許振河

（遼寧省朝陽市中心血站，遼寧 朝陽 122000）

為了探討差錯管理對血站管理水平及血液質(zhì)量的影響，在本篇文章中，筆者特納入2016年3月至2018年4月，實施差錯管理前、后，我院中心血站采供血人員64例，視為觀察主要對象。現(xiàn)就研討過程做詳盡闡析。

1 資料與方法

1.1 一般資料：納入2016年3月至2017年3月，未實施差錯管理前，我院中心血站采供血人員32例，視為對照組；另納入2017年4月至2018年4月，實施差錯管理后，我院中心血站采供血人員32例，視為觀察組。對照組男16例、女16例，年齡25～38（31.47±0.24）歲，工齡1～10（6.04±0.69）年，其中護士7例、護師23例，主管護師2例；觀察組男15例、女17例，年齡24～39（31.45±0.26）歲，工齡1～11（6.02±0.71）年，其中護士8例、護師22例，主管護師2例。予以SPSS21.0完成入選患者資料統(tǒng)計學(xué)處理，結(jié)果表明，P＞0.05，試驗可操作。

1.2 方法：首先，建立差錯管理體系，血站質(zhì)量管理部門應(yīng)該對既往差錯產(chǎn)生的原因進行歸納總結(jié)和分析，并以此為依據(jù)，制定針對性的整改措施，同時確保措施實施過程中落實到實處[1]。其次，崗位管理優(yōu)化：①以我國相關(guān)的規(guī)定為依據(jù)，對不同崗位進行嚴格劃分，實現(xiàn)人資的合理分配和利用。②對不同崗位人員開展針對性、專業(yè)化的培訓(xùn)。③制定嚴格的考核制度，并將考核成績同績效薪酬掛鉤。接下來，優(yōu)化工作流程，相關(guān)管理人員定期對血液采集記錄、差錯報告進行整理歸檔，防止同類差錯二次發(fā)生。最后，構(gòu)建差錯管理文化，將質(zhì)量管理同差錯管理文化有機結(jié)合，并營造開放的討論氛圍，強化工作人員間的溝通交流，促進團隊凝聚力的提升[2]。

1.3 觀察指標：觀察反應(yīng)管理水平的理論評分和操作技能評分及其反應(yīng)血液質(zhì)量的差錯事件發(fā)生率在兩組間的出現(xiàn)和發(fā)生情況。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理：采取統(tǒng)計學(xué)軟件（SPSS22.0）實現(xiàn)研究主體所有數(shù)據(jù)資料的計算處理，數(shù)據(jù)資料劃分為“計量”和“計數(shù)”兩種，分別對應(yīng)的表述及其檢驗方式為“百分比”、“χ2”和“均數(shù)±標準差”、“t”結(jié)果判定P＜0.05，實驗有意義。

2 結(jié) 果

2.1 管理水平：觀察組理論評分和操作技能評分，同比對照組，均偏高些，上述指標兩組間統(tǒng)計學(xué)對比差異明顯（P＜0.05），見表1。

表1 觀察組同對照組管理水平對比表（±s）

表1 觀察組同對照組管理水平對比表（±s）

組別 n 理論評分 操作技能評分觀察組 32 47.51±1.93 48.60±1.23對照組 32 42.47±2.50 45.68±2.57 t值 - 8.910 5.661 P值 - 0.000 0.000

2.2 血液質(zhì)量：對照組差錯事件發(fā)生率0.99%，觀察組0.32%，對照組更高，差錯事件發(fā)生率指標兩組間統(tǒng)計學(xué)對比差異明顯（P＜0.05），見表2。

表1 觀察組同對照組血液質(zhì)量對比表[n(%)]

3 討 論

醫(yī)療機構(gòu)血液供應(yīng)均來自于血站的采供血，因此，采供血可以盡最大限度確保血液供應(yīng)的質(zhì)量安全。而血液采集、運送、檢驗、制備、存儲及其發(fā)放任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯，都將會對供血質(zhì)量產(chǎn)生影響[3]。實施必要的管理措施，可有效的降低差錯事件的發(fā)生。差錯管理是近年來新出現(xiàn)的一種管理手段和模式，其實施的主要目的在于降低和減少差錯隱患的發(fā)生。該管理模式自問世并于中心血站供血管理中應(yīng)用以來，便得到了眾多獻血者和醫(yī)療專家的認可和好評。我院血站對供血工作采用差錯管理后，通過對差錯信息的及時掌握，并采取針對性的手段和措施，在最大程度上的避免了差錯事件的發(fā)生，并且對采血、供血工作流程的優(yōu)化，實現(xiàn)了工作銜接的順暢性，這對于供血工作中，工作效率的提升，起到了明顯的促進作用[4]。

在本篇文章中，筆者得到的數(shù)據(jù)結(jié)果記載：①觀察組理論評分和操作技能評分，同比對照組，均偏高些，上述指標兩組間統(tǒng)計學(xué)對比差異明顯（P＜0.05）。②對照組差錯事件發(fā)生率0.99%，觀察組0.32%，對照組更高，差錯事件發(fā)生率指標兩組間統(tǒng)計學(xué)對比差異明顯（P＜0.05）。分析筆者得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，差錯管理在中心血站采供血服務(wù)中實施，可有效的促進血站管理水平及血液質(zhì)量的提升，因此，臨床應(yīng)用予以推薦。