(北京物資學(xué)院 北京 101149)

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

貨物運(yùn)輸是實(shí)現(xiàn)從供到需的中心環(huán)節(jié)，也是可直接獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)，所有的貨物的空間轉(zhuǎn)移都需要運(yùn)輸來(lái)完成，貨運(yùn)量是指企業(yè)的貨物運(yùn)輸量，所以本文通過(guò)企業(yè)貨運(yùn)量的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量我國(guó)第三方物流需求變動(dòng)是較為可行的。

數(shù)據(jù)選取年份為2000～2017年。根據(jù)貨運(yùn)量影響因素，通過(guò)選取GDP、我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額五大指標(biāo)。結(jié)合我國(guó)2000～2017年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析各指標(biāo)與我國(guó)貨物運(yùn)輸量間的關(guān)系，即與我國(guó)第三方物流需求的關(guān)系。

二、我國(guó)第三方物流市場(chǎng)需求模型的建立

假設(shè)第三方物流量(W)與影響因素(B1，B2，…Bi)存在線性相關(guān)關(guān)系，建立模型Z=F(B1，B2，…Bi)+ε，其中W為因變量，B1，B2，…Bi為自變量，W=F(B1，B2，…Bi)+ε為模型的回歸方程，ε為隨機(jī)誤差，以假定模型為基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)第三方物流需求進(jìn)行相關(guān)分析及回歸分析，最后根據(jù)分析結(jié)果對(duì)我國(guó)第三方物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

三、GDP、三次產(chǎn)業(yè)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額與貨運(yùn)量的相關(guān)性分析

通過(guò)spss→分析→相關(guān)→雙變量，結(jié)果顯示：GDP、三次產(chǎn)業(yè)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額與貨運(yùn)量的相關(guān)系數(shù)分別為0.987、0.992、0.997、0.971、0.967。其相應(yīng)值也小于0.01，說(shuō)明GDP、三次產(chǎn)業(yè)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額與貨運(yùn)量均具有顯著的正相關(guān)性。

四、多元線性回歸分析

(一)擬合優(yōu)度核驗(yàn)

模型匯總c模型rr 方調(diào)整 r 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差Durbin-Watson1.998b.996.99677224.9601.352

a.預(yù)測(cè)變量:(常量),B。

b.預(yù)測(cè)變量:(常量),B,C。

c.因變量:W

由模型匯總表可知：模型二判定系數(shù)增加為0.996。從查驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，模型的擬合效果較理想。說(shuō)明貨物運(yùn)輸量(W)與第二產(chǎn)業(yè)(B)及第三產(chǎn)業(yè)(C)存在高度的相關(guān)性。

(二)回歸方程的顯著性查驗(yàn)

Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.477E1346.193E121167.618.000a殘差6.895E10135.304E9總計(jì)2.484E1317

對(duì)于二元模型，回歸方程顯著性F統(tǒng)計(jì)量為2075.227，對(duì)應(yīng)P值約等于為零。因此所選擇的線性模型是合理的。

(三)回歸系數(shù)的顯著性水平

操作步驟：分析→回歸→線性→殘差分析/進(jìn)入方法：逐步。假設(shè)顯著性水平為0.05，t 統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)P值<0.05，則拒絕原假設(shè)。認(rèn)為貨運(yùn)量與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)有明顯的線性關(guān)系。

(四)多重共線性檢驗(yàn)

操作步驟：分析→回歸→線性→共線性診斷，由系數(shù)表和已排除變量表可知，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值容差為0.33>0.1,VIF小于30，因此第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在較差的共線性；而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)零售總產(chǎn)值的容差均小于0.1，VIF大于30，所以認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)零售總產(chǎn)值之間存在較強(qiáng)的共線性。

五、我國(guó)2018～2025年第三方物流市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)

應(yīng)用回歸模型W=710353.464+15.663B3-2.637B4可得出我國(guó)2018～2023年的貨運(yùn)量，既第三方物流市場(chǎng)規(guī)模。如表1所示(單位：萬(wàn)t)：

表1 我國(guó)2018～2023年第三方物流市場(chǎng)預(yù)測(cè)需求量

六、結(jié)論

利用spss進(jìn)行相關(guān)性分析與線性回歸分析，我國(guó)第三方物流市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)擴(kuò)大，但在需求市場(chǎng)將會(huì)進(jìn)入一個(gè)低增長(zhǎng)階段。物流需求增長(zhǎng)是我國(guó)建設(shè)智能化物流網(wǎng)絡(luò)體系的必然要求，利用“互聯(lián)網(wǎng)+物流”模式，進(jìn)一步促進(jìn)物流行業(yè)向智能化行業(yè)的轉(zhuǎn)變，提高市場(chǎng)動(dòng)力與活力，提高市場(chǎng)效率，擴(kuò)大物流需求。