住戶調(diào)查作為統(tǒng)計(jì)工作的重要組成部分，準(zhǔn)確反映城鄉(xiāng)居民收支狀況，而住戶數(shù)據(jù)的處理和審核工作又是城鄉(xiāng)住戶調(diào)查工作的重要環(huán)節(jié)。本文通過(guò)分析住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理難點(diǎn)，進(jìn)一步探索住戶數(shù)據(jù)處理和審核的原則及可用思路，并選擇利用SAS 軟件作為數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，列舉了其在住戶數(shù)據(jù)評(píng)估、表外審核等方面的幾點(diǎn)應(yīng)用，為軟件處理提高住戶數(shù)據(jù)質(zhì)量提出思考和建議。

住戶調(diào)查是反映城鄉(xiāng)居民收入消費(fèi)狀況，監(jiān)測(cè)居民收入分配格局和生活質(zhì)量的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)調(diào)查，如何提高住戶調(diào)查數(shù)據(jù)處理和審核效率，確保調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量一直是住戶調(diào)查工作者十分關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn)。從目前國(guó)家住戶調(diào)查平臺(tái)與iHaps 程序看，原有的審核及匯總功能難以面面俱到，如果利用傳統(tǒng)的人工審核或計(jì)算，又要耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力，且容易出現(xiàn)必須審核修改的項(xiàng)目未顧及，時(shí)間精力浪費(fèi)在大量?jī)H需簡(jiǎn)單復(fù)核的項(xiàng)目上。為此，我們?cè)谙到y(tǒng)分析住戶調(diào)查數(shù)據(jù)處理和審核流程，對(duì)審核實(shí)踐中遇到的問(wèn)題歸類和整理基礎(chǔ)上，借助SAS 軟件設(shè)計(jì)靈活的數(shù)據(jù)審核處理程序，對(duì)住戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加以批量處理和數(shù)據(jù)審核，增強(qiáng)了不同指標(biāo)、不同區(qū)域間的共性交叉審核，提高了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的概率，而且排除了國(guó)家住戶數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和iHaps 程序中許多需人工干預(yù)的疑似查詢錯(cuò)誤復(fù)核要求，使最終人工干預(yù)的審核項(xiàng)目得到精簡(jiǎn)，極大地提高了數(shù)據(jù)審核效率。并且拓展了數(shù)據(jù)處理的功能，提升了數(shù)據(jù)分析與評(píng)估的應(yīng)用范圍。

當(dāng)前住戶數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與審核處理難點(diǎn)

（一）住戶數(shù)據(jù)特點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)量大。住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是賬頁(yè)數(shù)據(jù)，賬頁(yè)數(shù)據(jù)從每一戶家庭每日的每一筆開(kāi)支產(chǎn)生，每筆記賬項(xiàng)目包含計(jì)量單位、數(shù)量、金額3 個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以每戶家庭月均100 筆的賬頁(yè)筆數(shù)計(jì)算，每個(gè)住戶調(diào)查點(diǎn)每月就要產(chǎn)生1000 筆賬頁(yè)數(shù)據(jù)。從市級(jí)層面來(lái)看，一個(gè)月平臺(tái)導(dǎo)出的賬頁(yè)數(shù)據(jù)就多達(dá)上萬(wàn)條。若要以全年數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行觀測(cè)或處理，則數(shù)據(jù)量更為龐大。龐大的數(shù)據(jù)量使得住戶調(diào)查賬頁(yè)數(shù)據(jù)在處理和審核過(guò)程中必須借助計(jì)算機(jī)軟件，而且對(duì)數(shù)據(jù)的容納量及數(shù)據(jù)處理速度具有較高要求。

2.表式、指標(biāo)多。住戶調(diào)查工作中，問(wèn)卷及報(bào)表為我們提供了調(diào)查戶家庭的基本信息及各類匯總數(shù)據(jù)。從問(wèn)卷來(lái)看，季度間需更新A 卷與M 卷，年度還需填報(bào)及更新B 卷、E 卷和F 卷等，問(wèn)卷內(nèi)設(shè)指標(biāo)多且細(xì)，各時(shí)間段內(nèi)問(wèn)卷數(shù)據(jù)更新后又有所不同，不能替換。從報(bào)表來(lái)看，按匯總層級(jí)不同可分為市縣級(jí)報(bào)表、分點(diǎn)報(bào)表和分戶報(bào)表，按時(shí)間段分又可分為年報(bào)、季報(bào)和月報(bào)等，報(bào)表輸出方式靈活，各類細(xì)項(xiàng)指標(biāo)多達(dá)上百個(gè)。眾多的表式和變量使得在數(shù)據(jù)處理時(shí)，需要有的放矢，挑選出具有意義和特征的指標(biāo)進(jìn)行處理。

3.關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性強(qiáng)。在住戶調(diào)查中，無(wú)論是賬頁(yè)還是問(wèn)卷數(shù)據(jù)都不能單獨(dú)存在，每戶家庭的收支數(shù)據(jù)都與其家庭成員結(jié)構(gòu)及就業(yè)狀況息息相關(guān)，這就要求在數(shù)據(jù)審核及處理時(shí)需要串聯(lián)多張表式。且住戶數(shù)據(jù)在時(shí)間跨度和地域之間都具有其特征和規(guī)律，在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程中需要不斷探索和挖掘。

（二）住戶數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)

1.平臺(tái)與ihaps 審核功能不夠完善。當(dāng)前住戶調(diào)查采集數(shù)據(jù)依靠的是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局住戶調(diào)查平臺(tái)，數(shù)據(jù)審核匯總采用ihaps 程序。但平臺(tái)審核功能相對(duì)簡(jiǎn)單，難以與問(wèn)卷內(nèi)容關(guān)聯(lián)審核，ihaps 雖能滿足報(bào)表輸出及日常審核需要，但審核公式不夠靈活，不能滿足深入數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜邏輯關(guān)系審核需要。

2.樣本變動(dòng)情況難以把握。住戶樣本在經(jīng)過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一制定的抽樣辦法下抽取后，對(duì)區(qū)域內(nèi)的家庭收支水平具有一定的代表性。在住戶調(diào)查過(guò)程中，樣本戶的人員結(jié)構(gòu)、收入水平總是在不斷變化中，若換戶頻率高或者換戶量大，則現(xiàn)有的樣本更容易與抽樣時(shí)的樣本結(jié)構(gòu)出現(xiàn)偏離。如果對(duì)樣本結(jié)構(gòu)的變化有動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制，能進(jìn)一步提高住戶數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.數(shù)據(jù)評(píng)估過(guò)程復(fù)雜，工作量大。數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)審核、加權(quán)、匯總和評(píng)估，其中審核、加權(quán)和匯總要求在ihaps 程序中能被基本滿足，但數(shù)據(jù)評(píng)估沒(méi)有統(tǒng)一的程序運(yùn)行，手工計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，工作量大，容易出錯(cuò)。對(duì)分縣市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的、實(shí)事求是的分析評(píng)價(jià)，確保最終數(shù)據(jù)可靠性和準(zhǔn)確性的要求，又對(duì)數(shù)據(jù)評(píng)估的結(jié)果提出較高要求，不容出錯(cuò)。

住戶數(shù)據(jù)處理工作思路

（一）住戶數(shù)據(jù)處理原則

1.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作的生命線，提高住戶調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量是保障國(guó)家制定精準(zhǔn)惠民政策的有利支撐，意義重大。在數(shù)據(jù)審核時(shí)，必須以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量為目標(biāo)，在數(shù)據(jù)匯總和評(píng)估時(shí)，既要減小抽樣誤差和調(diào)查誤差，又必須保證數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確。

2.減輕基層負(fù)擔(dān)，提高工作效率。基層統(tǒng)計(jì)工作人員業(yè)務(wù)量大，工作時(shí)間緊張，但住戶數(shù)據(jù)的結(jié)果匯總等數(shù)據(jù)處理工作，往往卻缺乏省時(shí)省力、高效快速的方法，想要提高住戶數(shù)據(jù)質(zhì)量也時(shí)常處于有心無(wú)力，無(wú)從下手的狀態(tài)。在程序設(shè)計(jì)過(guò)程中，須考慮提高數(shù)據(jù)處理效率，不額外增加基層工作負(fù)擔(dān)。

3.功能延伸，提高數(shù)據(jù)把握度。將原數(shù)據(jù)分析與評(píng)估功能由事后環(huán)節(jié)，合并至基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，提前處理，提前報(bào)告，動(dòng)態(tài)跟蹤，強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的過(guò)程管控，將調(diào)查結(jié)果的把握前置于調(diào)查數(shù)據(jù)審核環(huán)節(jié)，可以有效地提升住戶調(diào)查的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.簡(jiǎn)化處理結(jié)果，提高可讀性。隨著信息化時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)手工計(jì)算已經(jīng)不適應(yīng)時(shí)代要求，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，必須借助計(jì)算機(jī)軟件?；鶎咏y(tǒng)計(jì)人員工作量大，素質(zhì)水平參差不齊，在軟件運(yùn)行過(guò)程中，必須考慮其使用的便捷性和結(jié)果可讀性，一個(gè)易于理解的程序才能被更好地推廣和使用。

（二）住戶數(shù)據(jù)處理思路

1.住戶調(diào)查所有的問(wèn)卷、賬頁(yè)和報(bào)表都可作為數(shù)據(jù)處理的對(duì)象，利用ID 進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。每個(gè)調(diào)查樣本、調(diào)查點(diǎn)和縣（市、區(qū)）都有唯一的sid、小區(qū)id 和coun，利用id 可以將住戶賬頁(yè)、問(wèn)卷和報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，選出需要的指標(biāo)，進(jìn)行篩選、條件處理和計(jì)算等操作，達(dá)到數(shù)據(jù)處理的目的。

2.利用特征變量進(jìn)行分組、分類匯總。每類ID，每個(gè)問(wèn)卷、報(bào)表指標(biāo)都可以作為住戶調(diào)查數(shù)據(jù)分類的依據(jù)。通過(guò)分類變量的處理可以觀察特定群體，如每個(gè)市縣、經(jīng)營(yíng)戶、退休人群、新?lián)Q戶家庭等分組變量的數(shù)據(jù)。

軟件平臺(tái)的介紹及操作

（一）SAS 軟件介紹

SAS (Statistical Analysis System)是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)，它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成。住戶數(shù)據(jù)處理需要使用的功能模塊主要包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析等。SAS 系統(tǒng)基本上可以分為四大部分：SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)部分；SAS分析核心；SAS 開(kāi)發(fā)呈現(xiàn)工具；SAS對(duì)分布處理模式的支持及其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。

（二）SAS 軟件的優(yōu)點(diǎn)

1.使用簡(jiǎn)便，操作靈活。SAS以一個(gè)通用的數(shù)據(jù)（DATA）步產(chǎn)生數(shù)據(jù)集，然后以不同的過(guò)程調(diào)用完成各種數(shù)據(jù)分析，可在DATA 和PROC 步使用大量的函數(shù)和宏語(yǔ)言。其編程語(yǔ)句簡(jiǎn)潔，短小，通常只需很小的幾句語(yǔ)句即可完成一些復(fù)雜的運(yùn)算，得到滿意的結(jié)果。

2.包含SQL 過(guò)程。在SAS 數(shù)據(jù)集中使用可以SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）查詢，配合DATA 步的使用可以將大數(shù)據(jù)處理得很好，拼表以及PROC SQL 也可以減少運(yùn)行時(shí)間。

3.可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)文件。SAS 可以處理的變量數(shù)上限能夠達(dá)到32768 個(gè)，而數(shù)據(jù)量的大小只受硬盤空間限制。

鑒于SAS 軟件的優(yōu)點(diǎn)，以及目前統(tǒng)計(jì)調(diào)查系統(tǒng)使用的硬件平臺(tái)都能滿足軟件運(yùn)行的最低要求，以及SAS 軟件的易用性，我們?cè)诔Ｓ脭?shù)據(jù)平臺(tái)的選擇上最終選定SAS 軟件。

（三）SAS 軟件操作介紹

1.導(dǎo)出數(shù)據(jù)。從住戶平臺(tái)或ihaps 程序?qū)С鲂枰馁~頁(yè)、問(wèn)卷或者報(bào)表數(shù)據(jù)。按程序需要重命名，并放入指定的文件夾路徑內(nèi)。

2.運(yùn)行程序。雙擊編寫好的程序打開(kāi)SAS 軟件，或者打開(kāi)SAS 軟件后，將程序拖入Editor 欄內(nèi)。點(diǎn)擊Submit 按鈕，程序?qū)⒆詣?dòng)運(yùn)行。

3.查看結(jié)果。按照輸出路徑找到結(jié)果文件，打開(kāi)查看結(jié)果。

（四）DATA 和PROC 步常用表達(dá)式簡(jiǎn)述

1.數(shù)據(jù)步文件管理。數(shù)據(jù)步（data 步）是作為數(shù)據(jù)讀入、處理的主要程序步，data 步創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，輸出報(bào)告和外部文件。其語(yǔ)句和功能主要為：

例：將某市2019年的報(bào)表數(shù)據(jù)集a19 與2018年的報(bào)表數(shù)據(jù)集a18按照住戶sid 進(jìn)行匹配，計(jì)算指標(biāo)n1100 的增速,命名增速指標(biāo)為zs1100，輸出新的數(shù)據(jù)集a，SAS 語(yǔ)句為：

2.過(guò)程步運(yùn)行過(guò)程。過(guò)程步（proc 步）通用語(yǔ)句可以分為過(guò)程信息語(yǔ)句和變量屬性語(yǔ)句。Proc 語(yǔ)句用于規(guī)定將要運(yùn)行的SAS 過(guò)程。SAS 過(guò)程是已經(jīng)寫好的SAS 程序。其語(yǔ)句和功能主要為：

例：找出某市每個(gè)縣城鄉(xiāng)居民中收入最高和最低的家庭戶。設(shè)收入指標(biāo)為n1100,城鄉(xiāng)代碼指標(biāo)為n0003，縣碼指標(biāo)為coun，SAS 語(yǔ)句為：

SAS 軟件在住戶數(shù)據(jù)處理中的幾點(diǎn)應(yīng)用

（一）住戶數(shù)據(jù)評(píng)估

1.設(shè)計(jì)目的。對(duì)分市縣住戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的、實(shí)事求是的分析和評(píng)價(jià)，為住戶數(shù)據(jù)評(píng)估所需指標(biāo)提供簡(jiǎn)便易算的方法，以確保最終數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。

2.數(shù)據(jù)處理對(duì)象。上期和本期的住戶城鄉(xiāng)居民可支配收入報(bào)表數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)處理方法。第一步，將各期報(bào)表數(shù)據(jù)按期進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，如對(duì)兩期樣本進(jìn)行對(duì)比可篩選出可比戶、換上及換下戶；對(duì)本期數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可對(duì)調(diào)查戶收支加權(quán)，對(duì)收支奇高或奇低戶進(jìn)行剔除或縮放，計(jì)算調(diào)查戶的收入均值或中位數(shù)等。第二步，將處理好的兩期數(shù)據(jù)計(jì)算其增速、加權(quán)得分等。

4.可獲得的指標(biāo)。各市縣城鄉(xiāng)居民可比戶、增收戶、奇異值戶、換上戶和換下戶各期的戶數(shù)、加權(quán)可支配收支、增速、經(jīng)營(yíng)成本率、消費(fèi)率、中位數(shù)、均值和各類收支細(xì)項(xiàng)指標(biāo)等。

（二）住戶樣本結(jié)構(gòu)變化評(píng)估

1.設(shè)計(jì)目的。把握在住戶調(diào)查過(guò)程中，住戶樣本因人員變動(dòng)，換戶換點(diǎn)等原因而發(fā)生的人員結(jié)構(gòu)，收支水平變動(dòng)情況，做好動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作，盡量減小現(xiàn)有樣本與實(shí)際住戶水平的偏差（表格略）。

2.數(shù)據(jù)處理對(duì)象。住戶樣本每季度的A 表、M 表與可支配收入報(bào)表。

3.處理方法。第一步，將M106、M214、A105等數(shù)值指標(biāo)歸段。第二步，用樣本SID 按期將住戶的A 表、M 表和可支配收入報(bào)表數(shù)據(jù)匹配，計(jì)算人均住房面積，人均可支配收入等數(shù)據(jù)。第三步，利用proc sql 語(yǔ)句計(jì)算如老年人口數(shù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)戶數(shù)、人均凈收入、外市戶口數(shù)、性別和年齡等數(shù)據(jù)，再按如年齡、性別、市縣、收入、學(xué)歷和就業(yè)狀況等不同類別分類輸出不同的數(shù)據(jù)集。第四步，將不同類別的數(shù)據(jù)集合并，形成不同類別組類的交叉數(shù)據(jù)集。第五步，計(jì)算不同期內(nèi)的指標(biāo)增速，觀察樣本的變動(dòng)情況。

4.可獲得的指標(biāo)。住戶樣本在不同期內(nèi)人口、性別、退休居民、老年人口、經(jīng)營(yíng)戶、租賃戶和不同年齡段下的占比、增速和數(shù)量等變化情況（版面所限，具體表格略）。

（三）住戶平臺(tái)數(shù)據(jù)與ihaps 程序?qū)Ρ?/h3>

1.設(shè)計(jì)目的。把握住戶調(diào)查數(shù)據(jù)在采集庫(kù)與工作庫(kù)的一致性。防止平臺(tái)數(shù)據(jù)在導(dǎo)入ihaps 程序中發(fā)生數(shù)據(jù)缺失的情況。確保在住戶數(shù)據(jù)審核的過(guò)程中修改無(wú)誤，并有跡可尋，臺(tái)賬完整。

2.數(shù)據(jù)處理對(duì)象。同期同域內(nèi)住戶調(diào)查平臺(tái)導(dǎo)出的賬頁(yè)數(shù)據(jù)和ihaps 程序?qū)С龅馁~頁(yè)數(shù)據(jù)。

3.處理方法。第一步，將住戶SID、賬頁(yè)年月日、頁(yè)碼、行碼組成唯一ID。第二步，將平臺(tái)賬頁(yè)數(shù)據(jù)和ihaps 程序賬頁(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，計(jì)算出編碼、金額和數(shù)量差。第三步，篩選出不一致的賬頁(yè)內(nèi)容。

4.輸出結(jié)果：

（四）SAS 表外審核

1.設(shè)計(jì)目的。在現(xiàn)有的住戶平臺(tái)審核和ihaps 程序?qū)徍送膺M(jìn)行更加細(xì)致的各類問(wèn)題審核，在國(guó)家下發(fā)審核前做好預(yù)審和核實(shí)工作，努力提高工作效率，加強(qiáng)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)處理對(duì)象。本期內(nèi)住戶賬頁(yè)數(shù)據(jù)、A 卷和M 卷。

3.數(shù)據(jù)處理方法。第一步，將需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容按照樣本SID 進(jìn)行匹配或者篩選。第二步，挑選需要審核的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行計(jì)算。第三步，輸出異常數(shù)據(jù)。表外審核的內(nèi)容或公式更為靈活，可以按照本地特征和情況進(jìn)行審核。

4.可進(jìn)行的各種表外審核舉例：

思考和建議

（一）軟件平臺(tái)的選擇以方便易用和高效為主

我們選擇SAS 軟件平臺(tái)只是許多數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的一種，Sql、vpn 或者matlab 等軟件也是可選的平臺(tái)之一，選擇可以多元，也可以單一，唯一的使用要求就是方便、易用和高效。最重要的是軟件能在絕大多數(shù)的基層單位中能得到運(yùn)行。也就是硬件要求要低，適用性要強(qiáng)。其次，學(xué)習(xí)成本也要低，要保證大多數(shù)從事住戶調(diào)查的同志都能、都會(huì)使用，而且都能解讀、應(yīng)用處理結(jié)果。第三，程序運(yùn)行時(shí)間不能太長(zhǎng)，要在盡可能短的時(shí)間中，產(chǎn)生處理結(jié)果，并在總隊(duì)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局允許的時(shí)期內(nèi)完成審核、查詢、修改和上報(bào)等全過(guò)程。

（二）接口要標(biāo)準(zhǔn)化，程序必須可擴(kuò)展

住戶調(diào)查的數(shù)據(jù)處理程序一般由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局研制，全國(guó)省及省以下使用，考慮到各地的應(yīng)用要求將會(huì)是多元的，因此，建議國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸出上更多地采用標(biāo)準(zhǔn)化格式，統(tǒng)一數(shù)據(jù)元的唯一性，以適應(yīng)不同數(shù)據(jù)處理的需要。

其次，新增的數(shù)據(jù)處理必須是模塊化，可擴(kuò)展。因?yàn)?，?shù)據(jù)處理的需求將會(huì)與時(shí)俱進(jìn)，不斷增加，只有靈活地應(yīng)用才能不斷實(shí)現(xiàn)人工審核向計(jì)算機(jī)審核的轉(zhuǎn)變，在減少人工審核勞動(dòng)強(qiáng)度的同時(shí)將看似復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，將原始化處理問(wèn)題變得現(xiàn)代化科學(xué)化，使得數(shù)據(jù)審核針對(duì)性更強(qiáng)，數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度和效率更高，為更好地完成統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作打下基礎(chǔ)。

（三）數(shù)據(jù)處理應(yīng)向“云處理”轉(zhuǎn)軌

考慮到全國(guó)31 個(gè)省級(jí)單位近300 個(gè)地級(jí)市2800 個(gè)縣數(shù)萬(wàn)個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）都有住戶調(diào)查數(shù)據(jù)審核與質(zhì)量管控要求，而且，我們的數(shù)據(jù)采集正在由縣級(jí)直轄向記賬戶自主電子記賬與直接上傳轉(zhuǎn)變，基層設(shè)備采購(gòu)、維護(hù)與使用的形式多樣，系統(tǒng)平臺(tái)多元，可使用的程序都會(huì)受到制約。加之分散裝備的設(shè)備要達(dá)到程序可運(yùn)行的最低標(biāo)準(zhǔn)，成本會(huì)很高。建議從“云處理”的角度來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成與升級(jí)，最大限度地降低全國(guó)住戶調(diào)查的工作手段升級(jí)成本。