曾嵐婷葉阿忠楊建輝

(1.福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，福建福州350116；2.福建師范大學(xué)福清分校經(jīng)濟與管理學(xué)院，福建福清350300)

一、引言

高質(zhì)量的經(jīng)濟增長階段強調(diào)資源節(jié)約和高效利用，突出“創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享”的新理念①十八屆五中全會提出的五大新發(fā)展理念。，推動全人類可持續(xù)發(fā)展。在自貿(mào)區(qū)建設(shè)和 “一帶一路”背景下，優(yōu)越的國內(nèi)投資環(huán)境吸引了眾多外資，外商直接投資（Foreign Direct Investment，以下簡稱FDI）帶來了豐富的管理經(jīng)驗、資本和先進的技術(shù)知識，這無疑是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動因素之一，是開放和協(xié)調(diào)準則下的外資紅利。截至2017年，外資同比增長3.97%，速度和規(guī)模相對放緩，但仍是國民經(jīng)濟發(fā)展的一部分，其缺陷在于各地外資利用率低。而與綠色、創(chuàng)新相背離的是：一方面，我國巨大的傳統(tǒng)能源消耗量與經(jīng)濟增速相呼應(yīng)，其不可再生性引致的環(huán)境污染和資源枯竭都成為綠色經(jīng)濟發(fā)展的阻力；另一方面，能源儲備呈區(qū)域不均衡分布，能源消費在東西部的地理空間上也呈顯著差異，這種區(qū)位差異帶來的供需斷層以及新能源開發(fā)不足都將阻礙高質(zhì)量經(jīng)濟的發(fā)展。因此，綜合外商投資和綠色經(jīng)濟，開拓外資驅(qū)動的國外能源節(jié)約技術(shù)的創(chuàng)新路徑，有效降低能源消耗強度，提高新能源利用效率等，是當(dāng)前極為重要的問題。

經(jīng)典和新興的經(jīng)濟學(xué)理論源于對經(jīng)濟增長內(nèi)在機理的探索，能源是僅次于資本的第二生產(chǎn)要素,能源消費增長的沖擊對經(jīng)濟增長有正向的影響作用［1］，因此，能源的可獲得、可獲取及優(yōu)化結(jié)構(gòu)都在驅(qū)動新興經(jīng)濟體和工業(yè)化國家的經(jīng)濟增長方面扮演了很重要的角色［2］。許多研究使用國家樣本，也有部分學(xué)者以特定省份為對象，考察能源、經(jīng)濟和外商投資相互關(guān)系的研究樣本，得出了更加全面和細致的機理分析，揭示出能源是經(jīng)濟增長的主要因素,FDI對經(jīng)濟和能源消費有一定的影響，但是許多機制會削弱這種效應(yīng)［3］。一些學(xué)者采用不同國家或者產(chǎn)業(yè)樣本數(shù)據(jù)以單方程或聯(lián)立方程、最小二乘估計、動態(tài)或靜態(tài)面板數(shù)據(jù)估計法、面板協(xié)整、因果檢驗、三階段最小二乘法等方法開展實證，研究表明，F(xiàn)DI凈流入對經(jīng)濟增長有重要作用，對能源也有一定的影響，但是沒有顯著證明其對清潔能源使用的影響［4］。現(xiàn)有文獻中，大多從外商投資及能源消費的視角探索經(jīng)濟增長，多局限于區(qū)域內(nèi)樣本，以面板模型模擬作用關(guān)系，突出線性的參數(shù)估計方式。隨著高新技術(shù)的發(fā)展，以及交通運輸成本的下降和跨界交流合作的頻繁，區(qū)域溢出效應(yīng)愈加凸顯。任何一個地區(qū)空間單元上的某種經(jīng)濟地理現(xiàn)象或某一屬性與鄰近地區(qū)空間單元上同一經(jīng)濟地理現(xiàn)象或?qū)傩允窍嚓P(guān)的［5］。那么，在區(qū)域同質(zhì)和異質(zhì)交互作用下，經(jīng)濟活動會對臨近區(qū)域產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，在估算中將地理距離作為自變量和因變量的調(diào)節(jié)系數(shù)考慮空間滯后項的空間影響是十分必要的，只有加入空間和距離因素的增長模型才能完整理解增長背后的力量［6］。本文利用半?yún)?shù)空間模型構(gòu)建FDI、能源消費的經(jīng)濟產(chǎn)出影響路徑，勾勒經(jīng)濟增長、能源消費的全局和局部的空間分布特征及溢出效應(yīng)，以非參數(shù)形式刻畫FDI的曲線路徑，為準確識別FDI效應(yīng)路徑提供有效參考。

二、能源消費和經(jīng)濟增長的空間實證模型分析

（一）基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)說明及來源

擴展的柯布-道格拉斯模型糅合了知識技術(shù)對于產(chǎn)出的貢獻，強調(diào)在勞動和資本要素的基礎(chǔ)上，知識技術(shù)成為推動產(chǎn)出的重要要素之一。Nerlove從生產(chǎn)函數(shù)中剝離出能源作為經(jīng)濟增長的投入要素［7］，能源消費作為影響經(jīng)濟可持續(xù)增長的重要因素，是經(jīng)濟增長不可或缺的動力之一，F(xiàn)DI引進資本、技術(shù)和管理經(jīng)驗，能夠直接或間接地促進經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，是資本存量、知識和技術(shù)的綜合體［8］，將外資從總社會資本中剝離出來，符合經(jīng)濟活動的規(guī)律?；跀U展C-D生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上延伸式的產(chǎn)出一般模型如下：

其中α、β為資本和勞動力的彈性系數(shù)，δ、η為第三要素能源和外資資本的彈性系數(shù)，表示能源消費的和外資變化對產(chǎn)出的影響。L指勞動力，根據(jù)盧卡斯（Lucas）的概念，人力資本的質(zhì)量取決于教育程度的有效勞動力，因此有效勞動力選取考慮教育回報的全社會就業(yè)人員數(shù)量指標(biāo)，其中教育回報計算方式采用彭國華的平均受教育年限和教育回報率的估算數(shù)據(jù)［9］進行綜合計算得出；K表示資本，參考魏后凱將資本劃分為外商直接投資和國內(nèi)投資以考察國內(nèi)投資和國外投資對因變量影響的方式［10］，其中國內(nèi)投資為全社會投資完成額減去外商直接投資得出，利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)將其換算成國內(nèi)投資的實際值；能源消費(EC)以能源消費總額除以全社會固定資本實際形成額，形成了資本的單位能源消耗；Y選取每資本的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為指標(biāo)代表經(jīng)濟發(fā)展，將各地區(qū)的GDP按照價格指數(shù)換算成實際GDP，以消除價格變化帶來的差異，除以經(jīng)過平減的實際固定資產(chǎn)形成額，代表國內(nèi)和國外資本總額的經(jīng)濟產(chǎn)出；A（tech）指技術(shù)進步，選取各省份授予專利數(shù)；FDI以實際利用外商直接投資總額，按照當(dāng)年的匯率換算成人民幣；數(shù)據(jù)來源于wind、各省份統(tǒng)計年鑒及能源統(tǒng)計年鑒和科技統(tǒng)計年鑒。為了消除可能存在的異方差，將部分數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

（二）空間模型的構(gòu)建及估計

1.線性空間杜賓模型

為了刻畫FDI和能源消費對經(jīng)濟增長的影響，本文在擴展生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了具有空間滯后項或者時空滯后及時空交互滯后的空間杜賓模型，如下：

其中模型（2）是靜態(tài)空間模型，體現(xiàn)了空間溢出效應(yīng)的經(jīng)濟活動，（3）是動態(tài)空間杜賓模型，包含時空滯后和時空交互滯后項，體現(xiàn)了時間和空間的溢出效應(yīng)。δ、τ、η指因變量的空間滯后、時間滯后和時空滯后項，β指自變量的影響系數(shù)，X是自變量（K,L,Tech,EC,FDI）矩陣，WX代表自變量空間滯后矩陣，γ是指自變量的空間影響系數(shù)，cn0表示個體固定效應(yīng)，αt0tn表示時間固定效應(yīng)，vnt代表獨立同分布的擾動項（0，σ2），W是空間權(quán)重，設(shè)置空間權(quán)重矩陣的方法有二分位權(quán)重法、地理權(quán)重法、經(jīng)濟權(quán)重法和混合權(quán)重法［11］。本文借助鄰近距離矩陣以更好地突出地理鄰近效應(yīng)對經(jīng)濟活動的影響。借助matlab，利用Elhorst和Jihai代碼，使用兼顧時空效應(yīng)的極大似然估計對參數(shù)進行有效估計。

2.半?yún)?shù)的空間杜賓模型

采用半?yún)?shù)時空固定的面板空間滯后模型對經(jīng)濟變量的活動路徑進行描述，模型表述為：

其中，G(FDIit)為非參數(shù)部分，表示引進外資，其他系數(shù)的含義和上述一致，代表自變量對因變量的影響彈性。對本模型利用局部線性進行估計，估計過程如下：

首先，將模型簡寫成：

式中，若E[G(FDIit)]≠0,則此項可以歸入固定效應(yīng)項cn0，因此，假設(shè)E[G(FDIit)]=0，在此基礎(chǔ)上進行模型參數(shù)部分δ、β、γ和分參數(shù)部分G（.）的估計。假設(shè)參數(shù)部分系數(shù)已知，可得非參數(shù)部分：

非參數(shù)部分G（.）的初步估計值：

（三）面板單位根、協(xié)整檢驗和空間相關(guān)性檢驗

1.面板單位根和協(xié)整檢驗

為消除異方差，對 K、L、tech、FDI取對數(shù)，采用ADF與Pesaran方法對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，結(jié)果如下表1所示,可知在10%的顯著性水平下，大部分變量的原階都不拒絕存在單位根的原假設(shè)，變量為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，只有LNFDI的原階通過1%的顯著性水平下檢驗拒絕原假設(shè)，為平穩(wěn)數(shù)據(jù)，那么外資與經(jīng)濟增長可能存在非線性關(guān)系。其他原階存在單位根的變量，一階差分項均通過1%的顯著性水平檢驗，變量的一階差分呈現(xiàn)同階單整的現(xiàn)象，進行協(xié)整檢驗。

表1 單位根檢驗

對變量進行協(xié)整關(guān)系檢驗，利用面板協(xié)整的Pedronic檢驗變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系，結(jié)果如表2所示，組間及組內(nèi)協(xié)整檢驗大部分在1%置信水平上是顯著的，表明存在明顯的協(xié)整關(guān)系，利用kao的ADF檢驗 （-2.96691）P=0.0015也是顯著的，證實了變量間存在均衡關(guān)系的理論假設(shè)，經(jīng)濟變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗

2.空間相關(guān)性檢驗

普通面板回歸模型忽視了地理鄰近和組織鄰近產(chǎn)生的鄰近單元或者相關(guān)單元間的溢出效應(yīng)?？臻g模型能夠強調(diào)經(jīng)濟變量在區(qū)域地理空間的溢出影響及時間異質(zhì)性特性的活動路徑，而半?yún)?shù)的空間模型更能凸顯出兼具時空效應(yīng)的作用路徑，準確刻畫變量之間的非線性作用。

Moran's I指標(biāo)可以實現(xiàn)檢驗殘差是否存在空間相關(guān)性。為了進一步確定各主要經(jīng)濟變量的空間相關(guān)性，對經(jīng)濟產(chǎn)出、能源消費和外商直接投資進行Moran值檢驗。由結(jié)果表3可知，大部分變量的空間相關(guān)性檢驗在1～10%的置信度區(qū)間內(nèi)是顯著的，說明變量之間存在明顯的地理空間效應(yīng)，能源消費和FDI有較強的空間溢出效應(yīng)，會對經(jīng)濟活動產(chǎn)生一定的影響，而GDP在樣本期間大部分都表現(xiàn)出較強的相關(guān)性且通過了10%的顯著性檢驗，說明存在相對穩(wěn)定的空間溢出效應(yīng)。

表3 Moran's I

為了刻畫經(jīng)濟變量隨著時間變化在不同區(qū)域的空間形態(tài)變動趨勢，本文取能源消費、經(jīng)濟增長在2001、2010、2016年的Lisa集聚圖，以顯示局部空間相關(guān)特性。圖1顯示了中國30個省份經(jīng)濟增長與能源消費的空間分布特征。就經(jīng)濟增長而言，高高集聚熱點區(qū)域略微增加，主要集中在東北部地區(qū)，說明近幾年東北部地區(qū)區(qū)域協(xié)同度增強；而低低集聚冷點區(qū)集中在西北部地區(qū)，且逐漸減少，說明經(jīng)濟發(fā)展水平低區(qū)域主要集中在西北部。就能源消費而言，高高集聚熱點主要集中在東北部省份，且逐年增加，說明東北部地區(qū)能源消費協(xié)同省份逐漸增多，協(xié)同性能增強；低低集聚冷點主要集中在東部沿海省份，低協(xié)同度的省份逐年減少。兩個變量的Lisa集聚圖均說明省域間的協(xié)同合作度逐漸增強，反映了新經(jīng)濟時期地理界限不斷模糊、區(qū)域溢出效應(yīng)顯著、區(qū)域合作逐漸加深的總體趨勢。因此，在探討經(jīng)濟活動時更要注重空間溢出效應(yīng)因素。

圖1 Lisa集聚圖

單個經(jīng)濟變量的Moran值和高低集聚圖只能判斷變量自身是否存在空間相關(guān)性，無法幫助識別出研究使用的空間模型，為了判斷空間模型是否比普通面板模型更適用，Anselin等提出了LMERR和LMLAG等統(tǒng)計量進行再驗證，以鞏固空間模型構(gòu)建的合理性。本文分別使用鄰近和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣計算LM及RLM以檢驗普通面板模型空間效應(yīng)的有效性，由表4結(jié)果可知，兩種權(quán)重矩陣的LM和RLM空間滯后和誤差模型均通過1%的顯著性水平檢驗，由時間/空間固定的LR檢驗可知，時空固定效應(yīng)的空間模型比一般面板回歸模型更適于描述FDI與經(jīng)濟產(chǎn)出和能源消費效應(yīng)等變量間的經(jīng)濟活動規(guī)律。

表4 LM、RLM檢驗及P值

由檢驗可知，與普通面板回歸模型相比，空間模型進一步闡述了國內(nèi)資本、勞動力、能源消費及外資的空間溢出效應(yīng)，且都通過了有效性檢驗，結(jié)果是顯著的。故此，經(jīng)濟變量的空間溢出效應(yīng)不可忽視，單獨考慮個體異質(zhì)性而忽略空間溢出效應(yīng)的一般模型會有偏誤。由靜態(tài)和動態(tài)空間模型的估計結(jié)果可知，外資的直接影響作用效應(yīng)是顯著且單向的，對經(jīng)濟增長有正向的影響效應(yīng)，靜態(tài)杜賓模型的FDI空間溢出效應(yīng)是正向的，而動態(tài)空間模型下卻顯示出負向的溢出效應(yīng)，因此，F(xiàn)DI對經(jīng)濟增長區(qū)域內(nèi)的影響是正向的，但是空間視角的溢出效應(yīng)是不穩(wěn)定的，綜合基礎(chǔ)理論和檢驗結(jié)果，F(xiàn)DI與經(jīng)濟增長之間可能存在參數(shù)方程無法模擬的非線性影響關(guān)系，構(gòu)建半?yún)?shù)空間杜賓模型以便更加真實地模擬出時空效應(yīng)下FDI對經(jīng)濟增長的影響。

（四）結(jié)果分析

1.局域和空間溢出效應(yīng)

本文利用Matlab、R軟件等估計出一般面板回歸、固定效應(yīng)的空間杜賓參數(shù)及非參數(shù)模型的相關(guān)系數(shù)，具體結(jié)果見表5所示。不同模型中大部分自變量的彈性系數(shù)和空間滯后項彈性系數(shù)的趨勢是一致的，且系數(shù)大部分都通過了5%的顯著性檢驗，系數(shù)的估計結(jié)果較為有效。

從整體結(jié)果來看，省域間經(jīng)濟增長空間滯后項系數(shù)為正，SP-SDM的估計結(jié)果顯示鄰近省份的經(jīng)濟增長率每增加1個百分點，主體省份經(jīng)濟正向增長0.139個百分點，經(jīng)濟增長存在正向的空間溢出效應(yīng)，這與馬國霞等的研究［12］結(jié)論是一致的。人力資本、技術(shù)和能源消費的系數(shù)為正，相應(yīng)空間滯后項的系數(shù)為負，SP-SDM結(jié)果中自身省份人力資本、技術(shù)變動1個百分點，會分別引起經(jīng)濟產(chǎn)出率變化1.682和0.976個百分點，按照教育回報率和專利衡量出的人才、技術(shù)對經(jīng)濟增長的影響是同步的，從業(yè)人員教育回報率與創(chuàng)新活動是相關(guān)的，高素質(zhì)人才對新技術(shù)的應(yīng)用能夠提高勞動生產(chǎn)率，以減小資源要素總投入的結(jié)構(gòu)，提升經(jīng)濟效益［13］。而空間滯后項的負值系數(shù)說明鄰近省份的要素變化對主體省份的經(jīng)濟產(chǎn)出產(chǎn)生負向影響，鄰近省份人力資本、技術(shù)變量每增加1個百分點，主體省份的經(jīng)濟產(chǎn)出就會分別減少0.313和0.115個百分點。鄰近A省份人才流入與B省份人才流出聯(lián)系緊密，區(qū)域間勞動力資本的流動表現(xiàn)為A省份勞動力相對增加，而B省份的勞動力相對流失，這種流失會對流出地產(chǎn)生負向的人力資本效應(yīng)，進而對經(jīng)濟產(chǎn)生不利的影響。人力資本是引起技術(shù)進步的重要變量，也是實現(xiàn)內(nèi)生經(jīng)濟增長的主要源泉［14］；能源消費率每變化1個百分點，將引起經(jīng)濟產(chǎn)出增長率增加0.163個百分點，能源作為一種生產(chǎn)要素，增加能源要素的投入數(shù)量必然帶來經(jīng)濟的增長［15］，其空間滯后項系數(shù)為負，鄰近省份能源消費增長率每提高1個百分點，則會使得鄰近省份的經(jīng)濟產(chǎn)出增長率降低0.107個百分點，鄰近省份的經(jīng)濟發(fā)展能夠有效助力主體省份的能源節(jié)約，這有可能是能源消費結(jié)構(gòu)特征和區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布在空間視野的差異化分布導(dǎo)致的。資本要素的彈性系數(shù)為負，空間滯后項的系數(shù)為正，自身省份的國內(nèi)投資資本每增加1個百分點，經(jīng)濟產(chǎn)出減少2.962個百分點，這意味著自身省份的國內(nèi)投資資本存量抑制了經(jīng)濟產(chǎn)出，固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負向作用，主要可能是因為資源錯配導(dǎo)致經(jīng)濟增長質(zhì)量下降，這與胡海洋的研究［16］結(jié)論是一致的，資源的產(chǎn)業(yè)錯配等問題終歸是當(dāng)前抑制經(jīng)濟要素產(chǎn)出率的主要問題之一。而鄰近省份的投資資本對主體省份的經(jīng)濟產(chǎn)出產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)，鄰近省份投資資本每變動1個百分點，就會引起主體省份經(jīng)濟增長0.461個百分點，自身省份的負向影響傳遞到鄰近省份時卻得到了緩解。

對于FDI的經(jīng)濟增長效應(yīng)，一般回歸模型肯定了其正向溢出效應(yīng)，但是基于動態(tài)和靜態(tài)空間的參數(shù)估計卻給出了不穩(wěn)定的結(jié)論，SP-SDM的偏導(dǎo)圖模擬出了FDI經(jīng)濟增長效應(yīng)的曲線路徑，證實了FDI的雙門檻作用機制。

表5 實證結(jié)果

2.非線性部分——偏導(dǎo)圖

圖2 偏導(dǎo)圖

將全國按照東、中、西部三大地帶進行劃分，從東部地區(qū)的FDI變化率可以看出，東部所有省份都經(jīng)歷過FDI兩階段帶來的經(jīng)濟發(fā)展紅利，有些省份依然居于外資帶動經(jīng)濟增長的模式，海南自FDI紅利的第一個階段歷經(jīng)一段時間的FDI驅(qū)動疲軟，目前仍然表現(xiàn)出極強的FDI驅(qū)動的特征；江蘇、遼寧、廣東、天津已經(jīng)從7的拐點進入到急劇負影響的階段，散失了由外資帶來的經(jīng)濟增長紅利。從西部地區(qū)的FDI變化圖可以看出，西部地區(qū)的新疆、寧夏、青海等省份正在享受FDI紅利的第一波，重慶、陜西、內(nèi)蒙等地的外資引入規(guī)模持續(xù)增長使其發(fā)揮出了第二個階段的紅利特征，四川外資驅(qū)動的經(jīng)濟增長效應(yīng)在近幾年表現(xiàn)出了疲軟特征。從中部省份FDI歷年變化圖可知，中部地區(qū)大部分省份歷經(jīng)了FDI紅利的第一階段，江西、湖北、黑龍江進入到了紅利第二階段，享受外資引入帶來的正向效應(yīng)，河南、安徽、湖南逐漸開始邁入FDI驅(qū)動疲軟階段。不同省域FDI的經(jīng)濟效應(yīng)呈現(xiàn)差異化驅(qū)動表現(xiàn)。

圖3 東部地區(qū)FDI變化率

圖4 西部地區(qū)FDI變化率

圖5 中部地區(qū)FDI變化率

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

由各種檢驗可知，空間模型尤其是半?yún)?shù)空間模型比一般面板回歸模型更能刻畫出轉(zhuǎn)型期各因素對經(jīng)濟發(fā)展的時空影響效應(yīng)，又能將經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型期FDI的經(jīng)濟效應(yīng)的曲線路徑擬合出來?；谏鲜瞿Ｐ偷姆治?，可得出如下主要結(jié)論及建議：

第一，經(jīng)濟增長具有正向的空間溢出效應(yīng)，且空間集聚效應(yīng)明顯。省域間經(jīng)濟增長彼此促進，強化了集聚效應(yīng)，形成了全局共生優(yōu)勢，隨著網(wǎng)絡(luò)信息化渠道的加速發(fā)展，地理邊界等區(qū)域異質(zhì)性隔閡已逐漸消失，區(qū)域間的合作更加緊密，這種一體化協(xié)同發(fā)展的特點為區(qū)域政府制定經(jīng)濟發(fā)展政策提供了有力的參考依據(jù)。

第二，國內(nèi)投資構(gòu)成的資本存量抑制經(jīng)濟增長，資本要素驅(qū)動的經(jīng)濟增長階段不復(fù)存在。當(dāng)前國內(nèi)資本市場的不規(guī)范及資本產(chǎn)業(yè)配置比例不當(dāng)?shù)荣Y本錯配現(xiàn)象，最終損害要素的產(chǎn)出效率，不利于經(jīng)濟增長；而人力資本和技術(shù)仍然是測度經(jīng)濟增長速率的重要指標(biāo)，但是負向的空間溢出效應(yīng)說明人力資本水平對本地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展起著重要的促進作用，但對相鄰地區(qū)起阻礙作用。人才和技術(shù)為流入地帶來先進的技術(shù)和知識經(jīng)驗，提高區(qū)域創(chuàng)新力和創(chuàng)造力，而流出地人才的流失不但造成整個社會福利和教育投資的損失，還會通過知識傳授的渠道影響下一代年輕人的教育和培養(yǎng)，長期而言逐漸削弱了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展動力。區(qū)域經(jīng)濟實力的競爭往往表現(xiàn)在人才較量上［19］，省域間人才搶奪戰(zhàn)將愈演愈烈。

第三，區(qū)域能源消費對經(jīng)濟發(fā)展的影響在區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的路徑是不一致的。對區(qū)域內(nèi)而言，能源消費仍然是經(jīng)濟增長的主要測量指標(biāo)之一，是經(jīng)濟產(chǎn)出增長的第三要素；就區(qū)域間，主體省份能源消費的空間溢出效應(yīng)抑制了鄰近省份的經(jīng)濟發(fā)展，這一結(jié)論一方面說明能源消費結(jié)構(gòu)、規(guī)模和性質(zhì)在區(qū)間呈現(xiàn)出較強的異質(zhì)性特征，這種異質(zhì)性成為阻礙區(qū)域間能源消費空間溢出發(fā)揮正向經(jīng)濟效應(yīng)作用的主要原因，因此為了消除區(qū)域間負向輻射作用，有必要考慮產(chǎn)業(yè)和企業(yè)空間布局的均衡性問題。

第四，F(xiàn)DI對經(jīng)濟發(fā)展的雙門檻效應(yīng)是存在的。FDI通過技術(shù)擴散、生產(chǎn)重組等方式能夠強化接受國能源利用效率，但是也受到接受國吸收能力的影響［20］，與經(jīng)濟發(fā)展階段不匹配的外資引入后出現(xiàn)的利用“斷層”，是導(dǎo)致FDI對產(chǎn)出造成負向影響的主要原因，這也與當(dāng)前普遍存在的“重引資、輕利用”現(xiàn)象是重疊的。因此，因時制宜、因地制宜的外資引入是必要的。

（二）建議

1.擴大有效人才規(guī)模，強化人力資本創(chuàng)新產(chǎn)出

省域間人才爭奪戰(zhàn)的原因在于有效人才總量小、高素質(zhì)人才比例低，要提升人力資本和技術(shù)要素的產(chǎn)出效率，勢必要擴大有效人才的規(guī)模，加強高素質(zhì)人才的培育和引入，發(fā)揮高素養(yǎng)人力資本的創(chuàng)新優(yōu)勢。一方面，調(diào)動企業(yè)、機構(gòu)的積極性，豐富人才引進專項資金來源，加強業(yè)界的教育投資力度，改善當(dāng)前高素質(zhì)人才緊缺現(xiàn)象，避免人才搶奪的惡性循環(huán)，建立人才可持續(xù)的有效引入機制，實現(xiàn)區(qū)域均衡分配；另一方面，強化垂直一體化產(chǎn)學(xué)研合作效應(yīng)，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究相攜并進，減緩當(dāng)前重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)的傾向，激勵各層次人才的創(chuàng)新產(chǎn)出，真正發(fā)揮人才紅利優(yōu)勢。

2.優(yōu)化國內(nèi)資本存量配置比例，規(guī)范資本市場

引導(dǎo)投資資本流入新興實體行業(yè)，實現(xiàn)投資資本的優(yōu)化分配，近年來房地產(chǎn)行業(yè)的高收益吸引了諸多國內(nèi)資本，弱化了實體產(chǎn)業(yè)的投資存量增長，優(yōu)化資本在不同產(chǎn)業(yè)間的配比，能夠發(fā)揮資本存量的經(jīng)濟帶動效應(yīng)，而同時增持新興產(chǎn)業(yè)投資資本比例能解決沉淀資本產(chǎn)出無效的問題，緩解產(chǎn)業(yè)間“過度投資”和“投資不足”的現(xiàn)象，優(yōu)化資本的投資載體的配置比率能夠有效提高轉(zhuǎn)型期資本效率；同時，建立資本市場有效的管理和監(jiān)督體系，規(guī)范資本市場，保障資本的高效流通。

3.增加綠色能源供應(yīng)，合理布局不同能耗型產(chǎn)業(yè)

能源要素投入對經(jīng)濟發(fā)展有重大的貢獻，高質(zhì)量的經(jīng)濟增長必須匹配高質(zhì)量的能源投入。傳統(tǒng)能源的不可再生性及污染性都與當(dāng)前高質(zhì)量標(biāo)準相背離，追求經(jīng)濟發(fā)展的同時，優(yōu)化消費能源的機構(gòu)比例，加強風(fēng)、水等可再生能源的開發(fā)和使用，代替不可再生能源，保障綠色能源的需求規(guī)模，避免能源短缺制約經(jīng)濟發(fā)展；注重引進國外高節(jié)能設(shè)備，提高能源的利用效率，同時注意均衡區(qū)域能源高消耗和低消耗產(chǎn)業(yè)的空間布局，發(fā)揮高低能耗產(chǎn)業(yè)組合優(yōu)勢和區(qū)位互補優(yōu)勢。

4.因地制宜引入外資，發(fā)揮高質(zhì)量外資效用

各區(qū)域政府要結(jié)合經(jīng)濟發(fā)展情況，有選擇性地引入適當(dāng)規(guī)模外資，因時因地精準定位進入外資的節(jié)奏和步調(diào)，引導(dǎo)外資進入節(jié)能低能耗型產(chǎn)業(yè)部門，提高外資的資本利用效率。對于處于外資紅利期的省份，應(yīng)加強有效人才儲備和培育有助于高效吸收外資帶來的先進技術(shù)和經(jīng)驗，強化外資的正向促進效用；而處于短板期的省份，應(yīng)建立支柱性產(chǎn)業(yè)投資導(dǎo)向，鼓勵外資進入當(dāng)?shù)刂е托屡d產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)“重引進，高利用”的外資合理分流。