胡譯尹　郭卿　簡(jiǎn)海蕓

摘要：在上海大力建設(shè)科技創(chuàng)新中心的背景之下，文章在就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的理論基礎(chǔ)下，探究就業(yè)人員與上海重點(diǎn)行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，為給針對(duì)性扶持政策研究或市場(chǎng)引導(dǎo)提供支持。文章以1997～2017年共21年的數(shù)據(jù)建立金融業(yè)發(fā)展與就業(yè)人員流動(dòng)之間的回歸模型。研究表明，就業(yè)人員流動(dòng)，以及就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大有利于行業(yè)的發(fā)展。政府應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，同時(shí)加大人才培養(yǎng)力度，在就業(yè)人員流動(dòng)性增強(qiáng)的同時(shí)，提高就業(yè)人員素養(yǎng)，能夠更好地促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：金融業(yè)發(fā)展；就業(yè)人員流動(dòng)；多元回歸

一、問題的提出

十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記在多個(gè)重要場(chǎng)合發(fā)表了大量關(guān)于科技創(chuàng)新的重要講話，形成了寶貴的科技創(chuàng)新思想。黨的十八大也明確提出，“科技創(chuàng)新是提升社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支持，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置?！睋?jù)《解放日?qǐng)?bào)》報(bào)道，韓正在2015年3月6日下午的回憶表示，習(xí)近平總書記2014年5月在上?？疾旃ぷ鲿r(shí)明確要求，上海要加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心。在這一發(fā)展背景下，為了給針對(duì)性扶持政策研究或市場(chǎng)引導(dǎo)環(huán)境的培育提供數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而為上海科創(chuàng)中心建設(shè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)或布局提供一定的數(shù)據(jù)支持，本文將在就業(yè)與產(chǎn)業(yè)理論的基礎(chǔ)上，探究就業(yè)人員流動(dòng)與上海重點(diǎn)行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。

二、文獻(xiàn)綜述

上海作為中國(guó)的金融中心，必然離不開金融行業(yè)的發(fā)展。2016上海市企業(yè)員工流動(dòng)率調(diào)查報(bào)告表示，金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)人員流動(dòng)率相對(duì)比較高，而制造業(yè)員工流動(dòng)率趨于穩(wěn)定。金融行業(yè)由于受到“互聯(lián)網(wǎng)”等因素的影響，非銀金融機(jī)構(gòu)大量出現(xiàn)，以及政府管理部門對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管力度的不斷加強(qiáng)，一定程度上推高了金融行業(yè)的流動(dòng)率。因此本文以上海市金融行業(yè)為例，對(duì)就業(yè)人員流動(dòng)與上海重點(diǎn)行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

從就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的大方向來(lái)看，目前，上海市經(jīng)過(guò)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)形成第三產(chǎn)業(yè)為主要推動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本格局，尤其第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值的比重已經(jīng)下降到發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，符合國(guó)際大都市的發(fā)展要求。然而，如今就業(yè)結(jié)構(gòu)并不完全適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，就是說(shuō)，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型變化趨勢(shì)一致，但卻滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性偏低，吸收勞動(dòng)能力減弱，有些行業(yè)人才缺乏，有些行業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩（朱象賢，2001；李林礬，2012；吳娜，欒貴勤，2014；景躍軍，張昀，2015）。

在探究產(chǎn)業(yè)、行業(yè)發(fā)展與就業(yè)人員流動(dòng)聯(lián)系方面，Roberto Basile（2012）實(shí)證分析在專業(yè)化程度高的行業(yè)，行業(yè)的發(fā)展與就業(yè)動(dòng)態(tài)之間存在負(fù)向影響。孫青芬（2012）在對(duì)中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展及影響因素研究中通過(guò)建立短期面板模型，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)為正，提高就業(yè)水平，擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模能夠促進(jìn)行業(yè)的迅速發(fā)展。張杰（2013）對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究，通過(guò)建立聯(lián)立方程模型，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，就業(yè)人員的凈流入份額提高會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展又會(huì)反過(guò)來(lái)吸引大量就業(yè)人員，在中西部地區(qū)卻出現(xiàn)了相反的現(xiàn)象。但人力資本在全國(guó)各地都能夠促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，且影響系數(shù)較大。劉東閣（2016）在對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展互動(dòng)研究中，建立勞動(dòng)力流動(dòng)的靜態(tài)面板模型，以及兩者間的動(dòng)態(tài)面板模型，也發(fā)現(xiàn)在一定時(shí)期內(nèi)，勞動(dòng)力要素流動(dòng)促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也會(huì)反過(guò)來(lái)加速行業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)。

然而，國(guó)內(nèi)外研究多是從經(jīng)濟(jì)學(xué)，管理學(xué)等角度，以理論和定性分析為主，從宏觀上來(lái)解釋就業(yè)人員流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系，對(duì)于某一地區(qū)的行業(yè)發(fā)展與就業(yè)結(jié)構(gòu)改善不能起到良好的參考意義。所以，本文將單獨(dú)以上海市金融行業(yè)為例，從理論出發(fā)，用大數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，為針對(duì)性扶持政策某一行業(yè)，進(jìn)而為上?？苿?chuàng)中心建設(shè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)或布局提供一定的數(shù)據(jù)依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)確定

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1997年至2017年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文的各項(xiàng)指標(biāo)均是根據(jù)其中的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出，為了模型的顯著性，本文對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，具體見表1所述。

本文最重要的自變量是就業(yè)人員流動(dòng)指標(biāo)。本文所涉及的就業(yè)人員流動(dòng)是從行業(yè)層面考慮的，通常包括就業(yè)人員在行業(yè)內(nèi)的流入和流出，以及在行業(yè)內(nèi)的職位變動(dòng)。對(duì)于就業(yè)人員流動(dòng)的界定，學(xué)者們通常根據(jù)其研究的方向、范圍及目的進(jìn)行不同的界定。白麗娜（2013）使用某個(gè)群體中發(fā)生職業(yè)流動(dòng)的總次數(shù)與該群體勞動(dòng)力數(shù)量的比率來(lái)反映群體的職業(yè)流動(dòng)的程度。Howard Pack and Christina Paxson （1999）把某一時(shí)期中從某一行業(yè)轉(zhuǎn)到另一行業(yè)的就業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)值作為就業(yè)人員流動(dòng)指標(biāo)。郭文杰（2009）使用勞動(dòng)力流動(dòng)增量指標(biāo)，主要包括行業(yè)內(nèi)就業(yè)人員數(shù)載不同年份的變化。張?jiān)掠眩?012）通過(guò)行業(yè)內(nèi)就業(yè)人員數(shù)占全部就業(yè)人員數(shù)的百分比來(lái)表示就業(yè)人員流動(dòng)。根據(jù)本文研究需要，以及可操作性，本文以上海金融業(yè)為研究對(duì)象，采用就業(yè)人員流動(dòng)的百分比指標(biāo)進(jìn)行衡量。

四、模型建立與分析

在實(shí)際問題中，因?yàn)榻^大多數(shù)情況下，我們無(wú)法預(yù)先判斷自變量與各個(gè)因變量之間是否真的存在線性關(guān)系，我們用回歸方程去擬合他們之間的關(guān)系，只是根據(jù)一定的分析所作出的假設(shè)，即無(wú)論是否真的有關(guān)系，總能擬合出一些數(shù)值，看似能夠滿足方程，我們稱之為“偽回歸”。所以我們要對(duì)擬合得到的回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。其次，假設(shè)回歸方程通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，也還要對(duì)其中的回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。因?yàn)榛貧w系數(shù)也是我們的假設(shè)之一，有可能出現(xiàn)總回歸方程顯著，而回歸系數(shù)不顯著情況。

第一，回歸方程顯著性檢驗(yàn)-F檢驗(yàn)

對(duì)多元回歸方程整體的顯著性檢驗(yàn)就是要看自變量對(duì)于因變量是否具有顯著的影響。

y=β0+β1x1+…+βpxp+ε（1）

對(duì)回歸模型（公式1）提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：H0：β1=β2=……βp=0，H1：β1（i=1，2…p）不全為0。在接受原假設(shè)的條件下，表示自變量和因變量之間的關(guān)系用單純的線性回歸模型來(lái)表示并不合適，構(gòu)建F統(tǒng)計(jì)量

F=■（2）

其中SSR是回歸平方和，SSE是殘差平方和。此時(shí)的F統(tǒng)計(jì)量服從自由度為（p，n-p-1）的F分布。在給定的顯著性水平下查F的分布表，得出臨界值Fa。如果Fa

第二，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)-t檢驗(yàn)

回歸方程整體的顯著并不意味著每一個(gè)自變量對(duì)因變量都是顯著的，所以想要在回歸方程中，刪去那些無(wú)關(guān)緊要的變量，從而建立起更簡(jiǎn)潔的回歸方程，對(duì)于我們能夠更好的可以看出自變量與因變量真正的聯(lián)系，因此我們就必須對(duì)單個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)?？梢匀菀椎玫剑骋粋€(gè)自變量Xu對(duì)y不顯著，那么該回歸系數(shù)在方程里就等于0，所以我們可以得到原假設(shè)和備擇假設(shè)：H0：βu=0，H1：βu≠0，（u=1，2，…p）。由于參數(shù)分布的性質(zhì)可以知道，回歸系數(shù)的估計(jì)量服從正態(tài)分布，那么就可以得到統(tǒng)計(jì)量服從自由度為（n-p-1）的t分布。

t=■～t（n-p-1）（3）

在給定的顯著性水平情況下，若自變量是不顯著的，應(yīng)當(dāng)考慮從方程中刪去該自變量再進(jìn)行擬合。

利用最小二乘法建立多元回歸模型，初步得到以下模型：

ln（fgdp）=-15.7471-0.0267ln（wage）-0.6343ln（loan）+0.4260ln（premium）-0.2779ln（saving）-0.2558ln（move）+2.9445ln（productivity）-0.4577ln（agdp）

（4）

我們發(fā)現(xiàn)此模型的判定系數(shù)（R2）較高，達(dá)到了0.9951，說(shuō)明模型解釋能力較強(qiáng)，同時(shí)D.W值為2.351，排除了自相關(guān)的干擾。但具體考察各個(gè)解釋變量的系數(shù)顯著性，發(fā)現(xiàn)職工平均工資、人均生產(chǎn)總值等變量在10%的顯著性水平下未通過(guò)檢驗(yàn)，且個(gè)別變量存在嚴(yán)重的多重共線性。為了模型的可靠性，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，剔除了部分變量，得到如表2的結(jié)果。

模型如下：

ln（fgdp）=-17.5501-0.4194ln（saving）-0.4004ln（move）+2.4567ln（productivity）（5）

剔除變量后，判定系數(shù)（R2）下降到0.9914，說(shuō)明剔除的變量在統(tǒng)計(jì)上不顯著，D.W值為1.888，可以更好地排除自相關(guān)的干擾，且各變量均能在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，這說(shuō)明這三個(gè)變量對(duì)我國(guó)金融業(yè)發(fā)展有顯著影響。

（一）居民儲(chǔ)蓄存款

根據(jù)回歸結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)居民儲(chǔ)蓄存款與金融業(yè)的發(fā)展是呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的。如圖1所示，近年來(lái)居民儲(chǔ)蓄存款出現(xiàn)下降或少增的趨勢(shì)，這有利于改善金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。我國(guó)是一個(gè)以銀行為代表的間接融資占絕對(duì)主體的國(guó)家，如今儲(chǔ)蓄存款流入股市等金融機(jī)構(gòu)，雖然導(dǎo)致了儲(chǔ)蓄的少增現(xiàn)象，但提高以證券市場(chǎng)為代表的直接融資市場(chǎng)的比例，使得資金不會(huì)過(guò)分集中在銀行內(nèi)，一定程度上改善了金融結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)了金融業(yè)的不斷成熟。

（二）就業(yè)人員流動(dòng)

在相關(guān)歷史文獻(xiàn)研究中勞動(dòng)力的流動(dòng)在某種程度上能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文中用金融行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占全市從業(yè)人員數(shù)的百分比表示就業(yè)人員流動(dòng)。由圖2我們可以看出這個(gè)指標(biāo)近20年大致呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，同時(shí)由圖3我們也能看出全市從業(yè)人員除個(gè)別年份外也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說(shuō)明隨著金融業(yè)的發(fā)展，金融行業(yè)的從業(yè)人員逐年增加并且增加幅度超過(guò)全市從業(yè)人員數(shù)。然而，在本文的模型中，就業(yè)人員流動(dòng)指標(biāo)的系數(shù)卻為負(fù)，說(shuō)明隨著第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，金融行業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的代表行業(yè)吸納了許多高校優(yōu)秀人才，但與此同時(shí)也吸引了越來(lái)越多來(lái)自第一、二產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力，然而這些勞動(dòng)力資本和技術(shù)含量不高，不利于金融行業(yè)的健康發(fā)展。

（三）第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

由于第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，吸納了越來(lái)越多的勞動(dòng)力使得其勞動(dòng)生產(chǎn)率逐年上升，對(duì)金融行業(yè)的發(fā)展有著顯著的促進(jìn)作用。

五、結(jié)論與政策建議

本文的目的在于探究行業(yè)發(fā)展與就業(yè)人員流動(dòng)之間的關(guān)系，綜合就業(yè)與產(chǎn)業(yè)理論以及相關(guān)歷史文獻(xiàn)可以得出如下結(jié)論：擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平的地區(qū)，就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，提高行業(yè)就業(yè)水平，在短期內(nèi)可以促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展，且就業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，使就業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。雖然就業(yè)水平的提高有利于行業(yè)的發(fā)展，但是金融行業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)就業(yè)人員的技術(shù)水平與知識(shí)儲(chǔ)備有著較高的要求，如果只注重就業(yè)人員數(shù)量的增長(zhǎng)，忽略對(duì)人才素養(yǎng)的要求，反而不利于行業(yè)的健康發(fā)展。所以，一方面需要注重本市人才培養(yǎng)，為本市重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展儲(chǔ)備人才，打下有力基礎(chǔ)，另一方面也要重視人才引進(jìn)，特別是精通金融、技術(shù)等的復(fù)合型人才，同時(shí)也要對(duì)已從業(yè)人員進(jìn)行繼續(xù)教育，定期進(jìn)行員工培訓(xùn)，使其適應(yīng)行業(yè)發(fā)展要求。

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（作者單位：上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院）