王晨雨　常雪松　潘運偉　董宇恒　王彬汕

古典園林的服務(wù)對象在當(dāng)代發(fā)生了顯著變化，從歷史上為少數(shù)達官顯貴服務(wù)變成為當(dāng)代為人民大眾服務(wù)。由于服務(wù)對象發(fā)生變化，所以知名園林景區(qū)在高峰期發(fā)生擁堵?lián)頂D的現(xiàn)象屢見不鮮。頤和園是中國古典園林的杰出代表，是北京古都文化旅游的核心景區(qū)之一，目前也存在高峰超載、客流時空分布不均等問題。本文以網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，揭示了頤和園游人空間分布特點和游線組織特征：第一，頤和園游人分布呈現(xiàn)北多南少，東多西少的特點;第二，游人線路組織主要有5條，其中北宮門——佛香閣——東宮門一線比例最大;第三，北宮門與佛香閣，長廊西與石舫，南湖島與十七孔橋三組景點的關(guān)聯(lián)度最大。

引言

頤和園是中國古典園林的杰出代表，坐落在北京西郊，占地約290 hm2，是三山五園的核心組成部分。頤和園2017年接待1 700萬人次游人（含免票游人），是北京接待游人最多的景區(qū)。如此大的客流給頤和園的游人管理帶來極大壓力。一是高峰超載，小長假和黃金周期間日均接待游人量一般超過12萬人次，遠遠超過《頤和園總體規(guī)劃》所核定的日容量6.1萬人次游人量。二是時空分布不均，突出表現(xiàn)為北多南少，東多西少，同時核心景點游人超載，給遺產(chǎn)保護帶來比較大的隱患。

目前，學(xué)術(shù)界對頤和園的客流不平衡問題的關(guān)注較少。黃瀟婷（2009）研究了頤和園六類客流流向，但對游人的時空分布特點研究不足。她還以GPS追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，比較了其與傳統(tǒng)的活動日志調(diào)查方法的利弊。黎巎（2014）運用Agent模型探索頤和園全園客流預(yù)測與調(diào)控的方法。本文結(jié)合《頤和園風(fēng)景區(qū)總體規(guī)劃》編制工作，重點介紹在頤和園中運用大數(shù)據(jù)研究客流的技術(shù)方法和主要結(jié)論。

一、技術(shù)路線與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

以全網(wǎng)游記數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，包括攜程、馬蜂窩、去哪兒、同程、窮游和貓途鷹等旅游網(wǎng)站抓取頤和園相關(guān)的游記文本素材，得到50 00余篇游記，共約300萬字文本素材。

（二）技術(shù)流程

技術(shù)流程步驟包括數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗、軌跡抽取和軌跡分析幾個部分。

1.數(shù)據(jù)抓取

利用八爪魚等網(wǎng)頁爬蟲工具獲取頤和園游記數(shù)據(jù)。首先了解每個游記網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，利用XPath導(dǎo)航找準(zhǔn)網(wǎng)頁中的標(biāo)題、正文和其它結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的節(jié)點位置，并在爬蟲軟件中設(shè)置自動翻頁、列表循環(huán)、詳細(xì)頁進入、文本定位和數(shù)據(jù)抓取等流程，通過Ajax（主要用于頁面的異步加載）、休眠時間和特殊錨點定位等動作調(diào)試流程無誤后，進行頤和園游記數(shù)據(jù)的自動采集和抓取。

2.數(shù)據(jù)清洗

對游記文本數(shù)據(jù)進行本地篩選處理。刪除重復(fù)內(nèi)容，刪除按照正則表達式抽取出的網(wǎng)站模板和廣告等無效數(shù)據(jù)，刪除過短或純符號等無意義素材，最后共得到的5 000余篇（即5 000余條行程），共約300萬字游記素材，保存為純文本格式文件。

3.軌跡抽取

利用excel進行軌跡抽取。將已經(jīng)掌握的全部頤和園景點和停留節(jié)點作為行內(nèi)容，將每一條行程作為列內(nèi)容，利用find函數(shù)查找每個節(jié)點是否出現(xiàn)在每條行程中，以及出現(xiàn)的具體字節(jié)位置，根據(jù)出現(xiàn)的字節(jié)位置進行排序構(gòu)成單條行程中的游人軌跡。對5000條行程進行相同操作，形成5 000條游人軌跡。如圖1所示。

4.軌跡分析

以客流軌跡線路圖為基礎(chǔ)，對客流軌跡進行聚類分析、軌跡密度分析、關(guān)聯(lián)力分析。其中，聚類分析可獲取游人的主要游線，軌跡密度分析能夠反映游人的空間分布特點，關(guān)聯(lián)力分析可以揭示兩兩景點之間的聯(lián)系強度。

二、游人分布特征

（一）客流軌跡

通過聚類分析，排除明顯不合理的線路“噪音”后，共得出5條主要線路如下。

線路1：東宮門—長廊—佛香閣—萬壽山—蘇州街—北宮門。

線路2：北宮門—蘇州街—萬壽山—佛香閣—石舫—仁壽殿—十七孔橋—新建宮門。

線路3：新建宮門—南湖島—石舫—長廊—仁壽殿—東宮門。

線路4：東宮門—長廊—石舫—長廊—東宮門。

線路5：南如意門—南湖島—文昌院—長廊—佛香閣—北宮門。

游人主要線路見圖1。

從客流軌跡反映的情況來看，主要有如下各個特點：線路1是游人選擇最多的游線，其次為線路4;經(jīng)過西堤、山后地區(qū)的游覽線路比較少;游人出入口主要集中在北宮門、東宮門，新建宮門、南如意門次之。這些特點出現(xiàn)的主要原因在于地鐵4號線在北宮門設(shè)站，北京觀光三線的終點站也位于北宮門。東宮門是頤和園正門，一般游人會選擇東宮門出入頤和園，另外東宮門外有公交場站和停車場，游人來此也比較方便，因此，從東宮門出入的游人較多。新建宮門距離頤和園核心景點南湖島較近，因此，也有不少游人選擇從新建宮門出入。從南如意門出入的游人主要來自于長河、昆玉河游船的游人。

（二）客流密度

從客流軌跡密度來看，主要呈現(xiàn)如下幾個特點。

首先，頤和園客流整體呈現(xiàn)北密南疏，東多西少的特點?？土鬈壽E密度見圖2。

其次，圖2中的線路1是游人最多的一條線路，即北宮門—蘇州街—佛香閣—長廊—東宮門。

最后，所有游線都經(jīng)過長廊一線，這也是造成長廊旅游高峰期較為擁堵的重要原因。除此之外，當(dāng)?shù)氐臒衢T景點還有南湖島、玉瀾堂、東宮門等，在旅游旺季，過大的游客量給文物和遺產(chǎn)保護帶來較大壓力。

（三）景點關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)景點反映的是游人線路組織過程中的景點聯(lián)系強度特征。從圖3反映的情況來看，主要有3組關(guān)聯(lián)度比較密切的景群，分別是北宮門—佛香閣、長廊西—石舫、南湖島—十七孔橋。此外，北宮門—石舫、北宮門—長廊西、北宮門—東宮門和新建宮門—十七孔橋等景點的聯(lián)系度也比較緊密。

景點間聯(lián)系越緊密，2個景點間聚集的游人密度就越高，基于微博數(shù)據(jù)所作的游人熱力圖也直接證明了這點（圖4）。上述3組關(guān)聯(lián)度比較強烈的景點，極易在旅游高峰期形成擁堵，需要相關(guān)人員在實際管理中妥善應(yīng)對，以保障旅游安全和遺產(chǎn)安全。

三、結(jié)論與討論

本文以網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，揭示了頤和園游人空間分布特點和游線組織特征。作為一種新的技術(shù)方法，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)開放、展示直觀、費用低廉等優(yōu)點，能夠有效展示游人分布特征和游線組織形式，無論在古典園林規(guī)劃設(shè)計，還是在園林和公園管理方面都具有非常重大的意義。在古典園林規(guī)劃設(shè)計方面，其分析結(jié)果能夠為空間和線路調(diào)整提供支撐;在園林和公園管理方面，能夠促進古典園林和公園管理升級，從而提高游人的游覽品質(zhì)。

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)在揭示游人空間部分方面具有一定優(yōu)勢，通過頤和園的案例可知，其也呈現(xiàn)出較好的效果。其不足之處在于以下幾點。第一，數(shù)據(jù)的有效性問題。目前一些旅游網(wǎng)站上存在營銷“軟文”的現(xiàn)象，即不是真實的游人所寫的文章，這部分?jǐn)?shù)據(jù)會對結(jié)果產(chǎn)生影響，但影響到何種程度還有待于進一步研究。第二，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)雖能夠比較好地反映空間方面的特征，但不能反映時間特征，未來人們可以結(jié)合手機信令的實時數(shù)據(jù)進行進一步優(yōu)化。

（作者單位：北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司旅游與風(fēng)景區(qū)規(guī)劃所）