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社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響模式的探索性研究——基于網(wǎng)絡(luò)資源和個(gè)體特征的異質(zhì)性

2019-06-03 09:41:52梁玉成
山東社會(huì)科學(xué) 2019年5期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)資源類別異質(zhì)性

梁玉成 鞠 牛

(中山大學(xué) 社會(huì)學(xué)與社會(huì)工作系,廣東 廣州 510275)

健康是一種與個(gè)人生存利益密切相關(guān)的人力資本。健康問題不僅是個(gè)人層面的問題,更是一個(gè)家庭乃至社會(huì)的問題。改革開放以來(lái),隨著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展,人口總體健康狀況不斷改善。但是中國(guó)社會(huì)仍然存在明顯的健康不平等現(xiàn)象。已有許多研究對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行了探討,主要基于社會(huì)分層視角分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的不平等因素和社會(huì)行為對(duì)健康的影響或重要關(guān)聯(lián)[注]參見Deborah Lowry and Yu Xie. “Socioeconomic Status and Health Differentials in China: Convergence or Divergence at Old Ages?” in Population Studies Center Research Report No. 09-690, University of Michigan, 2009. http://www.psc.isr.umich.edu/pubs/pdf/rr09-690.pdf;王甫勤:《社會(huì)流動(dòng)有助于降低健康不平等嗎?》,《社會(huì)學(xué)研究》2011年第2期;王甫勤:《社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、生活方式與健康不平等》,《社會(huì)》2012年第2期;焦開山:《健康不平等影響因素研究》,《社會(huì)學(xué)研究》2014年第5期;牛建林:《人口流動(dòng)對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民健康差異的影響》,《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2013年第2期;鄭莉、曾旭暉:《社會(huì)分層與健康不平等的性別差異:基于生命歷程的縱向分析》,《社會(huì)》2016年第6期。。然而,社會(huì)分層視角下的健康研究主要關(guān)注正式制度層面的因素,或者用正式制度因素去解釋非正式制度因素,對(duì)于非制度因素對(duì)健康的影響機(jī)制,往往缺乏一些科學(xué)的方法來(lái)進(jìn)行探索和解釋。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究在中國(guó)的興起,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為一種同時(shí)具有經(jīng)濟(jì)和文化意義的非正式制度,其對(duì)健康的影響也逐漸成為我國(guó)健康研究關(guān)注的焦點(diǎn)[注]參見鮑常勇:《社會(huì)資本理論框架下的人口健康研究》,《人口研究》2009年第2期;趙延?xùn)|:《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與城鄉(xiāng)居民的身心健康》,《社會(huì)》2008年第5期。。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用受到文化傳統(tǒng)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的雙重影響的情況下,個(gè)體如何利用自身的網(wǎng)絡(luò)資源獲得健康,如何從網(wǎng)絡(luò)這樣的非正式制度視角來(lái)看待健康不平等,是本研究關(guān)心的問題。

本文嘗試以探索性研究的方式,探討三個(gè)方面的問題:一,不同類型的網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)個(gè)體健康作用有何不同;二,不同特征的個(gè)體利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源獲得健康的方式存在怎樣的差異;三,網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的作用模式差異對(duì)當(dāng)前社會(huì)的健康不平等有著怎樣的潛在影響。

一、文獻(xiàn)回顧:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的多重影響

(一)從社會(huì)支持到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)觀

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響健康的研究早期以社會(huì)支持為理論基礎(chǔ),關(guān)注社會(huì)交往和社會(huì)關(guān)系對(duì)健康的作用,認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要通過提供各種社會(huì)支持來(lái)影響健康[注]Nan Lin, R. Simeone, W. Ensel and W. Kuo. “Social Support, Stressful Life Events, and Illness: A Model and an Empirical Test.” in Journal of Health and Social Behavior 20 (1979), p108-119.。社會(huì)支持對(duì)身體和精神方面的健康都有直接或間接的重要影響[注]James House,D. Umberson and K. Landis. “Structures and Process of Social Support.” in Annual Review of Sociology 14 (1988), p293-318.。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以為人們提供更多的健康知識(shí),促進(jìn)健康信息的傳播,使人積極從事有利于健康的預(yù)防性活動(dòng),控制負(fù)面的健康行為。社區(qū)層次的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)還可以提供情感性和物質(zhì)性的社會(huì)支持,增強(qiáng)居民參與社會(huì)活動(dòng)的機(jī)會(huì)等,這些機(jī)制都有助于提高人們的健康水平[注]Ichiro Kawachi, Bruce P. Kennedy, and Roberta Glass.“Social Capital and Self-Rated Health: A Contextual Analysis.” in American Journal of Public Health 89 (1999),p1187-1193.。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析開始盛行以后,社會(huì)支持的理論也隨之向結(jié)構(gòu)化方向發(fā)展,關(guān)注每個(gè)人與多個(gè)個(gè)體之間的聯(lián)系,從而將整個(gè)社會(huì)看作一種關(guān)系網(wǎng)結(jié)構(gòu)[注]John Scott. Social Network Analysis: A Handbook. London: Sage Publications Ltd, 1991.。這方面研究主要認(rèn)為,人們得到的支持大多來(lái)自社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,因此個(gè)人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀況就代表了社會(huì)支持的數(shù)量和質(zhì)量,進(jìn)而決定了他們的健康水平[注]James House, D. Umberson and K. Landis. “Structures and Process of Social Support.” in Annual Review of Sociology 14(1988), p293-318.。也有研究認(rèn)為,社會(huì)支持與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是相對(duì)獨(dú)立作用的健康因素,前者反映了個(gè)人在關(guān)系結(jié)構(gòu)中獲取的資源,后者則更多是關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自身的體現(xiàn)[注]Valerie Haines and J. Hurlbert. “Network Range and Health.” in Journal of Health and Social Behavior 33(1992), p254-266.。還有一些研究關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的運(yùn)作,從社會(huì)資本的理論視角來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響,發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本對(duì)健康水平有顯著正向影響[注]周廣肅、樊綱、申廣軍:《收入差距、社會(huì)資本與健康水平——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的實(shí)證分析》,《管理世界》2014年第7期;Wouter Poortinga, “Social Relations or Social Capital? Individual and Community Health Effects of Bonding Social Capital.” in Social Science & Medicine 63 (2006), p255-270.。在中國(guó)農(nóng)村的研究發(fā)現(xiàn),影響健康的主要是認(rèn)知性社會(huì)資本,而結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本對(duì)健康沒有明顯影響[注]Winnie Yip, S. V. Subramanian, A. D. Mitchell, D. T. Lee, J. Wang and I. Kawach, “Does Social Capital Enhance Health and Well-being? Evidence from Rural China.” in Social Science & Medicine 64 (2007), p35-49.。對(duì)農(nóng)民工群體的研究則發(fā)現(xiàn),有的社會(huì)資本對(duì)精神健康有積極的影響,例如信任和網(wǎng)絡(luò)密度;有的社會(huì)資本則對(duì)精神健康產(chǎn)生消極影響[注]胡榮、陳斯詩(shī):《影響農(nóng)民工精神健康的社會(huì)因素分析》,《社會(huì)》2012年第6期。。

過往研究基本上都肯定了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本對(duì)健康的正面影響,但也有部分研究持相異的結(jié)論。例如,有的研究未發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能促進(jìn)健康信息傳遞和健康行為[注]Melvin Seeman, Teresa Seeman and Marnie Sayles.“Social Networks and Health Status: A Longitudinal Analysis.” Social Psychology Quarterly 48(1985),p237-248.。還有研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與健康無(wú)直接關(guān)系[注]Joseph Stokes. “Predicting Satisfaction with Social Support from Social Network Structure.”in American Journal of Community Psychology 11(1983),p141-152. Israel, B. and T. Antonucci. “Social Network Characteristics and Psychological Well-Being: A Replication and Extension.”in Health Education and Behavior 14(1987),p461-481.,盡管大多數(shù)研究結(jié)論都表明,較大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的人健康會(huì)較好[注]Dan Blazer. “Social Support and Mortality in an Elderly Community Population.”in American Journal of Epidemiology115(1982),p684-694. Barry Wellman and S. Wortly.“Different Strokes from Different Folks: Community Ties and Social Support.” in American Journal of Sociology 96(1990),p558-588.。遺憾的是,研究者大多更關(guān)注趨于主流觀點(diǎn)的研究結(jié)論,對(duì)導(dǎo)致不同結(jié)論的根本原因缺乏深入探討和系統(tǒng)性解釋?;谥袊?guó)社會(huì)特有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)觀和健康的社會(huì)意義,有必要找到更為全面的分析方式來(lái)探索網(wǎng)絡(luò)影響健康的多種特定模式。中國(guó)社會(huì)長(zhǎng)期存在注重人際關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的文化傳統(tǒng)。社會(huì)轉(zhuǎn)型以后,正式制度處于不穩(wěn)定狀態(tài),人們的社會(huì)行為更加依賴于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為代表的非正式制度,進(jìn)而對(duì)健康產(chǎn)生潛在影響,例如流動(dòng)人口的社會(huì)適應(yīng)[注]李培林:《流動(dòng)民工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)地位》,《社會(huì)學(xué)研究》1996年第4期;趙延?xùn)|、王奮宇:《城鄉(xiāng)流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)地位獲得及決定因素》,《中國(guó)人口科學(xué)》2002年第4期。、災(zāi)后恢復(fù)[注]趙延?xùn)|:《社會(huì)資本與災(zāi)后恢復(fù):一項(xiàng)自然災(zāi)害的社會(huì)學(xué)研究》,《社會(huì)學(xué)研究》2007年第5期。等。直接關(guān)注健康的研究則以特定群體為分析對(duì)象,如老年群體[注]賀寨平:《社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、社會(huì)支持網(wǎng)與農(nóng)村老年人身心狀況》,《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2002年第3期。、大學(xué)生群體[注]歐陽(yáng)丹:《社會(huì)支持對(duì)大學(xué)生精神健康的影響》,《青年研究》2003年第3期。、農(nóng)民工群體[注]胡榮、陳斯詩(shī):《影響農(nóng)民工精神健康的社會(huì)因素分析》,《社會(huì)》2012年第6期。等,尚需要更多關(guān)于大眾群體健康的研究來(lái)探索更為廣泛的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作用規(guī)律。

(二)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征和作用的異質(zhì)性

本文從網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的視角出發(fā),分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康很可能存在多種作用模式的原因。首先是網(wǎng)絡(luò)資源的異質(zhì)性。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的屬性有工具性和情感性之分,對(duì)于不同關(guān)系屬性的網(wǎng)絡(luò)資源,人們會(huì)因需求不同而存在偏好差異。網(wǎng)絡(luò)資源的異質(zhì)性還體現(xiàn)為多種其他方面的資源都和網(wǎng)絡(luò)資源密切相關(guān),進(jìn)而增加了網(wǎng)絡(luò)影響健康的可能。而且個(gè)人的經(jīng)濟(jì)資本、文化資本和社會(huì)資本可能相互轉(zhuǎn)換。而健康又是一個(gè)含義廣泛且主觀性較強(qiáng)的概念,它既體現(xiàn)了個(gè)體所能獲得的資源,又反映了運(yùn)用關(guān)系時(shí)對(duì)文化觀念的理解。文化觀念和經(jīng)濟(jì)資源作為影響健康的重要因素,很可能嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用。如果僅限于關(guān)注網(wǎng)絡(luò)或者社會(huì)資本本身,不同程度忽略了與網(wǎng)絡(luò)存在密切關(guān)聯(lián)的其他因素,也可能導(dǎo)致不同的研究結(jié)果。

其次是網(wǎng)絡(luò)資源作用的異質(zhì)性,即相同的網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)不同個(gè)體的影響也會(huì)存在差異。一部分原因在于不同個(gè)體在所處網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)社會(huì)地位差異。個(gè)人在自身網(wǎng)絡(luò)中的地位往往是相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)成員而言的,與在整體分層結(jié)構(gòu)中的絕對(duì)地位存在一定差異[注]Bernd Wegner. “Job Mobility and Social Ties: Social Resources, Prior Job, and Status Attainment.” in American Sociological Review 56 (1991), p60-71.。而人們又更傾向于和自己網(wǎng)絡(luò)的成員來(lái)比較[注]Nicholas Pollis. “Reference Group Re-examined.” in The British Journal of Sociology 19(1968), p300-307.,從而相對(duì)地位較高者更容易有滿足感;也能動(dòng)用更多網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)獲得健康[注]Melvin Seeman, Teresa Seeman and Marnie Sayles. “Social Networks and Health Status: A Longitudinal Analysis.” in Social Psychology Quarterly 48 (1985), p237-248.。此外,不同性別、族群、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的人群差異,也會(huì)使社會(huì)資本對(duì)健康產(chǎn)生不同的影響。而宏觀因素方面,網(wǎng)絡(luò)作用大小空間因不同經(jīng)濟(jì)體制而異,隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)很可能會(huì)阻礙勞動(dòng)力配置向最優(yōu)化發(fā)展[注]邊燕杰、張文宏:《經(jīng)濟(jì)體制、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)流動(dòng)》,《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2001年第2期。,使得不同體制背景的個(gè)體從網(wǎng)絡(luò)資源中得到不同的回報(bào)[注]梁玉成:《社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)無(wú)用嗎?》,《社會(huì)學(xué)研究》2010年第5期。。

第三是網(wǎng)絡(luò)資源利用傾向的異質(zhì)性。網(wǎng)絡(luò)資源的影響是包含從建立和維持,到使用并生效的多階段過程的結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)過程中,人際交往會(huì)同時(shí)受到個(gè)人偏好和所處社會(huì)結(jié)構(gòu)的制約[注]Zhen Zeng and Yu Xie, “Statistical Models for Studying Inter-Group Friendship.” in Annual Winter/Spring Meeting of Sociological Methodology Section,American Sociological Association in Princeton NJ (March), 2002.。是否使用關(guān)系也存在著自我選擇的內(nèi)生性[注]Ted Mouw. “Social Capital and Finding a Job: Do Contacts Matter?” in American Sociological Review 68 (2003), p868-898.,人們更傾向于在資源可能發(fā)揮正功能時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)資源。對(duì)于健康而言,其通過網(wǎng)絡(luò)作用的直接和間接影響因素更廣泛,因而更容易產(chǎn)生不同的資源利用偏好,從而出現(xiàn)不同的健康行為決策和回報(bào)模式。

(三)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康作用的多重模式

面對(duì)多個(gè)層面的網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性,如何突破過往研究在視角和方法的不足,綜合多方面的異質(zhì)性特征來(lái)進(jìn)一步理解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康作用的不同模式?過往相關(guān)研究最大的局限在于,分析框架和模型過于單一,難以全面了解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的直接和間接影響機(jī)制。而且相比于其他影響健康的社會(huì)因素,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)更為復(fù)雜,即便是相對(duì)簡(jiǎn)單的個(gè)體網(wǎng),也包含了與多重網(wǎng)絡(luò)以及多名成員的互動(dòng)。而且網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)和內(nèi)部互動(dòng)都因個(gè)體特征和條件而異,因而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響模式也具有多重性。但面對(duì)網(wǎng)絡(luò)作用異質(zhì)性和作用人群條件異質(zhì)性,過往研究更多關(guān)注前者,沒有將兩者聯(lián)系起來(lái)分析。本研究嘗試基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索性研究方式,去挖掘多種可能的網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響模式及其社會(huì)意義。

二、分析策略、變量測(cè)量與數(shù)據(jù)

(一)分析策略

本研究與過往大多數(shù)研究的不同之處在于,考慮到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源及其對(duì)健康影響的多樣性,不局限于某種網(wǎng)絡(luò)因素對(duì)健康的影響,而是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康可能存在的多種影響模式和劃分依據(jù)。而過往研究對(duì)此缺乏足夠的討論,無(wú)法提出充分的理論依據(jù)來(lái)建構(gòu)模型。而且過往研究過于依賴當(dāng)前主流的實(shí)證研究范式,即通過單一的模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸擬合,主要用于分析變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,得到的結(jié)果更多的是一種平均化的效應(yīng)。然而正如上文的分析表明,網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性是多層面的。而個(gè)體之間的健康狀況和意義更是千差萬(wàn)別。對(duì)此,傳統(tǒng)分析方法不僅難以建模,更無(wú)法在復(fù)雜的影響因素當(dāng)中提煉出相對(duì)抽象和簡(jiǎn)明的規(guī)律性解釋。因此,本文將采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索性研究方式,分析出不同的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響健康模式及遵循不同模式的人群之間的異質(zhì)性。

本研究的分析策略為:采用個(gè)體在較早調(diào)查時(shí)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)變量信息來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)調(diào)查時(shí)點(diǎn)的健康信息,擬合出多個(gè)模型來(lái)解釋網(wǎng)絡(luò)影響健康的多種模式,并結(jié)合最可能選擇相應(yīng)模式的人群特征來(lái)進(jìn)行理論概括和解釋。已有研究基于潛變量分析的方法,總結(jié)出我國(guó)居民存在的健康型、風(fēng)險(xiǎn)型、混合型等三種健康行為方式,發(fā)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較高的群體存在健康型和風(fēng)險(xiǎn)型兩端分化的選擇,而社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低的群體則更多的是混合型健康行為[注]王甫勤:《社會(huì)地位束縛與生活方式轉(zhuǎn)型——中國(guó)各社會(huì)階層健康生活方式潛在類別研究》,《社會(huì)學(xué)研究》2017年第6期。。但該研究并未回答本研究力求探索的問題,即不同的網(wǎng)絡(luò)資源利用方式造成怎樣的健康后果,對(duì)健康的影響機(jī)制有著怎樣的差異。無(wú)論從研究還是現(xiàn)實(shí)意義而言,模式化和規(guī)律性的結(jié)論對(duì)了解我國(guó)社會(huì)的健康分層狀況都更具啟發(fā)性。

在分析方法上,本研究采用結(jié)構(gòu)化的潛類別模型來(lái)分析。潛在類別分析(Latent Class Analysis, LCA)是通過一系列外顯變量來(lái)估計(jì)出潛在不可觀測(cè)的類別變量,將總體劃分成幾個(gè)互斥的潛類別[注]Linda Collins. M., & Lanza, S. T. Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences. New York: Wiley, 2010.;而結(jié)構(gòu)化的潛在類別模型,則是基于廣義結(jié)構(gòu)方程模型(Generalized Structural Equation Modeling, GSEM)來(lái)擬合具有類別型潛變量(categorical latent variables)的模型,用于識(shí)別出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素影響健康模式的潛在類別(latent class)。GSEM是結(jié)構(gòu)方程模型的擴(kuò)展性應(yīng)用。相比于標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)方程模型僅限于分析連續(xù)型因變量和線性回歸方程,GSEM的適用范圍更為廣泛,可適用于各種形式變量的分析,如類別變量、次序變量、離散型變量等,從而采用多種模型進(jìn)行分析。與一般的潛類別分析不同之處在于,GSEM既可以構(gòu)建潛類別本身,也可以構(gòu)建模型的潛類別,即潛類別表達(dá)的是變量之間的潛在關(guān)系。因此該方法可以根據(jù)潛變量類別數(shù)的設(shè)定,擬合出相應(yīng)數(shù)量的潛變量模型即健康影響模式;而且對(duì)于每種潛變量模型,都能計(jì)算出最大概率遵循該潛在模式的分樣本群體的網(wǎng)絡(luò)特征和健康水平,從而探索出健康影響模式和相應(yīng)模式下健康人群的雙重分類。模型采用STATA15版本軟件進(jìn)行分析擬合。

(二)變量及測(cè)量

本研究的因變量是自評(píng)健康水平,通過人們對(duì)個(gè)人總體健康狀況的自我評(píng)估來(lái)測(cè)量。由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體行為和狀態(tài)的影響是綜合性的,而人們對(duì)健康的感知也存在多個(gè)方面,因此自評(píng)健康作為一個(gè)含義廣泛的變量,比特定的或醫(yī)療上的健康指標(biāo)更適用于評(píng)估社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用。自評(píng)健康是最常用的健康測(cè)量指標(biāo),具有較好的測(cè)量效度,能從社會(huì)科學(xué)的角度全面反映被訪者的健康狀態(tài)[注]Ellen Idler L. and Yael Benyamini. “Self-Rated Health and Mortality: A Review of Twenty-Seven Community Studies.” in Journal of Health and Social Behavior Vol.38 (1997), p21-37.。

本研究的自變量為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素,為了綜合體現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征,主要從三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)量:拜年網(wǎng)、親密討論網(wǎng)、借貸網(wǎng)。拜年網(wǎng)是指?jìng)€(gè)體在調(diào)查年份春節(jié)期間的拜年關(guān)系網(wǎng)絡(luò),包含了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)頂、網(wǎng)差等三個(gè)指標(biāo)。其中,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指拜年的人數(shù),意味著信息和人情的含量;網(wǎng)絡(luò)頂端則是指拜年對(duì)象里最高的職業(yè)地位,是關(guān)系人最高地位和資本量的體現(xiàn);網(wǎng)差是指不同地位職業(yè)的種類,體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)資源內(nèi)部差異性和互補(bǔ)性,暗示了潛藏社會(huì)資本質(zhì)量的大小[注]邊燕杰:《城市居民社會(huì)資本的來(lái)源及作用:網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與調(diào)查發(fā)現(xiàn)》,《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2004年第3期。。親密討論網(wǎng)是指在本地可向其訴說心事的朋友數(shù)量(不包括親屬),而借貸網(wǎng)是指本地可向其借錢(5000元以上)的朋友數(shù)量(不包括親屬)。

然而上述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的測(cè)量都是相對(duì)靜態(tài)的,并不能體現(xiàn)這些關(guān)系的利用頻率和程度。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)上的溝通已成為一種主流的、重要的網(wǎng)絡(luò)拓展和維持方式,而微信作為當(dāng)前最為流行的線上聊天渠道,本文采用微信使用頻率來(lái)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)溝通的頻繁程度和網(wǎng)絡(luò)資源的使用傾向,作為對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)補(bǔ)充。此外,模型中還包含了一系列現(xiàn)實(shí)中與網(wǎng)絡(luò)和健康都很可能存在重要關(guān)聯(lián)的變量:性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、就業(yè)情況、抽煙頻率、體育鍛煉頻率等,加入這些變量不僅能夠起到控制變量的作用,也有助于探索和總結(jié)網(wǎng)絡(luò)因素對(duì)健康不同影響模式的產(chǎn)生原因。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源和描述統(tǒng)計(jì)

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自2014年和2016年的中國(guó)“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)經(jīng)歷(JSNET)”調(diào)查。本次調(diào)查在長(zhǎng)春、濟(jì)南、蘭州、西安、天津、廣州、廈門、上海等八個(gè)城市進(jìn)行,將多階段抽樣法、PPS抽樣方法和地圖法抽樣等多種抽樣法結(jié)合,隨機(jī)抽取18歲以上的家庭成員作為調(diào)查對(duì)象。調(diào)查采用面訪的方式進(jìn)行。2016年的調(diào)查為2014的追蹤調(diào)查,除了自評(píng)健康指標(biāo)來(lái)自2016年的數(shù)據(jù)外,其他均來(lái)自2014年。綜合兩期數(shù)據(jù)所需變量,最后得到進(jìn)入模型的有效個(gè)案數(shù)2047個(gè),其中成功納入各個(gè)潛在類別的樣本1950個(gè)。各變量的具體操作化方式及描述統(tǒng)計(jì)情況如表1 所示。

表1 各變量描述統(tǒng)計(jì)

注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差。

三、分析結(jié)果

為了確定理想的類別數(shù),本研究嘗試了不同類別數(shù)量設(shè)定下的潛在模型分類,分析結(jié)果見表2。通過綜合比較模型的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值和AIC值,三個(gè)潛在模型分類時(shí)對(duì)數(shù)似然值最大,AIC值最小,說明相比于一類和兩類的模型擬合情況,三類屬于比較合理的結(jié)果。

表2 不同類別數(shù)量下的潛類別模型擬合情況比較

表3給出了設(shè)定為三個(gè)潛類別模型時(shí)的分析結(jié)果,代表了網(wǎng)絡(luò)影響健康的三種模式。通過比較可以看出,在不同模式下,對(duì)健康產(chǎn)生影響的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素及其影響方向都存在一定的差異。在模式一當(dāng)中,親密朋友網(wǎng)對(duì)健康有重要影響,尤其是關(guān)系密切人數(shù)較多時(shí)(7—9人),能極大提升自評(píng)健康水平。拜年網(wǎng)規(guī)模和有時(shí)使用微信也對(duì)自評(píng)健康有顯著的正面影響。模式二當(dāng)中,親密朋友網(wǎng)規(guī)模在中間水平(4—6人)時(shí),對(duì)健康有正面影響,很少和經(jīng)常使用微信也有助于提升自評(píng)健康,這和模式一有相似之處。但該模式當(dāng)中,拜年網(wǎng)規(guī)模對(duì)健康有負(fù)面影響,說明拜年網(wǎng)很可能增加了社會(huì)交往壓力。而在模式三中,親密朋友網(wǎng)和使用微信都對(duì)健康有負(fù)面影響。但具有工具屬性的借貸網(wǎng)卻有利于健康,說明該模式主要依靠工具型關(guān)系來(lái)促進(jìn)健康。通過比較上述三種模式可以看出,模式一和模式二都反映出情感型關(guān)系網(wǎng)對(duì)健康的促進(jìn)作用,但模式一更為明顯。但兩者不同之處在于,模式一當(dāng)中,拜年網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增加會(huì)促進(jìn)健康,而模式二則相反。模式三則體現(xiàn)了工具型網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的正面影響,情感型關(guān)系反而不利于健康,這與前兩種模式都完全相反。

表3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響健康的潛類別模型

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

下面再來(lái)關(guān)注最可能遵循相應(yīng)模式的人群特征(參見表4)。對(duì)于最可能采用模式一的人群,他們體現(xiàn)出的特征為自評(píng)健康較差,在一般以下的比例高達(dá)90.83%。從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的情況來(lái)看,借貸網(wǎng)的資源較好,但親密網(wǎng)的資源較差,而且拜年網(wǎng)規(guī)模最小,網(wǎng)頂和網(wǎng)差也不占優(yōu)勢(shì),說明總體上還是缺乏較好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源,尤其缺乏基于情感性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。但該人群的微信使用頻率卻偏高,“總是使用微信”的比例(31.25%)要高于另兩個(gè)群體。結(jié)合該人群的健康狀況,以及相對(duì)較高的“無(wú)業(yè)”比例和“離婚或喪偶”比例,可以推測(cè)該群體網(wǎng)絡(luò)資源獲得能力較差,而且不傾向于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),但是網(wǎng)絡(luò)資源的利用傾向較高。再來(lái)看最可能遵循模式二的人群,健康狀況明顯好于遵循模式一的群體,該群體的各種網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模水平都居中,但拜年網(wǎng)卻體現(xiàn)出網(wǎng)頂高、網(wǎng)差大的特點(diǎn),微信使用頻率也較高,說明該群體對(duì)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有著向上攀附的趨勢(shì),而且傾向于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。最后是遵循健康模式三的人群,盡管在三組人群中平均年齡最大,受教育水平最低,但健康狀況最好。在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)方面,該組人群的親密網(wǎng)和拜年網(wǎng)的規(guī)模都最高,借貸網(wǎng)的平均規(guī)模較小,拜年網(wǎng)具有大規(guī)模的同質(zhì)性,即規(guī)模最大但網(wǎng)頂和網(wǎng)差最小。

表4 遵循各潛類別群體特征描述統(tǒng)計(jì)

注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差。

綜合上述分析結(jié)果,我們從網(wǎng)絡(luò)資源作用模式和遵循相應(yīng)模式人群的健康特質(zhì)來(lái)定義網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康影響的不同模式。模式一表現(xiàn)為健康狀況較差,網(wǎng)絡(luò)資源較為缺乏,我們定義為“網(wǎng)絡(luò)脫嵌模式”。模式二則表現(xiàn)為健康狀況較好,但情感網(wǎng)絡(luò)依舊存在正面影響,經(jīng)常使用微信有利于健康,說明該人群具有積極的網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)傾向,可定義為“情感網(wǎng)絡(luò)嵌入模式”。模式三表現(xiàn)為健康狀況最好,但正面健康效應(yīng)主要源于工具型網(wǎng)絡(luò),可定義為“工具網(wǎng)絡(luò)嵌入模式”。

四、研究結(jié)論與討論

過往關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和健康的研究大多采用單一的模型來(lái)檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的健康效應(yīng),沒有綜合考慮到網(wǎng)絡(luò)資源特征、作用以及利用傾向都具有較大異質(zhì)性,研究結(jié)論較為片面。本研究采用探索性的研究方式,用結(jié)構(gòu)性的建模方法從經(jīng)驗(yàn)調(diào)查數(shù)據(jù)中挖掘出了三種潛在的網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康作用模式:(1)網(wǎng)絡(luò)脫嵌模式:該模式下的健康狀況普遍較差,網(wǎng)絡(luò)資源缺乏,但對(duì)情感型網(wǎng)絡(luò)有較大需求;(2)情感網(wǎng)絡(luò)嵌入模式:該模式下健康狀況較好,網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)態(tài)度積極,且情感網(wǎng)絡(luò)有利于健康;(3)工具網(wǎng)絡(luò)嵌入模式:該模式的健康狀況最好,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大,但情感型網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康有負(fù)面影響,主要靠工具型網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)健康?;谶@三種模式的區(qū)別規(guī)律,本研究認(rèn)為分析網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響時(shí),需要考慮個(gè)體對(duì)網(wǎng)絡(luò)的嵌入程度。健康狀況影響網(wǎng)絡(luò)資源利用傾向。網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響是網(wǎng)絡(luò)資源效應(yīng)和健康狀況的網(wǎng)絡(luò)需求的雙重作用結(jié)果。除了是網(wǎng)絡(luò)資源本身,網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的積極傾向也能夠促進(jìn)健康,這也是過往許多研究所忽略的。

本研究的發(fā)現(xiàn)有助于深入理解我國(guó)社會(huì)的健康不平等狀況。過往研究并未真正回答健康劣勢(shì)的個(gè)體多大程度能突破結(jié)構(gòu)束縛,實(shí)現(xiàn)健康階層向上流動(dòng)的問題。本研究認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的積極傾向會(huì)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)嵌入程度增加,是個(gè)體健康突破結(jié)構(gòu)地位束縛的關(guān)鍵因素。這從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角解釋了健康不平等仍在上升的非正式制度原因:當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而加劇時(shí),激發(fā)了關(guān)系中的內(nèi)在緊張,人們?cè)絹?lái)越可能冒著破壞關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)去“殺熟”,導(dǎo)致強(qiáng)關(guān)系對(duì)象的利益反而更容易受損的“逆差序格局”現(xiàn)象[注]蔡禾、賈文娟:《路橋建設(shè)業(yè)中包工頭工資發(fā)放的“逆差序格局”——“關(guān)系”降低了誰(shuí)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)》,《社會(huì)》2009年第5 期。。競(jìng)爭(zhēng)加劇也會(huì)促進(jìn)個(gè)人人力資本的提升,使得有能力的人更加不輕易使用關(guān)系,這降低了關(guān)系強(qiáng)度對(duì)資源回報(bào)的重要性。但中國(guó)注重人情關(guān)系的傳統(tǒng)以及我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)特征,又決定了資源需要以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為載體發(fā)揮作用,因此關(guān)系強(qiáng)度重要性的降低反而促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)開放性,人們依然傾向于建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源。而健康較差的個(gè)體更容易陷入網(wǎng)絡(luò)脫嵌狀態(tài),此時(shí)情感型關(guān)系又無(wú)助于扭轉(zhuǎn)健康的劣勢(shì),導(dǎo)致健康不平等加劇,甚至兩級(jí)分化。

然而本研究也存在著一定的不足。首先,探索出的新理論并沒有完全厘清網(wǎng)絡(luò)和健康的因果關(guān)系,需要有包含更多時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)考察。個(gè)人的健康狀況也在很大程度上影響著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源的建構(gòu)和運(yùn)用,尤其是健康水平偏低的時(shí)候增加健康的不可逆性,從而弱化了情感型網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響。而且本研究也未能區(qū)分網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的直接和間接影響,導(dǎo)致相關(guān)的理論未能進(jìn)一步細(xì)化。最后,本研究?jī)H關(guān)注了自評(píng)健康,雖然該指標(biāo)是對(duì)健康的一種綜合性的測(cè)量,但是存在一定的主觀理解差異,而且指標(biāo)也較為單一。不同的健康指標(biāo)下,很可能存在其他種類的網(wǎng)絡(luò)對(duì)健康的影響模式。這些都有待新的數(shù)據(jù)和方法出現(xiàn)來(lái)進(jìn)一步探討。

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