国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

職業(yè)足球運(yùn)動員出場年齡特征問題研究:國家隊(duì)、聯(lián)賽與U23政策

2019-05-14 09:30
中國體育科技 2019年4期
關(guān)鍵詞:職業(yè)聯(lián)賽平均年齡出場

楊 鑠

2017年1月起,中國足協(xié)先后發(fā)布多項(xiàng)規(guī)定,對我國職業(yè)足球聯(lián)賽中各隊(duì)外籍運(yùn)動員及本土運(yùn)動員的報(bào)名及出場人數(shù)(次)進(jìn)行了多次調(diào)整與規(guī)范。其中,針對23歲以下本土運(yùn)動員的一系列制度安排(以下簡稱U23政策),引起了廣泛的關(guān)注。以中超聯(lián)賽為例,2017賽季開始,每一場正式比賽中,各俱樂部至少要有1名U23球員首發(fā)(中國足協(xié),2017),而在2018賽季,這一政策進(jìn)一步提升為U23球員出場人數(shù)不少于外援出場人數(shù)(中國足協(xié),2018)。從以上制度的具體內(nèi)容來看,其目的無疑在于通過強(qiáng)制方式,為本土U23運(yùn)動員創(chuàng)造更多職業(yè)聯(lián)賽出場機(jī)會,從而擴(kuò)大國家隊(duì)選材范圍,促使各俱樂部加強(qiáng)青訓(xùn),進(jìn)而提高國家隊(duì)的競技水平,實(shí)現(xiàn)中國足球的長期可持續(xù)發(fā)展。該類政策是否符合職業(yè)足球運(yùn)動員競技發(fā)展的年齡規(guī)律存在爭議。通過年齡決定運(yùn)動員出場的資格,是否符合球員競技水平發(fā)展的規(guī)律?球員在聯(lián)賽中出場的年齡與其未來競技水平的發(fā)展之間,是否存在著一定的關(guān)聯(lián)?當(dāng)前受益于U23政策而獲得出場的U23運(yùn)動員,未來能否如政策設(shè)立的初衷一般,代表國家隊(duì)出場甚至成為國家隊(duì)的重要成員?因此,對足球運(yùn)動員出場年齡特征相關(guān)問題的回答,無疑是評估U23年齡政策內(nèi)容的重要依據(jù),也成了亟待體育學(xué)研究者們解決的課題。

目前,有少量的國內(nèi)研究者對足球運(yùn)動員年齡特征展開了相關(guān)研究,包括針對國家隊(duì)運(yùn)動員年齡和聯(lián)賽運(yùn)動員年齡的兩個主要類型。其中,聶志強(qiáng)(1999)最早對第16屆世界杯參賽隊(duì)的運(yùn)動員平均年齡進(jìn)行了分析,并對不同位置運(yùn)動員的年齡特征進(jìn)行了比較。部分學(xué)者(劉先進(jìn) 等,2003;臧秋華,2006;黃永正 等,2009;馬南京 等,2011)先后使用類似的方法,選取一屆或多屆世界杯參賽隊(duì)運(yùn)動員的年齡進(jìn)行分析與比較;在針對聯(lián)賽運(yùn)動員的年齡分析方面,鄧飛等(2000)較早對意大利、德國、西班牙等國家的頂級聯(lián)賽運(yùn)動員平均年齡進(jìn)行了分析,并與我國職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動員年齡進(jìn)行了比較;部分學(xué)者(馬樟生,2003;李云 等,2008;解超 等,2016)對全球范圍內(nèi)不同國家職業(yè)聯(lián)賽中運(yùn)動員的年齡特征進(jìn)行了比較??傮w而言,已有研究主要分析運(yùn)動員的平均年齡,并將比賽名次、運(yùn)動員位置、運(yùn)動員國籍以及聯(lián)賽所在國家等作為分類特征進(jìn)行比較。這些研究無疑為人們了解各國足球運(yùn)動員的基本年齡特征提供了實(shí)證支撐。然而,已有研究大多圍繞某一年份或賽季內(nèi)特定賽事參賽運(yùn)動員的橫截面數(shù)據(jù)分析,既缺少足夠的時間跨度,也沒有將運(yùn)動員在聯(lián)賽和國家隊(duì)的出場年齡特征進(jìn)行配對和關(guān)聯(lián)。而從足球運(yùn)動員職業(yè)發(fā)展過程來看,從獲得聯(lián)賽出場到獲得國家隊(duì)出場,再到成為國家隊(duì)重要成員,顯然是一個連續(xù)并充滿競爭和淘汰的過程,只有在一定時間跨度下對職業(yè)球員不同競技階段的年齡特征進(jìn)行全面的分析和對比,才能夠較好地回答前文提及的種種問題。

本文在收集、整理與分析包括中國在內(nèi)的多個國家職業(yè)球員在國家隊(duì)與聯(lián)賽比賽中出場年齡相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討以下兩個方面的問題:1)各個國家的國家隊(duì)與職業(yè)聯(lián)賽里,運(yùn)動員在出場年齡方面具有怎樣特征,尤其是不同類型的運(yùn)動員,如,能夠進(jìn)入國家隊(duì)和未能進(jìn)入國家隊(duì)的運(yùn)動員之間、國家隊(duì)重要成員和非重要成員之間,在各類比賽的出場年齡上是否有一定的差異;2)在各個年齡段獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,其職業(yè)生涯未來發(fā)展中,有多大的概率進(jìn)入國家隊(duì)并成為國家隊(duì)的重要成員。圍繞以上問題,本研究首先通過對2010-2017年期間,中國、日本、西班牙、德國、巴西等多個國家共5 615名高水平職業(yè)球員超過22 000場比賽出場年齡相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,歸納和比較不同國家運(yùn)動員在國家隊(duì)和聯(lián)賽中的出場年齡特征,在此基礎(chǔ)上,對球員年齡數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸建模,通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法,估計(jì)模型參數(shù)并分析運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡與未來代表國家隊(duì)出場、成為國家隊(duì)重要成員之間的概率分布情況?;谝陨峡茖W(xué)性的分析,以及U23政策實(shí)施以來的效果和影響,對U23政策的合理性問題給出有針對性的判斷和建議。

1 方法

1.1 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)信息

本文以職業(yè)足球運(yùn)動員在國家隊(duì)與職業(yè)聯(lián)賽中的出場年齡為主要研究對象,考慮到全球范圍內(nèi)足球發(fā)展情況,尤其是年齡相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性,除了中國之外,本研究還選取了日本、韓國、西班牙、德國、法國、英格蘭、巴西等其他7個全球各洲際的足球發(fā)達(dá)國家①英格蘭為地區(qū),后文不再單獨(dú)說明。??疾煲陨细鲊膰谊?duì)及職業(yè)聯(lián)賽中,職業(yè)足球運(yùn)動員的年齡特征。在數(shù)據(jù)收集的時間范圍上,綜合考慮足夠的時間跨度與時效性,本文收集數(shù)據(jù)的基本時間范圍為2010年1月-2017年12月。

本文將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分為賽事類年齡數(shù)據(jù)和個人類年齡數(shù)據(jù)兩個類別。其中,賽事類年齡數(shù)據(jù)包括:1)2010-2017年期間,每一年度各國國家隊(duì)各類賽事中,所有出場運(yùn)動員的出場年齡;2)2010-2017年期間,各國職業(yè)聯(lián)賽每賽季運(yùn)動員出場平均年齡。在個人類年齡數(shù)據(jù)方面,首先,區(qū)分兩類足球運(yùn)動員:1)有國內(nèi)或國際高水平職業(yè)聯(lián)賽出場,也有國家隊(duì)正式比賽出場的運(yùn)動員,以下簡稱國家隊(duì)運(yùn)動員;2)有國內(nèi)或國際高水平職業(yè)聯(lián)賽出場,但沒有國家隊(duì)正式比賽出場的運(yùn)動員,以下簡稱非國家隊(duì)運(yùn)動員。針對這兩類運(yùn)動員,收集以下年齡數(shù)據(jù):1)國家隊(duì)運(yùn)動員在國家隊(duì)比賽中首次出場年齡(不包括入選大名單但未能獲得出場的情況)。其中,國家隊(duì)正式比賽是指國際足球聯(lián)合會(Federation International of Football Association,F(xiàn)IFA)認(rèn)定的國家隊(duì)賽事(不包括國奧隊(duì)、U23國家隊(duì)等具有年齡要求的國家隊(duì)賽事,具體比賽類型見表1);2)兩類運(yùn)動員在高水平聯(lián)賽中的首次出場年齡。其中,高水平聯(lián)賽包括本國最高級別職業(yè)聯(lián)賽,以及全球范圍內(nèi)的高水平聯(lián)賽(具體類型見表1)。除了以上數(shù)據(jù)之外,本文也收集了各國國家隊(duì)運(yùn)動員人數(shù)、國家隊(duì)出場次數(shù)、2018年世界杯各代表隊(duì)運(yùn)動員年齡等相關(guān)數(shù)據(jù),以便更好地分析和比較運(yùn)動員的年齡特征。

綜上,本文共涉及8個國家國家隊(duì)運(yùn)動員共924人,以及中國、日本、德國、英格蘭、法國、西班牙等6個國家非國家隊(duì)運(yùn)動員共4 691人(韓國和巴西國內(nèi)聯(lián)賽運(yùn)動員首次出場年齡無法獲得),共計(jì)5 615人(表2)。研究涉及數(shù)據(jù)主要來源于德國“轉(zhuǎn)會市場”網(wǎng)站(https://www.transfermarkt.co.uk/),此網(wǎng)站為權(quán)威足球數(shù)據(jù)網(wǎng)站,其數(shù)據(jù)常被各國媒體和研究者采用。此外,也有部分?jǐn)?shù)據(jù)來自各國足協(xié)和職業(yè)聯(lián)賽的官方網(wǎng)站、維基百科、百度百科等。

表1 本研究涉及的職業(yè)聯(lián)賽及國家隊(duì)比賽類型Table 1 Professional Leagues and Types of National Team Matches

表2 本研究涉及的國家及各國運(yùn)動員數(shù)量Table 2 Sample Countries and Their Domestic Footballers

1.2 分析方法

在數(shù)據(jù)分析方法的使用上,本研究主要包括2個部分:1)通過基本的描述性統(tǒng)計(jì)和檢驗(yàn)方法,如,均數(shù)(M)、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(M±SD)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析等,呈現(xiàn)和比較不同國家足球運(yùn)動員在國家隊(duì)出場年齡、國家隊(duì)首次出場年齡、職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡等方面的特征;2)為了更好地判斷職業(yè)足球運(yùn)動員在聯(lián)賽出場的年齡與其能否獲得國家隊(duì)出場、成為國家隊(duì)重要成員等狀態(tài)之間的關(guān)系,本研究進(jìn)一步引入Logistic回歸模型,對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,并通過Python語言(版本3.6)編制程序,應(yīng)用PyMC3數(shù)據(jù)分析工具庫,以基于機(jī)器學(xué)習(xí)的馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法分析運(yùn)動員的年齡相關(guān)模型。

2 不同國家職業(yè)足球運(yùn)動員國家隊(duì)與聯(lián)賽出場年齡特征分析與比較

2.1 各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡基本特征分析與比較

本研究首先對各國運(yùn)動員代表國家隊(duì)出場時的年齡特征進(jìn)行分析。從運(yùn)動員競技水平發(fā)展階段來看,代表國家隊(duì)出場無疑標(biāo)志著其水平處于個人競技狀態(tài)的巔峰期。因此,各國國家隊(duì)運(yùn)動員的出場年齡,能夠在一定程度上反映該國運(yùn)動員競技巔峰期的年齡范圍。表3呈現(xiàn)了2010-2017年,研究選取的8個國家每年度國家隊(duì)賽事中出場運(yùn)動員的數(shù)量,共計(jì)2 971人次,剔除重復(fù)后共924人。

表3 2010-2017年各國國家隊(duì)每年度運(yùn)動員出場人數(shù)Table 3 Number of National Team Footballers and Matches in 8 Countries from 2010 to 2017

在出場年齡方面,如圖1所示,各國國家隊(duì)運(yùn)動員2010-2017年總平均出場年齡為23.9~25.5歲。其中,德國在總平均年齡(23.9歲)和歷年變化區(qū)間(0.7歲)上都明顯低于其他國家。中國運(yùn)動員國家隊(duì)出場平均年齡為24.8歲,在所有8個國家中僅高于德國,單年度的平均年齡自2010年以來逐步提高,由23.5歲增長至26.2歲,變化幅度達(dá)到2.7歲,超過其他所有國家。

圖1 2010-2017年各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場平均年齡與各年度平均年齡Figure 1. Average Age of All Footballers' National Team Appearance in 8 Countries from 2010 to 2017

在分析和比較出場平均年齡的基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了2010-2017年期間,各國國家隊(duì)所有運(yùn)動員出場時的年齡分布情況。如圖2所示,各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡都呈現(xiàn)出較為明顯的正態(tài)分布(經(jīng)Q-Q圖方法檢驗(yàn)),運(yùn)動員出場的峰值基本出現(xiàn)在23~27歲,與各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場平均年齡相符。其中,中國國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡分布為24.8±3.1歲。通過單因素方差分析,除德國外,其他7個國家的國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡組間均無差導(dǎo)(P>0.05),而德國與其他國家之間都存在顯著差異(P<0.05),運(yùn)動員出場年齡顯著低于其他國家。

圖2 2010-2017年各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡分布Figure 2. Distribution of All Footballers' National Team Appearance Age in 8 Countries from 2010 to 2017

值得注意的是,在不同水平的賽事中,國家隊(duì)運(yùn)動員出場的平均年齡存在著一定的差異。根據(jù)已有研究結(jié)果(聶志強(qiáng),1999;臧秋華,2006;張學(xué)研,2015),1998-2014年的5屆世界杯參賽隊(duì)運(yùn)動員平均年齡基本分布在27歲左右,分別為:26.9歲、27.5歲、27.6歲、27.2歲、26.9歲。根據(jù)FIFA提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2018年俄羅斯世界杯所有參賽運(yùn)動員的平均年齡為27.4歲。如圖3所示,本研究中除中國外,其他7個國家在俄羅斯世界杯上的運(yùn)動員平均年齡處于25.7(德國)~28歲(西班牙),全部高于2010-2017年各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場平均年齡。此外,7個國家161名參加2018年世界杯的運(yùn)動員中,22歲以下運(yùn)動員僅有6人,占所有運(yùn)動員的3.7%,遠(yuǎn)低于2010-2017年期間各國國家隊(duì)22歲以下運(yùn)動員的出場比例(17.0%)。

綜合以上數(shù)據(jù)可得,24~28歲為大部分足球運(yùn)動員的競技水平巔峰期,代表國家隊(duì)出場的機(jī)會也大多在此期間獲得。

圖3 各國國家隊(duì)不同賽事運(yùn)動員平均出場年齡比較Figure 3. Average Age of National Team Footballers in Different Tournaments

2.2 各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場次數(shù)及首次出場年齡特征分析及比較

為了更準(zhǔn)確地把握不同競技水平運(yùn)動員的出場年齡特征,本研究進(jìn)一步引入國家隊(duì)運(yùn)動員出場次數(shù)和國家隊(duì)首次出場年齡兩項(xiàng)指標(biāo)。其中,國家隊(duì)出場次數(shù)在很大程度上體現(xiàn)了運(yùn)動員競技水平的高低。本研究共收集了8個國家924名國家隊(duì)運(yùn)動員,共計(jì)21 115次國家隊(duì)出場的相關(guān)數(shù)據(jù)。圖4呈現(xiàn)了各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場次數(shù)的分布情況,可見,各國運(yùn)動員出場次數(shù)分布顯然都不符合正態(tài)分布,而呈現(xiàn)出較為明顯的“高出場次數(shù)運(yùn)動員較少,低出場次數(shù)運(yùn)動員較多”的特征。在所有運(yùn)動員中,國家隊(duì)出場次數(shù)≤5次的運(yùn)動員共362人,占總?cè)藬?shù)的39.2%,≤10次的運(yùn)動員共468人,占總?cè)藬?shù)的50.1%。其中,中國運(yùn)動員人數(shù)分別為74人(≤5次)和88人(≤10次),分別占全部中國運(yùn)動員人數(shù)的54.4%(≤5次)和64.7%(≤10次),無論是在人數(shù)上還是比例上,都高于其他國家。

圖4 2010-2017年各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場次數(shù)分布Figure 4. National Team Players Appearance in 8 Countries from 2010 to 2017

另一個關(guān)鍵指標(biāo)是國家隊(duì)運(yùn)動員首次出場年齡(表4)。相比運(yùn)動員國家隊(duì)出場年齡,國家隊(duì)首次出場年齡既可以反映運(yùn)動員競技能力開始達(dá)到較高水平時的年齡,也可以與后續(xù)分析中運(yùn)動員在頂級聯(lián)賽里獲得出場時的年齡相比較,動態(tài)地呈現(xiàn)運(yùn)動員競技水平的發(fā)展過程。

表4 各國國家隊(duì)運(yùn)動員首次出場年齡和出場次數(shù)基本情況Table 4 National Team Debut Age and Average Appearance of All Players

從表中數(shù)據(jù)可見,在國家隊(duì)首次出場平均年齡上,各國運(yùn)動員分布在22.7(德國)~23.8歲(日本),中國運(yùn)動員國家隊(duì)首次出場平均年齡為23.3歲,低于西班牙、巴西和日本。通過單因素方差分析,各國國家隊(duì)運(yùn)動員首次出場年齡的組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。在國家隊(duì)平均出場次數(shù)方面,德國和西班牙運(yùn)動員的國家隊(duì)平均出場次數(shù)達(dá)到了26次以上,而中國運(yùn)動員國家隊(duì)平均出場次數(shù)僅為16.5次,遠(yuǎn)低于其他國家的平均值。同時,本研究也給出了所有924名國家隊(duì)運(yùn)動員出場次數(shù)和首次出場年齡的分布情況,如圖5所示,在出場次數(shù)較低的運(yùn)動員中,首次出場年齡的分布區(qū)間較大,而隨著出場次數(shù)的增加,首次出場年齡分布區(qū)間也呈現(xiàn)出不斷縮小并降低的趨勢。

圖5 各國國家隊(duì)運(yùn)動員首次出場年齡及出場次數(shù)分布Figure 5. League Debut Age and National Team Appearance of All Players

據(jù)此,本研究依據(jù)各國國家隊(duì)運(yùn)動員的平均出場次數(shù),將運(yùn)動員分為普通國家隊(duì)成員(出場次數(shù)低于該國所有運(yùn)動員的平均值)和重要國家隊(duì)成員(出場次數(shù)高于或等于該國所有運(yùn)動員的平均值)兩個類別(圖16)。

圖6 各國國家隊(duì)普通成員與重要成員數(shù)量比較Figure 6. Number of Ordinary and Key Footballers in 8 National Teams

在區(qū)分以上兩類運(yùn)動員的基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步比較了兩類國家隊(duì)運(yùn)動員的首次出場年齡。如表5所示,在所有8個國家中,重要國家隊(duì)成員的首次出場年齡平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,都要大幅低于普通國家隊(duì)成員首次出場年齡的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。根據(jù)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果,除法國外,其他國家國家隊(duì)重要成員和普通成員的國家隊(duì)首次出場年齡都存在著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01)。中國國家隊(duì)重要成員的國家隊(duì)首次出場平均年齡僅為21.7歲,即在U23政策設(shè)立的聯(lián)賽出場保護(hù)年齡內(nèi),這些運(yùn)動員大都已經(jīng)積累了足夠的聯(lián)賽經(jīng)驗(yàn),并完成了國家隊(duì)的出場。

表5 各國兩類國家隊(duì)成員首次出場年齡均值、標(biāo)準(zhǔn)差及獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Average,SD and t-test Result of Footballers' National Team Debut Age in 8 Countries

2.3 各國運(yùn)動員國家隊(duì)與職業(yè)聯(lián)賽出場年齡特征比較

在分析各國國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡特征的基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步對各國職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動員的年齡特征進(jìn)行分析,并與國家隊(duì)運(yùn)動員年齡特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)和比較。圖7顯示,各國職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動員的總平均年齡處于23.6(巴西)~24.8歲(西班牙),而中超聯(lián)賽運(yùn)動員的歷年平均年齡和總平均年齡,都沒有明顯區(qū)別于其他國家。

考慮到各國聯(lián)賽中都有著一定數(shù)量的外援,同時,也有部分本國運(yùn)動員在其他國家的高水平聯(lián)賽效力,本研究引入各國運(yùn)動員在高水平職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡的指標(biāo),分析各國運(yùn)動員在本國或他國職業(yè)聯(lián)賽中出場的年齡特征。圖8呈現(xiàn)了各國兩類運(yùn)動員人數(shù)情況,也在一定程度上反映了各國國家隊(duì)選材的范圍。

圖7 2010-2017年各國頂級職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動員平均年齡及歷年變化Figure 7. Average Age of Footballers in Top Domestic League in 8 Countries from 2010 to 2017

圖8 按國家隊(duì)出場類型分類的各國運(yùn)動員人數(shù)比較Figure 8. National Team Footballers and Non-National Team Footballers in 8 Countries

在聯(lián)賽首次出場年齡的分布上,如圖9所示,國家隊(duì)運(yùn)動員的聯(lián)賽首次出場年齡主要分布在17~22歲,21歲之前獲得聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員共466人,占比達(dá)到71.7%,22歲前獲得聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員比例達(dá)到82.4%,23歲前出場比例為90.8%;而在非國家隊(duì)運(yùn)動員中,聯(lián)賽首次出場的年齡分布主要集中在18~24歲,46.4%的運(yùn)動員可以在21歲之前獲得聯(lián)賽首次出場的機(jī)會,68.7%的運(yùn)動員在年滿23歲前獲得聯(lián)賽首次出場機(jī)會??傮w而言,無論未來是否入選國家隊(duì),超過70%的職業(yè)足球運(yùn)動員都能在23歲前獲得職業(yè)聯(lián)賽出場。

圖9 按國家隊(duì)出場分類的各國運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡分布Figure 9. Distribution of League Debut Ages of National Team and Non-National Team Footballers

表6 各國運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡均值、標(biāo)準(zhǔn)差及獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)結(jié)果Table 6 Average,SD and T-test Result of Footballers' League Debut Age in 6 Countries

根據(jù)單因素方差分析的結(jié)果,在非國家隊(duì)運(yùn)動員的聯(lián)賽首次出場年齡上,中國與其他國家都存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05);在有國家隊(duì)運(yùn)動員的聯(lián)賽首次出場年齡方面,中國和日本之間無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),但與其他4個國家之間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05);在國家隊(duì)重要成員的聯(lián)賽首次出場年齡上,各國之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。這說明,盡管相比其他國家,中國非國家隊(duì)運(yùn)動員在聯(lián)賽中出場年齡較大,但能夠進(jìn)入國家隊(duì)的運(yùn)動員,尤其是出場次數(shù)較多的國家隊(duì)重要成員,在聯(lián)賽首次出場年齡上與其他國家隊(duì)差別很小或無差別。事實(shí)上,41名中國國家隊(duì)重要成員的聯(lián)賽首次出場平均年齡僅為19.5歲,其中僅有6人的聯(lián)賽首次出場年齡超過21歲,2人超過23歲。

本研究也對各國國家隊(duì)運(yùn)動員在聯(lián)賽與國家隊(duì)首次出場的年齡差值進(jìn)行了比較,如圖10所示,在所有國家隊(duì)成員中,運(yùn)動員從獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場到獲得國家隊(duì)首次出場,平均年齡差值為2.7(中國)~3.8歲(西班牙和法國),而在國家隊(duì)重要成員中,兩類出場平均年齡的差值為2.0(德國)~3.2歲(法國)。由此可見,競技水平的發(fā)展與提高有其規(guī)律性,1名具備進(jìn)入國家隊(duì)潛力的運(yùn)動員,從獲得聯(lián)賽首次出場到代表國家隊(duì)首次出場,通常都需要3年以上的頂級聯(lián)賽比賽積累,即便是其中能夠成為國家隊(duì)重要成員的運(yùn)動員,也需要經(jīng)歷2~3年的磨練。

圖10 各國國家隊(duì)運(yùn)動員聯(lián)賽與國家隊(duì)首次出場平均年齡比較Figure 10. League and National Team Debut Age of National Team Footballers in 8 Countries

3 基于職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡的運(yùn)動員國家隊(duì)出場概率分析

3.1 運(yùn)動員狀態(tài)階躍的Logistic回歸模型

在分析與比較各國運(yùn)動員國家隊(duì)與聯(lián)賽出場年齡基本特征的基礎(chǔ)上,本研究試圖探究不同年齡段獲得聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,在未來代表國家隊(duì)出場的概率分布情況。如前文所述,足球運(yùn)動員職業(yè)發(fā)展過程中,從獲得聯(lián)賽出場,到獲得國家隊(duì)比賽出場,再到成為國家隊(duì)重要成員,可被視為一系列的狀態(tài)階躍(圖11)。這些狀態(tài)變更受到多方面因素的影響而表現(xiàn)出一定的隨機(jī)性。在對足夠數(shù)量案例進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,這種隨機(jī)性可以通過特定的概率分布表現(xiàn)出來,如給定某一運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡,可以給出其未來能夠入選國家隊(duì)的概率。

圖11 運(yùn)動員職業(yè)聯(lián)賽與國家隊(duì)出場重要狀態(tài)變更Figure 11. Important Transitions in A Professional Footballer's Career

從上述分析中可以看到,運(yùn)動員職業(yè)聯(lián)賽與國家隊(duì)出場狀態(tài)轉(zhuǎn)變中,存在著以下2類與年齡相關(guān)的重要概率分布:1)在不同年齡獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,未來能夠代表國家隊(duì)出場的概率分布(probability distribution of national-team appearance given age of league debut,PNL);2)在不同年齡獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,未來能夠成為國家隊(duì)重要成員的概率分布(probability distribution of being national-team key player given age of league debut,PKL)。要分析以上概率分布,需要借助已有數(shù)據(jù)建立模型,從而描述運(yùn)動員各個狀態(tài)之間階躍的過程,并計(jì)算出狀態(tài)階躍的概率。圖12呈現(xiàn)了本研究收集的2010-2017年期間,中國、日本、英格蘭、德國、法國和西班牙等6個國家5 341名運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡的分布,其中650名為獲得國家隊(duì)出場的運(yùn)動員,4 691名為無國家隊(duì)出場的運(yùn)動員,點(diǎn)的強(qiáng)度顯示了特定年齡獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場運(yùn)動員案例的觀測數(shù)量。

圖12 各國兩類運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡分布Figure 12. Distribution of National Team and Non-National Team Footballers in League Debut Age

從數(shù)據(jù)的分布可以清楚地看到,國家隊(duì)運(yùn)動員職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡分布區(qū)間要遠(yuǎn)小于非國家隊(duì)運(yùn)動員,且隨著聯(lián)賽首次出場年齡的增加,能夠獲得國家隊(duì)出場的案例不斷減少。即,隨著運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡的不斷提升,其代表國家隊(duì)出場的概率會不斷下降。基于此,本研究選擇Logistic回歸模型(又稱Sigmoid模型)來描述運(yùn)動員狀態(tài)階躍的概率分布。該回歸模型是一種基于二項(xiàng)分布族的概率型非線性模型,常用于二分類觀察結(jié)果與影響因素之間關(guān)系的分析(王濟(jì)川 等,2001)。以分析PNL為例,運(yùn)動員能否獲得國家隊(duì)出場,構(gòu)成了一個典型的二分類問題。據(jù)此,將運(yùn)動員在職業(yè)聯(lián)賽首次出場的年齡設(shè)為自變量,將運(yùn)動員獲得國家隊(duì)出場的概率設(shè)為因變量,得到運(yùn)動員在特定年齡(A)獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場后,在未來獲得國家隊(duì)出場機(jī)會(N代表事件發(fā)生)的Logistic概率分布函數(shù)的形式如下:

其中,e為自然常數(shù),α和β為待定參數(shù),其取值可以體現(xiàn)聯(lián)賽首次出場年齡對運(yùn)動員未來代表國家隊(duì)出場概率的影響。在確定α和β的基礎(chǔ)上,給定任意一個年齡點(diǎn),根據(jù)該函數(shù)可以給出在此年齡實(shí)現(xiàn)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,在未來進(jìn)入國家隊(duì)的概率,而不是簡單地做出“能夠入選國家隊(duì)”或者“不能夠入選國家隊(duì)”的判斷。

磁化焙燒主要是利用某些金屬在特殊價態(tài)下的磁性,從而起到篩分作用,通常用于采礦和選礦[32]。低溫磁化焙燒對于提取高爐粉塵或高爐渣中的鋅有較大作用,在焙燒過程中,使鐵粉帶有磁性,并借助磁選機(jī),可將鐵元素富集,則鋅元素隨之富集。該反應(yīng)的溫度在1 000~1 100 ℃,因此,低溫焙燒非常重要,通過精確控溫使鐵元素發(fā)生反應(yīng),留下氧化鋅,達(dá)到回收的目的。

3.2 基于MCMC方法與機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)后驗(yàn)分布估計(jì)

3.2.1 MCMC方法與機(jī)器學(xué)習(xí)

在確定函數(shù)形式的基礎(chǔ)上,本研究使用MCMC方法結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)來估計(jì)Logistic函數(shù)的參數(shù)。MCMC方法包含馬爾科夫鏈(Markov Chain)方法和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法兩個部分,相比常見的參數(shù)估計(jì)法,MCMC方法并不給出唯一的參數(shù)值,而是給出抽樣獲得的不同參數(shù)值及其權(quán)重,最終的預(yù)測結(jié)果也是基于所有抽樣獲得的參數(shù)值及其權(quán)重給出的。根據(jù)學(xué)者已有研究(葉鈁,2014;王丙參 等,2017;周翔 等,2016; Cauchemez et al.,2004;Salvatier et al.,2016),通過該方法求解Logistic函數(shù),能獲得精度更高的參數(shù)解及預(yù)測值。本研究中通過MCMC方法解析Logistic模型參數(shù)分布的過程包含以下兩個主要步驟:1) 使用優(yōu)化方法找到參數(shù)的極大后驗(yàn)估計(jì)點(diǎn)(maximum a posteriori estimation,MAP)。2)從已獲得的MAP值出發(fā),使用MCMC采樣方法獲得α和β的抽樣分布。

3.2.2 結(jié)果分析與呈現(xiàn)

3.2.2.1 PNL模型分析結(jié)果

PNL模型描述了在不同年齡獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,未來能夠獲得國家隊(duì)出場機(jī)會的后驗(yàn)概率分布。通過BFGS方法獲得抽樣起始MAP點(diǎn)值為:(α,β)=(-4.1351,0.2924)。根據(jù)Hoffman等(2014)的研究,在使用NUTS方法抽樣后,可以通過對參數(shù)抽樣的收斂路徑、自相關(guān)以及分布情況的檢驗(yàn),來考察模型與數(shù)據(jù)的擬合情況。圖13和圖14呈現(xiàn)了本研究對PNL模型中α和β參數(shù)的50 000次抽樣的收斂路徑、自相關(guān)及分布情況,可見,馬爾科夫鏈未遠(yuǎn)離初始MAP值,且很快達(dá)到均衡狀態(tài);延遲10~20階后的參數(shù)自相關(guān)系數(shù)接近零;參數(shù)α和β都呈現(xiàn)出典型的正態(tài)分布。以上檢驗(yàn)結(jié)果表明,初始抽樣的MAP點(diǎn)估計(jì)準(zhǔn)確,且抽樣獲得的模型參數(shù)能夠被運(yùn)動員的實(shí)測數(shù)據(jù)良好約束,抽樣參數(shù)分布的均值可以近似反映真 實(shí)的模型參數(shù)值。

圖13 使用NUTS抽樣的PNL模型參數(shù)α和β收斂路徑及自相關(guān)函數(shù)Figure 13. Trace and Auto Correlation of PNL Parameters with NUTS

圖14 使用NUTS抽樣的PNL模型α和β參數(shù)分布Figure 14. Parameter Posterior Distribution of PNL Model with NUTS

根據(jù)模型參數(shù)的分布,β的取值為正,即運(yùn)動員職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡的提高,會對運(yùn)動員代表國家隊(duì)出場的概率產(chǎn)生負(fù)面影響。根據(jù)NUTS抽樣結(jié)果,在PNL模型中,取參數(shù)均值(α,β)=(-4.1444,0.2929),此外,考慮到各國運(yùn)動員年齡特征的差異,本研究在繪制PNL估計(jì)值分布圖時,也給出了基于各國運(yùn)動員數(shù)據(jù)的95%置信區(qū)間(圖15)。

根據(jù)PNL模型,圖16給出了各年齡PNL估計(jì)值的具體數(shù)值。如圖所示,隨著聯(lián)賽首次出場年齡的增長,球員未來入選國家隊(duì)的概率不斷下降,在16~18歲期間獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,未來代表國家隊(duì)出場的概率分布在36.8%~24.4%,在18~21歲期間獲得職業(yè)聯(lián)賽出場的運(yùn)動員,未來進(jìn)入國家隊(duì)的概率處于24.4%~11.8%,在21歲之后獲得職業(yè)聯(lián)賽出場的運(yùn)動員,入選國家隊(duì)的概率普遍低于10%,23歲之后更是普遍低于7%。從5 341名各國運(yùn)動員的總體情況來看,共有650名運(yùn)動員能夠獲得國家隊(duì)出場,總體概率為12.2%,大約相當(dāng)于20.8歲獲得聯(lián)賽首次出場運(yùn)動員未來代表國家隊(duì)出場的概率。

圖15 PNL估計(jì)值分布及置信區(qū)間(95%)Figure 15. PNL Estimates with a 95% Con fidence Interval

圖16 各年齡段聯(lián)賽首次出場運(yùn)動員分布及PNL估計(jì)值Figure 16. Distribution of Footballers and PNL Estimates in Different Ages of League Debut

3.2.2.2 PKL模型分析結(jié)果

PNL模型給出了不同年齡聯(lián)賽首次出場運(yùn)動員未來獲得國家隊(duì)出場的概率分布,然而,根據(jù)前文對運(yùn)動員國家隊(duì)出場次數(shù)的分析可以發(fā)現(xiàn),大部分運(yùn)動員在獲得國家隊(duì)出場之后,并不能夠成為國家隊(duì)的重要成員,進(jìn)而獲得穩(wěn)定的出場機(jī)會。因此,本研究進(jìn)一步引入PKL模型,對在不同年齡獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,未來能夠成為國家隊(duì)重要成員的概率分布進(jìn)行分析。根據(jù)前文的內(nèi)容,本研究仍將“國家隊(duì)重要成員”定義為“出場次數(shù)超過一定時間內(nèi)所有國家隊(duì)球員出場次數(shù)平均值的運(yùn)動員”,從而將該問題轉(zhuǎn)化為二分類判斷問題。本研究共涉及5 341名運(yùn)動員,其中198名運(yùn)動員的國家隊(duì)出場數(shù)超過了同時期內(nèi)所有運(yùn)動員出場數(shù)的平均值,其余5 143名運(yùn)動員的出場次數(shù)為0或低于平均值。從數(shù)據(jù)的分布來看,出場次數(shù)高于平均水平的運(yùn)動員在職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡分布的范圍上極為集中,隨著聯(lián)賽首次出場年齡的增加,成為國家隊(duì)重要成員的運(yùn)動員案例數(shù)量快速減少。據(jù)此,對PKL進(jìn)行類似于PNL模型的Logistic回歸建模:

以上模型呈現(xiàn)了運(yùn)動員在特定年齡(A)獲得聯(lián)賽首次出場后,能夠在未來獲得國家隊(duì)穩(wěn)定出場機(jī)會(K代表該事件發(fā)生)的概率分布。在此基礎(chǔ)上,通過BFGS方法獲得抽樣起始MAP點(diǎn)值為:(α,β)=(-5.1919,0.4127)。使用NUTS方法對PKL模型的α和β參數(shù)進(jìn)行50000次抽樣后,參數(shù)的收斂路徑、自相關(guān)及分布情況如圖17和圖18所示,馬爾科夫鏈快速收斂并達(dá)到均衡狀態(tài);延遲10~20階后,參數(shù)的自相關(guān)系數(shù)接近零;參數(shù)呈現(xiàn)出典型的正態(tài)分布。以上表明,初始抽樣的MAP點(diǎn)估計(jì)準(zhǔn)確,抽樣獲得的模型參數(shù)能夠被實(shí)測數(shù)據(jù)良好約束,參數(shù)分布的均值可以近似反映真實(shí)的模型參數(shù)值。

根據(jù)PKL的估計(jì)值,運(yùn)動員成為國家隊(duì)重要成員的概率隨著其職業(yè)聯(lián)賽首次出場年齡的提升而不斷下降,且置信區(qū)間快速縮小。本研究給出了16~27歲獲得職業(yè)聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,在未來成為國家隊(duì)重要成員的概率估計(jì)(27歲以上概率低于0.3%)。在18歲及以下獲得職業(yè)聯(lián)賽出場的運(yùn)動員,未來成為國家隊(duì)重要成員的概率普遍超過10%,而在18~21歲期間獲得職業(yè)聯(lián)賽出場的運(yùn)動員,未來成為國家隊(duì)重要成員的概率約處于9.6%~3.0%,在21歲之后獲得職業(yè)聯(lián)賽出場的運(yùn)動員中,這一概率普遍低于3%,23歲及以上運(yùn)動員則普遍低于1%。從5 341名各國運(yùn)動員的總體情況來看,共有198名運(yùn)動員屬于國家隊(duì)重要成員的類型,占所有運(yùn)動員總數(shù)的3.7%,大約相當(dāng)于20.7歲獲得聯(lián)賽首次出場運(yùn)動員未來代表國家隊(duì)出場的概率,與PNL中總體概率對應(yīng)的首次聯(lián)賽出場年齡(20.8歲)幾乎一致。根據(jù)U23政策的出場要求,部分21~23歲期間,未能憑借自身競技水平獲得聯(lián)賽出場的運(yùn)動員,將會成為出場保護(hù)的主要受益者,而這些運(yùn)動員未來代表國家隊(duì)出場和成為國家隊(duì)重要成員的概率,不僅遠(yuǎn)低于21歲前獲得聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,也低于所有球員的總體概率。根據(jù)PNL與PKL模型估計(jì)值的分布情況,從鼓勵年輕運(yùn)動員出場的角度進(jìn)行相關(guān)制度的安排,其目標(biāo)群體應(yīng)當(dāng)集中在21歲以下運(yùn)動員的范圍內(nèi)。

圖17 使用NUTS抽樣的PKL模型參數(shù)α和β收斂路徑及自相關(guān)情況Figure 17. Trace and Auto Correlation of PNL Parameters with NUTS

圖18 使用NUTS抽樣的PKL模型α和β參數(shù)分布Figure 18. Parameter Posterior Distribution of PKL Model with NUTS

根據(jù)NUTS抽樣結(jié)果,在PKL模型中,取參數(shù)均值(α,β)=(-5.7488,0.4423),并繪制PKL估計(jì)值分布及95%置信區(qū)間分布圖(圖19)。

圖19 PKL估計(jì)值分布及置信區(qū)間(95%)Figure 19. PKL Estimates with a 95% Con fidence Interval

4 結(jié)果與討論

4.1 研究結(jié)果

由本研究的數(shù)據(jù)分析,可以得出以下關(guān)于職業(yè)足球運(yùn)動員國家隊(duì)與聯(lián)賽出場年齡的主要特征:1)在國家隊(duì)運(yùn)動員出場年齡方面,各國平均年齡處于23.9~25.5歲的范圍內(nèi),除德國外,其他國家之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),同時,重要賽事中運(yùn)動員的出場年齡會有一定的提升;2)各國運(yùn)動員國家隊(duì)首次出場年齡平均值處于22.6~23.8歲的范圍內(nèi),各國間無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),其中,國家隊(duì)重要成員首次出場平均年齡處于21.3~23.0歲的范圍內(nèi),除法國外,其他國家國家隊(duì)重要成員與普通成員在首次出場年齡上都存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01);3)各國運(yùn)動員聯(lián)賽出場平均年齡處于23.6~24.8歲,普遍低于各國國家隊(duì)運(yùn)動員平均年齡;4)在運(yùn)動員聯(lián)賽首次出場年齡方面,71.7%的國家隊(duì)成員21歲之前獲得聯(lián)賽首次出場,且各國國家隊(duì)運(yùn)動員和非國家隊(duì)運(yùn)動員的聯(lián)賽首次出場年齡之間,全部存在著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01);5)各國國家隊(duì)運(yùn)動員從聯(lián)賽首次出場到國家隊(duì)首次出場的平均時間間隔為2.7~3.8年,其中,國家隊(duì)重要成員平均出場時間間隔為2.0~3.2年;6)隨著聯(lián)賽首次出場年齡提升,運(yùn)動員進(jìn)入國家隊(duì)和成為國家隊(duì)重要成員的概率會不斷下降,從估計(jì)值來看,約21歲之后獲得聯(lián)賽首次出場的運(yùn)動員,進(jìn)入國家隊(duì)和成為國家隊(duì)重要成員的概率都會低于所有運(yùn)動員的平均值。

在中國運(yùn)動員方面,盡管非國家隊(duì)運(yùn)動員在聯(lián)賽中首次出場年齡較大,但能夠進(jìn)入國家隊(duì)的運(yùn)動員,尤其是出場次數(shù)較多的國家隊(duì)重要成員,在聯(lián)賽首次出場年齡上與其他國家運(yùn)動員并無差別。

4.2 關(guān)于U23政策合理性的討論

由以上研究結(jié)果,本研究給出以下關(guān)于U23政策的基本判斷:1)如果設(shè)置較為寬松的U23政策,則對于具備國家隊(duì)出場能力(潛力)的運(yùn)動員來說,政策存在與否并不會影響其中大多數(shù)運(yùn)動員的出場機(jī)會,尤其是具備成為國家隊(duì)重要成員能力(潛力)的運(yùn)動員;2)如果設(shè)置過于嚴(yán)格的U23運(yùn)動員出場要求,則會使得部分無法通過自身競技水平在23歲前獲得出場機(jī)會的運(yùn)動員,占據(jù)首發(fā)或替補(bǔ)出場的機(jī)會,這些運(yùn)動員未來進(jìn)入國家隊(duì)和成為國家隊(duì)重要成員的概率,都明顯低于23歲前通過自身競技水平獲得聯(lián)賽出場的運(yùn)動員;3)無論設(shè)置怎樣的U23政策,都會阻斷不同年齡段運(yùn)動員之間的直接競技水平競爭,根據(jù)本研究結(jié)果,運(yùn)動員競技狀態(tài)的巔峰通常分布在24~28歲。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證以上判斷,本研究收集了2014-2017賽季中超聯(lián)賽U23運(yùn)動員出場數(shù)據(jù),如表7所示,在初次實(shí)施U23政策的2017賽季中,U23運(yùn)動員的出場總時間、平均出場時間和總出場人次都要大幅低于未實(shí)施U23政策的2014-2016賽季。2014-2016賽季之中,中超每支球隊(duì)每場比賽平均U23出場人數(shù)都在2人左右,且出場平均時間接近或超過60 min。這些運(yùn)動員在沒有U23政策保護(hù)的情況下,已經(jīng)能夠獲得較為穩(wěn)定的出場時間,與本研究發(fā)現(xiàn)的運(yùn)動員出場年齡特征相符。因此,2017賽季U23政策中要求各隊(duì)至少1名U23運(yùn)動員首發(fā),顯然無法對U23運(yùn)動員出場造成較大影響;相反,2017賽季外援出場名額的縮減,使得各俱樂部在本土運(yùn)動員的使用上更為謹(jǐn)慎,在一定程度上造成了U23運(yùn)動員出場人次和總時間的“不升反降”。

表7 2014-2017賽季中超聯(lián)賽U23運(yùn)動員相關(guān)數(shù)據(jù)比較Table 7 U23 Footballer Analysis and Comparison in CSL from 2014 to 2017

表8 2018賽季中超前11輪比賽U23出場情況Table 8 U23 Footballer Analysis in the First 11 Rounds of 2018 CSL

在U23政策大幅調(diào)整的2018賽季中超聯(lián)賽中,U23運(yùn)動員的出場情況較以往出現(xiàn)了一些變化。表8統(tǒng)計(jì)了截至2018年7月已經(jīng)進(jìn)行的中超聯(lián)賽2018賽季前11輪比賽中,U23運(yùn)動員出場人數(shù)、出場時間以及總時間等情況。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可見,在U23政策的限制之下,U23運(yùn)動員登場人數(shù)大幅提高,但平均出場時間則大幅降低。按照前11輪中平均每輪U23運(yùn)動員出場次數(shù)(47.7人次)和時間(1 951 min)計(jì)算,2018賽季中超U23運(yùn)動員出場總?cè)舜螌_(dá)到1 430人次左右,總時間將會達(dá)到58 900 min左右。在出場人次大幅增加的情況下,出場時間僅高于2015和2017賽季,依舊低于沒有U23政策限制的2014和2016賽季。同時,前11輪U23運(yùn)動員平均出場時間僅有41.1 min,大幅低于之前4個賽季,而平均每輪替補(bǔ)出場的U23運(yùn)動員數(shù)量達(dá)到了26.6人,占所有替補(bǔ)出場名額(48人)的54.2%,U23運(yùn)動員平均替補(bǔ)出場時間僅為13.9 min,遠(yuǎn)低于非U23運(yùn)動員的替補(bǔ)出場平均時間24.2 min。在上半賽季的中超聯(lián)賽中,半場換下U23球員、傷停補(bǔ)時換上U23球員等情況屢屢出現(xiàn)。顯然,大量不具備出場比賽水平的U23運(yùn)動員,因?yàn)閁23出場人次的強(qiáng)制要求,獲得了替補(bǔ)出場的機(jī)會,影響了首發(fā)U23運(yùn)動員的出場時間,也占據(jù)了非U23球員的替補(bǔ)出場機(jī)會,這也在很大程度上影響了各球隊(duì)教練員的戰(zhàn)術(shù)安排以及比賽的質(zhì)量。

5 結(jié)論

本研究分析和比較了中國、法國、德國、日本等多個國家職業(yè)足球運(yùn)動員在國家隊(duì)與聯(lián)賽中的出場年齡特征。從理論的角度來看,U23政策的主要受益者是無法通過自身競技水平獲得聯(lián)賽出場的U23運(yùn)動員,這部分運(yùn)動員未來進(jìn)入國家隊(duì)和成為國家隊(duì)重要成員的概率卻遠(yuǎn)低于平均水平,同時,高水平U23運(yùn)動員和23歲以上處于競技巔峰期的運(yùn)動員的比賽出場機(jī)會和時間,將受到不同程度的影響;從實(shí)踐角度來看,實(shí)施U23制度后,中超聯(lián)賽中U23運(yùn)動員的出場人次相比政策實(shí)施前并無增加,U23運(yùn)動員平均出場時間反而出現(xiàn)大幅下降?;诖?,本研究認(rèn)為,培養(yǎng)本土足球人才應(yīng)當(dāng)通過普及青少年參與、強(qiáng)化俱樂部梯隊(duì)建設(shè)、重視低級別職業(yè)聯(lián)賽本土化等方式進(jìn)行。

猜你喜歡
職業(yè)聯(lián)賽平均年齡出場
沖破寒潮 2021賽季CTCC中國汽車場地職業(yè)聯(lián)賽松江佘山站
淺談國內(nèi)電子競技職業(yè)聯(lián)賽的傳播策略
韓國人平均年齡41歲
網(wǎng)友真實(shí)狀況鑒別手冊
去年中國有438名公安民警犧牲 平均年齡46.3歲
看這不尋常的出場
戲太少
瞞天過海
奇怪的女顧客
景洪市| 许昌市| 呼图壁县| 英德市| 随州市| 黎川县| 无极县| 孝昌县| 阿拉善左旗| 奉化市| 历史| 鹤峰县| 涿鹿县| 西林县| 民丰县| 柏乡县| 河东区| 西藏| 兰坪| 永济市| 江源县| 卓资县| 和政县| 沙坪坝区| 犍为县| 吉林市| 绿春县| 娄底市| 乌拉特中旗| 克什克腾旗| 河间市| 乐业县| 浑源县| 连州市| 韩城市| 塔河县| 大渡口区| 麦盖提县| 藁城市| 贵德县| 高陵县|