王育紅 盧捷 左文超
(江南大學(xué)商學(xué)院 無(wú)錫 214122)
近年來(lái)我國(guó)食品安全突發(fā)事件接連不斷,不僅嚴(yán)重危害了消費(fèi)者的身體健康,也給社會(huì)造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失[1]。一方面,一部分消費(fèi)者由于缺乏對(duì)食品添加劑的正確認(rèn)識(shí),夸大了食品添加劑合法使用前提下的風(fēng)險(xiǎn),造成食品安全恐慌心理;另一方面,一部分消費(fèi)者由于主管或客觀原因?qū)κ称诽砑觿┌踩L(fēng)險(xiǎn)不夠重視,即使面臨風(fēng)險(xiǎn)也不自覺,造成巨大損失。雖然我國(guó)每年投入巨額人力、物力和財(cái)力進(jìn)行食品安全的監(jiān)管,但仍面臨著食品安全事件頻發(fā)的尷尬困境。由此可見,對(duì)于食品安全問(wèn)題,不僅需要政府和市場(chǎng)的監(jiān)管,也需要消費(fèi)者參與的二元互動(dòng)。由于在食品安全恐慌的情況下,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平是影響消費(fèi)者食品購(gòu)買意向的一個(gè)關(guān)鍵因素[2],研究消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素,不僅有利于社會(huì)穩(wěn)定,也有利于我國(guó)食品市場(chǎng)健康發(fā)展。同時(shí),研究消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)感知也是廣義虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)代的要求?!皬V義虛擬經(jīng)濟(jì)”(The Generalized Virtual Economy)即“同時(shí)滿足人的物質(zhì)需求和心理需求或只滿足人的心理需求”的經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)稱。在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下對(duì)消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素進(jìn)行研究,不僅僅是考慮到實(shí)際的產(chǎn)品的質(zhì)量安全,也要達(dá)到人們心理上安全,即心理上的滿足感。
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知方面進(jìn)行了相關(guān)的研究。在定性研究方面,劉思峰從廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的視角,研究了虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的問(wèn)題,對(duì)我們進(jìn)行食品安全的評(píng)估工作提供了借鑒[3]。曾智,胡依依等系統(tǒng)研究了當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)于食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的基本情況,以及消費(fèi)恐慌和風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)購(gòu)買行為的影響[4]。張樂從理論層次分析了大眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的熟悉程度、整個(gè)社會(huì)的科學(xué)知識(shí)水平、事件可控性等因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的廣度與深度。金榮,劉巖等通過(guò)對(duì)三城市公眾食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知狀況調(diào)查,認(rèn)為公眾對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)存在著主管構(gòu)建因素和人為放大效應(yīng),對(duì)多重食品安全風(fēng)險(xiǎn)的感知既存在著一致性也存在著分化性等等[5]。在定量研究方面,吳林海,鐘穎琦等利用計(jì)劃行為理論與SEM模型,基于蘇州居民對(duì)食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)查,認(rèn)為行為態(tài)度、主觀規(guī)范等對(duì)公眾的食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知有顯著影響[6]。郭雪松,陶方易等采用因子分析和多元回歸分析的方法,發(fā)現(xiàn)城市居民大米風(fēng)險(xiǎn)感知維度主要是由健康風(fēng)險(xiǎn)感知、性能風(fēng)險(xiǎn)感知、時(shí)間財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)感知和心理風(fēng)險(xiǎn)感知構(gòu)成[7]。馬穎采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知主觀狀態(tài)進(jìn)行了分析并提出了三種感知狀態(tài)[8]。范春梅,賈建民等運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型與應(yīng)對(duì)行為關(guān)系模型,揭示了風(fēng)險(xiǎn)信息對(duì)消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知和控制感的影響[9]。山麗杰,臧秋霞等通過(guò)實(shí)證研究方法探究消費(fèi)者對(duì)食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素,研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)食品安全狀況的關(guān)注度、消費(fèi)者的健康意識(shí)與識(shí)別能力、從外界獲取的信息等因素是最關(guān)鍵的因素[10]。
由以上梳理可以看出,雖然目前關(guān)于食品安全風(fēng)險(xiǎn)的研究較多,但是針對(duì)食品添加劑安全風(fēng)險(xiǎn)感知方面的研究較少。廣義虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)代,影響食品安全的不確定性因素不斷增加,尤其是微生物污染造成的食源性疾病、食品的化學(xué)安全性問(wèn)題與消費(fèi)者安全之間的矛盾日益突出,所以針對(duì)食品添加劑安全風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行研究就顯得很有必要。同時(shí),廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下食品安全風(fēng)險(xiǎn)的影響因素非常多,一些長(zhǎng)期連續(xù)的微生物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、化學(xué)殘留物數(shù)據(jù)以及食品添加劑數(shù)據(jù)等很難得到,因此這樣的系統(tǒng)是一個(gè)“部分信息已知、部分信息未知”的灰色系統(tǒng),應(yīng)用經(jīng)典的確定性系統(tǒng)方法研究該系統(tǒng)往往難以取得較好的效果?;疑<夹g(shù)的研究對(duì)象是“小樣本、貧信息”的不確定性問(wèn)題,主要通過(guò)對(duì)部分已知信息的挖掘和開發(fā),獲取有用的信息,對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行正確地描述、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)和控制。因此,針對(duì)能食品安全系統(tǒng)的灰特點(diǎn),可利用灰色建模技術(shù)對(duì)其進(jìn)行研究。
學(xué)者關(guān)于食品添加劑安全風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素的研究已經(jīng)取得了一定的成果,但目前國(guó)內(nèi)對(duì)于這些影響因素還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)知,也缺乏權(quán)威性的結(jié)論。且由于影響因素復(fù)雜、有效信息收集難度較大、各個(gè)因素間的區(qū)分程度模糊,灰色關(guān)聯(lián)分析可以很好地應(yīng)用到這種貧信息的系統(tǒng)分析中。
灰色關(guān)聯(lián)聚類實(shí)際上是利用灰色關(guān)聯(lián)的基本原理計(jì)算各樣本之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小來(lái)劃分各樣本的類型?;疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近,相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大,反之就越小。其計(jì)算的原理和方法如下。
現(xiàn)設(shè)有m個(gè)樣本,每個(gè)樣本有n個(gè)指標(biāo),并得到如下序列:
對(duì)所有的i≤j,i,j=1,2,…,m,計(jì)算出Xi與Xj的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度 ,從而得到上三角矩陣A。
其中
若取臨界值r∈ [0,1],一般要求r> 0.5,當(dāng) ≥r時(shí),則可將Xi與Xj視為同類特征。r可根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要來(lái)確定,若r越接近于1,則分類越細(xì),每一組中的變量相對(duì)地越少;若r越小,則分類越粗,這時(shí)每一組中的變量相對(duì)地越多。
無(wú)錫包含五個(gè)區(qū)兩個(gè)縣級(jí)市,分別為梁溪區(qū)、濱湖區(qū)、惠山區(qū)、錫山區(qū)、新吳區(qū)以及江陰市、宜興市。由于每個(gè)區(qū)在地理位置、人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)等方面存在差異,考慮到這些差異可能影響到消費(fèi)者對(duì)食品添加劑的安全風(fēng)險(xiǎn)感知,所以本次問(wèn)卷調(diào)查采用配額抽樣法,在7個(gè)地區(qū)分別任意抽選調(diào)查對(duì)象。實(shí)際發(fā)放問(wèn)卷240份,回收問(wèn)卷223份,問(wèn)卷有效率為92.92%。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,調(diào)查對(duì)象中男性比例為54.1%,比女性受訪者略多;67%的受訪者學(xué)歷在大專以上;25~85歲的受訪者占據(jù)調(diào)查總體比例的87%,年齡分布范圍較廣;月收入在3000~6000元之間的有62人,占比約27.8%,月收入在6000元以上有134人,占比約60.09%。結(jié)合無(wú)錫市總體人口特征,樣本基本符合實(shí)際狀況,可以確保數(shù)據(jù)分析及結(jié)果的可信度。
問(wèn)卷設(shè)計(jì)中,消費(fèi)者對(duì)食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知的衡量主要參考的是吳林海(2013)教授的調(diào)研方法[11]。選取三個(gè)項(xiàng)目:“食品添加劑已經(jīng)成為食品安全隱患的重大因素”“食品添加劑嚴(yán)重威脅人們的身體健康”“對(duì)國(guó)內(nèi)食品市場(chǎng)失去信心”作為判斷標(biāo)準(zhǔn),并以其均值作為風(fēng)險(xiǎn)感知分?jǐn)?shù)。風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素主要參考Slovic,Fischoff和Lichtenstein的研究成果[12],選取15項(xiàng)主要因素,為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化影響因素以及探究因素間可能的關(guān)系,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)聚類方法進(jìn)行分析。15項(xiàng)因素分別為:X1=可識(shí)別食品添加劑成分、X2=知道食品添加劑對(duì)身體健康影響、X3=政府監(jiān)管控制食品添加劑得當(dāng)、X4=食品添加劑會(huì)導(dǎo)致高發(fā)病率、X5=大部分人生活中離不開添加劑、X6=知道食用食物中添加劑的含量、X7=政府有效引導(dǎo)使企業(yè)杜絕濫用行為、X8=自己有辦法避免不健康的食品添加劑、X9=大部分人受到食品添加劑濫用的危害、X10=生產(chǎn)企業(yè)規(guī)范使用食品添加劑、X11=能夠調(diào)節(jié)食品添加劑的攝入量、X12=如果拒絕添加劑成本高昂、X13=食品添加劑會(huì)越來(lái)越普遍、X14=懂得食品添加劑的相關(guān)知識(shí)、X15=食品添加劑普遍使用會(huì)造成巨大危害。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)聚類算法可得消費(fèi)者食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素灰關(guān)聯(lián)矩陣。如表1:
取r=0.60,從第一行開始對(duì)滿足條件的 將指標(biāo)j歸入指標(biāo)i所在的類,最終得到四個(gè)比較大的聚類,即S1={X1,X2,X6,X8,X11,X14},S2={X3,X7,X10},S3={X4,X9,X13,X15},S4={X5,X12}??紤]到每個(gè)類別的內(nèi)涵及參考學(xué)者的相關(guān)研究,可以分別將其命名為:“認(rèn)知程度”“信任程度”“危害程度”“避開難度”。以消費(fèi)者對(duì)食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知程度DS為因變量,認(rèn)知程度、信任程度、危害程度、避開難度四類因素為自變量構(gòu)建以下計(jì)量模型:
表1 消費(fèi)者食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素灰關(guān)聯(lián)矩陣
應(yīng)用EViews軟件計(jì)算結(jié)果為如表2所示:
表2 回歸模型系數(shù)表
在自變量中,S2的t統(tǒng)計(jì)量為1.129且顯著性0.376遠(yuǎn)大于0.05,說(shuō)明在模型中S2對(duì)于DS的影響并不明顯,予以剔除。利用剩余變量再次回歸,經(jīng)過(guò)調(diào)整后,F(xiàn)=187.435、R2=0.726、調(diào)整后的R2為0.713、P=0.000,說(shuō)明擬合效果較好并最終得到以下模型:
信任程度因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響并不顯著,說(shuō)明通過(guò)一系列食品安全事件,群眾對(duì)于食品生產(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信以及政府監(jiān)管的效力抱有一定程度的不信任,其對(duì)食品添加劑風(fēng)險(xiǎn)感知程度不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)的承諾或事后公關(guān),以及政府相關(guān)措施而產(chǎn)生明顯的變化。也從另外一個(gè)角度說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)階段食品安全狀況不容樂觀,研究食品安全對(duì)策的現(xiàn)實(shí)意義。
消費(fèi)者食品添加劑的認(rèn)知程度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生較大的負(fù)效用,其系數(shù)為負(fù)且絕對(duì)值大于其他兩項(xiàng)影響因素系數(shù),說(shuō)明消費(fèi)者掌握越多的食品添加劑知識(shí),其風(fēng)險(xiǎn)感知越小,這也是影響消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知的主要因素。由于當(dāng)今食品添加劑很大程度為人工化學(xué)合成物,大部分消費(fèi)者不具有相關(guān)專業(yè)知識(shí),這種情況下食品添加劑的副作用就容易被人為夸大。避開程度的系數(shù)大于危害程度且兩者均為正數(shù),說(shuō)明消費(fèi)者食品添加劑感知程度,相較于危害程度更加敏感一些,食品添加劑危害程度越大、避開難度越大,消費(fèi)者感知越大。由于現(xiàn)階段食品添加劑已經(jīng)被廣泛使用,消費(fèi)者出于自身健康方面考慮,傾向于選擇較少添加劑或者不含添加劑的食品,這樣必然加大消費(fèi)者的貨幣成本和心理成本。但由于食品添加劑在合理合規(guī)使用時(shí)基本不會(huì)對(duì)消費(fèi)者造成健康危害,且其一般不存在短期和直接的致命性,而具有長(zhǎng)期的積累和潛伏性,所以消費(fèi)者雖然擔(dān)心食品添加劑的危害程度,但風(fēng)險(xiǎn)感知并不太明顯。
我國(guó)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)需要社會(huì)各方面的努力。在現(xiàn)階段消費(fèi)者對(duì)于一部分食品生產(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信度持懷疑態(tài)度,進(jìn)口替代產(chǎn)品的沖擊效應(yīng)造成市場(chǎng)萎縮,誠(chéng)信企業(yè)利益受損的情況下,更需要政府、社會(huì)、企業(yè)、消費(fèi)者的協(xié)同配合。
政府和相關(guān)部門應(yīng)建立食品可追溯體系,完善企業(yè)誠(chéng)信體系,配套獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰措施。強(qiáng)化食品生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的監(jiān)督力度,對(duì)需求價(jià)格彈性較小的食品進(jìn)行重點(diǎn)抽查,確保消費(fèi)者利益不受危害。建立優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)市場(chǎng)激勵(lì)機(jī)制,持之以恒加強(qiáng)宣傳,增加市場(chǎng)透明度,讓劣質(zhì)食品無(wú)渠道和市場(chǎng)銷售,讓非法生產(chǎn)企業(yè)和銷售商無(wú)利可圖,達(dá)到兼顧治標(biāo)和治本的效果。
食品生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)規(guī)范生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),嚴(yán)格按照相關(guān)法律法規(guī)生產(chǎn)健康無(wú)害的消費(fèi)品。雖然違法生產(chǎn)可在短期獲得一定的收益,但長(zhǎng)期來(lái)看由于市場(chǎng)需求的變動(dòng),必將帶動(dòng)價(jià)格和銷售利潤(rùn)的降低。所以企業(yè)更應(yīng)主動(dòng)加強(qiáng)和消費(fèi)者的良性互動(dòng),積極參與健康食品生態(tài)的建設(shè)、企業(yè)誠(chéng)信體系建設(shè),這樣才能降低交易成本,使企業(yè)獲得可持續(xù)發(fā)展。
消費(fèi)者應(yīng)注意掌握食品添加劑、食品安全生產(chǎn)等相關(guān)知識(shí),客觀評(píng)價(jià)社會(huì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)。自覺學(xué)習(xí)并遵守相關(guān)法律法規(guī),履行對(duì)食品生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督的義務(wù),在自身權(quán)益受到侵害時(shí)主動(dòng)運(yùn)用法律手段解決沖突,避免食品安全風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大,維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展。