姜強 潘星竹 趙蔚 王朋嬌

[摘? ?要] 基于社會比較理論，學(xué)習(xí)者模型可視化不但有助于自我改進(jìn)、強化及評價，具有元認(rèn)知和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)價值，而且還能內(nèi)化同伴的學(xué)習(xí)知識，激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)，提升自我效能感，促進(jìn)高階思維發(fā)展。以美國匹茲堡大學(xué)的MasteryGrids自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為例，利用問卷調(diào)查法，從有用性、感知性等方面對學(xué)習(xí)者模型可視化進(jìn)行認(rèn)同感分析，并采用曼惠特尼U檢驗分析方法和實驗控制組對其效能進(jìn)行評測。結(jié)果表明，學(xué)習(xí)者模型可視化所具有的特性驗證了期待和信仰，可為在線個性化學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計提供理論依據(jù)，尤其是解決學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)能力差和低完課率等實際問題，確保在線教育的成功實施。

[關(guān)鍵詞] 學(xué)習(xí)者模型; 可視化; 社會比較; 認(rèn)同感; 效能

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 姜強（1978—），男，遼寧丹東人。副教授，博士，主要從事個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究。E-mail：jiangqiang @nenu.edu.cn。

[Abstract] Based on the social comparison theory， the visualization of learner model not only contributes to self-improvement， reinforcement and evaluation， but also has the value of metacognition and

self-regulated learning. In addition， it can internalize the learning knowledge of peers， stimulate the learning motivation， enhance the sense of self-efficacy， and promote the development of high-order thinking. Taking the MasteryGrids adaptive learning system of the university of Pittsburgh in America as an example， this study adopts questionnaire survey to analyze the identification of the visualization of the learner model from usefulness， perception and other aspects， and uses Whitney U test and experimental control group to evaluate its efficiency. The results show that the characteristics of the visualization of the learner model verify the expectation and belief， which can provide a theoretical basis for the design of online personalized learning environment， especially for solving practical problems such as students' poor continuous learning ability and low completion rate to ensure the successful implementation of online education.

[Keywords] Leaner Model; Visualization; Social Comparison; Identification; Efficiency

一、引? ?言

隨著大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)、智慧教育的發(fā)展，個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)將成為大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化學(xué)習(xí)的新常態(tài)，教育技術(shù)研究的新范式[1]。學(xué)習(xí)者模型是實現(xiàn)個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是系統(tǒng)個性化的核心驅(qū)動器，支持知識自適應(yīng)呈現(xiàn)和自適應(yīng)導(dǎo)航，一方面為學(xué)習(xí)者提供最適合的資源，另一方面避免了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)迷航與認(rèn)知負(fù)荷等問題。目前多數(shù)關(guān)于學(xué)習(xí)者建模研究表現(xiàn)在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣背景、認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)行為等個體特征[2]，忽略了人類學(xué)習(xí)的社會性。人類是社會性動物，形同“孤島”環(huán)境中的學(xué)習(xí)將會有礙學(xué)習(xí)者知識和技能的形成、情感和價值觀的塑造。在學(xué)習(xí)過程中，需要學(xué)生不斷與同伴進(jìn)行社會性學(xué)習(xí)比較，產(chǎn)生期待效應(yīng)和個人行為動力，獲取對自身穩(wěn)定的認(rèn)識，形成自我完善和自我滿足，有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。本文試圖在闡述社會比較理論的基礎(chǔ)上，研究它對學(xué)習(xí)者模型設(shè)計的啟示及其認(rèn)同感與效能評價分析，以期促進(jìn)學(xué)生知識發(fā)展、學(xué)習(xí)投入、動機(jī)等。

二、社會比較理論

社會比較指將自己與他人進(jìn)行比較，無意識地、自發(fā)地產(chǎn)生，其過程信息具有基本的進(jìn)化價值，影響獲得自我的知覺和評價以及自我提升、自我增強，準(zhǔn)確了解自己的能力和局限性，一定程度上決定了自我概念、情緒狀態(tài)和對未來的期望[3]。美國社會心理學(xué)家費斯廷格在社會比較理論中，提出了與他人比較學(xué)習(xí)能力、信念、態(tài)度等時會產(chǎn)生情感、認(rèn)知、行為三種后果，并產(chǎn)生自我評價、自我強化、自我改進(jìn)三種學(xué)習(xí)動機(jī)[4]。美國心理學(xué)家班杜拉在社會學(xué)習(xí)理論中提出，通過觀察別的個體學(xué)習(xí)過程能夠獲得或失去某種學(xué)習(xí)行為，社會化學(xué)習(xí)有助于促進(jìn)取得更好的成績、改變動機(jī)、高階思維發(fā)展、高滿意度及自我尊重。蘇聯(lián)心理學(xué)家維果斯基在社會發(fā)展理論中明確了社會交互將會影響到認(rèn)知發(fā)展，學(xué)生最近發(fā)展區(qū)體現(xiàn)在教師或同伴協(xié)作幫助下執(zhí)行學(xué)習(xí)任務(wù)與獨立解決問題之間[5]。美國社會革新論者庫利在《社會組織》一書中提出，人的行為很大程度上取決于對自我的認(rèn)識，而這種認(rèn)識主要是通過與他人的社會交互形成，他人對自己的態(tài)度、評價等是反映自我的一面“鏡子”，個人通過這面“鏡子”認(rèn)識和把握自己。奧地利裔美國社會學(xué)家舒茨在人際需要理論中提出，學(xué)生學(xué)習(xí)不是個體行為，而是群體行為，同伴學(xué)習(xí)信息可以提供導(dǎo)航支持。同伴是最好的教師，通過查看同伴信息，進(jìn)行比較，有利于提高學(xué)習(xí)動機(jī)，改善教育活動參與度。

此外，人類學(xué)研究表明，學(xué)習(xí)者與同伴在互動比較過程中能夠習(xí)得抽象的社會行為、信念與角色，進(jìn)而適應(yīng)特定的社會文化定勢，跟上位學(xué)習(xí)者進(jìn)行比較，會取得更好成績，使學(xué)生的知識水平發(fā)生變化，如初級可以轉(zhuǎn)變?yōu)橹屑墸屑夀D(zhuǎn)變?yōu)楦呒?。教育神?jīng)科學(xué)研究也證明，社會比較是構(gòu)成人類學(xué)習(xí)的關(guān)鍵屬性，引領(lǐng)學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計的革新，是促進(jìn)學(xué)習(xí)的強效活性劑?？傊?，通過與同伴的學(xué)習(xí)比較，不僅能夠清晰了解到學(xué)習(xí)差距，更重要的是能夠從同伴學(xué)習(xí)中獲取到信息、知識和觀念，促進(jìn)社會規(guī)范在個體身上的內(nèi)化、達(dá)到相互感染而奮發(fā)向上的一種教育方式。正如孔子所說“三人行，必有我?guī)煛薄皳衿渖普叨鴱闹奔懊献拥摹敖煺叱唷薄?/p>

三、社會比較下學(xué)習(xí)者模型可視化

社會比較的價值強化了有必要開啟原有封閉式的“黑匣子”學(xué)習(xí)者模型，做到自我、教師、同伴及社會多種角色均能訪問查看，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者模型可視化（Learner Model Visualization，LMV），顯性呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者模型信息，并進(jìn)行對比學(xué)習(xí)交流，不但可以理解自己，也能了解他人。

（一）解讀LMV

LMV通常也稱為開放學(xué)習(xí)者模型（Open Learner Model），是一種個性化工具，被圖形化，很容易被理解?？刹捎煤芏喾绞浇?gòu)LMV，比如采用進(jìn)度條方式顯示學(xué)生掌握知識程度，其中箭頭方式表示學(xué)生知識程度，箭頭顏色代表了知識概念重要性程度，箭頭數(shù)量表示概念知識水平;也有采用技能表通過顏色標(biāo)注學(xué)生理解正確的內(nèi)容、理解錯誤的內(nèi)容及未學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，更高級可視化方式，如模糊邏輯模型的文本解釋、樹形層級結(jié)構(gòu)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖形表示、概念圖譜等，勾勒出與學(xué)生相關(guān)的概念及概念間關(guān)系總體視圖。LMV具有社會比較可視化功能，允許學(xué)生觀看和反思自己的學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識掌握程度，以及學(xué)習(xí)活動，同時也能看到同伴學(xué)習(xí)信息，發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀學(xué)生，跟同伴學(xué)習(xí)知識、學(xué)習(xí)進(jìn)展、學(xué)習(xí)績效以及內(nèi)涵出來的興趣偏好進(jìn)行比較，產(chǎn)生跟隨。教師也能透視學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為，認(rèn)識并理解最“真實”的學(xué)生，復(fù)習(xí)、重新設(shè)計教學(xué)策略，有針對性地給予個性化干預(yù)指導(dǎo)，從而有利于提高學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)參與，能夠有效提高學(xué)習(xí)質(zhì)量[6]。

LMV不僅實現(xiàn)了跟同伴信息進(jìn)行比較，同時也能同自己的歷史學(xué)習(xí)痕跡進(jìn)行比較，也即時間比較。正如美國心理學(xué)家亞當(dāng)斯在《社會交換中的不公平》等著作中提出的，處在極限目標(biāo)比較的學(xué)生由于成績繼續(xù)上升的空間不大，引導(dǎo)他回頭查看自己的學(xué)業(yè)成績，能夠進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)動力。此外，LMV具有多項功能，如促進(jìn)元認(rèn)知活動，如反思、計劃和自我監(jiān)控;允許學(xué)習(xí)者自我控制，鼓勵學(xué)習(xí)獨立性;促進(jìn)協(xié)作或競爭;促進(jìn)學(xué)生與同伴、教師、家長交互;促進(jìn)資源、聯(lián)系、問題或任務(wù)等導(dǎo)航;支持評價，尤其提供形成性和總結(jié)性評價;增強學(xué)習(xí)者模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性;提供學(xué)習(xí)者信任度;自身有權(quán)訪問數(shù)字化數(shù)據(jù)。

值得關(guān)注的是，LMV的重要應(yīng)用之一在于對個性化學(xué)習(xí)路徑的可視化顯示，引導(dǎo)學(xué)生有目的、有步驟開展自我學(xué)習(xí)[7]，同時有助于教師觀察每個學(xué)生知識掌握動態(tài)變化，并作及時判斷[8]?；贚MV所表現(xiàn)先前知識與自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析技術(shù)，圖1顯示“學(xué)生甲”的概念知識點測試及學(xué)習(xí)序列，從中能夠清晰看出自己強項和弱項，也能激發(fā)學(xué)生思考所傳遞信息的正確與否，回顧學(xué)習(xí)歷程。

“學(xué)生甲”的知識點測試與學(xué)習(xí)的可視化路徑為Q3（S1）—>Q7（S1），Q3（S2）—>Q10（S2），Q1（S3）—>Q4（S3），Q9（S3）—>Q10（S3）。其中R1為“True（是）”，表明了學(xué)生對領(lǐng)域知識1具有一定先前知識，學(xué)習(xí)測試將從問題Q3開始，R2為“True（是）”，表明了學(xué)生已經(jīng)掌握了領(lǐng)域知識1，不需要完成其后續(xù)知識，可以跳轉(zhuǎn)到領(lǐng)域知識2，R3為“False（否）”，表明了學(xué)生需要按著常規(guī)學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行學(xué)習(xí)，R4為“True（是）”，表明了學(xué)生在領(lǐng)域知識3中可以進(jìn)行跳躍式學(xué)習(xí)。

（二）LMV研究現(xiàn)狀

國外關(guān)于LMV問題研究起步較早，英國伯明翰大學(xué)Susan Bull教授很系統(tǒng)地研究了學(xué)習(xí)者模型可視化，描述了在自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境中，應(yīng)用開放學(xué)習(xí)者模型框架，并采用了眼動研究實驗方法，結(jié)果表明，學(xué)習(xí)者模型可視化有助于看到自己的知識掌握程度，提高學(xué)習(xí)者元認(rèn)知能力，促進(jìn)自適應(yīng)知識學(xué)習(xí)導(dǎo)航，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的迷思概念，有助于更好地評價學(xué)習(xí)[9]。美國卡耐基梅隆大學(xué)Yanjin Long 和 Vincent Aleven兩位博士利用智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，通過練習(xí)小學(xué)數(shù)學(xué)計算題實驗研究，證明了LMV能夠有效促進(jìn)學(xué)習(xí)成績提高，同時能夠更好地支持元認(rèn)知和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)[10]。美國匹茲堡大學(xué)I-Han Hsiao在其博士論文中，將LMV應(yīng)用到多個自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，如SQL-tutor、QuizGuide、Comtella、JavaGuide、KnowledgeSea、Progressor、QuizMAP、Parallel IntrospectiveViews等，分析LMV使用的易用性、學(xué)習(xí)的易用性及分享學(xué)習(xí)信息涉及個人隱私等問題，研究結(jié)果表明LMV支持學(xué)習(xí)內(nèi)容導(dǎo)航，提高學(xué)習(xí)動機(jī)，增強學(xué)習(xí)質(zhì)量[11]。泰國研究者Nilubon Tongchai也強調(diào)了將LMV嵌入到Moodle中，展開的混合式學(xué)習(xí)模式，不但利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績，而且利于教師監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)過程[12]。澳大利亞學(xué)者YongWee Sek等人把LMV作為一種有效的個性化可視化工具，利于提升自我反思，目的在于提高教與學(xué)[13]。希臘比雷埃夫斯大學(xué)的Fotis Lazarinis和Symeon Retalis兩位學(xué)者研究表明，LMV支持教學(xué)決策，有助于創(chuàng)建一個更可信的學(xué)習(xí)者模型，促進(jìn)學(xué)習(xí)過程，便于學(xué)生深度理解學(xué)習(xí)優(yōu)勢和不足[14]。新西蘭坎特伯雷大學(xué)的Antonija Mitrovic提出了在基于約束模型建構(gòu)的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中嵌入LMV，能對學(xué)習(xí)績效和元認(rèn)知技能產(chǎn)生重要的積極影響，有助于學(xué)生選擇學(xué)習(xí)知識點，提高自我評價能力[15]。

與國外相比，國內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)者模型可視化問題研究較少，處于發(fā)展階段。華東理工大學(xué)的胡慶春和黃勇兩位學(xué)者采用問卷調(diào)查方式，研究表明，LMV有助于促進(jìn)在線學(xué)習(xí)中同伴交互評價[16]。王麗萍博士從開放的目的、開放的內(nèi)容、開放的形式和開放的對象等四個角度分析和描述了學(xué)習(xí)者模型可視化問題，提出了LMV有助于協(xié)作與競爭，促進(jìn)學(xué)習(xí)者反思、規(guī)劃和監(jiān)督學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)績效[17]。

（三）LMV的價值：元認(rèn)知和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)

元認(rèn)知是認(rèn)知的高階思維，與認(rèn)知知識、規(guī)則和監(jiān)控相關(guān)，包括推理和反思學(xué)習(xí)活動，控制認(rèn)知技能和過程，思考、檢測和調(diào)整思維、問題解決方法和學(xué)習(xí)習(xí)慣，已被教育、心理和人工智能等學(xué)科領(lǐng)域廣泛吸納，尤其探究支持元認(rèn)知技能發(fā)展的方法，如自我解釋、反思。LMV能夠通過顯性和隱性方式呈現(xiàn)學(xué)習(xí)信息，且能與同伴學(xué)習(xí)進(jìn)展、績效等信息進(jìn)行比較，提供自我反思、評價和監(jiān)督機(jī)會，培養(yǎng)元認(rèn)知能力，從而支持深度學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)知識學(xué)習(xí)中存在的內(nèi)隱不足。通常，用于支持元認(rèn)知的LMV事件表現(xiàn)在捕獲、記錄等行為上，比如LMV相關(guān)的學(xué)生行為和交互日志為元認(rèn)知提供了關(guān)鍵證據(jù)源，有助于學(xué)習(xí)者認(rèn)識到自己的元認(rèn)知過程。一個潛在任務(wù)是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用LMV去解釋和評價元認(rèn)知行為。通常，可以采用自我報告、活動日志、學(xué)生與系統(tǒng)交互中的反饋推斷等3種技術(shù)方法測量元認(rèn)知，實時獲取到自我報告元認(rèn)知狀態(tài)，以便更好地理解學(xué)習(xí)中存在的弱點，有助于更好地計劃學(xué)習(xí)活動，同時呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者及同伴的學(xué)習(xí)行為序列，更好地監(jiān)控和計劃學(xué)習(xí)任務(wù)，進(jìn)而支持元認(rèn)知過程，促進(jìn)發(fā)展元認(rèn)知技能。

自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)具有元認(rèn)知、動機(jī)和行為執(zhí)行者等關(guān)鍵特征，在元認(rèn)知過程中，學(xué)生能夠制定計劃、目標(biāo)，組織、自我監(jiān)控和評價，學(xué)習(xí)選擇和執(zhí)行策略，從而獲得技能;在動機(jī)過程中，學(xué)習(xí)者具有高度自我效能感，自我歸因和內(nèi)在任務(wù)興趣;在行為過程中，學(xué)習(xí)者能夠選擇結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建環(huán)境，優(yōu)化學(xué)習(xí)。英屬哥倫比亞大學(xué)Butler提出了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)四階段：知識和信仰、目標(biāo)選擇、策略和監(jiān)控[18]。LMV有助于四階段發(fā)展，比如知識和信仰，LMV可以向?qū)W生自我效能感信度設(shè)計抵觸信息，學(xué)習(xí)者可以跟其他同伴信息進(jìn)行比較，有助于提高自我信念。關(guān)于目標(biāo)，LMV所呈現(xiàn)的反饋信息能幫助學(xué)生設(shè)定目標(biāo)，在導(dǎo)航內(nèi)容中作出一個好的抉擇;確定一個適當(dāng)?shù)牟呗匀ミ_(dá)到目標(biāo)可能是困難的，尤其當(dāng)學(xué)習(xí)者不是很熟悉學(xué)習(xí)任務(wù)的時候，LMV能夠使用其他學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史信息實施導(dǎo)航幫助;監(jiān)控學(xué)習(xí)過程需要LMV中的反饋信息（如當(dāng)前目標(biāo)、學(xué)習(xí)活動進(jìn)展）支持。

四、學(xué)習(xí)者模型可視化認(rèn)同感分析

盡管已有研究證明了LMV有助于提高教與學(xué)效率以及從理論層面上體現(xiàn)了LMV價值，然而采用LMV是一個非常復(fù)雜的過程，受到很多相關(guān)因素的影響，比如個體學(xué)習(xí)偏好特征和在線接口特征，將會直接影響學(xué)習(xí)者使用LMV的態(tài)度。其中學(xué)習(xí)偏好指接受、處理、評價、理解和利用新技術(shù)技能，因此，有必要重點調(diào)查分析學(xué)習(xí)者對LMV使用的認(rèn)同感，進(jìn)而優(yōu)化LMV設(shè)計。

（一）研究設(shè)計

本研究主要從有用性、感知性等方面調(diào)查分析學(xué)生對LMV的認(rèn)同感，采用李克特5分制量表，從“1”代表“極不同意”到“5”代表“非常同意”。選取了合作導(dǎo)師美國匹茲堡大學(xué)國際知名自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究專家Peter Brusilovsky團(tuán)隊研究中心（Personalized Adaptive Web System，PAWS）——MasteryGrids自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)[19]，內(nèi)嵌開放學(xué)習(xí)者模型，實現(xiàn)學(xué)習(xí)信息可視化（如圖2和圖3所示）。其中，如圖2主要顯示了學(xué)生在MasteryGrids中“SQL數(shù)據(jù)庫”課程學(xué)習(xí)進(jìn)展及掌握情況（深色代表著知識掌握程度高），圖3顯示了學(xué)習(xí)者與班級學(xué)習(xí)進(jìn)展比較，同時能清晰看出個體在整個班級學(xué)習(xí)中所處的位置。

以 “SQL數(shù)據(jù)庫”課程學(xué)習(xí)為例，有103名學(xué)生（大學(xué)三年級和碩士研究生）參與實驗，其中14人從未登錄Mastery Grids系統(tǒng)，被排除。對剩余89人進(jìn)行調(diào)查分析，其中有43人未采用LMV（組1），45人采用LMV（組2）。最后，通過IBM SPSS軟件對兩組學(xué)生關(guān)于LMV的認(rèn)同感進(jìn)行描述性統(tǒng)計。

（二）數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

1. LMV的有用性分析

依據(jù)圖2，同時對兩組學(xué)習(xí)者進(jìn)行調(diào)查分析，結(jié)果見表1。

由表1可知，組1（未采用LMV）對LMV有用性評價總體均值為3.68，而組2（采用LMV）對LMV有用性評價總體均值達(dá)到3.93，且該組學(xué)生對多個問題評價均值都超過4.0。顯然，組2給出了更為正向積極的答案，多數(shù)人認(rèn)為LMV能夠有助于更好地理解知識組織結(jié)構(gòu)，看清自身的學(xué)習(xí)弱點以及愿意看到自己的學(xué)習(xí)進(jìn)展，并表示了采用不同強度的綠色進(jìn)行標(biāo)注更易理解等。但是在問到LMV是否有助于制定學(xué)習(xí)計劃的環(huán)節(jié)時，從反饋均值可以看出LMV的作用不是很明顯。此外，問卷反饋中第3個問題兩組答案差異最大，進(jìn)一步證明了學(xué)生非?？释軌蚋櫜⒈O(jiān)控自己的學(xué)習(xí)進(jìn)展。

2. LMV的感知價值分析

依據(jù)圖3，分別對兩組學(xué)習(xí)者進(jìn)行調(diào)查分析，結(jié)果見表2和表3。

根據(jù)表2（組1學(xué)生對LMV的感知價值反饋結(jié)果）和表3（組2學(xué)生對LMV的感知價值反饋結(jié)果）中的評價結(jié)果，可知表2中第1問題均值與表3中第2、3和5問題均值差異比較明顯，說明組2學(xué)生更加肯定LMV的感知價值。值得關(guān)注的是，表2中第2問題均值與表3中第10問題均值差異不明顯，說明了LMV激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性不是非常強。

表3中第2、3和5等三個問題描述了與小組學(xué)習(xí)進(jìn)展的比較，第6、8等兩個問題描述了同伴學(xué)習(xí)進(jìn)展信息，從反饋均值看學(xué)生對LMV給予了肯定判斷，認(rèn)可LMV價值特性。從第4、9等兩個問題反饋均值看，學(xué)生認(rèn)同采用顏色不同程度標(biāo)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展及對知識的掌握程度。表3中第12個問題是一個消極問題，從反饋均值結(jié)果看，通常學(xué)生不認(rèn)可社會比較學(xué)習(xí)后所產(chǎn)生的負(fù)面影響。另外發(fā)現(xiàn)，第11個問題反饋均值較低，說明學(xué)生比較看重個人隱私信息，類似第13個問題，從反饋均值看更加證實了要注重保護(hù)信息隱私，這涉及倫理道德問題。

此外，在開放式問題中，多數(shù)學(xué)生也對LMV給出了積極肯定觀點。正如有的同學(xué)表示，“從開始，我就感覺它非常有用，使我有權(quán)力查看他人的學(xué)習(xí)模型，進(jìn)行學(xué)習(xí)比較，引發(fā)學(xué)習(xí)思考，同時也允許他人訪問我的學(xué)習(xí)模型，非常公平”“利用它可以看到同伴出現(xiàn)的迷思概念，能夠警惕自己避免犯同樣的錯誤”“有了它，我可以很輕松找到同伴，尋求學(xué)習(xí)上的幫助，幫我解決困難問題”等。當(dāng)然也有個別學(xué)生表達(dá)了否定觀點，如“是否能查看到同伴的學(xué)習(xí)進(jìn)展沒有關(guān)系，我有我自己的學(xué)習(xí)計劃，只關(guān)心自己的學(xué)習(xí)情況就好”“我不想將自己的學(xué)習(xí)模型信息向同伴開放，因為不想自己的學(xué)習(xí)等級水平成為他人衡量學(xué)習(xí)成績高低的標(biāo)桿”等。

五、學(xué)習(xí)者模型可視化效能評測

（一）學(xué)習(xí)效率分析

本研究采用曼惠特尼U檢驗分析方法，針對組1（未采用LMV）和組2（采用LMV）的4周學(xué)習(xí)，主要從作用在不同實例上的學(xué)習(xí)時間（單位：分鐘）分析LMV對學(xué)習(xí)效率的影響，統(tǒng)計結(jié)果見表4。

從表4中看出，兩組在學(xué)習(xí)每個實例、問題、活動及查看知識結(jié)構(gòu)等所用時間存在顯著差異，組2學(xué)生所用時間要低于組1，學(xué)習(xí)效率要高，尤其在查看知識結(jié)構(gòu)方面差異最大。究其原因在于，LMV具有社會導(dǎo)航支持的作用，為學(xué)習(xí)者提供可視化學(xué)習(xí)路徑、內(nèi)容;同時，通過LMV可查看他人的學(xué)習(xí)信息，有助于促進(jìn)學(xué)習(xí)動機(jī)，引導(dǎo)學(xué)生試圖超越他人的想法。

（二）學(xué)習(xí)成績分析

本研究組1（未采用LMV）定為控制組，組2（采用LMV）定為實驗組，實驗分析前，每位學(xué)生進(jìn)行前測，規(guī)定至少嘗試做5道題，排除個別差異，最終確定組1為41人，組2為42人，且兩組學(xué)生的知識水平?jīng)]有顯著差異。同時，根據(jù)每個學(xué)生的成績確定了每組學(xué)弱生和學(xué)優(yōu)生，其中前測分?jǐn)?shù)低于平均值25%為學(xué)弱生，其他為學(xué)優(yōu)生，結(jié)果顯示，組1中有學(xué)弱生29人，學(xué)優(yōu)生12人，組2中有學(xué)弱生23人，學(xué)優(yōu)生19人。在4周的學(xué)習(xí)過程中，兩組學(xué)生都進(jìn)行后測，部分?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果見表5。

從表5看出，組2中學(xué)弱生學(xué)習(xí)成績提升最為明顯，由前測2.7提高到后測6.2，而學(xué)優(yōu)生學(xué)習(xí)成績提升效果不明顯，且組1和組2中的學(xué)優(yōu)生學(xué)習(xí)成績并沒有顯著性差異，分析原因在于，學(xué)弱生更傾向于利用LMV作為學(xué)習(xí)工具，學(xué)優(yōu)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力強，有時會按照自己的意愿學(xué)習(xí)，忽略了LMV給出的學(xué)習(xí)導(dǎo)航。由此可見，LMV對學(xué)弱生學(xué)習(xí)干預(yù)指導(dǎo)更有作用。此外，表中數(shù)據(jù)顯示拋棄問題數(shù)量和嘗試解決問題次數(shù)，組2學(xué)生對應(yīng)比組1學(xué)生要少，原因在于，LMV提供了鼓勵反思、自我評價的機(jī)會，幫助學(xué)生進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)和社會比較學(xué)習(xí)，從而可以掌控自我學(xué)習(xí)，選擇活動序列，使學(xué)習(xí)效率更高。

六、結(jié)? ?語

本研究通過文獻(xiàn)述評、理論探討、問卷調(diào)查及實驗對比分析，充分肯定了社會比較視域下的學(xué)習(xí)者模型的可視化價值。首先，它有助于理解和控制系統(tǒng)適應(yīng)性，同時，利于學(xué)生感知自己的學(xué)習(xí)信息，包括已掌握概念和迷失概念;其次，學(xué)生能夠積極參與到模型建構(gòu)過程中，提高了學(xué)習(xí)過程中的自我意識、自我控制，有助于學(xué)習(xí)者在面臨失敗時，作出更好的自我判斷;第三，LMV能夠促使學(xué)生審視自己的知識能力，有助于取得更好的元認(rèn)知水平，促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，同時允許學(xué)習(xí)者查看同伴學(xué)習(xí)進(jìn)展，跟班級其他學(xué)生進(jìn)行比較，提高學(xué)習(xí)動機(jī)。此外，通過實驗對比分析證實了LMV對學(xué)弱生學(xué)習(xí)更有幫助，在問卷調(diào)查中數(shù)據(jù)顯示學(xué)生對LMV給出了肯定評價。當(dāng)然，LMV也存在不足之處，比如，若LMV呈現(xiàn)教學(xué)資源（學(xué)習(xí)信息）很復(fù)雜，難以理解，使學(xué)生產(chǎn)生挫折和不滿意，干擾學(xué)生使用LMV;再或者部分學(xué)生會感覺到向同伴或教師分享學(xué)習(xí)進(jìn)展很不舒服，尤其跟比自己強的人比較時會產(chǎn)生嫉妒、敵意、挫折等消極的情感體驗，同時產(chǎn)生自卑感。針對上述現(xiàn)象，如何做到精準(zhǔn)預(yù)測并實施有效的干預(yù)和疏導(dǎo)，將是下一步研究工作的內(nèi)容。

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