侯磊

摘要：人類正在全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)信息時(shí)代的過(guò)程中，越來(lái)越多的用戶行為會(huì)被自動(dòng)化機(jī)器進(jìn)行記錄，對(duì)這些用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析就可以對(duì)用戶的需求進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)，進(jìn)而更好的掌握社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的規(guī)律。本文主要是對(duì)近些年來(lái)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為用戶行為分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，對(duì)用戶行為分析的基本內(nèi)容進(jìn)行分析，旨在進(jìn)一步的促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng);用戶行為

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）03-0227-02

1 大數(shù)據(jù)分析的基本概念和互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)分析的基本概念

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄相比，大數(shù)據(jù)不僅僅是規(guī)模上的擴(kuò)大，其本質(zhì)也出現(xiàn)了一定的變化。大數(shù)據(jù)信息的主要來(lái)源途徑就是各種設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息以及用戶瀏覽網(wǎng)站時(shí)產(chǎn)生的交互信息，大部分都是半結(jié)構(gòu)化信息，因此就會(huì)比較容易出現(xiàn)真?zhèn)坞y辨的雜亂數(shù)據(jù)。要從大數(shù)據(jù)用戶行數(shù)據(jù)挖掘來(lái)進(jìn)行分析，是一項(xiàng)需要長(zhǎng)期積累和實(shí)踐的過(guò)程，需要在未來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步的重視和發(fā)展。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特點(diǎn)

互聯(lián)網(wǎng)用戶行為主要指的就是互聯(lián)網(wǎng)用戶的基本特點(diǎn)，主要是表現(xiàn)在用戶在網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)和使用上的一系列規(guī)律。對(duì)于現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為來(lái)說(shuō)，它已經(jīng)成為一種系統(tǒng)性的學(xué)科，具有明顯的人為特點(diǎn)。對(duì)于用戶行為來(lái)說(shuō)，它所涉及到的內(nèi)容是非常廣泛的，需要在不同的視域下進(jìn)行具體的分析。用戶的不同社會(huì)生活環(huán)境、不同的額次那個(gè)為習(xí)慣和興趣愛好以及不同的社交群體，都會(huì)給用戶行為帶來(lái)不同的個(gè)性化特點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)用戶的行為進(jìn)行一定的監(jiān)控和分析，尤其是其中的用戶流量、使用時(shí)長(zhǎng)和發(fā)消息數(shù)等，可以為業(yè)務(wù)的使用情況或者是企業(yè)的相關(guān)決策提供有價(jià)值的信息。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)與用戶關(guān)系的影響

在互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中，用戶對(duì)于企業(yè)管理的參與度在不斷的增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)的模式改變了以往的商業(yè)模式和運(yùn)作形式，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以對(duì)用戶進(jìn)行一定的了解和分析，而與用戶進(jìn)行互動(dòng)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的主要方向之一。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓企業(yè)和用戶之間的關(guān)系出現(xiàn)了變化。首先來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境為企業(yè)提供可更多的創(chuàng)新條件，企業(yè)可以通過(guò)建立起開放式的創(chuàng)新模式來(lái)為用戶創(chuàng)造出更多的價(jià)值。其次，大數(shù)據(jù)可以通過(guò)對(duì)用戶廣泛的信息進(jìn)行收集，進(jìn)而提高用戶的議價(jià)能力，讓用戶與企業(yè)的互動(dòng)成為產(chǎn)品研發(fā)和推廣的重要影響因素。最后，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不僅讓用戶和企業(yè)的實(shí)時(shí)互動(dòng)成為可能，還對(duì)各種虛擬社群的興起有著強(qiáng)烈的促進(jìn)作用。

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，價(jià)值的創(chuàng)造是互動(dòng)形成的，因此企業(yè)和用戶價(jià)值創(chuàng)造關(guān)系和方式的改變，讓傳統(tǒng)的研發(fā)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型，一方面企業(yè)需要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成新的創(chuàng)新模式，另一方面企業(yè)還要利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)自身的研發(fā)能力進(jìn)行增強(qiáng)，進(jìn)一步的形成企業(yè)和用戶互動(dòng)的創(chuàng)新動(dòng)態(tài)能力。

3 大數(shù)據(jù)背景下對(duì)用戶行為分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅會(huì)出現(xiàn)量的增長(zhǎng)，也會(huì)出現(xiàn)一定的質(zhì)的變化。傳統(tǒng)的用戶行為分析主要以來(lái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，但是對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，巨型數(shù)據(jù)的處理能力需要得到進(jìn)一步的提升，同時(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法對(duì)高速的變化進(jìn)行良好的適應(yīng)，因此想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)用戶行為分析，就要對(duì)巨型數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理的問(wèn)題進(jìn)行解決。

3.2 信息規(guī)范的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源就是機(jī)器生成的數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)站上緩存的數(shù)據(jù)，不管是哪種數(shù)據(jù)，其中有本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也有一些原始數(shù)據(jù)。對(duì)于這些數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，因?yàn)槿狈?duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵的解釋，大量的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)定義不清和真假混雜的現(xiàn)象，對(duì)之后的用戶分析會(huì)有一定的干擾作用，影響用戶分析的效果。

3.3 知識(shí)組織問(wèn)題

基于大數(shù)據(jù)的時(shí)代，用戶行為的數(shù)據(jù)分析是一個(gè)持續(xù)的數(shù)據(jù)玩具和累積的過(guò)程，因?yàn)楝F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)是非誠(chéng)多的，數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)挖掘和處理之后還是要存儲(chǔ)在云平臺(tái)當(dāng)中，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的知識(shí)組織來(lái)說(shuō)，需要具備高擴(kuò)展性和更加便于整合的特性，只有這樣才能更好的促進(jìn)各個(gè)企業(yè)的發(fā)展。

3.4 信息安全與公民隱私問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代中，很多用戶的隱私信息和有可能遭到泄露，比如說(shuō)在進(jìn)行個(gè)人的信息檢索或者是手機(jī)定位的時(shí)候，一不注意就會(huì)暴露自己的個(gè)人信息。在大數(shù)據(jù)的背景下，依然要對(duì)用戶信息的獲取的合理性和合法性進(jìn)行規(guī)定，需要更加清晰的法律或者規(guī)范來(lái)對(duì)此進(jìn)行限制。大數(shù)據(jù)的信息處理是很難在一個(gè)封閉的環(huán)境下進(jìn)行的，因此對(duì)于信息安全問(wèn)題來(lái)說(shuō)，就會(huì)變得更加不可控，相應(yīng)的安全管理很難實(shí)施。如何讓大數(shù)據(jù)時(shí)代下用戶的信息不被非法盜用，對(duì)用戶造成不利影響，這是一項(xiàng)極為重要的問(wèn)題。

4 大數(shù)據(jù)背景下的用戶行為分析

4.1 對(duì)各種信息資源的收集和整理

對(duì)于目前能夠搜集到的各項(xiàng)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，基本都是通過(guò)業(yè)務(wù)、日志等數(shù)據(jù)方式來(lái)生成的，但是卻沒(méi)有很好地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到對(duì)用戶行為的分析上，這對(duì)于相關(guān)的企業(yè)和組織來(lái)說(shuō)，是一種新挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在開展用戶行為分析的時(shí)候，要根據(jù)用戶的需求，對(duì)大數(shù)據(jù)信息組織的規(guī)范進(jìn)行重視，利用元數(shù)據(jù)或是標(biāo)記語(yǔ)言等策略，對(duì)大數(shù)據(jù)的信息內(nèi)涵進(jìn)行標(biāo)示，進(jìn)而為用戶行為分析軟件提供更多的便利，能進(jìn)一步的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的搜集和分析。

4.2 信息資源的分類

對(duì)信息資源進(jìn)行整合主要可以分為兩種類型，分貝是同類數(shù)據(jù)和合并和異類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。對(duì)于同類數(shù)據(jù)的合并來(lái)說(shuō)，就是將網(wǎng)絡(luò)用戶的發(fā)帖信息匯集的一起，然后對(duì)某類用戶群體所關(guān)注的熱點(diǎn)進(jìn)行研究。盡管數(shù)據(jù)本身是同一種類型，但是對(duì)于數(shù)據(jù)格式和規(guī)模等方面，還是存在著一定的差別的，因此在進(jìn)行信息資源整合的時(shí)候，必須要對(duì)數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一性進(jìn)行充分的考慮，同時(shí)還要對(duì)不同數(shù)據(jù)規(guī)模的代表性進(jìn)行重視。而異類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)就是將相關(guān)的用戶日志、文獻(xiàn)摘要或者是關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行一定的整合。

4.3 對(duì)信息的挖掘和處理

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的挖掘和處理是具有突出的優(yōu)勢(shì)的，主要會(huì)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是在數(shù)據(jù)特異性、安全性以及相關(guān)法律限制的影響之下，將數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容進(jìn)行集中化的處理是不現(xiàn)實(shí)的，因此需要先進(jìn)行本地處理之后，再進(jìn)行進(jìn)一步的后續(xù)處理。二是將數(shù)據(jù)源分為多個(gè)小的模塊，盡可能的在本地做到對(duì)數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理和挖掘，然后將所挖掘到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合并，進(jìn)一步的減少數(shù)據(jù)出書和系統(tǒng)計(jì)算的成本支出。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)的背景下，更大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息會(huì)被應(yīng)用到用戶行為分析的過(guò)程當(dāng)中，這對(duì)于用戶行為分析來(lái)說(shuō)，不僅是一種挑戰(zhàn)更是一種全新的發(fā)展機(jī)遇。在對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的用戶行為進(jìn)行分析的時(shí)候，要將數(shù)據(jù)生成、信息分析和知識(shí)重構(gòu)作為一個(gè)整體，從更加廣闊的視野來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)用戶行為進(jìn)行研究。同時(shí)，在對(duì)大數(shù)據(jù)的特性和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)用戶行為理論、 信息組織規(guī)范、信息資源整合的研究，進(jìn)一步的促進(jìn)相關(guān)企業(yè)和組織大發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[2] 馬天龍.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（09）：15.

Analysis of Internet User Behavior under the Background of Big Data

HOU Lei

（Shaanxi Guangdian Network Media （Group） Co.， Ltd.， Xi'an Shaanxi? 710061）

Abstract：Human beings are entering the era of big data information. More and more user behaviors will be recorded by automated machines. Mining and analyzing these user data can predict the needs of users and make them better. Master the laws of social and economic development. This paper mainly analyzes the challenges brought by user data analysis in big data and cloud computing in recent years， and analyzes the basic content of user behavior analysis， aiming to further promote the development and progress of related enterprises.

Key words：big data; internet; user behavior