郭 晗

(1.西北大學 中國西部經(jīng)濟發(fā)展研究中心;2.西北大學 經(jīng)濟管理學院,陜西 西安 710127)

技術進步是經(jīng)濟增長最重要的來源動力,而作為通用技術的重大技術進步,往往會引起經(jīng)濟增長的巨大跨越。近年來,在移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和腦科學等新一代理論和技術的驅動下,人工智能作為引領第四輪工業(yè)革命的關鍵性技術,正在成為全球科技競爭的制高點,也正在成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新引擎和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力。

對于中國而言,人工智能是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇。當前中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,傳統(tǒng)發(fā)展過程中的各項紅利逐漸消失,經(jīng)濟增長的潛力亟待提升,在這一背景下,積極發(fā)展人工智能,促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,就成為中國未來經(jīng)濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和高質量發(fā)展的必然選擇。基于此,本文從培育中國經(jīng)濟新動能的視角出發(fā),分析人工智能培育經(jīng)濟新動能的理論邏輯,并結合人工智能在中國的發(fā)展現(xiàn)狀和制約因素,進一步提出相應的戰(zhàn)略路徑和政策調整。

一、人工智能培育經(jīng)濟發(fā)展新動能的理論邏輯分析

人工智能是模擬和擴展人類智能的理論與技術的一門新科學。作為一種通用技術(General Purpose Technology),人工智能正在改變人們的生產(chǎn)生活方式,引起社會經(jīng)濟結構的巨大變革。和人類經(jīng)濟發(fā)展歷史中的蒸汽機、電力技術、計算機和信息技術一樣,人工智能完全可能引領下一個經(jīng)濟創(chuàng)新周期。盡管有學者認為人工智能對經(jīng)濟增長的作用可能達不到人們的預期,僅會引發(fā)又一輪的“索洛悖論”,但更多的學者還是認同人工智能對經(jīng)濟增長和生產(chǎn)率的促進作用[1-5]。此外,新一代人工智能與傳統(tǒng)的技術創(chuàng)新有不一樣的特征,由于其主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習,因此能夠實現(xiàn)自我升級和自我進化,對經(jīng)濟增長的作用不僅僅是體現(xiàn)在提升生產(chǎn)率層面,也體現(xiàn)在新要素供給和提升現(xiàn)有要素質量層面,對現(xiàn)有的經(jīng)濟增長理論也提出了新的挑戰(zhàn)。因此,僅從生產(chǎn)率角度來看待人工智能對增長的作用是不全面的?？傮w看來,人工智能可能培育下一輪經(jīng)濟增長時代的新動能,其主要理論邏輯在于以下幾個方面。

第一，人工智能的發(fā)展能夠降低自動化成本,從傳統(tǒng)的自動化轉向“智能自動化”,其實質是創(chuàng)造了一種可能突破規(guī)模報酬遞減規(guī)律的新的生產(chǎn)要素。傳統(tǒng)自動化機械能夠使得勞動生產(chǎn)率得以提升,但其在工作中存在缺陷,即只能執(zhí)行簡單任務和單一特定任務,不可能實現(xiàn)技術的自我更新,因此傳統(tǒng)自動化機械主要作為資本進入到生產(chǎn)函數(shù)中。人工智能的發(fā)展使得自動化技術進入到新的智能自動化時代,創(chuàng)造出一種類似人類的虛擬勞動力,這本質上是創(chuàng)造了一種新的生產(chǎn)要素。與傳統(tǒng)的自動化技術相比,這種新的生產(chǎn)要素具有幾個重要的特征：一是可以執(zhí)行需要敏捷性和適應性的復雜任務;二是通用人工智能可以解決跨領域與跨行業(yè)的問題;三是人工智能在大量重復工作基礎上可以實現(xiàn)自我學習和自我更新。因此,與作為資本要素的傳統(tǒng)自動化機械不同,人工智能資產(chǎn)不但不會出現(xiàn)折舊和貶值,反而會在不斷的自我學習中升級更新,這一定程度上可能突破規(guī)模報酬遞減的規(guī)律,實現(xiàn)經(jīng)濟長期可持續(xù)發(fā)展。

第二，人工智能能夠改善現(xiàn)有生產(chǎn)要素的效率,提升資本質量和勞動力質量。在改善勞動力方面,人工智能的發(fā)展使得一切可計算可重復的技術性工作均能夠實現(xiàn)智能自動化,這就將勞動力從繁瑣的可重復工作中解放出來,更有效地利用時間,專注于創(chuàng)造性工作,從而極大提升了勞動生產(chǎn)率。此外,人工智能的發(fā)展方向是人機協(xié)同,通過人機協(xié)同能夠拓展和延伸人類的生產(chǎn)能力,同時提升人類的智能,進一步使得勞動效率大幅提升。在改善資本質量方面,人工智能通過對生產(chǎn)過程中海量數(shù)據(jù)的分析,能夠實時做出控制決策,現(xiàn)有生產(chǎn)過程中存在的準確率低、工作量大、設備閑置和安全性差等問題都將在人工智能發(fā)展背景下得到解決,從而實現(xiàn)資本效率的提升。同時,由于人工智能具備不斷學習、適應環(huán)境和自我進化的能力,這也就能使得傳統(tǒng)的機器設備能夠隨著人工智能的發(fā)展而實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高,進而導致資本回報提升,這也是資本質量隨人工智能而發(fā)展的重要體現(xiàn)。

第三，人工智能的發(fā)展將促進管理效率、資源配置效率和社會交易效率的提升,同時推動多行業(yè)的技術創(chuàng)新,提高全要素生產(chǎn)率,為經(jīng)濟增長潛力提升開拓新空間。盡管持“技術懷疑論”的學者認為人工智能對經(jīng)濟增長的影響可能存在“索洛悖論”,但人工智能對全要素生產(chǎn)率增長仍然具有比較明顯的正影響,具體體現(xiàn)在以下方面:一是在微觀層面,人工智能的發(fā)展能夠帶來企業(yè)組織管理效率的提升,人工智能能夠為管理者提供決策支持,對于扁平化和分散化運行的組織,人工智能能夠使得具有決策權的人掌握更加全面和準確的信息,甚至提供相應的解決方案,這就使得企業(yè)的管理效率提升,進而提升企業(yè)層面的全要素生產(chǎn)率。二是在中觀層面,人工智能能解決行業(yè)間存在的要素錯配問題,從而減少由于錯配帶來的生產(chǎn)效率損失,特別是解決資金跟人才的錯配問題。如人工智能與金融業(yè)的結合,能夠提升金融機構對小微企業(yè)融資的風控能力,從而解決現(xiàn)有的金融資源過多偏向國有大中型企業(yè)的錯配問題;再如人工智能的發(fā)展會改變行業(yè)的人才結構,更多的優(yōu)秀人才將從人工智能占優(yōu)勢的領域流出,進入到更具創(chuàng)造性的行業(yè),改善現(xiàn)有的人力資本錯配格局,從而提升全要素生產(chǎn)率。三是在宏觀層面,人工智能的發(fā)展,特別是在語音識別、人機交流和即時翻譯等領域的突飛猛進,能夠極大地降低生產(chǎn)生活中的交易成本,降低交易效率,從而提升全要素生產(chǎn)率。此外,人工智能的發(fā)展,也催生了多個傳統(tǒng)行業(yè)的技術創(chuàng)新,特別是在金融、醫(yī)療、教育等領域均引領新的行業(yè)變革,這也為經(jīng)濟增長開辟了新的空間[6-7]。

第四，人工智能的發(fā)展能夠深化分工形式,從對人類體力的替代轉向對人類腦力的替代,這就使產(chǎn)品創(chuàng)新的空間大大拓展,從提升分工專業(yè)化效率轉向提升分工多樣化效率,從多樣性角度拓展了生產(chǎn)可能性邊界。傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展中,技術對增長的作用主要表現(xiàn)為對人類體力的替代,通過以機器替代勞動力,從而實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升和生產(chǎn)規(guī)模的擴大,這本質上是屬于專業(yè)化效率的提升。人工智能的發(fā)展,使得技術開始進入替代人類腦力的階段,進入了人類所獨有的多樣化效率領域,這意味著人工智能主導的產(chǎn)品創(chuàng)新成為可能。根據(jù)斯坦福大學AI指數(shù)指導委員會2018年12月發(fā)布的《2018AI指數(shù)年度報告》,人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了“達到或超越人類表現(xiàn)”的重要進展,這些進展體現(xiàn)在其對產(chǎn)品創(chuàng)新的復雜性和多樣性上。傳統(tǒng)的信息技術能夠提升生產(chǎn)的專業(yè)化效率,專業(yè)化效率的提升意味著生產(chǎn)效率的提升,能夠在既定成本下擴張產(chǎn)品的數(shù)量,而在人工智能發(fā)展背景下,生產(chǎn)的多樣化效率能夠隨之提升,生產(chǎn)的多樣性能夠同時創(chuàng)造出供給和需求,從而拓展生產(chǎn)的可能性邊界,為經(jīng)濟增長提供新動能。

二、人工智能在中國經(jīng)濟發(fā)展中的現(xiàn)狀及制約因素

從人工智能的發(fā)展脈絡來看,關于人工智能的研究最早起源于1956年的達特茅斯會議。在這次會議上首次提出人工智能(Artificial Intelligent)的概念,并將其定義為“制造智能機器特別是智能計算機程序的科學工程”。隨后人工智能逐漸發(fā)展起來,但主要還集中于計算和推理層面,到20世紀70年代末,人工智能發(fā)展并沒有實現(xiàn)替代或超越人類的預期。80年代初,人工智能進入了第二個發(fā)展階段,以日本第五代計算機為代表的第二代人工智能引發(fā)了人工智能領域研究的高潮,但當時宣稱的“萬物智能化”并未實現(xiàn),到90年代初人工智能再度進入低潮期。一直到2010年以來,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的新一代人工智能科技迅速發(fā)展,2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石更成為了新一代人工智能發(fā)展的高潮,隨后人工智能的研究從理論走向了應用,語音和圖像識別、知識問答和無人駕駛等人工智能技術已經(jīng)實現(xiàn)了從“不好用”到“可以用”的突破,人工智能的新產(chǎn)品不斷出現(xiàn),呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢。根據(jù)2018年麥肯錫公司的研究報告,到2030年人工智能新增經(jīng)濟規(guī)模將達到13萬億美元,成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力。

(一)我國人工智能發(fā)展培育經(jīng)濟新動能的現(xiàn)狀與特征

從人工智能在中國的發(fā)展情況來看,我國近年來對于人工智能的政策支持體系不斷出臺和完善,人工智能在科技投入和產(chǎn)出層面、產(chǎn)業(yè)應用和發(fā)展層面均得到了快速發(fā)展,正在逐步成為經(jīng)濟增長的新動能,為經(jīng)濟實現(xiàn)從要素驅動轉向創(chuàng)新驅動提供了重要支撐。

第一，從政策支持體系層面來看,近年來發(fā)展人工智能已成為我國重要的戰(zhàn)略部署,從中央到地方密集出臺了多種措施與政策。其中,國務院2015年發(fā)布的《中國制造2025》提出要推進“智能制造”。2016年5月,國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科學技術部和中共中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)”+人工智能三年行動實施方案》,提出要積極發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。2017年7月,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標,宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點,發(fā)展人工智能被提升為國家戰(zhàn)略。而黨的十九大報告進一步指出要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。此后,人工智能連續(xù)三年被寫入“兩會”工作報告,在2019年“兩會”工作報告中更提出要拓展“智能+”,為制造業(yè)轉型升級賦能。2019年4月中共中央全面深化改革委員會第七次會議再次提出要加強“人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合”,要構建“數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的智能經(jīng)濟形態(tài)。此外,各地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵政策,這說明人工智能已經(jīng)成為我國戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。隨著人工智能發(fā)展政策環(huán)境的逐漸向好,大量資本流入人工智能領域,市場規(guī)模也隨之擴大,為培育經(jīng)濟新動能提供了重要的基礎條件。

第二，從科研產(chǎn)出和人才投入層面來看,我國人工智能領域已經(jīng)處于國際領先地位,特別是在論文、專利和人才方面發(fā)展迅速。在人工智能領域的論文發(fā)表方面,我國發(fā)表論文在全世界中的占比在2017 年達到27.68%,這一指標相較1997年提升了6倍,論文總量排名世界第一,而高被引論文數(shù)量自2013年后也超越美國成為世界第一。在人工智能領域的專利產(chǎn)出方面,我國專利申請量近年來增長迅速,2017年超過12 000件,排名世界第一,但授權專利比例低于美國,同時在人工智能領域主要專利權人的全球分布中,排名前10的企業(yè)我國僅國家電網(wǎng)一家入選。在人工智能領域的人才方面,根據(jù)清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》,截至2017年中國人工智能人才達到18 232人,在全世界僅次于美國,占世界人工智能人才總量比重達到8.9%,但在按高H因子衡量的杰出人才層面,中國僅排名全世界第六,占全世界人工智能杰出人才比重為5.4%,這反映出我國在人工智能的高層次人才投入方面還存在短板。

第三，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面來看,近年來我國人工智能已成為最大市場規(guī)模國家,在人工智能產(chǎn)業(yè)應用領域處于國際前列。我國已成為全球人工智能投融資規(guī)模和市場規(guī)模最大的國家,根據(jù)iMedia Research(艾媒咨詢)發(fā)布的《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告——商業(yè)應用篇》顯示,2018年中國人工智能領域融資額高達1 311億元,同比增長677億元,增長率為107%。而從人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模來看,我國2017年人工智能市場規(guī)模達到237.4億元,同比2016年增長67%。同時,根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略目標來看,2020年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1 500億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,這意味著我國人工智能產(chǎn)業(yè)還有很大的發(fā)展空間。從人工智能企業(yè)數(shù)量來看,截至2018年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達4 925家,而我國人工智能企業(yè)為1 011家,排名世界第二,但離排名第一的美國還有較大差距。從企業(yè)所屬技術領域來看,我國人工智能企業(yè)在圖像識別、語音識別、智能家居等應用領域處于國際前列,但基礎硬件發(fā)展仍有不足。

(二)我國人工智能發(fā)展培育經(jīng)濟新動能的制約因素

從近年來我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢來看,其發(fā)展速度遠遠超過傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)領域的發(fā)展速度,正在成為我國經(jīng)濟增長的重要新動能。但在快速的發(fā)展過程中也面臨著諸多制約因素,特別是在基礎理論研究、企業(yè)發(fā)展、地方政府支持、技術標準構建和創(chuàng)新人才等方面,仍然存在很多值得重視的問題。

第一，我國人工智能領域存在著“技術應用強、基礎理論弱”的結構不均衡問題,這可能導致未來人工智能培育經(jīng)濟新動能過程中缺乏可持續(xù)的發(fā)展?jié)摿ΑＤ壳拔覈谟嬎銠C視覺、語音識別、自動駕駛等人工智能技術應用領域雖然已經(jīng)處于國際領先地位,但在前沿理論創(chuàng)新、底層算法和基礎硬件方面仍處于追隨狀態(tài),重大原創(chuàng)科技成果還比較缺乏。從資本流向和企業(yè)分布來看,我國的人工智能投融資和企業(yè)發(fā)展均在應用領域,而在底層技術積累方面與領先國家還有較大差距。以芯片產(chǎn)業(yè)為例,我國截至2017年6月的人工智能芯片累計融資額占總融資額比重僅2.1%,與美國的31.5%相差甚遠,而從芯片企業(yè)來看,雖然近年來出現(xiàn)了一些人工智能芯片的初創(chuàng)企業(yè),但尚未出現(xiàn)像美國的高通、英偉達、谷歌和英特爾等具有強大國際競爭力的芯片企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展?jié)摿θQ于基礎理論研究和底層技術積累,如果我國不能改變這一結構不均衡問題,將會對未來經(jīng)濟新動能的培育形成明顯的制約。

第二，我國人工智能領域存在一定程度的發(fā)展過熱和泡沫化風險,在企業(yè)擴張層面體現(xiàn)為“重概念、輕實質”,在政府引導層面體現(xiàn)為“重引進、輕培育”。隨著人工智能相關發(fā)展規(guī)劃和政策的不斷出臺,人工智能已經(jīng)成為當前新興產(chǎn)業(yè)投融資的“風口”,產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境比較浮躁,企業(yè)競爭和地方政府競爭均存在同質化、碎片化風險。在企業(yè)層面,雖然企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模迅速攀升,但各類企業(yè)技術水平參差不齊,部分企業(yè)輕視長期技術積累和產(chǎn)品布局,而重視短期市場套利,急于兌現(xiàn)人工智能的短期商業(yè)價值,熱衷于炒作概念,產(chǎn)品創(chuàng)新存在扎堆現(xiàn)象,這無疑增強了人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的不確定性。從政府層面來看,地方政府具有發(fā)展人工智能的積極性,但對這一領域的發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特性和培育模式的理解并不到位,很多地方仍然采用傳統(tǒng)的規(guī)模擴張思路,基于傳統(tǒng)的招商引資模式,用政策優(yōu)惠和資金補貼等方式強化人工智能企業(yè)的引進,但對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的引導培育和相關技術服務還不到位,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)公共平臺構建方面缺乏經(jīng)驗,相關的配套基礎設施和配套服務難以跟上,這在一定程度上也制約了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展。

第三， 我國人工智能領域的技術標準、 數(shù)據(jù)標準和人才培養(yǎng)環(huán)境尚未完善, 導致人工智能與實體經(jīng)濟融合存在障礙, 可能成為人工智能培育經(jīng)濟新動能的短板。 從我國人工智能發(fā)展的商業(yè)化應用來看, 人工智能與實體經(jīng)濟還未能實現(xiàn)深度融合, 特別是在傳統(tǒng)行業(yè)中的人工智能應用存在一定障礙, 這一方面是因為人工智能發(fā)展還處于早期階段, 相應的技術標準和數(shù)據(jù)標準尚未構建起來,與實體經(jīng)濟領域的信息交流和資源對接機制還不完善,導致傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)者和消費者對人工智能的應用模式的理解不夠。 另一方面也是因為人工智能與實體經(jīng)濟融合時存在相應的壁壘, 如傳統(tǒng)制造業(yè)還未實現(xiàn)數(shù)字化, 無法滿足人工智能的數(shù)據(jù)獲取需求, 金融領域則由于安全評估管控的原因, 面臨一定的政策和行業(yè)阻力, 這都影響了人工智能的應用。 此外, 人工智能產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛, 但這一領域內的高端人才卻比較缺乏, 特別是能夠兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才明顯不足, 這也形成了人工智能在各行業(yè)應用的障礙。

三、人工智能培育中國經(jīng)濟發(fā)展新動能的路徑

當前人工智能還處在發(fā)展初期階段,隨著基礎研究的不斷深入,未來人工智能可能面臨從專用人工智能向通用人工智能的轉變,這將開啟新一輪技術長波周期,引領經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)和生活方式的全面變革。我國應當以需求為導向，全面推動人工智能領域的科技創(chuàng)新，并從發(fā)展人工智能引領傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級和新產(chǎn)業(yè)的成長，形成經(jīng)濟發(fā)展的新動能。

第一，以加強人工智能的基礎理論和關鍵技術研究引領新一輪創(chuàng)新周期,為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展培育新動能。瞄準世界人工智能科技前沿,強化政產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新,加大在基礎理論研究和關鍵核心技術領域的研發(fā)投入,占領全球人工智能科技制高點,為人工智能形成經(jīng)濟新動能提供強大的科學儲備。要在大數(shù)據(jù)智能、人機混合增強智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究領域加大研究投入,在以深度學習為代表的算法模型等底層關鍵技術領域加大研究投入,在基礎材料、元器件、智能芯片和傳感器等核心硬件領域加大投入,同時推動人工智能領域與其他學科的交叉融合,鼓勵跨學科探索性研究,以發(fā)展人工智能踐行我國新時代發(fā)展理念中的創(chuàng)新發(fā)展,使我國人工智能的科技水平處在世界前列,在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中處于引領位置,為經(jīng)濟新動能培育創(chuàng)造基礎條件。

第二，以加快人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合推動產(chǎn)業(yè)轉型升級,為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展培育新動能。加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化改造,以人工智能的規(guī)?；瘧靡I傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉型升級,釋放傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的“效率紅利”,以“智能+”為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能,將人工智能技術和裝備應用于各產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品制造的所有環(huán)節(jié),實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級,推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。一是加快人工智能與農業(yè)的深度融合,利用智能農業(yè)設施和物聯(lián)網(wǎng)平臺,綜合運用大數(shù)據(jù)分析決策和智能化數(shù)字化控制體系,發(fā)展農產(chǎn)品定制生產(chǎn)和智能銷售,以智能農業(yè)發(fā)展促進農業(yè)現(xiàn)代化。二是加快人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合,特別是在“工業(yè)4.0”的背景下,將智能工業(yè)機器人廣泛運用到先進制造業(yè)中,實現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)的智能化、數(shù)字化和信息化,以推進智能制造提高中國傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)品質量和國際競爭力。三是加快人工智能與服務業(yè)的深度融合,精準選取人工智能的應用場景,在智能醫(yī)療服務、智能物流服務、智能金融服務、智能出行服務和智能旅游服務等領域加快人工智能技術的推廣應用,推進傳統(tǒng)服務業(yè)的智能化升級,構建智能社會,為經(jīng)濟發(fā)展提供新動能。

第三，以發(fā)展人工智能推動產(chǎn)品和市場創(chuàng)新,進而帶動新產(chǎn)業(yè)的成長,為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展培育新動能。隨著人工智能從科學研究逐步走向產(chǎn)業(yè)應用,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的新興行業(yè)將成為中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮男袠I(yè),這主要包括人工智能設備生產(chǎn)、人工智能軟件服務以及相關的互聯(lián)網(wǎng)服務等。因此,要積極推動人工智能的科技成果轉化與應用,以科技創(chuàng)新引領產(chǎn)品創(chuàng)新和市場創(chuàng)新,進而帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。積極培育人工智能的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務,以智能傳感器和智能芯片為核心,結合相關的智能存儲、互聯(lián)網(wǎng)設備、語言處理、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實設備、技術平臺和機器學習等大力發(fā)展人工智能的硬件產(chǎn)業(yè);以智能軟件為核心,結合大數(shù)據(jù)、云計算、商務智能解決方案、無人駕駛軟件服務等大力發(fā)展人工智能的軟件服務產(chǎn)業(yè)。以人工智能產(chǎn)業(yè)帶動中國經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)的成長,推動智慧產(chǎn)業(yè)的全面布局,打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群,為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展提供新的增長點與驅動力。

四、人工智能培育中國經(jīng)濟發(fā)展新動能的政策建議

面對這一重大歷史機遇,我國應當積極布局,以發(fā)展人工智能引領經(jīng)濟的質量變革、效率變革和動力變革,為新時代中國經(jīng)濟高質量發(fā)展培育新的增長點。

第一，加強人工智能領域的人才培養(yǎng)和人才引進,為人工智能促進經(jīng)濟新動能培育提供堅實的人力資本保障。一是大力推動人工智能領域內的跨學科人才培養(yǎng),依托現(xiàn)有的人工智能相關學科的研究基礎,加快人工智能相關學科布局,實現(xiàn)學科間資源優(yōu)化配置,將科學研究與人才培養(yǎng)結合起來,開設人工智能專業(yè),打造多種形式的人才培養(yǎng)平臺,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展源源不斷地提供人才。二是結合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的就業(yè)結構變遷,建立適應智能經(jīng)濟時代的學習和培訓體系,支持各類機構開展人工智能的技能培訓,以適應不斷增長的人工智能產(chǎn)業(yè)所需的高技能高質量就業(yè)崗位需求。三是加強人工智能領域的高層次人才引進力度,特別是在人工智能的芯片研發(fā)、底層算法等關鍵核心領域,充分利用現(xiàn)有各類人才計劃加強對國際頂級人才的吸引力,特別是引進國際頂尖科學家和高水平的創(chuàng)新團隊,同時鼓勵相關機構采用項目合作、技術咨詢、學術交流等多種形式加大技術合作力度,為人工智能基礎研究和關鍵核心技術實現(xiàn)突破提供高端人力資本條件。

第二，推動智能化基礎設施建設,構建能夠適應人工智能時代所需要的基礎設施體系。一是加快建設適應智能經(jīng)濟和智能社會的基礎設施網(wǎng)絡,加快布局高速度大容量的5G 移動通信網(wǎng)和高度智能化的物聯(lián)網(wǎng),保障低時延、高通量的數(shù)據(jù)傳輸能力,為人工智能在無人駕駛、智能制造、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等場景的應用提供可行性。二是加快布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術的結合,打通生產(chǎn)端與需求端,引領要素配置、組織管理和商業(yè)模式的根本性變革,打造具有消費者導向的更具市場競爭力的產(chǎn)品和服務,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“智能+”的賦能提供基礎支撐。二是加快建設人工智能基礎資源公共服務平臺,尤其是建設云計算中心等高效能計算基礎設施,同時提升超級計算對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制程能力,為人工智能推廣應用奠定堅實的基礎。三是加強和推廣基礎設施資源的智能化管理,將人工智能設備廣泛用于公用事業(yè)領域,全面推進智能政務、智慧法庭、智慧城市、智能交通和智能環(huán)保的建設和應用,以人工智能基礎設施建設全面推進社會治理智能化和現(xiàn)代化。

第三，加快建設人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐體系,構建人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展和良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局。一是加快實現(xiàn)公共信息數(shù)字化,建設適應人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公共數(shù)據(jù)庫,在符合條件的情況下開放文獻、語音、圖像、視頻、地圖和行業(yè)數(shù)據(jù),為基礎資源社會共享提供便利,為人工智能深入各個行業(yè)的應用提供良好的數(shù)據(jù)基礎。二是加快建設人工智能產(chǎn)業(yè)的技術標準體系,加速完善人工智能面向行業(yè)應用的各種檢驗評測標準、安全評價體系和知識產(chǎn)權體系,消除人工智能向各行業(yè)推廣應用時面臨的行業(yè)壁壘,為人工智能與各行業(yè)實現(xiàn)深度融合提供條件。三是加快建設人工智能發(fā)展的各項公共平臺,促進各類通用軟件和技術平臺的開源開放,形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。四是要積極圍繞人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈,匯聚各類高端要素,通過建設人工智能產(chǎn)業(yè)園、人工智能眾創(chuàng)基地等具體形式,積極打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

第四，做好人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策激勵和引導,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金保障、政策保障和良好的外部環(huán)境。一是在資金支持方面,將財政的引導作用與市場的主導作用結合起來,既要利用現(xiàn)有政府基金支持符合條件的人工智能項目,也要積極推動成立市場化的人工智能發(fā)展基金,利用天使投資、風險投資、創(chuàng)投基金及科創(chuàng)板等多種融資渠道,促進人工智能產(chǎn)業(yè)的風險共擔與利益共享,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金支持。二是在政策體系方面,積極構建適應人工智能發(fā)展的制度安排,構建開放包容的國際化環(huán)境,加快研究制定相關安全管理法規(guī),加快研究制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)人員的道德規(guī)范和行為守則,為人工智能技術應用的推廣提供法律基礎和保障。三是在國際合作方面,積極參與人工智能的全球治理,在人工智能國際規(guī)則方面加強合作,共同應對人工智能領域內的全球性挑戰(zhàn),為人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康發(fā)展保駕護航。