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性能曲線仿真檢驗(yàn)方法

2019-03-11 07:29傅惠民文歆磊
智能計算機(jī)與應(yīng)用 2019年6期
關(guān)鍵詞:可信性智能制造

傅惠民 文歆磊

摘要:性能曲線是衡量產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的重要指標(biāo),隨著數(shù)字化設(shè)計和智能制造的快速發(fā)展,對基于數(shù)字化的產(chǎn)品性能曲線仿真需求越來越迫切,但是產(chǎn)品性能曲線仿真的可信性問題一直困擾著人們。本文提出一種性能曲線仿真檢驗(yàn)方法,分別給出正態(tài)分布情況下性能曲線特征參數(shù)均值和協(xié)方差的仿真拒絕域,并針對非正態(tài)分布甚至分布形式未知的情況,建立性能曲線兩步仿真檢驗(yàn)法。該方法通過分析性能曲線仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果之間的誤差是由仿真不正確引起的系統(tǒng)誤差,還是由其分散性引起的偶然誤差,進(jìn)而判斷性能曲線仿真正確與否。大量計算表明,該方法計算簡單,便于工程應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:性能曲線;仿真檢驗(yàn);可信性;兩步仿真法;數(shù)字化設(shè)計;智能制造

0引言

隨著數(shù)字化設(shè)計和智能制造的發(fā)展,仿真的應(yīng)用已越來越廣泛,基于數(shù)字化的產(chǎn)品性能曲線仿真也成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。但是,仿真系統(tǒng)是否正確可信一直困擾著人們,如何對仿真系統(tǒng)進(jìn)行校核、驗(yàn)證和確認(rèn)(VeIiflcation,Validation and Accreditation,VV&A)至關(guān)重要。在整個VV&A過程中,最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是通過建立科學(xué)合理的檢驗(yàn)方法,判斷仿真系統(tǒng)與實(shí)際系統(tǒng)是否一致。為此,文獻(xiàn)提出靜態(tài)仿真結(jié)果檢驗(yàn)和分析方法,文獻(xiàn)提出動態(tài)一致性仿真檢驗(yàn)方法。本文進(jìn)一步建立一種性能曲線仿真檢驗(yàn)方法,通過性能曲線的特征參數(shù)是否被正確仿真進(jìn)行檢驗(yàn),分別給出了正態(tài)分布和非正態(tài)分布的仿真拒絕域,從而能夠?qū)Ψ抡娼Y(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果之間的誤差進(jìn)行分析,確定該誤差是系統(tǒng)誤差還是偶然誤差,進(jìn)而判斷仿真是否正確。大量工程實(shí)例計算和Monte Carlo模擬驗(yàn)證表明,本文方法能實(shí)現(xiàn)性能曲線小樣本仿真檢驗(yàn),很好地解決了上述問題。

1 線性性能曲線仿真檢驗(yàn)方法

大量工程實(shí)踐表明。許多性能曲線表現(xiàn)為線性過程,或者經(jīng)過適當(dāng)變換后呈現(xiàn)出線性形式,即可表示為:

y=A+Bx,(1)

式中,A和B是待定參數(shù),均為隨機(jī)變量。令Z=(A,B)T,則Z為二元隨機(jī)變量,其均值和協(xié)方差分別為:

1.1 正態(tài)分布情況

由于Z為二元隨機(jī)變量,所以k=2.當(dāng)式(14)成立時,可以斷定性能曲線特征參數(shù)的均值向量未能正確仿真,即拒絕式(6)。

1.1.2 協(xié)方差陣仿真結(jié)果檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)性能曲線特征參數(shù)的協(xié)方差陣是否被正確仿真,構(gòu)造如下檢驗(yàn)統(tǒng)計量:

當(dāng)式(17)成立時,可以斷定性能曲線特征參數(shù)的協(xié)方差陣未能正確仿真,即拒絕式(7)。

1.2 非正態(tài)分布情況

1.2.1 均值向量仿真結(jié)果兩步仿真檢驗(yàn)

在性能曲線特征參數(shù)的協(xié)方差陣仿真正確的條件下,首先給出均值向量仿真結(jié)果檢驗(yàn)的兩步仿真法,具體步驟如下:

1.2.2 協(xié)方差陣仿真結(jié)果兩步仿真檢驗(yàn)

采用兩步仿真法對協(xié)方差陣仿真結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)的具體步驟如下:

(1)根據(jù)n個(n≥2)實(shí)測曲線特征參數(shù)值,由式(11)計算出實(shí)測結(jié)果的協(xié)方差陣S1。

(2)開展第一步仿真,得到m個仿真曲線特征參數(shù)值,由式(12)計算出仿真結(jié)果的協(xié)方差陣s,。

(3)由式(8)計算組合協(xié)方差陣S,再將S,S1和S2代入式(15)計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量M。

2 其它形式性能曲線仿真檢驗(yàn)方法

2.1多階段線性性能曲線仿真檢驗(yàn)方法

除線性性能曲線外。工程中還存在大量含拐點(diǎn)的線性性能曲線,這類性能曲線有如下特點(diǎn):

(1)在不同階段變化規(guī)律各異,呈現(xiàn)出分段函數(shù)的形式:

(2)在各階段表現(xiàn)為線性過程,或者經(jīng)過適當(dāng)變換后具有良好的線性形式。如應(yīng)力松弛曲線、裂紋擴(kuò)展曲線等。

對于這類性能曲線,除各段直線的截距和斜率外,還應(yīng)關(guān)注相鄰兩階段間拐點(diǎn)的位置是否仿真正確。以雙階段線性性能曲線為例,其變化規(guī)律可表示為:

曲線的特征參數(shù)向量記作Z=(A1,B1、X0,A2,B2T,為五元隨機(jī)變量,此時k=5.若只關(guān)注曲線的某一階段,則需要檢驗(yàn)的特征參數(shù)向量為Z=(Ai,Bi,X0T,i=1或2,此時k=3.仿真結(jié)果的檢驗(yàn)方法與第1節(jié)所述方法相同,把相應(yīng)的k值代人各式即可。

2.2 一般性能曲線仿真檢驗(yàn)方法

一般的性能曲線可記作:

y=f(x|A1,A2,…,Ak),(28)

其特征參數(shù)向量記作Z=(A1,A2,…,AkT,為k元隨機(jī)變量。仿真結(jié)果的檢驗(yàn)方法與第1節(jié)所述方法相同。

3 工程算例

橡膠構(gòu)件是工程上常用的密封件,在貯存和使用過程中發(fā)生老化、進(jìn)而導(dǎo)致密封性能喪失是其關(guān)鍵失效模式。描述橡膠老化的性能指標(biāo)通常為壓縮永久變形1-Ct,大量研究表明,變換后的老化性能指標(biāo)y=ln[-ln(1-Ct)]和對數(shù)時間x=lnt滿足線性函數(shù)關(guān)系。圖l給出了某丁腈硫化橡膠在100℃下的壓縮永久變形試驗(yàn)數(shù)據(jù)及其實(shí)測老化曲線。

由于橡膠老化可變換為線性過程,因此,可以用截距和斜率兩個特征參數(shù),即用隨機(jī)變量Z=(A,B)T描述性能曲線的變化規(guī)律,且服從二元正態(tài)分布。其實(shí)測特征參數(shù)列見表1,相應(yīng)的10次仿真結(jié)果列見表2.

采用本文方法檢驗(yàn)該丁腈硫化橡膠老化性能曲線仿真結(jié)果是否正確,將k=2,n=1,m=10及表1和表2中的結(jié)果代入式(8)-式(12),求得成立,即未落于拒絕域。因此,在顯著性水平a=0.05下,沒有理由認(rèn)為該橡膠密封圈的老化曲線仿真不正確。

4 結(jié)束語

(1)建立了性能曲線仿真檢驗(yàn)方法,該方法通過性能曲線的特征參數(shù)是否被正確仿真進(jìn)行檢驗(yàn)。

(2)本文方法能夠分析仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果之間的誤差是由仿真錯誤引起的系統(tǒng)誤差,還是由其分散性引起的偶然誤差,進(jìn)而判斷仿真正確與否。

(3)對于正態(tài)分布情況,根據(jù)多元統(tǒng)計分析理論,分別給出性能曲線特征參數(shù)均值和協(xié)方差的仿真拒絕域。

(4)對于非正態(tài)分布及分布形式未知等情況,進(jìn)一步建立性能曲線兩步仿真檢驗(yàn)法,給出相應(yīng)的仿真拒絕域。

(5)文中詳細(xì)討論了線性性能曲線的仿真檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上,分別給出了多階段線性性能曲線和一般性能曲線仿真檢驗(yàn)方法。

(6)大量工程實(shí)例計算和Monte Carlo模擬驗(yàn)證表明,本文方法能實(shí)現(xiàn)性能曲線小樣本仿真檢驗(yàn),且計算簡單,便于工程應(yīng)用。

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