国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

福建省某礦區(qū)周邊土壤-農(nóng)作物重金屬空間變異特征與健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

2019-04-08 07:46謝團(tuán)輝郭京霞陳炎輝李云云
關(guān)鍵詞:插值法全量光度法

謝團(tuán)輝,郭京霞,陳炎輝,李云云,王 果*

(1.福建農(nóng)林大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,福州 350002;2.福建省土壤環(huán)境健康與調(diào)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福州 350002)

長(zhǎng)期以來(lái),礦產(chǎn)資源的開(kāi)采、冶煉和工業(yè)廢水廢渣的排放,使得礦區(qū)周邊的土壤和農(nóng)作物受到嚴(yán)重的重金屬污染[1-2]。重金屬污染不僅影響土壤性質(zhì)和功能、降低農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量,而且可以通過(guò)農(nóng)作物累積進(jìn)入食物鏈,危及人類(lèi)的健康。農(nóng)作物作為人類(lèi)必不可少的食物,對(duì)其健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估也成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一[3-6]。目前,國(guó)內(nèi)外通常采用重金屬全量與生物毒性之間的關(guān)系來(lái)表征重金屬污染的狀況[7]。但也有研究發(fā)現(xiàn),重金屬有效態(tài)含量對(duì)生物毒性的作用更為顯著[8-11]。因此,在對(duì)農(nóng)作物健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),不僅需要考慮土壤中重金屬的全量,還需要以其有效態(tài)含量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

土壤重金屬在空間上具有隨機(jī)性、結(jié)構(gòu)性和空間相關(guān)性,是一種區(qū)域化變量,在空間上具有連續(xù)分布的特點(diǎn),探討土壤重金屬的空間變異規(guī)律,有助于更為精確地掌握重金屬的污染狀況,從而為土壤環(huán)境規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)[12]。地統(tǒng)計(jì)學(xué)中的半方差函數(shù)模型和空間插值法在分析空間變異規(guī)律方面得到了較好的應(yīng)用[13-14],如李小曼等[15]通過(guò)半方差函數(shù)研究了8種重金屬空間相關(guān)性及結(jié)構(gòu)性變異程度,結(jié)果表現(xiàn)為 As>Pb>Cd>Ni>Cr>Hg>Zn;Reza等[16]采用空間插值法得出了 Cr、Cd、Ni、Pb 4種重金屬元素在印度丁蘇吉亞地區(qū)的空間分布情況。因此可以應(yīng)用半方差函數(shù)模型和空間插值法對(duì)土壤重金屬的空間變異規(guī)律進(jìn)行分析[17]。

為了更好地了解礦區(qū)周邊土壤-農(nóng)作物中重金屬的空間分布和污染情況,本文以福建省某礦區(qū)周邊表層土壤和農(nóng)作物為研究對(duì)象,分別測(cè)定了土壤和農(nóng)作物中7種重金屬(Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As)的全量和有效態(tài)含量,并應(yīng)用半方差函數(shù)和空間插值法探討7種重金屬全量和有效態(tài)含量的空間變異規(guī)律和分布情況,在此基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)作物中7種重金屬含量進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),以期為該研究區(qū)土壤的合理利用和修復(fù)治理提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)為福建省中部一個(gè)典型鉛鋅礦區(qū)周邊耕地。該區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候,境內(nèi)四季分明、氣候溫和、光照充足、雨量充沛。歷史上鉛鋅礦開(kāi)采所排放的廢水、尾礦等是該區(qū)土壤的主要污染源,農(nóng)田土壤的重金屬污染較為普遍。研究區(qū)所涵蓋的耕地面積約267 hm2(扣除區(qū)內(nèi)的建筑物、道路等非農(nóng)田面積)。

1.2 樣品采集與處理

根據(jù)礦區(qū)周邊灌溉渠的分布特征,在研究區(qū)內(nèi)共采集45個(gè)混合土樣(0~20 cm),采樣點(diǎn)分布見(jiàn)圖1;對(duì)于采樣時(shí)有農(nóng)作物生長(zhǎng)的單元,同時(shí)采集一個(gè)農(nóng)作物樣品(可食用部分),計(jì)30個(gè),其中葉菜類(lèi)(芥菜、春菜、上海青、菠菜、白菜)17個(gè),薯類(lèi)(甘薯)5個(gè),根莖類(lèi)(蔥、蘿卜)8個(gè)。土壤樣品經(jīng)風(fēng)干后,研磨過(guò)2 mm尼龍篩。取<2 mm的土樣充分研磨后過(guò)0.149 mm尼龍篩,存儲(chǔ)備用。農(nóng)作物樣品先用少量自來(lái)水小心洗滌表面(薯類(lèi)和根莖類(lèi)農(nóng)作物去皮),然后用0.2%鹽酸溶液洗滌,再用自來(lái)水和二次水洗凈后,晾干,用干凈的不銹鋼剪刀將樣品剪成小段或小塊,混合均勻,打成勻漿,儲(chǔ)存于干凈的塑料瓶中,加蓋,貼好標(biāo)簽,放置于冷凍箱中保存?zhèn)溆谩?/p>

1.3 樣品測(cè)試與分析

圖1 采樣點(diǎn)分布圖Figure 1 Spatial distribution map of soil sampling sites

土壤全量Pb、Cd、Cr采用濕法消解,電感耦合等離子體質(zhì)譜法測(cè)定;全量Cu、Zn采用濕法消解,火焰原子吸收分光光度法測(cè)定;全量As采用濕法消解,原子熒光光度法測(cè)定;全量Ni采用濕法消解,石墨爐原子吸收分光光度法測(cè)定;土壤有效態(tài)Pb、Ni含量采用DTPA提取,石墨爐原子吸收分光光度法測(cè)定;有效態(tài)Cd含量采用0.1 mol·L-1CaCl2提取,石墨爐原子吸收分光光度法測(cè)定;有效態(tài)As含量采用0.5 mol·L-1NaH2PO4提取,原子熒光光度法測(cè)定;有效態(tài)Cr含量采用0.1 mol·L-1HCl提取,石墨爐原子吸收分光光度法測(cè)定;有效態(tài)Cu、Zn含量采用DTPA提取,火焰原子吸收分光光度法測(cè)定;農(nóng)作物Cd、Pb、Ni、Cr采用濕法消解,石墨爐原子吸收分光光度法測(cè)定;農(nóng)作物Cu、Zn采用濕法消解,火焰原子吸收分光光度法測(cè)定;農(nóng)作物As采用濕法消解,原子熒光光度法測(cè)定[18-21]。每批樣品均有3個(gè)空白樣品和標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)(GSS-1、ASA-6和GSB-11)與樣品同步分析。土壤全量 Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni和 As的回收率分別為95%~105%、83%~101%、101%~105%、98%~103%、95%~98%、98%~101% 和101%~103%;土壤有效態(tài)Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni和 As含量的回收率分別為102%~107%、93%~101%、101%~105%、93%~98%、101%~103%、91%~98% 和 98%~107%;農(nóng)產(chǎn)品 Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni和As的回收率分別為96%~105%、95%~101%、93%~101%、98%~107%、93%~99%、98%~101%和85%~101%。土壤pH值采用電位法,土壤有機(jī)質(zhì)采用硫酸-重鉻酸鉀容量法(外加熱法),陽(yáng)離子交換量(CEC)采用中性醋酸鹽法,游離Fe2O3采用DCB提取-鄰啡羅啉比色法測(cè)定[22]。

1.4 數(shù)據(jù)處理

使用Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;采用GS+7.0分析土壤重金屬空間變異性;采用反距離權(quán)重插值法,并通過(guò)Arcigis 10.2軟件繪制土壤重金屬空間分布圖。

1.5 地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

在空間分析中,地統(tǒng)計(jì)分析是以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ),以半方差函數(shù)為主要工具,研究具有地理空間信息的事物或現(xiàn)象的分布特征與變化規(guī)律[23]。反距離權(quán)重插值法屬于地統(tǒng)計(jì)分析中的精確性插值法,與其他空間插值法相比,其保留了土壤重金屬空間分布的局部波峰或波谷信息,也根據(jù)距離影響確定其權(quán)重[24],因此本文選取該插值方法。半方差函數(shù)模型和反距離權(quán)重插值公式分別為:

式中:h為步長(zhǎng),即樣本空間距離;r(h)為樣本空間距離為h的半方差;N(h)是分隔距離為h時(shí)的樣本點(diǎn)對(duì)總數(shù);Z(xi)和Z(xi+h)分別是變量Z在空間位置xi和xi+h上的取值;Z(S0)為S0處的預(yù)測(cè)值;N為預(yù)測(cè)計(jì)算過(guò)程中要使用的預(yù)測(cè)點(diǎn)周?chē)鷺狱c(diǎn)的數(shù)量;λi為權(quán)重,λi值隨著距離的增加而減少;Z(Si)是在Si處獲得的測(cè)量值。

擬合模型通常用高斯模型、線(xiàn)性模型、球狀模型、指數(shù)模型等半方差函數(shù)理論模型,該模型的選擇可綜合考慮塊金值和有效變程,由決定系數(shù)R2及殘差平方和RSS決定,其中R2為回歸平方和與總平方和的比值,R2越大,模型擬合的曲線(xiàn)精度越高;RSS為各統(tǒng)計(jì)樣點(diǎn)實(shí)際值與估計(jì)值的差的平方之和,其值越小,表明實(shí)測(cè)值與回歸線(xiàn)越靠近,擬合曲線(xiàn)效果越好[25]。反距離權(quán)重插值法要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,對(duì)于不符合正態(tài)分布的變量,進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換后較好地符合正態(tài)分布,用于反距離權(quán)重插值。

1.6 健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法

重金屬Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As可通過(guò)土壤、農(nóng)作物、水、大氣等環(huán)境介質(zhì)在人體內(nèi)產(chǎn)生慢性累積效應(yīng),從而產(chǎn)生非致癌或致癌風(fēng)險(xiǎn)[26];本研究主要考慮人體長(zhǎng)期食用本地農(nóng)作物而帶來(lái)的健康風(fēng)險(xiǎn),因此均分析7種重金屬元素的非致癌風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)劑量-反應(yīng)關(guān)系采用健康評(píng)價(jià)模型——目標(biāo)危害目標(biāo)危險(xiǎn)系數(shù)(THQ)來(lái)評(píng)估農(nóng)作物攝入途徑中重金屬對(duì)不同年齡人群的健康風(fēng)險(xiǎn)[27]。如果THQ超過(guò)安全基準(zhǔn)值1.0,說(shuō)明該污染物對(duì)人體具有潛在健康風(fēng)險(xiǎn)。THQ的計(jì)算模型可以表示為:

式中:EF為暴露頻率,d·a-1;ED為暴露年限,a;IR為農(nóng)作物攝入量,g·d-1;CF為農(nóng)作物重金屬含量,mg·kg-1;R?D 為口服參考劑量,Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As的 R?D 值分別為 0.003 5、0.001、1.5、0.04、0.3、0.02、0.05 mg·kg-1·d-1;BW為人群的平均體重,kg;AT為平均暴露時(shí)間,d。上述參數(shù)取值見(jiàn)表1。

鑒于重金屬對(duì)人體健康的影響一般是多種元素共同作用的結(jié)果,則有:

表1 健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型參數(shù)Table 1 Values of the parameters used in the calculation of THQ for heavy metals

如果TTHQ≤1.0,表明人體食用農(nóng)作物未受到健康威脅;TTHQ>1.0,表明對(duì)人體健康可能會(huì)產(chǎn)生威脅;TTHQ>10.0,表明存在慢性毒性效應(yīng)。

2 結(jié)果與討論

2.1 土壤重金屬全量和有效態(tài)含量特征

研究區(qū)土壤的理化性質(zhì)如表2所示,土壤呈弱酸性。土壤重金屬全量和有效態(tài)含量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。土壤重金屬Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As全量的平均值分別為 673.53、2.11、50.09、65.80、565.66、32.45、12.78 mg·kg-1;除全Cr、全As外,全量Pb、Cd、Cu、Zn、Ni均超過(guò)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)篩選值(GB 15618—2018),超標(biāo)率分別為88.89%、91.11%、73.33%、82.22%、2.22%,說(shuō)明礦區(qū)周邊土壤遭受到較為嚴(yán)重的Pb、Cd、Cu、Zn和Ni污染,應(yīng)加強(qiáng)土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)和農(nóng)產(chǎn)品協(xié)同監(jiān)測(cè)。各重金屬全量數(shù)據(jù)分布均存在一定的正偏態(tài)分布,峰度較高,其中全Ni的峰度最高。土壤重金屬Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As有效態(tài)含量的平均值分別為332.90、0.66、0.69、5.91、14.83、0.70、1.40 mg·kg-1。采用福建省地方標(biāo)準(zhǔn)(DB 35/T 859—2016)中的安全值進(jìn)行評(píng)價(jià),Pb、Cr、Cu、Zn、Ni、As的有效態(tài)含量超標(biāo)率分 別 為 100%、48.89%、6.67%、24.44%、22.22%、40.00%。本研究中有效Cd采用0.1 mol·L-1CaCl2提取,而DB 35/T 859—2016地方標(biāo)準(zhǔn)中有效Cd為DT?PA浸提,因此有效Cd的評(píng)價(jià)依然沿用DB 35/T 859—2008二級(jí)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)結(jié)果表明供試土壤有效Cd的超標(biāo)率為68.89%,超標(biāo)率較高。各重金屬有效態(tài)含量數(shù)據(jù)分布均存在一定的正偏態(tài)分布,峰度較高,其中有效Cd的峰度最高。

表2 土壤基本理化性質(zhì)Table 2 The basic physical and chemical properties of soil

表3 土壤重金屬全量和有效態(tài)含量描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Descriptive statistics of total heavy metals and available heavy metals content in soils

從變異系數(shù)來(lái)看,研究區(qū)的全Pb和有效Pb、全Cd和有效Cd的變異系數(shù)都較大,說(shuō)明這2種重金屬在空間分布上存在較大差異,受人為活動(dòng)干擾嚴(yán)重;各重金屬有效態(tài)含量的變異系數(shù)均大于全量,可能表明各土壤重金屬生物有效態(tài)在各不同賦存形態(tài)(可交換態(tài)、碳酸鹽結(jié)合態(tài)、鐵錳氧化物結(jié)合態(tài)和有機(jī)結(jié)合態(tài))中的含量和組成比例不同,重金屬在土壤溶液中主要以簡(jiǎn)單離子、有機(jī)或無(wú)機(jī)絡(luò)離子的形式存在[31]。研究區(qū)水熱條件較好,有利于土壤腐植酸的形成,土壤腐植酸中活性較強(qiáng)的富里酸易與重金屬結(jié)合,本身易于被氧化分解,而釋放的重金屬離子又易于被生物利用;土壤中較高含量的鐵錳氧化物表面吸附了土壤溶液中大量的可交換態(tài)和離子態(tài)重金屬,因此鐵錳氧化物結(jié)合態(tài)和松散有機(jī)結(jié)合態(tài)含量的變化影響著各土壤重金屬的變異程度。正是由于重金屬各形態(tài)之間的轉(zhuǎn)化,才導(dǎo)致了有效態(tài)含量的變異系數(shù)比總量的大。

2.2 土壤重金屬全量和土壤理化性質(zhì)與有效態(tài)含量的關(guān)系

由表4可以看出,土壤中的Pb、Cu、Zn的全量和有效態(tài)含量呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),這與丁琮等[32]的研究結(jié)果一致;Cd、As的全量和有效態(tài)含量呈顯著正相關(guān)(P<0.05),Cr、Ni的全量和有效態(tài)含量相關(guān)關(guān)系不顯著,這可能與不同重金屬在土壤中的形態(tài)變化特點(diǎn)不同有關(guān),也可能與農(nóng)業(yè)耕作和灌排水等人為擾動(dòng)的影響有關(guān)。pH與Ni有效態(tài)含量呈極顯著負(fù)相關(guān),與Cd有效態(tài)含量呈顯著負(fù)相關(guān);有機(jī)質(zhì)與Cu有效態(tài)含量呈極顯著正相關(guān),與Ni有效態(tài)含量呈顯著正相關(guān);CEC與Cd、Zn、Ni有效態(tài)含量呈極顯著正相關(guān);游離Fe2O3僅與Zn有效態(tài)含量呈極顯著相關(guān),其余相關(guān)性不顯著。

2.3 土壤重金屬全量與有效態(tài)含量空間變異特征

土壤特性空間變異分析的關(guān)鍵在于擬合出較高的半方差函數(shù)模型,最優(yōu)模型首先要考慮決定系數(shù)(R2)和殘差系數(shù)(RSS),其次綜合考慮塊金值與變程的大小[33]。本文利用GS+7軟件對(duì)各土壤重金屬進(jìn)行半方差函數(shù)最優(yōu)模型擬合,綜合各模型參數(shù),不同元素的最優(yōu)模型見(jiàn)表5。

結(jié)構(gòu)性因素和隨機(jī)性因素共同作用引起了土壤重金屬的空間異質(zhì)性。半方差函數(shù)中,塊金值(C0)表示由測(cè)量誤差和空間變異引起的隨機(jī)部分;基臺(tái)值(C0+C)表示系統(tǒng)總變異;變程表示變量在某種尺度下空間自相關(guān)性的作用范圍;塊金值和基臺(tái)值的比值,即塊金系數(shù)[C0/(C0+C)]可以揭示變量空間相關(guān)性的強(qiáng)弱,若C0/(C0+C)<25%,表明變量具有強(qiáng)烈的空間相關(guān)性,且空間變異主要受結(jié)構(gòu)性因素影響;若25%≤C0/(C0+C)≤75%,表示具有中等相關(guān)關(guān)系;若C0/(C0+C)>75%,則說(shuō)明變量的空間相關(guān)性很弱,且空間變異更多是由隨機(jī)性因素引起[34]。

由表5可知,所有元素的塊金值都較小,均接近于0,表明實(shí)驗(yàn)誤差或小于最小取樣尺度,引起的隨機(jī)變異較??;基臺(tái)值也較小,表明系統(tǒng)總的空間異質(zhì)性不高;塊金系數(shù)中,全Pb、全Cd、有效Cd、全 Cr、有效Cr、全 Cu、有效Zn、全Ni、全As、有效As均<25%,表明具有強(qiáng)空間關(guān)系,其空間變異主要受結(jié)構(gòu)性因素影響;其余元素的塊金系數(shù)均在25%~75%之間,具有中等相關(guān)性,表明這些元素的空間變異受結(jié)構(gòu)因素和隨機(jī)因素共同作用的結(jié)果。有效變程波動(dòng)幅度較大(0.000 5~0.127 8 km),其中全Zn最大,在0.127 8 km達(dá)到平穩(wěn)階段,表明其在0.127 8 km之內(nèi)有較強(qiáng)的連續(xù)性,其余元素變程差異較小,表明其空間變異過(guò)程在相同尺度下起作用。

表4 土壤重金屬全量和土壤理化性質(zhì)與重金屬有效態(tài)含量的相關(guān)關(guān)系Table 4 Correlation between total heavy metals,physical and chemical properties and available heavy metals in soils

2.4 土壤重金屬全量和有效態(tài)含量空間分布格局

本文采用反距離權(quán)重插值法繪制土壤重金屬全量、有效態(tài)含量的空間分布圖,見(jiàn)圖2。由圖2可以看出,7種重金屬的全量和有效態(tài)含量均表現(xiàn)出較為明顯的空間分布規(guī)律;土壤全量Pb、Cd、Cu、Zn、As的空間分布特征具有一定程度的相似性,在研究區(qū)的東北部含量較高,西南部含量較低;重金屬含量整體呈現(xiàn)自北向南遞減趨勢(shì),主要與距離北部的礦區(qū)遠(yuǎn)近有關(guān);土壤全量Cr、Ni在中部含量較高,除了受成土母質(zhì)的影響,主要跟中部開(kāi)發(fā)建設(shè)、主干線(xiàn)的交通運(yùn)輸繁忙有很大關(guān)系[35];土壤有效Pb、Cu、Zn與其土壤重金屬全量的空間格局大體一致,說(shuō)明有效Pb、Cu、Zn的含量在一定程度上受到全量的影響;土壤有效Cd、Cr、Ni、As與土壤重金屬全量的空間格局差異較大,說(shuō)明土壤重金屬有效態(tài)含量除了受重金屬全量的影響外,還會(huì)受到pH、有機(jī)質(zhì)、CEC和游離Fe2O3等其他因素的干擾[36]。

2.5 農(nóng)作物中重金屬的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

假設(shè)人體每日攝食三類(lèi)(根莖類(lèi)、薯類(lèi)、葉菜類(lèi))農(nóng)作物的比例相等[37],則用三類(lèi)農(nóng)作物各種重金屬平均含量作為CF值(表6),利用公式(2)計(jì)算得出,三類(lèi)農(nóng)作物不同重金屬的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表7,不同種類(lèi)農(nóng)作物的健康風(fēng)險(xiǎn)有較明顯差異。就單一重金屬的 THQ 而言,根莖類(lèi)為 Cd>Pb>Cu>Zn>Ni>As>Cr,薯類(lèi)為Cu>Pb>Ni>Cd>Zn>As>Cr,葉菜類(lèi)為Cd>Pb>Zn>Cu>Ni>As>Cr。成人THQ都小于1,說(shuō)明研究區(qū)農(nóng)作物中單一重金屬對(duì)成人暴露的健康風(fēng)險(xiǎn)較??;對(duì)于兒童而言,葉菜類(lèi)農(nóng)作物Cd的THQ>1,且總體THQ大于成人,這是因?yàn)閮和蕴幱谏L(zhǎng)發(fā)育時(shí)期,身體各組織器官功能尚未健全,尤其是肝腎等代謝器官的解毒、排泄功能較弱,對(duì)各種有毒有害物質(zhì)的毒害效應(yīng)更為敏感[38],這也與Hu等[39]研究結(jié)果一致。重金屬在農(nóng)作物中并不是單一存在的,而是共同存在于農(nóng)作物中,因此,攝入人體后會(huì)產(chǎn)生重金屬的復(fù)合健康風(fēng)險(xiǎn)[40-41];從復(fù)合健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看,表現(xiàn)為葉菜類(lèi)>薯類(lèi)>根莖類(lèi),其中成人和兒童的薯類(lèi)和葉菜的TTHQ>1,說(shuō)明研究區(qū)存在明顯的復(fù)合健康風(fēng)險(xiǎn),必須引起重視。

3 結(jié)論

(1)該區(qū)域土壤全量Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As超標(biāo)率分別為88.89%、91.11%、0、73.33%、82.22%、2.22%、0(GB 15618—2018);有效 Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As的超標(biāo)率分別為 100%、68.89%、48.89%、6.67%、24.44%、22.22%、40.00%(DB 35/T 859—2016)。

表5 土壤重金屬全量和有效態(tài)含量變異函數(shù)理論模型及其相關(guān)參數(shù)Table 5 Summary of the theoretical semivariogram models and the corresponding parameters for total heavy metals and available heavy metals in soils

圖2 土壤重金屬全量和有效態(tài)含量空間分布Figure 2 Spatial distribution maps of the total heavy metals and available heavy metals in soils

續(xù)圖2土壤重金屬全量和有效態(tài)含量空間分布Continued figure 2 Spatial distribution maps of the total heavy metals and available heavy metals in soils

表6 各類(lèi)農(nóng)作物重金屬含量情況(mg·kg-1)Table 6 The average heavy metals content of various crops(mg·kg-1)

表7 農(nóng)作物重金屬的目標(biāo)危險(xiǎn)系數(shù)Table 7 THQ and TTHQ of heavy metals in crops

(2)7種元素的土壤有效態(tài)含量和全量均具有一定的空間相關(guān)性,其中,全 Pb、全 Cd、有效 Cd、全Cr、有效 Cr、全 Cu、有效 Zn、全 Ni、全 As、有效 As為強(qiáng)相關(guān);土壤重金屬有效態(tài)含量在空間上受其全量、CEC、pH、有機(jī)質(zhì)和游離Fe2O3等因素影響,其中有效Pb、Cu、Zn受其全量的影響較大,其余元素則主要受其他因素影響。

(3)THQ 的排序:根莖類(lèi)為 Cd>Pb>Cu>Zn>Ni>As>Cr,薯類(lèi)為 Cu>Pb>Ni>Cd>Zn>As>Cr,葉菜類(lèi) 為Cd>Pb>Zn>Cu>Ni>As>Cr;成人THQ都小于1,而兒童葉菜類(lèi)Cd的THQ>1,且總體高于成人,說(shuō)明兒童對(duì)各種重金屬更為敏感;成人和兒童的薯類(lèi)和葉菜類(lèi)的TTHQ>1,說(shuō)明該區(qū)域農(nóng)作物存在復(fù)合健康風(fēng)險(xiǎn)。

猜你喜歡
插值法全量光度法
硅鉬藍(lán)光度法測(cè)定高鉻鑄鐵中硅含量的方法研究
InSAR形變場(chǎng)最佳插值算法對(duì)比研究
貴州野生小檗屬植物土壤與植株微量元素相關(guān)性及富集特征
小區(qū)域GNSS高程異常擬合方法研究
《計(jì)算方法》關(guān)于插值法的教學(xué)方法研討
《計(jì)算方法》關(guān)于插值法的教學(xué)方法研討
大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)?
271家網(wǎng)貨機(jī)構(gòu)公布資金存管信息超八成全量業(yè)務(wù)上線(xiàn)
磺基水楊酸分光光度法測(cè)定槽液中鐵含量
克里金插值法內(nèi)插IGS電離層圖精度分析
江陵县| 黄大仙区| 平阳县| 茌平县| 大港区| 云阳县| 通辽市| 易门县| 新巴尔虎右旗| 宽甸| 阜阳市| 江陵县| 博兴县| 汕头市| 独山县| 班戈县| 玛曲县| 宁晋县| 乌拉特前旗| 郴州市| 新蔡县| 宜阳县| 阳谷县| 饶河县| 长海县| 定日县| 桐城市| 晋宁县| 哈尔滨市| 原平市| 白玉县| 牙克石市| 沂水县| 姚安县| 博野县| 宜都市| 施甸县| 吴桥县| 井冈山市| 胶南市| 宣化县|