李 悅，劉 艷，毛德成

(安徽城市管理職業(yè)學(xué)院財(cái)務(wù)金融學(xué)院，安徽 合肥 230011)

人工智能(AI)是引領(lǐng)世界發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人類智慧、能力并運(yùn)用于生活、生產(chǎn)中的一種新型技術(shù)科學(xué)，其研究領(lǐng)域包括機(jī)器人學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)語言和圖像識(shí)別、自然語言處理、深度數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)等。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展在我國屬于高速增長階段[1]。

一 中國人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

人工智能經(jīng)歷了AAI、EES、KE、物聯(lián)網(wǎng)等時(shí)期，目前步入大數(shù)據(jù)階段[2]。我國AI市場規(guī)模高于全球增速，2017年AI市場規(guī)模大概為135億元，2018年增長到203億元，同比增長約50%。《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能專利申請數(shù)為15745項(xiàng)，列世界第2；人工智能產(chǎn)業(yè)投資為146筆，列世界第3。

圖1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(億元)

由圖1可見，我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長速度快，發(fā)展前景好。人工智能運(yùn)用的主要領(lǐng)域有醫(yī)藥行業(yè)、智能汽車行業(yè)、計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)、用戶體驗(yàn)系統(tǒng)。歐美國家對于AI的研究始于20世紀(jì)60年代，我國AI產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但在后期研發(fā)、政策支持層面進(jìn)步較大[2]。在人工智能發(fā)展進(jìn)入新的發(fā)展戰(zhàn)略態(tài)勢的基礎(chǔ)上，我國提出了發(fā)展的總體要求，布置了重點(diǎn)任務(wù)，在資源配置、保障措施和組織實(shí)施等方面都給出了建議和意見，為我國人工智能發(fā)展指明了發(fā)展方向[3]。

二 安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2018年5月，安徽省政府印發(fā)《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018—2030年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)。《規(guī)劃》指出，安徽省人工智能領(lǐng)域企業(yè)不多，發(fā)展水平亟待提高，要形成有規(guī)模性和影響力的核心高科技產(chǎn)業(yè)，還需要政府支持下的大力建設(shè)[4]。

安徽省發(fā)展AI具有良好的行業(yè)基礎(chǔ)。知名高校和科研院所眾多，還擁有語音及圖像處理、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家科學(xué)實(shí)驗(yàn)室等研發(fā)機(jī)構(gòu)，發(fā)展了眾多知名企業(yè)如科大訊飛為代表的AI相關(guān)企業(yè)，初步構(gòu)建了從思路設(shè)想、技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品應(yīng)用的人工智能產(chǎn)業(yè)圈。2017年，AI核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約70億元，同比增長46.3%，占全國的9.8%。

表1安徽省人工智能發(fā)展目標(biāo)單位(億元)

階段產(chǎn)業(yè)規(guī)模(產(chǎn)值)人工智能產(chǎn)值超億元企業(yè)數(shù)量(個(gè))從業(yè)人員數(shù)量領(lǐng)軍人才數(shù)量帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(產(chǎn)值)近期(到2020年)150>157000>501000中期(到2025年)500>4015000>804500遠(yuǎn)期(到2030年)1500>6022000>12010000

數(shù)據(jù)來源：安徽省人民政府網(wǎng)

由表1可看出，到2020年，人工智能在安徽的產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)是150億元，超億元的企業(yè)個(gè)數(shù)超過15個(gè)，聯(lián)動(dòng)產(chǎn)值達(dá)到1000億元；到2030年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)是1500億元，聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到10000億元。

中國聲谷是安徽省現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)中重點(diǎn)打造的工程，是全國人工智能應(yīng)用的示范區(qū)。2013年，中國聲谷已經(jīng)列入國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。園區(qū)依托中科大、中科院等高等院校和科研機(jī)構(gòu)，依托科大訊飛等人工智能公司提供的技術(shù)領(lǐng)先的語音、機(jī)器視覺、生物識(shí)別等智能交互技術(shù)，依托大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，以及相關(guān)政策服務(wù)體系，將在“智能終端、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧城市、移動(dòng)健康”四大產(chǎn)業(yè)方向進(jìn)行布局。目前“中國聲谷”入園企業(yè)超過300家，部分龍頭企業(yè)信息見表2。

表2 “中國聲谷”部分企業(yè)

三 安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)存在的問題

安徽省人工智能的基礎(chǔ)發(fā)展良好，但由于屬于初級(jí)發(fā)展階段，還是存在較多問題。

(一)產(chǎn)學(xué)研一體化整合力度不夠

安徽高校和高水平研究所的科研水平處于世界前列，但成果轉(zhuǎn)化率較低。產(chǎn)學(xué)研的各方都有一定的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也需要資金支撐和成果落地。金融風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提供的服務(wù)與保障和資金需求相比不對稱[5]。此外，科研機(jī)構(gòu)與成果研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)方溝通交流不夠順暢，企業(yè)不能完全理解科研機(jī)構(gòu)的核心科技成果，產(chǎn)學(xué)研一體化做得不到位，整理力度不夠，導(dǎo)致科研機(jī)構(gòu)有科研成果，但科研成果不能轉(zhuǎn)化成實(shí)體成果，產(chǎn)學(xué)研的長效合作機(jī)制尚需探索。

(二)相關(guān)企業(yè)規(guī)模普遍偏小，科技創(chuàng)新能力不夠

目前一些企業(yè)僅僅停留在把一些解決方案和技術(shù)嵌套到自己的產(chǎn)品中的低端水平上，沒有自己的專利，技術(shù)發(fā)展思路也比較混亂，商業(yè)化布局短視，沒有長期戰(zhàn)略布局。另外，企業(yè)科技創(chuàng)新能力不夠，發(fā)展戰(zhàn)略不明確，一些中小型公司存續(xù)時(shí)間短、被淘汰率高，這些都是安徽省人工智能行業(yè)亟待解決的問題。

(三)高層次人才缺乏、高精尖的設(shè)備設(shè)施需完善

安徽省因?yàn)榈乩碓蚝徒?jīng)濟(jì)發(fā)展原因，高層次人才較一線城市缺乏。2017年安徽省直接引進(jìn)和參與服務(wù)的外國人才數(shù)量為5200人，占全國的0.65%，；人才結(jié)構(gòu)也不合理，其中工農(nóng)業(yè)和教育服務(wù)領(lǐng)域占比大，大數(shù)據(jù)、高端裝備制造、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的高精尖技術(shù)研發(fā)人才、高級(jí)管理人才缺乏[6]。對此，安徽省政府也出臺(tái)了一系列人才引進(jìn)政策，希望緩解高層次人才缺乏的問題。此外，企業(yè)因?yàn)橘Y本問題，高精尖的設(shè)備也較為缺乏。

(四)智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

目前的智能產(chǎn)品多是單一智能產(chǎn)品，需要單獨(dú)的硬件和軟件支持，長久來看，不利于資源整合和資源共享。從單一智能產(chǎn)品向整體智能體系過渡是行業(yè)發(fā)展趨勢，這就需要政府統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。未來的智能產(chǎn)品是互聯(lián)互通的，交互方式也是多元的，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，才能夠協(xié)同不同類型的硬件和軟件，不但能夠在手機(jī)或其他終端統(tǒng)一操作，提高用戶的滿意度，還能夠節(jié)約資源，達(dá)到使用效率最大化[7]。政府應(yīng)致力于提高社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的信息化標(biāo)準(zhǔn)和信息化水平。

四 針對人工智能發(fā)展問題的對策

(一)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研一體化的制度建設(shè)

產(chǎn)學(xué)研一體化建設(shè)首先需要政府主導(dǎo)，完善校企合作鏈接環(huán)節(jié)，政府主導(dǎo)的校企合作效率更高；其次，研究單位要將企業(yè)需求研究透徹，找出企業(yè)產(chǎn)品的需求點(diǎn)，以需求為切入點(diǎn)進(jìn)行研究，發(fā)掘核心競爭力，研究人工智能技術(shù)。最后，完成產(chǎn)品落地。科技轉(zhuǎn)化需要資金支持，政府應(yīng)聯(lián)系各個(gè)資源，包括各專項(xiàng)基金等，完成成果轉(zhuǎn)化，使人工智能成果服務(wù)于社會(huì)[8]。

(二)加強(qiáng)人工智能企業(yè)自主創(chuàng)新能力，整合資源建設(shè)

1.提升行業(yè)的科技進(jìn)步步伐，創(chuàng)新算法。中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要依靠自主科技創(chuàng)新。人工智能的科技基礎(chǔ)是算法，算法創(chuàng)新，意味著人工智能技術(shù)更上一層臺(tái)階。未來人工智能的領(lǐng)軍行業(yè)，一定是算法創(chuàng)新的行業(yè)。當(dāng)然算法創(chuàng)新要在遵守國家統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的前提下，也就是保證產(chǎn)品的適用度，保證人機(jī)互動(dòng)功能，完善產(chǎn)品的適用感受。

2.促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新，擺脫核心技術(shù)的賴外性。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，也是第一發(fā)展力。人工智能產(chǎn)業(yè)本身就是科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，人工智能企業(yè)理應(yīng)是先進(jìn)科技應(yīng)用的企業(yè)。人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是研究適合人類體驗(yàn)，完善人類生活、工作的產(chǎn)品。

3.整合資源。人工智能發(fā)展需要大量人力物力財(cái)力，因此整合各種資源，包括人力資源是讓人工智能持續(xù)完善的動(dòng)力之一。應(yīng)讓規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，最大效率地提高人工智能發(fā)展速度。

(三)完善高技術(shù)人才引進(jìn)制度，引進(jìn)高精尖設(shè)備

人工智能的發(fā)展依靠科技，科技發(fā)展依靠科研，而科研的高精尖由人才的高精尖程度決定。高科技人才引進(jìn)是行業(yè)的重中之重，因此，要在精神上、物質(zhì)上以制度的形式體現(xiàn)對人才的重視，才能將人才留??；同時(shí)為保障行業(yè)發(fā)展的質(zhì)量，要重視人工智能設(shè)備的引進(jìn)[9]。歐美國家人工智能發(fā)展較中國更為先進(jìn)，企業(yè)應(yīng)多學(xué)習(xí)其人工智能行業(yè)的人才管理制度和資產(chǎn)管理制度，引進(jìn)人才和資產(chǎn)，確保人工智能產(chǎn)品社會(huì)化應(yīng)用的順利進(jìn)行。

(四)建立智能化技術(shù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，注重更新速度，完善共享機(jī)制

人工智能發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支撐。目前我國大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度還有待加強(qiáng)，共享機(jī)制也不夠完善。提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，第一要保證數(shù)據(jù)的一致性和統(tǒng)一性；第二要保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確；第三要根據(jù)環(huán)境變化保證數(shù)據(jù)的更新周期和更新速度，也就是二次數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；第四，要保證數(shù)據(jù)的保密性和共享性[9]。智能化數(shù)據(jù)要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在過濾掉保密信息后，完善共享機(jī)制，能夠讓不同的人工智能技術(shù)對接和交互，提高人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用和人工智能技術(shù)發(fā)展的水平。

人工智能將成為社會(huì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展方向?qū)⒍鄻踊?，滿足從宏觀行業(yè)到微觀各領(lǐng)域的智能化需求。安徽省人工智能技術(shù)在科大訊飛等領(lǐng)軍企業(yè)的帶領(lǐng)下，依托中國聲谷的基礎(chǔ)支撐，規(guī)模逐漸擴(kuò)大，適應(yīng)了人工智能技術(shù)多元化和多方位發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重新調(diào)整、社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展提供了動(dòng)力。