曲莎 張磊

摘要：風(fēng)險頻率和后果是風(fēng)險矩陣的兩個常用標(biāo)準(zhǔn)，但在實際應(yīng)用中經(jīng)常設(shè)計兩個以上的標(biāo)準(zhǔn)和幾個專家的綜合評估意見，因此本文介紹了一種多標(biāo)準(zhǔn)和多專家的信息集成風(fēng)險評估模型，從而使風(fēng)險評估結(jié)果更加接近實際風(fēng)險情況，更加具有可信度。

關(guān)鍵詞：安全風(fēng)險；風(fēng)險矩陣；實用功能；多標(biāo)準(zhǔn)

1.介紹

近年來，建筑、石油石化等高危行業(yè)可能發(fā)生一些人為傷害、爆炸、火災(zāi)、人為破壞等意外事故。為了防止這些事故，高危行業(yè)的公司必須進(jìn)行有效的風(fēng)險管理，而高危行業(yè)的安全風(fēng)險評估基本上是一個多專家和多標(biāo)準(zhǔn)信息集成的綜合風(fēng)險評估，如安全風(fēng)險的后果就應(yīng)該是事故水平、經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)損失、環(huán)境污染等多個指標(biāo)綜合的結(jié)果，不能只考慮單一的損失后果，因此需要改進(jìn)以往單一風(fēng)險評價方法，構(gòu)建基于多個標(biāo)準(zhǔn)的合理的安全風(fēng)險評估矩陣，使其成為風(fēng)險評估更加實用的工具。

2.背景

2.1安全風(fēng)險評估

大多數(shù)研究都認(rèn)為風(fēng)險是結(jié)果和頻率的結(jié)合，基于這兩個指標(biāo)進(jìn)行安全風(fēng)險評估。頻率指的是發(fā)生一次安全風(fēng)險所需的時間。高危行業(yè)安全風(fēng)險的后果主要表現(xiàn)在四個方面：事故水平、經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)損失和環(huán)境污染。一般情況下，事故水平用于顯示風(fēng)險事故中有多少人受傷，風(fēng)險事故中的直接經(jīng)濟(jì)損失以經(jīng)濟(jì)損失表示并以人民幣計量，聲譽(yù)損失是指因風(fēng)險事故而被批評范圍的大小，由于風(fēng)險事故造成的環(huán)境污染范圍是由環(huán)境污染表示的，所有這四個方面都是安全風(fēng)險的后果。

2.2傳統(tǒng)的風(fēng)險評估矩陣

風(fēng)險評估矩陣是實施半定量風(fēng)險評估的有用工具，風(fēng)險的頻率和后果是所需的指標(biāo)，建立傳統(tǒng)風(fēng)險評估矩陣主要有四個步驟：1.頻率和后果的嚴(yán)重程度被分類和縮放。2.產(chǎn)出風(fēng)險指數(shù)分為不同的水平。3.建立所有輸入和輸出之間的If-then規(guī)則，也就是說，if頻率是fm，結(jié)果是cn，那么風(fēng)險是rk，其中fm，cn和rk分別是頻率，后果和風(fēng)險的等級。4.創(chuàng)建風(fēng)險矩陣的圖形描述。

近年來，許多學(xué)者關(guān)注如何建立合理的風(fēng)險評估矩陣，但風(fēng)險評估的基礎(chǔ)仍是風(fēng)險是頻率和后果的組合，風(fēng)險后果也僅有經(jīng)濟(jì)損失一個指標(biāo)，頻率和后果的打分也一般是由一位專家給出，不能全面評估風(fēng)險。

3.多專家集成模型

在經(jīng)典風(fēng)險評估問題中，經(jīng)常需要幾位專家對風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行評分，專家評分是根據(jù)風(fēng)險指標(biāo)的具體區(qū)間排序集來表示的。由于專家有不同的認(rèn)知信息，他們的分?jǐn)?shù)不可避免會有所不同，需要整合。由于專家具有不同的知識水平，教育背景和經(jīng)驗，專家的權(quán)重應(yīng)該是不同的。根據(jù)以前的能力，知識，資歷等確定權(quán)重稱為主觀權(quán)重確定方法，如德爾菲法，加權(quán)最小二乘法，特征向量法，層次分析法等。僅基于評估分?jǐn)?shù)的可信度確定權(quán)重稱為客觀權(quán)重確定方法，如因子分析，多目標(biāo)規(guī)劃模型，熵方法等。主觀方法確定的主觀權(quán)重只考慮一些主觀信息但分?jǐn)?shù)的可信度，客觀權(quán)重恰好相反。顯然，綜合主觀權(quán)重確定方法和客觀權(quán)重確定方法來確定專家權(quán)重更為全面。有時專家并不總是對每種風(fēng)險都知道相同，這意味著每種風(fēng)險的評估分?jǐn)?shù)的可信度是不同的。因此，確定不同風(fēng)險的不同客觀權(quán)重更為合理。

4.多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型

在一個多標(biāo)準(zhǔn)聚集問題的通常使用方法是指派適當(dāng)?shù)臋?quán)重值到標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造的線性聚集算子。但本文中選擇聚合算子應(yīng)考慮安全風(fēng)險的性質(zhì)。當(dāng)評估安全風(fēng)險時，風(fēng)險態(tài)度不可避免地涉及評估過程。因為安全風(fēng)險的發(fā)生往往伴隨著損失，損失是可能的風(fēng)險態(tài)度和考核分?jǐn)?shù)總是比實際水平要大。然后，需要描述評估專家的風(fēng)險態(tài)度，并且需要在一定程度上調(diào)整評估分?jǐn)?shù)。除上述原因外，還有另一種情況需要考慮。從不同方面描述安全風(fēng)險后果的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)分配不同的權(quán)重。如果直接經(jīng)濟(jì)損失對決策者來說更為重要，那么描述經(jīng)濟(jì)損失的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該更加重要。哪個標(biāo)準(zhǔn)更重要，不同的決策者有不同的觀點，觀點會隨著時間和環(huán)境的變化而變化。然后，應(yīng)根據(jù)風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)重要性的變化靈活調(diào)整聚合算子中的權(quán)重。根據(jù)上述原因，加權(quán)有序加權(quán)聚合（WOWA）操作者用新的權(quán)重生成功能在本節(jié)中構(gòu)建的。該運營商可以靈活地調(diào)整對較大或較小值的偏好以及風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)的重要性。因此可通過多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型，來確定權(quán)重的方法，并且通過插值函數(shù)作為新的權(quán)重生成函數(shù)。

安全風(fēng)險評估往往是一個多專家和多標(biāo)準(zhǔn)信息集成問題，有幾個專家和幾個標(biāo)準(zhǔn)。要構(gòu)建風(fēng)險矩陣，只需要兩個輸入變量（風(fēng)險的概率和后果）。然后構(gòu)建了一個兩階段多專家和多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型。首先，綜合了幾位專家的評價分?jǐn)?shù)。其次，匯總了從幾個方面考慮風(fēng)險后果的分?jǐn)?shù)，以得出總體結(jié)果。最后，基于該模型的結(jié)果建立風(fēng)險矩陣。與現(xiàn)有的用于構(gòu)建風(fēng)險矩陣的方法相比，所提出的兩階段多專家和多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型包含三個新的實際優(yōu)勢。

5.結(jié)論

本文介紹了建立多專家和多標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險評估模型，確定專家權(quán)重的方法，以便根據(jù)客觀權(quán)重和主觀權(quán)重對專家的評估分?jǐn)?shù)進(jìn)行整合，為評估高危行業(yè)的安全風(fēng)險提供參考。

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