鄧富華, 馮乾彬, 田 霖
(1.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際商學(xué)院, 四川 成都 611130;2.鄭州大學(xué) 商學(xué)院, 河南 鄭州 540001)
石油是世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源,被稱為“國民經(jīng)濟(jì)的血液”。近年來,隨著發(fā)展中國家尤其是新興國家加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化,全球石油需求增長強(qiáng)勁。然而,2015年底全球原油供應(yīng)增速開始放緩,且中國原油開采進(jìn)入瓶頸期,原油產(chǎn)量呈現(xiàn)負(fù)增長狀態(tài),導(dǎo)致中國存在巨大的原油供需缺口。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2017年中國原油產(chǎn)量僅為1.9億噸,石油進(jìn)口量達(dá)到3.96億噸,石油進(jìn)口依存度也上升至67.4%。按照國際能源安全標(biāo)準(zhǔn),一國石油進(jìn)口依存度一旦超過50%,表明該國進(jìn)入能源預(yù)警期[1]。當(dāng)前“逆全球化”思潮涌動,中國對外貿(mào)易也面臨諸多不確定性,在“一帶一路”倡議下科學(xué)研判中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率及潛力的提升路徑,對于保障中國能源安全和經(jīng)濟(jì)命脈顯得尤為重要。
1998—2017年,中國石油進(jìn)口量呈直線上升趨勢,年均增長率為15.18%(圖1)。2017年中國石油進(jìn)口來源地是46個(gè)國家和地區(qū),其中排名前六的國家占中國石油進(jìn)口總量的62.76%,分別為俄羅斯(14.36%)、沙特阿拉伯(12.53%)、安哥拉(12.11%)、伊拉克(8.85%)、伊朗(7.48%)和阿曼(7.44%)。由于石油貿(mào)易的特殊性,石油進(jìn)口來源國或地區(qū)的地緣政治、制度稟賦等異質(zhì)性因素會影響石油進(jìn)口貿(mào)易效率[2],且可能產(chǎn)生效率損失。那么,中國石油進(jìn)口貿(mào)易是否存在非效率部分?這些非效率部分受到哪些因素的影響?諸如這些問題尚未得到清晰的解答。本文采用1998—2016年中國對42個(gè)主要石油來源國家和地區(qū)(下文統(tǒng)稱“石油來源地”)的跨國面板數(shù)據(jù),運(yùn)用異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型,科學(xué)識別中國石油進(jìn)口貿(mào)易非效率的影響因素,并估算中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率及潛力,進(jìn)而為“一帶一路”背景下中國提升石油進(jìn)口貿(mào)易效率提供思路及路徑。
圖1 中國石油進(jìn)口變動趨勢(1998—2017年)
隨著學(xué)術(shù)界對貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力研究的日益深入,既有文獻(xiàn)的研究方法、研究視角不斷豐富。
第一,從計(jì)量模型和方法看,既有文獻(xiàn)測算貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力大多構(gòu)建基于貿(mào)易引力模型的傳統(tǒng)隨機(jī)前沿模型,并逐步拓展到考慮個(gè)體異質(zhì)性的、細(xì)分貿(mào)易領(lǐng)域的異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型。貿(mào)易引力模型在解釋國際貿(mào)易流量問題方面得到廣泛的運(yùn)用,但其將所有不可觀測的貿(mào)易阻力全部歸入隨機(jī)擾動項(xiàng),容易導(dǎo)致貿(mào)易阻力因素難以被有效識別[3]。為減少估計(jì)偏差,Deluna[4]、范兆斌和潘琳[5]、Atif等[6]、魯曉東和趙奇?zhèn)7]等學(xué)者構(gòu)建基于貿(mào)易引力模型的傳統(tǒng)隨機(jī)前沿模型測算貿(mào)易效率及潛力。近年來,一些學(xué)者如譚秀杰和周茂榮[8]、侯敏和鄧琳琳[9]嘗試拓展傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型,選擇經(jīng)濟(jì)規(guī)模、運(yùn)輸成本、文化距離等變量構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型,運(yùn)用時(shí)不變(TI)和時(shí)變衰減模型(TVD)估算貿(mào)易前沿水平和貿(mào)易效率;再采用一步法或兩步法確定貿(mào)易效率的影響因素,發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸距離、雙邊貿(mào)易協(xié)定、基礎(chǔ)設(shè)施等對貿(mào)易效率具有顯著影響[10-12],進(jìn)而測算貿(mào)易潛力[13-14]。
然而,Wang[15]指出,受限于模型假定,傳統(tǒng)隨機(jī)前沿模型測算出的效率值總是隨著時(shí)間單增或單減,忽視了效率項(xiàng)的非單調(diào)性,容易引發(fā)模型設(shè)定偏誤。為此,Greene[16]、Wang和Ho[17]等將個(gè)體異質(zhì)性因素納入模型,以引入貿(mào)易非效率項(xiàng)的方式解決模型設(shè)定偏差問題。魯曉東和連玉君[18]構(gòu)建異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型考察了制度約束對無效率項(xiàng)的均值和波動性的影響;龔靜和尹忠明[19]將此種方法推廣到探討運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸距離對貿(mào)易效率的影響;張會清[20]構(gòu)建基于真實(shí)效應(yīng)的異質(zhì)性隨機(jī)前沿引力模型,考察政府治理、貿(mào)易便利化等因素對“一帶一路”沿線國家和地區(qū)貿(mào)易效率的影響。
諸如上述運(yùn)用隨機(jī)前沿模型測算貿(mào)易效率及潛力的文獻(xiàn)大多是針對總體貿(mào)易的分析,而近些年有關(guān)貿(mào)易效率及潛力的研究逐漸拓展到細(xì)分貿(mào)易領(lǐng)域,如原木貿(mào)易[21]、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易[22-23]、文化貿(mào)易[24-25]以及服務(wù)貿(mào)易[26]等。不過,目前鮮有文獻(xiàn)運(yùn)用隨機(jī)前沿模型研究中國能源貿(mào)易特別是石油進(jìn)口貿(mào)易效率及潛力。
第二,關(guān)于石油貿(mào)易定量研究的文獻(xiàn)日益涌現(xiàn),既涉及石油貿(mào)易的影響因素,也涵蓋石油貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分布、石油貿(mào)易持續(xù)期以及未來石油貿(mào)易流量預(yù)測等方面。何琬等[27]運(yùn)用恒定市場份額模型對中國原油進(jìn)口貿(mào)易波動的影響因素進(jìn)行分解,發(fā)現(xiàn)中國原油進(jìn)口貿(mào)易不僅受到石油產(chǎn)出國區(qū)位因素的影響,也與引致需求的國內(nèi)宏觀因素息息相關(guān)。社會網(wǎng)絡(luò)分析也被運(yùn)用到石油貿(mào)易領(lǐng)域,如劉建[2]、馬遠(yuǎn)和徐俐俐[28],發(fā)現(xiàn)國際原油貿(mào)易的核心節(jié)點(diǎn)主要集中在中國等原油需求大國和俄羅斯等原油生產(chǎn)大國,石油貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)化程度較高。李永等[29]運(yùn)用生存分析模型考察了中國石油進(jìn)口貿(mào)易的穩(wěn)定性,發(fā)現(xiàn)中國石油進(jìn)口貿(mào)易主要受到國家特征、產(chǎn)品特征因素的約束,且進(jìn)口貿(mào)易持續(xù)時(shí)間普遍偏短。Babri等[30]將貿(mào)易引力模型引入石油貿(mào)易領(lǐng)域,以此預(yù)測未來一段時(shí)期的石油貿(mào)易流量,卻未探討石油貿(mào)易效率及潛力問題。
與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的新穎之處在于:其一,以石油為研究對象考察進(jìn)口貿(mào)易效率及潛力,填補(bǔ)既有文獻(xiàn)研究中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率及潛力的相對不足;其二,考慮個(gè)體異質(zhì)性的影響,將隨機(jī)前沿模型運(yùn)用到石油進(jìn)口貿(mào)易效率及潛力的測算中,既拓寬隨機(jī)前沿模型的應(yīng)用范圍,也彌補(bǔ)已有文獻(xiàn)對石油貿(mào)易定量分析的不足。
隨機(jī)前沿模型最初被用于解決企業(yè)的生產(chǎn)效率問題,隨后拓展到貿(mào)易、金融等領(lǐng)域。Battese和Coelli[31]等學(xué)者將隨機(jī)前沿模型運(yùn)用于面板數(shù)據(jù),構(gòu)建面板隨機(jī)前沿模型如下:
yit=α+xitβ+εit
(1)
(2)
(3)
(4)
在國際貿(mào)易實(shí)踐中,貿(mào)易成本、制度成本等因素通常會導(dǎo)致貿(mào)易效率損失,而異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型可以較好地估計(jì)貿(mào)易非效率部分。為有效識別貿(mào)易非效率因素,借鑒Greene[16]、張會清[20],構(gòu)建基于真實(shí)固定效應(yīng)的異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型(TFE-SFA模型)如下:
Tit=f(αi,xitβ)exp(vit-uit)
(5)
兩邊取對數(shù)可得:
lnTit=lnf(αi,xitβ)+vit-uit
(6)
其中,貿(mào)易非效率均值:
(7)
貿(mào)易非效率波動:
(8)
參考Battese和Coelli[31],進(jìn)口貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力的計(jì)算公式如下:
(9)
TPit=(1-TEit)*100%
(10)
當(dāng)TEit趨于0,進(jìn)口貿(mào)易效率最低,貿(mào)易阻礙最為嚴(yán)重;當(dāng)TEit趨于1,進(jìn)口貿(mào)易效率最高,貿(mào)易阻礙幾乎不存在。
鑒于中國石油進(jìn)口來源地?fù)碛胁煌恼卫憝h(huán)境,且形成了不同的區(qū)域政策安排,本文選擇基于貿(mào)易引力模型的異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型來測算中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率。借鑒Armstrong[3,32]和Babri等[30]研究,本文引入經(jīng)濟(jì)規(guī)模、地理距離等傳統(tǒng)引力變量,并選取海陸分布、匯率等反映其他貿(mào)易成本,以及石油儲量、輸油管道等表征供給特征的拓展變量,構(gòu)建基于貿(mào)易引力模型的異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型,以考察中國石油進(jìn)口貿(mào)易的影響因素:
ptradeit=αi+β1cgdpit+β2hgdpit+β3resouit+β4exchit+β5seadit+
β6landit+β7lineit+εit
(11)
式(11)中,i表示中國石油進(jìn)口來源地,t表示年份;ptrade代表中國石油進(jìn)口貿(mào)易量,cgdp 和hgdp分別表示中國和石油來源地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,resou表示石油儲量,exch為雙邊匯率,sead表征海運(yùn)距離,land和line是內(nèi)陸國家啞變量和輸油管道啞變量。
基于式(7)、(8),在估計(jì)貿(mào)易非效率部分時(shí),選取刻畫石油來源地制度環(huán)境、區(qū)域政策安排的個(gè)體異質(zhì)性約束因素:
(12)
式(12)中,govn刻畫政府治理,OPEC、WTO、OBOR分別表示石油輸出國組織啞變量、世界貿(mào)易組織啞變量和“一帶一路”啞變量。
1.解釋變量
中國石油進(jìn)口貿(mào)易(ptrade):t年中國從石油來源地i進(jìn)口的石油數(shù)量,以噸計(jì),數(shù)據(jù)來源于UN-Comtrade。
2.影響前沿部分的變量
中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模(cgdp)和石油來源地i的經(jīng)濟(jì)規(guī)模(hgdp)分別由中國與石油來源地i的國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量,數(shù)據(jù)來源于世界銀行(World Bank)數(shù)據(jù)庫。
石油儲量(resou):t年石油來源地i的石油探明儲量,刻畫石油的資源稟賦,數(shù)據(jù)來源于英國石油公司發(fā)布的《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。
雙邊匯率(exch):t年中國與石油來源地i的雙邊匯率,表現(xiàn)形式為100單位人民幣兌換一定額度的石油來源地i法定貨幣,由人民幣與美元的匯率、石油來源地與美元的匯率數(shù)據(jù)換算而得,數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫。
海運(yùn)距離(sead):中國與石油來源地i之間的海運(yùn)距離。在石油貿(mào)易中,海運(yùn)為主要運(yùn)輸方式,因此學(xué)者們通常采用海運(yùn)距離衡量距離成本??紤]到石油來源地有內(nèi)陸國家,本文做如下處理:與中國接壤的內(nèi)陸國家,采用首都距離代替;與中國不接壤的內(nèi)陸國家,采用中國到離該國最近海運(yùn)港口的海運(yùn)距離與該國首都到該港口的直線距離相加而得。首都數(shù)據(jù)根據(jù)各國首都的經(jīng)緯度,采用球面距離計(jì)算公式而得;直線距離采用谷歌地圖測距工具測量而得;海運(yùn)距離根據(jù)“中國海事服務(wù)網(wǎng)”的港口里程查詢而得(中國以上海為起始港)。
內(nèi)陸國家啞變量(land):如果石油來源地i為內(nèi)陸國家取值1,反之為0。
輸油管道啞變量(line):如果t年石油來源地i和中國之間鋪設(shè)的輸油管道正式投入使用,賦值為1,反之為0。數(shù)據(jù)整理于中國交通運(yùn)輸部的官方新聞。
3.影響非效率部分的外生變量
石油輸出國組織啞變量(OPEC):如果石油來源地i在第t年為石油輸出國組織OPEC的成員國賦值為1,否則為0。數(shù)據(jù)來源于石油輸出國組織官網(wǎng)。
世界貿(mào)易組織啞變量(WTO):如果第t年石油來源地i與中國同為世界貿(mào)易組織成員國賦值1,否則為0。數(shù)據(jù)來源于世界貿(mào)易組織官網(wǎng)。
政府治理(govn):第t年石油來源地i的政府治理水平,根據(jù)世界銀行發(fā)布的全球治理指標(biāo)(WGI)中話語權(quán)與問責(zé)制、政治穩(wěn)定與杜絕暴力、政府效能、監(jiān)管質(zhì)量、法治水平和腐敗控制等子指標(biāo),通過改進(jìn)的模糊層次分析法賦予各子指標(biāo)不同的權(quán)重后加權(quán)計(jì)算而得。
“一帶一路”啞變量(OBOR):如果石油來源地i為“一帶一路”沿線國家賦值1,否則為0;如果其國家元首或政府首腦參加2017年“一帶一路”國際合作高峰論壇,則在上述基礎(chǔ)上加上1。該啞變量在一定程度上可以反映中國與該國的雙邊政治關(guān)系。相關(guān)數(shù)據(jù)整理于《“一帶一路”國際合作高峰論壇圓桌峰會聯(lián)合公報(bào)》。
本文選取1998—2016年中國與42個(gè)石油來源地的相關(guān)數(shù)據(jù),涵蓋大部分中國石油進(jìn)口來源國家和地區(qū),占中國進(jìn)口石油總量的95%以上,有效地保證了研究的廣泛性。
為了確保隨機(jī)前沿模型的估計(jì)效率,文章使用似然比檢驗(yàn)判定模型的適用性和具體形式,依次進(jìn)行3個(gè)似然比檢驗(yàn),分別為是否存在貿(mào)易非效率項(xiàng)、是否引入石油儲量因素、是否引入輸油管道因素,檢驗(yàn)結(jié)果見表 1。由表1可知,中國石油進(jìn)口存在一定的貿(mào)易非效率,故隨機(jī)前沿引力模型有效,且適合引入石油儲量和輸油管道因素。
表1 隨機(jī)前沿引力模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
在傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型的框架下,本文利用最小二乘法(OLS)、固定效應(yīng)模型(FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)對式(11)進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果列于表2的模型(1)—模型(3),作為隨機(jī)前沿模型的基準(zhǔn)參考。表 2中,模型(1)—模型(3)中大部分解釋變量的估計(jì)系數(shù)符號與理論預(yù)期一致,均在1%水平上顯著,且Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,相比于OLS和RE,F(xiàn)E具有更高的估計(jì)效率。
基于Greene[16]的TFE-SFA模型,逐步放松該模型的假設(shè)條件,對模型參數(shù)施加不同的約束,估計(jì)結(jié)果列于表 2中的模型(4)—模型(7)。其中,模型(4)是傳統(tǒng)的隨機(jī)前沿模型,假定中國石油進(jìn)口貿(mào)易存在非效率部分,且樣本個(gè)體異質(zhì)性等因素對進(jìn)口貿(mào)易非效率的均值和波動無影響,即“無異質(zhì)性”;模型(5)假定這些因素對進(jìn)口貿(mào)易非效率的波動無影響,即“γ=0”;模型(6)假定這些因素對進(jìn)口貿(mào)易非效率的均值無影響,即“δ=0”;模型(7)假定這些因素對進(jìn)口貿(mào)易非效率均值和波動均會產(chǎn)生影響,即“無約束”。從表2似然比檢驗(yàn)的LR統(tǒng)計(jì)量可知,式(11)存在完全異質(zhì)性的非效率部分,表明模型(7)優(yōu)于其他模型,因此本文主要基于模型(7)識別中國石油進(jìn)口貿(mào)易非效率因素。
從模型(7)的估計(jì)結(jié)果看,各變量估計(jì)系數(shù)的符號方向與貿(mào)易引力模型的假設(shè)一致。中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模(cgdp)在1%的水平上顯著為正,表明中國因龐大的經(jīng)濟(jì)體量對能源有著巨大的需求,并將引致更多的石油進(jìn)口貿(mào)易。石油來源地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模(hgdp)估計(jì)系數(shù)為負(fù),并不顯著,這是因?yàn)槭蛠碓吹氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍偏低,經(jīng)濟(jì)體量較小,自身對能源需求不高,以至于中國石油進(jìn)口貿(mào)易量很難受到石油來源地經(jīng)濟(jì)規(guī)模的約束。由于石油資源本身的稀缺性,石油進(jìn)口需求彈性較小,導(dǎo)致中國對貿(mào)易成本因素并不是很敏感:海運(yùn)距離(sead)、內(nèi)陸國家啞變量(land)等刻畫距離成本的因素,以及匯率(exch)反映價(jià)格成本的因素,對中國石油進(jìn)口貿(mào)易的影響并不顯著。石油來源地的石油儲量(resou)和輸油管道啞變量(line)等表征供給特征的因素,估計(jì)系數(shù)為正,且通過10%的顯著性檢驗(yàn),表明石油來源地的石油資源稟賦越豐富,或者中國從該地獲取石油越容易,那么,中國石油進(jìn)口貿(mào)易量會越大。
表2 基于異質(zhì)性隨機(jī)前沿引力模型的估計(jì)結(jié)果
注:*表示p< 0.1, **表示p< 0.05, ***表示p< 0.01;括號內(nèi)為t值;omit表示該變量因共線性被模型自動忽略;LR1、LR2為似然比檢驗(yàn),其原假設(shè)分別為“不存在非效率部分”“不存在完全異質(zhì)性的非效率部分”
至于模型(7)的個(gè)體異質(zhì)性因素,從對進(jìn)口非效率均值(mu)的影響看,OPEC和govn均在5%的水平上顯著為負(fù),說明中國從石油輸出國組織的成員國進(jìn)口石油,以及石油來源地較高的政府治理水平,均有利于降低中國石油進(jìn)口效率損失。WTO和OBOR的估計(jì)系數(shù)均為負(fù),但是并不顯著,究其原因,可能是由于世界貿(mào)易組織的歷史原因和規(guī)則缺陷,導(dǎo)致與石油貿(mào)易相關(guān)措施的規(guī)制乏善可陳[33],而2015年中國提出的“一帶一路”倡議尚在推進(jìn)中,對中國石油進(jìn)口貿(mào)易的積極效應(yīng)發(fā)揮有限。關(guān)于個(gè)體異質(zhì)性因素對進(jìn)口非效率波動(σ2)的影響,OPEC的估計(jì)系數(shù)為正,但不顯著,可能是由于石油輸出國組織成員國的石油出口會受到地緣政治、油價(jià)等因素的影響,容易增加中國石油進(jìn)口貿(mào)易非效率的波動;WTO和OBOR均在1%的水平上顯著為負(fù),說明加入WTO和支持“一帶一路”倡議的石油來源地容易與中國有著較強(qiáng)的貿(mào)易聯(lián)系,會降低中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率的波動;而政府治理(govn)在1%的水平上顯著為正,說明石油來源地的政府治理水平越高,越有可能通過石油出口多元化維護(hù)本國利益,卻在一定程度上可能增加中國石油進(jìn)口貿(mào)易非效率的波動。
本文根據(jù)模型(7)測算出中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率,得到639個(gè)貿(mào)易效率估計(jì)值,均值為55.32%。圖2給出了中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率的分布頻數(shù),顯示中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率集中在30%~70%之間,進(jìn)一步說明中國石油進(jìn)口貿(mào)易存在一定的效率損失,可能主要受到政府治理和區(qū)域政策安排等因素的約束。
進(jìn)一步地,以石油進(jìn)口量為權(quán)重,按年份和石油來源地分別對貿(mào)易效率值進(jìn)行加權(quán)平均,得出不同年份、不同石油來源地的石油進(jìn)口貿(mào)易效率。圖3繪制了1998—2016年中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率的變動趨勢。其中,1998—2007年,中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率一直處于波動狀態(tài),且總體呈下滑趨勢,表明該時(shí)期中國石油進(jìn)口貿(mào)易有一定的效率損失,究其原因,自1998年以來中國石油進(jìn)口需求強(qiáng)勁,急于擴(kuò)大石油進(jìn)口量而未合理選擇石油進(jìn)口渠道,導(dǎo)致部分效率損失。2008—2009年,中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率有短暫的改善,隨后在2009—2011年期間出現(xiàn)較大幅度下滑,可能是因?yàn)槭艿?008年國際金融危機(jī)的影響,石油來源地之間的區(qū)域聯(lián)系欠缺穩(wěn)定性,加上其政府治理環(huán)境復(fù)雜多變,導(dǎo)致中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率波動較大,且總體呈現(xiàn)下降趨勢。2014年以后,中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率大幅上漲,可能由于后危機(jī)時(shí)期中國加快對外開放步伐,積極推進(jìn)“一帶一路”建設(shè),不斷加強(qiáng)與石油來源地的互聯(lián)互通,為石油進(jìn)口貿(mào)易提供了良好的外部環(huán)境。
圖3 中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率的變動趨勢
為便于分析,本文按照地理區(qū)域?qū)κ蛠碓吹剡M(jìn)行分類[注]蒙俄哈:蒙古、哈薩克斯坦、俄羅斯;西亞北非:阿聯(lián)酋、阿爾及利亞、沙特阿拉伯、埃及、科威特、伊拉克、利比亞、阿曼、伊朗、也門、卡塔爾;撒哈拉以南非洲:南蘇丹、南非、安哥拉、加納、加蓬、剛果(布)、赤道幾內(nèi)亞、喀麥隆、乍得、蘇丹、尼日利亞;東南亞:馬來西亞、越南、印度尼西亞、泰國、文萊;北美:美國、加拿大、墨西哥;南美洲:哥倫比亞、委內(nèi)瑞拉、巴西、厄瓜多爾、阿根廷;其他:阿塞拜疆、挪威、英國、澳大利亞。,比較分析中國對各地區(qū)的石油進(jìn)口貿(mào)易量、貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力[注]因文章篇幅所限,具體國別的分析數(shù)據(jù)從略。感興趣的讀者可聯(lián)系作者索取。。
表3和表4顯示,1998—2016年石油來源地主要是西亞北非(52.75%)、撒哈拉以南非洲(22.54%)、蒙俄哈(12.51%),而2016年石油來源地中,西亞北非和撒哈拉以南非洲占比下降,蒙俄哈和南美洲的占比上升,說明中國正在不斷推進(jìn)石油進(jìn)口來源的多元化和均衡化。在貿(mào)易效率方面,蒙俄哈的貿(mào)易效率最高,達(dá)到63.03%,而東南亞的貿(mào)易效率最低,僅為36.81%。本文進(jìn)一步測算出2016年中國從不同石油來源地進(jìn)口石油的貿(mào)易潛力,其中,西亞北非的貿(mào)易潛力最高,為77.65百萬噸,其次是撒哈拉以南非洲,為31.86百萬噸,再次是蒙俄哈和南美洲,分別為21.74、21.45百萬噸,其他地區(qū)則低于10百萬噸。
表3 分地區(qū)對中國石油出口量及占比
表4 2016年分地區(qū)石油儲量、貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力
本文搜集整理了中國與42個(gè)主要石油進(jìn)口國1998—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù),使用貿(mào)易引力模型估計(jì)中國石油進(jìn)口貿(mào)易前沿水平,再結(jié)合個(gè)體異質(zhì)性指標(biāo)分析其對進(jìn)口非效率均值和方差的影響,最后測度中國從不同地區(qū)進(jìn)口石油的貿(mào)易效率。由此,本文得出如下結(jié)論和啟示。
第一,中國石油進(jìn)口受海運(yùn)距離、雙邊匯率等貿(mào)易成本因素的約束較小,受石油儲量、輸油管道等供給特征因素的影響較大。本文的實(shí)證結(jié)果表明,由于石油貿(mào)易自身的稀缺性,石油進(jìn)口需求彈性較小,運(yùn)輸距離、相對匯率等因素對中國石油進(jìn)口貿(mào)易影響較小,而中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模反映的需求因素,以及石油儲量和輸油管道等表征的供給因素是中國石油進(jìn)口貿(mào)易的主要影響因素,均有利于促進(jìn)中國石油進(jìn)口貿(mào)易。隨著改革開放的進(jìn)一步深入,中國經(jīng)濟(jì)將持續(xù)保持新常態(tài)的增長態(tài)勢,在“一帶一路”沿線國家和地區(qū)增設(shè)輸油管道,比如目前的中俄、中哈和中緬輸油管道,有利于提升中國石油進(jìn)口貿(mào)易量。
第二,良好的區(qū)域政策安排、政府治理等因素有助于減少中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率損失現(xiàn)象。中國從石油輸出國組織成員國進(jìn)口石油,以及石油產(chǎn)出國具有較高的政府治理水平,均有利于減少中國石油進(jìn)口效率損失。加入WTO和支持“一帶一路”倡議的石油來源地,容易與中國有著較強(qiáng)的貿(mào)易聯(lián)系,會降低中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率的波動,而石油出口國的政府治理水平越高,越有可能通過石油出口多元化維護(hù)本國利益,卻在一定程度上可能增加中國石油進(jìn)口貿(mào)易非效率的波動。中國應(yīng)該加強(qiáng)與石油輸出國組織成員國或具有較高政府治理水平的石油來源地開展石油進(jìn)口貿(mào)易,并鼓勵石油來源地加入WTO和支持“一帶一路”倡議。
第三,中國石油進(jìn)口貿(mào)易存在一定的貿(mào)易非效率,且中國與石油來源地的貿(mào)易效率呈現(xiàn)差異化特征。1998—2016年中國石油進(jìn)口貿(mào)易效率的均值約為55.32%,具體數(shù)值介于2.45%到80.04%之間。從分地區(qū)的比較分析看,中國與不同區(qū)域石油來源地的貿(mào)易效率和潛力同樣存在較大的差異,其中,中國與蒙俄哈地區(qū)的貿(mào)易效率最高,中國與西亞北非地區(qū)的貿(mào)易潛力最大。因此,中國近期既要充分考慮貿(mào)易非效率問題,注重與蒙俄哈等貿(mào)易效率較高地區(qū)進(jìn)口石油,同時(shí)也要注意借助“一帶一路”和世界貿(mào)易組織等區(qū)域政策安排減弱貿(mào)易效率損失,加強(qiáng)與西亞北非、南美洲地區(qū)等存在貿(mào)易非效率卻擁有較大貿(mào)易潛力的石油來源地開展石油進(jìn)口貿(mào)易,多層次保障中國能源安全和經(jīng)濟(jì)安全。
重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)2019年5期