優(yōu)局勢為s33；選取矩陣第四行r4j的最大值r44=0.384，即矩陣第四行的最優(yōu)局勢為s44。根據(jù)最優(yōu)局勢s14、s24、s33、s44，廣東、遼寧、浙江、山東發(fā)展海水養(yǎng)殖最優(yōu)的養(yǎng)殖對象分別為海參、海參、魚類、海參。

2.3.2 基于灰色局勢決策模型測度結(jié)果的按列決策路徑實證分析

在按列決策路徑下選取矩陣E第一列ri1的最大值r11=0.076，即矩陣第一列的最優(yōu)局勢為s11；選取矩陣第二列ri2的最大值r22=0.433，即矩陣第二列的最優(yōu)局勢為s22；選取矩陣第三列ri3的最大值r43=0.207，即矩陣第三列的最優(yōu)局勢為s43；選取矩陣第四列ri4的最大值r24=2.121，即矩陣第四列的最優(yōu)局勢為s24。根據(jù)最優(yōu)局勢s11、s22、s43、s24，海帶在廣東省養(yǎng)殖效果最佳，海參、貝類在遼寧省養(yǎng)殖效果最佳，魚類在山東省養(yǎng)殖效果最佳。

2.3.3 基于灰色局勢決策模型測度結(jié)果的優(yōu)勢度決策路徑實證分析

廣東省與遼寧省相比，養(yǎng)殖對象的優(yōu)勢度分別為1.28、0.23、0.86、0.13，即廣東對遼寧的占優(yōu)局勢為s11，占劣局勢為s12、s13、s14，廣東對遼寧的優(yōu)勢養(yǎng)殖對象是海帶，劣勢養(yǎng)殖對象為貝類、魚類、海參。遼寧與浙江相比，養(yǎng)殖對象的優(yōu)勢度分別為0.88、3.28、0.88、17.9，即遼寧對浙江的占優(yōu)局勢為s22、s24，占劣局勢為s21、s23，遼寧對浙江的優(yōu)勢養(yǎng)殖對象為貝類、海參，劣勢養(yǎng)殖對象為海帶、魚類。浙江與山東相比，養(yǎng)殖對象的優(yōu)勢度分別為:1.08、0.87、0.71、0.30，即浙江對山東的占優(yōu)局勢為s31，占劣局勢為s32、s33、s34，浙江對山東的優(yōu)勢養(yǎng)殖對象為海帶，劣勢養(yǎng)殖對象為貝類、魚類、海參。

2.4 基于灰色局勢決策模型的我國海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案選擇

根據(jù)按行決策路徑、按列決策路徑、優(yōu)勢度決策路徑，分別得出了廣東省、浙江省、山東省、遼寧省各自的占優(yōu)局勢和占劣局勢，確定了四個省份的優(yōu)勢養(yǎng)殖對象和劣勢養(yǎng)殖對象，為海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案的選擇提供了依據(jù)。

2.4.1 廣東省海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案

實證結(jié)果表明廣東省的最優(yōu)局勢為s14，即廣東省的最優(yōu)養(yǎng)殖對象為海參；第一列ri1的最大值r11=0.076，即海帶養(yǎng)殖在廣東省占優(yōu)。因此，相較于廣東省現(xiàn)在的養(yǎng)殖方案中將貝類作為主要養(yǎng)殖對象，海參海帶作為次要養(yǎng)殖對象，廣東省海水養(yǎng)殖方案應(yīng)作出如下優(yōu)化:海水養(yǎng)殖要將海參放在第一位，并適當(dāng)擴大海帶的養(yǎng)殖規(guī)模，養(yǎng)殖對象應(yīng)該依次為海參、貝類、海帶、魚類。

2.4.2 遼寧省海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案

實證結(jié)果表明遼寧省的最優(yōu)局勢為，即遼寧省的最優(yōu)養(yǎng)殖對象為海參；第二列ri2的最大值r22=0.433，第四列ri4的最大值r24=2.121，即海參養(yǎng)殖和貝類養(yǎng)殖在遼寧省占優(yōu)。因此，相較于遼寧省現(xiàn)在的養(yǎng)殖方案中將貝類作為主要養(yǎng)殖對象，魚類、海參作為次要養(yǎng)殖對象，遼寧省海水養(yǎng)殖方案應(yīng)做出如下優(yōu)化:將海參放在海水養(yǎng)殖的第一位，并適當(dāng)擴大貝類的養(yǎng)殖規(guī)模，養(yǎng)殖對象應(yīng)該依次為海參、貝類、魚類、海帶。

2.4.3 浙江省海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案

實證結(jié)果表明浙江省的最優(yōu)局勢為s33，即浙江省的最優(yōu)養(yǎng)殖對象為海參。根據(jù)海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化按列決策路徑浙江省的實證結(jié)果，四種養(yǎng)殖對象在浙江省并無明顯占優(yōu)。因此相較于浙江省現(xiàn)在的養(yǎng)殖方案中將貝類作為主要養(yǎng)殖對象，海帶、海參作為次要養(yǎng)殖對象，浙江省海水養(yǎng)殖方案應(yīng)做出如下優(yōu)化:提高養(yǎng)殖技術(shù)，擴大海參在浙江省海水養(yǎng)殖中所占的比例，養(yǎng)殖對象應(yīng)該依次為魚類、海參、貝類、海帶。

2.4.4 山東省海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化方案

實證結(jié)果表明山東省的最優(yōu)局勢為s44，即山東省的最優(yōu)養(yǎng)殖對象為海參；矩陣第三列ri3的最大值r43=0.207，即魚類在山東省養(yǎng)殖具有優(yōu)勢。因此，相較于山東省現(xiàn)在的養(yǎng)殖方案中將貝類作為主要養(yǎng)殖對象，海參、魚類作為次要養(yǎng)殖對象，山東省應(yīng)對海水養(yǎng)殖方案作出如下優(yōu)化:首要擴大海參的養(yǎng)殖規(guī)模，提高對海參養(yǎng)殖的技術(shù)和資金投入，并適當(dāng)擴大魚類的養(yǎng)殖規(guī)模，養(yǎng)殖對象應(yīng)該依次為海參、魚類、貝類、海帶。

3結(jié)論

本文基于海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化的灰色局勢決策模型，研究了廣東省、遼寧省、浙江省、山東省四個省份的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策，得出以下三方面結(jié)論。（1）廣東省的優(yōu)勢局勢依次為s14、s12、s13、s11，遼寧省的優(yōu)勢局勢依次為s24、s22、s23、s21，浙江省的優(yōu)勢局勢依次為s34、s32、s34、s31，山東省的優(yōu)勢局勢依次為s44、s43、s42、s41。（2）廣東省的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案為:廣東省應(yīng)該依次發(fā)展海參、貝類、海帶、魚類；遼寧省的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案為:遼寧省應(yīng)該依次發(fā)展海參、貝類、魚類、海帶；浙江省的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案為:浙江省應(yīng)該依次發(fā)展魚類、貝類、海參、海帶；山東省的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案為:山東省應(yīng)該依次發(fā)展海參、魚類、貝類、海帶。（3）廣東省經(jīng)濟發(fā)達(dá)，對高端營養(yǎng)品海參的需求量大，因此應(yīng)將海參作為優(yōu)勢養(yǎng)殖對象。遼寧省能夠發(fā)揮其自然環(huán)境的獨特性，養(yǎng)殖高品質(zhì)的海參。浙江省的決策方案符合其海水養(yǎng)殖經(jīng)濟條件和自然條件分布均衡的實際情況。山東省一方面緯度較浙江和廣州高，海域環(huán)境更適合養(yǎng)殖海參；另一方面勞動力豐富，相對于自然環(huán)境脆弱的遼寧省具備擴大海參養(yǎng)殖規(guī)模的條件。

廣東省、遼寧省、浙江省、山東省分別隸屬于《洋經(jīng)濟發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中劃分的南部、北部、東部三個海洋經(jīng)濟圈，本文形成的四個省份的海水養(yǎng)殖空間布局優(yōu)化決策方案充分考慮了不同海域的自然資源稟賦、生態(tài)環(huán)境容量、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿?，有利于進(jìn)一步優(yōu)化我國北部、東部和南部三個海洋經(jīng)濟圈布局，加大我國海域保護(hù)力度，合理開發(fā)沿海海域，推進(jìn)深遠(yuǎn)海區(qū)域布局，加快拓展藍(lán)色經(jīng)濟空間，形成海洋經(jīng)濟布局的新格局。