■程海燕 田艷妮

上海理工大學(xué)，上海市楊浦區(qū)軍工路516號(hào) 200093

根據(jù)騰訊公布的2018年第二季度及中期業(yè)績(jī)，微信及WeChat的月活躍賬戶達(dá)10.58億，同比增長(zhǎng)9.9%[1]。無疑，微信因其巨大的流量已成為信息傳播的重要途徑。在這一背景下，科技期刊也在嘗試借助微信公眾號(hào)提升自身的影響力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)研究報(bào)告(2017—2018)》(Research Center for Chinese Science Evaluation, RCCSE)收錄的326種權(quán)威學(xué)術(shù)期刊中，已有182種期刊開通了微信公眾號(hào)[2]。

已有學(xué)者針對(duì)科技期刊開通微信公眾號(hào)的問題進(jìn)行研究，主要集中在：(1)從微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)作用的角度，部分學(xué)者認(rèn)為通過微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)可以提升科技期刊的服務(wù)質(zhì)量和影響力[3-5]；(2)從運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀角度，部分學(xué)者認(rèn)為目前科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)仍存在新媒體思維欠缺、用戶意識(shí)薄弱、消息推送體系不完善等問題[6-8]；(3)從傳播效果和發(fā)展建議角度，考察了科技期刊微信傳播效果的影響因素[9-10]，并對(duì)科技期刊微信公眾號(hào)的內(nèi)容策劃[11-13]、版式設(shè)計(jì)[14-15]、運(yùn)營(yíng)模式[16-17]、創(chuàng)新定位[18]、增值服務(wù)[19-20]和推廣方式[21]等方面進(jìn)行具體研究并提出建議；(4)從科技期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的角度，對(duì)《中國(guó)心血管雜志》[22]、《科技與出版》[23]等期刊的微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行研究。但上述研究多采用定性研究方法，鮮有學(xué)者研究微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況和科技期刊學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系。

針對(duì)以上問題，本研究采用定量研究方法，以醫(yī)學(xué)期刊為例，通過搜集大量數(shù)據(jù)，對(duì)科技期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況與其學(xué)術(shù)影響力之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)值研究，并對(duì)科技期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)提出建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究對(duì)象

本研究選擇醫(yī)學(xué)期刊的微信公眾號(hào)作為研究對(duì)象。清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)是我國(guó)權(quán)威的新媒體輿情平臺(tái)，根據(jù)筆者在該平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)，2018年7月1—31日的中國(guó)科技期刊微信榜單中[清博數(shù)據(jù)的微信公眾號(hào)排名依據(jù)是微信傳播指數(shù)(WeChat Index，WCI)，從整體傳播力、篇均傳播力、頭條傳播力、峰值傳播力4個(gè)維度綜合評(píng)價(jià)微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)情況]，排名前100的公眾號(hào)中有41個(gè)屬于醫(yī)學(xué)類，僅榜單前10名中就有6個(gè)醫(yī)學(xué)期刊的微信公眾號(hào)(表1)。

由此可知，醫(yī)學(xué)期刊的微信公眾號(hào)是科技期刊微信公眾號(hào)中運(yùn)營(yíng)最成功的細(xì)分板塊之一。因此，本研究選取醫(yī)學(xué)期刊的微信公眾號(hào)作為研究對(duì)象。

表1 中國(guó)科技期刊微信榜單前10名的情況

注：數(shù)據(jù)來源于http:∥www.gsdata.cn/rank/wxrank。

1.2 研究方法

目前，學(xué)術(shù)界評(píng)價(jià)科技期刊影響力的重要指標(biāo)為期刊影響因子，期刊在某年的影響因子等于該刊前兩年刊載的論文在該年的總被引頻次除以該刊前兩年的載文總數(shù)，影響因子越大代表該期刊的學(xué)術(shù)影響力越大[24]。期刊影響因子也是目前研究者在查詢相關(guān)期刊文章和發(fā)表文章時(shí)最常參考的指標(biāo)之一。因此，本研究以影響因子作為期刊學(xué)術(shù)影響力的衡量指標(biāo)。而論文的被引頻次是期刊影響因子的重要影響因素，本研究也將被引頻次設(shè)為期刊文章影響力的間接指標(biāo)。而微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況的衡量則參考WCI以及最為直觀的文章閱讀量與點(diǎn)贊數(shù)。

在本研究中，筆者根據(jù)已有研究針對(duì)相關(guān)指標(biāo)提出假設(shè)，對(duì)所選樣本的基本情況進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)后，采用SPSS 22.0軟件對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和獨(dú)立樣本檢驗(yàn)。

1.3 研究假設(shè)

為了驗(yàn)證科技期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)與其期刊學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系，基于文獻(xiàn)研究結(jié)果提出以下假設(shè)。

楊臻崢等[25]認(rèn)為科技期刊完全可以借助新媒體發(fā)布快、傳播快、互動(dòng)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，形成具有特色的服務(wù)方式，從而進(jìn)一步提升刊物的關(guān)注度和影響力。本研究用WCI衡量微信公眾號(hào)的整體運(yùn)營(yíng)情況，用影響因子衡量期刊的學(xué)術(shù)影響力。由此，提出假設(shè)H1。

H1：科技期刊微信公眾號(hào)的微信傳播指數(shù)與其影響因子呈正相關(guān)。

微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況的最直觀衡量指標(biāo)為文章閱讀量和點(diǎn)贊數(shù)。衡量科技期刊學(xué)術(shù)影響力最直接的指標(biāo)為期刊影響因子，而影響期刊影響因子的重要因素是期刊文章的被引頻次。若兩個(gè)指標(biāo)正相關(guān)，說明微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)可以提升科技期刊的學(xué)術(shù)影響力，故提出假設(shè)H2和H3。

H2：科技期刊微信公眾號(hào)推送論文的閱讀量與該論文的被引頻次呈正相關(guān)。

H3：科技期刊微信公眾號(hào)推送論文的點(diǎn)贊數(shù)與該論文的被引頻次呈正相關(guān)。

有研究者認(rèn)為科技期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量與傳播能力同等重要[26]，新媒體時(shí)代科技期刊應(yīng)該尋求更多樣、更有效的傳播途徑，實(shí)現(xiàn)傳播效果最大化?？萍计诳⑿殴娞?hào)推送的論文比未被推送的論文多一個(gè)接觸讀者的途徑，若前者的被引頻次高于未被推送的學(xué)術(shù)論文，說明科技期刊的微信公眾號(hào)有利于期刊影響力的提升，故提出假設(shè)H4。

H4：科技期刊微信公眾號(hào)推送過的論文被引頻次高于未推送論文的被引頻次。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究中用到的WCI來自清博大數(shù)據(jù)2018年7月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；學(xué)術(shù)論文的被引頻次來源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)所推送文章的閱讀量和點(diǎn)贊數(shù)則來源于公眾號(hào)文章頁(yè)面的統(tǒng)計(jì)。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

筆者對(duì)清博大數(shù)據(jù)“中國(guó)科技期刊微信2018-07-01—2018-07-31榜單”排名前10的醫(yī)學(xué)類公眾號(hào)的基本情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表2所示。

表2 所選醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)的基本信息

從表2可以看出，WCI排名靠前的醫(yī)學(xué)期刊的微信公眾號(hào)日常推送的內(nèi)容各有偏重，但多數(shù)設(shè)置了文章發(fā)表欄目，以滿足我國(guó)研究者對(duì)論文發(fā)表的需求，也設(shè)有通往該刊往期論文的鏈接，有效的菜單欄設(shè)置可以方便用戶快速查找信息。此外，多數(shù)排名靠前的公眾號(hào)已經(jīng)形成了一定的文章推送規(guī)律，例如“中國(guó)中藥雜志”每天都推送文章，固定在周日連載醫(yī)學(xué)類小說等，這有利于培養(yǎng)用戶的閱讀習(xí)慣，有效提高微信公眾號(hào)的用戶黏性。從表2也可以發(fā)現(xiàn)，WCI排名最高的公眾號(hào)并非影響因子最高的科技期刊，筆者將對(duì)這一點(diǎn)進(jìn)行具體的統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 相關(guān)性分析

2.2.1 科技期刊微信公眾號(hào)的WCI與期刊影響因子的關(guān)系

筆者整理了2018年7月科技期刊WCI排名前100中的41個(gè)醫(yī)學(xué)類公眾號(hào)的WCI與期刊的影響因子，對(duì)其進(jìn)行了相關(guān)分析(表3)。

表3 醫(yī)學(xué)期刊公眾號(hào)的WCI與期刊影響因子的相關(guān)性分析(微信公眾號(hào)數(shù)量N=41)

在這一相關(guān)性檢驗(yàn)中，sig值為0.141，大于0.05，由此可知，醫(yī)學(xué)期刊公眾號(hào)的WCI與期刊影響因子之間沒有顯著相關(guān)關(guān)系，即醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)的整體運(yùn)營(yíng)情況與期刊綜合影響力之間無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)關(guān)系。

2.2.2 所推送學(xué)術(shù)論文閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)與論文被引頻次的相關(guān)關(guān)系

由表2可知，不同醫(yī)學(xué)期刊的微信公眾號(hào)推送的內(nèi)容類型并不相同，如“中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志”主要推送科普文章，而“中國(guó)循環(huán)雜志”則以各種前沿研究為主。在榜單前10名的醫(yī)學(xué)類公眾號(hào)中，只有“中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志”和“中華皮膚科雜志”主要進(jìn)行該刊文章的推送。因此，筆者主要以這兩者為例統(tǒng)計(jì)被推送文章的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次。此外，由于論文發(fā)表和引文發(fā)表有明顯時(shí)間差，為使數(shù)據(jù)更為有效，筆者選擇2016年推送文章的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)和被引頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

2016年，“中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志”共推送的學(xué)術(shù)論文242篇，“中華皮膚科雜志”共推送的學(xué)術(shù)論文126篇。筆者對(duì)這兩個(gè)微信公眾號(hào)2016年推送的全部論文的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次分別進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表4和表5所示。

表4 2016年“中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志”推送的學(xué)術(shù)論文的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次的相關(guān)性分析(論文數(shù)量M=242)

注：**代表相關(guān)性在0.01水平上顯著。

表5 2016年“中華皮膚科雜志”推送的學(xué)術(shù)論文的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)與其被引頻次的相關(guān)性分析(論文數(shù)量M=126)

注：**代表相關(guān)性在0.01水平上顯著(雙側(cè))。

由表4可知，2016年“中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志”推送學(xué)術(shù)論文的閱讀量與被引頻次相關(guān)性分析的sig值為0.004，小于0.05；點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次之間相關(guān)性分析的sig值為0.495，大于0.05。因此，2016年“中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志”推送論文的閱讀量與其被引頻次呈顯著正相關(guān)，點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次之間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)關(guān)系。

由表5可知，2016年“中華皮膚科雜志”推送的論文閱讀量與其被引頻次相關(guān)性分析的sig值為0，小于0.05；點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次之間相關(guān)性分析的sig值也為0。因此，2016年“中華皮膚科雜志”推送論文的閱讀量、點(diǎn)贊與其被引頻次之間均呈顯著正相關(guān)。

通過以上兩個(gè)案例可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)推送論文的閱讀量與被引頻次確實(shí)有顯著的相關(guān)關(guān)系，而點(diǎn)贊數(shù)與被引頻次沒有確切的相關(guān)關(guān)系。

2.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

以“中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志”和“中華皮膚科雜志”這兩個(gè)科技期刊公眾號(hào)為例，統(tǒng)計(jì)被推送學(xué)術(shù)論文與未被推送論文的被引頻次。由于期刊微信公眾號(hào)推送的學(xué)術(shù)論文可能是期刊任何年度任何月份的，若以2016年樣本期刊微信公眾號(hào)推送的學(xué)術(shù)論文為基礎(chǔ)去尋找對(duì)應(yīng)時(shí)間期刊出版的論文，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量冗雜又分散。因此，本研究以《中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志》與《中華皮膚科雜志》2016年度出版的論文為基礎(chǔ)，查看其中被推送與未被推送的論文被引頻次是否有明顯差異。

2016年,《中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志》共出版學(xué)術(shù)論文306篇，其中有170篇在微信公眾號(hào)上被推送過，136篇未被推送；《中華皮膚科雜志》共出版學(xué)術(shù)論文281篇，其中有119篇在微信公眾號(hào)上被推送過，162篇未被推送。統(tǒng)計(jì)它們的被引頻次后，分別對(duì)其進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果如表6和表7所示。

表6 《中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志》被引頻次的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果

表7 《中華皮膚科雜志》被引頻次的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果

以上兩個(gè)檢驗(yàn)中，齊性Levene檢驗(yàn)的 sig值均大于0.05，屬于方差齊性。因此，2016年《中國(guó)實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志》和《中華皮膚科雜志》出版的學(xué)術(shù)論文中被推送論文的被引頻次與未被推送論文的被引頻次均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，即醫(yī)學(xué)期刊在微信公眾號(hào)上推送過的論文的被引頻次與未被推送論文的被引頻次無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

3 研究結(jié)論

對(duì)上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果并不支持筆者之前提出的大部分假設(shè)(表8)，確認(rèn)數(shù)據(jù)無誤后，對(duì)其背后的原因分別進(jìn)行了分析。

表8 檢驗(yàn)假設(shè)

3.1 科技期刊微信公眾號(hào)的WCI與其影響因子之間無顯著相關(guān)性

分析結(jié)果顯示，科技期刊微信公眾號(hào)的WCI與其影響因子之間無顯著相關(guān)性，這一結(jié)果與筆者最初的假設(shè)相悖，通過對(duì)微信公眾號(hào)推送的內(nèi)容進(jìn)行分析，筆者認(rèn)為有以下原因。(1)本研究以WCI衡量科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)情況，WCI由整體傳播力、篇均傳播力、頭條傳播力和峰值傳播力4個(gè)指標(biāo)加權(quán)得出，傳播力強(qiáng)的內(nèi)容一般更為通俗和碎片化，而非嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)內(nèi)容。大多數(shù)科技期刊的微信公眾號(hào)推送的內(nèi)容過于專業(yè)，不利于廣泛傳播。(2)目前，期刊學(xué)術(shù)影響力的主要衡量指標(biāo)為期刊影響因子，其中論文被引頻次是重要因素，但并非所有科技期刊的微信公眾號(hào)都以推送該刊論文和宣傳期刊為主，比如“中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志”主要推送醫(yī)療科普文章，“中國(guó)循環(huán)雜志”則推送來自其他優(yōu)秀刊物的前沿醫(yī)療研究，這些公眾號(hào)并沒有涉及太多該刊的論文內(nèi)容，但WCI卻很高。因此，筆者認(rèn)為公眾號(hào)的定位不同也導(dǎo)致了這一結(jié)果。

3.2 科技期刊微信公眾號(hào)推送學(xué)術(shù)論文的點(diǎn)贊數(shù)與其被引頻次之間無相關(guān)關(guān)系

分析結(jié)果顯示，科技期刊微信公眾號(hào)推送學(xué)術(shù)論文的點(diǎn)贊數(shù)與其被引頻次之間無相關(guān)關(guān)系。筆者認(rèn)為這主要是由人們的微信使用習(xí)慣導(dǎo)致的。點(diǎn)贊意味著會(huì)多一步操作，而且點(diǎn)贊標(biāo)志通常設(shè)在文章最底部，除非有必要，不然很少有人會(huì)閱讀文章后特意尋找點(diǎn)贊標(biāo)志。許多高閱讀量文章的點(diǎn)贊數(shù)卻很低，數(shù)據(jù)表現(xiàn)不符合假設(shè)。

3.3 科技期刊微信公眾號(hào)推送學(xué)術(shù)論文對(duì)其被引頻次的影響有限

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，目前科技期刊微信公眾號(hào)推送論文的閱讀量與其被引頻次呈顯著正相關(guān)，但科技期刊在微信公眾號(hào)上推送與未被推送論文的被引頻次并無明顯差異。筆者發(fā)現(xiàn)，雖然科技期刊微信公眾號(hào)推送文章的閱讀量與其被引頻次呈顯著正相關(guān)，但其相關(guān)系數(shù)并不大，由此可見，在微信公眾號(hào)上推送期刊論文對(duì)論文被引頻次的影響很小。這主要是因?yàn)椋?1)微信公眾號(hào)為科技期刊提供了一個(gè)嶄新的、快捷的傳播方式。微信公眾平臺(tái)上推送的學(xué)術(shù)論文更容易被用戶看到，優(yōu)秀論文所能產(chǎn)生的影響更大，因此被推送學(xué)術(shù)論文的閱讀量與其被引頻次有一定的相關(guān)關(guān)系。(2)目前,已有專業(yè)的文獻(xiàn)聚合平臺(tái)為研究者提供研究資料，極大提高了研究者的工作效率，研究者習(xí)慣于在研究前通過中國(guó)知網(wǎng)等專業(yè)渠道獲取針對(duì)性的信息，因此，期刊微信公眾號(hào)上推送的學(xué)術(shù)論文很難產(chǎn)生較大影響。(3)目前,期刊微信公眾號(hào)所推送學(xué)術(shù)論文的編排存在較大問題，例如文章格式粗糙，不利于用戶深入閱讀；同時(shí)若是推送的論文不屬于研究者當(dāng)前研究的領(lǐng)域，除非是極為優(yōu)秀的論文，不然很難給用戶留下深刻印象。因此，目前科技期刊微信公眾號(hào)推送學(xué)術(shù)論文對(duì)其被引頻次的影響有限。

4 科技期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)建議

雖然研究表明基于現(xiàn)行科技期刊學(xué)術(shù)影響力的主流評(píng)價(jià)體系，科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)對(duì)期刊學(xué)術(shù)影響力的提升作用有限，但這是多方面因素共同作用的結(jié)果，作為運(yùn)營(yíng)相對(duì)成功的科技期刊公眾號(hào)，醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)仍有很多可取之處。筆者綜合醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)點(diǎn)與不足，對(duì)科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)提出以下建議。

4.1 圍繞研究者的需求建立微信公眾平臺(tái)

科技期刊運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)首先應(yīng)該滿足核心用戶的需求，即注重相關(guān)領(lǐng)域研究人員的需求。研究人員普遍關(guān)注所在領(lǐng)域的前沿成果、學(xué)術(shù)論文的發(fā)表以及學(xué)術(shù)會(huì)議等信息。因此微信公眾平臺(tái)應(yīng)該推送相應(yīng)領(lǐng)域的最新研究成果、設(shè)立該期刊投稿信息的相關(guān)鏈接、適時(shí)推送相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會(huì)議通知等。正如科技期刊WCI排名第5的“中國(guó)循環(huán)雜志”日常推送摘自國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀期刊的研究成果，專業(yè)化程度非常高，有利于研究者開闊眼界；排在前2名的“中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志”和“中國(guó)中藥雜志”在日常推送中雖然以通俗的科普為主，但也在頁(yè)面底部設(shè)置專門的菜單欄鏈接到期刊發(fā)表的專業(yè)文章和相關(guān)信息。此外，科技期刊也可以在微信公眾號(hào)上整合發(fā)布各種行業(yè)信息，包括行業(yè)相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)品資訊、購(gòu)買渠道等信息，以微信公眾號(hào)為基礎(chǔ)打造一個(gè)行業(yè)信息集聚平臺(tái)。有效滿足研究者需求的微信公眾號(hào)必然能在其領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生較大影響。

4.2 提升推送文章的可讀性，促進(jìn)微信公眾號(hào)的推廣

輕松有趣的科普知識(shí)是科技期刊微信公眾號(hào)接近普通用戶的有效手段，在所選的公眾號(hào)中，WCI排名前2名的醫(yī)學(xué)期刊微信公眾號(hào)都以推送醫(yī)療科普知識(shí)為主，其閱讀量和點(diǎn)贊數(shù)遙遙領(lǐng)先。在這種情況下，科技期刊微信公眾號(hào)的關(guān)注對(duì)象已經(jīng)超出研究人員范疇，更多是關(guān)心健康問題的普通用戶。這些人員雖不會(huì)進(jìn)行高深的學(xué)術(shù)討論，但他們對(duì)日常生活相關(guān)的信息非常關(guān)注，并熱衷于傳播此類信息，能給微信公眾平臺(tái)帶來巨大的流量，擴(kuò)大科技期刊微信公眾號(hào)的知名度，為其開展其他業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。輕松有趣的行業(yè)知識(shí)也可以改善人們對(duì)于相關(guān)行業(yè)的看法，降低人們對(duì)學(xué)術(shù)研究的敬畏心理?？萍计诳⑿殴娞?hào)也要找出學(xué)術(shù)研究與日常生活的契合點(diǎn)，吸引微信用戶的注意力，以提升科技期刊微信公眾號(hào)的影響力。

4.3 有選擇性地推送該刊的優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文，成為優(yōu)秀內(nèi)容的有效傳播渠道

對(duì)于用戶來說,打開微信公眾號(hào)查閱信息比打開期刊翻閱更為便利，但是用戶在移動(dòng)設(shè)備上集中注意力進(jìn)行深度閱讀的耐心是有限的，在用戶可以集中注意力的時(shí)間內(nèi)提供給用戶優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，能給用戶留下更深刻的印象，從而提升科技期刊的學(xué)術(shù)影響力。科技期刊微信公眾號(hào)也可以結(jié)合時(shí)事或研究熱點(diǎn)，有選擇性地推送優(yōu)秀論文，以增加讀者的閱讀興趣。推送文章內(nèi)容編排不當(dāng)也是筆者在研究中發(fā)現(xiàn)的普遍問題，科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該重視微信這一媒體形式，從字體設(shè)置、段落安排等方面出發(fā)，選擇合適的微信文章編排格式，為讀者提供舒適的閱讀體驗(yàn)?？傊?，科技期刊應(yīng)該精心設(shè)計(jì)微信公眾平臺(tái)的學(xué)術(shù)論文推送，選擇有代表性的文章進(jìn)行認(rèn)真編排，避免良莠不齊，透支用戶的注意力。針對(duì)普通受眾的科技期刊微信公眾號(hào)應(yīng)該以通俗易懂的語言推送最新醫(yī)療成果，幫助人們更加了解醫(yī)療行業(yè)。

5 結(jié)語

通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和背后原因的思考，筆者認(rèn)為目前科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)對(duì)其學(xué)術(shù)影響力的提升作用有限，而且科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)過程中存在一些缺陷，科技期刊應(yīng)該主動(dòng)探索更為有效的微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)方式來提升自身的影響力。此外，筆者無法獲得期刊開通微信公眾平臺(tái)前后期刊的被引頻次和下載量的具體變化數(shù)據(jù)，如果有數(shù)據(jù)的前后對(duì)比，結(jié)果可能更鮮明。今后關(guān)于微信公眾號(hào)對(duì)科技期刊學(xué)術(shù)影響力的作用研究可以試著考慮更詳細(xì)的學(xué)術(shù)影響力評(píng)估方式，并對(duì)微信公眾號(hào)的內(nèi)容進(jìn)行更深入的分解研究。