劉宇 韓雪
摘要:目的? 探討聚類分析方法在中藥理氣藥對挖掘中的應(yīng)用。方法? 運用SPSS統(tǒng)計軟件,對常見理氣藥物依據(jù)性味歸經(jīng)進(jìn)行聚類分析,以離均差平方和法作為聚類方法,以歐式距離平方作為度量方法,生成樹狀圖。結(jié)果? 共分析生成7組藥對,香櫞與佛手,青皮與木香,檀香與薤白,甘松與大腹皮;荔枝核與玫瑰花;娑羅子與刀豆;梅花與柿蒂。結(jié)論? 聚類分析在中藥藥對的總結(jié)和挖掘中有一定借鑒意義,但其有效性和實用性還有待進(jìn)一步研究。
關(guān)鍵詞:聚類分析;理氣;藥對;挖掘
中圖分類號:R28;TP312? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2019.03.004
文章編號:1006-1959(2019)03-0010-02
Abstract:Objective? To explore the application of cluster analysis in the excavation of traditional Chinese medicine for regulating Qi.Methods? SPSS software was used to analyze the clustering of common medicines for regulating Qi according to the quality and flavor of the meridian. The sum of square of deviation mean difference was used as clustering method and the square of European distance was used as measure method to generate tree chart.Results? A total of 7 groups of drug pairs, Citron and Buddha, green peel and woody, sandalwood and Allium macrostemon, Gan Pine and large abdominal skin, litchi seed and rose, Saha seed and concanavan bean, plum blossom and persimmon pedicle were analyzed.Conclusion? Cluster analysis is useful for the summary and excavation of traditional Chinese medicine, but its validity and practicability need further study.
Key words:Cluster analysis;Regulating Qi;Drug pair;Excavating
理氣藥為中醫(yī)臨床常見的一大類藥物,以調(diào)理氣機為主要作用,主治氣滯或氣逆證。根據(jù)作用部位不一而又有理氣調(diào)中、行氣寬胸、疏肝解郁、降氣平喘等之別,且常常兩兩配伍綜合應(yīng)用,發(fā)揮協(xié)同增效作用?!鞍俨《嗌跉庖病?,理氣藥的合理運用,在疾病的論治中占據(jù)重要地位[1]。本文擬運用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法,以《中藥學(xué)》教材中涉及的理氣藥為研究對象,探討該類藥物的常見藥對組合及其在臨床中的應(yīng)用價值。
1 資料與方法
1.1中藥資料的搜集和整理? 選擇全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十二五”規(guī)劃教材《中藥學(xué)》中的第十五章理氣藥[2](除外附藥后共21味,即陳皮、青皮、枳實、木香、沉香、檀香、川楝子、烏藥、荔枝核、香附、佛手、香櫞、玫瑰花、梅花、娑羅子、薤白、大腹皮、甘松、九香蟲、刀豆、柿蒂)。將上述藥物的性、味及歸經(jīng)作為研究對象。
1.2數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建? 借助統(tǒng)計軟件SPSS16.0,將21味中藥視作21個樣本,其性(寒、熱、溫、涼、平),味(酸、苦、甘、辛、咸),歸經(jīng)(肝、心、脾、肺、腎、膽、小腸、大腸、胃、膀胱、心包、三焦)信息作為變量,并將其進(jìn)行量化賦值處理,某藥含有某種變量,記為1,不含有記為0。依據(jù)中藥藥性理論,淡味記入甘味,澀味記入酸味。
1.3統(tǒng)計學(xué)處理? 對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行樣本聚類(Q型聚類),以歐氏距離平方(Squared Euclidean Distance)作為度量方法,以離均差平方和法(Ward's method)作為聚類方法,要求生成樹狀圖(Dendrogram)。
2 結(jié)果
由理氣藥聚類分析樹狀圖共形成7組藥對,即香櫞與佛手、青皮與木香、檀香與薤白、大腹皮與甘松、娑羅子與刀豆、荔枝核與玫瑰花、梅花與柿蒂。
3 討論
3.1聚類藥對解析
3.1.1香櫞與佛手? 二者性味歸經(jīng)相似,是臨床最常見的理氣藥對之一?!侗窘?jīng)逢原》記載“柑櫞乃佛手、香櫞兩種,性味相類,故《綱目》混沌不分。蓋柑者佛手也,櫞者香櫞也”。香櫞既可寬中理氣,又具化痰之功。佛手功似香櫞,而香、清之氣尤勝,且止嘔力強,有理氣和中,開胃醒脾之效,在治療脾胃氣滯、肝氣郁滯、肝胃不和及痰濕咳嗽時,常相須為用以增強療效[3]。但兩者藥性平和,非力雄勢強之品,僅可適用于較輕之證,氣郁及氣滯之重證時,尚須配合其他理氣藥方能奏效。
3.1.2青皮與木香? 兩者均為苦、辛、溫之品,性味歸經(jīng)幾乎一致,可視為聚成一類的重要依據(jù)。青皮性猛入肝,善于疏理肝膽之氣,對于肝郁氣滯諸證尤為適宜。而木香亦味厚于氣,氣少不足時可補,氣脹窒塞時可通,《本草蒙荃》謂其“行肝氣最速”,故對于肝郁氣滯或肝胃不和之重癥,二者可協(xié)同配伍應(yīng)用[4]。此外,木香理氣止痛,青皮還可引藥入肝,破氣通滯,亦共同用于寒凝氣滯所致的小腸疝氣,癥見少腹?fàn)恳G丸而痛,腫脹墜重,苔白脈弦者,見于《圣濟總錄》天臺烏藥散。
3.1.3檀香與薤白? 對于檀香,李杲言其“能調(diào)氣而清香,引芳香之物上行至極高之分”,而薤白則善散陰寒之膠結(jié),通胸陽之窒悶,為治胸痹之要藥,《本草求真》將其視為“通氣、滑竅、助陽之佳品”。二者均味辛性溫,主入心肺,都可視為辛香通絡(luò)之品,有行氣通滯之功,故可配伍用于上焦心肺及中焦胃脘之寒凝氣滯諸證?,F(xiàn)代兩藥配伍主要用于寒性心肺疾病的治療[5]。此外,取“辛散橫行如絡(luò)”之義,兩者還可用于因臟腑氣血失調(diào),營衛(wèi)失和,日久瘀血郁阻絡(luò)脈而形成的黃褐斑等面部皮膚疾患。
3.1.4甘松與大腹皮? 甘松辛、甘、溫,歸脾、胃經(jīng),具理氣止痛,醒脾開郁之功,外用還可祛濕消腫。此品溫而不熱,甘而不壅,香而不燥,微辛能通,《本草匯言》稱其“大有扶脾順氣,開胃消食之功”;大腹皮辛、微溫,歸脾、胃、大小腸經(jīng),功善行氣寬中,利水消腫,《本草綱目》謂其“降逆氣,消肌膚中水氣浮腫,腳氣壅逆,瘴瘧痞滿,胎氣惡阻脹悶”。二者配伍意義有二。一是共同用于濕邪阻滯,氣機不暢之脘腹諸疾。如朱良春常用此藥對配伍治療氣滯胃痛,不思飲食,脈弦細(xì),苔白膩者往往取效甚捷[6]。二是可以協(xié)同配伍治療多種水腫病證。如與五加皮、茯苓皮同用治療水腫,小便不利;與桑白皮、紫蘇葉、檳榔同用治療腳氣腫滿等。
3.1.5荔枝核與玫瑰花? 此為典型疏肝藥對之一。荔枝核《本草綱目》謂其可“行散滯氣,治諸疝氣痛,婦人血氣刺痛”;玫瑰花《本草再新》謂其“舒肝膽之郁氣,健脾降火。治腹中冷痛,胃脘積寒,兼能破血”。前者性寒主入肝經(jīng),散結(jié)消腫,以療寒凝氣滯之男科疾病見長,后者芳香行氣,味苦疏泄,既能疏肝,又善和胃寬中。兩藥配伍可進(jìn)一步發(fā)揮舒肝散寒、理氣通滯之功[7]。此外,二者亦同屬女科要藥,可協(xié)同用治肝郁血瘀之月經(jīng)不調(diào)、痛經(jīng)、產(chǎn)后腹痛等證。
3.1.6娑羅子與刀豆? 二者均甘、溫,歸胃經(jīng)。一藥可溫中下氣止呃,溫腎助陽,一藥可疏肝理氣,和胃止痛。兩藥合用的情況在古醫(yī)籍中甚少提及,但在聚類分析中聚為一類,主要是考慮其均可發(fā)揮溫中和胃、理氣止痛的作用。且刀豆溫腎助陽可防水盛侮土,刀豆疏肝下氣,可防木旺乘土,體現(xiàn)了五行的生克制化在藥物配伍和疾病治療中的作用。
3.1.7梅花與柿蒂? 玫瑰花微酸、性平,功在疏肝和中,化痰散結(jié);柿蒂苦、澀、平,可降氣止呃。二者均為性平之品,主入胃經(jīng),均可治療肝郁氣滯、氣逆導(dǎo)致的梅核氣、呃逆等證。
3.2方法學(xué)討論? 藥對是中醫(yī)臨床常用且相對固定的兩味藥組合搭配,是中藥配伍運用的基本形式,具有結(jié)構(gòu)簡潔、取效明確、宜于研究等優(yōu)勢。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一種常見形式,是對樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。運用現(xiàn)代高級統(tǒng)計學(xué)方法對藥對的挖掘、整理和應(yīng)用,在中藥學(xué)與方劑學(xué)、內(nèi)科學(xué),在理論與實踐之間架起重要橋梁,對于揭示中醫(yī)方藥配伍規(guī)律及其科學(xué)內(nèi)涵,具有重要指導(dǎo)價值和借鑒意義。
本文對理氣藥的數(shù)據(jù)挖掘顯示,聚類分析呈現(xiàn)的藥對有與傳統(tǒng)經(jīng)驗相符且療效確切、歷用不衰者,如香櫞與佛手,可見統(tǒng)計分析的結(jié)果為臨床用藥提供了一定支撐。聚類分析還可以挖掘出臨床少用但符合中醫(yī)藥相關(guān)治則治法的新藥對,如甘松與大腹皮、檀香與薤白等,或許為臨床的廣泛應(yīng)用提供有益的借鑒和思路。此外有些經(jīng)聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘手段得出的藥對在古醫(yī)籍及現(xiàn)代臨床中并不常見,聚為一類的依據(jù)略顯牽強,如娑羅子與刀豆,梅花與柿蒂等,合理運用的可行性和有效性還有待進(jìn)一步的探索和檢驗。
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收稿日期:2018-10-12;修回日期:2018-11-2
編輯/錢洪飛