摘要：從AI大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能環(huán)境下企業(yè)對(duì)新型管理學(xué)人才的實(shí)際需求出發(fā)，闡述了運(yùn)營(yíng)管理課程體系改革的必要性和可行性，并在此基礎(chǔ)上提出了教學(xué)改革建議，為高校管理專業(yè)面向新時(shí)期人才需求的教學(xué)體系改革提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;商業(yè)智能;運(yùn)營(yíng)管理;教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G642.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1674-9324（2019）19-0117-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的迭代發(fā)展，人工智能正驅(qū)動(dòng)著高等教育環(huán)境和教育技術(shù)的內(nèi)涵需求不斷提升。2018年4月2日教育部發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》（教技[2018]3號(hào)），明確指出人工智能的迅猛發(fā)展正在給人類生活帶來深刻變革，該計(jì)劃有利于進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力。

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究如何模擬和拓展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)[1]。商業(yè)智能（business intelligence，BI），又稱商務(wù)智能，是以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值為目標(biāo)，用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)科學(xué)[2]。二者的結(jié)合為商務(wù)運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)、財(cái)務(wù)分析等企業(yè)實(shí)務(wù)帶來了新的發(fā)展契機(jī)，為“AI+BI”與現(xiàn)代高校管理學(xué)課程教學(xué)和學(xué)生培養(yǎng)的融合給予了啟示[3]。

如今大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的崗位需要綜合性、多學(xué)科交叉性人才。然而，運(yùn)營(yíng)管理課程體系大多還延續(xù)工業(yè)2.0和3.0時(shí)期的知識(shí)體系，學(xué)科界限不利于多學(xué)科知識(shí)的融合。因此，運(yùn)營(yíng)管理課程教學(xué)需要從實(shí)際出發(fā)引入人工智能和商業(yè)智能思想[4]，強(qiáng)化學(xué)生的仿真計(jì)算思維能力，從而為提升前沿領(lǐng)域技術(shù)革新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流提供有效支撐。

一、運(yùn)營(yíng)管理課程“AI+BI”融合的職場(chǎng)需求

《2017年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)研究報(bào)告》顯示，商業(yè)智能是新興的朝陽行業(yè)，依托機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，商業(yè)智能將融合多學(xué)科知識(shí)，支持中國(guó)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)認(rèn)知與決策，實(shí)現(xiàn)價(jià)值工程提升與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。2018年9月招聘網(wǎng)發(fā)布的北京地區(qū)近16000個(gè)BI崗位，月薪最高是15萬元，最低1萬元，如此大的差距是因?yàn)檫@一崗位實(shí)際需求分為初、中、高三級(jí)。崗位大多分布在互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)風(fēng)控、保險(xiǎn)、金融、醫(yī)療等企業(yè)。

從就業(yè)技能需求來看，明確人才不僅需要具備工商管理基本知識(shí)，還需要具備：結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、協(xié)同過濾等技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型和策略，解決核心業(yè)務(wù)需求;從事大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)和UGC文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括但不限于文本分類、聚類、知識(shí)提取、情感分析、語義理解、相似度計(jì)算等;以及利用現(xiàn)有開源深度學(xué)習(xí)軟件如Tensorflow、CNTK、Caffe等構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)解決實(shí)際問題等。

目前，就人才需求集中的產(chǎn)品與市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制和商務(wù)智能的崗位來看，五類崗位是接收交叉學(xué)科背景的高校管理類學(xué)生。它們分別是：數(shù)據(jù)抽取、大數(shù)據(jù)處理、信息架構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析[5]。要求學(xué)生們除了掌握基本的因子分析、交叉分析、相關(guān)分析、時(shí)間序列分析、回歸分析、聚類分析等技術(shù)，還需要KNN、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。商業(yè)智能相關(guān)的應(yīng)用工具方面，既要熟練應(yīng)用的SPSS、Excel、SAS軟件，還要掌握R、Python和Power BI等。專業(yè)背景要求也需要熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)和業(yè)務(wù)流程，明確成果的使用趨勢(shì)和未來增值渠道。

二、運(yùn)營(yíng)管理課程“AI+BI”融合意義

“AI+BI”推動(dòng)著運(yùn)營(yíng)管理課程教學(xué)接軌時(shí)代發(fā)展和企業(yè)實(shí)務(wù)，達(dá)到學(xué)以致用的目的。管理學(xué)科的發(fā)展依靠管理實(shí)踐的創(chuàng)新。新世紀(jì)以來，管理實(shí)踐創(chuàng)新的動(dòng)力以信息技術(shù)為代表的技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)全球化為主要來源之一[6]。隨著AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)、3D打印、谷歌智能算法、阿里巴巴大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)……愈加深刻引發(fā)人類生活的變化。企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理也被賦予深度學(xué)習(xí)和商業(yè)智能的新定位，緊跟技術(shù)前沿更是高校教育的重要任務(wù)。

從高校運(yùn)營(yíng)管理教材的使用情況來看，運(yùn)營(yíng)管理的課程大都基于運(yùn)作管理的內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)運(yùn)營(yíng)的戰(zhàn)略、預(yù)測(cè)、選址規(guī)劃、流程分析、庫(kù)存管理、分撥管理、運(yùn)輸管理、供應(yīng)鏈管理等，與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、共享經(jīng)濟(jì)及商業(yè)智能運(yùn)營(yíng)的銜接還不夠。因此，需要融合人工智能和商業(yè)智能，從工業(yè)化4.0時(shí)代的特點(diǎn)出發(fā)，與時(shí)俱進(jìn)地邁入智能化運(yùn)營(yíng)管理，從而培養(yǎng)工商管理領(lǐng)域的多學(xué)科交叉融合的智能化管理人才。

從教學(xué)技能的完善視角來看，運(yùn)營(yíng)管理課程“AI+BI”融合，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)管理教學(xué)帶來新的視野。例如傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)預(yù)測(cè)分析注重時(shí)間序列分析和回歸分析技術(shù)，要求熟練應(yīng)用Excel和SPSS等軟件。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代下聚類分析、決策樹分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析已然成為商業(yè)實(shí)務(wù)的主流方法，與以往公式化計(jì)算不同的是，智能商業(yè)分析強(qiáng)調(diào)學(xué)生動(dòng)手自行設(shè)計(jì)算法，不單純依賴統(tǒng)一的公式，而且要求圖像化展示。

從就業(yè)與專業(yè)發(fā)展來看，運(yùn)營(yíng)管理課程的“AI+BI”融合，能夠迎合市場(chǎng)上對(duì)高端智能商業(yè)分析人才的需求，保障畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)。高質(zhì)量就業(yè)能夠推動(dòng)專業(yè)內(nèi)外部影響力，并帶來企業(yè)對(duì)接資源的流入。

因此，運(yùn)營(yíng)管理課程的“AI+BI”融合為高校管理類課程教學(xué)目的、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)技能、人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新提供了啟示。

三、運(yùn)營(yíng)管理課程“AI+BI”融合的教學(xué)實(shí)踐

1.突出課程的價(jià)值定位。課程教學(xué)對(duì)象是本科大二、大三學(xué)生，具有管理、運(yùn)籌學(xué)、營(yíng)銷、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等前導(dǎo)課程的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。商業(yè)智能比較難的是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識(shí)的掌握，不能過度追求算法創(chuàng)造，應(yīng)該以思維訓(xùn)練和實(shí)踐應(yīng)用為主。因此，課程定位是以計(jì)算機(jī)應(yīng)用為基礎(chǔ)的面向本科生的商業(yè)智能實(shí)踐課程。

2.萃取有效的教學(xué)內(nèi)容?？梢詮娜齻€(gè)方面來展開：①梳理經(jīng)典教材內(nèi)容，對(duì)于涉及商業(yè)智能的教學(xué)模塊進(jìn)行標(biāo)記。②企業(yè)走訪，調(diào)研企業(yè)實(shí)務(wù)中商業(yè)智能實(shí)踐的過程和技術(shù)要求，竭力獲得部分真實(shí)數(shù)據(jù)以備仿真演練。③整理萃取，要從理論和實(shí)際案例提煉和升華教學(xué)內(nèi)容，既要規(guī)范化教學(xué)方法、工具和流程步驟，更要“授學(xué)生以漁”即明確科學(xué)和實(shí)際問題，探尋多學(xué)科交叉解決的最優(yōu)方案。

3.精選適用的教學(xué)方法。啟發(fā)式教學(xué)和情景教學(xué)是非常好的選擇，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，避免“文科生”所謂的“理工盲”。其次，還需要輔助案例分析，根據(jù)崗位需求編寫文字案例、拍攝視頻案例、構(gòu)建仿真案例等。此外，算法游戲輔助教學(xué)也是有益的嘗試，能夠極大地增加學(xué)習(xí)的樂趣。

4.反饋和評(píng)價(jià)教學(xué)效果。從課堂表現(xiàn)、考試結(jié)果和學(xué)生就業(yè)多項(xiàng)信息來評(píng)價(jià)教學(xué)過程。教學(xué)效果評(píng)價(jià)不能只用學(xué)科的標(biāo)準(zhǔn)，還要以社會(huì)實(shí)踐價(jià)值為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。教學(xué)效果評(píng)價(jià)要對(duì)知識(shí)掌握程度、實(shí)踐需求程度、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等進(jìn)行量化分析。

四、結(jié)束語

運(yùn)營(yíng)管理課程“AI+BI”的融合，關(guān)注了新技術(shù)發(fā)展的前沿，推動(dòng)了管理學(xué)科與其它學(xué)科的交叉互融。人工智能與商業(yè)智能強(qiáng)調(diào)算法擇優(yōu)和自主建模來替代原有既定公式和方案，為教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)技術(shù)和學(xué)生培養(yǎng)帶來了理念和實(shí)踐上的有益啟示，也更加有利于學(xué)科、專業(yè)的與時(shí)俱進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

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