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緩激肽釋放酶基因-1多態(tài)性位點(diǎn)rs5516與血脂異常及血脂水平的相關(guān)性研究

2019-04-02 02:32金永鑫劉潔琳陳艷語孫東東王佐廣溫紹君
心肺血管病雜志 2019年2期
關(guān)鍵詞:等位基因多態(tài)性基因型

羅 晨 金永鑫 劉潔琳 劉 雅 陳艷語 李 闖 孫東東 王佐廣 溫紹君

血脂異常也稱高脂血癥,是指血清中TC或TG水平的升高,在實(shí)際應(yīng)用中也包括HDL-C水平降低在內(nèi)[1]。血脂異常與動脈粥樣硬化密切相關(guān),多項(xiàng)國內(nèi)外前瞻性隊(duì)列研究表明,血清TC或LDL-C升高是冠心病和缺血性卒中的危險因素之一,因此防治血脂異常對預(yù)防心血管疾病的發(fā)生非常重要[2-5]。血脂異常的發(fā)生發(fā)展除與飲食、運(yùn)動、吸煙等環(huán)境因素有關(guān)外,也與遺傳因素相關(guān),某些基因缺陷可導(dǎo)致嚴(yán)重的高TG血癥或高TC血癥,而某些基因位點(diǎn)的變異也使得不同個體在脂質(zhì)吸收、分解、合成代謝等方面存在差異[6]。

緩激肽釋放酶基因1(Kallikrein 1,KLK-1)位于人類19號染色體,其表達(dá)產(chǎn)物為緩激肽釋放酶,它主要參與體內(nèi)緩激肽的生成。緩激肽除有介導(dǎo)血管舒張、血管壁通透性增大等功能外,也有研究表明它還與胰島素敏感性相關(guān)[7]。rs5516為KLK-1基因上的一個錯義突變,這個突變導(dǎo)致其翻譯產(chǎn)物第145位上的氨基酸由谷氨酸轉(zhuǎn)變?yōu)楣劝滨0?,有研究推斷其可能與其他有功能的突變位點(diǎn)相互作用從而影響KLK-1基因的表達(dá)[8]。因此我們推斷KLK-1基因上的rs5516位點(diǎn)多態(tài)性可能通過影響胰島素作用方式從而進(jìn)一步對血脂代謝產(chǎn)生影響。而國內(nèi)外少有針對這一方面開展的研究,本文就這一問題進(jìn)行了分析。

材料與方法

1.研究對象 選取2008年10月至2009年6月,于北京安貞醫(yī)院體檢中心及周邊社區(qū)接受健康體檢的無血緣關(guān)系參與者645例。所有入選對象均無一、二級親屬關(guān)系,入選前2周未服用調(diào)節(jié)血脂藥物及其他對血脂水平有影響的藥物。排除糖尿病、甲狀腺疾病、腎衰竭、繼發(fā)性高血壓、心肌病、瓣膜疾病、冠心病及惡性腫瘤的患者。所有入選的研究對象均已簽署知情同意書,研究方案經(jīng)過首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理道德委員會批準(zhǔn),研究內(nèi)容符合《赫爾辛基宣言》。

2.方法 (1)臨床信息收集:詳細(xì)記錄研究對象的臨床信息。血壓的測量采用標(biāo)準(zhǔn)水銀血壓計(jì),測量前受試者至少休息15 min,坐位連續(xù)測量3次,每次間隔不少于5 min,取3次平均值。吸煙者界定為受試者曾吸煙總數(shù)≥100支;飲酒者定義為受試者年飲酒次數(shù)≥12次[9]。

(2)臨床生化指標(biāo)的檢測:受試者禁食12 h后,抽取肘正中靜脈血4~5 mL(EDTA-2Na抗凝),以3 000 r/min,離心20 min,分離血細(xì)胞與血漿,血漿當(dāng)日做生化檢測,血細(xì)胞于80℃冰箱保存,用于基因多態(tài)性檢測。生化指標(biāo)的檢測包括:TC、TG、HDLC、LDL-C、GLU等[10]。

(3)基因多態(tài)性檢測:用EDTA抗凝的采血管收集研究對象的外周靜脈血3-5 mL,保存于-20℃冰箱中。采用改良的酚-氯仿法抽提基因組DNA。利用TaqMan MGB等位基因分型試劑盒根據(jù)說明書進(jìn)行操作,在9700型高通量熒光定量PCR儀上進(jìn)行PCR反應(yīng),最后經(jīng)ABI HT 7900型熒光掃描儀掃描。用SDS 2.0圖像分析軟件Allelic Discrimination程序進(jìn)行終點(diǎn)分析,通過檢測不同等位基因所標(biāo)的FAM和VIC熒光強(qiáng)度,判斷各待測樣本基因分型為野生純合子、雜合子還是突變純合子[11]。

3.研究對象分組 血脂異常診斷標(biāo)準(zhǔn)參考《中國成人血脂異常防治指南(2016年修訂版)》,滿足TC≥6.2 mmol/L,或TG≥2.3 mmol/L,或LDL-C≥4.1 mmol/L,或HDL-C<1.0 mmol/L之一者即劃入血脂異常組,4項(xiàng)血脂指標(biāo)均不滿足上述條件者劃入正常對照組。滿足TC≥6.2 mmol/L或LDL≥4.1 mmol/L,且TC<2.3 mmol/L為高膽固醇血癥;滿足TG≥2.3 mmol/L,且TC<6.2 mmol/L、LDL<4.1 mmol/L為高甘油三酯血癥;滿足TC≥6.2 mmol/L或LDL≥4.1 mmol/L,且TG≥2.3 mmol/L為混合型高脂血癥;滿足HDL<1.0 mmol/L為低HDL-C血癥[1]。高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)參考《中國高血壓防治指南2010》,滿足SBP≥140 mmHg(1 mm Hg=0.133 kPa)和(或)舒張壓≥90 mmHg者劃入高血壓亞組,不滿足上述條件者劃入非高血壓亞組[12]。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 運(yùn)用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。正態(tài)分布計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,非正態(tài)分布資料采用中位數(shù)(M)及四分位數(shù)間距(P25,P75)表示。以Kolmolgorov-Smirnov法對計(jì)量資料進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),用Levene法進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn);如數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布且滿足方差齊性,則采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或單因素方差分析進(jìn)行組間比較;如不滿足上述條件,則用Mann-Whitney U檢驗(yàn)或Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較。計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)(率)表示,采用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行比較分析,如超過1/5的格子理論頻數(shù)<5,則應(yīng)用Fisher確切概率法進(jìn)行分析。采用Logistic回歸分析或多元線性回歸分析校正協(xié)變量,探索rs5516與血脂異?;蜓降南嚓P(guān)性。遺傳學(xué)Hardy-Weinberg平衡(Hardy-Weinberg equilibrium,HWE)檢驗(yàn)采用χ2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié) 果

1.rs5516與血脂異常相關(guān)性研究 (1)臨床資料對比:研究對象臨床資料見表1。共入選研究對象645例,其中血脂異常組320例,對照組325例,病例組與對照組性別、年齡匹配。病例組吸煙比例、SBP、DBP、BMI、TG、TC、LDL-C值高于對照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩組飲酒比例、GLU、HDL-C差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表1 血脂異常組與對照組臨床資料對比[±s,M(QR),n(%)]

表1 血脂異常組與對照組臨床資料對比[±s,M(QR),n(%)]

項(xiàng)目 血脂異常組(n=320)對照組(n=325) P值年齡/歲 52.86±9.46 52.97±9.59 0.880性別/(男/女) 218/102 221/104 0.973吸煙 111(35.4) 81(25.1) 0.005飲酒 85(27.0) 72(22.3) 0.169 SBP/mmHg 135.55±21.33 129.35±19.56 <0.001 DBP/mmHg 87.22±13.90 83.06±13.28 <0.001 BMI/(kg/m2) 26.56±4.04 25.49±3.36 <0.001 GLU/(mmol/L) 5.425(5.08,5.85) 5.42±0.98 0.060 TG/(mmol/L) 2.35(1.61,3.15)1.31(0.97,1.69)<0.001 TC/(mmol/L) 5.44(4.63,6.18)4.81(4.30,5.26)<0.001 LDL-C/(mmol/L)3.520(2.90,4.19) 3.10±0.63 0.021 HDL-C/(mmol/L)0.980(0.90,1.21)1.250(1.12,1.41)0.373

(2)rs5516基因型及等位基因頻率對比:結(jié)果見表2。rs5516在對照組人群中符合HWE(χ2=1.24,P=0.26),表明本研究基因型分布具有人群代表性。在血脂異常組中rs5516位點(diǎn)CC、CG、GG基因型頻率分別為3.1%、38.8%、58.1%,對照組相應(yīng)基因型頻率分別為4.9%、29.8%、65.2%,兩組基因型分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.042)。C等位基因在病例組中分布頻率為22.5%,G等位基因頻率為77.5%;對照組中C、G等位基因頻率分別為19.8%、80.2%,等位基因在兩組中分布差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

從表2中可以看出,CC基因型在病例組及對照組中分布頻數(shù)均較小,可能會對檢驗(yàn)效能有所影響,因此我們又將CC+CG合并為C等位基因攜帶者(CC+CG)進(jìn)行分析。病例組中CC+CG頻率為41.9%,對照組中為34.8%,兩者差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

(3)各遺傳模型下rs5516與血脂異常相關(guān)性分析:結(jié)果見表3。在校正了可能對血脂水平產(chǎn)生影響的因素如年齡、性別、是否患高血壓、飲酒、吸煙、BMI、GLU后,rs5516在等位基因模型(OR=1.216,95%CI=0.910~1.624)、加性模型(OR=1.226,95%CI=0.912~1.648)、顯性模型(OR=1.379,95%CI=0.975~1.950)、隱形模型(OR=0.765,95%CI=0.319~1.837)、純合子模型(OR=0.866,95%CI=0.357~2.099)中均與是否患血脂異常無顯著相關(guān)性。

(4)亞組分析:結(jié)果見表2及表3。以往研究表明,rs5516與高血壓存在相關(guān)性[8,13]。因此為排除高血壓患者在病例組與對照組中分布不同而造成的偏倚,將研究對象分為高血壓亞組與非高血壓亞組進(jìn)一步分析。在高血壓亞組與非高血壓亞組中,CC基因型在病例組中分布頻率均低于對照組,但CC+CG均高于對照組,但這些差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;而相較于對照組,等位基因C在病例組中有上升趨勢,但差異亦無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表2)。在高血壓亞組與非高血壓亞組的Logistic回歸分析中,rs5516在各遺傳模型下與血脂異常亦無明顯相關(guān)(表3)。

表2 rs5516基因型及等位基因頻率在總體及亞組中的對比[n(%)]

表3 rs5516多態(tài)性與血脂異常多元Logistic分析結(jié)果

表4 rs5516基因型及等位基因頻率在各類型血脂異常中的對比[n(%)]

(5)各類型血脂異常分析:結(jié)果見表4。血脂異常定義包含了高膽固醇血癥、高甘油三酯血癥、混合型高脂血癥以及低HDL-C血癥,為進(jìn)一步探究rs5516與血脂的相關(guān)性,將血脂異常患者細(xì)分為各類型高脂血癥后進(jìn)行分析。在高TC血癥、高TG血癥、混合型高脂血癥以及低HDL-C血癥中,CCCGGG基因型分布或CC+CGGG分布均無顯著性差異(表4)。在Logistic回歸分析中,rs5516在加性模型、等位基因模型、顯性模型、隱形模型、純合子模型中均與各類型血脂異常無明顯相關(guān)(結(jié)果未列出)。

2.rs5516與血脂水平相關(guān)性研究 (1)臨床資料對比:按基因型分組后研究對象臨床資料見表5?;蛐蜑镃C、CG、GG的研究對象年齡、性別匹配,且3組間吸煙者、飲酒者比例差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,SBP、DBP、BMI、GLU水平也無顯著性差異。C等位基因攜帶者(CC+CG)與GG基因型研究對象之間各臨床指標(biāo)差異亦無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

(2)rs5516與血脂水平相關(guān)性分析:結(jié)果見表5及表6。基因型為CC、CG、GG的研究對象的TG、TC、LDL-C、HDL-C各指標(biāo)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;同樣,C等位基因攜帶者(CC+CG)與GG基因型研究對象之間各血脂指標(biāo)差異亦無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表5)。在多元線性回歸分析中,經(jīng)校正可能對血脂水平產(chǎn)生影響的因素后,rs5516與與各血脂指標(biāo)水平無明顯線性相關(guān)(表6)。

(3)亞組分析:結(jié)果未列出。在高血壓亞組中,各血脂指標(biāo)水平在CC、CG、GG的研究對象之間或C等位基因攜帶者(CC+CG)與GG基因型研究對象之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;經(jīng)校正可能對血脂水平產(chǎn)生影響的因素,在多元線性回歸模型中,各血脂指標(biāo)水平也與rs5516無明顯線性相關(guān)。非高血壓亞組的分析結(jié)果亦然。

表5 各基因型研究對象臨床資料對比[±s,M(QR),n(%)]

表5 各基因型研究對象臨床資料對比[±s,M(QR),n(%)]

項(xiàng)目 CC CG GG P值 CC+CG GG P值年齡/歲 56.039±9.497 53.204±9.763 52.547±9.357 0.165 53.502±9.756 52.547±9.357 0.216性別/(男/女) 19/7 147/74 273/125 0.742 166/81 273/125 0.714吸煙 5(19.2) 59(26.9) 128(32.7) 0.156 64(26.1) 128(32.7) 0.081飲酒 7(26.9) 45(20.5) 105(26.7) 0.227 52(21.2) 105(26.7) 0.117 SBP/mmHg 128.539±18.221 133.931±20.636 131.843±20.838 0.303 133.359±20.427 131.843±20.838 0.368 DBP/mmHg 82.423±12.293 86.379±13.867 84.610±13.729 0.185 85.959±13.740 84.611±13.729 0.228 BMI/(kg/m2) 25.478±2.700 25.858±3.929 26.140±3.699 0.537 25.821±3.821 26.140±3.699 0.310 GLU/(mmol/L) 5.355±0.659 5.360(5.043.5.785) 5.544±1.116 0.430 5.360(5.038,5.783) 5.544±1.116 0.302 TG/(mmol/L) 1.425(1.025,1.645)1.780(1.243,2.480)1.630(1.160,2.253)0.127 1.660(1.220,2.435)1.630(1.160,2.253)0.232 TC/(mmol/L) 5.354±2.104 5.140(4.530,5.670) 5.167±1.293 0.243 5.120(4.53,5.67)4.990(4.44,5.64)0.471 LDL-C/(mmol/L) 3.184±0.756 3.385(2.710,3.918) 3.307±0.831 0.310 3.340(2.708,3.900) 3.307±0.831 0.180 HDL-C/(mmol/L) 1.268±0.272 1.110(0.960,1.330) 1.229±1.036 0.679 1.120(0.960,1.340)1.150(1.000,1.340)0.400

表6 rs5516與血脂水平線性相關(guān)分析

討 論

緩激肽釋放酶基因1位于19號染色體長臂1區(qū)3帶3亞帶,含有6個外顯子。其表達(dá)產(chǎn)物為緩激肽釋放酶,它是一種絲氨酸蛋白酶,分為組織型與血漿型,組織型以活性形式分布于胰腺、甲狀腺、小腸等部位,血漿型則在血液中以無活性的前激肽釋放酶形式存在,在其他蛋白酶水解下方可發(fā)揮作用。它的作用底物廣泛,可特異性地水解底物中精氨酸與任意氨基酸之間的肽鍵,而其最為深入研究的功能是水解激肽原為賴氨酰緩激肽,賴氨酰緩激肽之后又可在血液中其他肽酶的作用下生成緩激肽,緩激肽與賴氨酰緩激肽便是人體激肽類物質(zhì)中最重要的兩種化合物[14-15]。緩激肽與賴氨酰緩激肽可發(fā)揮多種生物學(xué)功能,包括介導(dǎo)血管舒張、血管壁通透性增大以及痛覺產(chǎn)生等[16]。此外,緩激肽還可以增加胰島素敏感性。以往研究表明,緩激肽與緩激肽受體B2結(jié)合后,可以激活磷脂酶C(phospholipase C,PLC)并促進(jìn)三磷酸肌醇(inositol triphosphate,IP3)的產(chǎn)生,從而介導(dǎo)葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)體4(glucose transporter 4,GLUT4)向細(xì)胞外的移位,這可以導(dǎo)致胰島素受體磷酸化,從而增強(qiáng)胰島素的作用;另一方面,緩激肽還可以通過產(chǎn)生一氧化氮(nitric oxide,NO)來增加組織毛細(xì)血管血流與通透性,從而更利于胰島素與營養(yǎng)物質(zhì)通過毛細(xì)血管到達(dá)組織[7,17]。因此,理論上講,KLK基因突變可以對緩激肽生成產(chǎn)生影響,從而引發(fā)胰島素抵抗,進(jìn)一步引起各種物質(zhì)代謝紊亂。然而,一些針對KLK-1的研究卻得出了不同的結(jié)論,Zhao等[18]在高血壓模型大鼠體內(nèi)實(shí)現(xiàn)組織KLK-1基因過表達(dá)后,觀察到了胰島素從較高水平恢復(fù)至正常;而Potier等[19]的研究則表明KLK-1基因的缺陷可能對改善胰島素抵抗有幫助。因此,KLK-1基因的改變與胰島素抵抗及物質(zhì)代謝方面的聯(lián)系仍有待于深入探索。rs5516為KLK-1基因在第3個外顯子的位置發(fā)生了堿基G向堿基C的錯義突變,從而導(dǎo)致其翻譯產(chǎn)物第145位上的氨基酸由谷氨酸轉(zhuǎn)變?yōu)楣劝滨0?,Slim等[20]通過體外研究表明rs5516所引起的表達(dá)產(chǎn)物氨基酸替換并不會引起緩激肽釋放酶活性的改變,但Jiang等[8]也推測rs5516多態(tài)性可能與其他有功能的突變位點(diǎn)相互作用從而影響KLK-1基因的表達(dá)。目前針對rs5516多態(tài)性的研究主要集中于大動脈瘤、動脈粥樣硬化、高血壓及降壓藥物反應(yīng)性等方面[8,13,21],尚無針對rs5516多態(tài)性與血脂方面的研究,而由上述理論我們可以推斷KLK-1基因上的rs5516位點(diǎn)多態(tài)性可能與血脂代謝相關(guān),因此本文就這一問題進(jìn)行了探索。

從結(jié)果中我們可以看出,rs5516位點(diǎn)CC基因型在病例組中的頻率要低于對照組,且這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而C等位基因頻率卻在病例組與對照組之間無顯著性差異;在相關(guān)性分析中,在校正了年齡、性別、飲酒、吸煙、BMI等因素后,亦未發(fā)現(xiàn)CC基因型或C等位基因與血脂異常有明顯相關(guān)。因?yàn)槿梭w血脂水平與多種因素相關(guān),除遺傳背景可影響血脂代謝外,飲食、運(yùn)動、不良嗜好等都會使血脂水平產(chǎn)生不同程度的偏差[22-23],因此我們認(rèn)為校正了各種可能對血脂水平產(chǎn)生影響的因素后的相關(guān)性分析的結(jié)果更有代表性,即在整體人群中,未發(fā)現(xiàn)rs5516位點(diǎn)多態(tài)性與血脂異常的相關(guān)性。

以往研究表明,rs5516位點(diǎn)可能與原發(fā)性高血壓的發(fā)生、發(fā)展相關(guān),并且可能影響厄貝沙坦的降壓作用[8,13]。而我們的入選對象中并未剔除高血壓患者,因此,為了排除病例組與對照組中由于高血壓患者分布不同而對結(jié)果產(chǎn)生的影響,我們進(jìn)一步按是否患高血壓進(jìn)行亞組分析。在高血壓亞組與非高血壓亞組中,均未發(fā)現(xiàn)rs5516位點(diǎn)多態(tài)性與血脂異常有明顯相關(guān)。

血脂代謝調(diào)控機(jī)制復(fù)雜,且甘油三酯、膽固醇的代謝途徑也不盡相同,而血脂異常為包含多種血脂指標(biāo)異常情況的總稱,無法具體反映單個血脂指標(biāo)與目標(biāo)SNP的關(guān)系,因此我們猜測rs5516是否可能單獨(dú)影響某種類型的血脂代謝。但在rs5516與各類型高脂血癥與各項(xiàng)血脂指標(biāo)水平的相關(guān)性分析中,我們?nèi)晕窗l(fā)現(xiàn)其與血脂代謝的相關(guān)性。

由上,雖然機(jī)制上講rs5516多態(tài)性可能會通過影響胰島素作用進(jìn)而影響血脂代謝,但根據(jù)本次研究結(jié)果分析,尚不能認(rèn)為rs5516位點(diǎn)多態(tài)性與血脂異常及血脂水平相關(guān)。產(chǎn)生這種與理論不符的原因我們分析如下:①緩激肽與胰島素敏感性的關(guān)系各個研究的結(jié)果較為一致,但不同研究之間針對KLK-1基因改變與胰島素抵抗的聯(lián)系卻存在分歧。這可能是因?yàn)樵诓±頎顟B(tài)下,除緩激肽釋放酶之外,其他可以催化產(chǎn)生緩激肽的酶也被激活,使得KLK-1基因表達(dá)生成的緩激肽釋放酶并不是唯一甚至主要生成緩激肽的途徑;此外,緩激肽釋放酶發(fā)揮的具體作用還與腎素-血管緊張素-醛固酮系統(tǒng)以及瘦素等有著復(fù)雜的聯(lián)系[24-25]。這些都使得疾病狀態(tài)下KLK-1基因改變對于緩激肽生成的影響變得不甚明確,進(jìn)而難以準(zhǔn)確推斷對胰島素敏感性的具體作用。②如前所述,rs5516多態(tài)性是否會引起緩激肽釋放酶活性改變或?qū)ο掠瓮樊a(chǎn)生影響尚需進(jìn)一步探索。③本次研究在保證入選對象性別、年齡匹配的情況下,收集了盡可能大的樣本量進(jìn)行分析、對比,但更大樣本量的研究將進(jìn)一步提高檢驗(yàn)效能,使可能作用較為微弱的SNP對血脂代謝的影響可以更明顯表現(xiàn)出來。④血脂代謝受多種因素影響,盡管我們研究中已納入了多種可能對血脂代謝產(chǎn)生影響的因素作為協(xié)變量進(jìn)行分析,但性激素水平、運(yùn)動情況等可以影響血脂水平的其他環(huán)境因素并未納入回歸方程進(jìn)行分析,這可能導(dǎo)致研究結(jié)果在一定程度上存在誤差。⑤血脂異常是遺傳因素與環(huán)境因素共同作用的結(jié)果,此外,同一基因上不同位點(diǎn)或不同基因間的交互作用也都有可能對血脂代謝產(chǎn)生影響,因此開展環(huán)境與基因之間及不同基因之間相互作用的分析將對進(jìn)一步完善血脂異常的發(fā)病機(jī)制具有重要意義。

綜上所述,我們在較大樣本人群中探索了緩激肽釋放酶基因-1 rs5516多態(tài)性與血脂異常及血脂水平的相關(guān)性,尚不能推定rs5516與血脂異常及血脂水平相關(guān)。由于血脂代謝調(diào)控復(fù)雜,參與因素較多,因此未來除需在更大樣本人群中進(jìn)行高質(zhì)量的研究外,探索環(huán)境-基因及基因-基因之間的相互作用及開展針對KLK-1基因與胰島素抵抗及血脂代謝關(guān)系的基礎(chǔ)研究將對進(jìn)一步闡明血脂代謝紊亂的發(fā)生、發(fā)展機(jī)制有重要意義。

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