趙 鶴

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 外語(yǔ)學(xué)院，甘肅 蘭州 730020）

近年來(lái)，隨著國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實(shí)施與推進(jìn)，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)學(xué)習(xí)成為了當(dāng)前技術(shù)支持教育研究的一大熱點(diǎn)。僅在外語(yǔ)教學(xué)領(lǐng)域，基于智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)端的各種英語(yǔ)教育手機(jī)應(yīng)用（APP）、微課、SPOC、慕課和混合學(xué)習(xí)等授課形式風(fēng)起云涌，并且還在不斷的深化發(fā)展中。Kukulska-hulme和Shield認(rèn)為，[1]移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)作為一種在智能終端大量普及下形成的一種新的學(xué)習(xí)方式，發(fā)端于計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，但又由于其移動(dòng)性、便攜性所具有的“隨時(shí)隨地”的特性而不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，它更是在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)的推進(jìn)和發(fā)展。自移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)誕生以來(lái)，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)發(fā)表了大量的學(xué)術(shù)論文，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究中[2-5]對(duì)國(guó)內(nèi)近10年的移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)已經(jīng)做了較為完整的論述，而目前國(guó)內(nèi)對(duì)國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)文獻(xiàn)的論述較為缺乏。本文對(duì)研究國(guó)際移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的英文文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜的梳理，來(lái)總結(jié)該領(lǐng)域在國(guó)際上的發(fā)展現(xiàn)狀、前沿和熱點(diǎn)。這對(duì)促進(jìn)國(guó)內(nèi)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的研究、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代外語(yǔ)教育技術(shù)的發(fā)展有重要的啟發(fā)意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

CiteSpace由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)學(xué)院陳超美教授開發(fā)，是一款在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下發(fā)展起來(lái)的廣受歡迎的引文可視化分析軟件。它可用于分析科學(xué)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)，可以通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的共被引進(jìn)行分析和關(guān)鍵詞分析，挖掘引文空間的知識(shí)聚類和熱點(diǎn)分布，從而理出當(dāng)前學(xué)科研究基礎(chǔ)、前沿和熱點(diǎn)。[7]

本研究以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)來(lái)源。此核心數(shù)據(jù)庫(kù)包括了SSCI、A&HCI和CP?CI-SSH等數(shù)據(jù)庫(kù)索引。檢索時(shí)間檢設(shè)定為1998年到2017年。檢索步驟具體為：首先以“mobile as?sisted language learning”、“mobile language learn?ing”、“mobile foreign language learning”等單個(gè)關(guān)鍵詞檢索，然后以“mobile device”、“mobile phone”“smart phone”、“PDA”、“IPhone”、“Tablet”與“l(fā)anguage”“l(fā)anguage learning”“foreign language”等關(guān)鍵詞相互組合的方式來(lái)檢索移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)，接著按照檢索到文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要內(nèi)容對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行進(jìn)一步梳理，剔除與移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)無(wú)關(guān)的論文，最終獲得1312篇文獻(xiàn)作為國(guó)外近20年移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來(lái)源。

二、移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析

圖1是在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)近20年來(lái)國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究每年發(fā)表的論文數(shù)和引文數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)。從圖中可以看出2009年以前，每年發(fā)表的移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)文獻(xiàn)數(shù)不多，但到2009年以后每年發(fā)表的相關(guān)論文和引用數(shù)量迅速增加，2016年發(fā)表論文達(dá)到了260余篇，而相關(guān)論文的引用在2017年達(dá)到高峰，將近1300余次。這充分說(shuō)明，隨著智能手機(jī)、平板電腦等智能終端的普及及其性能的提升，3G、4G等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)的發(fā)展，近十年來(lái)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究引起了更多學(xué)者的關(guān)注，并且在近3年成為了研究的熱點(diǎn)。

圖1 每年發(fā)表的論文數(shù)與每年的引文數(shù)

（一）20年來(lái)國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究基礎(chǔ)與前沿

李杰[7]認(rèn)為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)是由該學(xué)科領(lǐng)域的共被引文獻(xiàn)集合組成的，而研究前沿是由引用這些知識(shí)基礎(chǔ)的施引文獻(xiàn)集合所組成的。因此要得到學(xué)科研究的基礎(chǔ)，在CiteSpace選擇節(jié)點(diǎn)類型為Cited Reference。具體操作為：首先要利用CiteSpace軟件對(duì)近20年以來(lái)Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的1312篇關(guān)于移動(dòng)輔助學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析（Cited Reference），并將時(shí)間閾值設(shè)置為1998年到2017年，時(shí)間切分設(shè)為2年，并使用最小樹法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪，便得出圖2的文獻(xiàn)共被引分析圖。它便將國(guó)外近20年間的移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究直觀形象地展現(xiàn)出來(lái)。

圖2 文獻(xiàn)共被引分析圖譜

文獻(xiàn)共被引圖中每個(gè)圓圈表示一個(gè)文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)，圓圈的大小表示文獻(xiàn)的被引次數(shù)，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線的顏色表示兩條文獻(xiàn)首次共被引的時(shí)間。每個(gè)節(jié)點(diǎn)以年輪結(jié)構(gòu)方式表示，不同的顏色表示不同的年份，每個(gè)年輪的厚度表示該文獻(xiàn)每年的被引頻次。外圍有深色圓圈的節(jié)點(diǎn)表示該文獻(xiàn)有較大的中介中心，表明該文獻(xiàn)在移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究過(guò)程中有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)作用。節(jié)點(diǎn)的中心用深色表示該文獻(xiàn)有較強(qiáng)的突發(fā)性，表明該文獻(xiàn)引用突然上升或下降，說(shuō)明相關(guān)研究出現(xiàn)了新的重大轉(zhuǎn)變。[7]

1.研究基礎(chǔ)

李杰[7]認(rèn)為，高被引文獻(xiàn)表明該文獻(xiàn)本身受到本領(lǐng)域較多學(xué)者的關(guān)注，同時(shí)這些文獻(xiàn)的質(zhì)量、觀點(diǎn)和研究方法等得到了本領(lǐng)域研究者的認(rèn)可，為本領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)，是一個(gè)學(xué)科研究的基礎(chǔ)。表1中所列文獻(xiàn)是國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)領(lǐng)域共被引頻率居于前十的文獻(xiàn)，下面就表中排名前三的文獻(xiàn)做一重點(diǎn)介紹。

Kukulska-hulme和Shield[1]發(fā)表在ReCALL上的文章An Overview ofMobile Assisted Language Learn?ing:from Content Delivery to Supported Collaboration and Interaction共被引頻次最高為61次。這篇論文是一篇對(duì)過(guò)往移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究的綜述，文中首次給出了移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的定義，區(qū)分了移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的不同，并將當(dāng)時(shí)移動(dòng)輔助語(yǔ)言研究按照基于內(nèi)容的和基于設(shè)計(jì)的兩類分別進(jìn)行總結(jié)綜述。作者認(rèn)為，雖然移動(dòng)設(shè)備能夠支持與語(yǔ)言學(xué)習(xí)緊密相關(guān)的社交和合作學(xué)習(xí)，但已有的研究多是支持師生之間的合作，很少有研究去探討學(xué)生與學(xué)生之間的合作學(xué)習(xí)。同時(shí)作者也認(rèn)為移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)才剛剛起步，現(xiàn)階段的移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究主要是模仿早期計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的電子測(cè)試、詞匯、語(yǔ)法等研究，很少有研究去真正利用移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的“移動(dòng)性”、“便攜性”及“隨時(shí)隨地”等特性來(lái)探討移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)對(duì)聽力、口語(yǔ)的促學(xué)作用。

Kukulska-hulme[6]在2009年發(fā)表的論文Will mobile learning change language learning引用頻次為46次，排在第二位。這可以充分說(shuō)明Kukulskahulme是該領(lǐng)域研究的領(lǐng)軍人物。在這篇文章中，作者通過(guò)對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)給不同學(xué)科學(xué)習(xí)帶來(lái)的改變，反思了移動(dòng)學(xué)習(xí)能夠?yàn)檎Z(yǔ)言學(xué)習(xí)帶來(lái)什么。文中作者強(qiáng)調(diào)要超越對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)膚淺的理解，強(qiáng)調(diào)在語(yǔ)言教學(xué)中要充分利用移動(dòng)學(xué)習(xí)中的移動(dòng)性、數(shù)字化和情境感知技術(shù)。同時(shí)作者首次提出，移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究的難點(diǎn)在于其跨越了課內(nèi)學(xué)習(xí)與課外學(xué)習(xí)、正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)的界限，能夠讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中發(fā)揮更大的作用。因此他認(rèn)為，目前移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)在于要開發(fā)出適合移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計(jì)，區(qū)分出哪些內(nèi)容可以更好地在課內(nèi)以正式學(xué)習(xí)的方式完成，哪些內(nèi)容可以在課外以非正式學(xué)習(xí)的方式完成？同時(shí)找出一種連接課內(nèi)、課外的有效途徑。

表1 移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)高引文獻(xiàn)

居于引用頻率排名第三的是Stockwell[8]于2010年發(fā)表的Using Mobile Phones for Vocabulary Activi?ties:Examining the Effect ofthe Platform，引用次數(shù)為44次。文中作者通過(guò)不同的學(xué)習(xí)活動(dòng)來(lái)對(duì)比電腦和手機(jī)平臺(tái)學(xué)習(xí)英語(yǔ)詞匯的效果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在成績(jī)方面兩種平臺(tái)差異并不一致，而在同樣的學(xué)習(xí)活動(dòng)中，移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)花費(fèi)的時(shí)間更多。隨著時(shí)間的推移實(shí)驗(yàn)也發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者在與不同的學(xué)習(xí)平臺(tái)互動(dòng)中的速度和成績(jī)并沒有提升，作者認(rèn)為這還要取決于不同的學(xué)習(xí)活動(dòng)。最后作者指出移動(dòng)設(shè)備能夠豐富語(yǔ)言的學(xué)習(xí)環(huán)境，但這還需先解決教師與學(xué)生對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的認(rèn)知問(wèn)題，同時(shí)也指出移動(dòng)學(xué)習(xí)給語(yǔ)言學(xué)習(xí)帶來(lái)了極大的時(shí)間與地點(diǎn)的自由，但也需要找出哪些時(shí)間與地點(diǎn)最適宜語(yǔ)言學(xué)習(xí)。此外他還認(rèn)為有必要對(duì)學(xué)習(xí)者在自然環(huán)境下使用移動(dòng)設(shè)備的習(xí)慣進(jìn)行研究，這有助于教師更有針對(duì)性地設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)活動(dòng)。

其余文章雖然在被引頻次上不及前三篇文章，但也為后來(lái)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究奠定了良好的基礎(chǔ)。七篇之中有六篇聚焦于英語(yǔ)詞匯的習(xí)得，這也說(shuō)明在國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究中，學(xué)者們對(duì)詞匯習(xí)得做了大量的研究。第四篇文獻(xiàn)是一篇專欄文章，作者Godwin在當(dāng)時(shí)智能手機(jī)、平板的發(fā)展潮流中，梳理總結(jié)了語(yǔ)言學(xué)習(xí)類APP及其開發(fā)。第五篇文獻(xiàn)Chinnery認(rèn)為以智能手機(jī)、掌上電腦和Ipod為代表的移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)設(shè)備能夠?yàn)檎Z(yǔ)言教學(xué)帶來(lái)好處，但還是需要有策略地借鑒第二語(yǔ)言教學(xué)理論，并在文中指出三種設(shè)備所具備的語(yǔ)言教學(xué)潛力和挑戰(zhàn)。第六篇作者首先調(diào)查發(fā)現(xiàn)99%的日本大學(xué)生通過(guò)手機(jī)收發(fā)郵件，其中66%的郵件與學(xué)習(xí)有關(guān)；然后作者通過(guò)手機(jī)郵件發(fā)送詞匯學(xué)習(xí)組與紙質(zhì)打印詞匯學(xué)習(xí)組的對(duì)照實(shí)驗(yàn)得出，通過(guò)手機(jī)發(fā)送郵件學(xué)習(xí)詞匯一組成績(jī)顯著高于另一組，并且有93%的同學(xué)認(rèn)同這一方法；最后，作者制作了一個(gè)英語(yǔ)習(xí)語(yǔ)學(xué)習(xí)網(wǎng)站，讓學(xué)生制作動(dòng)畫來(lái)解釋每個(gè)習(xí)語(yǔ)的意義，而網(wǎng)站可以通過(guò)手機(jī)連接，結(jié)果顯示學(xué)生對(duì)該方法的有效性評(píng)價(jià)較高。第七篇作者調(diào)查了用手機(jī)短信來(lái)學(xué)習(xí)科技英語(yǔ)詞匯的學(xué)習(xí)效果，通過(guò)學(xué)生實(shí)驗(yàn)前后的成績(jī)對(duì)比發(fā)現(xiàn)學(xué)生更喜歡通過(guò)手機(jī)進(jìn)行詞匯學(xué)習(xí)。第八篇作者也是研究了通過(guò)手機(jī)短信學(xué)習(xí)詞匯的有效性，作者通過(guò)短信學(xué)習(xí)組與紙質(zhì)打印詞匯學(xué)習(xí)組的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)學(xué)生更喜歡短信學(xué)習(xí)，同時(shí)作者也指出，短信學(xué)習(xí)詞匯還有一些技術(shù)上的挑戰(zhàn)。第九篇作者通過(guò)三組小學(xué)生有關(guān)動(dòng)物詞匯的學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)表明，擁有手機(jī)的一組掌握的詞匯最多，并且學(xué)生在空閑時(shí)間使用手機(jī)學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)也強(qiáng)。最后一篇作者依據(jù)項(xiàng)目反映論和記憶周期開發(fā)了一個(gè)個(gè)性化的移動(dòng)英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)能夠顯著提升學(xué)生學(xué)習(xí)的效率并能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

此外，從這10篇文獻(xiàn)的出處也可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外主流移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究多集中于ReCall、Language Learning Technology、Journal of Computer Assisted Language learning、British Journalof Educa?tion Technology、Computer&Education等刊物中。這些期刊在SSCI教育技術(shù)類的刊物中都具有較高的影響因子，而這也為我們搜尋國(guó)外權(quán)威移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)提供了參考方向。

2.研究前沿

在CiteSpace中，知識(shí)基礎(chǔ)的聚類命名是通過(guò)從施引文獻(xiàn)中提取的名詞性術(shù)語(yǔ)來(lái)確定的，這個(gè)命名可以認(rèn)為是該學(xué)科的研究前沿領(lǐng)域。[7]因此在移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)施引文獻(xiàn)做完共被引分析后，選擇tf*idf算法、以標(biāo)題做聚類分析，得到圖3.可見，關(guān)于移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的聚類主要包括移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)、移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的當(dāng)前趨勢(shì)研究、學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)、社會(huì)互動(dòng)過(guò)程、泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)、移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)、技術(shù)接受性研究與智能移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

圖3 文獻(xiàn)共被引聚類分析圖譜

聚類圖中不同的顏色表示不同的時(shí)間，因此可按時(shí)間順序?qū)ξ墨I(xiàn)共被引聚類圖譜進(jìn)行解讀?？梢钥闯?，移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究初期主要以泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究居多。2000年隨著Lantolf社會(huì)文化理論的提出，移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)支持系統(tǒng)、智能移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和社會(huì)交互過(guò)程的研究，這一轉(zhuǎn)換過(guò)程中起到重要節(jié)點(diǎn)作用的文獻(xiàn)分別為2003年LIU的Wireless andmobile technologies to en?hance teaching and learning和Looi于2010年發(fā)表的Leveragingmobile technology for sustainable seam less learning:a research agenda。2005年Thornton發(fā)表了Using Mobile Phones in English Education in Japan，接著移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)研究開始大量出現(xiàn)。2011年Sandberg 發(fā) 表 的Mobile English learning:An Evi?dence-Based Study with Fifth Graders是進(jìn)入移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的又一重要節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)。2012年WU的Re?view ofTrends from Mobile Learning Studies:A Meta-Analysis將移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)引入當(dāng)前趨勢(shì)綜述性研究。在這期間Burston[9]指出，當(dāng)前多數(shù)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的研究多集中于詞匯學(xué)習(xí)研究、移動(dòng)學(xué)習(xí)促進(jìn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的有效性研究和系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)，而對(duì)移動(dòng)參與者教師和學(xué)生的主體研究較少。所以最近幾年移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)逐漸轉(zhuǎn)向了對(duì)參與者主體的接受性研究。

（二）移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究的熱門主題

關(guān)鍵詞能夠表明一篇文獻(xiàn)的研究主題，因此如果對(duì)所收集的文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞做共引分析，就能發(fā)現(xiàn)與研究主題相近的文獻(xiàn)，進(jìn)而表明同類文獻(xiàn)中研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。[7]下面利用CiteSpace對(duì)所收集1312篇文獻(xiàn)做關(guān)鍵詞共引分析，可以說(shuō)明移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)歷年來(lái)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，如圖4所示，近20年來(lái)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的熱門研究主題包括mobile learning、language learning、technology、education、mobile device、 mobile phone、 mobile assisted lan?guage learning、mobile technology、vocabulary和 mo?bile application等。按照中介中心性排名，最靠前的關(guān)鍵詞分別是mobile learning、technology、lan?guage learning、education和system等。根據(jù)李杰研究發(fā)現(xiàn)[7]中介中心性較高的節(jié)點(diǎn)通常是連接兩個(gè)不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐，這說(shuō)明移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的研究主要是通過(guò)移動(dòng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)通信技術(shù)、系統(tǒng)與語(yǔ)言學(xué)習(xí)和教育相結(jié)合的方式來(lái)開展的。同時(shí)，從時(shí)間維度上來(lái)看，節(jié)點(diǎn)的重要性體現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)的突發(fā)性指標(biāo)上。節(jié)點(diǎn)突發(fā)性越高，說(shuō)明本領(lǐng)域越活躍或是研究的新興趨勢(shì)。[7]而在圖4中有較高突發(fā)性的節(jié)點(diǎn)分別是 higher education（5.1）、mobile APP（3.58）、machine learning（3.42）、user acceptance（3.4）、mo?bile application（3.36）、MALL（3.3）。這說(shuō)明當(dāng)前國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)是在高等教育領(lǐng)域、移動(dòng)APP、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶接受度和移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)等方面。綜合中介中心性和突發(fā)性可以看出，移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)最初發(fā)源于移動(dòng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)技術(shù)、系統(tǒng)與語(yǔ)言學(xué)習(xí)、教育的相互結(jié)合，而隨移動(dòng)技術(shù)的成熟與普遍應(yīng)用，移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)慢慢從移動(dòng)學(xué)習(xí)中獨(dú)立，成為一個(gè)重要的分支和研究熱點(diǎn)。因此可以看出對(duì)移動(dòng)技術(shù)與語(yǔ)言教育的結(jié)合逐漸獲得了學(xué)界的認(rèn)同，并且開始在語(yǔ)言教學(xué)中得到應(yīng)用，這尤其較多地體現(xiàn)在高等教育領(lǐng)域，而且大家也開始考慮在移動(dòng)APP、用戶接受度等方面對(duì)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)做進(jìn)一步的研究。

圖4 關(guān)鍵詞共被引分析圖譜

三、討 論

總的來(lái)看，近二十年間國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究經(jīng)歷了快速的發(fā)展，近三年研究成果更為豐碩，研究范圍也在不斷地深化和拓展，研究的主題不再局限于移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)技術(shù)或系統(tǒng)對(duì)提升某一項(xiàng)語(yǔ)言技能有效性的研究，不再以技術(shù)和教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)方式為中心，而是將研究的范圍拓展到了以學(xué)習(xí)者為中心的真實(shí)學(xué)習(xí)情境的研究和學(xué)習(xí)者主體對(duì)技術(shù)的接受性、態(tài)度的研究。

然而，Traxler[10]指出，移動(dòng)學(xué)習(xí)研究到目前為止還未能實(shí)現(xiàn)教育的革命性潛力，我們還是在通過(guò)新技術(shù)來(lái)代替和增強(qiáng)之前的教育實(shí)踐。Claudio[11]認(rèn)為，要意識(shí)到在一個(gè)相互聯(lián)結(jié)的社會(huì)性的移動(dòng)學(xué)習(xí)中，那些復(fù)雜的、難以預(yù)測(cè)的、持續(xù)變化的社會(huì)、文化、生態(tài)、教育、技術(shù)等因素。因此他以為要把移動(dòng)學(xué)習(xí)當(dāng)做一個(gè)復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，將移動(dòng)技術(shù)看做是以適應(yīng)文化的、有意義的方式積極促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的一種中介工具。同時(shí)在將來(lái)的研究中，要以基于設(shè)計(jì)的研究（design-based research）來(lái)充分釋放移動(dòng)學(xué)習(xí)在教育中的各種潛能。也正如陳堅(jiān)林[12]在之前的計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中所指出的，要以生態(tài)位思想來(lái)對(duì)待計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)。要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的最大效能，就必須將其與外語(yǔ)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)整合。移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)雖然脫胎于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，但它以“隨時(shí)隨地”的特性不同于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，而當(dāng)教學(xué)生態(tài)中一個(gè)要素發(fā)生變化時(shí)，必然要對(duì)整個(gè)系統(tǒng)中的其他要素產(chǎn)生影響。所以要最大限度地發(fā)揮移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，就必須將移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)當(dāng)作是一個(gè)復(fù)雜、多元、動(dòng)態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)。因此國(guó)外輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)還需進(jìn)一步融合移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的“人”、“技術(shù)”與實(shí)時(shí)的環(huán)境中的各要素，使各要素的潛力得到最優(yōu)化配置，從而使移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中各要素在動(dòng)態(tài)和諧中實(shí)現(xiàn)效益最大化。

四、結(jié)論與展望

本文通過(guò)可視化文獻(xiàn)圖譜分析軟件CiteSpace對(duì)國(guó)外近20年的移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的研究基礎(chǔ)、前沿和熱點(diǎn)分別進(jìn)行了梳理總結(jié)，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)源于移動(dòng)學(xué)習(xí)，是移動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)與語(yǔ)言教學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物。近20年來(lái)隨著移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的成熟與普及，移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)已經(jīng)形成了一門獨(dú)立的分支，尤其是通過(guò)CiteSpace的文獻(xiàn)共被引分析功能得出的10篇高被引文獻(xiàn)，奠定了整個(gè)學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)。在學(xué)科前沿和研究熱點(diǎn)方面，國(guó)外學(xué)者對(duì)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究由早期的泛在學(xué)習(xí)技術(shù)、移動(dòng)智能支持系統(tǒng)、學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)向具體的移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用轉(zhuǎn)變，并不再單單滿足于有效性和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的研究，大量學(xué)者已經(jīng)開始著手研究學(xué)習(xí)者對(duì)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)技術(shù)的接受性、移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)、態(tài)度和興趣等情感因素的影響研究，并形成了當(dāng)前國(guó)外移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。

本文中文獻(xiàn)的來(lái)源僅選取Web of Science中的核心數(shù)據(jù)庫(kù)，而一些不被Web of Science收錄的期刊的引用無(wú)法被計(jì)算在內(nèi)，所以造成同一篇文獻(xiàn)被引次數(shù)在Web of Science和Google scholar的被引次數(shù)不同的情況，這在一定程度上影響了本研究的可靠性，所以在以后的研究中可以綜合考慮基于Google Scholar的被引文獻(xiàn)做圖譜分析，以期提高該類研究的準(zhǔn)確性。此外本研究?jī)H僅將研究視野局限于國(guó)外，未能將國(guó)內(nèi)相同時(shí)期內(nèi)的文獻(xiàn)做一分析，無(wú)法更全面、清晰地展示移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的全貌，將來(lái)的研究也可以將相同時(shí)期內(nèi)國(guó)外、國(guó)內(nèi)的研究做一對(duì)比分析，這樣能夠更直觀地給國(guó)內(nèi)移動(dòng)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的研究帶來(lái)更全面、清晰的啟發(fā)。