杜碧菡

（武漢理工大學(xué)法學(xué)與人文社會(huì)學(xué)院，湖北 武漢 430070）

在信息傳播的過(guò)程中，當(dāng)代人已將注意力逐步轉(zhuǎn)向圖片?！翱梢哉f(shuō)，除了傳統(tǒng)的視覺(jué)享受之外，連我們的味覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、感情、思想、好奇心和性欲，也越來(lái)越視覺(jué)化乃至被視覺(jué)取代了?！盵1]使用智能手機(jī)拍照并通過(guò)圖片處理類APP進(jìn)行修飾再上傳至社交平臺(tái)與眾人分享，獲得評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊，如此交流形式已經(jīng)成為眾多互聯(lián)網(wǎng)用戶日常生活中密切相關(guān)的事。

本文希望建立影響用戶使用圖片處理類APP這一互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品意愿的模型，探究并驗(yàn)證影響用戶使用圖片處理類APP的因素，為國(guó)內(nèi)目前眾多的圖片類產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者建言獻(xiàn)策。

一、研究變量

（一）感知績(jī)效

1982年，Gronroosi首次提出感知服務(wù)質(zhì)量的概念，所謂的感知服務(wù)質(zhì)量是能夠被消費(fèi)者感知的。[2]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，用戶并不會(huì)過(guò)多關(guān)注APP的服務(wù)質(zhì)量，反而關(guān)注圖片處理類APP提供的內(nèi)容種類和娛樂(lè)屬性。因此，我們把感知內(nèi)容質(zhì)量界定為用戶對(duì)圖片處理類APP中所提供的功能、圖片畫質(zhì)大小所形成的主觀評(píng)價(jià)，把感知娛樂(lè)性界定為用戶對(duì)圖片處理類APP的娛樂(lè)性形成的主觀評(píng)價(jià)。

（二）交互性

交互性理論認(rèn)為，通過(guò)有效地創(chuàng)建用戶對(duì)話并與他人產(chǎn)生實(shí)時(shí)雙向性互動(dòng)，能夠促進(jìn)用戶滿意度的產(chǎn)生。就圖片處理類APP而言，連接體現(xiàn)出用戶與他人相連接的感覺(jué)，響應(yīng)反映了個(gè)體對(duì)于他人對(duì)其發(fā)在社交平臺(tái)上的經(jīng)過(guò)處理的圖片做出回復(fù)的期待感和愉悅感。

（三）感知成本

不同層次的消費(fèi)者對(duì)同一商品的成本會(huì)有不同的感知，本研究所指的“成本”并非絕對(duì)成本，而是消費(fèi)者對(duì)商品的感知成本。本研究認(rèn)為感知成本指的是用戶愿意在圖片處理類APP上所花費(fèi)的時(shí)間和精力以及耗費(fèi)的流量。

（四）感知易用性

Davis(1989)將感知易用性定義為用戶認(rèn)為掌握某種系統(tǒng)技術(shù)或使用某種工具是容易的、方便的。我們將感知易用性定義為用戶感知到圖片處理類APP的操作步驟是簡(jiǎn)單方便的。

（五）自我實(shí)現(xiàn)需求

自我實(shí)現(xiàn)需求是馬斯洛需要層次中的最高層次，屬成長(zhǎng)性需要，在基本需要得到滿足后出現(xiàn)。本研究指通過(guò)將處理過(guò)后的圖片分享到社交平臺(tái)來(lái)分享生活，展示自己不同的形象，從而彰顯個(gè)性。

二、模型構(gòu)建及假設(shè)

（一） 圖片處理類APP使用意愿模型構(gòu)建

圖1 圖片處理類APP使用意愿模型

（二）研究假設(shè)

感知內(nèi)容質(zhì)量對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，對(duì)感知易用性有正向影響，對(duì)感知成本有正向影響。感知娛樂(lè)性對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，對(duì)感知易用性有正向影響，對(duì)感知成本有正向影響。連接對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，對(duì)感知易用性有正向影響，對(duì)感知成本有正向影響。響應(yīng)對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，對(duì)感知易用性有正向影響，對(duì)感知成本有正向影響。自我實(shí)現(xiàn)需求對(duì)使用意愿有正向影響，感知易用性對(duì)使用意愿有正向影響，感知成本對(duì)使用意愿有正向影響。感知內(nèi)容質(zhì)量和感知娛樂(lè)性互相正向影響，和連接互相正向影響，和響應(yīng)互相正向影響。感知娛樂(lè)性和連接互相正向影響，感知娛樂(lè)性和響應(yīng)互相正向影響，連接和響應(yīng)互相正向影響。

三、圖片處理類APP用戶使用行為實(shí)證研究

本次問(wèn)卷一共分為三個(gè)部分：基本信息、使用行為、使用影響因素調(diào)查。最終收到有效問(wèn)卷325份，問(wèn)卷回收率達(dá)79.5%。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)SPSS對(duì)收集到的樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，男性和女性分別占比32.3%和67.7%，說(shuō)明樣本在性別選擇上女性占比較多。在年齡層面，19～25歲的人群占80.6%，說(shuō)明樣本以年輕群體為主。學(xué)歷上，有52.3%的人是本科學(xué)歷。從職業(yè)分布來(lái)看，學(xué)生占比最高。

在使用行為方面，大多數(shù)的人在手機(jī)上只安裝了一個(gè)圖片處理類APP。在處理時(shí)間上，一半的用戶選擇5分鐘。在社交平臺(tái)上發(fā)布圖片時(shí)，絕大多數(shù)用戶都會(huì)使用到圖片處理類APP。用戶常用的圖片處理類APP有美圖秀秀、B612咔嘰、Faceu激萌。用戶一般會(huì)使用到美化、人像美容、拼圖功能。在圖片類型上，用戶主要會(huì)對(duì)人像照進(jìn)行處理，占比86.5%。

（二）量表的信度檢驗(yàn)

通過(guò)檢驗(yàn)總體樣本的CITC值和Cronbach’s a值，檢測(cè)結(jié)果中a系數(shù)值為0.957，各變量的非標(biāo)準(zhǔn)a系數(shù)值均大于0.7，表明量表和題項(xiàng)設(shè)置具有較為理想的信度。

（三）量表的效度檢驗(yàn)

對(duì)自變量中感知績(jī)效維度下的感知內(nèi)容質(zhì)量和感知娛樂(lè)性進(jìn)行因子分析，KMO值和球形檢驗(yàn)的近似卡方值均符合標(biāo)準(zhǔn)，累計(jì)方差解釋率為59.552%，表明感知績(jī)效維度下的變量適合做因子分析。該維度下共萃取出1個(gè)因子，且各題項(xiàng)在其關(guān)聯(lián)因子上的載荷值均大于0.7，因此將該因子命名為“感知績(jī)效”。

交互性的KMO值和球形檢驗(yàn)的近似卡方值符合標(biāo)準(zhǔn)，表明交互性維度下的量表設(shè)置適合做因子分析，交互性被萃取出1個(gè)因子，各題項(xiàng)在其關(guān)聯(lián)因子上的載荷值均大于0.7。因此將該因子命名為“交互性”。

對(duì)中介變量自我實(shí)現(xiàn)需求、感知易用性和感知成本進(jìn)行因子分析，KMO值和球形檢驗(yàn)的近似卡方值符合做因子分析的標(biāo)準(zhǔn)，累計(jì)方差解釋率為64.557%。其中“感知成本”沒(méi)有得出數(shù)據(jù)，故將這一變量刪除。表1中共萃取出2個(gè)因子，這里需將14.1題項(xiàng)歸屬于“感知易用性”變量中。因子1各題項(xiàng)從不同的角度反映了用戶是如何通過(guò)圖片處理類APP來(lái)實(shí)現(xiàn)自我需求，因此命名為“自我實(shí)現(xiàn)需求”；因子2 從不同角度反映了圖片處理類APP的易用性，因此命名為“感知易用性”。

表1 量表的因子載荷（N=325）

對(duì)因變量使用意愿進(jìn)行因子分析，使用意愿的KMO值和球形檢驗(yàn)的近似卡方值表明適合做因子分析，累計(jì)方差解釋率為80.829%。用戶使用意愿變量共萃取出1個(gè)因子，且各題項(xiàng)在其關(guān)聯(lián)因子上的載荷值均大于0.8，各題項(xiàng)從不同的角度反映了用戶對(duì)于圖片處理類APP的使用意愿，因此直接命名為“使用意愿”。

四、結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證及假設(shè)檢驗(yàn)

（一） 結(jié)構(gòu)方程模型建立

在Amos中將五個(gè)變量用矩形表示，附上殘差，保證運(yùn)算的正常運(yùn)行，繪制得到最初的結(jié)構(gòu)方程模型N1（見(jiàn)圖2）。

圖2 N1模型

根據(jù)新的模型，我們做了以下假設(shè)：感知績(jī)效對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，對(duì)感知易用性有正向影響；交互性對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，對(duì)感知易用性有正向影響；自我實(shí)現(xiàn)需求對(duì)使用意愿有正向影響；感知易用性對(duì)使用意愿有正向影響；感知績(jī)效和交互性互相正向影響。

N1模型的擬合指數(shù)，如表2所示。

表2 假設(shè)驗(yàn)證—模型表

假設(shè)路徑的判別回歸系數(shù)顯著的標(biāo)準(zhǔn)是：|C.R.|＞1.96，P＜0.05，并且不能存在負(fù)的誤差變異量，潛在變量和每個(gè)測(cè)量指標(biāo)的誤差值均為正數(shù)并達(dá)到顯著水平。從表2中可以看出不需要?jiǎng)h除路徑。

結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗(yàn)主要包括模型擬合度檢驗(yàn)和模型路徑檢驗(yàn)兩部分，通過(guò)分析結(jié)果可知，直接模型的模型適配度非常好。但測(cè)量數(shù)據(jù)所得CMIN/DF值為16.568，不在標(biāo)準(zhǔn)范圍（1-3范圍內(nèi)）、AGFI值為0.697沒(méi)有大于0.9，RMESA值為0.219大于0.1沒(méi)有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，因此需要對(duì)模型N1進(jìn)行修正。

（二）結(jié)構(gòu)方程模型修正

Amos分析的修正指數(shù)MI數(shù)據(jù)可以用來(lái)判別結(jié)果方程模型的修正，根據(jù)Amos的分析，我們對(duì)模型進(jìn)行修正。修正之后的模型N2如圖3所示。

圖3 圖片處理類APP使用影響因素結(jié)構(gòu)方程模型N2

修正之后CMIN/DF值、AGFI值和RMESA值均符合標(biāo)準(zhǔn)。

表3 假設(shè)驗(yàn)證—模型表

從表3中的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，感知績(jī)效對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，這種影響是顯著的；感知績(jī)效對(duì)感知易用性有正向影響，這種影響是顯著的；交互性對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有正向影響，這種影響是顯著的；交互性對(duì)感知易用性有正向影響，這種影響是顯著的；自我實(shí)現(xiàn)需求對(duì)使用意愿有正向影響，這種影響是顯著的；感知易用性對(duì)使用意愿有正向影響，這種影響是顯著的；感知績(jī)效和交互性互為正向影響。

根據(jù)N2模型的擬合指數(shù)表來(lái)看，各個(gè)適配指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，最終確定模型（見(jiàn)圖4）。

圖4 圖片處理類APP使用影響因素結(jié)構(gòu)方程模型

（三）研究結(jié)果分析

交互性對(duì)于自我實(shí)現(xiàn)需求的影響最大，這種影響是直接且正向的；感知績(jī)效通過(guò)自我實(shí)現(xiàn)需求和感知易用性間接影響使用意愿；交互性通過(guò)自我實(shí)現(xiàn)需求和感知易用性間接影響使用意愿；感知績(jī)效和交互性互相正向影響。

五、研究結(jié)論

通過(guò)對(duì)圖片處理類APP用戶使用行為的實(shí)證研究，得出以下結(jié)論：感知績(jī)效、交互性、自我實(shí)現(xiàn)需求和感知易用性都是影響使用意向的重要因素。交互性對(duì)自我實(shí)現(xiàn)需求有著強(qiáng)烈的正向影響。感知績(jī)效和交互性之間相互影響。感知績(jī)效和交互性通過(guò)自我實(shí)現(xiàn)需求和感知易用性對(duì)使用意愿產(chǎn)生影響。