李文清 何晗

摘 要：利用“網(wǎng)絡(luò)智能采集系統(tǒng)/RYC-SA-POMAS-S”，采集2007年至2017年中國知網(wǎng)的相關(guān)文獻。將文獻計量法與知識圖譜分析法相結(jié)合，采用基于PYTHON語言自建的自然語言分析軟件對關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計、聚類分析以及共現(xiàn)分析，得出關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究熱點及未來趨勢的研究結(jié)果。研究結(jié)果表明，關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點聚焦為六大主題：高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育、高校網(wǎng)絡(luò)輿情處置機制、高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征、高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響、高校網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)群體和高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播媒介。關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的未來趨勢體現(xiàn)在三大方面：借助信息科技，促進研究范式轉(zhuǎn)換;運用多學(xué)科理論，豐富研究視角;運用系統(tǒng)思維，構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系。

關(guān)鍵詞：高校網(wǎng)絡(luò)輿情;熱點研究;未來趨勢

中圖分類號：G647;G206

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-8268（2019）02-0072-10

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中指出，“加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間”[1]。高校網(wǎng)絡(luò)輿情是指高校內(nèi)部各類群體在網(wǎng)絡(luò)空間中，對其所關(guān)心的特定的中介性社會事項產(chǎn)生和所持有的社會政治態(tài)度[2]?。本文通過對中國知網(wǎng)上以“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”為篇名的期刊論文的分析，揭示學(xué)界關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點，探索關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的未來趨勢。

一、研究設(shè)計

（一）研究數(shù)據(jù)來源

本文研究使用的數(shù)據(jù)來自國內(nèi)比較權(quán)威的數(shù)據(jù)庫——CNKI的中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）與中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫。以“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”為篇名檢索2007年1月至2017年12月的期刊論文，共檢索到913篇。剔除英文類、重復(fù)性、純報道型、報紙、訪談、會議等不符合研究要求的文獻后，最終篩選出有效文獻750篇。

（二）研究思路

本文主要使用文獻計量法與知識圖譜分析法。首先，采集中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）與中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫中的特定數(shù)據(jù)，并用EXCEL對相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計;其次，對已采集的數(shù)據(jù)進行清洗，剔除無效數(shù)據(jù);再次，用基于PYTHON語言自建的自然語言分析軟件，對關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計、聚類和共現(xiàn)分析;最后，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果和EXCEL統(tǒng)計結(jié)果進行可視化展示。

1.數(shù)據(jù)采集

本文以“網(wǎng)絡(luò)智能采集系統(tǒng)/RYC-SA-POMAS-S”為工具，采集中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）與中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫中以“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”為篇名的期刊論文。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計

運用EXCEL對期刊論文的篇名、作者信息及支持論文的基金項目進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，整理出關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的歷年文獻發(fā)表數(shù)量、高被引文獻排名以及發(fā)文量較多的機構(gòu)排名。

3.數(shù)據(jù)清洗

合并關(guān)鍵詞中的同義詞，即合并含義相似的關(guān)鍵詞;合并關(guān)鍵詞中的包含詞，即合并具有包含關(guān)系的關(guān)鍵詞。

4.數(shù)據(jù)分析

運用基于PYTHON語言自建的自然語言分析軟件分析清洗后的數(shù)據(jù)。首先，統(tǒng)計關(guān)鍵詞詞頻，通過高頻詞尋找高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點;其次，分析共現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞，通過共詞矩陣和共詞可視化網(wǎng)絡(luò)圖尋找研究熱點之間的關(guān)聯(lián)度;最后，聚類分析關(guān)鍵詞，尋找高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的主題分布。

5.可視化展示

運用基于PYTHON語言自建的自然語言分析軟件和EXCEL統(tǒng)計工具，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進行可視化展示。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究現(xiàn)狀

（一）歷年文獻量

依據(jù)相關(guān)文獻量的年度統(tǒng)計，可從時間維度了解高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展?fàn)顩r。高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的年度文獻量分布。

2007年關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的第一篇學(xué)術(shù)論文發(fā)表——即湯力峰和趙昕麗在《黑龍江高教研究》上發(fā)表的《網(wǎng)絡(luò)輿情與高校思想政治工作的應(yīng)對》，這篇文章分析了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成原因、特點，對思想政治工作的影響以及高校思想政治工作如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情[3]。

此后，關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的學(xué)術(shù)成果不斷涌現(xiàn)，并呈逐年遞增態(tài)勢，這一態(tài)勢與我國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r和網(wǎng)民數(shù)量的增長趨勢基本一致。2007年處于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的Web2.0時代，互聯(lián)網(wǎng)體系由原來自上而下的少數(shù)人集中控制轉(zhuǎn)變?yōu)樽韵露系挠蓮V大網(wǎng)民共同參與，網(wǎng)絡(luò)輿論的力量不斷壯大。2008年，中國網(wǎng)民數(shù)量持續(xù)增加并超過美國。2009年，中國進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，各類社交網(wǎng)站活躍，“人人網(wǎng)”打開了在校大學(xué)生運用移動互聯(lián)網(wǎng)進行信息分享和溝通交流的先河。2010年，微博上線，用戶量迅猛增長。2012年，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究增長迅猛，一方面，微信、微博等移動客戶端井噴式發(fā)展，拓寬了輿情傳播的渠道;另一方面，熱點輿情事件較多，例如釣魚島與南海問題，激起了大學(xué)生在內(nèi)的網(wǎng)民們熱烈討論。2015年，“兩微一端”（微信、微博、客戶端）開始主導(dǎo)社會輿論議程，其覆蓋人群和影響力不斷擴大，逐漸成為社會熱點曝光和發(fā)酵的主要陣地。根據(jù)人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室發(fā)布的《2015年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》顯示，2015年1月1日至2015年10月31日的500件社會事件的統(tǒng)計表明，其中44.4%的事件由互聯(lián)網(wǎng)披露而引發(fā)公眾關(guān)注[4]，關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的增長速度為歷年最快。

（二）高被引文獻

期刊論文的引用率可以反映該文章的質(zhì)量和影響力。截至2017年12月底，被引次數(shù)排在前8的文獻如表1所示，其中被引次數(shù)在100次及以上的文章有3篇，被引次數(shù)在50～100次的文章有5篇。在排名前8的高被引文獻中，有3篇發(fā)表在思想政治教育類刊物——《思想教育研究》和《學(xué)校黨建與思想教育》上，由此可見，高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育之間存在較強的關(guān)聯(lián)性。

由表1可知，被引次數(shù)最多的期刊論文是劉燕和劉穎2009年在《思想教育研究》上發(fā)表的《高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點及管理對策》，被引139次。這篇論文是最早闡述高校網(wǎng)絡(luò)輿情特點的文章，將高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點概括為內(nèi)容的多元性與分散性、創(chuàng)造和參與主體的特殊性、形成過程的迅捷性[5]。

被引次數(shù)排名第二的是杜坤林2011年在《學(xué)校黨建與思想教育》上發(fā)表的《“微時代”高校網(wǎng)絡(luò)輿情生成與干預(yù)機制研究》，被引132次。這篇論文是最早研究在“微時代”中，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的生成機制、演化規(guī)律和重大輿情的快速干預(yù)機制的文章[6]。

被引次數(shù)排名第三的是曾潤喜和王國華等人2009年在《情報理論與實踐》上發(fā)表的《高校網(wǎng)絡(luò)輿情的控制與引導(dǎo)》，被引110次。這篇論文指出要預(yù)防和干預(yù)高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)性事件，需要構(gòu)建三級工作體系、兩級報送體系和建設(shè)一支高素質(zhì)的輿情工作隊伍，形成快速收集、緊急應(yīng)對、迅速聯(lián)動與及時反饋的快速響應(yīng)機制[7]。

筆者不一一贅述被引次數(shù)排名第四至第八的期刊論文的具體內(nèi)容。作為近十年來在高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域中最具學(xué)術(shù)影響力的學(xué)術(shù)論文，其觀點主要集中在高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育、微時代的高校網(wǎng)絡(luò)輿情、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的處理機制這三大領(lǐng)域。

（三）論文所屬機構(gòu)分布

通過對論文所屬機構(gòu)的統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主要機構(gòu)。

高校是研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主陣地。從數(shù)量上看，發(fā)表論文10篇及以上的機構(gòu)有10家，其中發(fā)文量最多的福州大學(xué)有16篇，南京郵電大學(xué)有15篇，燕山大學(xué)有14篇。福州大學(xué)之所以發(fā)表了一系列關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的文章，是因為有眾多科研項目的支持。比如，福建省思想政治工作研究會2011年重點課題“新形勢下高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與處置機制研究”（閩政研2011-A7）、福州大學(xué)2011年大學(xué)生思想政治教育研究課題：“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高校校園文化建設(shè)”、2011年福建省教育廳課題“高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機公關(guān)研究”（JA11044S）、2012年教育部人文社會科學(xué)研究專項任務(wù)項目（12JDSZ2033）、2013年福建省教育廳A類社科研究項目立項（JA13073S）等。南京郵電大學(xué)、燕山大學(xué)、中國人民武裝警察部隊學(xué)院等高校擁有關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的豐碩成果，同樣緣于具有一系列高校網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的科研項目做支撐。

（四）高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計

通過分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)論文的關(guān)鍵詞詞頻，可以揭示該領(lǐng)域的研究熱點。本文對750篇有效文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，共得到原始關(guān)鍵詞2 580個。通過數(shù)據(jù)清洗，去掉包含詞、同義詞之后，利用基于PYTHON語言自建的自然語言分析軟件對清洗后的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，本文選取關(guān)鍵詞詞頻閾值≥7的關(guān)鍵詞，列出高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究關(guān)鍵詞前21位。如表2所示。

由于本文研究主題為“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”，故不在表2中顯示關(guān)鍵詞“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”的頻次與排名。排名前10的分別是：引導(dǎo)機制、思想政治教育、大學(xué)生、管理機制、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、新媒體環(huán)境、自媒體時代、應(yīng)對機制、預(yù)警機制、高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機。在過去十年的研究中，學(xué)者們最關(guān)注的是高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)機制，其次是高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育之間的內(nèi)在關(guān)系。

（五）構(gòu)建共詞矩陣

為了展示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性，對已提取的高頻關(guān)鍵詞進行共詞分析。將詞頻閾值≥7的高頻詞生成21*21的共詞矩陣。

當(dāng)兩個高頻關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)時，表明兩者存在共現(xiàn)關(guān)系。例如，矩陣的第3行與第2列的交集是44，說明大學(xué)生與思想政治教育在同一篇論文中共同出現(xiàn)過44次。由于本文的研究主題為“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”，關(guān)鍵詞“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”與其他關(guān)鍵詞都存在共現(xiàn)關(guān)系，故矩陣中不顯示關(guān)鍵詞“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)情況。

（六）構(gòu)建共詞可視化網(wǎng)絡(luò)圖

關(guān)鍵詞的共詞可視化網(wǎng)絡(luò)圖把詞頻與共詞矩陣所要表達的數(shù)據(jù)及關(guān)系圖形化，用于反映研究熱點的整體特征。在共詞可視化網(wǎng)絡(luò)圖中，每一個圓圈代表一個關(guān)鍵詞，圓圈的大小反映關(guān)鍵詞頻次的多少;兩個圓圈之間的虛線表示關(guān)鍵詞之間存在共現(xiàn)關(guān)系。為了使數(shù)據(jù)關(guān)系的整體特征更加明晰，本文只將詞頻閾值≥7的關(guān)鍵詞進行可視化。

“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”處于整個共詞可視化網(wǎng)絡(luò)圖的中心位置，與其他所有關(guān)鍵詞都發(fā)生聯(lián)系。處于比較邊緣且圓圈面積比較小的關(guān)鍵詞，自媒體時代、微博、意見領(lǐng)袖、大數(shù)據(jù)等多出自于近期文章。目前，研究者對處于邊緣且面積較小的關(guān)鍵詞研究較少，但是這些關(guān)鍵詞恰恰代表著高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的未來方向和趨勢，值得研究和關(guān)注。

三、研究熱點和未來趨勢

（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究熱點

根據(jù)文獻計量學(xué)理論，若某一關(guān)鍵詞在特定領(lǐng)域的文獻中反復(fù)出現(xiàn)，則該關(guān)鍵詞所反映的研究主題就可能是該領(lǐng)域的研究熱點，因此統(tǒng)計高頻關(guān)鍵詞及其共現(xiàn)關(guān)系是識別研究熱點的有效途徑[8]。利用基于PYTHON語言自建的自然語言分析軟件對排名前21的關(guān)鍵詞進行聚類，得到六大研究主題：高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育、高校網(wǎng)絡(luò)輿情處置機制、高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征、高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響、高校網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)群體和高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播媒介以及其他研究。

1.高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育的研究

網(wǎng)絡(luò)輿情給高校思想政治教育工作帶來了新情況，提出了新要求。學(xué)者們圍繞高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育的關(guān)系，以及思想政治教育如何應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的影響展開了研究。學(xué)界普遍認為高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育之間存在著相互影響、相互作用的關(guān)系。一方面，高校網(wǎng)絡(luò)輿情給大學(xué)生思想政治教育帶來了機遇，豐富了大學(xué)生思想政治教育的內(nèi)容與形式，拓展了大學(xué)生思想政治教育的載體和平臺;另一方面，一些意識形態(tài)的滲透在很大程度上阻礙了大學(xué)生主流意識形態(tài)的形成，削減了大學(xué)生思想政治教育的效能[9]。榮燕指出：網(wǎng)絡(luò)輿情為高校思想政治教育提供了切入點、資源和新的教育途徑，積極健康的網(wǎng)絡(luò)輿情中蘊含著思想政治教育的功能并檢驗著思想政治教育的效果[10]。網(wǎng)絡(luò)輿情對高校思想政治教育工作是一把雙刃劍，機遇與挑戰(zhàn)并存。在高校思想政治教育工作中，如何發(fā)揮高校網(wǎng)絡(luò)輿情的積極作用，防止其消極影響，是目前高校思想政治教育工作者面臨的重要課題。積極向上的網(wǎng)絡(luò)輿情有助于增強思想政治教育的導(dǎo)向性和凝聚力，網(wǎng)絡(luò)輿情的開放性和隱匿性為網(wǎng)絡(luò)犯罪等一系列問題提供了沃土，網(wǎng)絡(luò)輿情多元化導(dǎo)致高校思想政治教育的難度不斷提高[11]?！霸谝庾R形態(tài)交識、價值觀多元、網(wǎng)絡(luò)空間混沌的現(xiàn)實情況下，自媒體網(wǎng)絡(luò)輿情迅猛且影響廣泛，若放任自流則后果不堪設(shè)想。”[12]面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，高校思想政治教育工作者必須不斷更新工作理念，豐富教育方法，增強教育內(nèi)容的吸引力，凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境[13]?。

2.高校網(wǎng)絡(luò)輿情處置機制的研究

針對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的處置機制，不同的學(xué)者提出了不同的策略和方法。從高校網(wǎng)絡(luò)輿情隊伍建設(shè)的角度，周永杰等學(xué)者指出應(yīng)建立多級輿情收集隊伍，培養(yǎng)一支優(yōu)秀的意見領(lǐng)袖隊伍，建設(shè)網(wǎng)下應(yīng)急事件處理隊伍，同時加大硬件投入來提升技術(shù)以打造高效網(wǎng)絡(luò)輿情檢測系統(tǒng)[14]。從構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測管理體系角度，陶宇煒等指出在分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息的含義、要素、生命周期的基礎(chǔ)上，構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測管理體系模型，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息互動反饋體系[15];李景升、黃華龍指出構(gòu)建六位一體的處置機制，即多維采集機制、別類分析機制、應(yīng)急預(yù)警機制、報送反饋機制、三次干預(yù)機制以及研判防控機制[16]。從協(xié)同治理的角度，趙揚指出高校網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)，必須協(xié)同攻關(guān)、綜合治理，建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情研判機制、交流機制、應(yīng)急機制、協(xié)調(diào)機制與保障機制[17]。尚俊杰、霍曉丹立足于輿論領(lǐng)袖角度，采用量化和質(zhì)化的混合研究方式，結(jié)合高校網(wǎng)絡(luò)輿情案例，進行實證分析，指出高校網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)與控制需要輿論領(lǐng)袖的力量，應(yīng)注重與輿論領(lǐng)袖的平等溝通;主動培養(yǎng)輿論領(lǐng)袖，把握話語權(quán)等觀點[18]。也有學(xué)者提出運用大數(shù)據(jù)的方法，通過動態(tài)監(jiān)測多平臺網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)建立輿情數(shù)據(jù)庫，深入分析輿情數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)高校潛在輿情風(fēng)險，形成多層面數(shù)據(jù)庫匹配的輿情處置預(yù)案[19]。

3.高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征的研究

大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)輿情的主體，在高校網(wǎng)絡(luò)輿情中呈現(xiàn)出快感化存在、情緒化表達、負面化影響的特征[20]。由于大學(xué)生思維活躍，易于接受新事物，信息素質(zhì)較高，使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出突發(fā)性、復(fù)雜性、情緒化與利益相關(guān)性強等特點[21]。有學(xué)者指出高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特征帶有網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的主體及載體本身的特征印記，如自由性與可控性、互動性與及時性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個性化與群體極化性等[22]。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同階段，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主體、客體、信息載體和傳播途徑等方面都呈現(xiàn)出一些新的特點。新媒體的交互性、分眾性、引導(dǎo)性和非線性傳播使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出形成更加迅速、內(nèi)容更加復(fù)雜、取證更加困難、更具備煽動力的特點[23]。移動互聯(lián)網(wǎng)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)的特點為網(wǎng)絡(luò)平臺泛在化，終端移動化和智能化，輿情主體間構(gòu)成“強關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)，使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情的客體內(nèi)容更加多元，其發(fā)酵和演化速度更快，輿情信息圖文并茂，碎片化特征明顯，輿情傳播有一定的封閉性，“圈群效應(yīng)”逐漸顯現(xiàn)[24]。微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特征為宣傳效果放大、信息傳播速度加快、高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播內(nèi)容更加豐富[25]。自媒體環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情還存在網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)布人、傳播者身份識別困難等特點[26]。梅明麗與宋壽飛利用新華社輿情監(jiān)測平臺對2017年1月至11月高校網(wǎng)絡(luò)輿情進行了整體監(jiān)測，歸納總結(jié)出高校網(wǎng)絡(luò)輿情波動與時間呈線性相關(guān)、爆發(fā)點不穩(wěn)定，輿情應(yīng)對越來越難、輿情傳播聯(lián)動性越來越強的特點[27]。

4.高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響的研究

要深化對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究，就必須具體問題具體分析，提出具有針對性的解決方案，這對于凈化高校網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境、促進大學(xué)生健康成長具有重要的現(xiàn)實意義。大多數(shù)學(xué)者認為高校網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生思想政治教育具有積極與消極的影響。另外，還有部分學(xué)者認為高校網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、道德同樣具有一定影響[28]。唐東升通過對廣西8所高校進行問卷調(diào)查，得出網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生的政治理想、思想素質(zhì)和價值取向具有潛在的、深層次影響的結(jié)論[29]。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，有學(xué)者指出高校網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)一些新的挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)輿情的生成機制和演變規(guī)律發(fā)生變化，高校管理者的輿論主導(dǎo)權(quán)有所削弱，學(xué)生意見表達存在“群體極化”現(xiàn)象，輿情信息的獲取和分析更加復(fù)雜，這些都加深了高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的難度[24]。還有學(xué)者指出高校網(wǎng)絡(luò)輿情催生了網(wǎng)絡(luò)政治文化，在某種意義上加快了社會主流文化的分化[30]。

5.高校網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)群體的研究

與高校網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)系最密切的兩個群體：網(wǎng)絡(luò)輿情參與者——大學(xué)生，網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)者——輔導(dǎo)員與高?！耙庖婎I(lǐng)袖”。網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)是高校思想政治教育工作的重要組成部分，而輔導(dǎo)員是開展大學(xué)生思想政治教育的重要力量，承擔(dān)著大學(xué)生的日常教育和管理工作。輔導(dǎo)員在高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)中要扮演好“信息接受者”“信息加工者”“信息傳播者”的角色，積極研判、引導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情[31]。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的“意見領(lǐng)袖”既包括高校思想政治教育者組成的“意見領(lǐng)袖”，也包括以少數(shù)學(xué)生骨干為主要力量的“意見領(lǐng)袖”。有學(xué)者指出“意見領(lǐng)袖”在信息傳播中扮演著重要角色，在大學(xué)生思想引領(lǐng)中發(fā)揮正能量，在高校思想政治教育工作中發(fā)揮積極作用[32];也有學(xué)者指出引導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情需要重點關(guān)注“意見領(lǐng)袖”，高校思想政治教育者應(yīng)當(dāng)努力及時發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)有能力的學(xué)生成為網(wǎng)絡(luò)“意見領(lǐng)袖”，通過學(xué)生“意見領(lǐng)袖”有效引導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)起者、推動者和旁觀者的思想和輿論，推動高校網(wǎng)絡(luò)輿情朝著正面方向發(fā)展[33]。

6.高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播媒介的研究

微博、微信、微視頻、客戶端等新媒體已經(jīng)滲透到社會的各個領(lǐng)域。由于辨識能力不足和社會閱歷尚淺，多數(shù)大學(xué)生尚不能有效辨別信息的真?zhèn)?，更不能?zhǔn)確預(yù)測信息傳播引起的嚴(yán)重后果。新媒體的交互性、分眾性、引導(dǎo)性和非線性傳播的特點迎合了民眾關(guān)注民生、表達民意的訴求，這使得新媒體的出現(xiàn)引起了網(wǎng)絡(luò)輿情的轟動[34]。以微信、微博為代表的自媒體是高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點形成的重要推動者。微信朋友圈具有社交“圈層化”、輿論場中心弱化、信息傳播面聚焦化、成員關(guān)系穩(wěn)定化等特征，給高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全帶來了新的隱患[35]。由于門檻低、評論和轉(zhuǎn)載及時且不受空間限制，微博已經(jīng)成為大學(xué)生最受歡迎的社交媒體之一。到目前為止，對微博輿情的搜集、核實、梳理、分析、預(yù)測、引導(dǎo)等難度較大，因此在《微博環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)研究——以政治敏感信息的監(jiān)測與引導(dǎo)為例》中，姜嬴等提出引入較為成熟的信息技術(shù)在源頭上對高校微博輿情進行控制[36]。

（二）高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究未來趨勢

高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展路線已較為明晰，關(guān)于未來的研究方向，研究者將有跡可循。目前相關(guān)研究仍存在以下三個方面的問題和不足：一是研究范式有待更新，二是對高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的視角有待豐富，三是目前對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對研究缺乏系統(tǒng)性與針對性。因此，關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究的未來趨勢需要在以下三個方面進行努力。

1.借助信息科技，促進研究范式的轉(zhuǎn)換

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，文獻研究法、規(guī)范研究法等傳統(tǒng)研究方法已經(jīng)不能滿足高校網(wǎng)絡(luò)輿情理論研究的需求。因此，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究迫切需要借助信息科技，其中以大數(shù)據(jù)的研究方法最為典型。因為大數(shù)據(jù)“給各國經(jīng)濟社會發(fā)展、國家管理、人民生活帶來重大而深遠的影響”，“中國高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展”[37]?。高校作為國家網(wǎng)絡(luò)安全治理中的一個端點，理應(yīng)納入全國大數(shù)據(jù)建設(shè)的框架之內(nèi)。隨著計算機信息技術(shù)與人工智能的發(fā)展，特別是Web2.0時代以來，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛，其具備對數(shù)據(jù)進行處理、存儲、分析、可視化的技術(shù)優(yōu)勢，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集、分析、研判提供了良好的支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)側(cè)重于信息的挖掘與預(yù)測，能夠?qū)Ω咝＞W(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與應(yīng)對產(chǎn)生巨大影響，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供重要依據(jù)。高校應(yīng)加強大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺建設(shè)，建立大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情實驗室、培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)人才以及加強與校外輿情研究機構(gòu)合作。同時，高校管理者需要學(xué)會運用大數(shù)據(jù)思維開展高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)工作。如何借助大數(shù)據(jù)之力，更好地助力高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，是今后高校網(wǎng)絡(luò)輿情值得關(guān)注和研究的重點之一。

2.運用多學(xué)科理論，豐富研究視角

根據(jù)前文研究的相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出，已有研究存在視角單一、內(nèi)容重復(fù)度高等問題，結(jié)合其他學(xué)科或者運用其他視角的研究比較少。2017年，中共教育部黨組印發(fā)的《高校思想政治工作質(zhì)量提升工程實施綱要》指出：強化網(wǎng)絡(luò)意識，提高建網(wǎng)用網(wǎng)管網(wǎng)能力，加強師生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育，編制《高校師生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)指南》，引導(dǎo)師生增強網(wǎng)絡(luò)安全意識，遵守網(wǎng)絡(luò)行為規(guī)范，養(yǎng)成文明網(wǎng)絡(luò)生活方式。因此，今后的研究要不斷與時俱進，根據(jù)新媒體技術(shù)條件下建設(shè)健康向上網(wǎng)絡(luò)空間的要求，綜合運用情報學(xué)、新聞與傳播學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科，探討高校網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律;運用公共管理學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、思想政治教育等學(xué)科探討高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對措施;運用信息科學(xué)、計算機科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等學(xué)科研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理的技術(shù)條件。加強不同學(xué)科、不同研究方向的研究者之間的交流與合作，從不同角度深入分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生和發(fā)展過程中學(xué)生、學(xué)校、網(wǎng)絡(luò)等諸要素，深入研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的基本規(guī)律，探討互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的有效機制。

3.運用系統(tǒng)思維，構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系

依據(jù)前文的研究熱點可以看出，關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對舉措的研究相對比較豐富，既有關(guān)于引導(dǎo)機制、管理機制、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、預(yù)警機制等理論和宏觀層面的研究，也有關(guān)于學(xué)校、老師、學(xué)生等實務(wù)和微觀層面的研究。通過對前文的研究，不難發(fā)現(xiàn)：關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的研究呈現(xiàn)碎片化、零散化的特點，尚未形成系統(tǒng)的研究體系;并且學(xué)術(shù)界局限于從整體上對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進行研究，而對于具體的某一類高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件，例如校園暴力類、校園事故類、意識形態(tài)等類型事件的系統(tǒng)歸納與總結(jié)則較為匱乏。不成體系和缺乏針對性的研究對解決現(xiàn)實問題的幫助有限，所以科研工作者應(yīng)以已有研究成果為基礎(chǔ)，結(jié)合各種類型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件，既要從宏觀層面系統(tǒng)深入地研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的整體框架，整體把握高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的基本特征，也要從微觀層面深入研究學(xué)校、輔導(dǎo)員、網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖等不同角色應(yīng)對具體輿情事件的有效方法，以及不同類型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的具體應(yīng)對策略，從而構(gòu)建全方位、多層次的高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系。

四、結(jié)?語

近年來，學(xué)界對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究，在研究數(shù)量與質(zhì)量、廣度與深度等方面有了階段性進展，在基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用對策研究方面均取得了豐碩成果。隨著信息科技的飛速發(fā)展，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究需要借助信息科技轉(zhuǎn)換研究范式，運用多學(xué)科理論豐富研究視角，借助系統(tǒng)思維構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對體系，達到解決現(xiàn)實問題和回答理論問題的目的。

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