吳琛

（北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100192）

1 引言

在我國(guó)深化實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，高新技術(shù)園區(qū)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)極肩負(fù)著雙重使命，其既是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器，又是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換的調(diào)節(jié)器[1]。中關(guān)村示范區(qū)作為我國(guó)第一個(gè)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，目前已形成電子信息、生物醫(yī)藥、新材料、先進(jìn)制造技術(shù)、航空航天、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新能源、環(huán)境保護(hù)、海洋工程、核應(yīng)用和與上述十大領(lǐng)域配套的其他高新技術(shù)（以下簡(jiǎn)稱其他）合計(jì)11個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，2018年全年總收入突破5萬(wàn)億元，并且保持高速增長(zhǎng)。

中關(guān)村示范區(qū)的快速發(fā)展得益于中央政策的支持和國(guó)家經(jīng)濟(jì)的騰飛，在高增速的背后，人們亦須探究其增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，以及要素投入、技術(shù)進(jìn)步等對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。在該問(wèn)題的引導(dǎo)下，本文使用全要素生產(chǎn)率來(lái)分析中關(guān)村示范區(qū)各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。全要素生產(chǎn)率是除了要素投入外的技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率、資源配置等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接作用，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中通常被理解成是技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)，但是事實(shí)上，這一概念更多體現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)要素的綜合使用，通過(guò)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解與分析，可以探尋中關(guān)村示范區(qū)各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化軌跡，探究中關(guān)村示范區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn)。

2 研究方法

本文使用基于DEA模型的Malimquist指數(shù)法來(lái)測(cè)量中關(guān)村示范區(qū)各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)[2]。DEAMalmquist指數(shù)法的基本思路是通過(guò)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造出生產(chǎn)前沿面，計(jì)算在t和t+1時(shí)期每個(gè)決策單元與生產(chǎn)前沿的距離，得出相對(duì)效率的變動(dòng)?？紤]到實(shí)際生產(chǎn)很少能停留在規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)，因此，規(guī)模報(bào)酬可變狀態(tài)下的研究才更具有實(shí)際意義[3]。在規(guī)模報(bào)酬可變狀態(tài)下DEA-Malmquist指數(shù)表達(dá)式為：

最后，全要素生產(chǎn)率變化（tfpch）可以表示為如下：

3 數(shù)據(jù)選取及處理

本文選取2002-2017年中關(guān)村示范區(qū)11個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自北京市統(tǒng)計(jì)局?？紤]到中關(guān)村示范區(qū)作為高新技術(shù)園區(qū)的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)質(zhì)量上的差異，本文選取從業(yè)人員數(shù)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、科技人員數(shù)和企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)作為投入指標(biāo)，總收入和專利授權(quán)數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，再根據(jù)北京市固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和北京市GDP平減指數(shù)以2002年為基期作平減。

4 實(shí)證研究

根據(jù)上述研究方法和面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEAP2.1軟件中的DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)中關(guān)村示范區(qū)的11個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率的水平進(jìn)行了初步評(píng)價(jià)，結(jié)果見表1。

由表1可知：

①?gòu)娜厣a(chǎn)率變化的角度來(lái)看，中關(guān)村示范區(qū)中電子信息、生物醫(yī)藥和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)3個(gè)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化值小于1，說(shuō)明這3個(gè)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)減緩的趨勢(shì)，大量的要素投入掩蓋了技術(shù)前沿面退步以及技術(shù)進(jìn)步趨緩的弊端；

②從技術(shù)效率變化的角度來(lái)看，11個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中僅有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率變化值小于1，說(shuō)明絕大部分產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步能夠有效地轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型可以得到穩(wěn)步推進(jìn)；

表1 各產(chǎn)業(yè)效率變化表

③從純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化的角度，所有產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率變化值均大于或等于1，純技術(shù)效率變化值中也僅有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)小于1，這與技術(shù)效率變化的情況相符，說(shuō)明技術(shù)效率的損失主要來(lái)源于純技術(shù)效率的變化。

5 結(jié)論

通過(guò)研究上述的測(cè)算結(jié)果，中關(guān)村示范區(qū)各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)不容樂(lè)觀，在示范區(qū)的高收入增速的背后是大量的要素投入堆積，而技術(shù)和創(chuàng)新對(duì)中關(guān)村示范區(qū)的貢獻(xiàn)并沒(méi)有想象中的出色。同時(shí)，這也表明中關(guān)村示范區(qū)的整體技術(shù)水平還有著較大的上升空間，在后續(xù)的時(shí)間里還須平衡技術(shù)、資本和人力間的三方關(guān)系。

中關(guān)村示范區(qū)各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平存在著差異，特別是作為龍頭產(chǎn)業(yè)的電子信息產(chǎn)業(yè)在一定程度上拉低了示范區(qū)整體的水平，需要重點(diǎn)關(guān)注該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的落實(shí)情況，有效提高技術(shù)進(jìn)步率，解決產(chǎn)業(yè)內(nèi)要素冗余，創(chuàng)新不足的缺陷。