王 瀟

（中國勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院，北京100048）

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱 AI）在廣義上指用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦功能,即通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果[1]（p15）。目前絕大多數(shù)的“人工智能”是指在特定領(lǐng)域中的實(shí)現(xiàn)智能功能的應(yīng)用型人工智能，尚不能徹底替代人類勞動(dòng)。近年來，人工智能在勞動(dòng)領(lǐng)域的話題熱度不斷提高，其焦點(diǎn)問題主要包括人工智能對(duì)勞動(dòng)者、就業(yè)、工作、勞動(dòng)法律等方面的影響。目前人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域的各個(gè)層次，甚至擁有專業(yè)技術(shù)的“知識(shí)工人”也受到了很大沖擊——這類勞動(dòng)者因?yàn)閾碛袑I(yè)技術(shù)知識(shí)曾被視為 “知識(shí)資本家”[2]（p1-17），然而飛速發(fā)展的人工智能正在減損他們的知識(shí)資本。

本文的研究對(duì)象是信息時(shí)代典型的知識(shí)工人——企業(yè)電子研發(fā)工程師。我國從上世紀(jì)80年代起就從國外引入了具有人工智能功能的電子開發(fā)工具，如 EDA（Electronics Design Automation，電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）和 CAD（Computer Aided Design，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）系列軟件，用以提高電子工程師的研發(fā)效率。目前這類智能化工具已成為電子研發(fā)工程師的必備工具，深刻影響了當(dāng)代電子工程師的勞動(dòng)過程。

本文將結(jié)合勞動(dòng)過程理論分析三大問題：一是，人工智能如何影響知識(shí)工人的工作過程；二是，人工智能如何影響知識(shí)工人的組織分化并分類管理；三是，人工智能如何影響知識(shí)工人的工作自主性。在具體的研究方法上，本文基于2016年初至2018年底針對(duì)S公司以及其業(yè)務(wù)外包B公司電子研發(fā)工程師的非參與式觀察與深度訪談進(jìn)行個(gè)案研究。

二、文獻(xiàn)綜述

資本家為了最大限度地榨取勞動(dòng)者的剩余價(jià)值，始終在鉆研管理勞動(dòng)過程的最佳方式，在當(dāng)代這主要是借由科技創(chuàng)新以及與之相匹配的管理方式來實(shí)現(xiàn)的。勞動(dòng)過程理論的創(chuàng)始人馬克思通過剖析早期機(jī)器大生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)在勞動(dòng)過程中的應(yīng)用引起分工細(xì)化，工人的勞動(dòng)被替代，過去的生產(chǎn)組織瓦解，資本對(duì)科技的應(yīng)用導(dǎo)致機(jī)器對(duì)工人的排擠[3]（p167）。 在當(dāng)時(shí)那個(gè)特定的歷史時(shí)期，機(jī)器主要替代的是工廠體力勞動(dòng)，而資本家的剝削方式還較為原始和粗暴，主要采用高壓、強(qiáng)制等勞動(dòng)過程管理方式。進(jìn)入壟斷資本主義時(shí)期，布雷弗曼拓展了馬克思的“技術(shù)控制論”，發(fā)現(xiàn)資本家應(yīng)用科學(xué)技術(shù)和機(jī)器致力于將一切腦力活動(dòng)從勞動(dòng)過程中分離出去從而實(shí)現(xiàn)“去技能化”[4]（p151）。 弗里德曼則將員工劃分為核心和邊緣兩種類型，并認(rèn)為資本家對(duì)核心員工采取靈活的責(zé)任自治策略，而對(duì)邊緣員工則采取威嚴(yán)的直接控制策略[5]。然而，弗里德曼認(rèn)為責(zé)任自治不過是資本家應(yīng)對(duì)反抗的權(quán)宜之計(jì)，一旦外部條件允許，資本家還會(huì)回歸到最強(qiáng)有力的直接控制[6]。埃德沃茲則將資本家的管理分為簡(jiǎn)單控制、技術(shù)控制和官僚控制三種類型[7]（p11-13）。 布若威的理論重視工人的主體性和意愿，觀察到工人其實(shí)對(duì)資本的某些控制行為產(chǎn)生了主觀上的認(rèn)同，并認(rèn)為同意的組織對(duì)誘發(fā)勞動(dòng)者將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)過程十分必要[8]（p121）。

隨著科技的發(fā)展，智能化技術(shù)不僅影響體力勞動(dòng)，也對(duì)腦力、智力及思維形成替代或互補(bǔ)[9]。有些人對(duì)此比較樂觀，認(rèn)為未來的勞動(dòng)者將從繁復(fù)的腦力和技能工作中解放出來，主要從事創(chuàng)造性工作。但另外一些人則比較悲觀，認(rèn)為智能技術(shù)在未來很可能使勞動(dòng)者的腦力失去價(jià)值。已有的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)改變了過去體力—腦力的職業(yè)劃分，而是將工作技術(shù)劃分為常規(guī)/非常規(guī)和認(rèn)知/體力兩個(gè)維度，而且由于程序化工作易于被電腦編程替代，從事常規(guī)認(rèn)知和體力勞動(dòng)的就業(yè)比例減少了[10-11]。國外的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，資本利用科技對(duì)知識(shí)工人進(jìn)行管理主要通過兩種方式：一是利用信息技術(shù)制造“環(huán)形監(jiān)獄”，監(jiān)控知識(shí)工人的勞動(dòng)過程；二是盡量消除知識(shí)與勞動(dòng)者的不可分割性，使剩余價(jià)值的剝削更加容易。通過使專業(yè)工作變?yōu)槌Ｒ?guī)工作，或是將專業(yè)勞動(dòng)力所掌握的知識(shí)從工作中分離出去，變?yōu)榉ǘǖ目蓪?shí)施產(chǎn)權(quán)和可轉(zhuǎn)移的企業(yè)資產(chǎn)。目前，國內(nèi)關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)過程影響的實(shí)證研究還比較缺乏，主要集中在對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)體力勞動(dòng)者的研究。對(duì)制造業(yè)工人的研究主要著眼于“機(jī)器換人”工廠利用人工智能將工人“去技能化”[12][13]；而對(duì)服務(wù)業(yè)工人的研究主要是以人工智能為背景，關(guān)注數(shù)字平臺(tái)從業(yè)者在這種靈活化的組織形式下新的雇傭關(guān)系、勞動(dòng)流程及自主性變遷。這類比較典型的研究包括對(duì)網(wǎng)約車司機(jī)進(jìn)行的研究[14]，對(duì)平臺(tái)卡車司機(jī)和卡嫂的研究[15]（p70-149），以及對(duì)數(shù)字平臺(tái)快遞員的研究[16]。目前國外對(duì)人工智能與知識(shí)工人的研究多見于科技和商業(yè)期刊，缺少勞動(dòng)理論方面的分析。而國內(nèi)的相關(guān)研究非常缺乏，僅有的研究其分析重點(diǎn)不在于勞動(dòng)—技術(shù)的互動(dòng)過程，而是以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為背景分析新的管理模式對(duì)知識(shí)工人的影響，如梁萌分析了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)知識(shí)工人文化資本的重塑[17]。因此，關(guān)于人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)工人勞動(dòng)過程影響的研究，尤其是涉及到技術(shù)—?jiǎng)趧?dòng)互動(dòng)的分析存在很大的研究空間，這正是本文的研究重點(diǎn)。

三、人工智能對(duì)知識(shí)工人勞動(dòng)過程的影響

S公司是北京一家成立于1995年的私營上市企業(yè)，公司主營業(yè)務(wù)為信息系統(tǒng)的電子產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)支持。為提升工作效率，該企業(yè)陸續(xù)購買了一系列融入人工智能技術(shù)的電子設(shè)計(jì)工具 （以下簡(jiǎn)稱智能化工具），如EDA （電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）和CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）系列工具。這些工具通過人工智能算法來實(shí)現(xiàn)電子設(shè)計(jì)的自動(dòng)化、半自動(dòng)化及人工輔助。S公司每年花在購買和升級(jí)這些智能工具上的費(fèi)用高達(dá)數(shù)百萬美元。S公司有硬件研發(fā)、軟件研發(fā)、銷售三個(gè)主要部門，本文的研究對(duì)象是硬件研發(fā)部門的36名電子研發(fā)工程師，以及硬件研發(fā)部門對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)外包企業(yè)B公司的7名電子研發(fā)工程師。

（一）從“去技能化”到“技術(shù)空心化”

電子研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的智能化工具使用了貝葉斯（Bayesian）優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、同步學(xué)習(xí)等人工智能算法，從而模仿人類電子工程師的思維與操作。人工智能深刻改變了知識(shí)工人進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)的效率、流程。

一是智能化工具強(qiáng)大的運(yùn)算力極大節(jié)省了人工。“我們工作中的很多操作目前都可以用智能化工具代替。比如，PCB（繪制電路板）設(shè)計(jì)中，電路的布線布局在以前需要綜合掌握數(shù)學(xué)物理化學(xué)等知識(shí)才能計(jì)算出來，現(xiàn)在容易多了，只需要在相應(yīng)的EDA工具中輸入?yún)?shù)就能立即得到結(jié)果?！痹S工 （35歲）在訪談中提到。（訪談編號(hào)：20180519014）

二是智能化工具將設(shè)計(jì)流程模塊化。電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)的起點(diǎn)是系統(tǒng)架構(gòu)師，這類工程師運(yùn)用模塊化思維將產(chǎn)品的總體設(shè)計(jì)進(jìn)行層層分解，直至每部分都細(xì)化為只具有基本功能的單元模塊，而大多數(shù)單元模塊可以在公司購買的IP庫（電子研發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)庫）中調(diào)取。人工智能不僅將常規(guī)工作變成軟件程序由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成，而且還將一部分工作的核心成果封裝成技術(shù)模塊，供知識(shí)工人直接調(diào)用。如“我們的一項(xiàng)工作是設(shè)計(jì)片上集成系統(tǒng)，這個(gè)工作最核心的部分是FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）廠商封裝在功能模塊內(nèi)的專門方案，工程師只需按照操作說明書點(diǎn)擊鼠標(biāo)即可調(diào)用這些現(xiàn)成方案。這樣一來，設(shè)計(jì)難度大大降低了。”王工（35歲）在訪談中提到。（訪談編號(hào)：20180319007）

人工智能應(yīng)用同時(shí)也給知識(shí)工人帶來了一系列問題。我們可以將知識(shí)工人分成兩個(gè)群體來看。

首先，對(duì)于其工作中“概念”的部分易于被程序化的知識(shí)工人而言，人工智能已經(jīng)將其從原來的企業(yè)中劃分出去，向下形成了一個(gè)新的行業(yè)?！拔覀?cè)扔兄砉こ處煃徫?，大前年?014年）裁員后就沒了。他們?cè)瓉淼墓ぷ髦饕抢L制電路板，說白了就是高級(jí)工程師設(shè)計(jì)出的原理圖，他們用PCB軟件將圖里的電路關(guān)系繪制成實(shí)體電路板。這部分工作在電子設(shè)計(jì)整體流程中相對(duì)來說比較獨(dú)立。現(xiàn)在PCB軟件功能越來越強(qiáng)大了，一般性的繪制電路板工作的技術(shù)含量已經(jīng)很低，但工作量很大，讓研發(fā)人員花大量時(shí)間做這事肯定不劃算，所以去年（2016年）起我們公司（已經(jīng)將它們）外包給了深圳專門的PCB設(shè)計(jì)公司。這類公司雇一批只經(jīng)過技能培訓(xùn)的工程師操作軟件來做 （這項(xiàng)工作），他們也是工程師，但更像技工，本科剛畢業(yè)的、甚至大專畢業(yè)的都能做?！睆埞ぃ?0歲，S公司產(chǎn)品總監(jiān)）在訪談中提到。（訪談編號(hào)：20170801001）

繪制電路板的工作在整個(gè)電子研發(fā)流程中是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，過去企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)將這部分工作從整體中分解出來形成了一個(gè)單獨(dú)的崗位。智能化工具將這部分工作賦予軟件程序化特征，從而在勞動(dòng)過程中抽走了“概念”的部分，只留下“執(zhí)行”。因此，這個(gè)部分的工作與布雷弗曼在大機(jī)器工廠工人與辦公室文員勞動(dòng)過程中觀察到的“概念與執(zhí)行相分離”的特征非常相似，已經(jīng)被嚴(yán)重“去技能化”了。正如張工在訪談中所說的，這部分工作已經(jīng)算不上是知識(shí)生產(chǎn)工作，而是下降為一種類似于工廠流水線上的操作工作。

其次，更值得注意的是，人工智能給知識(shí)工人勞動(dòng)過程帶來的不只是在腦力層次上的 “去技能化”，還有另外一個(gè)新的問題——“技術(shù)空心化”。技術(shù)空心化的問題主要體現(xiàn)在那些在“概念”層次上無法被人工智能替代的工作。S公司從公司內(nèi)部將繪制電路板的工作外包出去之后，留下了純粹以“概念化”工作為主的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，這類工作需要運(yùn)用科學(xué)知識(shí)和原理進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)。智能化工具簡(jiǎn)化了知識(shí)生產(chǎn)的流程，但也使知識(shí)工人逐漸遠(yuǎn)離了根本的科學(xué)原理與技術(shù)細(xì)節(jié)。據(jù)S公司的老工程師們（50歲以上，上世紀(jì)80、90年代參加工作）介紹，他們?cè)谇髮W(xué)時(shí)，學(xué)校的專業(yè)教育特別強(qiáng)調(diào)基本科學(xué)原理的重要性以及各種電子元件的特性，而且在工作后要繼續(xù)通過最新文獻(xiàn)和本領(lǐng)域權(quán)威期刊來鉆研提高。而S公司的年輕工程師（30歲以下），求學(xué)期間學(xué)校更強(qiáng)調(diào)實(shí)用技能，普遍開設(shè)了操作智能化工具的培訓(xùn)課程，這一方面是為了迎合就業(yè)市場(chǎng)的需求，另一方面也是由于智能化工具在電子研發(fā)中的應(yīng)用此時(shí)已非常普及?，F(xiàn)在的年輕工程師已經(jīng)普遍形成了模塊化思維，即利用智能化工具用搭積木的方式完成工作?！爸悄芑ぞ邚S商提供的IP庫交易量目前已經(jīng)超過了軟件的交易量，也就是說IP核里的核心技術(shù)和封裝細(xì)節(jié)才是重中之重。有了IP核，工程師就可以像搭積木一樣把多種功能的IP核組合到一起形成更復(fù)雜更大的系統(tǒng)。”唐工（36歲）在訪談中提到。 （訪談編號(hào)：20180520001）

廠商提供的IP庫，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)集成電路芯核庫，相當(dāng)于軟件的功能擴(kuò)展包，其中包含著大量專門問題的解決方案，廠商將這些解決方案封裝成技術(shù)模塊（IP核），出售給下游的應(yīng)用企業(yè)。使用現(xiàn)成的技術(shù)模塊雖然極大地提高了電子設(shè)計(jì)的效率，但也帶來很多問題：一是，廠商提供的技術(shù)模塊凝結(jié)著大量的核心技術(shù)，然而封裝之后就形成了一個(gè)“黑匣子”，應(yīng)用它們的工程師只知道“黑匣子”可以實(shí)現(xiàn)的功能，但不知道它們是如何工作的，里面的核心技術(shù)工程師永遠(yuǎn)無法接觸到。然而在智能化工具出現(xiàn)之前，每一個(gè)技術(shù)難關(guān)都需要工程師及其團(tuán)隊(duì)去攻克，從而形成本企業(yè)專利性的核心技術(shù)。然而智能化工具阻礙了這一進(jìn)步過程。二是，很多時(shí)候這些買來、搬來的現(xiàn)成技術(shù)模塊可能并不完全適用于正在設(shè)計(jì)的電子產(chǎn)品，但工程師長期依賴智能化工具進(jìn)行設(shè)計(jì)的思維方式，以及效率為王、高度重視研發(fā)成本—收益的企業(yè)目標(biāo)的驅(qū)使，使得“將就用”成為十分普遍的情況，這樣設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品自然無法精益求精。三是，廠商提供的現(xiàn)成解決方案也嚴(yán)重?cái)D壓了下游應(yīng)用企業(yè)在研發(fā)中的創(chuàng)新空間，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部研發(fā)出的產(chǎn)品千篇一律。

人工智能將在“概念”層次上無法被人工智能替代的這部分知識(shí)工人的工作也 “去技能化”了嗎？恐怕無法套用“去技能化”這個(gè)概念來總結(jié)。因?yàn)?，這部分知識(shí)工人的技能沒有被“去掉”，而是發(fā)生了“改變”。相比于智能化工具普遍應(yīng)用之前的老工程師，現(xiàn)在的工程師得益于智能化工具的強(qiáng)大功能，可以做更多技術(shù)方向的工作，技術(shù)廣度更大了；而以前的老工程師一輩子只研究一個(gè)很小的技術(shù)點(diǎn)，技術(shù)深度更大。智能化工具使知識(shí)工人不斷擴(kuò)大技術(shù)廣度成為可能，他們可以做更多工作，有更多技能，但同時(shí)卻在最核心的地方形成一個(gè)“技術(shù)空心”。這不是一個(gè)無關(guān)緊要的變化，因?yàn)橹R(shí)生產(chǎn)的本質(zhì)創(chuàng)新力依賴于核心科學(xué)技術(shù)與知識(shí)工人樂于探索的職業(yè)精神。曾經(jīng)有很多人認(rèn)為，人工智能可以將勞動(dòng)者從繁重的工作中解脫出來，去從事那些富有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的工作。然而，我們看到，人工智能弱化了知識(shí)工人的技術(shù)深度與探索核心技術(shù)的能力，這在一定程度上損害了他們的創(chuàng)造力，而不是反過來。工程師在布雷弗曼時(shí)代曾扮演的角色是“設(shè)計(jì)者”，正是他們運(yùn)用科技對(duì)大機(jī)器工廠的工人的工作進(jìn)行分解，降低了工人的勞動(dòng)價(jià)值。雖然工程師在今天的人工智能時(shí)代仍然被認(rèn)為是最難被機(jī)器替代的工作，但他們?cè)趧?chuàng)新創(chuàng)造上的價(jià)值被人工智能限制了。

造成這種狀況的“罪魁禍?zhǔn)住笔侨斯ぶ悄鼙旧韱?？恐怕并非如此。布雷弗曼認(rèn)為，“使人衰弱下去的不是機(jī)器的生產(chǎn)力，而是在資本主義社會(huì)關(guān)系中使用機(jī)器的方式。”這在“技術(shù)空心化”的問題上同樣適用——利用人工智能將工作簡(jiǎn)化，這本身也是電子研發(fā)工程師的追求，只要他們同時(shí)不放棄對(duì)核心科學(xué)知識(shí)的探索，人工智能實(shí)際上會(huì)對(duì)技術(shù)提升產(chǎn)生正向效果。然而，資本引入人工智能的根本目的并不在于提高知識(shí)工人的技能，而是利用人工智能提高研發(fā)效率從而占領(lǐng)市場(chǎng)并獲利。在這個(gè)過程中，人工智能加速了本質(zhì)技術(shù)和探索本質(zhì)技術(shù)的能力與勞動(dòng)者的分裂，資本得以重新安排并管理勞動(dòng)過程。

（二）組織結(jié)構(gòu)分化及管理機(jī)制

如前所述，S公司在2014年裁員后，將被人工智能高度軟件程序化的工作外包給了專門化的B公司，而僅保留了純粹的研發(fā)崗位。前者的發(fā)展過程具有“去技能化”的特征，而后者的發(fā)展過程則具備“技術(shù)空心化”特征。本部分對(duì)兩者的分化機(jī)制分別進(jìn)行討論。

1．“去技能化”工作與直接控制

“去技能化”的必然結(jié)果是勞動(dòng)過程要在不同的兩種場(chǎng)所并由不同的兩類勞動(dòng)者來進(jìn)行[4]（p113）。資本家從分解操作步驟和細(xì)分工人中獲得了更高的生產(chǎn)效率、更低廉的人工成本和更有力的管理控制，因?yàn)榉纸饧夹g(shù)和流程使資本家可以正好購買每一過程所需的技能或人力的精確數(shù)量，從而減低其各個(gè)部分的工價(jià)。從前述S公司的情況看，智能工具將S公司助理工程師的大部分工作轉(zhuǎn)化為軟件程序，這部分崗位逐漸消失，取而代之的是業(yè)務(wù)外包企業(yè)B公司中操作智能工具的技工性質(zhì)的崗位。

B公司對(duì)其技工性質(zhì)的員工實(shí)行直接控制。B公司作為電子電路設(shè)計(jì)的外包公司，其員工的主要工作是以客戶提供的電路原理圖為根據(jù)進(jìn)行電子繪圖，該工作就是一項(xiàng)運(yùn)用基本操作技能的“復(fù)制”工作，不需要掌握科學(xué)原理。B公司給這類員工的報(bào)酬分為兩部分，一部分是基本工資，另一部分是按照板子上的點(diǎn)數(shù)支付報(bào)酬，難度大的板子繪制報(bào)酬高一些，反之低一些。B公司的查工為了得到更多獎(jiǎng)金，曾連續(xù)一個(gè)月超負(fù)荷運(yùn)作，完成2款超過10000個(gè)點(diǎn)數(shù)的電路板，是平時(shí)工作量的兩倍。在這種類似于計(jì)件工資制的報(bào)酬制度下，工程師只能通過增加勞動(dòng)強(qiáng)度、延長工作時(shí)間來獲得更高的報(bào)酬。超額勞動(dòng)的獎(jiǎng)金在這里成為了“趕工游戲”的陷阱，使得工程師“甘愿”投入超負(fù)荷勞動(dòng)。

2．“技術(shù)空心化”工作與自主性限制

對(duì)于存在 “技術(shù)空心化”問題的知識(shí)工人來說，資本則通過智能化工具規(guī)定操作流程，監(jiān)控工作進(jìn)度。而在智能化工具普遍應(yīng)用之前，電子研發(fā)過程中的很多設(shè)計(jì)步驟并沒有硬性規(guī)定，設(shè)計(jì)人員可以按自己的習(xí)慣或想法靈活進(jìn)行?！癊DA和CAD軟件廣泛流行之前的原理圖都是真正的‘圖’，純粹用來進(jìn)行原理示意，不存在與PCB設(shè)計(jì)之間的‘網(wǎng)表’關(guān)聯(lián)。而引入智能化工具后，現(xiàn)在必須先建立封裝才能導(dǎo)入PCB設(shè)計(jì)，必須先有原理圖才能出網(wǎng)表，從而啟動(dòng)PCB設(shè)計(jì)?！盨公司中級(jí)工程師趙工在訪談中提到。（訪談編號(hào)：20171020011）

而EDA和CAD等智能化工具有一套既定的操作流程，研發(fā)工程師必須嚴(yán)格按照規(guī)則開展工作。管理方則可以依據(jù)智能工具的流程和規(guī)則來安排工作進(jìn)度并對(duì)工程師進(jìn)行考核。S公司的項(xiàng)目管理人員在研發(fā)設(shè)計(jì)開始之前就會(huì)根據(jù)所使用的軟件特點(diǎn)，為研發(fā)工程師們制定出一張十分細(xì)化的工作進(jìn)度表，工程師必須按照進(jìn)度表上的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上交階段性研究成果。

目前，S公司的研發(fā)工程師分屬不同的項(xiàng)目組，管理者為項(xiàng)目組設(shè)立了以時(shí)間為目標(biāo)“提前完成項(xiàng)目獎(jiǎng)”。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人則在項(xiàng)目組內(nèi)部設(shè)立了二級(jí)目標(biāo)，通過進(jìn)度表來考核每一位員工的工作完成進(jìn)度，考核結(jié)果作為項(xiàng)目獎(jiǎng)金分配和年終績(jī)效考核的重要指標(biāo)。通過這種方式，工程師的勞動(dòng)過程實(shí)際上被管理者時(shí)時(shí)監(jiān)控?！笆袌?chǎng)變化太快，時(shí)間就是效益。老板幾乎每周都給我們講項(xiàng)目進(jìn)度問題，我們項(xiàng)目負(fù)責(zé)人也天天在群里催進(jìn)度，完了還要寫周報(bào)。組里每個(gè)成員的工作都被分解成若干功能模塊，細(xì)化到每周的進(jìn)度安排。老板每周要看各組周報(bào)，年底還要績(jī)效考核。我有一張表，里面列出每個(gè)人每周要交給我的東西，完成的、沒完成的都要如實(shí)記錄。每周五我把記錄表放到工作群里公布，老板也在群里?！毖邪l(fā)部主管唐工在訪談中提到。（訪談編號(hào)：201803180001）

另外，知識(shí)工人的工作內(nèi)容自主性也受到侵蝕。智能工具將工作分解為一個(gè)個(gè)獨(dú)立的模塊，而且最具核心價(jià)值的模塊是從廠商那里購買的現(xiàn)成解決方案，這就使得工程師的工作內(nèi)容逐漸變成對(duì)眾多獨(dú)立模塊的選取、修改、組合，而無權(quán)做出大的設(shè)計(jì)突破。

智能工具對(duì)電子研發(fā)工程師的工作流程自主性、工作內(nèi)容自主性的侵蝕，給工程師原本具有的好奇、鉆研、創(chuàng)新等職業(yè)精神造成了一定影響。在訪談中也能感覺到，S公司和B公司的電子研發(fā)工程師，尤其是初級(jí)、中級(jí)工程師對(duì)工作產(chǎn)生了一定的厭倦，而且也對(duì)自身的勞動(dòng)價(jià)值產(chǎn)生了懷疑。

四、結(jié)論與討論

綜上所述，通過對(duì)S公司及其工作外包B公司中電子研發(fā)工程師的觀察發(fā)現(xiàn)，資本應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)工人勞動(dòng)過程造成的影響主要有：一是，人工智能將知識(shí)生產(chǎn)工作 “技術(shù)空心化”，即核心科學(xué)技術(shù)和探索科學(xué)本質(zhì)的精神從專業(yè)技術(shù)中的抽離，以及技術(shù)從深到廣的變化；二是，人工智能使知識(shí)工人的組織結(jié)構(gòu)分化，資本對(duì)分化的組織采取不同的管理機(jī)制，包括直接控制和自主性限制。

還有一點(diǎn)也值得注意，文中提及的所有電子設(shè)計(jì)智能工具的開發(fā)商全部來自歐美等發(fā)達(dá)國家，而我國目前在這方面還難以望其項(xiàng)背。由于這種高端技術(shù)隔離，我國電子研發(fā)工程師的勞動(dòng)實(shí)際上面臨著國內(nèi)資本與歐美資本的雙重剝奪。有人認(rèn)為人工智能的未來是美好的，人類只需要從事創(chuàng)造性的工作。然而從目前的情況來看，發(fā)展中國家知識(shí)工人與科學(xué)知識(shí)的聯(lián)系、好奇心以及創(chuàng)造力正在因人工智能而喪失，工作性質(zhì)逐漸“藍(lán)領(lǐng)化”“技術(shù)空心化”，而創(chuàng)造性的工作只是留在了歐美等發(fā)達(dá)國家。