白如山，章君吉，韋玉秀，呂 麗

（阜陽師范學(xué)院 歷史文化與旅游學(xué)院，安徽 阜陽 236037）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究近年來一直方興未艾，源于政策層面和學(xué)術(shù)層面的雙重影響。2016年以來，國家相關(guān)部門相繼頒布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于進一步促進農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的意見（2016）》《安徽省推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化加快發(fā)展實施方案（2017-2021年）》《阜陽市推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化加快發(fā)展實施方案（2017-2021年）》等重要文件。這些政策表明國家更加注重農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)從數(shù)量增長向質(zhì)量提升、要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動、分散布局向集群發(fā)展轉(zhuǎn)變，更加注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對經(jīng)濟社會的貢獻(xiàn)度。另一方面，關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化問題日益成為國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點領(lǐng)域，并取得了一定的研究成果。目前我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的理論與實踐研究領(lǐng)域不斷深化、成果不斷涌現(xiàn)，研究內(nèi)容主要集中于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀分析、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的組織形式、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)產(chǎn)化的融資路徑、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村城鎮(zhèn)化的關(guān)系等方面。代表性作者如曾尊固等[1]、方覺曙[2]、翟有龍[3]、陳順[4]、師謙友[5』、李二玲[6]等。基于“空間”視角的研究大致包括兩個方面：從宏觀層面看，利用國家重點龍頭企業(yè)數(shù)，定量分析發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化表現(xiàn)出較大空間分布性，地帶內(nèi)部差異構(gòu)成了總體差異的主要部分[7]；基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)研究認(rèn)為龍頭企業(yè)以東部地區(qū)聚集為主[8]，西部地區(qū)比重有一定提高，東部地區(qū)比重有波動；農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平較高省份聚集企業(yè)多，一省農(nóng)產(chǎn)品豐富度與其龍頭企業(yè)數(shù)相關(guān)性亦很顯著。從微觀層面看，劉世薇研究發(fā)現(xiàn)龍頭企業(yè)在中心城市市區(qū)集聚較多且受地方農(nóng)業(yè)資源類型、分布、市場需求等影響[9]；龍冬平等基于企業(yè)區(qū)位決策行為的微觀視角研究認(rèn)為龍頭企業(yè)集群發(fā)展的區(qū)位選擇受4個變量的綜合影響[10]；賀亞亞等認(rèn)為農(nóng)業(yè)地理集聚存在明顯的產(chǎn)業(yè)差異和地區(qū)差異[11]。從行業(yè)層面來看，經(jīng)濟作物的平均專業(yè)化水平更高；從地區(qū)層面來看，地區(qū)之間的平均分工差異在地區(qū)分工水平上均有所提高。

從國內(nèi)相關(guān)研究看，雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化空間集散研究已經(jīng)積累了一些基礎(chǔ)，發(fā)布了一批農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的政策報告和案例研究，但由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化兼具加工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)特性，又滲透于國民經(jīng)濟各領(lǐng)域，且沒有統(tǒng)一的統(tǒng)計口徑等理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐的局限性，因此，目前相關(guān)研究多停留在宏觀的規(guī)劃、個案的解析上，鮮有比較系統(tǒng)的量化分析，這與各級政府紛紛出臺農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及政策的地方需求相比，無論是其廣度還是其深度，都存在較大距離。為此，本研究在吸收和消化前人相關(guān)研究理論和方法基礎(chǔ)上，以阜陽市為案例地，綜合運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)、企業(yè)調(diào)查和數(shù)理模型嘗試對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布特征進行挖掘研究。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本文使用的計量模型借鑒文獻(xiàn)[12～16]中運用的最近鄰指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度估計等模型。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文所采用的數(shù)據(jù)樣本源于阜陽市農(nóng)業(yè)委員會（http://www.fysnw.gov.cn/）2015-2017年度公示的464家市級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)作為基本數(shù)據(jù)；并參考中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)（http://www.agri.cn/）皖農(nóng)產(chǎn)辦函〔2016〕3號通知文件中龍頭企業(yè)類型歸屬標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合阜陽市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)實際情況，將阜陽市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)行業(yè)類別劃分為糧食類、特色類、油料類、畜牧類、電子商務(wù)類5種產(chǎn)業(yè)類型和按產(chǎn)業(yè)鏈工序劃分為生產(chǎn)類、加工類、服務(wù)類3種工序類型；隨后，通過百度地圖API坐標(biāo)拾取地理坐標(biāo)，利用ArcGIS10.2制作阜陽市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)空間分布圖。

2 結(jié)果分析

2.1 總體分布

利用ArcGIS10.2的Spatial Statistics Tools中的Average Nearest Neighbor進行運算，結(jié)果如下：，即實際最鄰近距離均值與理論最鄰近距離均值之比R=0.472 7＜1，表明阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布總體上趨于凝聚型，且聚集的程度較高。

2.2 企業(yè)類型結(jié)構(gòu)分析

阜陽市五大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)類型中，糧食類龍頭企業(yè)數(shù)量最多，共計172家，約全市龍頭企業(yè)總量的37%；其次為特色類龍頭企業(yè)，共153家，約占總量的28.6%；電子商務(wù)類龍頭企業(yè)亦較多，有77家，約占企業(yè)總量的16.6%；油料類龍頭企業(yè)比較少。據(jù)此數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)類型結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)如下特征：以糧食類和特色類龍頭企業(yè)為主，電子商務(wù)類、畜牧業(yè)類龍頭企業(yè)次之，油料類龍頭企業(yè)偏少的結(jié)構(gòu)特征如圖1。

圖1 阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)結(jié)構(gòu)類型圖

2.3 均衡度分析

通過Excel計算阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在各區(qū)縣中分布均衡狀況，其不平衡指數(shù)S≈0.52，表明龍頭企業(yè)在阜陽市域分布不均衡?；谘芯繕颖纠L制龍頭企業(yè)在各區(qū)縣分布的洛倫茲曲線如圖2?？梢园l(fā)現(xiàn)，阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)主要分布在太和、臨泉、潁上等地，其龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)接近全市的50.6%。

2.4 集聚特征分析

2.4.1 總體特征

利用ArcGIS10.2軟件的Density工具生成阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)密度分布圖如圖3，發(fā)現(xiàn)阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布呈現(xiàn)集聚分布，且表現(xiàn)出沿核心城市、沿潁河經(jīng)濟增長帶多點集聚分布的特征。具體來說，空間分布形成一核一帶多點的集聚區(qū)：以阜陽市城區(qū)為最為典型集聚區(qū)；潁河為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚帶；潁上縣、太和縣、界首市、臨泉縣為三個集聚節(jié)點，而其他地區(qū)多以零星分布為主。影響創(chuàng)新型企業(yè)空間分布不均的因素復(fù)雜多樣，阜陽市作為全市的經(jīng)濟、政治、文化和交通樞紐中心，安徽省“百億江淮糧倉”的集散地，擁有大量的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)人員，這為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)；反映出阜陽城區(qū)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)領(lǐng)跑全市，已成為阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚發(fā)展的核心區(qū)域。

2.4.2 類型特征

各產(chǎn)業(yè)類型龍頭企業(yè)空間分布特征各異。圖4a～e反映了不同產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在阜陽市域的空間分布形態(tài)，其呈現(xiàn)的主要類型有：①點-軸式分布型：阜陽城區(qū)為高密度集聚核心和沿潁河經(jīng)濟帶向外圍區(qū)企業(yè)密度逐漸減少，如糧食類產(chǎn)業(yè)類型企業(yè)；整體上呈現(xiàn)阜陽城區(qū)聚核與潁河經(jīng)濟帶結(jié)合的點-軸式空間分布特征如圖4a和b。②雙核式分布型：龍頭企業(yè)數(shù)量少，空間集聚度較高，如油料類龍頭企業(yè)，形成以阜陽城區(qū)與臨泉結(jié)合點為雙核高密度集聚區(qū)如圖4e。③多核分散式：龍頭企業(yè)數(shù)量較多，空間分布相對較均勻，形成多核分散式發(fā)展的特征，如電子商務(wù)類、特色類農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)如圖4c和4d。

圖2 阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)洛倫茲曲線圖

圖3 阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)總體分布圖

圖4 阜陽市各類型農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)核密度估計圖

2.4.3 各產(chǎn)業(yè)鏈類型空間分布特征

圖5a～c反映了龍頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈不同工序分工分類基礎(chǔ)上的空間分布形態(tài)，其呈現(xiàn)的主要類型有：①點-軸式分布型：以阜陽城區(qū)為高度集聚核心和沙潁河為軸向向外圍輻射企業(yè)密度逐漸減少，如生產(chǎn)類企業(yè)如圖5a。②雙核式分布型：服務(wù)類龍頭企業(yè)數(shù)量少，空間集聚度較高，形成以形成以阜陽城區(qū)與臨泉空間組合為雙核式集聚區(qū)如圖5c。③軸帶式分布型：加工類農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)呈現(xiàn)以界首、太和、阜陽三區(qū)、潁上為主軸的集聚增長帶如圖5b。

3 影響因素

圖5 阜陽市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)核密度估計

通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間格局的因素主要有：人力資本、知識溢出、市場環(huán)境、氣候環(huán)境、創(chuàng)新文化、交通條件等[7-10]。其中不少學(xué)者就人力資本、創(chuàng)新文化、氣候環(huán)境等與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布特征進行了深入研究，但多為定性描述分析，為此，本文結(jié)合阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布特征，綜合運用疊加分析、緩沖區(qū)分析、曲線擬合等方法，重點探究開發(fā)區(qū)、交通等因素對阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布影響的規(guī)律性特征。為制定和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間發(fā)展政策的提供基礎(chǔ)參考。

3.1 龍頭企業(yè)與交通的空間關(guān)系

基礎(chǔ)設(shè)施是任何企業(yè)生產(chǎn)不可缺少的部分，但對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)來說，更為重要的，特別是便捷的交通條件已成為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)布局優(yōu)先考慮的重要因素，對包括高速公路、國道和省道在內(nèi)的阜陽市主要交通線路進行數(shù)字化提取后，分別選擇半徑為0.5 km、1 km、1.5 km和2 km的緩沖區(qū)分析，并與阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)進行疊加分析。結(jié)果顯示，在阜陽市主要交通線0.5 km、1 km、1.5 km和2 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)，分別有295家、95家、35家和14家企業(yè)，占全市龍頭企業(yè)的63.6%、2.47%、7.5%和3.0%如圖6a，而距離主要交通線1 km以外的不同緩沖區(qū)內(nèi)，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量總體上呈遞減趨勢，根據(jù)擬合的冪指數(shù)曲線模型，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量與主要交通線的距離遠(yuǎn)近關(guān)系呈冪指數(shù)遞減趨勢，且擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.97如圖6b?？梢钥闯鲛r(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)整體上呈現(xiàn)出較為顯著的交通指向性集聚特征。

3.2 龍頭企業(yè)與開發(fā)區(qū)的空間關(guān)系

龍頭企業(yè)在空間區(qū)位選擇上具有一定的開發(fā)區(qū)指向性集聚特征如圖7。開發(fā)區(qū)作為政府推行優(yōu)惠政策、提供資金等支持以及營造區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境的重要載體，成為吸引農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)區(qū)位選擇的重要因素。因此，選擇阜陽市開發(fā)區(qū)管委會所在地坐標(biāo)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析開發(fā)區(qū)與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布之間的關(guān)系。緩沖區(qū)分析結(jié)果表明龍頭企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)由內(nèi)向外圍呈多項式遞變趨勢。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集中分布在距離開發(fā)區(qū)2 km范圍內(nèi)，共有創(chuàng)新型企業(yè)93個，占創(chuàng)新型企業(yè)總數(shù)的20%；其次在2～4 km緩沖區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量迅速減少為76個，僅占總數(shù)的16%；而在距離開發(fā)區(qū)6 km以外的不同緩沖區(qū)內(nèi)，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量呈遞增趨勢，根據(jù)擬合的多項式曲線，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布數(shù)量與距開發(fā)區(qū)距離遠(yuǎn)近呈多項式函數(shù)變化趨勢，且擬合曲線的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.84，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布總體上呈現(xiàn)一定的開發(fā)區(qū)空間集聚特征。

3.3 龍頭企業(yè)與水系的空間關(guān)系

緩沖區(qū)分析表明阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布數(shù)量從河流水系兩側(cè)向外圍呈現(xiàn)多項式指數(shù)遞增趨勢。且集中分布在河流水系1 km范圍之外區(qū)域，共有196處，占樣本總數(shù)的42.4%；在0～0.5km緩沖區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量驟降為117處，占樣本總數(shù)的25.2%；而距離河流水系0.5～1 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)，龍頭企業(yè)數(shù)量為129個如圖8。根據(jù)擬合的多項式曲線，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量與河流水系的距離遠(yuǎn)近關(guān)系呈多項式遞增趨勢，且擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)1.0，可見，水運交通、水資源要素對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)本身的區(qū)位選擇影響不顯著。

4 結(jié)論

圖6 道路緩沖區(qū)及擬合曲線示意圖

圖7 開發(fā)區(qū)緩沖區(qū)及擬合曲線示意圖

圖8 河流緩沖區(qū)及擬合曲線示意圖

本研究以農(nóng)業(yè)龍頭試點企業(yè)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，嘗試綜合運ArcGIS10.2空間分析工具從行業(yè)細(xì)分和空間視角兩個維度對阜陽市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化企業(yè)類型結(jié)構(gòu)、空間分布格局及其與地理環(huán)境的關(guān)系進行探究，研究發(fā)現(xiàn)：阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布總體上趨于凝聚型，且聚集的程度較高；阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)類型結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)如下特征：以糧食類和特色類龍頭企業(yè)為主，電子商務(wù)類、畜牧業(yè)類龍頭企業(yè)次之，油料類龍頭企業(yè)偏少的結(jié)構(gòu)特征。阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布呈現(xiàn)集聚分布，且表現(xiàn)出沿核心城市、沿潁河經(jīng)濟增長帶多點集聚分布的特征。從行業(yè)類型劃分看，不同類型農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布形態(tài)各異，主要有點-軸式、雙核式及多核分散式等4中空間形態(tài)?；诋a(chǎn)業(yè)鏈劃分維度，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)主要呈現(xiàn)點-軸式、雙核式和軸帶式空間分布特征。隨后，進一步探究交通、開發(fā)區(qū)、河流水系等因素對阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚分布的規(guī)律性特征。結(jié)果表明：阜陽市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在空間區(qū)位選擇上具有顯著的交通線指向性特征，且擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.97；農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與開發(fā)區(qū)空間關(guān)系也呈現(xiàn)多項式遞減變化的特征，擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.84；而與河流水系呈現(xiàn)多項式遞增變化趨勢，擬合方程的相關(guān)系數(shù)為1.0，說明水運交通、水資源要素對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)本身的區(qū)位選擇影響不顯著。

5 小結(jié)

農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)區(qū)位選擇是多種因素綜合作用的結(jié)果，本文僅討論了交通、開發(fā)區(qū)、河流等因素，并未詳細(xì)且全面考慮包括市場需求、勞動力、信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)政策等因素對龍頭企業(yè)分布的影響。限于數(shù)據(jù)樣本獲取量和時段的局限性，后續(xù)研究有待進一步挖掘農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的時空演化和影響機理等。