秦小燕 初景利

摘? ?要：科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系是評價科研人員管理和利用數(shù)據(jù)進行科學研究與創(chuàng)新能力的重要依據(jù)，是探析科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育現(xiàn)狀以及分析數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對策與機制的重要前提和基礎(chǔ)。文章基于科學性與導向性、可操作性、獨立性與靈活性、前瞻性與可持續(xù)性原則建立了科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系，提出從“個人”（individual）、“團隊”（team）和“數(shù)據(jù)生態(tài)”（data ecology）（簡稱ITE）三個維度構(gòu)建18個一級指標、47個二級指標，并且從“知識”（knowledge）、“技能”（skill）、“態(tài)度”（attitude）（簡稱KSA）三個層面對每個指標內(nèi)容進行描述與表征?；贗TE-KSA的能力指標體系呈現(xiàn)多維立體結(jié)構(gòu)，既有縱向的類屬維度和能力域?qū)蛹墑澐?，又有橫向的具體能力要素分解，使得科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系在指導科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價、相關(guān)課程開發(fā)與教育實踐等方面具有很強的實用性和可操作性。

關(guān)鍵詞：科學數(shù)據(jù)素養(yǎng);能力;指標體系;個人;團隊;數(shù)據(jù)生態(tài)

中圖分類號：G316? ?文獻標識碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019016

Abstract The scientific data literacy competency index system is an important basis for evaluating the ability of scientific researchers to manage and utilize data for scientific research and innovation. It is an important premise and basis for analyzing the status quo of scientific data literacy education and analyzing data literacy education strategies and mechanisms. Based on the principles of science， orientation， operability， independence，flexibility， foresight， and sustainability， this paper established the scientific data literacy competency index system， and put forward 18 first-level indexes and 47 second-level indexes from three dimensions of "individual"， "team" and "data ecology"（ITE for short）. It also described and characterized each index content from three levels： "knowledge"， "skill"， and "attitude"（KSA for short）. The index system based on ITE-KSA presents a multidimensional structure， which has both vertical category and capability domain hierarchy， as well as horizontal specific capacity factor decomposition. This makes the scientific data literacy competency index system very practical and operable in guiding the evaluation of scientific data literacy， related curriculum development and educational practice.

Key words scientific data literacy; competency; index system; individual; team; data ecology

1? ?引言

科學研究活動實質(zhì)上是一項以數(shù)據(jù)為核心的工作，數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)分析貫穿于整個科研周期。在大數(shù)據(jù)時代，科研環(huán)境的數(shù)據(jù)密集型特征尤為明顯，研究資料、實驗過程、實驗結(jié)果等均以數(shù)據(jù)的形式而存在，無論個人、企業(yè)還是國家，誰能更好地掌握數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，誰就能在科研創(chuàng)新中取得競爭優(yōu)勢。科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)是時代發(fā)展對科研人員素養(yǎng)能力提出的更高要求，是科研人員學術(shù)研究與交流的必備能力之一。關(guān)于數(shù)據(jù)的知識，將成為個人知識結(jié)構(gòu)中的必備要素和基礎(chǔ)，關(guān)于數(shù)據(jù)的思維和行為模式也將發(fā)生重大變革。

科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)是新興的跨學科研究領(lǐng)域，科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)在以數(shù)據(jù)為中心的科研時代，其價值毋庸置疑，然而科研人員到底應(yīng)該具備哪些能力才被認為具備科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)，相關(guān)教育機構(gòu)的培養(yǎng)方案和教學體系如何構(gòu)成，如何對從事科研的學生與教師進行系統(tǒng)有效的科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)，這一系列問題都值得從學術(shù)角度進行深入地剖析與研究。

目前為止，關(guān)于科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系，國內(nèi)外尚沒有形成較為系統(tǒng)和權(quán)威的理論框架，缺乏一個具備通用性、本土化以及系統(tǒng)性的整體參考框架，這不利于科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的發(fā)展。因此，本文基于前期對科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的基礎(chǔ)理論模式和一般實現(xiàn)途徑的深度歸納和演繹，以及我國科研人員科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)的本土化特征研究[1]，啟發(fā)、指導和組織科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的構(gòu)建過程，凝煉科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的核心內(nèi)容。

2? ?科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的重要性與構(gòu)建原則

2.1? ? 科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的重要性

科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系是評價科研人員管理和利用數(shù)據(jù)進行科學研究與創(chuàng)新能力的重要依據(jù)，也是探析科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育現(xiàn)狀以及分析數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對策與機制的重要前提和基礎(chǔ)，可以為各級各類教學機構(gòu)的教師、圖書館員、行政管理人員明確培養(yǎng)科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的目標和方向，也為各個機構(gòu)的課程設(shè)計提供基本的指導。

科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系對科研人員自身也非常重要，它為科研人員提供一個如何處理數(shù)據(jù)的指南，使其認識到培養(yǎng)自己批判性思維能力和學習方法的重要性，促進數(shù)據(jù)時代受教育者提高學術(shù)研究能力，并使他們明確數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)利用所需要的具體技能，進而推動科學數(shù)據(jù)管理與共享的發(fā)展?？茖W數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的研究為在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)密集型科研范式下探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)提供一個整體框架，具有高層次的參考價值和宏觀的指導意義。

2.2? ? 科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的構(gòu)建原則

大數(shù)據(jù)時代的科學家培養(yǎng)，注重跨領(lǐng)域復合型人才培養(yǎng)，培養(yǎng)過程中需堅持“應(yīng)用為先”的導向，而不是純粹依靠“技術(shù)驅(qū)動”。因此，對于科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的構(gòu)建，需要以提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和科研創(chuàng)新能力為目標，改變從認知數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)到分析數(shù)據(jù)的線性思維模式，以“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)”的理念作為指導，強調(diào)“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)下，知識社會創(chuàng)新推動下的數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)、數(shù)據(jù)技能提升和數(shù)據(jù)生態(tài)創(chuàng)建與發(fā)展。

科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系是將科研人員從事科學研究過程中應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)能力科學化、具體化、細化為一系列相互聯(lián)系的指標的集合，從而更為客觀和公正地評價科研人員的科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。為了保證指標體系的有效性、合理性，保障評估過程和評估結(jié)果的科學性，在構(gòu)建能力指標體系時，應(yīng)該遵循以下基本原則，即科學性和導向性、可操作性、獨立性與靈活性、前瞻性與可持續(xù)性[1]。

3? ?科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系的架構(gòu)

綜合國內(nèi)外文獻中所涉及到的科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)能力指標與特征[2-13]，結(jié)合對我國科研人員科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力期望與需求的本土化研究結(jié)果[1]，為了更加全面地評價科研人員的科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，本文基于科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)的過程-目標結(jié)構(gòu)內(nèi)涵[1]，依據(jù)指標體系的構(gòu)建原則，初步將指標體系框架確定為3個維度，分別為“個人”（individual）、“團隊”（team）、“數(shù)據(jù)生態(tài)”（data ecology），本文簡稱“ITE”結(jié)構(gòu)（見圖1），每個維度都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力特征要求（見表1）。

3.1? ? “個人”維度

如果說信息時代，信息素養(yǎng)是人的必備素養(yǎng)，那么數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)素養(yǎng)勢必成為個人生存和發(fā)展的基本技能，也應(yīng)該成為個人終身學習的目標。生活在數(shù)據(jù)社會的每一位個體，不但是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，而且是數(shù)據(jù)的消費者和管理者，將自己融入數(shù)據(jù)活動的每個過程中時，需要對數(shù)據(jù)行為進行反思，不斷考察數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)技術(shù)與研究任務(wù)的適應(yīng)性，在不斷變化的技術(shù)環(huán)境和數(shù)據(jù)實踐活動中，努力學習和掌握必備技能，一方面順利完成各項科研任務(wù)，另一方面推動數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境的良性發(fā)展。

因此，“個人”維度強調(diào)個人數(shù)據(jù)技能的終身學習以及個人數(shù)據(jù)管理。這個維度下的所有數(shù)據(jù)能力，也將是終身學習的重要組成部分，隨著新技術(shù)的出現(xiàn)和時代的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)技能將支持個體應(yīng)對更加復雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，更加高效地完成數(shù)據(jù)管理。基于“個人”維度的評價重點與考察目標，結(jié)合科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)過程-目標結(jié)構(gòu)體系，該維度下設(shè)10個一級指標，分別為：“數(shù)據(jù)意識”“數(shù)據(jù)收集”“數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)保存”“數(shù)據(jù)管理”“數(shù)據(jù)評價”“數(shù)據(jù)引用”“數(shù)據(jù)交流”“數(shù)據(jù)安全”“數(shù)據(jù)倫理”（見圖2）。每個一級指標根據(jù)其能力構(gòu)成要素，設(shè)立了若干二級指標（“個人”維度的二級指標體系見表2）。

3.2? ? “團隊”維度

“團隊”是為了完成某一項研究任務(wù)，由一群具備不同背景、不同技能及不同知識的人員進行協(xié)調(diào)、協(xié)作、協(xié)同工作的組織構(gòu)成。美國自然科學基金會2011年提出在更大的背景下理解科學研究，強調(diào)數(shù)字學術(shù)（digital scholarship）的特征與趨勢為：“數(shù)據(jù)密集型、多學科交叉、團隊合作與協(xié)作、以問題為導向”[14]。合作是數(shù)字學術(shù)環(huán)境下的最主要特征，不僅是同一所學校、同一個院系的個體研究者之間的合作，而且包括跨學科、跨機構(gòu)、跨項目組的合作。國際上大規(guī)模科研合作的典型案例，如人類基因組計劃，來自美、英、日、法、德、中國等國家的科學團隊參與了項目研究[15];第一篇關(guān)于引力波發(fā)現(xiàn)的報道中，共有來自歐洲、德國、意大利、法國、中國等多達1083名作者[16]。中規(guī)模和小規(guī)模的科研合作更是不勝其數(shù)。合作成為一種常態(tài)，不是新生事物，隨著時代發(fā)展技術(shù)進步，其合作的廣度和深度將會不斷拓展。

“合作、交互式計算、重現(xiàn)性研究”是數(shù)據(jù)驅(qū)動學術(shù)研究的主要特征。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究當中，既然有很多團隊參與合作，那么數(shù)據(jù)都要做到可開放、可獲取，依賴于元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的規(guī)范、標準，依賴于科研人員良好的倫理道德與行為表現(xiàn)，作為科研人員來說，必須要有數(shù)據(jù)處理的知識和能力，現(xiàn)代科學研究，需要同時掌握不同工具的使用方法，而且往往是結(jié)合在一起協(xié)同工作的，特別強調(diào)研究效率與精準度。每位科研人員會為同一個項目而承擔其中一部分任務(wù)，如何來管理整個項目，提升研究質(zhì)量，保證研究效率，是項目成功的重要保障，需要考慮和解決的問題非常多。數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究，尤其是各類數(shù)據(jù)工具的驅(qū)動，對于整個科研過程，要進行反思，要清楚研究目標是什么，科研團隊可以做什么。盡管人文科學和自然、工程以及社會科學的研究流程有一些不同，但總的來說大同小異。

“團隊”維度強調(diào)團隊知識建構(gòu)，以及團隊數(shù)據(jù)管理。這一維度所包括的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力是圍繞著一個團隊內(nèi)部成員高效而有效地共享數(shù)據(jù)、合作管理數(shù)據(jù)、共同達到團隊科研目標而設(shè)置的?！皥F隊”維度下設(shè)3個一級指標，分別為“個人與團隊成員之間的數(shù)據(jù)共享性”“個人數(shù)據(jù)與團隊目標數(shù)據(jù)的相容性與一致性”“個人數(shù)據(jù)與團隊目標數(shù)據(jù)的差異性與容錯性”（見圖3）。根據(jù)每個一級指標所包含的能力要素，設(shè)立了若干二級指標（“團隊”維度的二級指標體系見表3）。

3.3? ? “數(shù)據(jù)生態(tài)”維度

“生態(tài)”就是指一切生物的生存狀態(tài)以及它們之間和它與環(huán)境之間環(huán)環(huán)相扣的關(guān)系，生物與環(huán)境是一個不可分割的整體?！皵?shù)據(jù)生態(tài)”主要指大數(shù)據(jù)生態(tài)，是一個開放的、可擴展的、可靠的數(shù)據(jù)科學生態(tài)系統(tǒng)，是網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)社會與現(xiàn)實社會的有機融合、互動以及協(xié)調(diào)，形成大數(shù)據(jù)感知、管理、分析與應(yīng)用服務(wù)的新一代信息技術(shù)架構(gòu)和良性增益的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，目標是實現(xiàn)全球科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與協(xié)作?；ヂ?lián)網(wǎng)時代無論是代碼還是數(shù)據(jù)，只有開放，才能集聚群體的智慧，激發(fā)創(chuàng)新的力量，放射出更大的價值，真正推動社會進步。大數(shù)據(jù)需要有大量能互相連接的數(shù)據(jù)，無論是自己產(chǎn)生的、還是通過開放共享的、亦或根據(jù)需要購買或交換的數(shù)據(jù)，其在大數(shù)據(jù)平臺或者是能互通的各個數(shù)據(jù)節(jié)點上，均遵循相同的數(shù)據(jù)標準，能夠正確的關(guān)聯(lián)，通過大數(shù)據(jù)相關(guān)處理技術(shù)（如算法、引擎、機器學習等），形成自動化、智能化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)，自動智能地指導人類的生產(chǎn)活動、工業(yè)制造、社會發(fā)展等，進而形成從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、分析、管理到應(yīng)用服務(wù)，以及反饋的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)生態(tài)為人們提供了大量的機會，也帶來了很多風險，處于生態(tài)系統(tǒng)中的利益相關(guān)者，彼此以開放的態(tài)度進行交流與合作，為了保證數(shù)據(jù)有序、規(guī)范、安全地運行，均應(yīng)具有數(shù)據(jù)生態(tài)的法制意識和規(guī)范意識，充分地理解數(shù)據(jù)安全問題，并將其貫穿于數(shù)據(jù)活動和交互的每個環(huán)節(jié)，主動培養(yǎng)并提高科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，為數(shù)據(jù)生態(tài)的良性發(fā)展貢獻力量。

個體處于數(shù)據(jù)環(huán)境之中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會對整個數(shù)據(jù)社會環(huán)境產(chǎn)生影響，反之數(shù)據(jù)環(huán)境的變化也會影響個體的思維與行為模式，進而影響個體產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。個體和數(shù)據(jù)環(huán)境是相互依存和相互影響的。

無論從教師視角、還是學生視角、或是圖書館員視角考慮，都應(yīng)是將科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力置于更廣闊的“數(shù)據(jù)生態(tài)”來考慮。個人作為數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的一員，有責任也有義務(wù)為推動建設(shè)良性健康的數(shù)據(jù)生態(tài)而努力，不僅掌握自身如何利用或合作管理數(shù)據(jù)，而且還要有能力指導共同體中的相關(guān)人員科學合理地利用數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)，并能在關(guān)鍵任務(wù)中知道如何獲取資源、尋求幫助?！皵?shù)據(jù)生態(tài)”維度強調(diào)個體在數(shù)據(jù)生態(tài)中的交流、發(fā)展和責任，共設(shè)立5個一級指標，分別為：“數(shù)據(jù)生態(tài)意識及數(shù)據(jù)文化”“數(shù)據(jù)共享”“數(shù)據(jù)生態(tài)動態(tài)平衡與調(diào)節(jié)”“數(shù)據(jù)生態(tài)法規(guī)建設(shè)”“數(shù)據(jù)教育與培訓”（見圖4），每個一級指標下設(shè)若干二級指標（見表4）。

4? ?科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標的表征與描述

4.1? ? 教育目標分類理論

教育目標是教育事業(yè)發(fā)展的導向和標準，教育目標分類理論是20世紀50年代，以美國教育與心理學家本杰明·布魯姆（Benjamin Bloom）為代表的學者提出的，并隨著相關(guān)學科發(fā)展和理論研究的不斷深入而得到豐富與發(fā)展。在這個理論體系中，布魯姆等將教學活動所要實現(xiàn)的整體目標劃分為認知、情感和動作技能3個領(lǐng)域，并圍繞各領(lǐng)域教育目標細化了層次結(jié)構(gòu)（見圖5）。在認知領(lǐng)域中，按照人的認知水平從低到高分為“記憶、領(lǐng)悟、應(yīng)用、分析、評價和創(chuàng)新”6個層次[17];情感領(lǐng)域較為抽象和隱性，其教育活動與態(tài)度形成或改變、價值觀念更新、高尚情操培養(yǎng)等密切相關(guān)，依據(jù)價值內(nèi)化的程度，情感領(lǐng)域教育目標分為“接受或注意、反應(yīng)、評價、組織、價值與價值體系個性化”5個層次[18];在動作技能領(lǐng)域，分為“感知、準備、有指導的反應(yīng)、機械動作、復雜的外顯反應(yīng)、適應(yīng)、創(chuàng)新”7個層次[19]。

科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)屬于教育領(lǐng)域研究范疇，因此在制定評估標準或教學方案的時候，可以以教育目標分類理論為指導，從認知、情感、動作技能三方面全方位考慮科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)的能力要求，對學習者進行科學有效的培養(yǎng)。

4.2? ? 能力指標的表征與描述

在科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系中，二級指標是圍繞其所屬維度中一級指標的總體目標而設(shè)立的，分別從不同的側(cè)面反映了一級指標范疇下所應(yīng)該具備的能力要素。這些指標一方面用來評價科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，另一方面用來指導科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實踐，對其進行準確表征與描述，是能力指標體系構(gòu)建的重要任務(wù)。

美國大學與研究圖書館協(xié)會（Association of College & Research Libraries， ACRL）2015年發(fā)布的《高等教育信息素養(yǎng)框架》，作為全球素養(yǎng)評價中的先進理念，圍繞6個主題構(gòu)建了新的信息素養(yǎng)體系，每一部分以一個“閾概念”（threshold concept）作為信息素養(yǎng)的有機組成部分，并且通過“知識技能”（knowledge practices）和“行為方式”（dispositions）兩個相關(guān)元素，來反映重要的培養(yǎng)目標?！爸R技能”表示學習者理解和掌握“閾概念”之后所應(yīng)具備的知識或技能，“行為方式”體現(xiàn)的是學習者以特定方式思考或行動的情感和態(tài)度傾向[20]。這些新興的理念啟發(fā)我們在理解新的科學研究和高等教育范式中，科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)在注重技能培養(yǎng)的同時，要更加強調(diào)理念提升。因此，本文基于布魯姆教育目標分類法，分別對二級指標進行了“知識”（knowledge）、“技能”（skill）、“態(tài)度”（attitude）三個方面（簡稱KSA）的具體表征，“知識”從認知層面考察被評估對象在能力指標要求下所應(yīng)該具備的基本知識，包括事實性知識、概念性知識、程序性知識、元認知知識，掌握了這些知識，即通曉了一門學科或解決其中的具體問題所必須了解的基本要素、要素之間的關(guān)系、方法準則以及自我認知?！凹寄堋眲t從行為層面對能力指標所應(yīng)表現(xiàn)的相關(guān)反應(yīng)或動作做出說明，包括對具體問題情境的感知、為了特定行動或經(jīng)驗而做出的相關(guān)準備、具體任務(wù)的操作行為或方式等?！皯B(tài)度”側(cè)重于對個體情感層面的表征，即面對某一現(xiàn)象或某項行為時，所表現(xiàn)出的意愿、興趣、個人品性、價值取向，從某種意義上說，態(tài)度決定了個體完成任務(wù)時準備付出的努力程度、克服困難和挫折的決心以及判斷事物的價值標準。“知識”“技能”“態(tài)度”三個方面共同體現(xiàn)了科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育目標，不能孤立地把他們分割開來，這也意味著每種能力在理論上都可以通過多種方式進行評估。

如以某一條二級指標為例，“個人”維度中“數(shù)據(jù)意識”的二級指標“了解自己在學習或科研工作中的數(shù)據(jù)需求”（“知識”（認知層面）、“技能”（行為層面）、“態(tài)度”（情感層面）的具體描述方式見表5）。

5? ?結(jié)語

本文基于科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)的過程-目標結(jié)構(gòu)內(nèi)涵，依據(jù)指標體系的構(gòu)建原則，結(jié)合所提取的能力要素，設(shè)計了基于ITE-KSA結(jié)構(gòu)的科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系（見附表1）。創(chuàng)新性地提出從“個人”“團隊”“數(shù)據(jù)生態(tài)”（即“ITE”）3個維度全方位架構(gòu)指標體系的方法，探討了每個維度對數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力考察的重點和要求，以此為基礎(chǔ)，形成了18個能力域，即一級指標。進而對每個能力域所包含的具體能力要素進行表征，共提取了47個二級指標，分別從“知識”“技能”“態(tài)度”（即“KSA”）3個方面對每一個二級指標進行了詳細的表征與描述，最終構(gòu)建了完整的能力指標體系。整個指標體系呈現(xiàn)了一種多維立體結(jié)構(gòu)，既有縱向的類屬維度和能力域?qū)蛹墑澐?，又有橫向的具體能力要素分解。這種結(jié)構(gòu)使得科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標體系在指導科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價、相關(guān)課程開發(fā)與教育實踐等方面具有很強的實用性和可操作性。為科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對策與培養(yǎng)方案的制定提供了基本的框架和指南，同時也是評價科研人員管理和利用數(shù)據(jù)進行科學研究與創(chuàng)新能力的重要依據(jù)。

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作者簡介：秦小燕，女，北京航空航天大學圖書館館員;初景利，男，中國科學院文獻情報中心、中國科學院大學圖書情報與檔案管理系教授。