賈玉文 黃小淋 王康

摘 要大數(shù)據(jù)已經(jīng)驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)在各方面創(chuàng)新，利用Bicomb、SPSS、Ucinet軟件對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)相關(guān)研究成果進(jìn)行可視化分析并予以解讀。研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下國(guó)內(nèi)圖書(shū)館服務(wù)研究關(guān)注于信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、智慧服務(wù)五大方面。同時(shí)，高校學(xué)科移動(dòng)服務(wù)整合微服務(wù)、數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)與人文服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)式智慧圖書(shū)館服務(wù)、圖書(shū)館服務(wù)中隱私保護(hù)的研究有望成為后續(xù)研究重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù) ??圖書(shū)館服務(wù) ??知識(shí)圖譜 ??可視化分析

分類(lèi)號(hào)G250.7

大數(shù)據(jù)的興起與發(fā)展，使得許多學(xué)科的研究都建立在其背景下或是與其融合，例如：教育 、管理、經(jīng)濟(jì)、圖書(shū)館等領(lǐng)域^[1]。其中，圖書(shū)館與大數(shù)據(jù)融合的研究與實(shí)踐正進(jìn)行的如火如荼，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館服務(wù)也面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化服務(wù)，能夠有效的促進(jìn)知識(shí)的融合及發(fā)現(xiàn)，為用戶帶來(lái)更為周到、創(chuàng)新的體驗(yàn)，但同時(shí)，由于海量、異構(gòu)的多元數(shù)據(jù)，也使得圖書(shū)館陷入冗余的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，對(duì)數(shù)據(jù)分析、挖掘的深度也提出了更高的要求。在此環(huán)境下，如何將大數(shù)據(jù)思維有效的運(yùn)用到圖書(shū)館服務(wù)新的發(fā)展方向中，成為圖書(shū)館專(zhuān)業(yè)亟待解決的任務(wù)?；谶@一背景，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書(shū)館服務(wù)已做了大量的研究，因此，本文擬借助共詞分析法、層次聚類(lèi)法、多維尺度分析法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)近年來(lái)的研究成果進(jìn)行梳理，探究大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館服務(wù)的研究趨向，以期為后續(xù)研究提供參考。

• 數(shù)據(jù)收集與研究
• 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究選用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源，以“大數(shù)據(jù)”并含“圖書(shū)館”并含“服務(wù)”為主題詞進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度選擇為不限，共得到1648篇文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)下載日期為12月21日。為保證主題信度，剔除通知、新聞報(bào)道等非研究型文獻(xiàn)后，獲得1556條記錄。 1.2??研究工具與方法

（1）Bicomb2.0：Bicomb是一種書(shū)目共現(xiàn)分析分析系統(tǒng)，本文利用Bicomb2.0進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計(jì)，及詞篇矩陣的生成，為后續(xù)利用SPSS進(jìn)行聚類(lèi)分析作數(shù)據(jù)來(lái)源。

（2）SPSS20.0：SPSS即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是應(yīng)用最廣泛的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。利用SPSS20.0進(jìn)行關(guān)鍵詞的層次聚類(lèi)分析，并生成可視化樹(shù)圖;導(dǎo)入相異矩陣，進(jìn)行多維尺度分析，以期借助可視化的方式更清楚地展現(xiàn)各關(guān)鍵詞間的關(guān)系。

（3）Ucinet6.0：Ucinet是一種社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用軟件，利用Ucinet及可視化繪圖軟件Netdraw，生成社會(huì)關(guān)系可視化知識(shí)圖譜，以求直觀的顯示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的復(fù)雜強(qiáng)度關(guān)系。

研究的主要過(guò)程與結(jié)果分析

2.1 ?樣本的文獻(xiàn)計(jì)量情況

通過(guò)對(duì)1556篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，顯示2006-2011年該領(lǐng)域發(fā)文量只有3篇（見(jiàn)圖1），而2012年后文獻(xiàn)數(shù)量開(kāi)始逐漸增多，這是由于2012年，奧巴馬政府公布的“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”^?[2]，使得國(guó)外大數(shù)據(jù)的研究正式步入軌道，國(guó)內(nèi)也相應(yīng)開(kāi)展起大數(shù)據(jù)方面的探究。由圖1可見(jiàn)從2013年起文獻(xiàn)開(kāi)始大量增長(zhǎng)，尤其2016年，發(fā)文量達(dá)到最高點(diǎn)，但2017年有所下降，比2016年減少125篇，一方面，由于檢索時(shí)還并未到2017年底，因此文獻(xiàn)數(shù)量并不是2017年全部文獻(xiàn);另一方面，由圖1可以看出，該研究領(lǐng)域的發(fā)文量已經(jīng)經(jīng)過(guò)了緩慢增長(zhǎng)的初始階段、指數(shù)增長(zhǎng)階段、線性增長(zhǎng)階段，由此，我們推測(cè)2017年開(kāi)始，該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)入緩慢增長(zhǎng)階段。

利用BICOMB2抽取作者及作者單位字段，顯示發(fā)文作者共有2145人，涉及單位1321個(gè)。出于嚴(yán)謹(jǐn)性考慮，將作者字段的抽取僅考慮為“第一作者”，并設(shè)定15為頻次閾值，顯示高頻發(fā)文作者2人，分別為馬曉亭、陳臣，發(fā)文量都為19篇，其中馬曉亭在所發(fā)的相關(guān)文獻(xiàn)在CSSCI期刊中有9篇，陳臣為10篇（見(jiàn)表1），兩人均來(lái)自蘭州商學(xué)院。由此可見(jiàn)，該單位對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)的研究關(guān)注度較高。

2.2 ?關(guān)鍵詞抽取與共現(xiàn)矩陣生成

關(guān)鍵詞是能代表文章主題思想的詞，并且是檢索文章的重要依據(jù)之一^[3]，可以客觀的反映某一學(xué)科的發(fā)展情況。借助BICOMB2抽取獲得關(guān)鍵詞1939個(gè)，累計(jì)出現(xiàn)頻次6130次。為了結(jié)果的精確性，將頻次閾值設(shè)定為12，并且合并相似關(guān)鍵詞，例如：高校圖書(shū)館與高校，合并為高校圖書(shū)館，這是由于原檢索詞已包含圖書(shū)館，因此可認(rèn)為“高校”即代表高校圖書(shū)館;大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)環(huán)境合并為大數(shù)據(jù);并去除對(duì)策、挑戰(zhàn)、展望等概括性，對(duì)研究無(wú)顯著作用的詞匯;不合并“服務(wù)創(chuàng)新”與“創(chuàng)新服務(wù)”，這是由于“創(chuàng)新服務(wù)”與“策略”、“平臺(tái)”等詞進(jìn)行連接，組成例如“創(chuàng)新服務(wù)策略研究”的主題，這是“服務(wù)創(chuàng)新”所不能完全涵蓋的。

從表2可以看出，除研究主題本身所帶的大數(shù)據(jù)、圖書(shū)館關(guān)鍵詞以外，研究主要集中在高校圖書(shū)館、信息服務(wù)、數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘以及個(gè)性化服務(wù)等方面。其次，微服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)也是主要的研究對(duì)象。這些數(shù)據(jù)初步表明，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館在服務(wù)上更加重視信息、知識(shí)、數(shù)據(jù)服務(wù)，并且追求服務(wù)方式的創(chuàng)新，將個(gè)性化服務(wù)作為重點(diǎn)研究方向。

為進(jìn)一步研究關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，本文還借助BICOMB2矩陣生成功能，生成關(guān)鍵詞詞篇矩陣并導(dǎo)出矩陣至TXT，然后利用SPSS20.0中的Ochiai系數(shù)方法，將矩陣轉(zhuǎn)換成“37*37”的近似性矩陣。為真正揭示關(guān)鍵詞的內(nèi)在聯(lián)系，將近似性矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣（即用1減去近似矩陣系數(shù)），矩陣中的數(shù)值越接近于0，表明關(guān)鍵詞間距離越近，相異度越低，反之表明相異度越高（見(jiàn)表3）。

2.3 ??關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

為確定當(dāng)前已有文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)，利用SPSS將關(guān)鍵詞詞篇矩陣進(jìn)行聚類(lèi)，選用組間鏈接聚類(lèi)方法，基于Euclideam距離判斷關(guān)鍵詞的親疏關(guān)系， 由此生成關(guān)鍵詞聚類(lèi)樹(shù)圖，如圖2所示，分為A-J共10類(lèi)，具體分布情況如表4所示。

通過(guò)聚類(lèi)分析，并結(jié)合相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，對(duì)比分析后認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)集中在：A：知識(shí)服務(wù)與個(gè)性化服務(wù);B：數(shù)字圖書(shū)館創(chuàng)新服務(wù);C：數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù);D：智慧圖書(shū)館智慧服務(wù)研究;E：嵌入式服務(wù);F：微服務(wù);G：用戶服務(wù)質(zhì)量;H：公共圖書(shū)館的讀者服務(wù);I：閱讀推廣服務(wù);J：移動(dòng)圖書(shū)館的建設(shè)及服務(wù)。

2.4 ??多維尺度分析

多維尺度分析法是一種將原始樣本簡(jiǎn)化到低維度空間進(jìn)行分析、重新歸類(lèi)，但仍保持對(duì)象間原始關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法。該圖譜能夠直觀的以平面距離的形式展示關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，利于判斷某研究主題在學(xué)科中的位置。將相異矩陣導(dǎo)入SPSS22.0，利用度量中的多維尺度分析（ALSCAL），以序數(shù)值作為測(cè)度指標(biāo)，生成如圖3所示的知識(shí)圖譜。結(jié)果顯示RSQ=0.73>0.6，因此該擬合度能夠可靠的反映關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)狀態(tài)。

根據(jù)可視化圖譜，將其分為4個(gè)較為緊湊的類(lèi)團(tuán)。在戰(zhàn)略坐標(biāo)中，其橫軸表示向心度，代表領(lǐng)域間的影響強(qiáng)度;縱軸表示密度，代表某一領(lǐng)域內(nèi)部的聯(lián)系強(qiáng)度。依照戰(zhàn)略坐標(biāo)的解讀規(guī)則^[4]，領(lǐng)域1數(shù)據(jù)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)及服務(wù)創(chuàng)新位于第一象限，其主題關(guān)聯(lián)度最高，處于研究的中心地位，并且與其他領(lǐng)域的研究也有較為密切的聯(lián)系;領(lǐng)域2的智慧服務(wù)處于第二象限，其主題結(jié)構(gòu)比較松散，研究尚不成熟，有待進(jìn)一步發(fā)展，具有潛在的發(fā)展趨勢(shì);領(lǐng)域3的嵌入式服務(wù)及閱讀推廣服務(wù)位于第三象限，其內(nèi)部鏈接緊密，且已形成了一定的研究規(guī)模;領(lǐng)域4、領(lǐng)域5的學(xué)科服務(wù)與服務(wù)模式橫跨第三、第四象限，研究尚不成熟，是整個(gè)領(lǐng)域的邊緣主題，有待于進(jìn)一步發(fā)展，或與其他領(lǐng)域融合。

2.5 ??社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

聚類(lèi)分析與多維尺度分析都未能很好的展現(xiàn)關(guān)鍵詞間聯(lián)系的強(qiáng)度，因此，利用Ucinet分析由Bicomb生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，并通過(guò)可視化分析軟件Netdraw繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖4）。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)大小表示其中心度的大小，與其在網(wǎng)絡(luò)中的地位成正比;連線代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者（本文為關(guān)鍵詞）間的聯(lián)系，連線的粗細(xì)，表示兩對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低。可以看出處于網(wǎng)絡(luò)中心地位的是：高校圖書(shū)館、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、數(shù)字圖書(shū)館。

?

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法借助中心性測(cè)定社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中擁有較大“權(quán)力”的行動(dòng)者，判定一個(gè)行動(dòng)者是否與多個(gè)行動(dòng)者有直接的聯(lián)系，如果存在則認(rèn)為該者處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位。中心性分為：點(diǎn)度中心性、接近中心性、中間中心性三種形式。點(diǎn)度中心性用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中與其他成員有直接聯(lián)系的點(diǎn)數(shù)來(lái)衡量，點(diǎn)的數(shù)目越多，則越處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位，但它只考慮到行動(dòng)者的自身交易能力，沒(méi)有考慮到能否控制他者;接近中心性是對(duì)某點(diǎn)在多大程度上不受他人控制的測(cè)度，借助一點(diǎn)與其它所有節(jié)點(diǎn)的距離之和進(jìn)行測(cè)量，距離越小，則越是網(wǎng)絡(luò)的核心;中間中心性研究一個(gè)行動(dòng)者多大程度上居于其他兩個(gè)行動(dòng)者之間，其程度作為測(cè)量其是否處于網(wǎng)絡(luò)核心的指標(biāo)，屬于一種“控制能力”指數(shù)。利用Ucinet 進(jìn)行三種中心性分析（結(jié)果詳見(jiàn)表5），結(jié)果基本一致，即大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)側(cè)重于高校圖書(shū)館服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)、服務(wù)創(chuàng)新、個(gè)性化服務(wù)的研究。

3 ??研究熱點(diǎn)分析

依據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量、聚類(lèi)分析、多維尺度分析以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析提取的結(jié)果來(lái)看，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)的研究主要集中在：信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、智慧服務(wù)五個(gè)方面。

3.1 ??信息服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館的信息服務(wù)研究包括基礎(chǔ)理論研究與技術(shù)理論探討兩個(gè)方面。

信息服務(wù)是圖書(shū)館早期的熱門(mén)關(guān)注點(diǎn)之一，因此在基礎(chǔ)理論研究方面，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)研究主要在于創(chuàng)新與發(fā)展轉(zhuǎn)型，并以2014-2016年的研究成果為顯著代表。例如：通過(guò)利用大數(shù)據(jù)思維評(píng)估圖書(shū)館經(jīng)濟(jì)價(jià)值，注重用戶信息行為數(shù)據(jù)的利用，以指導(dǎo)信息服務(wù)的整合^[5];從基于科學(xué)研究數(shù)據(jù)集的高校圖書(shū)館嵌入創(chuàng)客群體服務(wù)中，來(lái)提供精準(zhǔn)化信息服務(wù)^[6];提升數(shù)字圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)下信息服務(wù)的移動(dòng)化與可視化水平^[7]，從而優(yōu)化信息服務(wù);通過(guò)提高館員素質(zhì)、加強(qiáng)信息導(dǎo)航、建立多媒體平臺(tái)來(lái)進(jìn)行科研圖書(shū)館信息服務(wù)的創(chuàng)新^[8]。

在技術(shù)理論層面，在為師生主動(dòng)推送信息資源的角度下，來(lái)構(gòu)建高校圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)的系統(tǒng)模型^[9]，并將大數(shù)據(jù)過(guò)濾和整合技術(shù)應(yīng)用于信息服務(wù)資源整合系統(tǒng)中^[10]，從資源層、數(shù)據(jù)處理層、應(yīng)用層、用戶交互層四個(gè)層次來(lái)構(gòu)建圖書(shū)館開(kāi)放數(shù)據(jù)信息服務(wù)系統(tǒng)^[11]。

大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館的信息服務(wù)帶來(lái)了創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇，但大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶信息行為被實(shí)時(shí)的監(jiān)控，隱私性得不到安全的保障。因此在開(kāi)展信息服務(wù)過(guò)程中，要注意用戶隱私數(shù)據(jù)的清洗，并允許用戶獲取與其隱私相關(guān)的重要信息，努力降低個(gè)人信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)^[12]。

3.2 ??知識(shí)服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)側(cè)重于知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)模式及體系的研究，并多與“嵌入式服務(wù)”融合。

在知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)有賴(lài)于數(shù)據(jù)資源與人才建設(shè)的驅(qū)動(dòng)^[13]，因此可以通過(guò)嵌入知識(shí)服務(wù)運(yùn)行機(jī)理來(lái)構(gòu)建數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)咨詢(xún)能力研究框架^[14]，并利用Wiki構(gòu)建重點(diǎn)學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)，開(kāi)展定題知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)^[15]。

在知識(shí)服務(wù)模式及體系研究上，由于人文關(guān)懷以及智慧圖書(shū)館員的培養(yǎng)在知識(shí)服務(wù)中可以起到模式創(chuàng)新的作用，因此可以搭建一個(gè)基于 SOA 架構(gòu)、開(kāi)放式的知識(shí)服務(wù)協(xié)同體系，從數(shù)據(jù)資源、知識(shí)發(fā)現(xiàn)處理、界面展示三個(gè)層面設(shè)計(jì)高校圖書(shū)館嵌入式知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)模型^[16-18]。

大數(shù)據(jù)雖使知識(shí)服務(wù)模式得到了前所未有的創(chuàng)新，但過(guò)程中的數(shù)據(jù)版權(quán)歸屬等信息倫理問(wèn)題也必須重點(diǎn)把握^[19]。

3.3 ??個(gè)性化服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境中的個(gè)性化服務(wù)研究重點(diǎn)關(guān)注于策略、用戶行為特征及用戶隱私保護(hù)的研究。

在策略研究方面， “大數(shù)據(jù)+微服務(wù)”體系能夠?yàn)閳D書(shū)館的個(gè)性化服務(wù)提供強(qiáng)有力的支撐^[20]，因此可利用情境大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)生命周期提高個(gè)性化服務(wù)精準(zhǔn)性^[21]，并通過(guò)可視化分析系統(tǒng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)分析和可視化展示^?[22]。

在用戶行為研究中，通過(guò)用戶行為本體數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶需求本體挖掘、基于本體的個(gè)性化服務(wù)來(lái)構(gòu)建個(gè)性化服務(wù)方案^[23]，并以知識(shí)關(guān)聯(lián)分析為核心構(gòu)建基于個(gè)性化服務(wù)的用戶行為分析體系^?[24]。

在用戶隱私保護(hù)的研究中，若用戶數(shù)據(jù)若遭到泄漏，將極大導(dǎo)致用戶對(duì)圖書(shū)館信用度的降低^[25]，因此可以通過(guò)有限制的使用用戶信息以及利用云計(jì)算平臺(tái)來(lái)降低個(gè)性化服務(wù)中用戶隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)^?[26]，并構(gòu)建基于安全云的個(gè)性化服務(wù)保障體系，制定風(fēng)險(xiǎn)防控策略^[27]。

3.4 ??學(xué)科服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境中的學(xué)科服務(wù)研究與高校圖書(shū)館、服務(wù)平臺(tái)兩方面聯(lián)系緊密。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速獲取學(xué)術(shù)前沿?zé)狳c(diǎn)、探求創(chuàng)新成為高校師生新的追求點(diǎn)之一，因此，有的放矢的滿足專(zhuān)業(yè)人士的服務(wù)要求成為高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)的重要內(nèi)容之一。由于高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析工具的選擇以及學(xué)科館員素質(zhì)起著至關(guān)重要的作用^[28]，因此對(duì)學(xué)科館員的素質(zhì)教育和繼續(xù)教育是強(qiáng)化高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)質(zhì)量的重要手段^[29]，并且應(yīng)利用數(shù)字動(dòng)態(tài)組合將用戶空間、服務(wù)嵌入高校學(xué)科服務(wù)新框架中^[30]，以滿足用戶不同層面的需求。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的服務(wù)平臺(tái)研究多建立在Hadoop的基礎(chǔ)上，并側(cè)重云平臺(tái)的建設(shè)。例如：基于Hadoop構(gòu)建SMMU學(xué)科服務(wù)平臺(tái)，以支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與并行處理^[31]，或是在Hadoop技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，將云計(jì)算、云存儲(chǔ)設(shè)施融合到學(xué)科服務(wù)云平臺(tái)架構(gòu)中^[32]。

面對(duì)精確、及時(shí)的服務(wù)需求，大數(shù)據(jù)背景下一站式學(xué)科服務(wù)及協(xié)同服務(wù)也應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)，重塑圖書(shū)館在新環(huán)境下不可替代的形象^[33]。

3.5 ??智慧服務(wù)

基于讀者需求驅(qū)動(dòng)的智慧服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)新的創(chuàng)新點(diǎn)，也是必經(jīng)之路。智慧圖書(shū)館作為第三代新興的圖書(shū)館形式，與智慧服務(wù)有著不可分割的聯(lián)系，并依托云計(jì)算技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，三者緊密結(jié)合。

在智慧圖書(shū)館研究中，面對(duì)有“資源無(wú)數(shù)據(jù)”的困境，可以采用 “以數(shù)據(jù)提供商為主+圖書(shū)館自提為輔”的元數(shù)據(jù)收集形式^[34]，并將開(kāi)展公共智慧服務(wù)、提升人文關(guān)懷作為智慧圖書(shū)館的創(chuàng)新方向^[35]，從而提高智慧圖書(shū)館的智慧決策、感知、服務(wù)^[36]。

基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)、平臺(tái)、服務(wù)三個(gè)層面構(gòu)建智慧服務(wù)體系^[37]，并借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將用戶行為、業(yè)務(wù)及科研三種數(shù)據(jù)用于智慧分析中^[38]，來(lái)提高由智能型服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、人性化服務(wù)組成智慧服務(wù)模式^[39]

智慧服務(wù)的開(kāi)展離不開(kāi)智能化的技術(shù)手段， AR等可視化技術(shù)有助于提高智慧服務(wù)的時(shí)效性及感知體驗(yàn)性，因此，及時(shí)將新型信息技術(shù)運(yùn)用到智慧圖書(shū)館建設(shè)中是驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館轉(zhuǎn)型的重要途徑。

4 ??結(jié)語(yǔ)與展望

從傳統(tǒng)圖書(shū)館到數(shù)字圖書(shū)館再到如今熱點(diǎn)探究的智慧圖書(shū)館，圖書(shū)館服務(wù)從始至終都是圖書(shū)館界的核心要素之一，也是各學(xué)者、研究人員不斷探究的主題，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館服務(wù)如何抓住機(jī)遇，利用好大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的第三代轉(zhuǎn)型，也成為當(dāng)下圖書(shū)館學(xué)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。經(jīng)過(guò)可視化的分析，可以看出國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)背景下的圖書(shū)館服務(wù)研究主要集中在信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、智慧服務(wù)五個(gè)方向。此外，移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展將促進(jìn)圖書(shū)館服務(wù)方式的創(chuàng)新，因此，本文作者對(duì)此后的研究作如下展望：

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館學(xué)科移動(dòng)服務(wù)、微服務(wù)的研究。目前，移動(dòng)服務(wù)多為移動(dòng)圖書(shū)館在移動(dòng)終端的延伸式服務(wù)，較少提供專(zhuān)業(yè)化的學(xué)科知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)科服務(wù)可進(jìn)行借助移動(dòng)終端嵌入學(xué)者間及學(xué)科館員實(shí)時(shí)互動(dòng)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的研究中，并與微推送等服務(wù)進(jìn)行整合研究，以及重視技術(shù)支撐、個(gè)體系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的研究。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)與人文服務(wù)的研究。第十三屆數(shù)字圖書(shū)館前言問(wèn)題研討班上傳遞出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訊息^[40]，國(guó)外許多研究機(jī)構(gòu)都對(duì)數(shù)據(jù)管理有迫切的需求，并且美國(guó)許多高校都成立了專(zhuān)門(mén)的數(shù)字人文研究中心，而數(shù)字人文項(xiàng)目的建設(shè)又離不開(kāi)大量的數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)服務(wù)將側(cè)重科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的提供及數(shù)據(jù)支撐下的數(shù)字人文服務(wù)研究?；趪?guó)外開(kāi)展的公眾參與式數(shù)字人文項(xiàng)目已取得不錯(cuò)的成果，例如Evolution Megalab項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字圖書(shū)館人文服務(wù)將結(jié)合眾包科學(xué)及公共智慧來(lái)開(kāi)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)式智慧圖書(shū)館服務(wù)的研究。AlphaGo的深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)給機(jī)器智能帶來(lái)了新發(fā)展，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智慧圖書(shū)館依靠大量數(shù)據(jù)的分析，感知實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的無(wú)人化是指日可待的，但這有賴(lài)于語(yǔ)義技術(shù)的發(fā)展，因此新型智慧服務(wù)下機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)將成為重要關(guān)注點(diǎn)。

d.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)中隱私保護(hù)的研究。大數(shù)據(jù)雖給圖書(shū)館服務(wù)的形式帶來(lái)極大的創(chuàng)新，但無(wú)論是知識(shí)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、學(xué)科服務(wù)或是智慧服務(wù)、微服務(wù)等都依賴(lài)于用戶行為數(shù)據(jù)的收集，這在一定程度上也加大了用戶隱私的泄漏風(fēng)險(xiǎn)，雖然已有個(gè)別文獻(xiàn)對(duì)此進(jìn)行了探討，但大多停留在理論層面，因此，在探索服務(wù)模式創(chuàng)新的的同時(shí)，對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)也應(yīng)不斷探求技術(shù)上的解決方案，以求在智慧服務(wù)的同時(shí)保證用戶的隱私權(quán)利。

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賈玉文??遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院研究生導(dǎo)師、副教授。??遼寧大連，116029。

黃小淋??遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生。??遼寧大連，116029。

王 ???康 ?遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生。??遼寧大連，116029。

（收稿日期：2018-03-30 ?編校：劉忠斌）